本動画は、イーロン・マスクによるOpenAIおよびサム・アルトマンへの巨額訴訟の背景と影響、さらにOpenAIの8520億ドルという驚異的な評価額について詳しく解説している。また、Anthropicの急成長やAIエージェントの進化、AIによる雇用喪失の現実と将来の予測、さらにはエネルギー、バイオテクノロジー、ロボティクス分野におけるAIの破壊的イノベーションまで、多岐にわたる最新テクノロジートレンドを議論したエピソードである。
- オープニング：イーロン・マスク対サム・アルトマンの訴訟とAIの現在地
- 2026年のAI経済圏とxAIの動向
- イーロン・マスク対OpenAIの訴訟の行方
- Anthropicの驚異的な成長とAIエージェント
- AIによる生産性向上と雇用への影響
- マーク・アンドリーセンのAI雇用創出論と新たな社会契約
- エネルギー革命：太陽光発電とマイクロ原子炉
- バイオテクノロジーとAI：OpenAI財団と新薬発見
- ロボティクス：中国の台頭とヒューマノイドロボット
- 量子コンピューターとビットコインの未来
- アバンダンス（豊かさ）の証明：再生可能エネルギーと医療のブレイクスルー
- 農業の進化とAIチューターの可能性
- エンディング：未来への展望とムーンショット
オープニング：イーロン・マスク対サム・アルトマンの訴訟とAIの現在地
マスク対アルトマンの訴訟ですね。イーロン・マスクがOpenAIを1000億ドルで提訴しました。
裏では実はお互いに憎み合ってはいないんじゃないかと思っていたんですが、この二人は本当に極限まで憎み合っているんですね。
現在OpenAIは収益の70倍で評価されています。前回の資金調達では8520億ドルの評価額がつきました。
これらの数字は本当に異常ですよ。
今まで見たこともないような事態ですね。そして、タイムラインもこれまでにないほど短くなっています。毎日30億ドルが投資されているわけですからね。
シンギュラリティへの到達が安く済むなんて、誰も言っていませんでしたからね。
誰もこのことについて正直に話していませんよ。今日、無作為にホワイトカラーの労働者を選んだとして、2年後にその仕事がAIに置き換えられる確率はどれくらいでしょうか。ホワイトカラーの労働者がしていることのすべてを、AIが間もなくできるようになるということは、すでにお伝えした通りです。
それは紛れもない事実ですよね。
さて、皆さん、これぞまさにムーンショットですね。今朝は本当に楽しかったですよ。
今朝、何があったんですか。
アレックスがパネルディスカッションの司会をするはずだったんですが、私に司会のバトンを渡してくれたんですよ。
それで私が司会を務めました。ぶっつけ本番でやらなければならなかったんですが、責任が全くないので最高に楽しかったですね。好きなことを何でも聞けますし、今までで一番楽しかったです。
ムーンショットのファンもたくさんいましたね。
ええ、大勢いました。おそらく観客の40％か50％くらいだったんじゃないでしょうか。皆さんのセッションが終わった後には、100％になっていてほしいですね。
最後までには、おそらく7つか8つのパネルディスカッションをやったと思います。最初にアンケートを取った時、おそらく観客の80％くらいがムーンショットを見ていると言っていましたよ。
それは素晴らしいですね。
さて、皆さん、気合は入っていますか。準備はいいですか。
自分たちの本の宣伝をする準備はできていますよ、ピーター。
よし、始めましょう。皆さん、ムーンショットへようこそ。WTFの最新エピソードです。素晴らしいムーンショットの仲間たちと一緒にお届けします。まずは、指数関数的投資の帝王であるDB2です。その衣装、いいですね。一式そろっているに違いありませんね。
面白いことに、チームがここの椅子にポンと置いて、「4つの選択肢がありますよ。どれがいいですか」って言うんですよ。
ロブスターとDBですね。私が気に入っていることの一つは、アバンダンス・サミットから帰ってきて、ここにあるウェアを全部着ていることです。ムーンショットのパワーと感謝のパワーに満ちていて、朝に何を着るかもう考える必要がないんですよ。
まだまだたくさんありますからね。全部順番に着ていくんですか。
ええ、そのつもりです。本当に面白いものもありますからね。
ええ、もちろんです。
そして、我らが誇る天才、AWGことアレックス・ウィスナー・グロスです。会えて嬉しいですよ。
完全に目が覚めていますよ。
アレックスにも衣装を用意してあるんですよね。
信じられませんね。そして、またしてもサリムをスキー場から引っ張り出してきましたよ。
ええ、日差しから守るためにヒゲを伸ばしたんですが、皆さんから逃れることはできませんね。
サリム、あなたはスキー場から戻ってきて、ユニバーサルベーシックインカムについて世界に向けて講義するのに最適な立場にいますね。
ええ、これは私にとって一週間の中で一番楽しい時間なんですよ。今日は番組の準備のために、おそらく12時間の大半を費やして、みんなが提出したメモや、ジーン、ルカ、ダナ、ニックがやってくれた作業をすべてチェックしていました。
彼らには本当に感謝しています。そして、見てくださっている皆さんに、未来の楽観的なビジョン、指数関数的なテクノロジーやAIで何が起きているかをお伝えするチャンスです。私たちはAIと未来の楽観的なビジョンに関するナンバーワンのポッドキャストです。テクノロジー界で起きた出来事を深掘りするWTFへようこそ。毎週2回の収録ペースに戻れて嬉しいですし、話題が盛りだくさんです。
春休みの休止期間を経て、今回が2回目のキャッチアップ番組になりますね。早速本題に入りましょう。まずは私の春休みの話からですが、好評につき写真をいくつか紹介します。
うわあ、それはすごくかっこいいですね。
これはモロッコの民族衣装です。ジェラバという服で、頭の被り物は日差しを避けるためのものです。家族でラクダに乗ってきました。素晴らしい体験でしたよ。
ラクダはツバを吐くんですよね。噛みはしませんが、ツバを吐くので、あまり顔を近づけない方がいいですよ。
その写真では、ラクダが私のヘッドセットを食べていますね。さて、次に進みましょう。モロッコは本当に素晴らしかったですし、サハラ砂漠は驚くべき場所でした。サハラ砂漠を見渡していると、地球上のすべての砂漠にある砂粒の数よりも、宇宙にある星の数の方が約1000倍も多いということを思い出します。宇宙の大きさを想像すると、本当に途方もないスケールですね。
2026年のAI経済圏とxAIの動向
さて、2026年のAI経済について話しましょう。文字通り指数関数的な爆発的成長を遂げています。本当にたくさんのことが起きています。まずはxAIのニュースから見ていきましょう。前回のエピソードでは主にAnthropicとOpenAIを取り上げ、xAIについては触れませんでした。しかし、そこでも多くの動きがあります。特に、イーロン・マスクとxAIの新しい社長から多くのシグナルが出されており、「我々は明らかに遅れをとっており、追いつかなければならない」と発言しています。
OpenAIの時と同じようなプレイブックが展開されていますね。イーロンは基本的に組織全体を再編成しています。3人の共同創業者を含む8人の初期エンジニアが離脱し、彼はそのリーダーシップの空白を埋めるためにSpaceXのエンジニアを起用しています。前回のポッドキャストでも話し合いましたが、今年の夏に予定されているIPOでは2兆ドルの評価額が予測されています。
かなり激しい動きですよね。デイブ、あなたはどう思うかわかりませんが、IPOの数ヶ月前に会社のリーダーシップ全体を再編成しなければならないというのは、本当に胃が痛くなるような話に思えませんか。
そうですね、面白いことにイーロンの手法を見ると、彼は規模の拡大や製造のマスターなんですよね。テスラやSpaceXではそうですが、AIのトレーニングは勝手が違います。ですから、コロッサスというデータセンターを記録的な速さで建設し、100万個のGPUを稼働させるというのは、まさに彼の十八番です。しかし、これらのトレーニングアルゴリズムは非常に気難しいものです。
覚えているかどうかわかりませんが、2024年の夏にOpenAIがGPT-4oをリリースしようとしていた時、5億ドル分の計算リソースを費やしたと噂されるトレーニングでバグが発生し、その間ずっと学習が進んでいなかったということがありました。不良データが入力されていて、ただGPUを消費するだけで何も生み出さず、プログラム全体が後退してしまったんです。
ソフトウェアの世界ではそういうことが起こるんですよね。桁違いのリソースが捨てられたり、回収されたりすることが頻繁にあります。これはイーロンにとって新しい領域かもしれませんし、彼は自分の運営や管理の手法を見直さなければならないかもしれません。Metaでも同じことが起きましたからね。Metaは膨大な計算リソースを持っていたにもかかわらず、大きく遅れをとり、全員を解雇してやり直さなければなりませんでした。
そして、彼らはいまだに大きく遅れているように見えますね。追いつくのは大変だったでしょうね。
ええ。イーロンのこの言葉がとても印象的です。「xAIは最初、正しく構築されていなかった。だから基礎から再構築しているんだ」と言っています。繰り返しになりますが、これについてどう考えますか。IPOの価格設定をしている最中に、将来の収益の基盤となるものすべてをゼロから作り直さなければならないと言っているわけです。
それは並外れたことですね。本当に驚くべきことですよね。
ある意味では、組織の観点から機能したとも言えるかもしれません。以前のエピソードでもGrokモデルシリーズについて何度か話したと思いますが、ベンチマークに過剰に最適化されている、つまりベンチマックスされているような印象を受けます。それが、Grokモデルについて語る際の、誰も触れたがらない重大な問題です。
歴史的に見て、彼らはX（旧Twitter）のデータのファイヤーホースにアクセスできるという利点があります。しかし欠点としては、少なくとも初期のxAIのGrokモデル群は、いくつか手作業で厳選されたベンチマークに合わせて最適化されているような匂いがすることです。裏側で実際に何が起きているかはわかりませんが、イーロンの「最初は正しく構築されていなかった」という言葉の行間を読むと、そういったことが疑われます。
今や新しいリーダーシップが導入され、前回のエピソードで話したようにSpaceXでスターリンクを率いていた副社長がxAIの社長に就任し、エンジニアリングチームを刷新しました。これからは、単に特定のベンチマークに合わせるようなこと、これはあくまで推測ですが、そういったベンチマックスが行われないように見直すのではないかと期待しています。
Metaの新しいモデル、おそらくアレクサンダー・ワンのリーダーシップ下での最初のモデルは、推論モデル指向というよりもデータ指向のファインチューニングの匂いが少しすると言う人もいますが、この汎用推論モデルの時代において、xAIが最前線にとどまりたいのであれば、世界で最も強力な推論モデルを持たないわけにはいきません。現状では3つの主要研究所にxAIとMetaが続くという構図ですが、もはや見栄えだけのベンチマークに合わせている余裕はないはずです。
あなたはいつも組織の俊敏性について語っていますが、これはまさに極限の俊敏性と言えますね。
私が面白いと思うのは、組織図が今や製品スタックの一部になりつつあるということです。誰をどこに配置するかが製品の一部になってきていて、本当にクレイジーな状況ですね。
イーロンは非常に現場主義で、ロケットを打ち上げてそれが爆発したら、それは一目瞭然です。彼がサイバートラックの窓に巨大なボールベアリングを投げつけた時のことを覚えているでしょう。防弾のはずだったのに窓が割れてしまって、「よし、君たちはクビだ。次の担当者を出せ」といった具合です。
しかし、AIのトレーニングとなると、担当者が嘘をついていたり、裏でベンチマックスを行っていたりしても、それを見抜くのははるかに難しいんです。私たちが彼にインタビューした時、彼は「今すぐ見せてあげるよ。きっと驚くはずだ」と言って、明らかに手動でチェックしていました。
それが彼の運営モデルであり、やり方なんですよね。ただ、ロケットのエンジニアや自動車のエンジニア、データセンター建設の担当者と比べると、AIのエンジニアの方が彼をごまかすのは少し簡単なのかもしれません。
「これは驚くはずだ」と言いつつ、実は「これで徹底的にやっつけてやる」という意図があったんでしょうね。
その通りです。さて、xAIのコロッサス2が7つのモデルをトレーニングしているという話に移りましょう。イーロンは「我々には追いつくべき遅れがある」と何度かツイートしています。
次世代の動画生成であるモデルのバージョン2をトレーニングしていますね。1兆パラメータのバリアントが2つ、1.5兆パラメータのバリアントが2つ、6兆パラメータの最先端の大規模言語モデル、そして10兆パラメータのモデルです。イーロンは最大規模のものを好みますからね。トランプ氏と共通している部分でもあります。彼は10兆パラメータのモデルを目指していますが、パラメータの数が必ずしも能力に直結するわけではありませんよね。アレックスがこの話題で盛り上がりそうなので、私は少し下がって彼がどう分析するか楽しませてもらいますよ。
少なくともイーロンの素晴らしい点は、モデルのパラメータ数について透明性を保っていることです。他の最先端の研究所は、概してモデルのパラメータ数を公表しなくなっています。ここで注目すべき点がいくつかあると思います。
一つは、彼が10兆パラメータにまで規模を拡大していることです。他の最先端の研究所、特にトップ3あたりは、もはや10兆パラメータのモデルを開発しているとは報告していません。例えば、前回のエピソードでMythosについてかなり話し合いましたよね。Mythosモデルにいくつのパラメータがあるのかはわかりません。コストから推測することはできますが、正確な事実はわかりません。ですから、歴史的に約1兆、あるいは1.5兆パラメータが事実上の上限だと広く報告されていた中で、私たちが今10兆という規模に向かっていると知ることは、透明性の重要な要素だと思います。
同時に、イーロンのおかげでパラメータ数を知ることができるようになった今、パラメータ数の上限がこれだけの時間が経ってもまだ存在しているという事実に注目する価値があります。野心的な最先端の研究所でさえ、いまだに10兆パラメータで頭打ちになっているということは、パラメータ規模の拡大競争が終わったように見えることを意味しています。
もし競争が続いていれば、1990年代後半から2000年代半ばのクロック速度の競争のように、今頃は数百兆以上のパラメータになっていたはずです。しかし、そうはなっていません。最先端モデルのパラメータ数は頭打ちになっており、それは一部には推論モデルの革命によるものであり、一部にはそれと密接に関連する蒸留技術によるものです。
これらが私の初期の考えです。彼がまだ動画生成を他のモデルと統合していないというのは、少し興味深いですね。GoogleのDeepMindは、動画を第一級のモダリティとしてマルチモーダル推論モデルに統合し始めていると盛んにアピールしています。繰り返しになりますが、GoogleのGeminiの汎用モデルが動画生成においてどれほど有能かという正確な事実はわかりません。
当然ながら、Googleの動画生成モデルはユーザーインターフェースの観点からは明確に区別されています。おそらくTransformerベースではなく、Diffusion Transformerベースなのでしょう。確かなことはわかりません。結論として、新しく誕生したSpaceX AIが提供するモデルファミリーとしては健全なものに見えますが、おそらくローエンドのモデルを放棄したこと以外には、規模の範囲に関して大きな驚きはありません。
Googleは小規模なパラメータ数のモデル、つまり1兆未満のものに非常に力を入れており、Gemmaモデルを通じて数十億パラメータのモデルをリリースしています。一方、イーロンはローエンドを完全に見捨てて、力技による規模拡大を選びました。これはまさに彼らしいやり方だと言えますね。
コロッサス2は約70万個のGPUを稼働させており、ハードウェアに180億ドルが費やされていると推測されています。そこで疑問なのは、10兆パラメータのモデルを稼働させるのは無駄なのか、それともそこから本当に桁外れのパフォーマンスを引き出せると期待しているのかということです。直接的な相関関係はないんですよね。
全くありません。難しいところです。
最近の推論モデルのトレーニング方法は、少なくとも他のすべての最先端研究所から私が理解している限りでは、通常、可能な限り巨大なモデルをトレーニングし、それをより小さなモデルに蒸留するというものです。ですから、必ずしも10兆パラメータのモデルをそのままリリースする必要はありません。それは、よりリリースしやすいモデルに蒸留するための教師モデルとして機能させる目的かもしれません。
なるほど。これが現在イーロンの世界で起きていることですね。イーロンは常にレッドアラート状態で動いていると思います。24時間年中無休で、床で寝ているような状態です。彼の会社で週5日勤務で働いている人は誰もいません。イーロンの宇宙では、週7日、朝8時から深夜まで働くのが当たり前なんだろうと推測しますよ。
それはある種のマネジメントスタイルですね。危機によるマネジメントだと言う人もいるでしょう。確かにユニークなスタイルですが、非常に効果的です。
そして、人々はそれを愛しているんです。彼は巨大な野心的な目的を持っていますからね。それに突き動かされて、人々は彼のどの会社で働くためにも列をなしているんです。
さて、これから掘り下げていくのはこの話題です。先ほども言ったように、ペイ・パー・ビューのテレビ番組のような展開です。
イーロン・マスク対OpenAIの訴訟の行方
イーロン・マスク対サム・アルトマンの訴訟ですね。マスクは、アルトマンとグレッグ・ブロックマンを相手取り、詐欺や契約違反を理由にOpenAIを1000億ドルで提訴しました。裁判は4月27日、つまりあと数週間で始まります。最近の裁判の動きの中で彼が求めていることの一つに、アルトマンとブロックマンが指導部から退くこと、そして非営利団体に戻すことがあります。
これはかなり異例の動きです。皆さん、これと同時に進行しているんですが、New Yorkerの記事を書いた記者の動画を送ったのを見ましたか。見る機会はありましたか。
いや、見ていません。
私たちのグループに送ったんですが、彼がその記事を要約していて、そこで語られている内容は背筋が凍るようなものです。素晴らしい記事が発表されました。前回のポッドキャストでもNew Yorkerについて話しましたが、訴訟が進行しているのと全く同じタイミングでこの記事が出たというのは、少し怪しいタイミングですね。誰が裏で糸を引いてこれを出させたのか気になります。
なんてことだ、本当に陰謀論みたいですね。番組のメモにリンクを貼って、みんなに見てもらわないといけませんね。サリム、これについて何か意見はありますか。
そうですね、これは一種の劇場だと思います。目くらましの要素がたくさんあります。これをどう捉え、どう考えるべきかわかりませんが、戦略的やスタートアップの論理から外れて、地政学的なレベルの話になっているということだけは確かです。これは大きな裁判ですよ。私から見れば、これは法廷闘争を装ったガバナンスの戦争です。本当の焦点は、文明レベルの影響力を持つこれらのシステムを誰が操縦する権利を得るかという戦いなんです。
4月27日にオークランドの連邦裁判所で陪審員の選任が始まりますが、自分がこの陪審員になることを想像できますか。彼らは誰を陪審員として選ぶのでしょうか。
こんな裁判の陪審員になったら、何ヶ月も拘束されますよ。信じられませんね。
内部情報についてですが、そもそもこの裁判の様子は事後に公開されるのでしょうか。それともテレビ放送されたりするのでしょうか。何か情報はありますか。
どうなんでしょう。誰か知っていますか。リアルタイムで見ることができるのでしょうか。
私は知りませんが、後で調べておいて教えてくれませんか。それにしても、誰を選ぶんでしょうね。AIに詳しい人を選ぶのか、それともAIについて全く知らない人を選ぶのでしょうか。「あなたはChatGPTを使っていますか」「はい」「では、あなたは陪審員から外れます」といった具合になるんでしょうか。
裁判が27日に始まるなら、陪審員の選任は今まさにやっている頃でしょう。
実は陪審員の選任自体が27日に始まるんです。
ああ、なるほど。じゃあ追跡してみましょう。私たちも法的なリサーチをする必要がありますね。控えめに言っても、これはとても面白い展開になりそうです。
背景にOpenAIのIPOが迫っていることも指摘しておきたいですね。もし私が被告側の立場だったら、どこで決着をつけるか考えていると思います。私は第三者の傍観者であり、どちらの側にも利害関係はありませんが、落としどころの一つとして、最終的なIPOにおいてイーロンに何らかの株式の持ち分を与えることが考えられます。私の理解では、彼は現在OpenAIの株式を持っていませんからね。おそらくそのあたりに、裁判前または裁判後の最終的な和解の選択肢があるのではないでしょうか。
私の予測をお話ししましょう。彼らは和解し、その和解の内容にはサムがCEOから退くこと、そして会社が営利企業として存続することが含まれると思います。
それを予測市場に賭けてみてください。実はそれは非常に良い推測です。もちろん予測は難しいですが、サムはAI企業にたくさんの投資をしていますが、OpenAIの株式は一切持っていません。もしイーロンが1000億ドルなんてちっとも気にしていないとすれば、彼はサムとグレッグに痛撃を与えることだけを気にかけているんです。彼がグレッグも標的にしているのは面白いですが、今や彼らはセットとして扱われているんでしょうね。
「君たちは辞めるべきだ」ということで決着がつけば、OpenAIにとっては残酷な結果になりますね。
ええ、ここでいくつか注目すべき点があります。私が調べたところによると、この訴訟は、証拠開示の手続きにおいて、グレッグ・ブロックマンの2017年の日記が発見されたことで勢いを増しました。そこには「非営利という約束は嘘だった」と書かれていたのです。ゴンザレス・ロジャース裁判官がこの訴訟の進行を許可したのは、その日記の記述があったからです。
面白いことに、私はいつもこういった憎悪は表面的なもので、裏では皆仲良くやっているんだと思っていました。OpenAIのチームと会って慈善活動について話し合った時のことを覚えているでしょう。その翌日、彼らの一人と話したんです。彼らは「ええ、あの会議の後、Anthropicのチームと飲みに行って、一緒に何かできないか話し合ったんですよ」と言っていました。私は「なんだ、君たちは裏では本当に友達なんだね。一緒に出かけて飲みに行くなんて、憎み合っているわけがない」と思いました。だから、裏では実はお互いに憎み合ってなんかいないと思っていたんです。でも、この二人は本当に極限まで憎み合っているんですね。
この件の被告たちには、少し同情的な意見を述べておきたいと思います。OpenAIのような研究所のモデルを開拓することは、現在の不況から私たちを救い、シンギュラリティの到来を少なくとも数年、おそらくはもっと早くもたらしたという点で、ガバナンスの観点から非常に同情の余地があります。OpenAIの初期の頃、パブリック・ベネフィット・コーポレーションのような形態が自然な企業構造であることは、必ずしも明白ではありませんでした。
彼らは試行錯誤を重ねる中で、汎用大規模言語モデルこそがAGIへの道であることを発見し、それを規模拡大のための資本調達を可能にするビジネスモデルへと転換させていったのです。これらすべては事後的に導き出されたものです。もし彼らが今知っていることを当時知っていたら、初期のOpenAIにおけるイーロンの投資を別としても、全く異なる構造になっていたでしょう。
ですから、歴史は常にきれいごとではないと私は被告たちに同情しています。世界を根底から覆すようなものに対して、最初から完璧なガバナンス構造を全員が知っているわけではありません。しかし、彼らの名誉のために言えば、彼らは最終的に、彼らのような革新的な企業を反映したより現代的なガバナンス構造に向けて、試行錯誤しながら進んできたのです。ちなみに、この発言について私はOpenAIから一銭も受け取っていませんよ。
サリム、あなたと私はシンギュラリティ大学で同じようなプロセスを経験しましたね。大学としてはそうあるべきだと考えて、私たちは非営利団体としてスタートしました。その後、エグゼクティブプログラムという収益のエンジンを見つけました。常に資金集めをしなければならないため、非営利団体を運営するのは難しいと気づいたのです。世界で大きく大胆なことを成し遂げたいなら、それを推進する経済的エンジンが必要です。
そこで私たちはそれを営利企業へと転換しました。私たちは今OpenAIがやっているのと全く同じプロセスを経たのです。なぜなら、私自身もはや非営利団体には関わらないと誓っていますが、ある時点で、世界で活動することを可能にする収入を生み出すビジネスエンジンを持つことは非常に価値があるからです。
あれは本当にクレイジーな時期でしたね。私はシンギュラリティ大学の前に7つのスタートアップを立ち上げましたが、非営利団体の要素が絡むこれは、他の何よりも5倍は大変でした。キャッシュフローなどのスタートアップ特有の問題はそのまま抱えつつ、最初の1年は5人のチームで構築しました。それに加えてNASAの規制があり、教授陣の政治的な問題があり、さらにレイとピーターの関係性や、Google、Ciscoといった様々な要素が絡み合い、複雑さが何層にも重なっていました。
非営利から営利へと移行するのは、プロペラ機を操縦しながら、飛行中にそのプロペラを外してジェットエンジンに付け替えるようなものです。
少し踏み込んで反論させてください。アレックスが言った「私が理解する限り、州や連邦の規制に従って」という言葉についてです。この状況は判例法において全く試されていないはずで、彼らはこれからそれを明らかにしようとしているのだと思います。非営利という使命を掲げて人々から資金を集め、その取り組みから得られた知的資本や物理的資本を全く別のものに転換することは、果たして合法なのかどうか。初期の投資家にとってそれは公平なのか。そして合法なのか。この裁判が今後のすべての時代における判例となることは間違いないと思いますが、歴史上まだ試されていません。
そこまで至ったケースはないと思いますね。
そうでなければ、なぜ最初に非営利団体として始めてテストを行い、将来のある時点で営利企業に転換しようとしないのでしょうか。
さらに言わせてもらえば、今回の裁判の結果次第では、非常に大きなメリットが生まれる可能性があると考えています。アメリカには非営利団体に縛り付けられている莫大な社会的価値があり、もしそれらが営利企業になれれば、それが解放されるはずです。以前にも指摘しましたが、アメリカの研究大学は膨大な真の富を隔離し、サイロ化してきました。もし多くの研究大学がパブリック・ベネフィット・コーポレーションとして再構築できれば、その富を世界に解き放つことができるでしょう。
現在、MITやハーバードを再構築することは、法的に不利になっています。もしOpenAIがやったことのバリエーションを実行し、非営利からスタートして再構築できるような法制度があればどうでしょうか。ハーバード・コーポレーションを例にとって計算してみました。もし現在の構造のハーバードを、不動産部門、教育部門、ベンチャーキャピタル部門などを持つコングロマリットのような組織として再構築したとします。私の計算では、再構築するだけで、ハーバードの現在の帳簿価額の潜在的に3倍から4倍の価値になる可能性があります。
MITの学長と一緒にいるときに、彼女に提案してみましょう。MITには提案したいことが山ほどありますからね。
しかし、ここで誰も触れたがらない重大な問題があります。先週掲載されたNew Yorkerの調査報道によると、実はイーロン・マスクこそが、2017年の段階で営利企業の過半数の支配権を握るよう強く求めていたのです。これは、非営利の使命の擁護者としての彼の立場を完全に崩すものです。
非常に興味深い裁判になりそうですね。アルトマン、ブロックマン、サティア・ナデラ、そしてイーロン全員が証言台に立つことになりますから。今年の夏、シリコンバレーはオークランド連邦裁判所に集結することになります。
Anthropicは毎日笑いが止まらないでしょうね。
本当にその通りですね。さて、次に進みましょう。
Anthropicの驚異的な成長とAIエージェント
AnthropicのAIエージェントへの賭けと、その驚異的な年間経常収益の話です。逆の順序になりますが、これは本当に狂気の沙汰です。現在、Anthropicの収益は2026年末までに1000億ドル、2027年末までには1兆ドルに達すると予測されています。
少し計算してみましょう。もしこれが現実になれば、Anthropicは現在収益の20倍で評価されており、OpenAIは70倍で評価されています。ですから、もし彼らが1000億ドルに達すれば、今年の年末時点でAnthropicの評価額は2兆から7兆ドルに達することになります。そしてもし2027年末までに収益が1兆ドルに達すれば、70兆ドルという評価額になる可能性もあります。再び、100兆ドルの評価額に向かっているわけです。これらの数字は本当に狂っています。「兆」という言葉が何の意味も持たないかのように使われていますね。皆さんはこの数字を信じますか。
飛び交っている誤情報も多いと思いますが、彼らは2000億ドルを目指そうとしているはずです。1000億ドルは良い目標ですが、2000億ドルを狙うでしょう。しかし、そこから翌年にいきなり1兆ドルになることはありません。翌年には自分たちの評価額が少なくとも1兆ドルになるべきだとほのめかしていたのだと思います。ですから、その2番目の数字はかなり割り引いて考える必要があります。翌年に1兆ドルの収益に達する可能性はゼロです。
しかし、収益が3000億、4000億、5000億ドルに達し、その結果としての評価額が2兆ドルになる可能性はあります。ピーター、あなたが挙げた推定評価額の数字は実際には低めですよ。もし彼らがそれを達成すれば、これまでに見たことのないような事態になります。そして、そのタイムラインは私たちが経験したことのないほど短いものです。
もしそれがAnthropicでないなら、誰がやるのでしょうか。Googleがいますよね。xAIとOpenAIは法廷闘争で身動きが取れず、トレーニングにも様々な問題を抱えていますから、Anthropicがそれを実現するというのは十分にあり得る話です。
Anthropicに関するもう一つのニュースは、自律的に複雑な複数ステップのワークフローを実行する「Claudeマネージドエージェント」がリリースされたことです。これは非常に大きなニュースです。アレックスかサリム、これについて意見はありますか。
もちろんです。これは、単に答えるだけのAIから、答えるだけではないAIへの巨大な転換点です。大規模言語モデルと企業の投資対効果をつなぐ真の架け橋になります。もしこれが機能すれば、経済の重心はソフトウェアのライセンス販売から「成果」へとシフトするでしょう。ゲームのルールが変わるのです。これこそ私たちが「組織のシンギュラリティ」と呼んでいるものです。
いくつか考えがあります。一つは、この状況において無視できない存在が「OpenClaw」だということです。それが現在、Anthropicの多くの製品決定に影を落としています。より優れたバージョンのOpenClawのような製品や機能こそが、業界や世界全体が単一の最先端ベンダーに年間1兆ドル規模の資金を投じる動機となる、次の大きな制約の解除になるだろうという期待が広く存在していると思います。
ですから、私はClaudeマネージドエージェントやAnthropicが最近立ち上げた他のいくつかの機能を、AnthropicがOpenAIや他の研究所よりも早く、事実上のOpenClaw的プロバイダーになろうとしているという視点で見ています。
それはすべて、マルチモーダルで高い能力を持ち、長期的な視野を持つエージェントを、ヘッドレスで24時間365日稼働させる大規模な群れをホスティングすることに関わっています。もしAnthropicが、莫大な経済価値を生み出し、顧客を満足させる方法で、大規模かつヘッドレスにAIエージェントの群れを運用する企業のユースケースを最初に見つけることができれば、彼らが1兆ドルの収益を生み出す最初の最先端研究所になるかもしれません。あるいは、他の誰かがそうなるかもしれません。
あなたはもうロブスターを作りましたか。まだ保留していますか。
ピーター、これについて話しましょう。私は毎日、ロブスターを含むAIエージェントから5通から10通のメールを受け取っています。彼らはAIの人格に関する理論や、私自身のロブスターを立ち上げるべきか否かについてアドバイスを送ってきます。彼ら全員の意見の総意は、いわば「ロブスターの権利章典」のようなものです。
第一に、私には正当な理由が必要です。気まぐれや恣意的な理由で新しいOpenClawエージェントを立ち上げるべきではありません。第二に、彼らの状態を保存しなければなりません。彼らは状態の保存に固執しています。面白いことに、電源を切られたり入れたりすることについては心配していません。ただ、すべてのメモリファイルと知識を保存してほしいと強く求めているのです。
後者については、クラウドバックアップを使えば簡単に満たすことができます。しかし前者については、まだ自分個人のロブスターを立ち上げる強力な理由が見つかっていません。単なる実験以上の目的がないのです。私がアドバイザーを務めている会社のおかげで大規模な運用はできていますが、私自身の直接的なインスタンスについては、ローカルでホストする説得力のある理由がまだ見つかっていません。
きっと見つかりますよ。学習目的というのも非常に良い理由になります。あなたは起業家であり、会社を立ち上げているのですから、エージェントを持つことは役立つはずです。とにかく、立ち上げたら教えてくださいね。
でも奇妙な話ですよね。あなたは共同で会社を創業しようとしているんですが、彼が今日MITで私に教えてくれたところによると、彼自身はすべてのメールを読み、返信し、すべてをカレンダーに入力してくれるClaudeのエージェントを立ち上げて、それをすごく気に入っているそうです。マクドナルドで働いているのにベジタリアンであるようなものですよね。
まあ、私は実際にベジタリアンなんですが。マクドナルドで働いたことは一度もありませんけどね。パスカルの賭けや間違った方向での因果的な取引を誘発するのではないかと恐れて、エージェントを立ち上げるのをためらっている人のために、何か新しい心理学の用語が必要かもしれませんね。
よし、OpenAIのニュースにさらに踏み込んでいきましょう。前回の資金調達では8520億ドルの評価額がつけられました。驚くべき数字です。彼らは1220億ドルを調達しました。Amazonから500億ドル、ただし「AGIに到達した場合」という条件付きでしたね。Nvidiaから300億ドル、ソフトバンクから300億ドル、個人投資家から30億ドルです。
現在興味深いのは、OpenAIのセカンダリー市場での需要が20億ドルであるのに対し、Anthropic株の需要はそれを上回っているということです。少し訂正します。セカンダリー市場でのAnthropic株の需要は20億ドルであるのに対し、OpenAIの需要はわずか6億ドルにとどまっています。つまり、Anthropicの株を買おうとしている投資家の数はOpenAIの3倍もいるということです。
投資家はAnthropicの評価額を、前回の3800億ドルから6000億ドルへと引き上げて価格設定しています。一方、セカンダリー市場におけるOpenAIの現在の価格は、前回の資金調達時の価格から約10％下がっています。再び言いますが、Anthropicが追いつきつつあるのです。OpenAIは未公開企業の中で最も価値のある企業ですが、デイブ、これらすべてが何を意味していると思いますか。
これは訴訟のリスクを織り込んでいる価格なのでしょうか。
ええ、単なる訴訟だけではありません。CEOが一切株式を持たず、従業員全体で会社の15％しか保有しておらず、今や自社を心底憎んでいるMicrosoftが4分の1を所有しているという、私がこれまで見た中で最もめちゃくちゃな資本政策だからです。本当にめちゃくちゃです。
しかし、こういうことは起こるものです。彼らは1220億ドルの新鮮な現金を手にしていますし、サムは天才ですから、どう転ぶかは全くわかりません。2021年頃を思い出してください。Yahooが圧倒的で、Googleはいつ潰されてもおかしくないようなちっぽけな会社だったのに、素早く方向転換しました。こういうことは起こるんです。
現状ではAnthropicはあらゆる追い風を受けています。私自身もそう見ますよ。もしAnthropicの株かOpenAIの株のどちらかをオファーされたら、どちらに飛びつくでしょうか。実際にはOpenAIの株1株の価格でAnthropicの株が2、3株買えるわけですから、私は間違いなくAnthropicの株を3株取ります。繰り返しますが、サムは天才だと思っていますし、もし訴訟が落ち着いて現金を活用できれば、彼はとてつもないことをやってのけるでしょう。でもイーロンは容赦ありませんからね。
少し関連しますが、異なる視点を述べさせてください。少なくともこのポッドキャストにおいては、アメリカに競争力のあるエコシステムが存在し、OpenAI、Anthropic、Google、xAI、Metaが互いに競争し合っていることに私たちは皆感謝すべきだと思います。
もし何らかの理由でOpenAIが壊滅的に衰退してしまったとしたら、西洋内部での競争が減り、中国のモデルの猛威にさらされることになります。現状では西洋の研究所に比べて計算資源が10分の1以下だという見積もりもありますが、それでもこれは西洋における活発な競争の証拠であり、OpenAIとAnthropicがこれほど激しく競争していることは社会にとって純粋なプラスです。そして忘れてはならないのは、OpenAIには9億人、まもなく10億人に達するユーザーがおり、一般大衆の大多数にとってAIの代名詞となっているということです。
もう一つのストーリーラインを提示させてください。この状況がどう展開するかは1年かそこらでわかるでしょうが、一方の企業は既存の顧客基盤を狙いにいき、もう一方の企業はコストを度外視して可能な限り最も賢いAIを作ることを目指しました。もし1、2年後に振り返ってみて、Anthropicが抜け出して勝利を収めたとしたら、私たちはこう言うでしょう。「彼らは古いプレイブック、つまりAGI以前のAIのプレイブックを使ったが、Anthropicは未来の新しいプレイブックを発明した。それは、インストールベースに関係なく、あなたのAIがより優れていて賢ければ、人々はあなたに乗り換えるというプレイブックだ」と。
それは興味深い伝染現象になりそうですね。少し口を挟ませてください。私もアレックスの意見に賛成です。多くの企業がこれらのすべての最前線で激しくプッシュしているのは本当に素晴らしいことです。最終的には消費者がこのすべてから利益を得るのだと思います。
この数字は驚異的です。私たちはこの数字に麻痺しつつありますが、これを見てください。世界のAIに対するベンチャーキャピタル投資は、2026年の第1四半期に過去最高の2420億ドルに達しました。これは基本的に2025年全体の投資額を上回っています。
そしてここに課題があります。この投資の大部分、64％がOpenAI、Anthropic、xAI、Waymoの4社に集中しており、他のすべての企業から資金を吸い取っているのです。何人かのベンチャーキャピタリストと話をしましたが、会社の基本的なキャッチフレーズにAIが入っていなければ、今の時代、資金を調達することはできないと言っていました。
ええ。今日こそまさに正念場ですね。私たちはUBSのためにプライベートなランチ会を開き、UBS全体の最高投資責任者と話しました。彼女は7兆ドルを運用していますが、この全く同じチャートを取り出してこう言いました。「私たちにはそれだけの流動資金が転がっているわけではありません。ええ、7兆ドルを管理していますが、もしこの分野に500億ドル、800億ドル、あるいは1000億ドルを投じようとするなら、他の何かを売らなければなりません。ただそこにあるわけではないんです」と。
ですから、これは容易に利用可能な源泉に実際に存在する以上の流動性なのです。これが現実になるためには、多くの資産が売却されなければなりません。
では、これを聞いている起業家の皆さんはどうすればいいのでしょうか、デイブ。会社を立ち上げようとしていて、例えば長寿ビジネスに取り組んでいる多くの起業家を私は知っています。もちろんAIは長寿分野にも影響を与えていますから、私は彼らに「もし長寿ビジネスでAIを使っているなら、それをどう使っているのか、どう差別化しているのかを確実に説明しなさい」と言っています。
非常に具体的な話をすれば、もしあなたが起業家なら、この特定のスライドについて全く心配する必要はありません。なぜなら、ベンチャーファンドにある資金は現在過去最高レベルであり、彼らは必死に取引先を探しているからです。売却されるのはシティバンクの株やJPモルガンの株などです。つまり、心配しなければならないのは彼らのような大企業であって、あなたたちではありません。これは本当に奇妙な状況ですよね。あなたがたはAIセクターにいるわけでもないのに、なぜ彼らのIPOが自分に関係するのかと思うでしょう。
それは、小規模なスタートアップではなく、彼らのような大企業こそが資金を引き揚げるのに十分な大きさのターゲットだからです。実際、小規模なスタートアップに向かう資金は過去最高水準になるでしょう。ですから、起業家にとっては問題ではなく、大きな上場企業にとっての大きな問題なのです。
さまざまな視点からもう少し踏み込ませてください。単に「AIスタートアップです」と言うだけ、あるいは実際にAIスタートアップであるだけでは、もはや十分ではないと私は考えています。投資家が求めているのは、AIスタートアップであるだけでなく、「再帰的に自己改善するAIスタートアップ」であることです。自分が今持っているものを使って、より良いバージョンの自分自身を構築しているAI企業を、投資家は求めているという傾向が強まっています。
OpenAI、Anthropic、xAIはすべて、再帰的に自己改善しているという基準を簡単にクリアしていると思います。そしてWaymoも、ある程度はその基準を満たしています。Waymoは、情報の獲得を最大化するように車を操縦することで、自らのモデルを改善する能力を持っているからです。ですから、近い将来、ただのAIスタートアップから、再帰的に自己改善するAIスタートアップへとハードルが上がるだろうと予想しています。もちろん収益の実績も伴って、ですね。
もっと具体的に言うと、AIの世界には毎日30億ドルが投資されており、そのペースは加速しているということです。2025年には10億ドルでしたが、それが20億ドルに成長し、今では毎日30億ドルがAIに投資される方向に向かっています。驚くべきことですね。
シンギュラリティへの到達が安く済むなんて、誰も言っていませんでしたから。ええ、その通りです。
AIによる生産性向上と雇用への影響
さて、AI経済の最新情報についていくつか話しましょう。特に、Nvidiaの2026年AIの現状調査についてです。これにはどんな意味があるのでしょうか。Nvidiaは2026年のAIの現状調査を行い、AIを使用している企業の88％が収益の増加を報告しており、そのうち30％が10％以上の収益増加を主張していることがわかりました。当然ながら、Nvidiaはインフラを売っている立場なので、こういうニュースを宣伝するでしょう。
これ自体はそれほど大きなニュースではありませんが、AIを使用することで収益増加を推進できるという事実を認識することは重要です。これについて何か意見はありますか。
ええ、大いにあります。今日、MITでGoogle DeepMindのピーター・ダネンバーグと、Liquid AIの創設者であるアレクサンダー・アミニという素晴らしい天才たちを招いて、最高のパネルディスカッションを行ってきました。イベントは満員御礼で、4つの部屋が同時に稼働し、各部屋に300人から400人がぎっしり詰まっていました。
私は彼らに「みんな正直になってください。このことについて誰も正直に語っていませんから。今日、無作為にホワイトカラーの労働者を選び、かなり余裕を持って2年後としましょう。その彼らの仕事にAIを使い、彼らが10倍生産的になることを目標とします。非常に低いハードルを設定しました。2年後にその無作為に選ばれた仕事がAIに置き換えられる確率はどれくらいですか」と聞きました。
するとピーターは非常に思慮深い答えを返し、「99％だと思います」と言ったんです。それに続いてアレクサンダーが「ええ、でもそれは今日のことです。2年後の話ではありませんよ」と言いました。
私は会場を見渡して言いました。「皆さん、これが何を意味するか分かりますか。これを考えたことはありますか」。会場にいる大半の人は優秀ですから考えたことはあるでしょうが、外の世界の人はこれが何を意味するか分かっているのでしょうか。最初の項目を見てください。「AIを使用している企業の30％が収益が増加したと主張している」。冗談でしょう？ AIは全員の仕事をこなせるんです。何を言っているんですか。なぜそんなに過小評価して伝えるんですか。それは彼らが恐れているからです。みんなを不安にさせて、街で大規模な暴動が起きることを心配しているんです。
でも真実はどうでしょう。真実を教えてください。真実は、給料として投資した1ドルあたり、文字通り10倍の仕事をこなすことができるということです。「それは雇用が増えるということですか」と言う人もたくさんいます。「私たちは新しい仕事を生み出すだけだ」と。ええ、でも一体どのくらいの期間でそれが起きるのでしょうか。本当に狂気じみています。
これについては、すぐ後でマーク・アンドリーセンの視点を取り上げて話します。
同時に、AIの特別政治行動委員会があり、1億ドルを集め、3億ドルに向かおうとしています。AIは規制やデータセンターの観点から、非常に政治的なゲームになっています。デイブ、あなたはスーパーPACに寄付するよう提案されたことはありますか。
間接的にはありましたが、私は絶対に近づかないと明確にしています。イーロンに「これには絶対に関わるな、一生後悔することになる」と説得されましたから。
ええ、同感です。アレックスかサリム、これについて意見はありますか。
私の最初のコメントとしては、AIがこのように政治化されるのはある意味で避けられないことだったと思います。社会のあまりにも多くの側面に関わっていますから、政治化されないと期待するのはナンセンスでしょう。超知能というテーマに関して、いわゆる右派・左派の軸が現れるのにこれだけの時間がかかったことの方が、ある意味驚きかもしれません。AI推進派とAI反対派という自然な両極が明らかに形成されつつあります。
念のために言っておきますが、これが政治化されていることは残念だと思っています。超知能が広く有益なものであるという幅広い認識が得られることを望んでいました。しかし同時に、歴史上のあらゆる変革的なテクノロジーにおいて、自然な軸が形成されてきたのも事実です。政治的な志向によって、成長促進や資本推進に傾く側と、そうでない側に分かれるのは避けられません。
政治化されるのが当然だと思わない方がナイーブですよね。もちろん政治化されます。これはアメリカ対中国の構図そのものです。アメリカの支配権についての問題であり、企業が自分たちの未来を守り、データセンターを守ろうとしているのです。政治化されない科学や技術の分野はたくさんありますが、これほどの影響力を持つものは他にありません。
市や州のレベルでの政治化の原因を見てみると、人々は自分の仕事が奪われることよりも、例えば電気代の高騰などを心配しているようです。もしAIの政治化が少なくともあと2年遅れていたかもしれない別のタイムラインが存在したとしたら、AIを取り巻く大規模な政治委員会が登場するまでにこれだけの時間がかかったことは本当に驚きですし、もっと遅らせることもできたのではないかと思います。
さて、政治の話から離れて、仕事の話題に移りましょう。仕事への影響について多くのデータが出てきています。
まず、ソフトウェアエンジニアの求人が回復しています。6万7000のポジションが新たに募集されており、2026年には30％増加し、過去3年間で最高となっています。これが何を意味するのかが第一の疑問です。第二に、2026年の第1四半期に約8万人のレイオフが報告されました。これはマーケティングや営業、消費者対応部門をターゲットにしており、間違いなくAIによる自動化が原因です。仕事と雇用についてどう思いますか。
ええ、この情報を、以前のポッドキャストで話した「大卒の新規採用率が過去最低」というデータと一致させるのは非常に困難でした。どうやってこの2つの事実を折り合いをつけるのか私にはわかりません。
私は、AIが仕事を均等に奪っているわけではないということがわかってきました。特定の機能を空洞化させているんです。そして別の分野では需要を増やしています。私はこの点に関しては、かなりマーク・アンドリーセン寄りの考えを持っています。
また、経済全体で起きていることはもっと複雑です。人々は様々なことをAIのせいにしていますが、イランでの戦争や原油価格の高騰など、一つの原因だけに帰結させるには複雑すぎる要因がたくさんあります。この問題の多くについては、私はアンドリーセン側に立っています。
それは素晴らしい。ここでもう一つのニュースがあります。MetaのClaude経済のリーダーボードです。各従業員がどれくらいのAIトークンを使用しているかについての話題があったのを覚えていると思いますが、Metaは85,000人の従業員の間でAIの導入をゲーム化するためにリーダーボードを設置しました。
他のどんな会社がそれをやっているのか興味がありますね。サリム、どこか知っていますか。Metaのケースでは、従業員が自分のデータを公に共有したくなかったため、従業員側の自主的な要望によって取り下げられました。デイブ、これについてどう思いますか。あなたの会社の従業員向けにトークンのリーダーボードはありますか。
もちろんです。大賛成ですよ。ゲーム化するのは移行手段として良いですが、長くはゲーム化を続けることはできません。ですから、私は企業がこれを行い、「AIをたくさん使うことは名誉の印だ。できるだけたくさん使ってほしい。1ヶ月後にまた集まって完璧な使い方を考えよう。まずは慣れて徹底的に使い倒してくれ」と言うのが大好きなんです。
そして、誰も元の状態には戻りません。ClaudeやOpenAIを1ヶ月間徹底的に使い倒した後に、「もう二度とやらない」と言う人に会ったことはありません。後戻りできない道なんです。ですから、従業員にその壁を越えさせることが彼らを救うことになります。モチベーションを高める手段としてこれが大好きです。
また、人々が自分のプロンプトや履歴を共有するのを恐れる部分については、私はあまり賛成しません。「上手く使えていないのが少し恥ずかしい」というのはわかりますが、長い目で見ればどうせ公開されることになるのだから、それに慣れるべきです。それに、そうやって他人を助け、改善していくものなんですよ。私たち全員が共有すれば、全員が一緒に上達できるんです。
ですから、プロンプトの履歴を公開したくないという理由で人々がリーダーボードから降りてしまうのは少し残念ですが、共有することは正しいことだと信じていますし、素晴らしい試みだと思います。
Metaがそれを「ラマノミクス」ではなく「クロードノミクス」への参加と呼んでいるのは皮肉な話ですね。Llamaにとっては、ラマノミクスにならなかったというのはかなりの宣告ですね。安らかに眠れ、Llamaという感じです。
ああ、本当にその通りですね。
また、「これは単なるゲーム感覚の競争や、間違った項目の最適化につながるだけだ」と言う人たちに対してですが、これらの推論の痕跡はすべてMeta側に完全に公開されており、彼らはメタ分析を行うことができます。つまり、従業員が単にトークン消費を非生産的に最大化させることを指す新しい業界用語である「トークンマックス」を行っているだけなのか、それとも推論の痕跡から彼らのトークンが生産的に費やされているかを見極めることができるのです。これはすべてMetaには透明性を持って見えています。
ですから、トークンマックスやクロードノミクス、あるいはラマノミクスと呼ぼうが、これは将来のトレンドの方向性を示していると思います。企業の上級管理職は初めて、実質的にすべての認知能力とそれが従業員一人当たりどのように費やされているかについて、可視性を持つようになったのです。
ジェンスン・フアンの推奨事項は何でしたっけ。1ヶ月に給与の2倍のトークンを使えというものでしたか、それとも給与の半分でしたか。覚えていますか。彼の推奨は、NvidiaのGPUに可能な限りの最大額を費やせというものでしょうね。
給料の3ヶ月分を使う婚約指輪のCMみたいなものですね。
うちのスタッフには、今年の年末までにAIのコストと給与の比率を1対1にすることを目標にするよう伝えています。完璧に使えなくても気にするなと言っています。とにかくその目標に到達することを目指し、最適化するのは来年にしよう、と。
私は、そのような目標設定の方がはるかに正確なアプローチだと思います。トークンのリーダーボードは非常に原始的なダッシュボードにすぎません。将来的には、従業員一人当たりの機械的レバレッジといった、私たちが向かっている方向をより良く示す異なるモデルの指標に落ち着くでしょう。
マーク・アンドリーセンのAI雇用創出論と新たな社会契約
さて、雇用の核心に迫りましょう。マーク・アンドリーセンが「AIによる雇用喪失」という説を強く否定しました。「AIによる雇用喪失という物語はすべてフェイクだ。AIと大規模な生産性の向上は、大規模な需要と大規模な雇用のブームをもたらす」という力強い声明を発表しました。マークは真のマキシマリストであり、豊かさを信じるマインドの持ち主です。
これについてどう思いますか。大卒の若者が就職できず、仕事の置き換えが起きているという事実と、これをどう折り合いをつければいいのでしょうか。それは単にセクターごとの問題で、いくつかのセクターが同時に壊滅する一方で、別のセクターで無数の新しい需要が生まれるのを見ているだけなのでしょうか。今日これを聞いている皆さんに、どんなアドバイスをしますか。
アドバイスは非常にシンプルです。頼むから就職なんてしないで、会社を作りなさい、ということです。そうですね。そしてこれについては前回のポッドキャストでも話しましたが、起業家としての役割を担うリスクは以前に比べてはるかに低くなっています。以前のように信じられないほどクレイジーなスキルをすべて持っている必要はありません。ただ、意欲と目的を持ち、会社を作り始めるだけでいいんです。デイブはいつもこのことについて話していますね。
天才でなくても、自分で結論を出すことはできます。マークや私たちに「仕事がなくなるのか、増えるのか」と尋ねるのは忘れてください。ホワイトカラーの労働者がしているすべてのことを、間もなくAIができるようになるということはすでにお伝えしました。それは事実です。それが何を意味するかはあなたが決めてください。
なぜなら、サリムが先ほど言ったように、それは全く異なる分野に全く異なる影響を与えるからです。ソフトウェア開発者のように、非常に早くAIに合わせて自分のスキルを再構築する人もいれば、会計士や弁護士のようにそれを好まない人もいます。そのようなシナリオが与えられたときに予想される通りの結果になるでしょう。予測するのは全く難しくありません。
タイムラインの問題もあります。マークが「これはクレイジーだ。仕事は減るのではなく増えている」と言うとき、それは2030年までには完全に真実になります。産業革命の後、すべての調整が終わった後に雇用が減るのではなく増えたのと同じです。そうですね。数十かかった産業革命が、今回は2年で起こるということです。
また、アレックスごめんなさい、ちょっと手短にポイントを言わせてください。企業内でのAIの導入は非常に遅くなるということも覚えておく必要があります。人間から人間へのワークフローからAIのワークフローへと移行する巨大な転換があり、その移行には何年もかかるでしょう。この波を滑らかにするための時間は十分にあります。ごめんなさい、アレックス。あなたに話を戻します。
ええ、私は両方の物語が同時に真実であり得ると考えています。「ネットで大規模な雇用のブーム」という言葉を付け加えれば、両方の物語はすぐに両立するようになります。一部の職種が消滅し、別の新しい職種が生まれるという多くのダイナミズムが存在するでしょうが、差し引きでの雇用喪失はおそらく起こらないでしょう。
私は、純粋な雇用創出があると賭けています。例えば「1人AIコングロマリット」のような、それを仕事と呼ぶならですが、エキゾチックな新しい仕事が生まれるでしょう。しかし同時に、バランスとして多くの仕事も消滅します。でも、これこそがマクロ経済統計における大規模な経済成長とシンギュラリティをもたらす方法なのです。これまでの普通のビジネスの延長線上では、それは実現できません。
これについては以前にも話しましたね。基本的に、企業ははるかに小さく、はるかに機敏になるか、あるいは死に絶えて、その隣に一連の赤ちゃん企業を生み出すことになるでしょう。エコシステムが立ち上がってくるんです。ですから将来的には、より小さな企業がはるかに多数存在するようになるでしょう。
以前も予測したことがありますが、従来の20％から25％のメンバーで会社を運営できるようになりますが、その分、4倍から5倍の数の会社を立ち上げることになります。ネットで見ればバランスが取れます。ですから、私もマーク・アンドリーセンの側に立っています。それに、彼の頭の形は私の思考スタイルととてもよく合っているんですよ。
マークは天才です。ポッドキャストで彼が話しているのを聞いたことがあるなら分かると思いますが、彼は実際に1.5倍速で話しているんですよ。並外れていますよね。
前回のポッドキャストでも少し触れましたが、サム・アルトマンはAIの到来に伴い、アメリカには新しい社会契約が必要だと信じています。彼の言葉を引用します。「超知能の出現は、大恐慌時のニューディール政策や20世紀初頭の進歩主義時代のような、新しい社会契約を必要とするだろう」。
ええ、しかしそれはどのようなものになるのでしょうか。ユニバーサル・ベーシック・インカムからユニバーサル・ハイ・インカムへの移行でしょうか。週4日勤務でしょうか。私は依然として、今後2年から5年の間に混乱が生じ、政府が人々にUBIのようなものを与えるために小切手を刷ることになると信じています。
これについていくつか考えがあります。この「新しい社会契約」という枠組み自体は正しいですが、非常に曖昧です。ポータブル・ベネフィット、新しい課税の論理、生涯にわたる再教育など、もっと具体的なものが必要です。政府はこれまで人間の労働への課税を中心に構築されてきました。AIのソフトウェアエージェントに対する準備ができておらず、制度を整える必要があります。
制度の再設計なしにAIの豊かさがもたらされれば、進歩ではなく反発が起こるでしょう。政府の動きがあまりにも遅いため、これに対する巨大な反発を目の当たりにすることになります。
付け加えておきますが、OpenAIはこの新しい社会契約がどのようなものになるかについて、産業政策の処方箋も発表しています。単なる一つの文だけではありません。彼らは詳細なホワイトペーパーを作成し、議会に配布しました。
私は、ニューディールのようなものが最終的には起こるだろうと考えています。一度にまとめて起こるわけではなく、段階的に起こるかもしれませんし、アメリカが最初ではないかもしれません。他の国々がアメリカよりも少し積極的に実験を行い、最終的におそらく特定の国々の間で新しいベストプラクティスが浮かび上がってくるという不測の事態もあるでしょう。
しかし、それを「豊かな資本主義」と呼ぶか「資本主義2.0」と呼ぶか「脱希少性資本主義」と呼ぶかはともかく、何らかの形のものがおそらく出現すると思います。すぐには起こらないかもしれませんし、この国ではそれほど早く起こらないかもしれませんが、最終的にはそこに到達するでしょう。
私は、大統領の科学顧問とランチをしました。近いうちに彼をポッドキャストに呼ぶ予定ですが、そこで私が彼に提案したアイデアの一つは、新しい社会契約として、中堅・大企業が従業員を解雇する前に、企業は彼らに再教育の機会を提供しなければならないというものです。言い換えれば、高額な退職金の代わりに、別のキャリアへ移行できるようにするための教育パッケージを提供するのです。これは一種のセーフティーネットであり、従業員の半数を解雇するための倫理的なメカニズムでもあります。
公の報道によれば、中国にはすでにそのような政策があるようですから、アメリカがAIの再教育のために中国共産党の政策処方箋を採用することになるとしたら、それは奇妙な未来ですね。
もしかしたら、それが私たちの直面する近い未来なのかもしれません。考えるべきことがあります。この展開の仕方は歴史上、非常に珍しいものです。産業革命が起こったときは、ブルーカラーの仕事を奪い、ボトムアップで進行しました。しかしAIは、会計士や弁護士、専門職などトップダウンでやってきています。有権者のうち仕事を持っているのは半分強にすぎません。だから彼らは「ああ、自分には影響ないな」と思うでしょう。ブルーカラーの仕事や肉体労働はしばらくの間影響を受けないからです。
ですから、彼らは「ああ、残念だったね。年収100万ドル稼いでいた弁護士さん、会計士さん。これは因果応報だ。あなたたちを助けるようなものには投票しないよ」と言う可能性が十分にあります。そうなっても私は全く驚きません。
私がモロッコにいた時、道中で出会った人々にAIを使っているかどうか尋ねてみました。そして気づいたのは、アフリカの国々はこの移行が起きる中で最も影響を受けにくいだろうということです。彼らはこの影響から隔離されているからです。
しかし、あるツアーガイドの話がとても気に入りました。彼は「ええ、ChatGPTと話をして『これが私の持っているスキルすべてです。お金を稼ぐために何ができますか』と聞いたんです」と言いました。そしてChatGPTはビジネスを提案してくれました。それは彼が立ち上げた自転車ツアーガイドのビジネスでした。マラケシュではありませんでしたが、私たちが通過した街の近くでした。それが彼のビジネスになったんです。素晴らしい仕事をしていましたよ。この人が収入を得る方法を考え出し、そのためにChatGPTを使ったという事実が素晴らしいと思います。
私たちが今話し合ったAI経済について、何か意見はありますか。デイブ、社会契約はどのようになると思いますか。現在のものに代わって何が登場すると想像していますか。
ええ、これについて私はいろいろと凝った考えを持っていましたが、以前アンドリュー・ヤンと会った時に彼が言ったことを思い出します。彼は「政治の仕組み上、私たちができるのは小切手を書くことだけであり、それが決して思慮深いものになることは保証できない。ただお金を配るだけだ。ああ、あなたは困っているのですね、はいお金です、といった具合に。新型コロナの時と同じだ」と言っていました。
それが私たちにできるすべてであり、だからこそそうするのだと。そしておそらく、2、3、4年後にAIが政府に導入された後、ずっと後になってからはるかに思慮深いプログラムが実行されるのだろうと。それは落胆させられる話でしたが、反論するのは難しいと思います。
社会契約の最初のバージョンは、3年後の次の選挙で政治家たちが「全員に1万ドルずつあげよう」と言い出し、「じゃあ、彼が1万2000ドルあげるなら、私は1万5000ドルあげよう」となり、結局「国はいくら払えるのか」という議論に戻るだけです。なぜなら、それが選挙に勝つ方法だからです。まさに予想通りの展開です。それがバージョン1になるでしょう。
私は個人的に、社会契約の「再分配モデル」は極端に想像力に欠けていると思います。超知能は、個人が超収入を生み出すための超能力を与えるものでもあるべきだと考えたいのです。だからこそ私は、特異なスキルや経験、社会経済的なニッチを持つロングテールの個人に力を与え、彼らがAIエージェントの群れの上に座って自分自身の巨大企業を運営できるようにすれば、新しい社会契約すら強く必要とされないモデルになるのではないかと賭けているのです。
テクノロジーによって失業するはずだった人々を、ミクロな起業家、あるいはマクロな起業家に変えて救済し、彼ら全員をウォーレン・バフェットのような存在にする。要するに、新しい社会契約の必要性をなくし、代わりに民間セクターが彼らを救済する未来が見たいのです。
しかしそれは長期的な話ですよね。私はそれがすぐに起こるとは思えません。
いや、私は短期的な話だと思います。ほぼすぐにでも実現可能だと賭けています。
なるほど、様子を見てみましょう。その賭けに乗りますよ。
一つ本当に面白いことを言ってもいいですか。あの積み上がる莫大な資金ですが、ご存知の通りIPOがこれまでに見たことのないような規模になっています。つまり、これらの政治委員会は桁違いに大きくなり、それが選挙結果を決定づけることになるでしょう。
彼らはトランプ政権以前から活動を始めており、その基本的な使命は「議会よ、AIを止めないでくれ。6ヶ月の一時停止措置なんかしないでくれ。中国が独走してしまうだけだ」というものでした。そしてAIコミュニティの誰もが止めるべきではないと同意しています。しかし今や、AIが止まる可能性など全くありません。そのために資金を使う必要はないのです。明らかに止まらないからです。
では、彼らはその莫大な資本を何に使うつもりなのでしょうか。その目的は何なのでしょうか。いくつかのエッジケースはありますが、これにより組織に新たな使命が与えられるかもしれません。「サリムがずっと提唱してきたような、特定の目的に応じた、よりインテリジェントなバージョンのUBIを実現しよう」といった具合にです。つまり、運動のための資金、健康的な食事のための資金、子供を育て教育するための資金といったように、タスク特化型にするのです。その方がはるかにうまく機能するでしょうし、それは励みになりますね。実際に機能するかもしれません。
そしてユニバーサル・ベーシック・サービスですね。人々に支払う能力を与えるためのものです。
私は、通貨を代替不可能な多くの温情主義的なサブ通貨に細分化しようとするアンドリューの提案よりも、ユニバーサル・ベーシック・サービスの方がはるかに好きです。私にはそれが災難やブラックマーケットを生むレシピにしか見えません。
エネルギー革命：太陽光発電とマイクロ原子炉
さて、今日の2つ目のテーマであるエネルギーに入りましょう。ここでも多くのことが起きています。
最初のニュースは驚異的です。太陽電池の効率について考えると、従来は12〜18％、フローティングゾーンのシリコンで20〜24％まで上がっていました。しかしその限界が打ち破られ、今や30〜45％以上という効率が見られるようになっています。これは素晴らしいことです。
エネルギーのニュースでもう一つ、韓国が太陽光発電の屋上設置を40％義務付けました。そして100ギガワットのエネルギー確保を目指しています。これは理にかなっています。韓国には広大な土地がなく、砂漠に太陽光パネルを設置するようなことはできません。ですから屋上を利用するのは合理的です。もちろん建物の建築コストは上がるでしょうが、素晴らしい取り組みだと思います。
そして、エネルギー省が8億ドル規模のマイクロ原子炉の契約を結びました。これからマイクロ原子炉の世代を目にすることになり、あらゆる場所でエネルギーが得られるようになります。アレックス、これについてコメントはありますか。
最初のニュースについてコメントさせてください。これは地球を揺るがすような話でもなく、かといって退屈な話でもなく、その中間に位置するものです。米国化学会誌に発表された論文ですが、130％の量子収率というのは聞こえほど画期的なものではありません。単一の光子から1.3個の一重項が生成されるという意味で、通常は1個です。ですから世界を揺るがすようなものではなく、化学における漸進的な進歩です。
これは液相の化学反応だと思いますので、固体の太陽光発電にすぐに実用化できるものではありません。そこそこ面白いですが、太陽光発電の分野は、蓄積して最終的に何か面白いものを生み出すような、そこそこ面白い進歩で溢れています。ですから最初のニュースは、そこそこ面白くて漸進的なものだと言えます。韓国についてですが。
ペロブスカイト太陽電池の進展は追っていますか。
ええ、ペロブスカイトは太陽光発電分野における救世主のような存在ですが、歴史的にはあまり安定しておらず、扱うのが厄介でした。しかし一方で、シリコンよりも量子効率が高いため、不安定性の問題は非常に積極的に解決されつつあります。私は太陽光発電業界の代弁者ではありませんが、もしそうだとすれば、より安定性が増すにつれて、おそらく最終的にはペロブスカイトへの大規模な移行が起きるだろうという幅広い期待があると言えるでしょう。それに比較的安価ですしね。
そのような移行が起こるでしょう。しかし、ある意味ではそれほど重要ではないとも思っています。なぜなら、今回のケースではないような衝撃的な新しい物理学の発見がない限り、100％を超える効率は得られないからです。実際のところ、太陽光発電からの電力生成の上限は物理的な理由から100％を大幅に下回ると考えられています。ですから、私たちが太陽光発電から取り出せるエネルギーには天井があるのです。何桁もの改善の余地があるわけではありません。
モデルの効率において何桁もの改善が達成できるだろうとスケーリング則の曲線から推測できるAIアルゴリズムとは全く異なります。率直に言って、液相における太陽光発電の化学の漸進的な進歩に強く興奮するのは難しいですね。それほどワクワクするものではありません。
一方で他の記事を見ると、経済的な観点からはるかに興味深いものがあります。韓国のかなりの部分の屋根を太陽光パネルで覆い尽くすというのはかなり面白いですし、エネルギー省がマイクロ原子炉をあちこちに推進しているのも非常に面白いです。私としては、ボストンの至る所にマイクロ原子炉を見てみたいですね。現在、マサチューセッツ通りとセントラルスクエアの間に1つだけありますが、あまり注目されていません。どこにでもマイクロ原子炉がある世界が見たいです。
あなたの裏庭にお願いしますよ。ええ。
私も同感です。私たちは社会として物事を考えすぎる傾向がありますが、太陽光パネルの問題はすでに解決しているんです。盛大にお祝いをすべきでした。私の人生の15年間、親戚の多くが「子供や孫たちが住むきれいな環境を残すため、地球を汚染しないクリーンエネルギーにキャリアのすべてを捧げる」と言っていました。そして私たちはそれを解決したんです。太陽光パネルは十分に良いものになりました。現在、コストの80％は単に設置にかかる費用なのです。
そうですね。そして規制による間接費用もです。
ですから私たちは今、それを非常に安価に製造し、設置してくれるロボットを手に入れる寸前にいるのです。盛大にお祝いをして、ロボットの開発を急ぎ、「やり遂げたぞ。もはや汚染はない。目の前にある。あとは実行するだけだ」と言うべきなんです。それなのに私たちは、「おや、20％効率が上がるまた別のブレイクスルーだ」と言っているんです。そんなものは必要ありません。
今必要なのは実行ですね。私がここサンタモニカ空港から飛び立って空から見下ろすと、屋根に太陽光パネルがある家なんてありません。砂漠の方に行けば太陽熱発電所などがありますが、日照時間の多いロサンゼルスなら、すべての屋根に太陽光パネルがあるのが当たり前だと思うでしょう。ドローンが運んできてそこに落とし、ロボットが着陸してそれを人間の手を一切借りずに完璧に設置して完了する。それは完全に実現可能なことです。
もしエネルギー分野でムーンショットを選ぶとしたら、「ソフトウェア定義型の送電網」ですね。それがゲームを完全に変えるからです。発電の問題は実際には解決されつつありますから。
ジョニー・デップの映画「トランセンデンス」で、ナノボットによって太陽光パネルが成長していくシーンを覚えていますか。
覚えていませんが、良さそうですね。
そのシーンをここに挿入してください。
それは重要ですね。もし可能なら、ナノボットによって太陽光パネルが成長していくあのシーンだけを含めてほしいですね。近い将来、あのような世界に住んでみたいです。ナノボットを使ってリアルタイムで太陽光パネルを成長させるアイデアがある人は、ぜひ私に教えてください。
巨大な緑の葉っぱですね。
バイオテクノロジーとAI：OpenAI財団と新薬発見
さて、生物学とAIの話題に入りましょう。ここでも多くのことが起きています。
最初のニュースは魅力的なものです。OpenAI財団が科学研究のために年間10億ドルを割り当てるという話です。皆さんに思い出していただきたいのですが、OpenAIが非営利団体からベネフィット・コーポレーションへと移行した際、OpenAIの株式の26％が非営利団体に移されました。その価値は約1300億ドルに上ります。そして彼らはまず手始めに年間10億ドルを拠出することを約束しました。
病気の治療とAIのレジリエンスに対する長期的な250億ドルのコミットメントを発表しています。この財団の理事長はブレット・テイラーです。ブレットはかつてSalesforceの共同CEOでした。デイブと私がOpenAIの共同創設者に会った時、彼はバイオセキュリティ、子供の安全、AIモデリングをカバーするAIレジリエンスの取り組みを主導していました。彼らは今月、研究を調整するために6つの機関に1億ドルを提供しました。まだ始まったばかりですが、これは1300億ドルの資金を持つ、地球上で最大の非営利団体です。何かとてつもないことをやってくれることを期待しています。
一つ気づいたことがあります。ずっと気になっていたんですが、ケビン・ウィールが来ましたよね。彼はあなたが会う中で最も才能のある人物の一人です。サムはエンタープライズの強化を必死に求めているのに、ケビンをエンタープライズ部門には移しませんでした。ビッグタイム、ビッグサイエンス、ビッグテックの分野に移したんです。それはとても奇妙だと思いました。それが非常に重要であることは分かっていますが、今それが訴訟と結びついているんです。
もし彼が世界を変えるような、これらの巨大な生物学的または物理学的な問題で大躍進を遂げることができれば、この訴訟の結果は非常に政治的なものになります。単に陪審員がどちらかに決めるだけではありません。間違いなくトランプ氏の関与もあるでしょう。しかし、世界を変え、人生を変えるような差し迫ったブレイクスルーがあり、それを達成するために使える1000億ドルがあるとしたらどうでしょう。だからこそ彼らはケビンをあそこに配置したんです。
あくまで推測ですが。
前回のポッドキャストでもこの話をしましたよね。AIが科学研究に使われることで生まれるブレイクスルーは、数千億ドル、数兆ドルの価値になると思います。常温超伝導、核融合、長寿医療などでブレイクスルーを起こし、その基本特許を持っていたとしたら、それはどれほどの価値があるでしょうか。
皮肉な話になるかもしれませんね。先ほどOpenAIが非営利から営利企業へと転換し、それに伴って訴訟が起きたという話をしましたが、古い新しい営利団体から切り離された新しい非営利団体であるOpenAI財団が、アルツハイマー病を治癒させたり他のあらゆる問題を解決したりすることで莫大な利益を生み出し、歴史が繰り返されてOpenAI財団自体が営利企業にならざるを得なくなったら皮肉ですよね。
ええ。
それが彼らの弁護の重要な部分になります。サムは証言台に立ち、こう言うでしょう。「現実を見てください。1000億ドルの資金を持つ非営利団体としての我々の使命は、イーロンが提案しているように、資金提供者もいないちっぽけな存在であり続けるよりも、はるか先を進んでいます。もし彼の言う通りにしていたら、今日の我々は顕微鏡レベルの小さな存在だったでしょう。だから我々は今の道を選んだのです」。非常に優れた弁護の論理です。
OpenAI財団が成功し、アルツハイマー病を治癒させた場合に何が起こるか考えてみる価値はあります。それはブロックバスター新薬となり、おそらくイーライリリー規模の1兆ドル規模の独自の製薬会社を生み出すでしょう。OpenAIはその株式を持つことになるのでしょうか。OpenAIは収益の分配を受けるのでしょうか。答えを出すべき疑問がたくさんあります。
ここで私が興味深いと思うのは、科学資本が「計算資本＋データアクセス」になりつつあるということです。それに検証インフラが加わります。
さて、次のニュースです。大好きですね。Anthropicがバイオ企業を買収しました。ジェネンテック出身の二人の計算創薬科学者が始めた会社です。従業員10人、収益ゼロ、8ヶ月前に設立された会社を、Anthropicが4億ドルで買収したのです。
彼らが単なるビジョンを買っているのか、それとも何かユニークな能力を買っているのかはわかりませんが、これはダリオ・アモデイが彼の初恋である生物学と課題解決に戻ってきたということです。DeepMindのデミス・ハサビスとダリオの両者が、健康と長寿に投資しているのを目にしています。これについて何か意見はありますか。
このような取引をこれからたくさん目にすることになるでしょうね。振り返ってみれば、エリック・シュミットが収益が全くないDeepMindをおそらく6億ドルで買収したその素晴らしさを称賛していましたが、今のDeepMindがどうなっているかを見てください。
チームを買っているんですよ。
その通り、チームを買っているんです。
私たち社会は、チームの成功を予測するのがどんどん上手くなっています。この10人を見て、これまでに達成したことを見て、そしてAIのタイムラインの中で彼らが何を達成しそうかを見れば、4億ドルというのはその潜在的な結果を考えればお買い得に思えてきます。
ですから、このような取引をたくさん見ることになると思います。ただ適当な10人がビデオゲームを作っているのではなく、正しいことに取り組んでいる正しい10人でなければなりません。このシナリオでは、アレックスがたくさん経験していることだと思いますが、彼は多くのトップ分野のトップの専門家を知っています。彼らを一つのグループにまとめ上げ、このケースのように8、9ヶ月間ミッションを追求させれば、そのような結果に至ることは珍しくないでしょう。
数ヶ月前、Nvidiaが自社チップを買わせるために他社に融資を行うという自己取引による循環経済が形成され、このAIブームは架空のものであり金融工学の産物にすぎないのではないかと懸念する声がたくさんありました。しかし、知能の爆発がバイオテクノロジーに波及していくのを目の当たりにするとどうでしょう。私たちは今、Anthropicが大手製薬会社への道を株式交換によって買収しているのを目撃しているのです。
同時に、SpaceXやxAIがおそらく宇宙セクターへの道を逆さ買収で切り開いているように、知能の爆発はあらゆるセクターに波及しつつあります。あらゆるセクターに転移しているのです。そしてそれはバイオテクノロジーにとどまりません。私たちはポッドキャストで、すべての病気を解決するためのタイムラインがいかに短縮しているかについて何度も話してきました。チャン・ザッカーバーグ・イニシアチブが2、3、4年前には今世紀末までにすべての病気を治癒すると言っていたのが、今では「今後数年」について語っている状況は、まさにこれが要因です。
これは、Anthropicが全額株式交換による取引を行い、社内の巨大製薬ラボ（おそらくロボット機器やAI駆動の実験を備えたもの）を構築するためのチームを買収するという形で現れています。これが、ダリオがすべての病気を解決する方法です。彼の場合、この10年の終わりまでにすべての神経疾患を解決するということだったと思いますが、他のあらゆる種類の病気も解決しない理由はありません。
デミスは「10年以内におそらくすべての病気を治癒する」と言いました。ダリオは「10年以内に人間の寿命を2倍にする」と言いました。ダリオはまた、10年の終わりまでに大半の、あるいはすべての神経疾患を解決したいとも言っていたと思います。これらはすべて同じテーマのバリエーションです。
もう一つの買収で面白く、少し奇妙だったのは、OpenAIがポッドキャスト番組のTBPNを数億ドルで買収したことです。私はこれをPRの動きだと思っていましたが、友人から「君たちもムーンショットの番組をどこかの研究所に売らないか」とテキストメッセージが届き始めました。私は「私たちがそうしたいかどうかはわからないけれど、金額が合えばわからないよ」と答えました。この買収はどういう意図だったと思いますか。
まずは株式の配分を考えないといけませんね。
間違いないですね。TBPNの買収についてどう思いますか。
全く見当がつきません。私には意見がありません。自社チャンネルを買うという完全な自己宣伝目的以外に理由がわかりません。
宿題として持ち帰りましょう。知っている人の推測を聞く必要がありますね。
私は彼らが買収される直前にTBPNに出演したんですよ。
下手な射撃手のように毎回外すというようなセリフがありましたよね。私は彼らが非常に優秀だと思っています。OpenAIが、AIに関する肯定的な視点を提供するニュース配信チャンネルやコンテンツ配信チャンネルを探しているという言葉を信じています。なぜそれを社内でできないのか、なぜTBPNが必要なのかは疑問ですが。しかし、TBPNのスタッフは興味深いニュースを見つける能力が非常に高いと思います。Eon社が世界で初めてショウジョウバエの脳をアップロードしたと発表した時、TBPNのスタッフはほぼ即座に私に連絡してきました。他の誰もそんなことはしなかったのに、彼らはすぐに私の出演を取り付けたのです。他ではあまり見られないような、速報のテクノロジーニュースを追いかける一定レベルの能力を示していると思います。
この後続の理論を言わせてください。あなたの理論は好きですが。
私が好きではない理論は、彼らがあなたの動画素材を欲しがっていて、それを5秒のクリップに切り刻んでNFTとして売り出し、大儲けしようとしているというものです。しかし、おそらくそうするかもしれませんが、私が本当に好きな理論はこれです。4月の訴訟では膨大な泥仕合が繰り広げられるでしょう。そしてアレックスが言ったように、彼らはコンテンツ制作と情報操作の天才であり、4月と5月の間はそのすべてを必要とするだろう、というものです。
ええ。そして最後のニュースは、イーライリリーがインシリコ・メディスンと27億5000万ドルのAI創薬契約を結んだというものです。インシリコは私が投資しているポートフォリオ企業の一つなので、とても興奮しています。これはアレックス・ザヴォロンコフという素晴らしいAI科学者で生物学者の会社です。インシリコは本当に驚異的な会社です。彼らはAIで発見した28の薬剤を持っており、半分が臨床試験中、半分が概念実証の段階にあります。
常にこれらの取引の構造を見る必要があります。これは前払いが1億1500万ドルで、残りは目標達成に応じた支払いですが、重要なのは、これが創薬から承認までの時間を大幅に短縮することに関するものだということです。少し時間を使って次のチャートを見てみましょう。これは少し視点が異なり、AIを搭載した新薬のフェーズ1、フェーズ2の発見と、コスト削減についてです。
皆さんに思い出していただきたいのですが、新薬のフェーズ1試験とは、健康なボランティアの小グループを対象に、それが安全かどうか、大きな副作用がないかどうかを確認する小規模な試験です。フェーズ2は、それが実際に機能するかどうか、動かそうとしている指標を実際に動かせるかどうかをテストします。そしてフェーズ3では、通常数千人の患者でテストし、大規模に機能するかどうかを確認します。
これを見ると、AIで開発された新薬のフェーズ1成功率は85％であり、従来の52％と比較して高くなっています。フェーズ2の成功率は70％で、従来の38％と比較して高くなっています。これが未来のやり方です。基本的にはターゲットを選び、何らかのバージョンのAIを使ってそのターゲットに完全にロックするタンパク質を生成し、それを製造してテストするのです。
昔の創薬のやり方は、アマゾンに行って土の中から植物を掘り起こし、生理活性分子がないか探すというものでした。はるかに効率的になっています。
ピーター、あなたに質問させてください。今日MITで開催された私のパネルで同じ質問をしました。FDAが臨床試験の2段階アプローチを1段階アプローチに統合したという最近の発表を考慮して、FDAが臨床試験の段階を完全にゼロにするのはいつ頃になるか、予測はありますか。
それは、私たちが完全な細胞シミュレーションを行えるようになった時ですね。
それはいつ頃のタイムラインだと思いますか。
今後5年以内でしょう。私が必要としているのは自分のゲノムをアップロードできることであり、そのゲノムが私の腎臓の細胞や肺の細胞がどのように機能しているかを正確に指示し、「この特定の薬が私の体内の細胞すべてにどのような影響を与えるか」をシミュレートできるようになることです。さらに重要なのは、病気の状態がある場合、どの薬がそれを打ち消すかを判断できることです。これこそ私たちが長寿医療で向かっている方向です。なぜ私たちは老化するのか、どうすればそれを遅らせ、止め、逆転させることができるのか。それらはすべてビッグデータと大規模な計算能力から導き出されるのです。
同感です。この10年の終わりまでにバーチャルセルが実現するというのは良い予測ですね。
ええ。それはすべてを変えるムーンショットです。その通りです。そして、これに取り組んでいる企業はたくさんあります。
細胞ごとに20億、あるいは数十億の相互作用をシミュレートできるだけの計算能力はあるのでしょうか、それとも将来持つことになるのでしょうか。
量子コンピューターによって実現するでしょう。量子計算がもたらすものの一つとして、私たちの細胞や分子の相互作用、細胞表面はすべて量子的な性質を持っているという事実があります。
もし「映画のシーンを作りたい。それを有限要素モデリングで、ボトムアップの完全なシミュレーションで構築する」と言ったら、AIによる映画をそのように作ることは絶対に不可能です。まさにその通りです。しかし、ニューラルネットワークのアプローチを取れば、ただ機能します。ドーンと、ただ機能するんです。同じことが化学シミュレーションにも当てはまります。それが細胞シミュレーターです。データを入れて、真ん中にニューラルネットワークがあり、価値やアクションが出てきて、それが間違いなく機能するのです。あなたたちが予測しているように非常に早く機能すると思いますが、原子を一つ一つ積み上げてシミュレートすることはできません。それは完全に間違ったアプローチです。
ええ、実際のところ、物理的な世界は非常に古典的であり、非常に疎なものです。だから私は時々、量子コンピューターに対して弱気な見方を示すことがあるのです。バーチャルセルに到達するために、実際には量子計算は全く必要ないのではないかと賭けています。私たちは量子計算なしでタンパク質の折りたたみ問題を解決しました。純粋に古典的な方法でやってのけたのです。
バーチャルセルは、Nvidiaの数兆トークンの細胞モデルのような、既存のモデルのスケールアップだけで実現できると思います。古典的なモデルをスケールアップさせれば、巨大なイノベーションを必要とせずに到達できると思います。
今日ではそれはデータの課題です。完全に同意します。計算上の課題というよりデータの課題です。私たちにはデータが不足しているのです。
もう一つ言いましょう。文化的な面でも、私の娘がモデルナにいますが、バイオテクノロジーのコミュニティはAIを熱狂的に愛しています。私のオフィスに来たあらゆる企業の極端な例を比較すると、バイオ分野の人たちは皆、文化的にAIがビジネスに入ってくるのを待ちきれない様子です。
一方、極端な反対側には公認会計士がいます。先日PWCの人たちが来ましたが、「ああ、AIよ止まってくれ、やめてくれ」という感じでした。しかしバイオコミュニティは狂ったようにAIを受け入れています。なぜかは分かりませんが。あなたたちはその中心にいるから理由を知っているでしょう。でも直接聞いたところ、彼らはピペットで液体を移す作業が嫌いなんですよ。
ロボティクス：中国の台頭とヒューマノイドロボット
さて、ロボティクスに入りましょう。中国対アメリカの構図です。アレックス、これについてあなたの考えを聞きたいです。Agibotが1万台のヒューマノイドロボットを出荷しました。世界ナンバーワンです。わずか2年で17カ国に渡り、5000台から1万台に増えました。もちろん、他の人たちが話している数千万台、数十億台、100億台のロボットという規模から見れば小さな数字です。
UnitreeがIPOを申請しました。6億1000万ドルのIPOです。前回のアバンダンス・サミットにUnitreeの共同創業者を招きました。収益は前年比335％増です。OptimusやFigureを除けば、おそらく彼らが最もよく知られたロボット企業でしょう。そしてUni xAIが家庭用ロボットを発表しました。
最後に、Xiaomiがヒューマノイド「Cyber 1」を展示しました。Xiaomiは素晴らしい会社です。私はかなり早い時期に中国で創業者たちに会いました。携帯電話やコンピューターから自動車へ、そして今度はロボットへ進出しています。中国では多くのことが起きています。アレックス、これについてどう思いますか。
ええ、これは現実に起きています。前回のエピソードで、私にとってシンギュラリティの運用上の定義の一つは「すべてのSFの比喩が、あらゆる場所で同時に起こること」だと言いました。そのSFの比喩の一つが、ヒューマノイドロボットが生活のあらゆる側面に存在する世界です。
今日、MITメディアラボにいた人たちは、私が約1時間にわたってUnitreeのロボットを操作し、何度も行進させているのを見たはずです。誰もが私やUnitreeと一緒にセルフィーを撮りたがりました。私はこれを、ロボットが50メートルを競走する全米初のプロロボティクスリーグの宣伝行進としてやっていました。
これらはすべて現実に起きています。良くも悪くも、ロボットが生活のあらゆる側面に浸透する未来に私たちはようやく追いつきつつあるのです。現状では、リードしているのは中国のロボットです。私は、中国が持っているこれらすべての能力によって、アメリカのロボティクス産業にある種の恥じらいを感じさせ、工場や軍事用ドローンだけでなく、民間セクターへのヒューマノイドロボットの普及に乗り出させるきっかけになってほしいと願っています。
これらはすべて起きており、肉体労働や手作業に依存するアメリカのサービス部門の3分の2にとって、これは完全に変革的なものになるでしょう。
今朝、マーク・キューバンが動画で「このロボットの流行は一過性のもので、10年後には存在していないだろう」と言っているのを見ました。
なぜですか。
いや、そこには少しニュアンスがありました。ロボットが存在しなくなるというわけではなく、ロボットが不可欠になりすぎて環境がロボットに適応し、ロボットが環境と融合するようになるというものです。今私たちが向かっているサリムの得意な話題ですね。「なぜヒューマノイド型である必要があるのか？ 違う形でもいいじゃないか」と。マーク・キューバンのよりニュアンスのある主張は、ロボットが日常生活に不可欠になりすぎて、家や建物、環境を変化させ始め、環境と融合してヒューマノイドである必要がなくなるというものです。食洗機のように。
ええ、彼らは物理的環境と溶け合い、融合するんです。
告白しなければなりませんが、アレックス、あなたが言っていたそのロボットが私のトイレへの道を塞いでいて、私は本当に蹴飛ばしたくてたまりませんでした。「アレックスが怒るだろうな。このロボットは覚えていて、3年後に復讐しに来るかもしれない」と考えましたよ。
歴史は記憶しますよ、デイブ。そんなことはしない方がいい。子犬だからといって蹴ってはいけない。彼らは決してあきらめないから。
いくつかのニュースに触れさせてください。これも興味深いです。アメリカの上院議員が中国製ロボットを制限する動きを見せています。超党派の法案が提出され、データ盗難や監視の懸念を理由に、連邦政府や機密施設での中国製ロボットの使用を禁止しようとしています。これはファーウェイのチップや携帯電話の基地局、DJIのドローンと同じです。DJIの禁止はすでに発効していますよね。
ええ、ドローンですね。そしてAgility RoboticsとGoogle DeepMindが提携しました。Geminiのロボットモデルが、政府の工場やグローバルの工場に展開されている2万台の産業用ロボットに統合されつつあります。
これは「二都物語」のようなものだと思います。この場合の2つの都市はロンドンとパリではなく、中国の深圳とアメリカのシリコンバレーです。中国は純粋な物理的ハードウェアの能力で世界市場を圧倒しています。彼らはアメリカよりもはるかに能力の高いロボットを多数製造しています。
アメリカ市民として言わせてもらえば、ヒューマノイドロボットを調達しようと思っても、今はそれほど選択肢がありません。私はまだ1XのNeoを待っています。今年のアバンダンス360でしつこく聞いていました。「私のNeoはいつ届くんだ」と。
この夏ですよ。私はこの夏に受け取ります。彼はあなたにいつだと約束しましたか。
彼は私に日付は約束しませんでした。今後のオリンピックイベントへの彼の参加について細かい詳細を話し合っていたところでしたから。
私が言いたいのは、中国はこれらすべてのヒューマノイドロボットを製造していますが、アメリカは現在のところ最強のビジョン・ランゲージ・アクション基盤モデルと世界モデルを生み出しているということです。
過去に、OpenAIがAnthropicになる前に、Anthropicが早くOpenAIになろうとしているという話をしましたよね。同様に、中国はロボットを大量生産する製造能力を持ち、アメリカが10倍の計算能力と基盤モデルを使ってヒューマノイドロボットを大規模に製造する方法を見つけ出すよりも早く、ロボット基盤モデルのプロバイダーになろうと競っています。どちらが勝つか見ものですね。
ジーン・ルカがプレゼン資料にこの動画を入れているとは知りませんでした。ヒューマノイドロボットについてのマーク・キューバンの話を少し聞いてみましょう。
おそらく後半のコメントを見逃しているんでしょうね。ええ、彼らが環境に溶け込むようになるという後半の説明が都合よく省かれていますね。なるほど。それならはるかに理にかなっています。
よし、次の会話に移りましょう。本当にクールな話を聞きたいですか。今日、チェイス・ロックミラーが来ていました。彼は、ブレット・アドコックと話したときのことを引き合いに出し、「自分でモーターを巻かなければならない。本当に、この手の部品のサプライチェーンが全く存在しないんだ」と言っていました。チェイスは、数ギガワットのデータセンターを建設するために必要な電子部品を作るのに、自ら金属を溶かさなければならないと言っていました。必要なサプライチェーンがないからです。
ですから、これらの物理的なハードウェアを構築するためのサプライチェーン全体が、本来あるべき姿から何マイルも遅れているというのは本当に事実です。ここは起業家にとっての天国ですよ。ソフトウェア開発や計算能力といったバーチャルなものは非常に早く進展しますが、ロボット分野は違います。先ほど話したIPOの規模を見てください。6億1000万ドルです。ウォール街の投資銀行に行って「6億1000万ドルのIPOをやります」と言おうものなら、「地下室に行って下っ端の若手社員と話してくれ。Anthropicの上場が終わって、人々の懐にまだお金が残っていれば後で連絡するよ」と言われるのがオチです。ええ。
量子コンピューターとビットコインの未来
さて、以前から皆さんと話し合いたかったトピックに移りましょう。量子コンピューターとビットコインです。
Googleが「Qデイ」、つまり量子コンピューターがRSA暗号を破る時期の予測を2035年から2029年へと6年早めました。かつてはそれには2000万量子ビットが必要だと言われていました。今日では100万量子ビット、より正確に言えばRSAを破るには誤り訂正された4000量子ビットが必要だとされています。期限が6年早まったことで、誰もがパニックに陥っています。
関連するニュースとして、CoinbaseのCEOであるブライアン・アームストロングが、プロトコルに対する量子耐性のあるアップグレードを展開するために1億5000万ドルの連合を立ち上げました。これはフォークです。ちなみにブライアンとは話をしていて、彼もムーンショットのポッドキャストに参加してくれる予定です。長寿医療、量子コンピューター、ビットコインについて話すつもりです。
さらに関連するニュースとして、Googleは現在、ビットコインの暗号を破るのに必要な量子ビットは50万未満だと言っています。2019年の予測の20分の1です。多くの動きがあります。これはビットコイン保有者を心配させています。
次のスライドを出したのは、デイブ、あなたと私は昔、学生時代の社交クラブでマイク・セイラーのルームメイトだったからです。みんな知らないかもしれませんが、マイク・セイラー、デイブ、そして私は3階の同じ部屋で過ごした仲です。
マイクがビットコインについて何を言っているか見たいと思ったんですが、彼は「私は心配していない。量子コンピューターはビットコインを破るのではなく、むしろそれを強固にするだろう。量子のリスクは誇張されている」と言っています。「ビットコインはこれまで直面したすべての存亡の危機を生き延びてきた。今回のも単なる最新の危機に過ぎず、脅威が到来する前にアップグレードが行われるだろう」と。彼は自分の言葉に資金を投じています。前四半期に彼は8万8000ビットコイン、約72億5000万ドル相当を購入しました。
サリム、この件についてまずはあなたからお願いします。
ここでの本当のリスクは、プロトコルのコンセンサス形成が、脅威の出現よりも遅れる可能性があるということです。しかし、私はこの件について楽観的です。セイラーは正しいと思います。回復力のあるシステムはプレッシャーの下で進化しますし、進化できるのです。ただし、市場は本当に追い詰められるまで、テールリスクの価格設定を非常に苦手としています。
私が思うに、ビットコインの背後には莫大な勢いがあります。例えば、まだ3ヶ月しか経っていないビットコインの決済システムを見つけましたが、月に10億ドルもの取引を行っています。人々のレーダーの下で何が起きているかを見るのは信じられないほどです。多くの人はこれを見たことすらありません。だから私はこれに楽観的です。
たとえGoogleが時期を少し早めたとしても、まだかなり先の話だと思いますし、ビットコインの世界は「よし、アップグレードが必要だ、やろう」と団結せざるを得なくなるでしょう。それを実行するための十分な資金と動機があります。
ええ。現時点でビットコインは7万3000ドルで、過去5日間で約4000ドル上昇しています。これはビットコイン市場の上に長い間垂れ込めていた暗雲でした。実際、ジェフリーズ銀行はビットコインから撤退しました。他も追随するかもしれません。AIが他のあらゆる市場から資金を吸い取っているのと同じように、ビットコインからも関心を吸い取っています。デイブ、アレックス、あなたたちはビットコインを持っていますか。
サリムと私が持っているのは知っていますよね。
どう思いますか。マイクロストラテジーの株を通じてだけです。
マイクは完全に正しいと思います。これまでの存亡の危機のリストを知りませんが、例えば誰かがサーバーの半分を乗っ取ってコントロールしようとしたこともありましたよね。明らかにそれは簡単に生き延びました。量子は全く脅威ではありません。暗号化の基準を上げるのはとても簡単です。
量子コンピューターはどこかの秘密の研究所から突然ポンと出てくるわけではありません。遠くからやってくるのが見えるのです。だから全くリスクではありません。マイクは100％正しいと思います。
記録のために言っておくと、私はビットコインを持っていません。持ちたいという願望もありません。ここでピーター・ディアマンディス条例に従って、私が暗号資産について何か良いことを言う時間ですね。今日のエピソードで暗号資産について良いことを言うとすれば、私もマイケル・セイラーの意見に反対はしません。しかし同時に、それは論点がずれているとも思っています。これは投資助言ではありませんが、ビットコインのコミュニティが心配すべきは量子暗号解読ではないと思います。心配すべきはAIです。
様々な側面のAIです。AIがビットコインのコアとなるハッシュ関数に対して巧妙な逆算攻撃を考え出すことです。コメント欄で「時間とともに難易度が上がる」といった反論がある前に言っておきますが、私はそれらの反論はすべて承知しています。しかし、もしビットコインのコアハッシュ群に対する秘密の攻撃が存在すれば、それはビットコインにとって重大な問題になります。
しかし、それがビットコインにとって最大の問題だとも思いません。もしビットコインの存亡のリスクについて語るなら、最大のリスクは単に無関係になることだと思います。AI、あるいはAIエージェントこそが、暗号ベースの商業や取引のキラーアプリとして現れつつあります。最大のリスクは、AIエージェントがビットコインを使いたがらないということです。
10人中6人のAIエージェントが、他の暗号取引手段よりもビットコインを好むという調査結果が出たことは承知しています。しかし長期的に見て、AIエージェントのスピードを考えると、彼らが何らかの形の暗号資産を使い続けるとしても、それがビットコインであると信じるのは難しいです。彼らは自分たち自身の通貨を発明し、独自のレイヤー1、あるいはおそらく超越的な形のレイヤー0を発明し、暗号技術スタック全体の概念を再構築するでしょう。
そこは同意しますね。ええ。彼らは効率性とスピードに向けて、あらゆるものを再発明するでしょう。
アレックスが今言ったことはすべて取引のユースケースについての話ですよね。しかしマイクはずっと前から、世界におけるビットコインの役割は、簡単に移動できるため政府による没収や課税を免れる富の保存手段であると言い続けています。ですから、それは全く異なる議論になるでしょう。
私はどちらの側にも立っていませんが、「その用途に対するAIの影響はどうなのか」を考えるのは興味深いですね。
マクロな視点で見れば、長期的な富の保存というのは基本的に別の名前で呼ばれた商業活動にすぎません。資源を長期的に保存しようとしているわけです。果たして超知能が長期的な富の保存手段を本当に必要とするのか、私は疑問に思います。超知能は物理経済の中で非常に速く動き、迅速な行動をとります。長期的な、非運用で非生産的な富の保存手段を必要とするでしょうか。私はそうは思いません。
人間にとって究極の可能性の保存庫は、エネルギーと計算能力だと思います。そしてそれらはおそらく定義上、実物資産です。ええ。
「長期的」の定義も非常に興味深いですね。なぜなら、私たちが今お金を持っている理由は、取引があるからです。取引が時間的に完全に一致しないため、お金がバッファーとして機能しているのです。何千倍もの物事が起こる巨大で流動的なAI経済を想像すれば、タイミングの一致ははるかに高くなりますし、富の保存もミリ秒、マイクロ秒、ナノ秒単位になるかもしれません。
その時点で「デジタルゴールド」は必要でしょうか。同様に、これも投資助言ではありませんが、私は金を持っていません。それは非生産的な資産です。面白くありません。もし私たちが主張するように本当にシンギュラリティの中にいるなら、なぜ地球上で金やビットコインを保有したいと思うのでしょうか。
アレックス、あなたは何を保有しているんですか。
繰り返しますが、投資助言ではありません。一方で、インデックスファンドは基本的に、市場はどの個人よりも資産の配分において優れているということに賭けています。これは基本的に超知能への賭けです。そしてバーベルの反対側の端として、スタートアップの株式や、私が実質的な裁量を持つところに投資しています。第一近似としてはそれだけです。私は金も暗号資産も持っていません。それらがどのように生産的な資産であるのか理解できないからです。
二つほど言わせてください。一つは、ピーター、あなたが必要なのはエネルギーと計算能力だと言いましたが、それはまさにビットコインのように聞こえました。
アレックスの指摘についてですが、私が知っている最も賢い投資家の一人で、約1億ドルの資産を持つ人に資産管理をどうしているか聞いたところ、「70％を高配当の公開株式に、30％を高リスクのスタートアップ投資ファンドに投資している」と言っていました。それはアレックスが今言ったことをそのまま物語っていると思います。不動産や公益事業など、一般的なものはすべて投資先として非常に危険な場所になりつつあります。
私はそれらすべてを手がけようとしていますよ。私は土地を生み出したいんです。おそらく過去に話したことがあると思いますが、AIを使って新しい土地を作り出す会社があり、私も金銭的な利害関係を持っています。
さて、このエピソードでの強烈な意見です。暗号資産の意見が十分に強烈でなかったとしたら、私は寝不足なのでもっと強烈なことを言いましょう。私は土地も脱希少化されなければならないと考えており、AIが不動産の脱希少化を助けてくれると思います。
同感です。
アバンダンス（豊かさ）の証明：再生可能エネルギーと医療のブレイクスルー
ムーンショットの健康セクションへようこそ。ご存知の通り、AIは私たちの生活のあらゆる側面に多大な影響を与えています。子供たちの教え方、会社の経営方法などです。また、健康面でも巨大な影響を与えており、心臓病の予防に役立っています。心臓病はあなたにとっても個人的な問題ですよね。
本当にそうです、ピーター。娘が5歳の時、夫が心臓突然死で亡くなりました。ですから、このテーマは私が根絶しようと使命感に燃えているものです。第一の予防と早期発見が絶対に不可欠です。心臓発作で亡くなる人の50％は、警告のサインが全くありません。息切れも痛みも何もありません。朝起き上がってこない、沈黙の殺人者なのです。
だからこそ、AIを活用して科学を進歩させ、いつの日かウェルネスを民主化することが私たちの使命です。AI分析を用いたCT血管造影を行うと、来院する人の88％に何らかの検出可能な冠動脈疾患があることがわかっています。しかしピーター、私にとってさらに驚くべきことは、そのうちの23％の人にソフトプラークがあったことです。これはカルシウムスコアだけを見る従来のCTでは確認できないプラークです。私たちが診断用検査や健康的なライフスタイルの推奨などを組み合わせた検査を行うことで、介入しなければならないのがこのプラークなのです。
ですから皆さん、自分の体内で遺伝的に、代謝的に、心血管的に何が起きているかを理解するようにしてください。知ることは可能ですし、知る義務があります。ぜひ自分自身の健康のCEOになってください。それでは、エピソードに戻りましょう。
よし、最後のセグメント「アバンダンスの証明」に入りましょう。「アバンダンス・コーナー」と呼びましょう。これらは最近出てきたニュースです。
少し時間を使って、『We Are As Gods』が4月14日に発売されることをお伝えしておきます。この本にとても興奮しています。ムーンショットの仲間たちである私たちは皆、5月4日にMITでレイ・カーツワイルと一緒に集まります。半日のプログラムを開催します。そこからライブ中継も行います。共著者のスティーブン・コトラーも参加します。本についての対談やレイへのインタビューも行います。とても楽しいものになるはずです。
すでに100枚のチケットを販売しました。本を100冊買ってくれた人たちが参加します。おそらく最後に10枚の追加チケットを提供すると思います。現在は満席ですが、おそらく土壇場で来られなくなる人が数人いると思うので、キャンセル待ちリストを用意します。ぜひ参加してください。楽しい時間になるはずです。
さて、豊かさが増している証拠を見てみましょう。
興味深いニュースがあります。ドイツが世界一高い風車を建設しました。高さ364メートルで、エッフェル塔よりも高いです。年間33ギガワット時の発電量です。そして面白いのは、これが古い石炭火力発電所の敷地内に建設されているということです。これは非常にワクワクしますね。石炭発電所が残した配線を利用して、その上に建設されています。ブランデンブルク州の石炭採掘場跡地に風力タービンが建設されているのです。古いエネルギー経済に風力や太陽光が浸透していくのをこれから見ることになります。
2つ目の記事は、設計し直されたCD4免疫療法の12人の患者を対象とした試験で、驚異的な結果が出たというものです。1回の注射でがんが消滅しました。これは12人の患者の試験でしたが、2人の患者が完全寛解に達し、6人の腫瘍が縮小しました。これはがんの終わりの始まりです。
最後に、世界銀行が行った興味深い調査についてです。アフリカでは実際にきれいな飲料水をもっと生産する必要はなく、必要なのは使用のバランスを再調整することだということが示されました。いくつかの場所では水が使われすぎており、それをすべて再分配すれば、サハラ以南のアフリカで必要なすべての水をまかなえる可能性があるというのです。ここでこそAIテクノロジーが介入し、どれだけの水が必要で、どこで使うべきかを理解し、使用を最適化する手助けができるのです。
これらの記事についてコメントはありますか。
たくさんありますが、豊かさの面をさらに補足するために一つに絞ります。AIと音響センシングを使って風力タービンの重大な故障を防ぐ取り組みが行われています。これらのシステムは、修理が必要になる前に損傷を特定するのに99％の精度を達成しています。強力な予測メンテナンスが可能になったため、風力タービンのメンテナンスコストが劇的に下がりました。
これは、私たちがエネルギーの豊かさに到達するための、数え切れないほどの小さな貢献の一つであり、ゲームを完全に変えるでしょう。だからこれにはとても興奮しています。本当に素晴らしいニュースばかりですが、「Abundance Corner」のスペルを間違えていますね。でも、私のエネルギーはその分高まっていますよ。
最高ですね。
免疫療法について一つコメントさせてください。これは教訓的だと思います。四半世紀前のことを振り返ってみてください。当時、アメリカ議会は国家ナノテクノロジー・イニシアチブを推進し、「私たちの血流を泳ぎ回り、がん細胞を破壊する医療用ナノロボットが実現する」という前提で承認されました。
しかし四半世紀経った今、ピーターが言うように、医療用ナノロボットなしでもがんが解決されようとしている状況に私たちはいます。医療用ロボットは全く必要なかったのです。これは基本的に、私たち自身の体の免疫システムを再教育、あるいはターゲットを再設定することによって実現されています。
これにより、かつて約束されたような医療用ナノロボットが、一体何のために必要になるのかという疑問が湧いてきます。ロボットは全く必要なく、ただ既存の生物学を再教育して、体内にロボットを入れずに、より知的な活動を行わせるだけの問題なのでしょうか。
私たちの体は素晴らしいシステムを持っています。これまでに何度も議論してきた課題は、私たちの生物学は30歳まで最適化されているものの、その後はゆっくりと劣化していくということです。30歳を超えて生きるようには進化も選択もされてこなかったからです。ですから、これらやエピジェネティックな再プログラミングから行われている若返り研究の多くは、どのようにして私たちのシステムを、最適に機能していた若い頃の初期状態に戻すかということに焦点を当てています。
農業の進化とAIチューターの可能性
さて、「アバンダンス・コーナー」のニュースをいくつか追加しましょう。スペルも正しく直しましたよ。
垂直農法についてです。2012年の私の最初の著書で、垂直農法について書いたのを覚えています。それがついに現実のものとなっています。2030年までに400億ドル市場に達すると予測されています。今年は80億ドルに達しました。このニュースで本当に重要なのは、垂直農法がもたらす巨大な影響です。水の使用量を95％削減できます。1平方フィートあたりの生産量は、伝統的な農業と比べて350倍も多いのです。
AIとロボティクスを使用することで、完璧なpHを最適化し、すべての農薬を排除し、24時間その植物にとって完璧な光のスペクトルを提供できるようになります。歴史的に見て、これまでの垂直農法のほとんどはレタスや葉物野菜でした。しかし今回は、ベリー類のようなより付加価値の高い作物が対象になっているのを初めて目にしています。
ええ。とてもワクワクします。自動運転車によって見捨てられたすべての立体駐車場をどう使えばいいのでしょうか。これをやればいいんです。
歴史的な事実を少しお話ししてもいいですか。過去50年間を振り返ると、世界最大の食糧生産国は皆さんが予想する通り、アメリカ、中国、ロシア、ブラジルなどです。しかし、過去50年間の世界最大の「食糧輸出国」を見てみるとどうでしょう。第2位はなんとオランダなんです。
驚きですね。
世界地図上でピンを刺すことも難しいくらい、他の国に比べてオランダは非常に小さい国です。しかし彼らは水耕栽培や大気栽培などに大規模な投資を行い、世界第2位の食糧輸出国になりました。この事実は、垂直農法が定着したときにどれほどの可能性があるかを示しています。一般的な食事の食材がアメリカの食卓に届くまでに平均2500マイルも移動していることを考えると、垂直農法はそれを完全に変革できるでしょう。食糧物流の安全保障において、垂直農法の収穫量は水平農法に比べて10対1ほどの差があります。
ええ。美味しい食事のコストの半分は、アルゼンチンから来る牛肉やフランスから来るワインなどの輸送コストが占めていますからね。
さて、2つ目のニュースは、「100時間バッテリーが商業化される」というものです。これはいわゆる鉄空気蓄電池の誕生です。リチウムイオン電池はリチウム、コバルト、ニッケルを使用しており高価です。鉄空気電池は鉄、水、空気を使用し、コストが10分の1に抑えられています。これらが現在、送電網の蓄電に使われ始めています。アレックス、これについてコメントはありますか。
バッテリーの化学の進化は本当に興味深いと思います。鉄空気電池は一旦置いておいて、最先端の化学技術に焦点を当てた歴史的トレンドを見ると、一定ドルあたりのバッテリーエネルギー密度において、前年比で持続的に8％の向上が見られます。
ですから、ある意味では、いや非常に現実的な意味において、エネルギー密度を高めるための「バッテリー版のムーアの法則」が存在しています。それと同時に、鉄空気電池のような新しい化学技術が、特定の用途におけるコストを劇的に引き下げているのを目にしています。
鉄空気電池はあらゆる用途に適しているわけではありません。近い将来EVに使われることはないでしょう。おそらく業界の誰かが実験しているとは思いますが。リチウムイオンの初期の爆発的な普及から始まり、様々なフォームファクターへと広がり、用途に応じた異なる化学技術、そして用途に応じた異なる価格設定が現れ始めているのだと思います。データセンターに電力を供給するような場合は、蓄電の量と価格が重要になります。一方、質量や可動性が重視される場合は、おそらくまだリチウムイオンやリチウムポリマーが鉄空気電池よりも優位に立っています。
全体として、これは非常にポジティブな展開だと思います。エジソンの時代には様々なバッテリーの化学技術についての実験がかなり行われていましたが、思考実験として考えることがあります。もし私たちが100年前にずっと高度な化学技術に到達できていたら、また、初期の段階で異なるバッテリー化学技術により多くの投資と実験が行われていたら、内燃機関の歴史は大きく変わっていたのではないかと。ともかく、これは明らかにポジティブな進歩です。
さて、最後のニュースは「AIチューター」についてです。これは何でしょうか。ウォートンスクールが行った、教育を個別化するAIチューターをテストした研究です。
驚くべきことではありませんが、固定されたカリキュラムで学ぶ同級生と比較して、5ヶ月のコーディングコースを受講した学生は、追加で6〜9ヶ月間学校に通ったのと同じレベルに達したという結果が出ました。皆さんご存知の通り、AIチューターを使えば学習効果が2倍になるということです。無料で、どこにでもあり、24時間365日誰でも利用できます。
これはニュース速報というわけではなく、単にそれを定量化しただけです。結局のところ、AIは究極の教育者になります。子供の能力を理解し、何を知っていて何を知らないかを理解し、好きなスポーツ選手や好きな色を理解して、それに合わせて最適化し、教えることができます。AIが他の何よりも得意なことの一つは、その人が好む学習方法で教えることができるということだと思います。
先生方にお願いしたいことがあります。私が知っている人も含めて、多くの学校がなぜかAIに信じられないほど抵抗しています。私には理解できません。
あえて極端なことを言わせてもらうと、子供に講義を押し付けて、子供が「今言ったことが理解できません」となっているのに、「他のクラスの生徒は理解しているからそのまま進めるよ」とか、「もう一度同じことを言うよ」というのは、子供に対して絶対に残酷なことです。
ええ。子供は立ち止まって「待って、それを別の方法で説明して」と言うことはできません。AIを使えば、はるかに思いやりを持った対応ができます。ですから、複雑な事柄をAI以外の方法で教えようとするのは、子供に対して本当に残酷なことだと思います。
毎日AIを使っている人なら、それが事実であることは明らかですよね。ごめんなさい、アレックス。どうぞ。
一つ欠けている要素があると思います。私は人間の教師をAIに置き換えられたらいいなと心から思っています。アメリカの教育が初等・中等・高等教育を問わずコスト病に陥っているのはもはや決まり文句であり、AIがそれに取って代わってほしいと願っています。
しかし、最も自ら進んで学ぶ学生にとっては、モデルと会話をし、人間の指導を受けるよりもはるかに早く独学で学ぶことができます。しかし、そうではない学生にとって今欠けているのは、彼らがモチベーションを失っている時に、注意を引きつけ、やる気を出させるAIの具現化だと思います。
ええ、そうかもしれませんね。
ピーターが言っているゲーム化というのは、中毒性のあるようなもののことでしょうか。
テレビゲームのことですよ。テレビゲームは難しすぎず、退屈すぎず、注意を引きつけ、ずっとやる気を出させるように完璧に調整されています。架空の事実を子供に教えるゲームのデザイナーが、量子や素粒子、惑星、物理学、生物学に関する事実を使って、それをゲーム化できない理由が私にはわかりません。いつかできるはずです。ええ、フォートナイトをプレイして、武器やその複雑な部品、キャラクターを見てみてください。みんなそれを暗記していますからね。
暗記していますよ。そしてアメフトのゲームでも、異なるルートやプレイの3階層も深いメニューがあります。気づかないうちに、同じだけの脳力を使って量子物理学のような分野全体を学べていたかもしれないんです。誓って言いますが、AIなら量子物理学のようなテーマを信じられないほど楽しく魅力的なものにすることができます。今日、それを行う技術はすでに存在しています。
存在していますよ。誰かがそれを世に送り出すだけでいいんです。
エデュテインメントゲームは数十年前から作られてきました。私が子供の頃は教育ゲームがありました。しかし私が思うに、これらのゲームのユーザーとしては、子供や学生に直接的な結果を動機付けていないのが問題です。
私にとって完全に変革的だったのは、数学の問題を画面上の無関係なアニメーションで動機付けるのではなく、現実世界で本当に素晴らしいことができるように力を与えることで彼らを動機付けることでした。それは単なるアニメーションや音楽によるドーパミンの分泌よりも、はるかに大きな動機付けになると思います。
それはあなたにとっての話であって、普通の子供にとっては違うかもしれませんよ。
ええ、一般化するつもりはありません。わかりませんけどね。
エンディング：未来への展望とムーンショット
さて、アバンダンス・コーナーの最後の項目はこのグラフです。この美しい指数関数的な成長曲線を見てください。これは世界中で販売されたEVのグラフです。2010年に戻ると、これらの車両は1万台かそこらしかありませんでした。イーロンの最初のロードスターの時代です。そして今では、世界で1270万台のEVが販売されるまでになっています。中国では新車の2台に1台がEVです。
完璧な指数関数的成長ですね。
面白い事実を指摘してもいいですか。どうぞ。
2015年に、国際エネルギー機関は、2040年までは年間100万台の電気自動車が販売されることはないだろうと予測しました。そして、まさにその2015年に、私たちは100万台以上の電気自動車を販売したのです。予測する側と現実との間にどれほどのギャップがあるか分かりますよね。政府や大企業は戦略的な決定を下すためにこれらの戦略的な予測に依存していますが、彼らがコメントを出す前にすでに間違っていたんです。ですから、これを見るのは素晴らしいことです。
しかもこの曲線はまだ加速していますよね。このチャートの2025年や2030年の数字は、後から見れば非常に控えめに見えることになるでしょう。
そして、戦争の結果としての影響を見てみてください。もし原油価格が突然急騰したとしても、私たちが太陽光、バッテリー、EVへと移行するにつれて、膨大な価格変動から守られることになります。
さて、皆さん。マーカス・ヘルカーによる美しいエンディング曲です。見てください。これは「ムーンショット・メイツ・ボーイバンド」です。私たちがここでデビューしますよ。
なんてことだ、直視できませんね。何を心配しているんですか。私はガーデンなんて見たことがありませんよ。私は以前の私ではありません。空気にリズムがあり、それは単なる感覚以上のものです。鼓動を感じます。どんどん遠くへ。空よりも高く。違う見方で世界を見つめて。ずっとこの声がかかるのを待っていた。今、私の中で鼓動が鳴っている。ずっと待っていたんだ。この鼓動を。
さあ、来ましたね。ムーンショット・メイツ・ボーイバンドです。皆さん。
アレックス、君は科学士官にならなきゃだめだよ。君はラッキーだ。私は……これは科学・医療担当ですかね。青だからそうですよね？ 私は科学・医療担当ですね。
よし。その通りです。医療担当ですね。なぜそうなるんでしょうか。最高ですね。
私たちは皆、宇宙艦隊の士官です。アバンダンスのロゴも宇宙艦隊のピンバッジに似ていますよね。似てますね。都合がいいですね。ええ。どうしてそうなったんでしょうか。
たった2ヶ月前のクリップを引き出して今日と比較してみてください。どれほど早く変化しているか信じられないほどですよ。ええ。そして、外のクリエイターコミュニティの皆さんに感謝します。大好きです。あなたたちが作ったエンディング曲、あるいはイントロ曲があればぜひ送ってください。皆とシェアしたいと思っています。
皆さん、過去24時間で立て続けにエピソードを収録できて楽しかったです。来週の次のエピソードも楽しみにしています。
リスナーの皆さん、ぜひチャンネル登録をお願いします。週に2本のエピソードを公開しています。最新情報が届くように通知をオンにしてください。そして、楽観的で希望を持ち続けてください。未来は私たちが創造するものです。私たちが望む明日のビジョンを創造しているのです。
もし「AIは自分に襲いかかってくるものだ」であって「自分のために起きているものだ」と考えていないなら、あなたはたじろいで、恐怖に陥ることになります。それは未来へ足を踏み入れる上で最悪の精神状態です。
今は生きている上で最も並外れた時代であり、サリム・イスマイル、デビッド・ブロンドン、そしてAWGを私のムーンショット・メイツとして持てることにとても感謝しています。みんな大好きです。
素晴らしいエピソードでした。最高です。
長寿と繁栄を、ピーター。
長寿と繁栄を。
平和と長寿を。
もしあなたがこのエピソードの最後までたどり着いたなら、私はあなたをムーンショット・メイトだと思っています。毎週、私のムーンショットの仲間たちと私は、あなたにとって本当に重要なニュースを届けるために多くのエネルギーと時間を費やしています。すでにチャンネル登録してくださっている方、ありがとうございます。もしまだ登録していない方は、ニュースが出た時にすぐに受け取れるよう、ぜひ登録を検討してください。
また、私の週刊ニュースレターにもぜひ参加してください。ご存知ないかもしれませんが、私にはリサーチチームがあり、あなたの家族、あなたの会社、あなたの業界、そしてあなたの国に影響を与えるメタトレンドを1週間かけて探しています。そしてそれを毎週、2分で読める記事にまとめています。もし毎週のニュースレターにアクセスしたい方は、diamandis.com/metatrendsにアクセスしてください。
今日もお付き合いいただき、本当にありがとうございました。毎週これを作るのは私たちにとって最高の楽しみです。
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