AGI・ASI Demis Hassabis: AGIが産業革命を超える理由とAIのボトルネックはどこにあるのか
DeepMindの創設者Demis Hassabisが、AGI実現の見通しや現在のAI開発における主要なボトルネック、スケーリング則の現状について詳細に語る。AGIが5年以内に実現する可能性が高いと予測し、その影響は産業革命の10倍の規模を...
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AGI・ASI OpenAIがAGI後の真の計画を発表
OpenAIが超知能(ASI)到来を前提とした政策青写真を発表し、公的富裕ファンドや労働税制改革、週4日勤務制などを提案する一方で、1220億ドルの資金調達により企業価値8520億ドルに到達した。同時にAIメディアブランドTBPNを買収し情...
AGI・ASI 超知能:AIの未来がファイルシステムである理由(Coral)
AIの知能向上は、モデル自体の学習ではなく外部ファイルシステムの最適化へとシフトしている。MIT、スタンフォード、メタらが開発したCoralは、LLMの重みを一切更新せず、複数のエージェントがGitベースの共有ファイルシステムを通じて知識を...
*重要記事 AGI実現への道:Francois CholletとSam Altmanが語る未来
OpenAIのSam AltmanとARC-AGI開発者Francois Cholletが、AGI到達に向けた現状と課題について語った対談である。両者は父親としての視点から、子どもたちが育つAI時代の未来像を議論し、人間の適応力への信頼を示...
AGI・ASI ジャック・ドーシー：すべての企業は今後、ミニAGIになり得る
TwitterやBlockの創業者であるジャック・ドーシーが、企業組織のあり方を根本から見直す「階層からインテリジェンスへ」というコンセプトについて語るインタビューである。従来の人間による管理構造や情報伝達の階層を排除し、AIを企業の中心に...
AGI・ASI AGIがTeslaとマグニフィセント・セブン銘柄に現金を溢れさせる理由(私が計算してみた)
現在、メディアはAI投資バブルの懸念を煽っているが、実際の数学的分析は全く異なる絵を描き出す。ハイパースケーラーによる6700億ドルの設備投資は、AI労働代替による収益創出モデルで見れば極めて合理的である。人間労働者の10%のコストで100...
AGI・ASI OpenAIの社長が語るAGI実現への道のりとスーパーアプリの全貌
OpenAIの社長Greg Brockmanが、AGIの実現が数年以内に迫っていると明言した。同社が開発中の「スーパーアプリ」は、チャット、コーディング、ブラウジング機能を統合し、あらゆる知的作業を処理できる個人用AGIアシスタントとなる。...
AGI・ASI Claude MythosとOpenAI Spud 次世代AGI展開の全貌
AnthropicのClaude MythosとOpenAIのSpudモデルは、スケーリング仮説の継続を示す次世代の大規模事前学習モデルである。GPT-4以降、業界は主にポストトレーニングとテスト時スケーリングに注力してきたが、これらの新モ...
AGI・ASI AGIを創り出す冷酷な宣教師：デミス・ハサビス
本動画は、Google DeepMindの創設者であるデミス・ハサビスの半生と、汎用人工知能（AGI）の実現に向けた彼の揺るぎない使命感を描いた書籍「The Infinity Machine」の解説である。天才チェスプレイヤーとして育ち、ゲ...
AGI・ASI 人類に50/50の確率を与えるAIインサイダー（そして天秤を傾けるもの） | Emad Mostaque
本動画は、Emad MostaqueがAIの進歩によって人間の認知労働が急速に経済的価値を失い、社会・仕事・政治・教育・医療・人間の意味そのものが再定義される転換点が目前にあると論じる対談である。AIを少数企業が支配するデジタル封建制、国家...
AGI・ASI AGIのためのAI学習目標の設計
現代のAIは膨大なデータを学習し出力予測誤差を最小化するが、人間の脳が持つ階層的な予測と誤差説明のメカニズムを欠いている。本講演では、脳の視覚野における情報処理の仕組みを再現する計算モデル「予測符号化」の原理と、それが現代AIの抱える課題—...
AGI・ASI JEPA:AGIへのもう一つの道 / JEPAの全体像を俯瞰する
大規模言語モデルの隆盛の陰で、機械が世界を真に理解するための別のアプローチが着実に成長を続けている。JEPAは表面的な生成ではなく潜在空間での予測を通じて世界の構造を学習する手法であり、静止画像認識から動画理解、行動予測、因果推論へと段階的...
AGI・ASI AIが全く新しい生命体をゼロから設計した
本動画は、AIの進化がもたらすバイオセキュリティ上の壊滅的なリスクとその対策に関する専門家の対談である。最新のAIモデルが未知のウイルスゲノムの設計や、ウイルスの機能改変、さらには高度な暗黙知を要する実験の支援にまで応用されつつある現状を指...
AGI・ASI OpenAIはひっそりと汎用人工知能（AGI）を構築していたのか？
本動画は、OpenAIがひっそりと汎用人工知能（AGI）を構築し、その展開に向けた準備を進めているのではないかという疑問について考察するものである。2026年3月の社内会議でサム・アルトマンが製品チームを「AGIデプロイメント」に改名したこ...
AGI・ASI トップ宇宙物理学者が語るAI、機械的エイリアン、マルチバース、ビッグバンの真実
世界最高峰の宇宙物理学者ブライアン・キーティングが、AI技術の現状と限界、宇宙の起源、地球外生命体の可能性について語る。現在のAI技術はLLMとGPUという成功ゆえの技術的ロックインに陥っており、真のAGIへの道のりはまだ遠いと指摘する。チ...
AGI・ASI AIは静かにあなたの思考方法を変えている | マーク・シューマン
本動画は、AIが人間の思考プロセスに与える影響と、AIシステムにおけるプライバシーの重要性について議論した解説動画である。巨大テクノロジー企業や政府が中央集権的なAIモデルを用いて大衆の思想や行動を操作する危険性を警告し、ユーザーの個人デー...
AGI・ASI 人間の決断の終わりではなく、より良い決断の始まり
Mo Gawdatが語るのは、AIが知性を「希少なもの」から「豊富なもの」へと変えた歴史的転換点である。彼はGoogleで12年間勤務し、半数のグローバル事業を立ち上げた経験と、わずか8週間で1億ドル評価のスタートアップEMMA.loveを...
AGI・ASI ノーベル賞受賞の神経科学者がAIに関する最大の嘘を暴く | Tom Sudhof
本動画は、ノーベル賞受賞神経科学者 Tom Sudhof が、AIと人間の脳は何が決定的に違うのかを掘り下げながら、人間らしさ、記憶の不完全さ、自由意志、知識と経験の違い、そしてAIが科学にもたらす可能性と限界を論じる内容である。AIは膨大...
AGI・ASI Marc Andreessen：本当のAIブームはまだ始まってすらいない
AIブームはまだ始まったばかりであり、これから本格的な経済・産業・働き方の再編が起きるという見立てを、Marc Andreessenが歴史、経済、教育、起業、キャリア論まで横断して語る対談である。AIは仕事を単純に奪う存在ではなく、人間を強...
AGI・ASI 米国とイランの戦争はついに株式市場を暴落させるのか？
イラン情勢の激化が株式市場に与える影響を、特にAGI関連の中核銘柄という視点から分析した動画である。足元では原油高や地政学リスクによって市場心理が急速に悪化しているものの、Tesla、Nvidia、Google、Microsoft、Amaz...
AGI・ASI AIの人格性は近い
知能の連続体について、マイケル・レヴィンの知能研究、平衡外熱力学理論、そしてイアン・M・バンクスのSF小説「カルチャーシリーズ」の概念を統合した考察である。熱力学的平衡系と非平衡系の違いを軸に、現在のLLMから生命システムまでの知能スペクト...
AGI・ASI Ilyaは何を見たのか
本動画は、Ilya Sutskeverが何を見て、なぜSam Altmanの解任にまで踏み切ったのかを、AI史そのものと重ねながら描く内容である。ニューラルネットワークが長く異端視されていた時代から、Geoffrey Hinton、Alex...
AGI・ASI なぜスケールではAGIは解決しないのか | Vishal Misra – The a16z Show
本動画は、LLMがどのように動作しているのかを数理的に捉え直し、その本質がBayesian updatingにあるとする見解を軸に、現在のAIがなぜAGIに到達していないのかを掘り下げる内容である。スケール拡大だけでは限界を超えられず、真の...
AGI・ASI AGIに関する私の見解を再び更新する
本動画では、AIとAGIに関する最新の思考フレームワークが提示される。知性は選択圧によって生まれるという前提のもと、生物学的知性は自然選択を通じて死の可能性から感情や意識を獲得したのに対し、AIは市場選択を通じて人間のニーズに応える道具とし...
*重要記事 この突破口がAGIへの道を変える可能性
AI企業Eon Systemsがショウジョウバエの脳を完全にスキャンし、全ての神経細胞とその接続をコンピューター内に再現したところ、仮想のハエが歩行や身づくろいといった本物のハエの行動を自発的に開始した。これは学習データやプログラムを一切与...
*重要記事 Dylan Patel: 彼らはそれが来ることを見ていない
Dylan Patelが8ヶ月ぶりに登場し、AI業界の激変を語る。Claude CodeとOpenClawが開発者市場を根本から変革し、従来のジュニア開発者の仕事は消滅した。Anthropicは国防総省からサプライチェーンリスクに指定される...
AGI・ASI サム・アルトマンが会場を驚愕させた発言 AGIはもうすぐそこに
OpenAIのCEOサム・アルトマンが、AGIの到来が予想以上に近いことを明言し、AI安全性研究者たちでさえその加速度に圧倒されている現状を語った。サイバーセキュリティ業界では、AIが既存プラットフォームの機能を一つずつ置き換えており、業界...
AGI・ASI これが本番環境で感じるAGIの姿だ
本動画は、AIエージェント技術が企業導入における重要な転換点を迎えたことを示す考察である。過去のインターネット、クラウド、モバイルと同様に、技術の真の変革は発明そのものではなく、信頼できるインフラとガバナンス体制が整った瞬間に訪れる。Aba...
AGI・ASI AIパイオニア、バブルは現実でありAIの冬を引き起こす可能性がある アンドリュー・エン
現代AIの設計者の一人であるアンドリュー・エンが、AGIの定義と現実、AIバブルのリスク、スケーリングの限界について率直に語る。AGIは過度に誇張されたマーケティング用語と化しており、真の汎用知能の実現には数十年以上を要すると指摘。過剰な期...
AGI・ASI GoogleのAGI計画がより明確に(デミス・ハサビスが解説)
Googleの共同創業者でありDeepMindのCEOであるデミス・ハサビスが、AGIの真の定義と測定方法について新たな見解を示した。彼は1911年までの知識でAIを訓練し、1915年にアインシュタインが発見した一般相対性理論を導き出せるか...
AGI・ASI 今後36ヶ月は激動の時代になる:AGIとASIへの道のり
2027年から2028年にかけてAGIおよびASIが実現するという予測が、サム・アルトマン、ジェンスン・フアン、ダリオ・アモデイといった業界リーダーたちの間で収束しつつある。この驚くべき予測の背景には、機械の自律性が90日ごとに倍増するとい...
AGI・ASI AGIが来る前に知っておくべきこと｜カーネギーメロン大学 Po-Shen Loh
カーネギーメロン大学数学教授でありアメリカ数学オリンピックチームの元コーチでもあるPo-Shen Lohが、AGI到来前に人類が身につけるべき思考力・創造性・共感力について語る。AIによる宿題代行の危険性、大規模言語モデルの本質、教育の目的...
AGI・ASI 2050年までに”1万年分の技術進歩”が起きうる
Ajeya CotraとRob Wiblinによる対談。AGIの定義が希薄化しつつある現状を指摘しながら、AIが2050年までに1万年分の技術進歩をもたらす可能性について論じる。知能爆発の速度をめぐる専門家間の大きな見解の相違、その早期検知...
AGI・ASI 「これが起きていることに気づくのは手遅れになってから」Anthropic CEOが語るAGI実現の真実
AnthropicのCEOであるDario Amodeiが、AGI(汎用人工知能)の実現時期について驚くべき確信を持って語った。彼は10年以内にデータセンター内に「天才の国」が実現する確率を90%と見積もり、1〜2年以内の実現も十分にあり得...
AGI・ASI AGIはどこまで良くなりうるのか
本動画は、AGIやASIが人類の支配権を奪った場合に最良の結果が得られる可能性について探求する思考実験である。従来のAI安全性議論では人間が常に制御を保持すべきとされてきたが、果たしてそれが最適解なのか。ニック・ボストロムをはじめとする悲観...
AGI・ASI AGIがエリート層を破壊する仕組み
本動画は、AGI(汎用人工知能)の到来がエリート層の役割をどのように根本的に変容させるかを論じている。現代のエリートは知性や戦略的能力によって複雑性を管理することで価値を生み出しているが、超知能が安価かつ豊富に利用可能になれば、この優位性は...
AGI・ASI 2025年、AGIタイムラインに一体何が起きたのか?
2024年末から2025年初頭にかけて、OpenAIの推論モデルo1とo3の登場により、AGI実現への期待が一気に高まった。しかし2025年後半には、推論能力の汎用化の限界、推論時間スケーリングのコスト制約、強化学習の効率問題などが明らかに...
AGI・ASI AGI達成か?! | TheStandup
AI開発エージェントツールとスキルマーケットプレイスをめぐる一連のセキュリティインシデントを詳細に検証する。架空のnpxコマンドがLLMによって幻覚され、それが237のリポジトリに拡散した事例や、HTMLコメントを利用したプロンプトインジェ...
AGI・ASI AGIは近くない:AI研究者たちが実際に考えていること
本動画は、機械学習研究者であるNathan LambertとSebastian RashkaがLex Fridmanのポッドキャストに出演し、AGIへの道のりについて現実的な視点から語った4時間半に及ぶ対談の要点をまとめたものである。彼らは...
AGI・ASI Demis Hassabis AGIと超知能の違い そして私たちがまだそこに到達していない理由
DeepMindの創設者Demis Hassabisが、AGI(汎用人工知能)と超知能の明確な違いについて語った重要なインタビューである。彼は、現在のAIシステムがいくつかの課題を解決できるとしても、真のAGIには程遠いと主張する。AGIと...