この動画は、AIが労働市場に与える深刻な影響について包括的に分析したものである。特にAnthropic CEOのダリオ・アモデイが繰り返し警告している「2030年までにエントリーレベルの雇用の半分がAIによって削減される」という予測を軸に、世界経済フォーラムの雇用統計、スタンフォード大学の研究結果、そして実際の企業での事例を通じて、AIが既に若年層の就職機会を奪い始めている現実を詳細に検証している。一方で、AI関連の高技能職は大幅に成長しており、労働市場の二極化が進行していることも明らかにしている。
AIによる雇用への脅威が現実化
AIがここにやってきて、あなたの仕事を奪おうとしています。元Google幹部は、AIが新しい雇用を創出するという考えは100%でたらめだと言っています。Robin HoodのCEOは、同社の新しいコードの大部分がAIによって生成されていると述べています。AnthropicのCEOであるダリオ・アモデイが再びニュースに登場しました。彼は再び警鐘を鳴らし、AIが2030年までにエントリーレベルの雇用の半分を削減すると述べています。
AnthropicのCEOが警告を再確認しました。世界経済フォーラムから新しいレポートが出ています。彼らは2030年までの雇用に何が起こるかの予測を発表しました。皆さんに良いニュースです。7%の成長が予測されています。これは非常にポジティブな見出しになります。しかし、実際のデータを詳しく見ると、それほど良くありません。
実際、それは悲観的なダリオが言っていることを正確にサポートしているようです。AIが2030年までにエントリーレベル雇用の半分を削減するということを。
本当に簡単に、この記事の要約をお伝えします。この要約はAIによって生成されたのでしょうか？これは良くないことです。彼らが私たちの仕事を奪ったのです。冗談はさておき、ダリオはしばらくの間同じことを言い続けています。
過去6か月間、彼は複数回ニュースに登場し、同じようなことを言っています。彼は漠然とAIがすべての仕事を奪うと言っているわけではありません。彼は失うには非常に具体的で危険な雇用セグメントを指摘しています。彼は、AIが今後5年以内にエントリーレベルのホワイトカラー雇用の半分を一掃する可能性があると述べています。
彼はここで具体的に次のように引用されています。エントリーレベルの白人を見ると、法律事務所で働く人々、例えば1年目のアソシエイトのような人たちを考えます。多くの書類審査があります。ところで、もしあなたが編集をしているなら、新聞の編集者で、インタビュー相手が単語を言い忘れた場合、その単語をそこに追加することができます。文脈を失うことはありませんし、文脈を変えることもありません。しかし、話が逸れました。
彼はまた、これも述べています。世界各国の政府がAIの利用拡大が失業者数の大幅な増加につながる可能性がある脅威を軽視していると付け加えました。AIの父、ジェフリー・ヒントンは次のように述べています。「実際に起こるのは、金持ちがAIを使って労働者を置き換えることです。これは大規模な失業と利益の大幅な増加を生み出すでしょう。少数の人々をより豊かにし、ほとんどの人々をより貧しくするでしょう。それはAIのせいではありません。それは資本主義システムです。」
ローマン・ヤンポルスキー博士も同様のことを述べています。彼は、AIが2030年までに労働者の99%を失業させる可能性があると言っています。これがローマン・ヤンポルスキー博士です。彼は未来生命研究所の一員だと思います。
ここで注目すべき興味深いことは、これらの多くの人々について、私たちは彼らがしばらく前から述べていることを見てきましたが、彼らの多くは、もともとはAIが私たちをどこに導くかについて異なる意見を持っていたかもしれませんが、多くの人が今、AIが雇用を奪うという考えにますます収束しているように見えることです。
ヒントン博士とヤンポルスキー博士の両方とも、AIの安全性について話してきました。AIが発達し、おそらく私たちの制御能力を超えてしまう可能性がある破滅的な存続リスクの可能性について。しかし最近では、特に過去数週間で、雇用について具体的に話すことに切り替えているようです。ダリオ・アモデイもそれについて多く語っています。
OpenAIも最近、雇用について考えることに軸足を移し、問題に対処しようとする具体的な手順を踏んでいます。それについてはすぐに話します。私たちはまた、元Google幹部のモー・ガダットから最近話を聞きました。ローハン・ポールが言うように、元Google Xeekです。
モガダット、彼は本当にXをそこで全力投球しました。冗談です。ローハンは絶対に素晴らしい仕事をしています。彼はEconomic Times新聞の記事で取り上げられました。おめでとうございます。彼は科学論文の素晴らしい分析をいくつか投稿しています。まさに当然の評価です。
彼はここで続けています。そこで彼、エモットはいくつかの例を挙げています。彼のスタートアップでAIツールを使って3人で構築されたアプリ。かつては350人の開発者が必要だった仕事だと彼は言います。これが多くの場所で起こっていることです。完全な置き換えではありませんが、削減です。AIが今では非常によく行うタスク、マーケティングコピー、税務準備、データクリーンアップ、コーディング、授業計画など。AIは今、ネイティブでない書き手をプロ品質のレベルに到達させることができます。
実際の開発現場での変化
ところで、それは逸話的なものですが、個人的に、私は似たようなことが言われているのをもっと多く聞いています。私とディランの「ウェスとディラン」ポッドキャストで、マックス・ハートンとインタビューを行いました。彼はGrok、Gemini、GPT-4o、Claude Codeなどの大規模言語モデルを使って、いわゆるバイブコーディングでゲーム全体を一から作っている人です。もちろん、Claude Codeを省くつもりはありませんでした。
Claudeは一貫してコーディングに最適なモデルの一つとして表示されています。しかし彼は、過去にこれらのゲームを作成した多くの人々と話をしてきました。実際のソフトウェアエンジニアや開発者ではなく、これらのゲームをデザインし、構築を手伝う人々、プロデューサーなどと呼ばれる人々について話しています。
経験のある人々、必ずしも実際のコーディング経験ではありませんが、優れたゲームの作り方を知っている人々です。ほとんどの人が、5年前に「このようなゲームを作成するのにどれくらいの人数と時間がかかるか？」と尋ねられたとき、これが彼らの答えでした。
私がゲームを見せてフィードバックをもらっている指導者たちです。ある人は10人のチームと18か月か何かと推定しました。それが正しいかどうかわかりませんが、彼がその数字を言ったとき、私は飲み物を吹き出しそうになりました。私の表情でわかるでしょう。それが彼がその数字を言った瞬間です。飲み物を吹き出しそうになりました。ところで、それはただのアイスコーヒーでした。変な考えは起こさないでください。
しかし重要なのは、彼が3から4か月でこのゲームを作ることができたということです。再び、一人で、総コストは数千ドルのAI API費用でした。コーディングをしているとき、大規模言語モデル（Gemini、Claude、Grok、GPT-4o）によってコードを生成するためにお金を払うわけですが、そのコストがありますが、私たちは数千ドルについて話しています。インタビューで実際に詳細を調べて正確な金額を見つけましたが、それはこのようなゲームを構築するのに必要な人数の大幅な削減です。
そのようなものを構築するのにかかる時間から、かなり大きな部分が削減されています。インタビュー中に考えていたとき、私は考え始めました。「そう、コーダーが必要で、アセットをデザインする人が必要で、音楽を作る人が必要だ」と。このゲームには音声と翻訳が含まれていました。
ある種の言語学習ゲームです。そういう意味では、翻訳者が必要でしょう。特定のことをあなたのために声に出すネイティブスピーカーが必要です。つまり、このようなものを開発するには、かなりのチームが必要だということがわかります。今では一人と数か月、確か1万ドル未満の総API費用が必要でした。
私の記憶が正しければ、彼が直面した最大の障害は、スプライトのアニメーションを作成することでした。動くキャラクターがアイドルアニメーションや攻撃アニメーションを持っている場合、それらを作成することです。カスタムグラフィックでそれを簡単に行うAIはまだありません。しかし、私たちが非常に近いうちにそれを持つことになると完全に想像しています。
それは彼が人間にアニメーションタイルのようなものを作成してもらわなければならなかった一つの領域でしたが、基本的にはアイドルや攻撃アニメーションなどの繰り返しアニメーションです。しかし、それは大幅な労働力削減が見られる一例に過ぎません。
明らかに、バイブコーディングのすべてが、本当のエンジニアを完全に置き換えているわけではありませんよね？素晴らしいものを作成できる段階ではありませんが、技術は改善されています。これは最悪の状態で、今後改善されることはありません。そして改善について、私は数年間追跡してきて、出てくるすべての新しいモデルをテストしています。改善は良好です。一貫しています。私たちが壁にぶつかっているとは感じません。
いいえ、それは指数関数的なもので、超人的なコーダーになり、他の誰もが時代遅れになるというものではありませんが、進歩は否定できません。それを1年、2年、5年先に早送りしてみてください。2030年までに、もし誰かが2025年に4か月で一人でこのようなゲームをデザインしているなら、2030年にはどのようなゲームを作ることができるでしょうか？
その頃にはAAAゲーム、GTA 5のようなものを作ることは可能でしょうか？それは早すぎるかもしれませんが、明確な勢いと前進があります。
世界経済フォーラムのデータ分析
さて、あなたは「でも世界経済フォーラムのことはどうですか？チャートとかすべてありました。それは良いものに違いありません。成長していると言っていましたよね？」と言うかもしれません。
ここに左側の紫色のチャートがあります。破壊される雇用、つまり完全に置き換えられる雇用があります。青色は安定した雇用です。そして右側に新しい雇用があります。多くありますね。
つまり、今後5年間でこれらすべての新しい雇用が創出されることに賭けているのです。1億7000万の雇用が創出され、9200万の雇用が置き換えられると予測されています。それは7%の純雇用増加です。つまり、雇用の総数は上昇するということです。それは本当に良く聞こえます。
しかし、これらの新しく創出される雇用とは何でしょうか？7%の雇用増加に依存している、これらの成長する雇用とは何でしょうか？そして衰退している雇用、消失する雇用とは何でしょうか？
最も急成長している雇用のトップを見てみましょう。トップはビッグデータスペシャリストで、100%以上の成長をしています。次はフィンテックエンジニアで、ほぼ100%の成長です。AIと機械学習スペシャリストは80%以上です。次にソフトウェア・アプリケーション開発者、セキュリティ管理スペシャリスト、データウェアハウススペシャリスト、自動運転車、UI・UXなどがあります。
パターンが見えますね。それらはAI関連の雇用、AI機械関連データ、自動運転関連の雇用です。一方で、最も急速に衰退している雇用があります。郵便サービス事務員、銀行窓口係、データ入力事務員、レジ・チケット係、管理事務員、グラフィックデザイナー、審査官、調査官、法務官、法務秘書、テレマーケターです。
これらの多くは、潜在的にエントリーレベルの雇用、特にホワイトカラータイプの仕事であると私には思えます。これらはエントリーレベルの雇用です。銀行窓口係は私の最初の仕事の一つだったと思います。文字通り、20代前半に始めたときにやった仕事がここに3つか4つあります。
スタンフォード大学研究の重要な発見
これらすべては、いくつかのスキルを身につけ、履歴書を作成するために私が必要としていたものでした。今私がやっていることを考えると、それはすべて完全に時間の無駄でした。
そのデータを見ると、ダリオ・アモデイがAIが2030年までにエントリーレベル雇用の半分を奪うと言うとき、私たちが見たばかりの統計がそれを再確認していると思います。それを支持していますよね？正確な数字について議論することはできますが、方向性としてはこれら二つのメッセージは正しいのです。
年間20%や10%ずつ減少しているエントリーレベル雇用がこれらすべてです。彼が言っていることと、これらは正反対ではありません。非常に似ています。将来に何が起こるかを正確に予測することは困難ですが、彼らは同じ未来について話しているのです。
私たちを救い、実際には反対方向に押し進め、実際に雇用成長がある場所に押し進めることになっているもの。実際、今日の私たちの位置から7%増加。7%の純雇用増加ですよね？主にAIに関係することです。科学者、エンジニア、それらのほぼすべてがハイエンドテック職と言って良いと思います。
イーサン・マリックです。AIと機械学習分野の著者、教授です。彼のニュースレターが役立つものの一つです。彼はノイズを切り抜けて、すべての意味を理解するために少しニュアンスと理解が必要なものに焦点を当てるのが得意です。
彼は、マクロデータにおいて雇用の予期しない減少と生産性の増加のヒントが続いていると述べています。これがAIによる部分的な原因であるという確固たる結論を出すには時期尚早です。時期尚早ですが、または明確にするために、私は彼の言っていることを変えているわけではありません。確実に言うことはできませんが、期待されるパターンだと彼は言っています。
つまり、これがAIによるものであれば、私たちが見ているデータがそれを支持するでしょう。雇用数の2つの大きな修正には2つの重要な含意があります。経済はほとんどの人が気付いていたよりも大きな混乱の真っ只中にあります。つまり、経済は私たちが気付いていた、認識していたよりも大きな混乱にあります。
人々が完全にその効果を観察していない何かが起こっています。生産性はほとんどの人が考えていたよりも速く成長しています。これは重要な理解です。それがAI、自動化、これらのツールの約束です。より少ないリソースでより多くを成し遂げることができ、生産性は国内総生産、国の総産出量を労働時間で割ったものに等しいです。
小さな分母は、以前に推定されていたよりも0.5%速い生産性成長を意味します。返信でみんなが、これが真実かどうかで議論しています。誰もが自分の意見を持っています。私はその道には行きません。経済学は、みんなの血を沸騰させるような科目の一つのようで、それは完全に理にかなっています。
最後のデータポイントです。これは「炭鉱のカナリア：人工知能の最近の雇用効果に関する6つの事実」というスタンフォード大学の研究です。申し訳ありませんが、これをまだ詳しく調べる機会がありませんでした。そのため、ChatGPTの要約を取得するという重大な罪を犯します。
私はこれを様々な論文の要約を取得するために使用しています。GPT-4o Proを使用します。プロサブスクリプションがある場合、具体的にProを選択します。特にこのような深い研究について、より良い答えにつながる傾向があります。必ずしもそうではありません。時々はオートのままにしておくこともできます。しかし、何かを良くやってもらう必要があるとき、通常はProに設定していることを確認します。時間はかかりますが。
しかし、これがその論文から抽出した最も重要な箇条書きです。論文の具体的な何かについて特に聞いたわけではありません。この論文の主な発見は何かと尋ねただけでした。
22歳から25歳の初期キャリア労働者で、最もAIに晒されている雇用、つまり庭師や造園業者や建設業の人々ではなく、ソフトウェア開発、カスタマーサービス、私たちが見た事務員やその他すべての職種が混乱していますが、これらの人々は大幅な雇用減少を見ました。最も晒されていない同世代と比較して約13%の相対的な減少、そしてこれが重要ですが、同じ職種のより年配のコホートは安定していたか成長していました。
つまり、過去のしばらく前から同じ人々のクラスター、過去のその同じ年齢グループの同じ職種を見ると、それらの職種は安定していたか成長していました。つまり、これは非常に最近のシナリオで、かなり大きな逆転のようです。突然、雇用が成長していたものが、今は年間13%減少しています。または、彼らが言っているのは、最も晒されていない同世代と比較して13%の相対的な減少です。
「でも、それは単に悪い経済のせいかもしれませんよね？」と思うかもしれません。彼らは、全体的な雇用は上昇し続けたと言っています。つまり、これは全面的に起こっているわけではありません。繰り返しますが、これは私たちが見ている非常に特定のセグメントです。全体的な雇用は月まで上昇しています。それらの早期若年労働者、特定の業界のエントリーレベル雇用だけが、最近急激に減少しています。
減少は、AIがタスクを自動化するために使用される場所に集中しています。AIがより増強的である職業では、同様のエントリーレベルの減少は見られず、時には成長しています。
Anthropic Economic Indexと今後の展望
これについては以前取り上げました。フロンティアAI研究所のAnthropicには、Anthropic Economic Indexがあります。時間の経過とともにAIの経済への影響を理解しようとしています。これを持ち出す理由は、スタンフォード大学の論文がそのデータの多くをそれに依存しているからです。それが必ずしも何かを意味するわけではありません。ただ興味深いと思いました。
この論文をより深く掘り下げる必要があると思います。非常に興味深いからです。しかし一見すると、この赤い線は2022年の終わり、2023年の始まりのどこか、2023年が始まる前くらいにあることは明らかです。
キャリアを始めたばかりの人々、22歳から25歳の年齢層が、ここで見ることができるように、かなり大幅な落ち込みを見せていることがわかります。2025年には最低点にあります。31歳から34歳の次の年齢グループでは顕著ですが、それほど顕著ではありません。40代になる頃にはかなり平準化されているようです。
すでに確立されているすべての人々、すべての古い人たちは、「まあ、クールです。私たちは大丈夫です。少なくとも彼らはこの自動化によって押し出されることはありません」と言っています。しかし、若ければ若いほど、キャリアの初期の形成期において、非常に強い効果があるか、少なくとも簡単に気付くことができます。
何かが起こっていて、長い間起こっていなかったことが起こっているのがわかります。これは2023年の始まり、またはその直前から起こっています。そして理解すべきもう一つの重要なことは、これが堅実なトレンドであることです。つまり、これを簡単に説明する他のことを見つけていないということです。
これはテック企業によって引き起こされているものではありません。これはベイエリアだけで起こっていて、世界の他の場所では起こっていないというものではありません。リモートワーカーに集中しているわけでもありません。全面的なものです。AI以前の時代もありました。2020年に何が起こったかもしれません。それがこれの一部を説明できたかもしれません。そうではありません。
これは2022年後半から始まって強まるパターンです。これがスタンフォード論文のTLDR（要するに）です。そしてこれがTLDRのTLDRです。AIは特定のエントリーレベルスキルを代替しているようで、経験ベースのスキルを傷つけているようには見えません。
つまり、あなたがキャリアで10年か20年いるなら、おそらく大丈夫でしょう。新しいキャリアに入ろうとしているなら、最初の5年程度なら、これを多く見ることになるでしょう。これは経験豊富な労働者よりも新卒者により害を与えています。
「でも、それは経済のごく一部に過ぎないのでは？なぜ重要なのか？」と思うかもしれません。それは重要です。彼らが始めたばかりの時期に、通常はお金が少ないからです。それが彼らがそのキャリアパスに乗る方法です。それらのエントリーレベルの雇用は、30代40代になってお金を稼いで住宅や家族などにお金を使い始めるまでの、ほぼ橋渡しの役割をしています。
それらの初期の年は、これらの人々にとって重要です。そして、それらの雇用がすべて自動化されると、ギャップが生じるでしょう。私たちにはそれを修正する方法があるかわかりません。それに対処する計画があるとは思いません。しかしもちろん、7%の純成長が予測されているので、破壊されるよりも多くの雇用が創出されるなら、それは良いことかもしれません。
人々は何をしていたにせよ、それらの新しい雇用に軸足を移すべきかもしれません。誰にもわかりません。しかし再び、雇用の純成長がない場合はどうでしょうか？それらの雇用はAIに非常に集中しているようです。彼らはそれらの一部について120%成長していると言いました。それは持続可能でしょうか？それは何十年も続くのでしょうか？それとも、今みんながその分野に殺到しているだけでしょうか？
何人の人々、何千万人の人々が機械学習スペシャリストや自動運転車のドライバーとして雇用されることができるでしょうか？その分野だけで9000万の雇用を創出することができるでしょうか？わかりません。
しかし、モガダットは、新しい雇用を創出するという全体的な考えは100%でたらめだと言っています。サム・アルトマンはテック分野で非常に成功した投資家であるヴィノード・コスラにインタビューされ、雇用がどこに向かうかについての考えを述べ、人間的な触れ合いが特定の業界で非常に重要になると言いました。
例えば、教育において、教師にとって人間的な触れ合いが非常に重要になるでしょう。コスラ氏はこの件についてアルトマン氏に同意しませんでした。「それが本当の人間かそうでないかを知ることに、何か非常に深いものがあると完全に信じています。」「はい、その点ではあなたに同意しないかもしれません。」サム・アルトマンは面白がっていませんでした。「でも、あなたよりもはるかに優れたAI投資家が非常に近いうちに現れると思います。」
「そして私は…」「疑問の余地はありません。でも、でも、私は個人的にはあなたと夕食を楽しんでいますし、あなたが『よくやった』とか『これをやるべきだ』と言ってくれることは、AIが私にそう言うよりも動機づけになります。」そこでサムは彼をチアリーダーとして残しておくつもりです。
インタビュアーがサム・アルトマンを困らせて、彼が彼らに対して皮肉を言うときは、私が見た中で最も素晴らしいもののひとつです。それが起こるたびに、私はただ大喜びです。
OpenAIの雇用対策と将来への取り組み
しかし、OpenAIといえば、彼らは最近、雇用状況全体について話しました。「AIで経済機会を拡大する」ということで、LinkedInのようなもの、AIを活用した労働者向けの何らかの職業紹介、そして人々がAIツールをより良く使用することを学べる無料の大学のようなものを立ち上げています。
クラスは100%AIによって教えられます。しかし、正しく実行されれば、これは大きな出来事になる可能性があります。なぜなら、多くの人々に無料のAIトレーニングを提供できるからです。自動化するという考えは、多くの良いことができるように見えます。繰り返しますが、それの多くは、どのように構築されるか、どれくらいうまく機能するかなどに依存します。しかし、これは大きなこと、良いことになる可能性があります。
ところで、世界経済フォーラムの研究に戻ると、見て非常に興味深いもう一つのポイントがあります。それがこれです。これは生成AIスキルの需要です。これは2022年から2024年までの生成AI登録トレンドです。2024年末まで。ここで見ることができるように、上昇し続けています。
2025年にもそれが上昇し続けることは想像できます。人々はAIの使用方法を学びたがるでしょう。それに対する需要は巨大です。AIスキルを必要とする雇用の量は成長するでしょう。
ですから、あなたがAIにいるか、あなたが何の分野にいようともAIの使用が上手なら、はい、それに対する巨大な需要があるでしょう。しかし、問題は、今後5年、10年の間に、創出される新しい雇用の量は、破壊される雇用の量や人員削減される量よりも大きくなるでしょうか？
それがどこから来るのか、私には理解するのが困難です。同意しない場合は教えてください。より多くの雇用が今創出されているというこの考えについて、皆さんがどう思うか知りたいです。私は完全には理解できません。雇用が少なくなり、特にそれらの初期キャリア年において、これは発展、経済にとって非常に重要に思えます。
多くの悪いことを引き起こす可能性のある、ある種のドミノのように思えます。労働力に入る人々を失うと、それがどのようなものかわかりません。それがどのような悪い、または良い効果をもたらすかわかりません。おそらく悪いでしょう。
そこで再び、AIは私たちのすべての仕事を奪うでしょうか？誰にもわかりません。わかりません。正確な数字があるかどうかわかりません。
しかし、本当に起こりそうなことは。私がそれを修正しました。AIは2030年までに多くのエントリーレベルの雇用を削減するでしょう。物事がそこに向かっているように確実に見えます。私が何かを見逃していたら教えてください。あなたが何を考えているか気になります。コメント欄に残してください。視聴していただきありがとうございました。次回お会いしましょう。
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