本動画は、2026年までにAIによって消滅または大きく変化する可能性のある9つの職種を詳しく解説している。アメリカの労働者の約80%が、近い将来少なくとも10%の業務タスクをAIに奪われる可能性があるという統計から始まり、事務職、経理・会計士、カスタマーサポート、コンテンツクリエイター、デザイナー、法律関連職、プログラマーなど、幅広い職種における具体的な影響を検証する。重要なのは、これらの仕事が完全に消滅するのではなく、AIと協働する形に変容していくという点である。動画では各職種における脅威と機会の両面を示し、AIを敵ではなくツールとして活用することの重要性を強調している。また、AI Master Proという学習プラットフォームの紹介を通じて、視聴者がAI時代に適応するための具体的な方法を提示している。
AIが雇用に与える衝撃的な影響
皆さんはご存知でしょうか。アメリカの労働者の約80%が、ごく近い将来、少なくとも仕事のタスクの10%をAIに奪われる可能性があるんです。そう、80%ですよ。これは基本的に私たちのほとんどが該当します。そして約5人に1人は、自分の業務の半分を機械に引き渡すことになるかもしれません。ちょっとこれを考えてみてください。
私は誰かを怖がらせようとしているわけではありません。まあ、少しは目を覚ましてもらいたいという気持ちはありますけどね。でもこの統計は、AIの影響がいかに広範囲に及ぶかを示しています。そして私たちが話しているのは、工場や倉庫の仕事だけではありません。ホワイトカラーの仕事についても話しているんです。金融、法律、メディア、何でもそうです。AIはこれら全てに忍び込んでいます。クリエイティブな仕事の一部でさえも例外ではありません。
ですから、もしあなたが2026年までにAIが私の仕事を奪うのだろうかと考えているなら、その疑問を持っているのはあなただけではありません。
これから、2026年までにAIのせいで消滅するかもしれない、あるいは少なくとも劇的に変化するかもしれない9種類の仕事について、皆さんにご説明したいと思います。さて、消滅するというのは、必ずしもその分野の全員が一夜にして解雇されるという意味ではありません。多くの場合、それは役割が変容するということを意味します。
さあ、前置きはこれくらいにして、AIの俎上に載せられた最初の、そしておそらく最も明白な仕事のグループに飛び込んでいきましょう。
事務職という繰り返し作業の自動化
事務職です。データ入力の事務員、オフィス管理者、皆さんご存知の、繰り返しの作業を全て処理することでオフィスを円滑に動かし続けている縁の下の力持ちたちですね。数字を入力したり、ミーティングをスケジュールしたり、ファイルを整理したり、お誕生日おめでとうメールを送ったり、そういった日常の雑務全般です。
さて、これらの繰り返し作業こそ、まさにAIが得意とするものなんです。考えてみてください。私たちにはすでに、人間よりも速く、しかもタイプミスが少ない形でデータを自動入力したり、ドキュメントをスキャンしたりできるソフトウェアがあります。AIを搭載したカレンダースケジューリングアシスタントは、あなたが寝ている間にミーティングを設定できます。
予約のリマインダーやフォローアップメールの中に、人から来ているように見えないものがあることに気づいたことはありませんか。そう、それはAIが基本的な管理業務を行っているんです。効率的で、ランチ休憩も取らず、午後5時に帰宅することもありません。
では、もしあなたがデータ入力の事務員や管理者だったら、これは何を意味するのでしょうか。それは、あなたの仕事の性質が変わる可能性が高いということです。一日中手作業で請求書を入力したり、情報をコピペしたりする代わりに、あなたのためにそれを行うAIを監督することになるかもしれません。
基本的にはその作業をチェックしたり、AIが理解できない奇妙な状況を処理したりするわけです。優れた技術スキルを持つ1人の人間の管理者が、スマートソフトウェアのおかげで、かつてチーム全体がやっていたことを潜在的に行えるようになります。企業はそれに気づいていて、すでに事務サポートの仕方を再編成しています。
さて、私は美化するつもりはありません。従来の事務職のポジションの中には、数が減少するものもあるでしょう。しかし、これがあなたの分野であるなら、ゲームオーバーというわけではありません。実際、これはチャンスにもなり得ます。AIツールと働くことを学べば、あなたは即座により価値のある存在になります。あなたは自動化をセットアップする方法を知っている人、それが暴走したときに修正できる人、そしてまだ人間の手を必要とする複雑なタスクを処理できる人になれるのです。
私たちのAI Masterコミュニティでは、新しいスキルを身につけた後、元オフィスアシスタントが自動化スペシャリストとして自分自身をリブランディングするのを見てきました。これは私たちがコースで頻繁に話している種類のキャリア転換です。脅威に見えるものを新しいキャリアブーストに変えるのです。
ですから、もしあなたが事務職にいるなら、パニックにならないでください。計画を始めましょう。2026年の管理業務は今日のものと同じではないでしょう。適応する人々には確実に役割があります。
数字を扱う専門職の変革
リストの次は数字を扱う人たち、簿記係と会計士です。もしあなたがこの分野にいるなら、おそらくすでにソフトウェアがあなたの仕事の一部を食い荒らしているのを見ているでしょう。簿記がかつてどうだったか考えてみてください。元帳の山と長時間のデータ入力でした。今ではQuickBooksのようなツールがあって、取引を自動的に分類してくれます。
そして領収書や請求書をスキャンできるAIがあるので、手作業で入力する必要がありません。会計の退屈な部分、勘定の照合、基本的な財務レポートの生成、異常な取引のフラグ付け、これらは全てアルゴリズムに引き渡されています。
AIは日常的な会計業務が本当に得意になっています。何千ものエントリーをエラーチェックする必要がありますか。AIはコーヒー休憩なしで数秒でそれを行えます。税務申告書や財務諸表のドラフトを準備しますか。AIは数字を引っ張ってきて、最初の分析まで書くことができます。
人間が見逃すかもしれないパターンを認識することで詐欺を嗅ぎ分けられるAI監査人さえも出現しつつあります。24時間365日勤務する、極めて勤勉だが少し無機質なジュニア会計士がスタッフにいるようなものです。
では、これは会計士が失業するということを意味するのでしょうか。正確にはそうではありませんが、仕事は確実に変わっています。人間の会計士の役割は、数字を打ち込むことから離れて、より分析と戦略に向かってシフトしています。
しかし業界の人々にとって、これらのAIツールをマスターすることで、より効率的で価値のある存在になれます。上司にこう言えることを想像してみてください。AIを使って月次レポートを2日ではなく2時間で終わらせましたと。これは勝利です。
未来のスプレッドシート戦士は、AIと踊れる人たち、その仕事をチェックし、導き、そして人間にしかできない創造的な問題解決を行う人たちです。ですから、その計算機を手元に置いておいてください。でも多分、あなたのやることをターボチャージするスマートなAIアシスタントを与えてあげてください。
カスタマーサポートのAI化
次はカスタマーサポートに移ります。これは大きなものです。私たちは皆、役に立つサポート担当者だと思っていた人とチャットして、後になってそれがAIチャットボットだったと気づく経験をしたことがあります。そしてもしあなたがそれに気づいていないなら、それはただAIが自分の仕事で本当に上手になっているということを意味しています。
企業はAI駆動のカスタマーサービスに多額の投資をしています。ウェブサイト上のあのフレンドリーで、時には苛立たしいチャット吹き出し。あなたが尋ねていることを実際に理解する電話の声。ようやくです。そして何かがうまくいかなかったときに丁寧な謝罪メールを書けるAIさえもあります。
理由はシンプルです。カスタマーサポートの多くは、同じ一般的な質問に何度も何度も答えることです。パスワードをどうやってリセットしますか。注文はどこですか。返金ポリシーは何ですか。これらはAIが疲れたりイライラしたりすることなく24時間365日対応できる種類の質問です。
病欠の連絡もせず、同時に100人とチャットできます。ビジネスの観点からすると、これは夢のようなことです。すでに企業が、自分たちのAIチャットボットがサポートチケットの60%から70%を処理していると言っているのを見ています。複雑になったときだけ人間にパスするのです。
では、人間のサポート担当者に何が起こるのでしょうか。彼らの仕事は完全に消えるわけではありませんが、形が大きく変わっています。シンプルな電話やチャット全てに対応する代わりに、人間のエージェントは今では難しいものだけに介入することが多くなっています。怒っている顧客、ボットが全く分からない奇妙な問題、または本当の共感的なタッチを必要とする状況です。
ある意味で、サポートの最前線はこれらのAIシステムになりつつあり、人間は第二線、つまりスペシャリストとなっています。これはおそらく、簡単な質問のために必要とされるサポート担当者の総数が少なくなることを意味します。
しかし残る人々は、より高いレベルのサポートを扱い、おそらく答えを素早く見つけるためにAIツールを自分でも操ることになるでしょう。もしあなたがカスタマーサービスで働いているなら、AIに慣れ始めるには良い時期です。
それをあなたの新しい同僚だと考えてください。あなたはチャットボットエージェントの艦隊全体を監督することになるかもしれません。より良い答えで彼らをトレーニングしたり、彼らがどこで失敗するかを分析して、あなたが介入できるようにしたりするのです。
ここでの未来のスケールは、電話で礼儀正しくすることだけではありません。顧客が満足し続けるようにするために、AIを管理し協働することです。人間のタッチはまだ非常に重要ですが、それは本当に必要なときのために取っておかれるでしょう。
その間、AIは「オフにしてまたオンにしてみましたか」を繰り返し対応します。
コンテンツクリエイターとAIの共存
さて、コンテンツ制作について話しましょう。そう、私はコピーライターやブロガーからYouTuber、マーケターまで、全ての人を意味しています。これはAIがエキサイティングでもあり不安でもある分野です。
一方で、これらのAIツールは、アイデアが尽きることのないクリエイティブな相棒を持っているようなものです。ブログ記事のドラフトが必要ですか。ChatGPTが数秒で作り上げてくれます。キャッチーなスローガンや商品説明が必要ですか。まさにそのために微調整されたAIがあります。
記事用の画像やソーシャルメディア用のクイックグラフィックが欲しいですか。ドン。MidjourneyやDALLEのようなツールが、シンプルなプロンプトで生成してくれます。一部のニュースサイトは、基本的なスポーツ速報や株式レポートを書くためにAIを使っています。
必要なときはいつでもコンテンツが蛇口から出てくるようなものです。しかし他方で、もしあなたがコンテンツクリエイターなら、あー、ロボットが私のクリエイティブな仕事を奪いに来ているのかと感じるかもしれません。
真実は、AIは大量のコンテンツを生み出せますが、それが全て良いものだとか、人々に本当に響くという意味ではありません。インターネットはAIが書いた記事やAIが作った動画で溢れかえるかもしれませんが、人間は何かが欠けているとき、その本物の輝きや洞察が欠けているときに気づくことができます。あるいは最終的には気づくでしょう。
人間のクリエイターの本当の価値は今、AIにはできないことにシフトしています。個人的な声、地域的な視点、ストーリーテリング、そしてAIにはできない方法で点と点を結ぶことです。もしあなたが作家やアーティストなら、重労働にAIを使うかもしれません。アイデアのブレインストーミング、ドラフトやビジュアルの生成です。
それからあなたが入って磨き上げるのです。特別なソースを加える。ファクトチェックをする。本当にユニークなものにする。言い換えれば、あなたの仕事はAIアシスタントと働く編集者やクリエイティブディレクターへと進化するのです。
さて、私は言わなければなりません。コンテンツクリエイター自身として、私は実際には楽観的です。私は自分のワークフローをスピードアップするためにAIツールを常に使っています。それらは私がより多くのことを行うのを助けてくれるので、楽しい部分、つまり創造性と戦略に集中できます。
でもここで重要なことがあります。私がAIに飛び込み始めたとき、圧倒されました。ChatGPT、Midjourney、Runway、Claude。消火栓から水を飲むような感じでした。そしてそれこそが、私がAI Master Proを作った理由です。
これをあなたのオールインワンAIハブだと考えてください。中には8時間以上のレッスン、100以上のPDFとテンプレートを含む、私たちのフラッグシップコースであるAI Master Methodが入っています。これは単なる理論ではありません。本物のAIオファーの構築方法、ワークフローのセットアップ方法、そして4週間で最初のAIサービスをローンチする方法さえも学べます。
でも私が最も気に入っているのは、ただ学ぶだけでなく、プラットフォーム上でAIを実際に使うことです。私たちは独自のデータでトレーニングされた、24時間365日利用可能なAI Masterアシスタントを持っています。優れたプロンプトが必要ですか。プロンプトクリエイターを使ってください。ハブから離れずに深いリサーチをしたいですか。それはすでにそこにあります。
私たちはNano、Banana Pro、VO3、Sora 2 Proさえも統合しています。そして早期メンバーは追加の生成クレジットを得られます。また、300以上のすぐに使えるプロンプトを含むPrompt Lab Pro、アクティブなコミュニティ、AIツールの割引、そして決して遅れをとらないための週次キュレーションダイジェストも手に入ります。
現在、最初の1,000人に年間メンバーシップの24%オフを提供しています。私がこれを作ったのは、AIを学んですぐに応用できる一つの場所が欲しかったからです。10個のタブを切り替えることなく、ただ一つのハブです。興味があればディスクリプションにリンクがあります。プレッシャーをかけるつもりはありませんが、もしあなたがこのAIの波の先を行くことに真剣なら、正直言ってこれは当然の選択です。
コンテンツクリエイターにとっての結論はこうです。AIは競争のように感じられるかもしれませんが、あなたのパワーアップにもなり得ます。この波に乗ることを学ぶ人々は、これまで以上により多くのより良いものを作り出すでしょう。そうしない人々は、まあ、追いつくのに苦労するかもしれません。
デザイナーの創造性とAIの融合
さあ、デザイナーに話を移しましょう。グラフィックデザイナー、イラストレーター、ある程度UI/UXの人々もです。もしあなたが去年インターネットにいたなら、AI生成画像の爆発を見たことがあるでしょう。Midjourney、DALLE、Stable Diffusionのようなモデルは、シンプルなテキストプロンプトからアートワークやコンセプトデザインを作成できます。
ロゴのドラフトが必要ですか。ゲームコンセプト用の未来的な風景イラストが必要ですか。いくつかのキーワードを入力してバン、AIがあなたのためにそれを描いてくれます。
突然、描画スキルがゼロの人が、かなり良く見えるものを生み出せるようになりました。デザイン学校も、何年もの練習も必要ありません。ただXの絵を作ってと言って30秒待つだけです。
プロのデザイナーにとって、これは素晴らしいことでもあり恐ろしいことでもあります。素晴らしいのは、これらのツールがあなたのクリエイティブプロセスをスーパーチャージできるからです。これまで以上に速くアイデアのプロトタイプを作れます。
恐ろしいのは、クライアントがこう言うかもしれないからです。このシンプルなグラフィックのためにデザイナーにお金を払うべき理由は何ですか。AIが無料で10個のオプションを作り出せるのに。痛い。そうでしょう?
私たちはすでに、企業がソーシャルメディアグラフィック、シンプルな広告、モックアップを生成するためにAIを使っているのを見ています。あなたの名前を言ってください。時にはデザイナーをループに入れることなくです。
テンプレートウェブサイトとAIデザインツールは、誰でも中途半端に良いデザインを作れるようにしようとしています。多くの日常的なデザインニーズにとって、これで十分なんです。そしてアーティストを雇うよりもずっと速く、安いです。企業はこれを知っています。
ある分析では、写真やイラストのようなクリエイティブ分野は、生成AIが比較的簡単に自動化できるものの一つだと指摘されました。小さな社内デザインチーム、例えばジュニア2人とシニア1人を維持するだけで、年間少なくとも12万ドルのコストがかかります。
日常的なバナーをAIにシフトして、ベテランデザイナーが勝者を磨き上げる形にすれば、年間約5万ドル節約できます。小規模ビジネスにとっては大きなことです。
実はそれが、私たちがAI Master Proに実戦テスト済みの画像生成プロンプト戦略を詰め込んだ理由なんです。私が話しているのは、生成AIのステップバイステップガイドと、あらゆるビジネスシナリオのためのプロンプトライブラリです。私のチームは、ターンアラウンドタイムを削減し、マーケティング予算を守るために、毎日これらを使っています。
テンプレートが手に入り、例が手に入り、文字通りコピペして微調整するだけです。馬鹿げたほどシンプルですが、狂ったように効果的です。
でもデザイナーの死を宣言する前に、現実的になりましょう。デザインは単に要素を一緒にくっつけることではありません。最高のデザイナーは問題を解決し、視覚的にストーリーを語ります。少なくとも今のところ、AIだけではできない方法でです。
AI画像生成器にも多くの癖があります。AIが人間の手を描こうとするのを見たことがありますか。ええ、あの6本指スペシャルを楽しんでください。彼らはクールな画像をくれるかもしれませんが、それはブランドに合っていますか。コンセプトにおいて独創的ですか。それともすでにあるものの寄せ集めですか。
それが人間のデザイナーの出番です。未来のデザイナーの仕事は、スタート地点として一連のAI画像を生成し、それから最高のものを選んで洗練させることを含むかもしれません。アイデアのバリアントを素早く生成するような退屈な部分を処理するためにAIを使いながら、本当に重要な創造的方向性と細部により集中するのです。
もしあなたがデザイナーなら、私のアドバイスは、これらのツールを新しいクリエイティブアシスタントとして受け入れることです。それらはあなたの創造性を完全に置き換えるためにここにいるのではありません。雑用を取り除き、インスピレーションさえ与えるためにここにいるのです。
AIを導くことを学んでください。優れたプロンプティングは新しい種類の芸術性のようなものです。最終的に、成功するデザイナーは、人間の独創性とAIのスーパースピードを組み合わせる人々になるでしょう。
あらゆる小さなタスクに対して古い方法にこだわる人々は、それらの6本指AI作品にクライアントを失うかもしれません。まあ、冗談が主ですけどね。でもAIを使ってください。でもあなたのユニークな人間のタッチをミックスの中に保ってください。それはどんなアルゴリズムも盗めないものです。
法律分野におけるAIの進出
さて、法律分野に移ります。パラリーガル、そしてジュニア弁護士さえもです。もしあなたが契約書の草案作成や判例法の精査が安全な仕事だと思っていたなら、まあAIがチャットに参加しました。いや、法廷に参加したと言うべきでしょうか。
AI法律アシスタントのようなツールが出現していて、若い弁護士を一晩中忙しくさせていたようなタスクの最初のパスを行えます。私が話しているのは、関連情報を求めて何百ものドキュメントをスキャンしたり、証拠開示を確認したり、シンプルな契約書や法的準備書面のドラフトを作成したりすることです。
実際、最新のAIモデルの一つが基本的に司法試験に合格したという話を聞いたことがあるかもしれません。このテストで、トップロースクールの卒業生と同じくらいのパフォーマンスを示したのです。これはまさに目覚まし時計が鳴った瞬間です。
パラリーガルにとって、仕事の大きな部分はリサーチと文書準備です。AIは今や判例を引き出して、数秒で平易な英語で要約できます。特定の条項が必要ですか。AIは契約のデータベースを人間よりも速く検索して、あなたが必要とする条項を吐き出せます。日常的な法的書簡や申立書ですか。ええ、AIはそれらも草案作成できます。
一部の法律事務所はすでに契約レビューにAIを使っています。それはリスクのある条項やエラーにフラグを立て、人間はただダブルチェックして編集するだけです。ですから、法律における雑用の量は大きなテクノロジーの支援を得ているのです。
でも、そしてこれは大きなですが、法律業界は精度、判断、信頼で動いています。AIは幻覚を見る、つまり間違った方法で尋ねられるとでっち上げをするという既知の習性があります。弁護士がChatGPTに頼って確認しなかったために、偽の判例引用でいっぱいの準備書面を提出したという、笑えるけど笑えない事例がありました。おっと。
どの法律事務所もそのように恥をかきたくないし、クライアントのケースとチェックされていないAI出力を危険にさらしたくありません。ですからAIが多くの重労働を処理する一方で、人間の弁護士は検証し、議論し、機械が本当には理解していない微妙な推論を加えるために、まだ非常に重要です。
これは法的サポートの役割にとって何を意味するのでしょうか。おそらく、純粋に雑務に焦点を当てたエントリーレベルのポジションが少なくなるでしょう。もしあなたがパラリーガルなら、何週間も法律図書館で過ごしたり、契約書の一行一行を目で追ったりすることはないかもしれません。AIが最初のスイープを行います。
代わりに、あなたの役割はAI出力の管理、エラーのチェック、より分析的なタスクの実行、そして戦略について弁護士と調整することにシフトするかもしれません。そしてもしあなたがジュニア弁護士なら、基本的なメモを草案する能力以上のものをテーブルにもたらす必要があるでしょう。なぜならAIがそれをできるようになったからです。
今、AIが欠いているスキルを磨くことに焦点を当ててください。クライアントとのやり取り、法廷でのスキル、戦略的思考、倫理的判断です。AIをツールとして使う人々、多分あなたは最新の法的テクノロジーについて事務所で頼りにされる人になれば、成功するでしょう。それを無視しようとする人々は、ほとんど自動化されたタスクを行うことに留まるか、もっと悪いことに、テクノロジーを受け入れた同僚に追い越されるかもしれません。
ですから全ての法曹界の鷲たちへ、あなたのキャリアに小槌が下されたわけではありませんが、ゲームは確実に変化しています。
プログラマーとAIコーディングツール
最後になりましたが、コーダーについて話しましょう。ソフトウェア開発者は、おそらくワークフローでAIを試し始めた最初の人々の一部でした。そして結果は印象的でもあり、少し不安でもあります。
GitHub Copilot、ChatGPT、その他のコード生成器のようなツールを使えば、AIが実際にあなたのためにコードのチャンクを書いてくれます。名前のリストをアルファベット順にソートする関数のようなコメントを入力すると、バン、コードが魔法のように現れます。バグを見つけたり、コードの改善を提案したりすることさえできます。
常に一緒にペアプログラミングしている熱心なジュニア開発者がいるようなものです。例えばCopilotは、あなたのコードエディタに住んでいて、あなたが書く際にコードのチャンクをオートコンプリートします。何十億行ものコードでトレーニングされているので、あなたが何をしようとしているかをよく知っています。
これを開発者が週に行う何百もの小さなタスクで掛け算してください。結果は巨大な生産性の向上です。2023年のStack Overflowの調査では、76%の開発者がすでにAIコーディングツールを使っているか、使う予定だということが分かりました。
それは2023年のことで、AIアプリ構築ツールを使うのは思ったより簡単です。では、AIは開発者を完全に置き換えるのでしょうか。私はノーと言いますが、それは確実に仕事を再形成しています。私たちは、Stack Overflowを1時間Googleで検索することから、ただAIに30秒で解決策を尋ねることに移行しました。
生産性は天井を突き破ることができます。今ではより速く機能を構築できます。なぜならAIがボイラープレートのようなものを処理したり、あなたが別途調べなければならない構文を思い出すのを助けてくれるからです。
実際、一部の企業は、AIを使っている開発者がずっと生産性が高いことに気づいています。つまり、同じ仕事を終わらせるために多くの開発者が必要ないかもしれないということです。痛い仕事の数ですが、効率性にとっては素晴らしいです。
しかしAIは、書いているコードを人間のように本当に理解しているわけではありません。それが見た例では機能するものを出すかもしれませんが、少し違う方法で使うと壊れるかもしれません。注意しないと、安全でないまたは最適でないコードを書くこともあります。
AIがコードをくれて、あなたがうーん、賢いけど、ちょっと変だなという経験をしたことはありませんか。徹底的にレビューしてテストし、全体的なアーキテクチャを設計し、そもそも何を構築する必要があるかを決定するには、まだ人間の脳が必要なんです。
AIはあなたのスタンドアップミーティングを引き継いで、機能要件についてクライアントと話すことはしません。少なくとも今年はです。2026年までに見られるのは、開発者の役割の進化です。もしあなたがプログラマーなら、日常的なコードを打ち込むことに時間を費やすことが少なくなり、オーケストレーション、問題を考え抜くこと、AIが書いたものを含む異なるピースを統合すること、そしてそれが全て実際に一緒に機能するかをチェックすることにより多くの時間を費やすでしょう。
より高いレベルの開発者の役割、大きな絵を見ることができ、品質を保証し、新しいアイデアを革新できる人々、それらは高い需要が続くでしょう。鍵はAIと協働することであって、それと競争することではありません。
AIが扱えない厄介な10%のコードを書いてください。繰り返しの90%を処理するためにAIを使えば、あなたは黄金です。
つまり、明日の最高のプログラマーは、全ての行を手で書かないかもしれませんが、AIに何を書くよう頼むべきか正確に知っているでしょう。そしてAIが必然的に失敗したときにどう修正するかも知っているでしょう。
変化に適応する重要性
では、大きな要点は何でしょうか。正直に言えば、変化は唯一の定数だということです。一部の仕事は縮小するか、消滅さえするでしょう。新しいものが現れます。そしてほぼ全ての仕事が何らかの形で進化するでしょう。
これは私たちがテクノロジー革命を見る最初の機会ではありません。インターネットが全てを変えた方法やスマートフォンについて考えてみてください。AIは別の革命です。ただターボチャージされています。そして他のあらゆる機会と同じように、適応する人々は新しい機会を見つけるでしょう。
頭を砂に突っ込む人々は、まあ、置いていかれるかもしれません。しかしあなたはこれにおいて一人ではありません。何百万人もの人々が同じ質問をしています。AIが私のために働くようにするにはどうすればいいのか、私に対抗するのではなくて。あなたがここにいるという事実は、すでに多くの人々より先を行っているということを意味します。
鍵は好奇心を持ち続け、学び続けることです。多分それはスキルを上げることを意味します。多分それは、AIを敵として見るのではなく、アシスタントとして使う方法を見つけることを意味します。
一日の終わりに、AIはツールであることを覚えておいてください。非常に強力なツールですが、それでも私たち人間からの方向性、創造性、監督を必要とします。
あなたがどう思うか聞きたいです。あなたの仕事や夢の仕事は、私たちが話したリストに載っていますか。あなたの分野におけるAIの台頭についてどう感じていますか。ワクワクしていますか、緊張していますか、それとも両方ですか。下にコメントを残して、会話を始めましょう。
あなたのストーリーや、AIと仕事に関してあなたの最大の心配や希望を共有してください。私はできる限り多くのコメントを読みます。そしてもっと深く掘り下げたい、または同じ状況にいる他の人々とつながりたいなら、私たちのAI Masterコミュニティに参加してください。デザイナー、会計士、開発者など、あらゆる種類のキャリアの人々がいます。
そこに参加するかどうかに関わらず、重要なのは一人でこれを乗り越えようとしないことです。人々と話し、情報を得て、物事を試してください。ですから、オープンマインドを保ち、安全に、スマートに、そして次の動画でお会いしましょう。
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