AI研究 AIはどのようにして真実を知るのか?画像認識による高度なテスト
本動画は、マルチモーダルAIが未知の物体を視覚的に認識し、新たな概念を形成する能力について実験的に検証したものである。AIに手描きの抽象的な図形を見せ、それに名前を付けさせた後、別の画像で同じ物体を再認識できるかをテストする。結果として、A...
視覚言語モデル
AI研究 
AIスキル 次のAI職を確実にする4つの論文
本動画では、2026年のAI業界で競争力のある人材になるために必要な思考法を、4つの最新論文を通じて解説している。単なるライブラリのインポートや標準的なファインチューニングでは差別化できない現代において、複雑な構造的パラドックスを解決できる...
AI研究 新しい種類のAIが登場しつつある、そしてそれはLLMよりも優れているのか?
MetaのAI主任科学者であるヤン・ルカンが発表した新しい論文が、従来の大規模言語モデル(LLM)とは根本的に異なるAIアーキテクチャを提示している。VLJと呼ばれるこのモデルは、Joint Embedding Predictive Arc...
AGI・ASI 超人的な空間AI:ついに実現!
本動画は、現在のAI技術がAGI(汎用人工知能)やASI(人工超知能)にどれだけ近づいているかを、科学的な視点から検証している。特に注目すべきは「微視的空間知性」という概念である。GPT-5やClaude 4.5といった最先端の視覚言語モデ...
AI研究 最高の知能を得るために文脈を削減せよ。なぜか?
本動画は、大規模言語モデルと視覚言語モデルの推論性能を向上させるための革新的なアプローチを提示している。従来の常識である「より長い文脈がより高い知能を生む」という概念に挑戦し、逆に文脈を削減し圧縮することで推論品質が劇的に改善されることを示...
AI研究 視覚推論のためのニューロシンボリックAI:Agent0-VL
本動画では、視覚推論における2つの極端なアプローチを比較分析している。一方はMonetのような内在的な数学的最適化エンジンであり、連続的な潜在空間における軌道最適化として視覚推論を扱う。他方は、ノースカロライナ大学が開発したAgent0-V...
数学 DeepSeekの新しいAIが残酷なロジックでGemini 3 Deep Thinkを超えた
DeepSeekが国際数学オリンピック金メダルレベルの性能を持つ数学モデルMath V2を発表し、Googleが構造化推論用に開発したGemini Deep Thinkを上回る性能を実現した。このモデルの革新性は単なる正解の導出ではなく、自...
AI研究 AI視覚推論が解決された:MONET(ピクセル空間不要)
本動画は、AI分野における画期的な研究論文「MONET」を解説するものである。MONETは、従来の視覚言語モデルとは根本的に異なるアプローチを採用し、テキスト空間に変換することなく、純粋に視覚的な潜在空間内で推論を行う新しいAIシステムであ...
LLM・言語モデル DeepSeekがLLMを終わらせた
DeepSeekが発表した新しいOCR技術は、視覚的コンテキストを最大20倍圧縮しながら97%の精度を維持できるという革新的なものである。この技術は、大規模言語モデルが抱える主要なボトルネック、すなわちメモリ制限、訓練速度、コンテキストウィ...
AI画像 新しいDeepSeekが驚くべきことをやってのけた…
DeepSeekが新たに発表したDeepSeek OCRは、画像認識技術に革新的なアプローチをもたらした。従来の画像認識技術とは異なり、このモデルはテキストを画像として表現することで、10倍のテキスト圧縮を実現しながら97%の精度を維持する...
AI研究 見る前に見ることを学ぶAI(LLMからVLMへ)
本動画では、Metaの超知能チームによる最新研究「見る前に見ることを学ぶ」論文を解説している。この研究は、言語モデルから視覚言語モデルへの変換において、テキストベースの推論データが視覚理解に極めて重要な役割を果たすことを明らかにした。具体的...
AI入門 ハイブリッドアーキテクチャ入門:技術的深掘り #1
本動画は、ハイブリッドアーキテクチャの入門として、機械学習における複数のアーキテクチャブロックの統合について包括的に解説している。空間表現ブロック、時系列ブロック、強化学習ブロック、シンボリックAI、物理情報機械学習といった5つの主要なブロ...
中国 とんでもない！中国がこのリリースでトップモデルを破壊する！
中国Alibaba Cloudが開発したQwen 3VLは、2350億パラメータを誇る大規模視覚言語モデルであり、オープンソースとして公開された最大級のマルチモーダルAIである。本モデルはGemini 2.5 ProやClaude 4.1 ...
AI研究 視覚と言語空間のためのAIコネクタ
この動画では、現在の視覚言語モデルにおける重要な問題である情報損失について詳しく解説している。特に視覚エンコーダと言語モデルを接続するコネクタモジュールに焦点を当て、異なる次元のベクトル空間間でのマッピング処理によって生じる構造的歪みと細か...
LLM・言語モデル LMMは視覚的に推論するのか、それとも文章的に推論するのか？
この研究は、大規模マルチモーダルモデル（LMM）が物理法則をどのように理解し推論するかを検証したものである。特に自動運転車のような実世界のシナリオにおいて、AIが未知の物体に遭遇した際の物理推論能力を評価している。ミシガン州立大学の研究者ら...
Google・DeepMind・Alphabet Nano Banana後：Maestro（Googleによる新フレームワーク）
Googleが発表した新しいフレームワーク「Maestro」は、Nano Bananaに続く革新的なテスト時最適化システムである。複数の専門AIエージェントが連携し、ユーザーの初期プロンプトを自動的に改善しながら、テキストから画像への生成品...
世界モデル・マルチモーダル VLM RL（視覚言語モデル強化学習）
この動画は、視覚言語モデル（VLM）における強化学習の最新動向を解説したライブストリーム配信である。特にGLM 4.1V ThinkingとNvidiaの長編動画推論に関する2つの研究論文を詳細に分析し、DeepSeekのGRPO（Grou...
AIニュース 中国発の新オープンソースAIが業界に衝撃を与える – わずか7Bパラメータで巨人たちを打ち負かす
中国のXiaomiが開発した7Bパラメータの視覚言語モデル「Mimo VL7B」が、従来の常識を覆す性能を見せている。このモデルは、通常30～70Bパラメータが必要とされる高性能マルチモーダルタスクを、わずか7Bパラメータで実現している。4...