従来の AI エージェントは訓練されたモデルの知識のみで動作し、適切なコンテキストがない場合にハルシネーションを起こしたり機能不全に陥る問題を抱えていた。本動画では、オープンソースプラットフォームである Airv を活用し、あらゆるアプリをナレッジレイヤーに変換することで、Gemini を搭載したスーパーエージェントを構築する方法を解説する。Airv は MCP や REST API を通じて生産性ツール、SaaS アプリ、データベース、ドキュメントに接続し、それらを検索可能なナレッジベースとして提供する。GitHub、Notion、Linear、Postgres、Slack などの複数のソースを統合することで、エージェントはリアルタイムで同期された完全なコンテキストを獲得し、コード生成、分析、自動化タスクを高精度で実行できるようになる。Anti-Gravity IDE との統合により、Gemini 3 モデルを無料で活用しながら、真のスーパーエージェント体験を実現できることが示されている。
AI エージェントの課題とコンテキストの重要性
皆さんもご存知の通り、ほとんどの AI エージェントは盲目的に動作しています。モデルが訓練された知識を使って、コードを書いたり文書を要約したりといった基本的なことはできますが、コンテキストが目の前に適切に存在しない場合には苦戦することが多いのです。そのため、AI エージェントはハルシネーションを起こしたり、行き詰まったりして、実際に何かを構築したり分析したり自動化したりする手助けができなくなってしまいます。
本質的に、彼らは最大限のポテンシャルを発揮できていないのです。でも、もしあなたの AI がすべてを見ることができたらどうでしょうか。すべてのアプリ、ドキュメント、データベースがライブで同期され、IDE やアプリから直接検索できる状態になっていたら。完全なコンテキストを持つ、より賢い AI エージェントを実際に作成できたらどうでしょう。
それこそが、今日私が正確にお見せしようとしていることなんです。なぜなら、Airv という、あらゆるアプリをナレッジレイヤーに変換するオープンソースプラットフォームを使って、Gemini を搭載したスーパーエージェントを構築していくからです。このプラットフォームにより、エージェントが適切なタイミングで適切なコンテキストを実際に使用できるようになり、エージェントは最高レベルのパフォーマンスを発揮できるのです。
Gemini 3 と Airv の組み合わせ
私たちは Gemini 3 という、複数のドメインにわたってインテリジェントな最先端モデルを使用して、エージェントをパワーアップさせます。そして先ほど触れたように、今日の動画のスポンサーでもある Airv を使用します。
Airv を使えば、AI エージェントがさまざまなアプリ、データベース、ドキュメント全体で使用できるコンテキスト検索レイヤーを利用できます。なぜなら、このプラットフォームはエージェントが生産性ツール、SaaS アプリ、データベース、ドキュメントに接続し、すべてのコンテンツを検索可能なナレッジベースに変換することを可能にするからです。
これは、MCP または REST API を通じてアクセスできる、エージェント向けの標準化されたインターフェースを介して公開されます。本質的に、MCP または REST API を使用することで、Airv はエージェントのためのセマンティック検索可能なナレッジサーバーになることができるのです。認証からコンテンツ抽出、埋め込み、提供まで、すべてを処理してくれます。
Airv でできること
この機能がどんなことを可能にするか、アイデアをお伝えしましょう。Airv の MCP を Cursor に接続すると、Cursor エージェントは Slack メッセージ、Linear のチケット、Notion ドキュメントを読み取り、API 設計やワークフローの生成を開始できるようになります。2025年には夢のように感じられたことが、2026年の今日では、Airv の MCP に接続するだけで、30秒以内にエージェントを10倍強化できるのです。
私がこれから行うのは、Anti-Gravity のようなコーディング環境内で直接このスーパーエージェントを作成する方法を紹介することです。この IDE 内で Gemini コーディングエージェントを強化し、真のスーパーエージェントのように推論し、構築し、行動できるよう、リアルなコンテキスト認識を与える方法をお見せします。
これは、Airv のようなものと、もちろん Gemini 3 モデルの組み合わせによって実現されており、このモデルは非常に多くの面で私たちを助けてくれます。
セットアップ方法
それでは始めましょう。まず、Airv を完全に設定する必要があります。これにより、エージェントがコンテキスト検索機能を持つようにパワーアップされます。Airv はオープンソースなので、クイックスタート方法を使ってローカルでセルフホストすることができますが、無料で始められるマネージドサービス方式もあります。
本質的に、マネージドサービスはすべてのコレクションをクラウド上でホストしますが、オープンソース方式では完全にローカルでプライベートにホストされます。いくつかのオプションがありますので、自分に最適な方法を選んで使用できます。これらのリンクは下の説明欄に残しておきます。
次に、Anti-Gravity も用意する必要があります。これは、エージェントを強化するために使用するコーディング環境です。MCP は実質的にどこでも動作するので、他の種類のホスティングやアプリでも使用できます。
すべてを設定したら、セルフホスト方式で始めることができます。このリポジトリをクローンするために、Git も用意する必要があります。基本的には、このリンクをコピーして、コマンドプロンプトを開き、git clone コマンドを貼り付けてこのリポジトリをクローンしてください。
クローンが完了したら、cd air と入力して Airv フォルダに移動できます。クローンが終わったら、ビルドコマンドを使用して起動します。起動すると、埋め込みモデル用の OpenAI API キーの提供など、いくつかのことを尋ねられます。その後、ローカルホスト内で開きます。
これで準備完了です。Airv の準備ができたので、アプリ、データベース、ドキュメントを接続して、検索可能なナレッジに変換できます。これにより、AI が実際にそのコンテキストを適切に使用できるようになります。
コレクションとソースの概念
適切に分解すると、コレクションとは基本的に、何が同期されるか、そしてソースがデータをどのように保持するかを定義するものです。これらのソース接続は、データをライブに保ち、エージェントに接続された状態に保ちます。接続レイヤーは本質的に、AI エージェントにデータの断片を提供し、すべてを適切に検索可能にします。
たとえば、Linear や Notion のようなさまざまなアプリで、必要な正しいコンテキストを提供することで、Anti-Gravity のようなものを強化できます。Anti-Gravity 内で主に動作しているコーディングエージェントは、Airv 内のコレクションからソースを活用できるようになります。これにより、さまざまなソース間で推論を行い、構築、分析、コード生成などのマルチステップタスクを実行できるのです。
Airv のおかげで、より賢いコードを書く Gemini コーディングエージェントを作成できます。また、より良いコンテキスト検索があるため、タスクをより適切に整理するプロジェクトプランナーエージェント、さらには究極のスーパーエージェント体験のためにコーディングとナレッジを組み合わせることができるハイブリッドエージェントも作成できます。
実際のソース接続
このために、コレクションに追加するいくつかのソースを作成します。この場合、GitHub を追加します。なぜなら、コードリポジトリ、Issue、PR にアクセスしたかったからです。これらはコーディングコンテキストに不可欠です。
例として、GitHub から Airv にソース接続を追加した後、基本的に質問をすることができます。これは、「私のリポジトリは何ですか」といった質問をするなど、ソースの接続レイヤーの表現を基本的に示します。そうすると、答えが得られ、使用するクエリのトレースが表示され、埋め込みモデルで処理を取得し、下部にこのリポジトリのエンティティをさらに詳しく表示します。
これは接続された1つのソースにすぎません。このコレクションに他のいくつかのソースを追加していきます。次に、Notion を追加しました。これは、エージェント参照用のドキュメント、ガイド、設計ドキュメントを持つためです。
でも、できるクールなことがあります。たとえば、Linear や Jira のようなものを追加したい場合、タスク管理とプロジェクトコンテキストをエージェントに直接統合できます。これにより、チケット、スプリント、優先順位のコンテキストを直接エージェントの手の届くところに置いて強化できるのです。
同様に、Postgres のようなデータベースでも同じことができます。これにより、テスト用の内部データ、データベース統合、API 用のデータを持つことができます。
そして最後に追加するのは Slack です。Slack を追加する理由は、IDE では見ることができない、決定、更新、議論といった実際のコンテキストが含まれているからです。
Slack 統合の威力
Airv を使って行うことは、Slack を AI エージェントに統合することです。つまり、基本的に、継続的に同期され、セマンティックにインデックス化された、チームの会話の検索可能なナレッジベースを持つことになります。
この方法で、エージェントは実際の会話について推論できるのです。たとえば、「先週、なぜこの認証フローが変更されたのか」と尋ねると、関連する Slack スレッドから直接答えを引き出すことができます。
計画用の Notion とコード用の GitHub と組み合わせることで、Airv はこれらすべての異なるソース全体にわたって、エージェントに根拠のある最新のコンテキストを提供します。これは信じられないことです。
でも今、私のコレクションは Anti-Gravity 内で使用する準備ができていると思います。これで、持たせたい正しいコンテキストで AI エージェントを強化できます。
統合オプションと設定
Anti-Gravity に直接統合する前に、いくつかのオプションがあります。API を通じてさまざまな種類のアプリケーションに Airv を実際に統合でき、これらのさまざまなサードパーティアプリケーションを通じてデータソースを認証して、すべてが適切に保護されていることを確認することもできます。
これを設定するのはかなり簡単です。MCP で設定できますが、これがおそらく最も簡単な方法です。そのためには、検索 API を呼び出す必要があります。これを開いて、MCP 設定をコピーし、クライアントに貼り付けます。Claude Desktop、VS Code、Cursor などが使えます。
ここで呼びかけたい重要なことが1つあります。Airv は実際に Google の Anti-Gravity とすぐに連携します。SDK のセットアップも、カスタムの接着コードも、追加でインストールする必要のあるものも何もありません。Airv は Anti-Gravity の MCP ストア内でネイティブにサポートされており、実際にこの方法で動作する統合のかなり小さなグループに入っています。
したがって、すでに Anti-Gravity でエージェントを構築している場合、Airv は検索可能なデータレイヤーに接続するだけです。コレクションの同期、ハイブリッド検索、鮮度、すべてが自動的に処理されます。
なぜ Anti-Gravity を使用しているのか疑問に思う方もいるでしょう。理由は、Gemini 3 Pro のような最先端モデルに完全に無料でアクセスでき、寛大なレート制限が提供されるため、最高の生成結果が得られるからです。
Anti-Gravity での Airv 統合
Anti-Gravity 内に Airv を統合するのは、実際にはかなり簡単です。必要なのは、エージェントパネルを開くことです。ここから、この3つの点をクリックして、MCP サーバーをクリックします。そこで Airweave を検索します。インストールするだけです。ここで、Airv API キー、コレクション ID、ベース URL を提供する必要があります。
この場合、Airv が本当に重要である理由を真に考えている方もいるかもしれません。この例でお見せしましょう。Airv なしで、「先週認証フローが変更された理由を、関連する Slack の議論、Notion ドキュメント、GitHub コミットを参照して説明してください」というプロンプトを貼り付けると、必要な正しいコンテキストを提供することができません。
エージェントは、Slack 内の私の会話に関連する何も提供できません。チームの議論を引き出すことができず、仕様ドキュメントの Notion ドキュメントや、実装と PR の詳細について語る GitHub リポジトリを見つけることもできません。
この場合、アクセスできないことがわかります。でも、MCP サーバーに行って Airv を有効にしたらどうでしょう。エージェントに戻って、新しいチャットで全く同じプロンプトを送信すると、まったく異なる答えが得られます。
Airv の効果を実感
Airv をナレッジレイヤーとして有効にすると、すべてのナレッジソースにアクセスし、探している正しい情報を提供できることがわかります。
この場合、先週認証フローが変更された理由を尋ねたところ、特定の従業員がその特定のアプローチを変更した理由について語っている Slack の議論、Notion ドキュメント、GitHub コミットを実際に参照できました。このすべての情報が提供され、エージェントの知識が強化されました。
同じように、Airv のチャット内で直接使用することもできます。ここで、さまざまなソースからの検索のすべてのトレースに気付くことができ、答えがかなり迅速に提供されます。この例では Notion を参照していることがわかり、さまざまなソースから必要なすべての知識を参照して、それをすぐに提供できることがわかります。
また、エンティティをチェックすることもできます。生のログを追跡することもでき、これによりバックエンドで何が起こっているかをよく理解できます。
この動画が気に入って、チャンネルをサポートしたい場合は、下の Super Thanks オプションを通じてチャンネルに寄付することを検討できます。または、プライベート Discord に参加することも検討できます。そこでは、月ごとに無料でさまざまな AI ツールへの複数のサブスクリプションにアクセスでき、さらに毎日の AI ニュースや限定コンテンツ、その他多くのものにアクセスできます。
まとめと可能性
これは、Airv と Gemini エージェントを組み合わせて何ができるかという超シンプルな例にすぎません。Claude や他の多くのアプリでもこれを行うことができます。
これは完全に無料で行うことができ、セットアップが非常に簡単なので、ぜひ試してみることをお勧めします。皆さんがどう思うか教えてください。これらすべてのリンクは下の説明欄に残しておきます。
それでは皆さん、ご視聴ありがとうございました。まだの方は、セカンドチャンネルを購読してください。ニュースレターに参加してください。Discord に参加してください。Twitter でフォローしてください。そして最後に、必ず購読してください。通知ベルをオンにしてください。この動画に「いいね」をしてください。そして、以前の動画もぜひご覧ください。本当に役立つコンテンツがたくさんあります。
それでは皆さん、素晴らしい一日をお過ごしください。ポジティビティを広めて、すぐにまたお会いしましょう。
コメント