米連邦準備制度理事会議長が民間部門における雇用創出がゼロであることを公式に認めた事実を起点に、AIが労働市場に与えている構造的影響を徹底分析する。スタンフォード大学の調査ではエントリーレベル職が既に16%減少し、一方でAIを活用できる上級職は増加している。わずか2万ドルの資本で4100万ドルの売上を達成したMedvyの事例は、一人で数千人規模の企業と競争できる時代の到来を示す。過去の技術革命とは異なり、AIは知能そのものを代替する初のツールであり、生産性の底上げにより「非生産的階級」と「エリート層」への二極化が加速する。この構造変化は景気循環に関係なく進行し、AI習得の有無が今後のキャリアと経済的地位を決定づけることになる。
雇用統計が示す衝撃の現実
AIは既に世界を変えた。ただ、ほとんどの人がまだそれを理解していないだけだ。
先月、連邦準備制度理事会の議長が演壇に立ち、多くの人々が既に肌で感じていたことを認めた。
事実上、民間部門における純雇用創出はゼロである。
これは直接の引用だ。彼は成長が鈍化したとは言わなかった。軟調な局面があったとも言わなかった。ゼロ成長だと言ったのだ。
12月の雇用統計は損失へと修正された。1月に国民が聞かされていた増加は、実際には69,000件も下方修正されていた。2月には経済全体で92,000件の雇用が失われた。そしてすべてを合計すると、2025年は不況以外では2003年以来最も弱い雇用成長の年となった。
さて、今起きていることには2つの説明が可能だ。
1つ目は、これは単なる自然な景気循環だというもの。今、世界経済には膨大な不確実性があり、市場は財政規律のある企業を評価するため、企業は人員削減を行う。もしこれが正しければ、雇用はいつものように回復するだろう。
しかし2つ目の説明は、構造的な何かが変化したというものだ。
人々は、分刻みで安く、速く、優れたものになっていくAIに置き換えられているのだ。
このビデオの最後までに、あなたはそのどちらが実際のデータに基づいているのかを正確に知ることになる。それがあなたの仕事、収入、選択肢にとって何を意味するのか、そしてあなたが何をすべきかを正確にお見せしよう。
これから4つのパートに分けてすべてを証明していく。パート3が最も厳しい警告なので、飛ばさないでほしい。
雇用データの裏側にある真実
パート1へようこそ。あなたは物語を押し付けられている。データに基づいて計画を立てよう。
マーク・アンドリーセンはウェブブラウザを共同発明した人物だ。彼は現在、地球上で最も影響力のあるベンチャーファームの1つで900億ドル以上の資産を運用している。
そして最近、彼は記録に残る形で、いわゆるAI主導の解雇はすべて、引用すると
この労働力の置き換えという話は100%間違っている。完全に誤りだ。
彼には一理ある。しかし彼にはインセンティブがあるか、少なくとも盲点がある。
彼の主張はこうだ。2020年から2022年にかけて、企業は採用ブームに走った。これは非常に事実だ。新型コロナウイルスが全員をリモートワークに強いたが、リモートワークは規律と生産性を殺す。しかし金利がほぼゼロだったため、お金は本質的に無料だった。そこで企業は問題に人員を投入しただけだ。実際、それは一種の虚栄の指標になった。どれだけ多くの従業員を集められるか、ということだ。
特にテック企業は、根本的なビジネス上の意味を持たない形で労働力を膨張させた。
それから金利が3年間でゼロから5%へ上昇した。これは現代史上最速の金利上昇だった。突然、すべての大企業は財務を完全に再計画しなければならなくなり、余剰人員を抱えるコストは正当化できなくなった。
しかし、過剰採用したからといって人々を解雇するのはひどい見栄えだ。そして上場企業であれば、株価にとって悪影響となる可能性がある。しかしスタッフを削減しながらAIを使っているからだと言えば、市場はそれを歓迎する。彼らは、あなたが規律正しくありながら将来の成長も計画していると考える。
そして実際、この戦略を使った多くの企業は株価が上昇した。
アンドリーセンの主張は、あなたが目にしているAIのせいだとされる解雇は、実際には企業がコロナ期の悪い決定にようやく対処しているだけで、会社を適正規模に戻しているだけで、そしてAIを良いPRの口実として使っているだけだというものだ。
彼の見積もりでは、大企業の大半はいまだに25%の過剰人員を抱えている。企業によっては50%過剰であり、一部の企業は75%も過剰だという。そして彼は、AIは単なる銀の弾丸の口実、つまりコロナ期に無謀に採用したことを認めずに済むクリーンな物語だと考えている。
データを一瞥しただけなら説得力のある議論だが、深く見れば違う。
AIが雇用に与える実際の影響
ニューヨークは、企業が解雇にAIが寄与したかどうかを開示することを義務付けた最初の州となった。彼らはそれを、企業が大規模解雇を行う際に提出を義務付けられているWARN申請に追加した。
通知を提出した162社のうち、圧倒的多数はAIが理由であるという示唆を一切与えなかったが、多くは一般的な経済状況を挙げた。
そしてこれが、アンドリーセンが正しいと私が考える理由だ。多くの企業が今、一般市民に向けてAIのせいだと騒いでいるが、規制当局と話すときには、実際にはAIを議論から完全に外している。彼らは投資家には規律正しいと信じてもらいたいのだ。しかし法的文書や規制当局について話すときには、突然それは経済と市場の状況になる。
しかし企業がそうするだろうと指摘することと、AIが単に今も将来も雇用市場に影響を与えていないと言うこととは全く異なる。AIは確実に影響を与えている。
なぜなら、AIが雇用市場に影響を与えているかどうかという質問を掘り下げると、データは非常に明確な物語を語り始めるからだ。それは既に雇用市場を完全に変革している。
そしてAIはまだウォーミングアップ中だ。
既に分かっていることはこうだ。スタンフォード大学のチームが、ChatGPTがローンチされた2022年11月から2026年初頭まで、AIに曝されている職業における雇用を追跡した。
彼らが発見したのは、最もAIに曝されている役割において、22歳から25歳の労働者の雇用が相対的に16%減少したということだ。
エントリーレベルのソフトウェア開発者は約20%減少している。コールセンターの労働者は15%減少している。中堅労働者は横ばいだった。
このようなエントリーレベルでの損失、中間層での横ばい、雇用再構築は、誰も記者会見を開かない類のものだ。株価を動かすこともない。
これらは単に低生産性の仕事として特定され、補充されなくなるポジションだ。企業にとっては大したことではないが、労働力に入ろうとしている人々や、キャリアを積もうとしている人々にとっては壊滅的だ。
そしてこれはまさに、AIが組織内で最も知的で生産性の高い労働者によってツールとして使われている場合に予想されるパターンだ。
もしAIが本当に自律的であれば、実際には異なるパターンが見られるはずだ。しかしAIはまだ自律的ではない。今日の時点では、AIは増幅器として考えるのが最適だ。しかし増幅器を与えるのは、既に高いパフォーマンスを発揮している人々だけだ。
もしそれが真実なら、データは上級レベルの労働者がAI以前よりも今、より多くの雇用機会を持っていることを示すはずだ。
そして見よ、データはまさにそれを示している。
エントリーレベルの仕事が消え始め、中間レベルの仕事が停滞し始めているまさにその瞬間に、上級レベルのポジションは成長している。
上級レベルの従業員に増幅器を与えれば、あなたが得る可能性の高い生産性の向上は、より少ない人数でより多くのことを成し遂げる必要があることを意味する。
AIは、まさにパラリーガルのようなエントリーレベルおよび中間レベルの仕事を丸呑みにしている。認知労働市場の最下層、つまり他の誰かが考え出してシステム化したタスクの実行が主な仕事である人々の仕事が、労働力から卸売りで消え始めている。
しかしそれはまさに人々がキャリアをスタートさせ、前進し始める方法であり、それがただ消えつつあるのだ。
この厳しい現実は、労働市場に何が起こるかを垣間見せ始めている。だからアンドリーセンが一部の注目度の高い解雇について正しいかどうかに関わらず、AIが既に労働力にもたらしている構造的変化は、誰の目にも見えるようにデータの中に表れている。
たとえAIが最終的に破壊する以上の雇用を創出するとしても、それは私は実際には信じていないが、それは時間スケールの問題だ。今のところ、それが真実だと仮定したとしても、AIがより多くの雇用を創出するとしても、それが創出する雇用は全く異なる種類のキャリアラダーになるだろう。近い将来の世界は、今とは全く似ていないだろう。
一人企業が10億ドル企業になる時代
パート2へようこそ。最初の10億ドル一人企業が既に構築されつつある。
2024年、世界で最も強力なAI企業のCEOたちは賭けのプールを作った。これは実話だ。彼らの賭けは、AIが非常に強力になっているため、一人の人間が10億ドル企業を構築することを可能にするのは時間の問題だというものだった。
賭けは、それが起こるかどうかではなく、いつ起こるかだけだった。彼らは答えを得たかもしれない。
2024年9月、マシュー・ギャラガーという男性が、従業員ゼロ、わずか2万ドルの起業資金でMedvyという遠隔医療会社を自宅のリビングルームから立ち上げた。それはほとんどの若者が学生ローンで抱えている額よりもはるかに少ない。
ベンチャーキャピタルは一切関与していなかった。彼にはノートパソコンと約12のAIツールがあった。
2025年、彼の最初の事業年度で、ギャラガーと彼のAIチームは4100万ドルの収益を生み出し、純利益率16.2%を達成した。
これはどんな企業にとっても極めて稀なことだ。だから、それが一人の男性と彼のAIクルーによって達成されたという事実は、絶対的に狂っている。
そして彼がその収益をいかに迅速に積み上げたか、そして会社がいかに収益性が高いかを考えると、1年目でギャラガーが一人だけだったときでさえ、会社は10億ドル以上の価値があったと評価されていただろう。賭けのプールは始まってからわずか1年で閉じられた。
彼の業界での最も近い競合であるHims and Hersは同様の仕事をしているが、2,442人の従業員を抱え、5.5%のマージンで運営している。
ギャラガーは2年目に最初の従業員である兄を雇った後でさえ、その3倍近いマージンで運営している。
ほら、AI以前は、人類の歴史全体を通じて、すべての主要な技術革命は同じパターンに従っていた。それは古い仕事を殺したが、新しい仕事を創出した。
織機は手織り職人を一掃したが、はるかに多くのことを行う新世代の工場労働者を雇用した。蒸気機関は全体的な貿易を殺したが、全く新しい産業を生み出した。電気、組立ライン、インターネット、それらのすべてが一つのカテゴリーで大量の仕事を破壊しながら、別のカテゴリーでより多くの仕事を創出した。
そして毎回、経済学者は大量失業について警告した。しかし毎回、彼らは間違っていた。誰も予測できなかった新しい種類の仕事が出現し、最終的にはより多くの人々が雇用された。
この実績は非常に一貫しているため、経済学者は新しい技術への恐怖に名前を付けた。彼らはそれを労働の塊の誤謬と呼んでいる。
経済には固定量の仕事があり、機械がその一部を奪えば、人間に残されるものが少なくなるという誤った信念だ。それは一度の例外もなく、適用されるたびに間違っていた。
では、ここで不快な質問がある。もし今回が実際に違うとしたら?技術がより大きいからではなく、これまでのすべてとカテゴリー的に異なるからだ。
これまでのすべての技術は、物理的または精神的労働を置き換えた。織機は手を置き換えた。トラクターは背中を置き換えた。コンピュータでさえ、人間の心に新しいツールを与えただけの愚かな機械だった。しかし彼らは確かに実際の知能を置き換えなかった。AIが登場するまでは。
AIは、私たちが創造した最初の考えて実行できるツールだ。だからもしあなたがAIを単なる別の労働節約装置として考えるなら、それが以前のすべての技術革命のようになると考える理由は理解できる。
しかしそれはカテゴリカルエラーとして知られているものだ。AIはゼロからワンへの瞬間だ。非人間的な計算の強さは長い間存在してきたが、今まで、人間が作った知能は厳密に、まあ、人間の領域だった。しかしもはや違う。
AIは単にタスクを実行するだけではない。それはタスクの上にある知能、パターン認識層、そもそも何をする必要があるかを理解する推論を置き換える。そしてそれがゲームを変える。
長期的な労働市場の構造変化
さて、今回は違うと言うよりも賢明だと分かっている。だから労働の塊の誤謬に対して、私はこう言おう。長期的には、それが破壊する以上の雇用を創出すると信じよう。
しかしこれが全く新しいカテゴリーのツールであることを考慮に入れると、ちょうど世界が産業革命、インターネット、現代金融によって根本的に変化したように、世界はAIの向こう側では認識できないものになるだろう。
番組にすぐに戻るが、まず、あなたがすべきでない仕事について話そう。あなたは通話メモを記録するのに20分を費やした。それから次に何をすべきか考えるのに10分を費やした。それはAIが処理できる30分間の手作業だ。それをチームが受けるすべての通話に掛け合わせてほしい。
それは毎日何時間もの無駄な時間だ。
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バーベル現象と中間層の消失
人類史上初めて、企業は知能を必要とする空きポジションがある場合、2つの異なる選択肢を持っている。
それは人間が終わったという意味ではない。しかしそれが意味するのは、知能が必要とされる場合に選ばれるために人間が提供する必要があるもののバーが上がったということだ。
そしてそれは、より多くの雇用が創出されたとしても、それらは最も有能でコスト効率の良い選択肢、人間であれ何であれ、に行くことを意味する。
たとえ知能への無限の欲求があるとしても、AIは期待される生産性と能力のフロアを引き上げる。そしてそのフロアを下回る人は誰でも、私が非生産的階級または慈善階級と呼んでいるものの一部になる。
それはひどく聞こえるが、それは単に状況の物理学だ。
AIはゆっくりと狭く学習するが、それが訓練されたタスクでは超優秀だ。
車の完全自動運転は、既に人間のドライバーよりもはるかに安全であることが証明されている。AIはチェスや囲碁、世界で最も複雑なゲームで私たちを打ち負かすことができる。さて、AIは決してシェフにはならないだろうが、最終的にはそのための別のAIもあるだろう。
そしてこれが、企業のダウンサイジングについてだけではない理由だ。PRであれ何であれ。これは、労働力の中で誰もが必要とされなくなったときに、企業と社会全体の構造に何が起こるかについてだ。
一人が20人または200人の仕事をできるようになったらどうなるか?社会の構造全体が変わるだろう。
AI対応の世界では、企業は単に小さくなるだけではなく、原子化し、短命になり、すぐに完全に消え、何か別のものに置き換えられる。
参入障壁が非常に小さいため、企業は増えるが、その中の人数は少なくなる。彼らはほんの数年前なら部門全体を必要としていたであろう、無駄のない高出力、高マージンの運営になる。
だから今、問題はこうなる。もし一人が4100万ドルの事業を構築でき、兄を連れてきて2年目のビジネスで20億ドル近いランレートを達成できるなら、それが彼らのペースだ。
そして2,500人近くの従業員を抱える競合よりも良いマージンでそれを行えるなら、その2,400人の従業員は実際にどれくらい持つと思うか?
これは修辞的な質問ではない。それは今、アメリカのすべての新興起業家と企業が自問している質問だ。
そして彼らが到達する避けられない答えは、すべての企業が今、より少ないリソースでより多くのことができるということだ。それにはあなたも含まれる。そしてその事実は私たちの経済を永遠に変えるだろう。
パート3へようこそ、バーベル。中間層がいかに消えるか。
アメリカは既に恐ろしいK字型経済の渦中にある。そこにはKの上部にいる持てる者と底辺にいる持たざる者との間に明確な分断がある。
アメリカ人の10%がすべての資産の93%を所有している。アメリカ人の47%は既に非常に少ない収入しか得ていないため、連邦所得税をゼロしか払っていない。
そして多くの人が言うことにもかかわらず、私たちは既に巨大な福祉国家だ。2022年の時点で、アメリカ人の3人に1人が少なくとも1つの政府支援プログラムに登録されていた。
そして今、民間部門の雇用成長が停滞しているため、それらの数字はAIなしでも上昇することが予想できる。そしてAIがあれば、AIが許容される生産性レベルのバーを上げるたびに、それらの数字が上昇することを期待してほしい。
イーロンはかつてこう言った。あなたは解決する問題の難しさに直接比例して支払われる。彼はそれについて正しい。
AIがますます複雑な問題を解決できるようになるにつれて、ますます多くの人間は仕事を得ることができなくなるだろう。
彼らが常に自分の能力をますます高く押し上げることを望まない限り、彼らは最終的にキャリアが停滞するか、全く存在しないことに気付くだろう。
さて、このような挑戦を愛する人もいるが、そうでない人もいる。
そしてこの2つのグループ間の分断は、より多くの人々が非生産的階級に滑り落ちるにつれて、K字型経済をさらに誇張するだろう。
AIは誰かの生産性レベルにほぼ完璧な透明性を作り出すだろう。隠れる場所はどこにもない。AIは非常に多くのデータを非常に迅速に解析し、パターンを識別できるため、人々が会社に実際の生産性を提供せずに逃げる方法は絶対にない。
大企業でさえ、誰もが晒されるだろう。そしてこれは労働者を規制保護のために戦わせることになる。
それは、より多くの起業家が最初から人間を雇うことを避けるようにさせるだろう。そしてそれから、企業が劇的に原子化し始めるのを見ることになる。
企業はコンサルタントと独立請負業者に対する巨大な欲求を発展させるだろう。
そしてますます多くの従来の従業員が、可能な限りAIや外部請負業者を使用する増大するインセンティブを持つ企業に自分のスキルを売り戻すために、ソロプレナーとして自分の会社を立ち上げるだろう。
そしてAIをマスターし、自分の能力を増幅できる人々は、今まで自分の才能のより多くの上昇を捕らえることができるだろう。
今までできなかったことだが、それがこの原子化を根本的に増加させるだろう。新しい世界では、あなたは自分の結果に対してのみ支払われる。
しかし、あなたが自分のスキルをますます高めるにつれて、競争は少なくなる可能性が高く、それが希少な空気の中に自分を置くことが目標になる。
最終的には、あなたの主な競争相手は、AIを使用する他のエリートパフォーマーであり、次にAI自体となる。他の誰もが単に非生産的階級に消えていくだけだ。
それは絶対的に心が痛む。しかしそれは単なる現実だ。
知能には分布があり、意欲、意志、これらすべてのものは分配される。誰もが同じレベルを持っているわけではない。
誰もがAIに追いつくことができるわけではない。それが厳しく痛烈な現実だ。
それはできる人々、そうする人々にとって巨大な機会を作り出す。しかし、うわあ、社会は反対側で非常に異なって見えるだろう。
さて、あなた方の何人かが今考えていることは正確に分かっている。なぜならコメントを読んでいるからだ。
あなたは、成功した私のような金持ちの連中が立ち上がって、雇用減少への解決策はAIを学ぶことだと言うのを聞くことにうんざりしている。
あなたはリアルタイムで本当の仕事が消えるのを見ている。そして私のような人々からの反応は本質的に、ねえ、それは素晴らしいニュースだ。ただ向上すればいい、というものだ。
さて、特にあなたがある年齢であれば、なぜそれがそんなにひどく聞こえるのか理解できる。しかしモーフィアスが言うように、私が提供しているのは真実だけだ。
そして真実は、当面の間、AI単独では人間に勝てないということだ。それはいつか起こるだろうが、その日は今日ではない。
今のところ、データが実際に示しているのは、AIを使う人間が、使わない人間とも人間の指示なしで動作するAIシステムとも絶対的に圧倒しているということだ。
そしてAIを持つ人間と他の誰もとのギャップが機会の窓だ。それは今開いている。しかし永遠に開いているわけではない。
今すぐ取るべき具体的な行動
バーベルは私が説明した理由で、何があっても形成されるだろう。しかしあなたがこのビデオをここまで見たなら、あなたは私が最低要件と呼ぶものを満たしている。
今、あなたは関連するスキルを積み重ね始める必要がある。
もしそうすれば、バーベルの良い側にたどり着くだろう。そしてもしそうしなければ、今後5年間ほどで、AIがあなたを追い越すにつれて、非生産的階級に滑り落ちるだろう。
覚えておいてほしい。AIは年間約300%改善する。そのペースが劇的に遅くなったとしても、5年後にはAIは今日のコンピュータのようになるだろう。使い方を知らなければ仕事を得られない。
明確にしておくが、私は中産階級が消えるとは信じていない。中間層が才能の分布から脱落するだろう。
そしてそれが生産性のバーベルを作り出すだろう。安定した給料をもらっている、例外的ではないが十分有能な中間層、つまり常に自分の席を正当化するのに十分なだけ貢献する方法を見つけた人々。その階級は消えるだろう。なぜならAIが企業にとって彼らを抱えることを任意にするからだ。
そしてそれを理解する企業は、そうでない企業よりも優れたパフォーマンスを発揮するだろう。つまり、それを理解しない企業は最終的には存在しなくなるということだ。
あなたは実力で雇用されるのに十分生産的であるか、自分のビジネスを運営するのに十分なスキルと根性を持っているか、あるいは慈善に頼ることになる。それが分断だ。
それがデータが既に私たちに示していることだ。
だからパート4へようこそ。今、あなたが知っているのだから、何をすべきか?
米国経済は既に民間部門の純雇用をゼロ生産している。AIは既に認知労働市場の底辺を吸収している。Medvyの成功は、私が予測している原子化が確かに可能であり、おそらく可能性が高いことを既に証明している。
そしてそれらすべての上に、連邦準備制度はこれまで直面したことのない罠に捕らわれている。インフレのリスクなしに雇用を保護するために今金利を下げることはできない。既にゼロの純新規雇用しか生み出していない経済を圧迫することなしにインフレと戦うために金利を上げることもできない。
連邦準備制度が通常持っているすべてのレバーは、私たちが今いるものとは異なる世界のために構築された。
ゴールドマン・サックス、JPモルガン、バンク・オブ・アメリカはすべて現在、高まった不況リスクを示している。彼らは正しいかもしれないし、間違っているかもしれない。未来は非常に見にくい。
しかしここに、いずれにせよ真実であることがある。経済が不況に入る必要はない。私が説明したすべてのことが起こるだけでなく、加速するためには。
低成長はそれを加速させるだろう。マージンの圧力はそれを加速させるだろう。あなたより先にMedvyモデルを理解する競合者はそれを加速させるだろう。
強制的な機能は単一の経済イベントではない。それは今、すべての業界、すべての仕事、すべての経済環境で永続的に存在する競争圧力だ。
展開する可能性のあるすべての経済シナリオにおいて、強い成長、停滞、または本格的な不況において、すべての企業への圧力は同一だろう。
より少ないリソースでより多くのことを行う。そしてそれを行うために、あなたはAIを使うだろう。
強い経済では、マージンで競争する。スタグフレーション環境では、生産量を削減せずにコストを削減する。不況では、サイクルが変わる前に非効率性を排除することに生存がかかっている。
AIはこれらすべての要求に答える唯一のツールだ。
同時に、経済環境は処方箋を変えない。それは単にあなたがそれに基づいてどれほど緊急に行動しなければならないかを変えるだけだ。
それが、あなたが実際にする必要があることにつながる。
まず第一に、もしあなたが起業家精神のための根性を持っているなら、今があなたのチャンスだ。これは十分に強調できない。自分の運命をコントロールせよ。
この瞬間は、動く意志があり、自分を押し上げ、より良くなる意志がある人々にとって信じられないほど素晴らしい。
今日ほど会社を始めるのが簡単だったことは文字通りない。
しかしそうでないなら、少なくとも自分の仕事を仕事として考えるのをやめよう。タスクの集まりとして考え始めよう。
ほとんどの人が「AIは私を置き換えられるか?」と尋ねるとき、彼らは間違ったレベルの分析で間違った質問をしている。
正しい質問は、私が実際に行う6から10の個別のことは何で、それらのうちどれが今、私ができるよりもAIによってより良く、より速く、またはより安く行うことができるかということだ。
そのリストを書き留めよう。頭の中で言うのではなく、紙に、文書に書き留めよう。
自分の役割を実際のコンポーネントに分解しよう。自分が本当にかけがえのない場所、つまりあなたの判断、あなたの人間関係、あなたの創造性、そのうちの1つがあなたを価値あるものにするものである場所を正確に特定しよう。
そして既に自動化可能なタスクも特定しよう。
もし何かが既に自動化可能であれば、それはあなたの上の誰かが既にそれを自動化することを考えているということだ。約束する。もし彼らがまだそうでなくても、すぐにそうなるだろう。
だから自分に嘘をつかないで。非常に正直になってほしい。そしてところで、あなたはそのすべてのことを考えるためにAIと協力できる。
2つ目、そのリストの最初の自動化可能なタスクを取り、週末を実際にそれを自動化しようとすることに費やそう。それについてのYouTube動画を見るのではなく、それについて読むのではなく、実際に試みる。
1つのツール、ツールを開き、バイブコーディングし、エージェントを構築し、必要なことは何でもして、それを実行し、何が起こるかを見よう。
おそらく最初は失敗するだろう。もう一度やってみて、改善しよう。
タスクを自動化する1回の実際の試みからのフィードバックループは、20時間、40時間のコンテンツ消費よりも多くのことを教えてくれる。そしてそれは、ギャップがどこにあるかを正確に教えてくれるだろう。それがあなたの人間の判断がまだ重要な場所だ。
3つ目、役割の占有者としてではなく、ワークフローのオーナーのように考え始めよう。
あなたの仕事は成果を提供することだ。それはフェッチクエストにいるかのようにチェックボックスをチェックすることではない。
バーベルの正しい側にたどり着く労働者は、自分の仕事を少し速く行うためにAIを使った人々ではない。
彼らはAIを使って一人の部門になった人々だろう。現れて、かつてチームを必要としていたものを提供する人だ。
それがレバレッジを得る人だ。それが独立したオペレーターとしてより多く請求することを意味するのか、あなたが提供できるものを単一の雇用で複製できないため、組織内で本当にかけがえのないものになることを意味するのかに関わらず。
何が必要であれ、そのポイントに到達しよう。他の人ができない生産性のレベルを提供できることを証明しよう。AI単独ではできない。あなた自身もAIを習得した人々以外に本当に匹敵する人がいないことを。
これのどれも複雑ではない。しかしそれは実際に始めることを要求する。
だから、結論はこうだ。これは技術の話ではない。それは経済構造の話だ。
連邦準備制度議長パウエルは、民間部門の純雇用創出がゼロであることを確認した。雇用市場は既に停滞している。
スタンフォード大学は、エントリーレベルの認知作業が既にAIに吸収されていることを確認した。
Medvyの成功は、原子化モデルが単なる理論的なものではないことを確認している。それは既に起こっており、信じられないほど収益性が高い。しかしそれを利用できる人々にとってのみだ。
そして皆さん、特にMedvyの規模で収益性があるものは何でも、あらゆる業界で何度も何度も複製されるだろう。
そしてそれらすべての上に、経済は今苦しんでいる。少なくともKの底辺にいる誰にとっても。
だから自分がKの底辺とバーベルの間違った側にいることを許さないでほしい。それは人間の精神にとってあまりにも残酷であり、それは完全に避けられる。
この瞬間が楽しいとは言っていない。分かっている。私たち全員が、物事がもっと静的で、より長い時間軸があることを望んでいるが、そうではない。
しかし私たちにはこの信じられない機会がある。それは今開いている機会の窓だ。
人間とAIはまだ、人間とAI単独の両方に勝っている。今動く人々は、AIマスタリーを構築する点で曲線の先を行くだろう。
そしてそれはあなたにレバレッジと選択肢性を与え、それはあなたの残りのキャリアのために複利で増えるだろう。
しかし待てば、ある日目覚めて、その機会の窓が壁になっていることに気付くだろう。
だから待たないでほしい。AIをマスターしよう。
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