この動画は、AI業界の主要人物たちが発する雇用に関する警告を包括的にまとめたものである。Anthropic CEOのダリオ・アモデイをはじめ、OpenAIのサム・アルトマン、元OpenAI研究者、その他複数のAI企業幹部が、今後1-5年以内にAIが大量の雇用、特にエントリーレベルのホワイトカラー職を代替する可能性について警鐘を鳴らしている。現在のAI技術でさえ、適切に実装されれば5年以内にほぼ全てのオフィス業務を自動化できる能力を既に有しているという衝撃的な分析も含まれている。この変化の速度が過去の技術革命とは根本的に異なり、社会が適応する時間を与えない可能性が指摘されており、大規模な経済的混乱や失業危機への対策が急務であることが強調されている。
多くの、多くの他の分野のエントリーレベルのホワイトカラー業務について心配しています。これらの仕事は最初は補強されるでしょうが、やがてAIシステムに置き換えられることになるでしょう。私たちは、人々に新しい代替的な経済的未来を提供することなく、何百万もの雇用を破壊しようとしています。これは非常に大きな経済不安を生み出すことになり、私たちはただAIを展開して社会を不安定化させ、社会を圧倒するわけにはいきません。人々は仕事を失うでしょう。
多くの新しい仕事が創出されるでしょう。はるかに良い仕事だと思います。私たちは、自分たちが見ているように社会を教育する責任を感じています。いくつかのことについては正しく、他のことについては間違っているでしょう。そして、この技術の管理者として可能な限り優秀でありたいと思いますが、すべての影響を皆が気に入るわけではないでしょうが、これは起こることなのです。
これは人類の科学的成果であり、私たちが行うあらゆることに組み込まれることになります。
AIによる雇用の黙示録は、私たちが思っているより近いかもしれません。そして、この動画では、なぜテック業界のリーダーたちがわずか5年以内の大量失業について警告しているのかを真に説明します。この話は、ソーシャルメディアで人々を本当にパニックに陥れています。
起こっていることを深く調べた後、私はなぜそうなのかを真に理解できます。私たちはもはや遠い未来のSF的なシナリオについて話しているのではありません。AI分野の最大手の人物たちによると、私たちは人類史上最も劇的な雇用の置き換えを目の当たりにするかもしれず、それは誰もが予想していたよりもはるかに早く起こる可能性があります。
本題に入る前に、このチャンネルについてお見せしたいと思います。なぜなら、AIと雇用について話すのはこれが初めてではないからです。私はYouTubeでAIについて約2年間やってきており、それよりもさらに長い間AIについて調べてきました。雇用の喪失は私が非常に情熱を注いでいたことで、昨年、それが実際に人々にどのような影響を与えるかのあらゆる方法を探求する専用チャンネルを作成しました。そして、私が発見したいくつかのことは驚くべきものでした。
私は非常に情熱的だったので、実際に汎用人工知能後の準備フレームワークを作成することができました。これは基本的に、AIや汎用人工知能について最新情報を把握していない個人が、大規模な経済変化が来たときに驚かないようにするものです。基本的に、来るべきAIの変化に対して防弾になることを可能にします。
私は実際に非常に心配していたので、雇用の完全なデータベースを作成し、それらの雇用の大部分を基本的に自動化できるAIツールと参照しました。これは、私がまだ来ると信じている未来に驚かされたくなかったため、基本的に他の誰よりも一歩先を行くためでした。
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まず、すべてを始めた警告を見てみましょう。ここで、ついに主流になり始めます。Claudeの背後にある世界で最も強力なAI企業の一つ、AnthropicのCEOであるダリオ・アモデイが、米国政府と基本的に他のすべての人に対して、彼が率直で恐ろしい警告と呼ぶものを公式に発表しました。
彼が言ったことをお話しし、お見せすると、なぜこれがこれほど大きな騒ぎを引き起こしているのかを完全に理解していただけるでしょう。アモデイは基本的に、AIが今後1年から5年以内にすべてのエントリーレベルのホワイトカラー雇用の半分を一掃する可能性があると予測しています。失業率が10％から20％の間のどこかで急上昇する可能性について話しています。
これは予測を立てている無名のテックブロガーではありません。これは文字通り、これを実現させる可能性のある技術を構築しているAIの最前線にいる人物です。聞いてください。
金融、コンサルティング、テクノロジー、その他多くの分野のエントリーレベルの雇用、エントリーレベルのホワイトカラー業務について。私は、これらのことが最初は補強されるが、やがてAIシステムに置き換えられることになると心配しています。そして、私たちは、私たちは、未来を予測するのは難しいですが、これらの初期段階のホワイトカラー業務のパイプラインが縮小し、枯渇し始めるにつれて、深刻な雇用危機を手にすることになるかもしれません。
タイムラインはどうなっていますか？1年から5年の間のどこかで、ここで大きな影響を見始めても驚かないでしょう。多くの人がこれについて私的に話しているのを聞いたことがあります。AI CEOたちが私的にこれについて話しています。他の企業のCEOたちも私的にこれについて話しています。そして、これが起こっているというメッセージが一般の人々に届いていない、私たちの議員や国会議員にも届いていないと本当に感じました。だから、公式に発言する必要があると感じました。これは私たちが防ぐことができることだと思いますが、今行動する必要があります。
私の注意を引いたのは、彼が実際にほとんどの人がこれが起ころうとしていることに気づいていない、そしてそれはクレイジーに聞こえ、人々は本当にそれを信じていないと言ったことです。このすべてについて非常にワイルドなことは、彼が自分の技術を誇大宣伝しようとさえしていないことです。彼はそれについて人々に警告しようとしており、これは考えてみると非常に前例がないことです。
彼は、政府は来るものを甘く見るのをやめる必要があると言っています。他のAI企業のCEOたちは、仕事の未来について正直である必要があります。そして、彼がこれらの他のCEOや他のテック企業を同じメッセージを説いていないと呼び出しているので、それは高いレベルの誠実性を示していると思います。
ほとんどの人が気づいていないというのは、未来に急速な変化があるときに私たちが望むシナリオではありません。これについて本当に考える必要があると思います。私たちをこれに備えさせるはずの人々は、物事がどこに向かうかについてまだ話し合いもしていません。
このすべてについてクレイジーなことは、これを言ったのはダリオ・アモデイだけではないということです。この動画では、基本的に同じメッセージについて話している複数の異なるテック界の人物を見ることになります。実際に、Anthropicの従業員の何人かが、今日AI の進歩が停滞したとしても、AIで別のブレークスルーを決して作らなくても、私たちが今持っている現在のシステムは、今後5年以内にすべてのホワイトカラー雇用を自動化する能力を既に持っていると基本的に議論していたポッドキャストに出くわしました。
これを聞いてください。正直言って、信じるのは非常に難しいからです。彼らは超知能AIについて話しているのではありません。彼らは基本的に、今日現在存在する技術が、企業が適切に実装することを決定すれば、ほぼすべてのオフィス業務を置き換えるのに十分強力であると述べているだけです。
AI の進歩が完全に停滞するか、モデルが本当にスパイキーで一般的な知能を持っていないと思ったとしても、すべてのこれらの異なる仕事、これらのホワイトカラーの仕事のタスクに関するデータを収集するのが非常に経済的に価値があり、十分に簡単なので、シャルトのポイントに対して、今後5年以内にそれらが自動化されることを期待すべきです。
はい。モデルにすべての単一のタスクを手でスプーンで与える必要があったとしても、そうすることは経済的に価値があるのです。アルゴリズムの進歩が停滞し、進歩を続ける方法を理解できないとしても、私はそうではないと思いますが、まだ停滞していないようで、うまくいっているようですが、現在のアルゴリズムのスイートは、適切な種類のデータを十分に持っていれば、ホワイトカラー業務を自動化するのに十分です。そして、それらすべての種類の仕事の給与のTAMと比較して、それは非常に些細なほど価値があることです。
お聞きになったかどうかわかりませんが、研究者の一人は最終的に、すべての単一のタスクのためにAIを手動で訓練する必要があったとしても、節約が非常に大きいため、企業がそうすることは依然として経済的に価値があると言いました。そして、それが何百万人の労働者にとって真に意味することを考えると、それはかなり冷静な考えです。
Anthropicはこのインタビューでこの声明を出しただけではありません。このインタビューは信じられないほど洞察に富んでいましたが。私に鳥肌を立たせたこの個人的な見解もありました。
11か月前、私はAIの上級研究者が雇用の恐ろしい未来を明かすことについての動画を作りました。当時、この動画は実際にかなりの注目を集めました。この動画は基本的に、AnthropicのチーフオブスタッフであるAvner Balwitについて話していました。彼女は基本的に、次の3年間が彼女が働く最後の数年かもしれないと基本的に言った記事を書きました。
これは彼女が病気だからでもなく、早期退職するからでもありません。技術的変化が私たちが知っている雇用を終わらせる可能性があると彼女が考えているからです。実際に、これから3つのセクションをお見せします。この動画に本当に関連していると思うからです。なぜなら、これは来るべき未来の明確な声明を私たちに与えているもう一人のAnthropic従業員だからです。
私は25歳です。次の5年間は、私が働く最後の数年かもしれません。私は病気ではありません。専業主婦になるわけでもありませんが、それが到来すれば、私が知っている雇用を終わらせるように思われる技術的発展の端に立っています。
彼女は、モデルのすべての反復で、彼女が以前よりもより能力があり、より一般的な何かに直面していることについて話しています。そして、彼女はAIが基本的にあらゆる経済的に有用なタスクを実行できるようになるという事実について話しています。そして、彼女が目撃している現在の技術の軌道を考えると、AIは最初にあらゆる種類のオンライン業務で優秀になることを期待していると。
基本的に、リモートワーカーができることは何でも、AIがより良く行うでしょう。コピーライティング、税務準備、カスタマーサービス、およびその他の多くのタスクは、まもなく大幅に自動化されるでしょう。彼女のポイントで特に興味深かったのは、このすべての変化が非常に急速に起こっており、ほとんどの人がまだこのメッセージに気づいていないということでした。
そして、実際に興味深いものを見つけました。私はかなり長い間、Twitterでこのページをフォローしてきました。UBI Worksと呼ばれています。基本的に、彼らが行うことは、すべての業界全体のトレンドを見てユニバーサルベーシックインカムに焦点を当てることです。ユニバーサルベーシックインカムが何かわからない場合、それは今日の動画に非常に関連しています。
基本的に、それは誰もが毎月の支払いを受けるところであり、それはあなたがしなければならない仕事に依存するものではありませんが、あまり多くの仕事がないため、人々は基本的に、もちろん、彼らが今失業しているので、お金を支払われます。
20時間前、彼らは実際に、雇用市場に警戒すべきことが起こっていることについて話している記事をツイートしました。基本的に、記事では企業がエントリーレベルの雇用をスキップしていると述べています。そして、どうやら彼らは代わりにAIに頼っているのです。そして、これは実際にAI雇用危機の始まりかもしれず、それがさらに悪化する前にUBIを検討する価値があると。
この記事では、ニューヨーク連邦準備銀行によると、最近の大学卒業生の労働条件は過去数ヶ月で著しく悪化し、新卒者の雇用は現在5.8％になっているということについて話しています。これは異常に高いです。エリートプログラムからの新しく造られたMBAでさえ仕事を見つけるのに苦労しており、ロースクールへの応募が急増していることは、記事が若い人々が大金融危機の間に大学院に身を潜めるために使った時の不吉なエコーであると説明しています。
この記事について本当に目を見張るものは、ある経済学者がアトランティックに、生成AIができることと、それが置き換えることができる仕事について考えるとき、それは若い大学卒業生がホワイトカラー企業で行ってきた種類のことだと言ったことです。
法律事務所などの大企業がパラリーガル業務でAIに頼り、コンサルティング会社がChatGPTを持つ5人の22歳が20人の新卒者の仕事をできることを実感するにつれて、アメリカのホワイトカラー経済のエントリーレベルは基本的に縮小しているのです。そして、そのギャップは、一部の人々が経験ギャップと呼んでいるものです。
もはやスキルギャップだけではありません。人々が経験を積むために使用していた従来の最初の仕事が消失しているのです。エントリーレベルのポジションがもはや存在しないなら、人々はどのようにして自分の分野の専門家になることができるのでしょうか？
このことについてクレイジーなのは、元大統領まで注目しているということです。これがどれほど深刻になっているかを本当に示すのは、バラク・オバマが最近、これについての記事をソーシャルメディアで共有したことです。オバマは、この強力な新技術の利益を最大化し、害を制限する方法について公的議論を行う時が来たと書きました。
これは、最近の卒業生にとって、AI雇用の黙示録はすでにここにある可能性があることについて話しているもう一つの記事でもあります。実際に、バラク・オバマがこれについてかなり長い間話しているのを見たことがありますが、他の選出された役人がこれについて全く言及しているのを本当に見たことがありません。
自動化が非常に多くのブルーカラー雇用を置き換え、まもなくホワイトカラー雇用も置き換えるので、より大きな変化を検討する必要があるかもしれず、今すぐそれについて話し始めるべきです。より短い労働週やユニバーサルベーシックインカムや保証収入のようなもの。仕事を広く分散させ、自動化できない、プログラムだけではできない、前に述べたような非常に必要な仕事、チャイルドケアのようなものに移行する人々の収入を補完できるアイデア。
彼が参照している記事は、私たちが今言及したいくつかのことについて話しています。何百万人もの若者が大学を卒業し、彼らのスキルにほとんど用途がなく、基本的に高価で消耗品と見なし、AIを支持して急速に彼らの雇用を段階的に廃止している業界で仕事を探すことになることについて話しています。
このニューヨークタイムズの記者が持っている厄介な結論は、過去数ヶ月にわたって、企業幹部と若い求職者の多くが、少なくとも部分的にAI能力の急速な進歩によって煽られているように見えるエントリーレベル労働者のための新たな危機を指摘したということです。そして、どうやらAI企業は、コストの一部でジュニア従業員を置き換えることができる仮想労働者を構築するために競争しているのです。
これが私たちの次のポイントにつながるのは、自動化に対する企業の態度が変化していると言っているからです。一部の企業は、マネージャーがAIファーストになることを奨励し、人間を雇って行う前に、特定のタスクがAIで行えるかどうかをテストしているのです。
これは調査的なナンセンスではありません。これは本当のことです。なぜなら、皆さんの多くがFiverrという会社をご存知かどうかわからないからです。これは基本的に、ギグエコノミーで人々がフリーランスをするのを助ける会社です。そして、これは最近AIファースト企業になった会社です。そして、その用語を今後もっと頻繁に聞くかもしれません。基本的に、企業がAIを全体戦略の最前線に置き、コストを節約し、全体的により効率的な組織になることを可能にするところです。
FiverrのCEOは彼のメッセージについて信じられないほど透明でした。世界最大のフリーランシングプラットフォームの一つのCEOであるMicha Kfmanは、基本的にあなたが何をしていても関係ない。AIがあなたを狙っていると言うメールをスタッフに送りました。実際に、このメールのいくつかのセクションを読み上げます。数十億ドル規模の企業のCEOがAIがあなたを狙っていると言っており、ほとんどの人が注意を払っていないのは信じられないことだと思うからです。
彼は言います。私は常に急進的な率直さを信じており、不快な真実を述べることを避けるために現実を甘く見る人々を軽蔑しています。急進的な率直さの基盤は思いやりです。あなたは友人や同僚に真実を伝えるのに十分気にかけています。なぜなら、あなたは彼らにそれを理解して成功してもらいたいからです。
だから、ここに不快な真実があります。AIがあなたを、あなたの仕事を狙っています。そして、それは私の仕事も狙っています。これは目覚ましコールです。
彼は言います。あなたがプログラマー、デザイナー、プロダクトマネージャー、データサイエンティスト、弁護士、カスタマーサポート担当者、営業担当者、または財務担当者であるかどうかは関係ありません。AIがあなたを狙っています。
彼は言います。かつて簡単と考えられていたタスクはもはや存在しなくなることを理解しなければなりません。かつて困難と考えられていたタスクが新しい簡単になり、かつて不可能と考えられていたタスクが新しい困難になるでしょう。あなたが行うことの優秀な才能、マスターにならなければ、数か月のうちにキャリアチェンジの必要性に直面することになります。そして、彼は人々を怖がらせようとしているのではないと。彼の会社のFiverrでのあなたの仕事について話しているのではなく、あなたの職業、業界に留まる能力について話しているのです。
そして、彼は言います。私たちはみんな運命づけられているのでしょうか？いいえ、私たち全員ではありません。しかし、目覚めて新しい現実を迅速に理解しない人々は、残念ながら運命づけられています。
彼はもちろん、このメールでいくつかの良い解決策について話しており、これはかなり良いことだと思います。なぜなら、本当に人々を助けない多くの情報がそこにあると思うからです。これらのテックCEOに、人々は将来何をするつもりですかと尋ねると、多くの場合、正しい方向を指し示す種類の情報を求めている人々を本当に助けない曖昧な答えになります。
しかし、基本的にここで見たFiverrのCEOのメールからの主なアドバイスは、基本的に、あなたがいるニッチ内のすべてのAIツールを迅速に学び、もちろん深く掘り下げて専門化し、ナンバーワンの人になることができることを確実にする必要があると言っています。そして彼は基本的にメッセージを終え、もしあなたが私が書いたことが気に入らないなら、私がナンセンスでいっぱいか、ただあなたを怖がらせようとしているろくでなしだと思うなら、どうぞこのメッセージを無視してください。私はあなたたち全員を愛しており、良いことだけを願っています。しかし、あなたがこの現実を無視するなら、有望な職業的未来があなたを待っているとは思いません。
このことについてクレイジーなのは、多くの異なる組織が今すべてAIに焦点を当てていると私が言ったことを覚えていますか。そして、文字通り、この動画を作っているとき、研究し、ツイートを見て、古い動画を見ているとき、Business InsiderがAIに文字通りオールインし、スタッフの21％を解雇したことを発見しました。
木曜日にすべての部門に影響を与え、迅速な批判を招いた一連の削減で、約5分の1の労働力を解雇しました。だから、これは本当のトレンドです。これは著しく偽物である何かではありません。
そして、Fiverrを見てきました。Business Insiderを見てきました。今度は、皆さんがおそらく知っている会社、Amazonを見てみましょう。実際に、Amazonの新しいロボットのこのクリップを見ました。基本的に、ここで彼らが議論していることを見ることができます。
次の5年から10年以内に自動化可能ではないかもしれないと思われる物理的な仕事、物理的なタスクでさえ、それらの不正確な仕事の多くはおそらくなくなるだろうということです。
また、私たちはそこにあるすべての些細で退屈で反復的な仕事を排除することを遠慮なく誇りに思っています。私たちはそれを排除したいのです。そして、それが反復的なら、私たちはそれを自動化したいのです。このロボットシステムは、製品を選び取り、次に製品を収納することの両方を行っています。
Amazonの巨大な倉庫ネットワーク内での人間の最も一般的な役割の2つ。米国で2番目に大きい雇用主、民間部門の雇用主は、ピッカーとストーラーです。このロボットシステムが処理できるのは約75％の製品だけだという統計を聞きました。それでは、人間はどこに適合するのでしょうか？Amazonがフルフィルメントセンターと呼ぶ倉庫が、今日1000人の従業員がいるとしましょう。Vulcanシステムが稼働した後、その同じ施設に1000人の従業員が異なることをしているのか、それとも数は少ないが、おそらくいくつかの仕事がより多く支払われているのか、期待すべきでしょうか？完全な労働影響をどのように考えるべきでしょうか？
そのインタビュークリップを見た後に見つけたこのニューヨークタイムズの記事は、基本的にAmazonが流通センターでどのように物事を変えているかを分解しています。彼らにはCardinalのようなロボットがあり、テトリスのような方法でパッケージを整理でき、Proteusは、人間の監視なしにカートを輸送します。これらの機械は、トラックの積み降ろし、パレット上のアイテムの配置、倉庫内での製品の移動をほぼ自律的に行うことができます。
しかし、興味深いのはここです。倉庫でも、ロボットが苦手とするタスクがまだあります。そして、これは、物理的労働タスクが自動化するのがはるかに困難であるにもかかわらず、安全ではない可能性があることを示していると思います。物理的労働だけでなく、これらのホワイトカラー業務もかなり早くなくなる可能性があるいくつかの分野がまだあると思います。
1年前に私が作った動画で共有したことの一つは、DeepMindの共同創設者Mustafa Suleymanがこの警告を出したという事実でした。これは昨年の1月で、これは本当に興味深いものでした。なぜなら、これを読んだときのことを覚えており、完全に驚いたからです。当時、テックCEOが基本的に真実を私たちに話すことを期待していなかったからです。
そして、これらのテック企業にそれほど信頼を置いていないように見えるかもしれませんが、DeepMindの共同創設者Mustafa Suleymanが基本的に、AIは長期的に根本的に労働を置き換えるツールであると言ったのは驚きでした。CNNCでのこのインタビューで、彼は技術がどこに向かっているかについて実際にかなり正直であり、これは良いことです。
そして、それは文字通りこの問題の核心を突いています。それは信じられない技術ですが、根本的に、それは何をするのでしょうか？それは人間を置き換えるのです。そして、それは次の数十年間、私たちを増強し、より賢く、より生産的にするだろうが、長期的には、それはかなりオープンな質問です。
そして、市場に完全に任せ、彼ら自身のデバイスに任せると、これらは根本的に労働を置き換えるツールであるため、これらのツールをどのように統合するかについて非常に慎重に考える必要があると彼は強調しています。
将来の雇用にとってそれは何を意味するのでしょうか？今は本当に逼迫した労働市場だということは知っていますが、大量に職場で人間を置き換えるのでしょうか？長期的に、多くの数十年にわたって考えなければならないと思います。市場に完全に任せ、彼ら自身のデバイスに任せると、これらのツールをどのように統合するかについて非常に慎重に考える必要があります。なぜなら、これらは根本的に労働を置き換えるツールだからです。それらは次の数十年間、私たちを増強し、より賢く、より生産的にするでしょう。しかし、長期的には、それはオープンな質問です。
今、私たちは実際にすべてを明らかにした議会公聴会に進む必要があります。本当に私の目を開いたのは、ゲイリー・ピーターズ上院議員がOpenAIのCEOサム・アルトマンをこの雇用の置き換えについて厳しく追及したこの議会公聴会でした。
ピーターズは、非公開の会議で、サム・アルトマンが雇用の70％以上がAIによって排除される可能性があると言ったことを明らかにしました。この公聴会でそれについて直面したとき、アルトマンはそれを否定さえしませんでした。代わりに、彼は以前の技術革命も雇用を置き換えたことについて話しました。しかし、彼はAIについて異なることは潜在的な速度であると言いました。
彼は、社会が過去に大量の雇用喪失と雇用変化に適応したが、AIは基本的に変化の速度を圧縮しており、それはかなり速く変化する可能性があるように感じると説明しました。
あなたの業界のリーダーが雇用喪失を軽減する、またはあなたが昨年説明したように、大きな社会的混乱となる可能性があることにどのように対処できるかについて話してください。
今回が以前の技術革命とは異なることだと私が思うことは、潜在的な速度です。技術革命は長い間、雇用と経済に影響を与えてきました。いくつかの仕事はなくなります。いくつかの新しい仕事が創出されます。多くの仕事はより効率的になり、人々はより多くのことを行い、より多くのお金を稼ぎ、より多くを創造することができ、それは素晴らしいことです。
ある期間にわたって、社会は大量の雇用変化に適応することができ、過去数世紀を見て、それがどれだけ起こったかを見ることができます。わかりません。誰もこれがどれくらい速く進むかを正確には知らないと思いますが、かなり速いかもしれないと感じます。
私たちができる最も重要なこと、または最も重要なことの一つは、人々の手に早期にツールを置くことだと思います。私たちには反復的展開と呼ぶ原則があります。この技術が開発されるにつれて、人々にこの技術に慣れてもらいたいのです。私たちは最初の製品発売以来、約5年間これを行ってきました。
社会とこの技術が共進化し、多くの人々の手に優れた有能なツールを置き、彼らが行うつもりの新しいことを理解し、互いのために創造し、考え出し、この新しい建築ブロックの上に世界に価値を提供するようにすること。そして、社会の足場の種類。それは、OpenAIとして、そして私たちの業界として、この移行を滑らかにするのを助けるためにできる最良のことだと思います。
AIが仕事を置き換えるのではなく、実際に仕事を向上させるポイントに到達したいという考えです。人々がより生産的で、おそらく100年前を見ると、誰も想像できない仕事があることを私たちは想像できないことを行っているでしょう。そして、この向こう側の仕事を想像することはできないと思います。
しかし、今日起こっていることを見ても、プログラミングを見ると、それは私のバックグラウンドであり、私の心に近く、大切なものなので選びます。2025年5月に効果的なプログラマーになることの意味は、2023年5月に私がここにいた最後の時の意味とは大きく異なります。
これらのツールは、プログラマーが何ができるか、世界が得ようとしているコードとソフトウェアの量を本当に変えました。そして、人々がもうソフトウェアエンジニアを雇わないというわけではありませんよね？彼らは異なる方法で働き、はるかに生産的です。
OpenAIのCEOが雇用の未来について何かを言ったのはそれだけではありませんでした。このインタビューで、彼は人々は仕事を失うだろうが、同時に、人々は何かすることを見つけるだろうということについて非常に明確にしました。
人々は仕事を失うでしょう。多くの新しい仕事が創出されるでしょう。はるかに良い仕事だと思います。私たちは、私たちが見ているように社会を教育する責任を感じています。いくつかのことについては正しく、他のことについては間違っているでしょう。そして、この技術の管理者として可能な限り優秀でありたいと思いますが、すべての影響を皆が気に入るわけではないでしょうが、これは来ています。
これは人類の科学的成果のようなもので、私たちが行うすべてに組み込まれることになります。仕事の定義が変わります。何千年も前に生きていた人で、自給自足農業を営もうとしていた人は、おそらくあなたと私が今していることを見て、それは本当に仕事ではない、と言うでしょう。彼らはただ楽しんでいるだけです。
これらのロボットがこれらすべての他のことをやっていることが非常に明確になると思います。特別な人間のことがあり、私たちは工場で機械が私たちのためにものを作ることをそれほど気にしないのと同じように、それらのロボットが行うことをそれほど気にしませんよね？しかし、私たちは見つけるでしょう。
そして、これはサム・アルトマンがポッドキャストで基本的に、再び私たちは異なることをすることを見つけるだろうと言っているところです。しかし、問題は何かすることを見つけることではないと思います。もちろん、私たちは完全に新しい経済システムが必要かもしれないと思います。
あなたはそのバージョンを生きています。だから最終的に、全経済が変革すると思います。私たちは新しいことをすることを見つけるでしょう。それについて心配はありません。新しい技術を見つめるたびに、それらがすべてなくなると仮定するにもかかわらず、私たちは常に新しい仕事を見つけます。いくつかの仕事がなくなるのは事実ですが、私たちは非常に多くの新しいことをすること、そしてうまくいけば非常に多くのより良いことをすることを見つけます。
だから、これは技術進歩の長い展開する指数曲線の次のステップにすぎないと思います。
さらに研究を行っており、数か月前に共有したことの一つは、PerplexityのCEOからのディストピア的ビジョンでした。この人が誰かわからない場合、これはAravandivasで、これはPerplexity AIのCEOです。これは信じられないAIツールです。彼は実際にOpenAIで働いていたことがあり、AIの進歩のディストピア的側面は基本的にAIの進歩に伴う可能性のある大規模な雇用喪失だと呼びました。
残念ながら、短期的には多くの労働の置き換えが起こるでしょう。もはや仕事を完了するのに多くの人が必要ではありません。だから、人々がどのようにスキルアップし、適応するか。AIを使用している人々は間違いなく良いポジションに置かれるでしょう。だから、そのようなことがすべて起こり、人々がそれにどのように反応するか。
もう1兆ドル企業になるために10,000人の会社を構築する必要はありません。だから確実に、次世代の卒業生はどこで仕事を得るのでしょうか。既存の大手テクノロジー企業は人々を解雇しているか、より多く雇用していません。だから、このすべてのものは確実に市場に影響を与えるでしょう。
新しい価値を創造し、ソフトウェア作成をより簡単にしながら、同時に既存の労働と価値を置き換えているのは非常に興味深いことです。だから、人々がこのすべてにどのように対処するかは見ていて興味深く、誰もそれがすべてどのように展開するかを本当に知らないと思います。
彼がAI企業のCEOでこれを言っている唯一の人ではありませんでした。もちろん、最初にダリオ・アモデイ、サム・アルトマン、もちろんPerplexityのCEO、Google DeepMindの共同創設者について話しましたが、この興味深いツイートに出くわしました。
それは基本的に、B2B貸付、ヘルスケア管理、保険、サプライチェーンで知識労働者の仕事のAI群を置き換えることについてますます会話をしていると言っていました。どうやら、このユーザーは数十人が冗長にされた逸話をほぼ毎日聞いており、それがまだ労働データに現れていないことに驚いていると言っていました。
これは、Stability AIの元CEOエマド・モスタクが彼の意見を述べたところです。彼は、AI雇用喪失は砂山の崩壊のようになるだろうと言いました。いくつかの仕事の粒が基本的になくなって落下し、そして一度にすべてが基本的に崩壊するでしょう。これは社会にとって良いことではありません。私たちは段階的な移行を望んでおり、ある日すべてが良く、次の月には何百万人もの人々が失業しているような移行ではありません。彼は、それが起こるとき、自然な代替エントリーレベルのポジションも数年で消失するだろうと言っています。
OpenAIで働いていて、現在自分の数十億ドル企業を運営している人、Aravanivasについて話したことを覚えていますか。まあ、彼は仕事の未来に関して憂慮すべきことを言った唯一のOpenAIの元従業員ではありません。
歴史的に、何かを自動化するとき、人々はまだ自動化されていない何かに移るのです、それが理にかなっているなら。だから全体的に、人々は長期的にまだ仕事を得ています。彼らはただ持っている仕事を変えるだけですよね？汎用人工知能やAGI、さらに良いAGIである超知能を持つとき、それは異なります。
現在の仕事が自動化された後に人々が逃げることができると想像している新しい仕事が何であれ、AGIもそれらの仕事をできるでしょう。だから、それは自動化が過去にどのように機能したかと、未来に自動化がどのように機能することを期待するかとの間の重要な違いです。
私が見つけた最も示唆に富む視点の一つは、トリスタン・ハリスからのものでした。これはCenter for Humane Technologyを共同設立した人です。ハリスは、彼が無謀なAI開発への競争と呼ぶものについて警告しています。彼は、これが社会全体を不安定化させる可能性のある大規模な経済的不安定と不確実性を生み出す可能性があると言っています。これは、技術が社会的結束にどのように影響するかを何年間も研究してきた人です。雇用に対するAIの潜在的影響についての彼の警告はおそらく真剣に受け取られるべきです。
私たちは、人々が新しい代替経済的未来を持つことなく、何百万もの雇用を破壊しようとしています。それは非常に多くの経済不安を生み出し、私たちはただAIを展開して社会を不安定化させ、社会を圧倒することはできません。
今の論理は、私が他の企業や国よりも速くAIを展開する競争をしなければ、私の国が負けるということです。だから私たちはAIを規制していません。なぜなら中国に勝たなければならないからです。しかし、それは間違った論理です。論理は、私がAIのリスクを活用し軽減するのが得意でなければ、AIのリスクを軽減するのがより優れている国に負けるということです。
だから、技術を展開する競争ではなく、自分の役割を自己損傷しない方法で技術を統治するのがより優れている人のための競争です。
実際に、この動画で多くのことを見てきましたが、実際に何が起こっているかのより良い全体像を得るために、実際に世界経済フォーラムの2025年雇用の未来レポートを振り返って見ました。これは、22の産業と55の経済にわたって1,000以上の雇用主を調査しています。
このレポートは基本的に、雇用主の86％がAIとビッグデータ分析が彼らのビジネスの変革を推進することを期待していることを示しています。彼らは、AIとロボティクス・プロセス・オートメーションがデータエントリー職員、レジ係、テレマーケターを置き換えることで、管理および事務職での重要な雇用の置き換えを予測しています。
この雇用の未来レポートで興味深いのは、9200万の雇用が置き換えられる可能性がある一方で、1億7000万の新しい雇用が創出される可能性がある、特にAI、グリーンテクノロジー、ヘルスケアで、ということを予測していることです。課題は、従業員の63％がスキルギャップを変革の主要な障壁と見ており、アップスキリングとリスキリングの巨大な必要性があることを意味することです。
皆さんがスクリーンショットを撮りたいかもしれない要点をお伝えします。実際に見つけるのがかなり難しいからです。彼らは2030年までの最も急成長および衰退する雇用のリストを持っています。私はすでにこれについての動画を作っています。本当にどの役割があり、どの役割がないかを見たい場合は、これへのリンクを残します。
2025年雇用の未来レポートを検索することもできますが、最も急成長している役割はフィンテックエンジニア、AIと機械学習スペシャリスト、ソフトウェア開発者、セキュリティ管理スペシャリストであり、衰退する雇用は郵便サービス職員、銀行出納係、データエントリー職員、印刷および関連業種労働者、会計などであることを明確に見ることができます。2030年までになくなることを期待する役割の種類と、2030年までに拡大することを期待する役割の種類を見るのは本当に興味深いです。それは確実にあなたが正しい方向に進むのに役立つかもしれません。
2025年に学ぶべきコアスキルのリストもあります。これらすべての予測はかなり警戒すべきものだと思いますが、実際に現場で何が起こっているかを見ることが重要だと思います。完全な自動化のタイムラインは、これらの悲惨な予測の一部が示唆するよりもニュアンスがあるかもしれないことを示唆する分析を見つけました。
現実は、まだ重要な技術的制限、実用的な実装の課題、および広範囲なAI採用を遅らせる可能性のある経済的要因があるということです。ほとんどの仕事は、現在のAIシステムがまだ苦労している複雑な人間の相互作用、創造的問題解決、文脈理解を含んでいます。そして、AIが仕事を完全に置き換えるのか、それとも単にそれらを変革するのかという問題があります。
多くの専門家は、AIが近い将来に卸売雇用の置き換えにつながるよりも、主に人間の能力を向上させるかもしれないと信じています。世界経済フォーラムのデータは実際にこれを支持しており、一部の役割は衰退するかもしれないが、他の役割は完全に排除されるよりもむしろ再定義されるかもしれないことを示唆しています。
私の個人的な意見を知りたい場合、私が行ったすべての研究の後、一部の産業が他よりも即座の破壊に直面していることはかなり明確です。既に話したように、WEFにはここにこのリストがあります。しかし、ダリオ・アモデイや他の人々が言ったことに基づいて、テクノロジー、金融、法律、コンサルティングのエントリーレベルのホワイトカラー雇用が実際に最もリスクが高いことはかなり明確だと思います。
これらは多くのデータ処理、文書レビュー、基本的な分析、および日常的な問題解決を含む仕事です。これらは現在のAIシステムが優秀な正確な種類のタスクです。カスタマーサービスとコピーライティングも、特にリモートワークで、高リスク分野として頻繁に言及されています。それがオンラインで行うことができ、比較的標準的なプロセスを含む場合、それはおそらく自動化により脆弱です。
反対に、物理的器用さ、複雑な人間の相互作用、または高度に専門化された専門知識を必要とする仕事は、短期的により安全であるように思われます。配管、ヘアスタイリング、カウンセリング、および人間が重要な利点を持つ高レベルの戦略的労働分野のようなもの。
皆を夜眠れなくさせることは、速度だと思います。つまり、私が一貫して見てきた一つのことは、この変化が起こる可能性のある速度が信じられないということです。何十年にもわたって展開された以前の技術革命とは異なり、AI開発は非常に速く起こっているため、AI ニュースに本当に焦点を当てている私でさえ、時々遅れをとります。
サム・アルトマンは議会公聴会で速度について話しました。そして、彼がそれが本当の懸念であることを認めたのは実際に良いことです。年ではなく数週間または数か月でAI システムに仕事をするように訓練できるとき、経済適応の通常のプロセスは機能する時間がありません。
速度は、AIが以前の技術が行わなかった方法で自分自身を改善するという事実によって複合されることを覚えておいてください。Anthropicのチーフオブスタッフが指摘したように、それは自動化の自動化であり、それは自分自身の開発を加速させることを意味します。
このすべての不確実性を考えると、平均的な人は実際に何をすべきでしょうか？複数のソースから出続けているアドバイスは、基本的にAIツールと競争するのではなく、AIツールと協働することを学び始めることです。
FiverrのCEOの従業員へのアドバイスは、基本的に彼らの分野でAIツールを習得することでした。そのアイデアは、基本的に、AIツールを効果的に使用する方法を知っていれば、AIに置き換えられる可能性が低いということです。NvidiaのJen Kuangが言ったように、あなたはAIに仕事を失うことはないでしょうが、AIを雇用する誰かにそれを失うでしょう。
それは、AIシステムを効果的にプロンプトする方法を学び、それらの強みと制限を理解し、AI能力を創造性、感情的知性、複雑な問題解決などの独自に人間的なスキルと組み合わせる方法を理解することを意味します。
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