本動画は、イタリア人AI専門家クリスチャン・フェロリ教授へのインタビューである。EYやPwCでアドバイザーを務め、NASAやGoogleで研修を行った同氏が、AIが労働市場に与える影響、AI習得の重要性、効果的なプロンプト技術、そして既に実験室レベルで存在するとされる高度なAGI（汎用人工知能）の実態について語る。AIを恐れるのではなく、積極的に学び活用することが重要であり、今後は「大企業対小企業」ではなく「高速企業対低速企業」の競争になると予測している。
AIの学習に必要な時間投資
今日はクリスチャン・フェロリ教授とお話しします。イタリア人のAI専門家で、EYやPwCでの指導を行い、数十億ドル企業のアドバイザーを務めています。彼はAIの理解を完璧なピザ作りに例えて説明し、NASAやGoogleなどの企業で幹部研修を行っていますが、AIを誰にでもアクセスしやすいものにするアプローチを取っています。あなたが仕事について心配している場合でも、AIを使って日常生活を改善したい場合でも、この会話は必聴です。
まず最初の質問から始めたいと思います。競争力を維持し、先を行くために、毎週どれくらいAIの使い方を学ぶことに投資すべきでしょうか？
最初は30分から1時間で十分だと思います。今の私は毎日1時間から2時間を新しいことを学ぶのに費やしていますが、すでに仕事を持っていて他にやることがある人にとっては、30分から1時間でも十分以上です。
そのプロセスはどのようなものでしょうか？
基本的には、まず自分の分野で何ができるかを知ることから始めます。基本を理解し、基本的なツールで遊んで、それから少し練習して、その後もう少し高度なことに移ります。重要なのは、AIは単に学校の教科書を読むように学べるものではないということです。少し情熱を持って取り組む必要があります。なぜなら、これは単にPCの基本的な使い方を理解するのではなく、本当に情熱を持って取り組む必要があるからです。そうすれば、どのように本当に恩恵を受けられるかを発見できます。
小売業とサービス業への影響
今後12か月で、どの特定の小売業やサービス業をAIが最初に変革または排除するでしょうか？
それは素晴らしい質問ですが、人々を怖がらせて逃げ出させたくはありません。しかし通常、小売業は徐々に有用性が低くなると予想されています。なぜなら、小売業でレジ係すら完全に排除できる技術を目にしているからです。まだeコマースでさえ小売業を完全に排除するとされていましたが、実際には小売業はeコマースがかなりの部分を食い尽くしているにもかかわらず、まだ存在しています。
しかし、主にデータ入力を含む仕事、つまりデータ入力の仕事や、将来的にはさらに多くの顧客営業担当者や顧客体験の専門家や従業員などが、100％AIに置き換えられるでしょう。これはすでに利用可能な技術です。企業が何をすべきかを理解するのに時間がかかっているだけです。基本的に、そのような職種にはもはや存在する理由がありません。
AI耐性のある職業
どのような仕事をAI耐性があると考えますか？なぜそれらが保護されていると思いますか？
創造的戦略を含む仕事はまだ残り続けると信じています。純粋な創造性だけならAIが十分に行いますし、100％戦略的な仕事もAIが十分に行います。しかし、創造的戦略や、以前に考えられたことのない異なる方法で何かを行う創造的アイデアを含む仕事、それが残り続けるものです。
一般的に言えば、食物連鎖の上位にある仕事です。一般開業医のような医師でも、あなたの仕事はすでにAIによって完璧に行うことができ、それは証明されています。より複雑な仕事になると、専門医のようになれば、AIにとってより困難になります。時間がもう少しかかるだけなので、抵抗するための時間がもう少しあります。
企業幹部の懸念
HuaweiやArmani、Ferrariなどの大手企業と仕事をされていますが、それらの幹部たちはAIに対してどのようなスキルを失うことを最も懸念していますか？
彼らはブランドの声がAIによって真正性を失うことを懸念しようとしています。AIによって作成されたコンテンツは絶対に素晴らしく、大多数のコピーライターよりもはるかに優れていることを皆が認めていますが、しばらくすると、すべてのコンテンツが似たように見えることに気づきます。だから彼らは、もはや本物のブランドではなく、AIの声で話される多くの偽ブランドの一つのように見えると考えています。
それから、イノベーションが人間味を少し失うと考えています。今まではすべて人間に関するものでしたが、AIによって最大の組織から誰もが、何が来るのか、何が起こるのかについてもはや確信が持てないと感じ始めています。
実際、すべてのツールとこの技術はすでにどの組織でも利用可能ですが、一部は採用を決定し、一部はまだ採用していません。それらが広く使用されるようになると、ブランドの大きな平等化装置を見ることができます。大ブランドと小ブランドの間に大きな違いはなくなります。実際、インフルエンサーでさえ自分のブランドを作り、1年未満で同じ分野の巨大な歴史的ブランドよりも価値のあるものになることを日常的に見ています。
適切に使用された技術が大企業、最大の組織を本当に追い越していることがわかります。だからこそ、最大の組織の最高レベルで皆が恐れているのです。
AIのスキル置換に関する誤解
人々がAIがどのようなスキルを置き換えることができ、できないかについて持っている最大の誤解は何でしょうか？
人々はAIがすべてをできると信じていますが、私もほぼできると信じていますが、まだではありません。また、人々は100％AIに置き換えられると信じていますが、これも私は今やっていることは置き換えられると信じていますが、AIのおかげでできるようになるより多くの活動への道を開くことになります。
技術的には1年以内でも、大規模で大規模で大規模な職種の絶滅を見ることになるでしょう。しかし人類は非常に頑固で回復力があり、簡単には諦めません。彼らは残念ながらAIに対抗して仕事を守り続けるでしょう。これは基本的に、賢い子供があなたのオフィスに来るのに、あなたが大多数の人々が賢くないために、その賢い子供を蹴り出すようなものです。仕事を失わないためだけに。それがその欠点です。
しかし、これは非常に速く起こる可能性がありますが、企業は、企業内の政治が技術革新を少し遅くしています。特に50歳以上の古い世代の人々、つまり管理職について話すとき、彼らは新しい技術革新に依存することにより消極的です。
歴史の繰り返しとAI適応戦略
これは以前にも起こりました。歴史は何度も繰り返されます。コンピューター、インターネット、携帯電話、デジタルマーケティング、そして今AIで起こりました。この場合、人々は自分を守るために何をすべきだと思いますか？
実際に学び続けること、それが唯一の秘密です。AIの使い方、そして自分の仕事にAIをどのように適用するかを正確に学ぶことです。
私はいつも歴史が繰り返されると言うのが好きです。今、我々は2000年頃に起こったのと全く同じ状況にあります。新経済、ウェブバブルの時でした。2000年に皆がウェブは未来だと言っていましたが、彼らに聞くと、私もそこにいたので、「ウェブを使って成功するためにはどうしたらいいのですか」と聞くと、「わからない、わからないが、未来になるだろう。多くのものがオンラインになり、インターネット上になるだろう」と答えていました。
再び、人々はこの技術がテーブルに何をもたらすことができるかを理解する能力を持っていません。今、我々はAIとまったく同じ状況にあります。AIは未来であり、とても多くのことになるでしょうが、再び具体的な例を言うとき、しかし我々は学び、それがどのように正確に機能するかを理解する必要があります。
今、我々は誰もあまり知らない段階にあります。誰も知らないので、一度彼らがAIについて何も知らないことを認識するようになると、それが我々が転換点に行く時です。我々は非常に近いところにあります。
AGIの現実と隠された技術
それに加えて、AGI、汎用人工知能というもう一つのゲームがあります。今、我々は基本的に人類と人間の脳を100％AIで完全に置き換えることについて話しています。
あなたが自分よりも優れて速くできるような偉大なコンピューティングパワーがあることを理解すると、パニックを起こし始めます。基本的に、彼らは人類がパニックを起こすことを望んでいません。なぜなら、これはAI企業に対して反転することになるからです。そのため、移行を緩和するために、AGIの採用を遅らせています。
技術的には、2030年やもう少し後にAGIのレベルに達するか、特異点に達するとされています。昔は2050年以上について話していましたが、今は我々がすでにそこにいることについて話しています。
特異点とは何かを知らない方のために説明すると、コンピューターがどんな人間よりも優れた推論スキルを持つことができるようになったときが特異点です。実際、今我々は2つの異なる特異点について話しており、2番目の特異点について話しています。最初のものはすでに打ち負かされているからです。
現在のAIは、あなたがどんなスキルを持っていても、どれだけ賢くても、すでにあなたよりも賢いのです。しかし、次のレベルの特異点は、AIが全人類よりも賢くなったときです。
多くの研究所で、すでにそのようなレベルで働いているAIがあると主張する人もいますが、秘密にされており、いくつかのテスト下にあります。これほど高い、これほど素晴らしい知性のレベルを解放する前に、それが問題につながる可能性もあるので、ターミネーターの映画などについて話しているのではありませんが、深刻な社会問題について話しています。
そのようなものを市場に解放する前に、AI倫理に取り組んでいる人々がいて、皆が何が起こっているかを理解してから市場に解放することを確認しています。我々の仕事と社会などをすべて食い尽くす獣やモンスターを解放して、皆をひっくり返すことにならないように確認するためです。
しかし、機密情報を明かしてしまいましたが、私は非常に長い間、多くの巨大な組織と話をしてきて、彼らが研究所に持っているものは、誰も理解できないレベルです。GPTが幼稚園向けのようなもので、最大の組織が蓄えている洗練度のレベルと比較するとということを想像してください。
製薬業界でのAI応用
科学や政府の目的、またはどのような場合に、あるいは単にプライベートで本当のAIレベルが使用されているのでしょうか？
研究所でテストされていますが、これはすべてに使用できます。計画活動のために、製薬において、彼らは実際に人工知能の狂気的な洗練レベルにあります。製薬会社は分子を作成していて、10年の研究を要していたものが、今はAIエンティティによって数時間で行われます。人間ではありません。
それは明らかに社会を10倍以上高速化しています。基本的に、多くの人がAIについて話していて、私は最大の組織にたくさんの研修を行っているので、毎月参加者のレベルが少し上がることに気づいています。だから毎月同じことを教える必要がないことに気づいています。人々は今、もう少し知りたがっています。
今、皆がGPTの基本レベルを理解し、次に何が来るか、次に何が来るか、次に何が来るかを少し理解しています。私のキャリアでは、市場で5年から10年、さらには15年先に何が起こるかを常に予測してきました。私は2003年にデジタルマーケティングキャンペーンを開始しました。それは22年前で、私が何をしているか知っている人は一人もいませんでした。私はOracleというデータベース会社で働いていました。フォーチュン500の会社です。数十億ドルの会社を想像してください。そこで私が何をしているかについて手がかりを持っている人は誰もいませんでした。
それが通常の私の動き方で、残念ながら時代を先取りしすぎています。今AIで、我々はついに企業が何が来るかを理解し、準備するために何をすべきかを理解する準備ができている範囲にあります。
競争の新しいパラダイム
競合他社があなたよりもAIをうまく使っているときは、あなたを追い越すでしょう。チャンスはありません。もはや大企業対小企業について話すのではなく、高速企業対低速企業について話しています。高速企業は3人の仕事、3人の会社でもよく、3人の会社が1年で業界全体を食い尽くすことができます。
AIを使うことでより効率的になるからでしょうか？
絶対にそうです。しかし、AIを使うということについて話すとき、それはChat-GPTを使うだけではありません。例を挙げます。Oracleで働いていたとき、我々はデータベースを販売していて、ITマネージャーにデータベースを販売していませんでした。技術的にはITマネージャーがデータベースを使う人だと思うかもしれませんが、我々はCFOに販売していました。
世界最大の企業で、CFOに「管理部門に何人いますか」と聞くと、4万人、5万人と答えます。シティバンクや世界最大の企業のような会社を想像してください。彼らは100万人の従業員がいて、少なくとも4、5万人、そうでなければ10万人が管理職です。我々は彼に「見てください、5万人は必要ありません。5千人と大きなOracleデータベースだけが必要です」と言っていました。答えは「どこにサインすればいいですか」でした。
それはゲームチェンジャーでした。そんなに多くの人は必要なく、データベースの使い方を理解し、学ぶことができる少数の人だけが必要で、彼らが10万人の仕事をすることができます。
AIでも同じことが起こります。1000人の従業員は必要なく、少数の束が必要です。世界最大の投資ファンドであるBlackRockなどを見ても、100人未満の従業員しかいませんが、世界で最大の資金を動かしている会社について話しています。
再び、高速で学習し、AIとAGIという新しいゲームに高速で入っている企業が、どれほど小さくても主導するでしょう。OpenAIの創設者のサム・アルトマンが言ったように、私も完全に同意しますが、新しい10億ドル企業は最大3人で作られるでしょう。
個人のAI学習戦略
とても素晴らしいですが、会社について理解しました。しかし、普通の人について話すなら、AIで理解したい場合、何から始めるべきでしょうか？
私にとっては、学習に意欲的であることがいつも良いことです。Googleが始まったときでさえ、それは素晴らしかったのですが、多くの人がそれを使っていませんでした。これは彼らにとって良くない、解決策を見つけることができない、Googleがそれらの問題を解決する能力があることさえ理解していないと思っていました。
しばらくして、彼らは非常に基本的で基本的なことを尋ね始めました。1つか2つのキーワードで非常にシンプルなものを聞き、Googleから答えを得て、それで十分でした。車を修理している場合、車に問題がある場合、Googleに聞くことができ、Googleで検索すれば、ほとんどの場合かなり良い解決策を得ることができます。
しかし、人々はそのようなことを尋ねて検索することができることを知りませんでした。GPTでも同じことが起こりました。人々が非常に基本的で基本的で基本的なことを尋ねているのを見ています。管理職や技術職などの技術的背景を持つ人々は、より複雑な質問を恐れずに尋ねています。
それが基本的に皆にお勧めすることです。GPTともっと交流し、これがあなたが思っている以上にあなたを助けることができることを理解することから始めてください。
間違った質問をすれば、間違った答えを得ることになります。適切な方法で尋ねなければ、GPTがあなたを知っていて完璧な質問に答えることを期待しないでください。
効果的なAIプロンプト技術
効果的なAIプロンプトの書き方について、これは人々がChat-GPTや他の一般的なAIエージェントを使い始める際の重要な問題だと思います。
あなたも素晴らしい言葉「プロンプト」に言及しました。おそらく一部の視聴者はプロンプトが何を意味するか知らないでしょう。通常Googleに検索するとき、あなたは検索します。GPTに尋ねるとき、あなたはプロンプトします。基本的に、普通の言語、人間の言語で書いているにもかかわらず、いくつかのパラメータを入力しますが、それはプロンプトと呼ばれます。
より良いプロンプトを尋ねる、GPTにより良いプロンプトを入力するために必要な基準は何でしょうか？
今、私自身のシリーズ、私自身の秘密のソースをお教えします。実際にいくつかのアクション、いくつかのポイントに基づいています。
最初はアクションです。GPTが宇宙で最も賢い子供だと想像してください。彼はあなたを知らず、あなたも彼を知りません。だから何かを尋ねるとき、少し具体的である必要があります。最初はアクションで、GPTに何をしてほしいかです。これを書く、これを読む、これを理解する、それを分析するなど、何でも。
それからトピックも言及します。水かもしれない、コンピューターかもしれない、天体物理学かもしれない、医者かもしれない、骨折かもしれない、あなた次第です。
それからオーディエンス、答えが誰のためのものかを指定する必要があります。例えば、私はいくつかのテストを行い、それは驚くほど機能します。私が大企業にも教えているトピックの一つはブロックチェーンで、誰もブロックチェーンを簡単な方法で説明できないと言います。私には2人の子供がいて、一人は9歳、もう一人は10歳です。だからGPTに「9歳の子供にブロックチェーンを説明してください」と言いました。だからオーディエンスと言うのです。
GPTの答えを理解する必要があるオーディエンスです。あなたには最も賢い子供がいますが、最も賢い子供が博士レベルであなたに答えたら、おそらくあなたのオーディエンスは彼が言っていることを理解しないでしょう。だから誰がオーディエンスになるかを説明する必要があります。9歳の子供に最適で、彼は9歳の子供のための説明をしました。または博士や教授、またはCFOに向けて、CFOが完璧に理解できる方法でCFOに何かを言いたいかもしれません。
それからトーンがあります。フォーマル、インフォーマル、フレンドリー、韻を踏んで、ドナルド・トランプのトーンを使うと言うことができ、彼は「我々はこのコップの水を再び偉大にするだろう」のようなことを言うでしょう。文字通り、ドナルド・トランプが使うのとまったく同じスタイルと言語を使うでしょう。人類の歴史上の有名人、存在する人、存在しない人、誰でも使うことができ、完璧に機能します。
それから長さ、短い答え、普通の答え、長い答えが欲しいか、または箇条書きでの答えが欲しいかもしれません。時々完全な説明は必要なく、短い箇条書きだけが必要で、それで理解できます。
またはフォーマット、電子ブックとしてフォーマットされることを望むので、電子ブックスタイルで出てくるか、詩や詩情、またはビデオセールスレターや広告、Google広告テキストやそのようなものとして出てきます。それに基づいて、システムは我々が必要とする特定のフォーマットで正確に出てきます。
それから追加パラメータを加えることができます。2024年と2023年についてこれについてそれについて研究を追加してと言うことができ、我々が好きなだけ多くを追加できます。完璧にプロンプトするとき、送信すると、10秒で完璧な答えを得ます。
プロンプト戦略：シンプル対複雑
シンプルな質問をして段階的にフォローするのと、多くのステップを含む複雑な質問をするのと、どちらが良いでしょうか？
それは良いポイントです。最初は私もシンプルな質問をして、それを調整し、調整し、調整し、調整していて、時間がかかりました。しばらくして、あなたは練習になり、専門家になり、完璧なプロンプトを書くのに時間がかかりますが、その後ドンと、一回の返答で完璧になります。最初のステップで調整し続ける必要がありません。
簡単に「これを書いて」と言って、その後「いや、いや、いや、これを意味するが、この方法で」「これも追加して」「それも追加して」と言うのは簡単だと知っていますが、しばらく後にそんなに多くの調整を求めていると、最初にあったものの軌道を失ってしまいます。だから最初に完璧なプロンプトを尋ねれば、すぐにより良い答えを得て、戻る必要がありません。
高度なAIツールと技術
ウェブサイトを構築したり、深い研究を行ったりできるような、より高度なAIツールをたくさん見てきました。それについて何をご存知ですか？
まず第一に、そこにあるツールの99％は、その下にGPT Openモデルという一つのエンジンを持っていることを覚えておいてください。以前、名前も覚えていないツールを2年間使っていました。実際に広告などのより良いコピーを書くのを助けるために使っていました。その後、もう十分だと思い、基本的に同じGPTを手に入れました。美しい素晴らしいインターフェイスがないだけで、物事を書く必要がありますが、Microsoft Excelで作られた独自のソフトウェアを使うか、直接Excelを使うかのようなものです。少し初歩的ですが、より多くのパワーを与えてくれます。
GPTと同じです。GPT以外にも、リアルタイムAI検索に優れたPerplexityのような他のツールがあります。それからRunway MLは、AIからアニメーションビデオを作成するのに優れています。
それから私が定期的に使用しているNote GPTがあります。実際には、1時間半、2時間、3時間の非常に長いポッドキャストや非常に長い録音を見ている皆さんがいることを確信しています。多くのコンテンツがありますが、その大部分は必要ではありません。少数のジュース、少数のポイントだけが必要で、スキップする必要があります。簡単ではありません。
ビデオのリンクを取って、Note GPTに投げ込むと、学習ポイント、すべての主要な活動とともに、ビデオ全体の要約を提供し、ビデオ全体のマインドマップさえ取得できます。そうすることで、1時間半のビデオを3分で読むことができます。
他のAIツールの紹介
私はGoogleのNotebook LMを使い始めました。それは本当に良いものです。それは入力を投げ込んだ後、例えば本を投げ込んだり、情報を投げ込んだり、文書を投げ込んだりして、ホストと共同ホストの声で一種のポッドキャストコンテンツを自動的に作成するのを助ける別の良いものです。彼らはとてもフレンドリーで、とてもクールです。基本的に、長い本や長い文書を読む代わりに、とてもクールな方法で物事を学ぶことができます。
それから、基本的にシンプルで、ある種の高度で美しいウェブサイトを作成するのに優れたgamma.appもあり、プレゼンテーションやフライヤーやパンフレットを作成するのにも優れています。
ガンマはビジュアルメディアファイルを作成するのに良いと思いますか？このアプリを使ったことがありますが、時々クリエイティブ作業にはあまりうまく機能しないことがあります。
クリエイティブだけをするなら、Canvaがナンバーワンです。ガンマは主にプレゼンテーションや、何かを説明する必要があるときに良いもので、それはウェブサイト、プレゼンテーション、フライヤー、パンフレットなどです。最高の最高の最高の最高ではありませんが、毎日より多くのツールがありますが、私にとっては一貫していて、良い機能を追加し続けているので、ツールを探すとき、私にとって何を推奨するかも考えるのは、ツールは消費者ツールだということです。
消費者電子機器を買って使い、6か月から1年後に捨てて新しいバージョンを買うように、SaaS（Software as a Service）やAIツールのようなツールは、私にとって正確に消費者ツールです。今日使って、6か月後にはより良いツールがあるので、古いものを捨てて新しいものを手に入れます。
いくつかのツールはもう少し長持ちします。資金を得て、より多くの資金を得て、開発を続け、より多くの機能を追加し続けて上昇します。より多くの価値を得るときにツールを使い、その後スイッチします。ツールが史上最高のツールでなく、しばらく後に進化していなければ、それらを置き去りにして新しいツールを使います。
職場でのAI活用における注意点
仕事で望ましくない結果をリスクせずに、人々がAI技能を練習し、組み込むことをどのように推奨しますか？
まず、試すことを恐れないでください。私のメンターの一人がデジタルでは失敗するのはとても安いと言っていたからです。AIでも同じだと思います。従来のビジネス、従来の世界では、何かをするのに6か月かかり、間違いを犯せば6か月、大きなお金、大きな投資、大きな関与などを失います。
AIでは、何かをしようとするのに30分、数分、1時間さえかかり、結果を見て、基本的にそれで遊びますが、同時に、公開する前に常に自分の脳でダブルチェックしてください。結局のところ、GPTではなくあなたに給料を払っているからです。
それも人間のスタイルの大きな問題ですが、得ている情報があなたにとって意味をなすことを確認してください。私が弁護士でなく、法的アドバイスについて何かを尋ねたとき、私には素晴らしく見えますが、おそらく正しくないかもしれません。実際、多くの弁護士の友人と議論しました。彼らは複雑な法的主題を尋ね、AIが間違いを犯すと言いました。
それを当然のこととして受け取れば、ケースを失い、問題が発生します。または間違った方法で書かれた契約を書けば、それは大きな問題です。しかし、あなたが弁護士で、AIを使えば、成功するときです。なぜなら多くの時間を節約し、その後最終的なレビュー、最終的な調整をするからです。
広告主として、私はいつも広告のコピー、コンテンツ、テキストを自分で書いてきました。今、AIでより速く書くことができ、時々少しでも良く書くことができます。しかし、最終的には最終的な最終的な最終的なタッチをするのは依然として私自身です。常に完璧に食べ物を生産する機械を持っているようなものですが、キッチンを離れる前に、食べ物がテーブルに完璧な状態で行くように、最終的なタッチをつけるシェフがまだ必要です。
子どもたちのAI教育
AI時代に向けて、AIが多くのタスクやシンプルな仕事を置き換える際に、学生や小さな子どもを持つ親はどのように準備すべきでしょうか？
今、私は彼らに子どもをどのように教えるべきか、どのようにするべきか、どのように扱うべきかを言いたくありませんが、個人的な意見をお話しします。私の両親が常に技術、コンピューター、ビデオゲームを含めて、私の人生の一部であることを許可してくれたことを嬉しく思います。ある人には悪く、ある人には良く、何でもでしたが、彼らは決して技術とイノベーションが私の人生の一部であることを止めませんでした。それが今の私になった理由です。
だから私は子どもたちにChat-GPTを使う可能性を与えました。私は彼らに宿題をするために使えるとは言っていません。遅かれ早かれ、とにかく彼らは理解するでしょうが、基本的に何かで遊び始めるためです。Googleに何かを尋ねて、期待する良い返答を得られないとき、Chat-GPTに行ってと言いました。
数週間後、私は彼らの一人に尋ねました。「GPTで遊びましたか」「はい、お父さん」「何を尋ねたか聞いてもいいですか。Googleが答えられないもの」「最強のポケモンは何か、ピカチュウか他のかを尋ねました」
「GPTは何と答えましたか」エネルギー、パワー、強さ、防御、攻撃、すべてを分析する非常に包括的な返答をくれました。「うわー、それは印象的です」
だから今、GPTはポケモン知識の完璧なナンバーワン博士です。Googleでさえ、そのような答えを与えることはできません。それは基本的に、彼らが他の方法では得られない答えを得るのを助けることになるでしょう。
LLMモデル間の違い
例えば、Chat-GPT、Gemini、Claude、または他のLLMモデル間に大きな違いはありますか？
それは別の良い質問です。GPTをかなり長い間使っているので、GPTは私について多くを理解しています。私の情報を覚えているので、毎回ゼロから始める必要がありません。
異なるLLMで試して遊んでいますが、何度もニュースで、ビデオで、インフルエンサーがGeminiの新しいバージョンがとても素晴らしい、とても信じられない、すべての記録を破ったと主張するのを見ます。
GPTに尋ねたのと同じ複雑な質問をGeminiに尋ねると、非常に貧弱な答えを得ます。使えない答えです。Geminiにはあなたの情報がないか、GPTほど使われていないからです。GPTは今まで、Geminiと比較してその肩により多くの人間の相互作用を持っています。
それからDeepSeekのような他のものを試します。皆が「ああ、DeepSeekは最も安い最高の素晴らしい、皆を打ち負かした」と言います。再び非常に貧弱な答えを試します。
一つの方法は、私は医学を勉強し、テストを受け、医学で今まで最高の得点を得たと言うことです。時々DeepSeekや新しいLLMがそれを得ています。最高得点です。良い。しかし、大学で最高の得点を得て、患者を手術したことがない医者を信頼しますか？確実にそうではないでしょう。おそらくそうではないでしょう。
だから異なるLLMで遊び始めて、それがあなたにとって良いかどうかを理解してください。私の場合、マーケターとして、多くのコンテンツを作成し、多くの創造的思考と推論に関与する必要があるので、今のところGPTが完璧です。
しかし、人々が十分に話していない、またはまったく話していないことをお話しします。Qwen 2.5 Proです。これも中国製で、Alibabaによるものです。DeepSeekは非常に低い予算で作成されましたが、QwenはAlibabaを運営しているチームによって作成されているので、無制限の予算、無制限のリソース、無制限のサーバーを持っています。
今、GPTとQwenに同じ非常に複雑な質問をしたとき、ショックを受けました。非常に似たような答えを得ました。あなたの隣に座っている誰かがそれをコピーしているようなものです。私は非常に複雑な推論について話しているのであって、最強のポケモンは何かではありません。ハードコアなことについて話しています。だから私は答えが信じられないほど、非現実的に近いことに気づきました。
AI研究エージェントの評価
Perplexity AIのようなより高度なAIエージェントについてどう思いますか？試したことはありますか？
はい、私は長い間前からそれを持っていました。なぜなら、私はPerplexityの最初のテスターの中にいる資格があったからです。とても素晴らしく見えますが、再び、PerplexityとGPTの研究を何度かテストしました。GPT version 4.5を使って研究モードで行うことができるからです。そして再び非常に似たような結果を得ました。
全体のアイデアは素晴らしく、質問して返答を得るもの代わりに、実際にエージェントが目標を達成するまで研究し、研究し、研究し続けるエージェントを持つということです。それは新しい考え方です。
これをして、彼がそれを終えたと言う代わりに、この目標を達成してと言い、システムは目標を達成するまで制限なく働き、働き、働き、働き、働き続けます。それは目標を追求する新しい方法です。明らかにより多くのリソースを必要とするので、明らかにより高価になり、皆のためのものではありません。
AI実装における心理学の重要性
ある日、AI実装は技術20％、心理学80％だと書いているのを見ました。なぜそう思うのですか？
絶対にそうです。もはや技術についてではありません。戦略でさえ主に技術についてではなく戦略についてです。デジタル変革でさえ主に技術についてではなく戦略についてです。技術は常に変更できるからです。技術を常に交換できますが、適切な戦略、適切なロードマップ、適切な活動、適切な心理学がはるかに速く目標を達成するのを助けます。
適切な戦略をどのように開発するか、それはあなたの個人的な目的に依存するのですか？
それはあなたの経験にのみ依存します。例えば、私がビッグフォーの組織の一部で教えているとき、彼らは長い間研究しこれを行ってきた才能を持っています。だから技術を知っているが、それのビジネス使用を見た技術者で、それが今日基本的に成功する方法です。そうでなければ、スーパーコンピューターを使っている子どものようで、それがあなたに何をできるかを知ることさえできないでしょう。
幹部に対するAI教育の課題
16,000人以上の幹部を訓練されましたが、知的な人々がAIを実装し試行しようとするとき、最大の間違いは何ですか？
まず、彼らは自分が知らないということを知りません。だから、AIがあなたに何をできると思うかと尋ねると、「すべてをできる」と言います。「例を挙げてください」「わからない、わからない」「すべてのような例」「わからない、わからない」
だから、何ができるかを理解するには大きすぎます。だから、まず能力や、それで何ができるかを認識する必要があります。あなたの脳でさえ、あなたに来るイノベーションの側面を理解することができません。
天才を持っているようなもの、ボトルの外に魔神を持っているようなもので、何を求めるべきかわからないからです。魔神によってすべてができ、AIやAGIによってすべてができると思っているので、何が本当に達成できるかは誰の理解の下にもありません。これが、最も賢い人々にとってさえ最大の問題です。
彼らは最も賢く、最高のMBAを行い、最大の会社を運営し、最大の結果を達成してきましたが、今、この技術は非常に革命的で、それがどのように彼らを助けることができるかを理解することさえできません。
彼らは学び、それを使用する方法を学び始めるために柔軟である必要があると思います。少しクレイジーである必要があり、誰も理解できないクレイジーなことを尋ね始めるために非常にクリエイティブである必要があります。それがあなた自身の心を開く答えを得る方法です。
しばらくして公開したいくつかの特定のプロンプトがあり、GPTと相互作用した後、GPTにあなた自身についてあなたが知らないことを告げるよう求めることができます。出てくるものにショックを受けるでしょう。世界最高の心理学者のところに1年間行って、1年後に彼に「私について私が知らないことを教えてください」と尋ねるようなものです。数ヶ月後、十分に集中的に使えば数週間後でも、あなた自身についてより理解させてくれます。
同じことがあなた自身の役割と仕事についてより理解するのを助けますが、実際に私の仕事をしていない誰かが、私について、私の仕事について、私の会社について、私自身よりもより多く知ることができるのでしょうか。人々がこれが本当に可能性であることを理解すると、これは絶対に素晴らしい、または絶対に恐ろしいと考え始めます。
AIとデータ利用の懸念
Chat-GPTや他のLLMを運営する企業が多くのデータを持っており、この場合、彼らがより良い方法で広告を宣伝し、製品を販売するようになることを心配していますが。
うまくいけばそうではありませんが、再び、なぜGoogleがそれほど採用され、使用され、まだ無料なのでしょうか？誰かが請求書を支払わなければなりません。広告主です。今のところGPTには無料版がありますが、ほとんどの人が今、合理的に価格設定された月額20ドルのプレミアム版にアップグレードしています。
私の意見では、20ドルは人生で今まで費やした最高の月額20ドルです。月額20ドルでこれほど多くの価値が与えられたことは、私の人生で見たことがありません。
しかし、OpenAIは収益の面で好ましくないと聞いています。
絶対に投資しています。彼らにとって良いことです。明らかに200ドルの高度なバージョンがあり、今では2万ドルの完全に動作するエージェントまで計画しています。
再び、20人のチームを置き換えるものを2万ドルで持つことになると比較すると、2万ドルを支払うことは理にかなっています。我々はOracleを各国の最大のクライアントに年間1億から2億ドルで販売していました。データベースに2億ドルをどのように費やすことができるのでしょうか？
データベースのために費やすのではなく、データベースがあなたに与えている価値と、データベースがあなたの人々、あなたの人間から取り除いている作業量のために支払うのです。だから彼らを置き換えることができます。Oracleは決してデータを販売しませんでした。あなたはそれのために支払い、データは100％あなたのものです。誰にも誰にも共有されることはありません。100％あなたのものです。
だから彼らはまだあなたに技術を販売しますが、人口の少数派、世界最大の企業は少数ですが、地球の人口と比較すると、世界最大の企業でOracleを運営しています。
今、GPTは地球の全人口をターゲットにしています。少なくとも1000ドルの収入を得ている皆が、最新のiPhoneバージョンを持つよりも、GPT Proに月額20ドルを費やすべきです。iPhoneはあなたの職場でどんな利益も与えませんが、GPTや他のLLMは与えます。
未来のテクノロジーインターフェース
テクノロジーとの次の相互作用方法は何だと思いますか？今はタイピング、テキストを使っていますが、将来は音声を使うか、音声がまだありますが、スマートフォンやメガネを使わずに、多くのものを見ました。
音声はまだほぼ完璧ではありませんが、メガネについては、私は長年多くのメガネで遊んでいます。Mark ZuckerbergとFacebookでさえ、メタバースプロジェクトが最終的に引退されると発表し、それは200億ドルの損失でした。だから、メガネがすぐに来るとは思いません。
しかし、音声は明らかに今、すべての最大のAI企業のゲームは、誰が最高のLLMを持っているかではありません。なぜなら、それらはすべて非常に非常に非常に似ているからです。AI企業間の大きな競争は、誰が最高のリアルタイム音声AIを持っているかです。
なぜなら、もはや私が書いて答えを待ち、その後多分書いて多分答えを得るようなものではないからです。今は、私があなたと話しているように、あなたと話している代わりにAIと話し、私の親友のように話し、10分の1秒以下で即座の超高速な返答を得ることについてです。
何かを尋ねた後、10分の1秒以下で返答を受け始めるべきで、返答を得ているときに途中で中断すると、再び人間タイプの相互作用のようなものを得ます。これが今、すべての主要なAI企業が互いに競争していることで、誰が最初にそれを達成するかです。
彼らの一部は非常に近いようです。彼らの一部は0.05秒のようなものに達したと主張しています。
今、我々にはChat-GPT、Gemini、Claude、Grokのような大きなプレイヤーと中国のLLMがあります。レーダーの下にある少し小さな会社もありますが、彼らも来ています。しかし、再び私にとって、最小最小最小の会社の大ファンではありません。十分な資金を得られなくなると、何かで遊び始めて、その後資金を失って消失するからです。
だから私はいつも少し遊んでいて、十分な財政能力を得て、常に革新し続ける誰かが好きです。それは通常、私の人生でテクノロジーを選ぶ方法です。AIに関してだけでなく、他の技術企業でもそのようにして好きなツールを選びます。
AIスキル習得のための6か月計画
リスナーが今日始めたとしたら、次の6か月でAIに熟練するために、どのような具体的なステップを取るべきでしょうか？
最初の月では、Chat-GPTを適切に学び、毎日時間を費やします。あなたの仕事、会社、キャリア、アイデア、目標などに基づいて、GPTがあなたに何をできるかについてGPTに尋ねさえして、それと一緒に行き始めます。
2番目の月では、メールやレポート、コンテンツ、研究などの日常業務にAIを適用し始めます。
3番目の月では、もう少し高度なツールを探索します。Canva AIや、今は無料だが、基本的にインフォグラフィックの設計を非常に簡単に非常に速くするのを助けるNapkinと呼ばれるツールがあります。そして私が言ったように、Note GPTでも遊びます。これは別のツールで、notionは大きなツールで、今は良いAI能力を持っています。それからGoogle notebookでも、複雑なコンテンツで遊びます。それを投げ込んで、ポッドキャストスタイルのコンテンツの説明を得ます。
その後、より高度になり始め、自分で小さなAIプロジェクトを作成し始めます。今、あなたはあなたの会社でやったであろうことと並行してそれを行いますが、まだ自信がないので、一種のテストプロジェクト、サンプルプロジェクトとして自由時間にそれを行い、それで遊びます。
あなたのボスや会社に何をしているかを言わずに、それで遊んで、理にかなっていることがわかったら、最終的にあなたの会社でそれについて話すでしょう。AIは時間の問題で我々を置き換えるので、あなたが従業員なら、あなたの会社にAIを紹介するのはあなたの方が良いです。これが来るとき、あなたがAI部門の責任者になるからです。そうでなければ、あなたは置き去りにされ、他の誰かがあなたのためにそれを行うでしょう。
それから、その後、倫理的AIの基本を学び始めると言います。AIが多くのことを変えているのを見ますが、今は何が倫理的に行うことができ、何ができないかを考え、推論することについてです。政府レベルや巨大な組織レベルで、組織でAIがどのように使用されているかを監督する倫理的団体を持つことについて大きな議論があります。数年前は汚染について誰も気にしていませんでした。汚染していて、それで終わりでした。今は、リサイクルなどを倫理的に考えています。AIエシックスでも同じことが起こっています。
最後の最後のステップは、AIについて非常に自信を持った後、言葉を広げ始め、他の人に教え始めることです。再び、あなたのチームがAI対応になると、はるかに成功するでしょう。
我々皆のCVのすべてに、Microsoft Office Excel Word PowerPointが得意だと書いたポイントがあることを確信しています。今、誰もExcelやPowerPointについて知っているかと尋ねることはありません。はい、もちろん、当然のこととして与えられます。今、次のスキルはAIになります。AIについてどれだけ知っていますか？AIでどれだけ熟練していますか？どれだけデジタル的に成熟していますか？
それが基本的に来ることで、一度あなた自身とあなたの部門がAIを適切に理解し、遊ぶ適切なスキルを持っていることを実証できれば、あなたは成長するでしょう。
AI適応の成功指標
AIにうまく適応しているか、遅れているかをどのように知ることができるでしょうか？
それは良い質問です。すべての業界には異なるイノベーション段階があるからです。銀行と話すとき、銀行は大幅に遅れていることがわかりますが、政府と話すと、彼らはさらに遅れています。だからいつも自分より先にいる誰か、自分より後にいる誰かがいます。
それから電気通信事業者と話し、教えるとき、彼らは曲線の先を行っています。なぜなら、デジタルが価値を持ち、お金の価値があり、会社の価値と生産性などを向上させることを理解しているからです。
だから、まず自分の業界内でどのようにランク付けされるかを理解する必要がありますが、石油ガスで我々が最高の最高だと言っても、石油ガスの一部の部門は素晴らしく、他の部門は絶対に遅れています。だから自分の業界内でどのようにランク付けされ、他の業界間でどのようにランク付けされるかを考えてください。私が言ったように、自分を電気通信と比較し、あなたがどんなセクターにいても、常により多くを求めて見ることになるでしょう。
ありがとうございます。この会話は本当に多くの洞察がありました。推奨事項に感謝します。
どういたしまして。
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