本動画は、OpenAIがひっそりと汎用人工知能（AGI）を構築し、その展開に向けた準備を進めているのではないかという疑問について考察するものである。2026年3月の社内会議でサム・アルトマンが製品チームを「AGIデプロイメント」に改名したことや、Soraの開発終了、そしてジェンスン・フアンらAI界の重要人物たちが次々と「AGIに到達した」と発言している背景を分析し、技術的な進歩と企業間の莫大な金銭的思惑が絡み合うAI業界の現状を浮き彫りにしている。
OpenAIはひっそりとAGIを構築したのか？
OpenAIはAGIを構築したのでしょうか。彼らはAGIを展開しようとしているのでしょうか。いいえ、これは釣りではありません。さっそくこの話題についてお話ししていきましょう。
ご存知ない方のために説明しますと、2026年3月24日の火曜日、サム・アルトマンは全社員の前に立ち、3つのことを伝えました。
まず1つ目は、AIの安全性に関する監督業務を終了するということです。彼は実際にその権限を譲り渡し、前例のない規模でのデータセンター建設に専念することになりました。
2つ目は、Spudというコードネームで呼ばれる次期AIモデルの初期開発を完了し、Soraの開発から撤退するということです。
そして3つ目は、製品チームの名前を変更したことです。もはや製品チームとは呼ばれず、現在はAGIデプロイメントと呼ばれています。これは研究上のレッテルでも、野心的な目標でもありません。デプロイ、つまり展開チームなのです。これは、私たちはそれを構築し、そして今それを出荷するのだ、という意味に他なりません。
だからこそ、AGIは実現したのか、OpenAIは本当に素晴らしいものを構築したのか、という疑問が湧いてくるのです。彼らの歴史を振り返れば、長年にわたってそのようなことを成し遂げてきたのは事実です。問題は、なぜ今になって誰もが、本当に文字通り誰もが、AGIがすでに実現したかのように振る舞っているのかということです。
最近のAIコミュニティの動向に注目していなかった方のために、私が何を言いたいのかを正確にお見せしましょう。
ジェンスン・フアンによるAGI到達の宣言
最近のジェンスン・フアンの声明をご存知ないかもしれませんが、その社内会議の2日前、地球上の全AIトレーニングの約80%を支えるチップを製造しているNvidiaのCEOであるジェンスン・フアンは、レックス・フリードマンのポッドキャストに出演し、はっきりとこう言いました。私は今だと思う、私たちは実際にAGIに到達したと思う、と。これは本当に信じられないほどクレイジーな発言です。
そして同じ週に、1997年に汎用人工知能という言葉を文字通り生み出したマーク・グブラッドがXに投稿し、私がその言葉を作った張本人だが、私たちはAGIに到達したと言える、と発言したのです。
一体何が起きているのでしょうか。私たちは本当に、ひっそりとAGIに到達してしまったのでしょうか。そしてもしそうなら、なぜAI界隈以外の人は誰も気づいていないように感じるのでしょうか。
ここで、ジェンスン・フアンの発言についてもう少し詳しく掘り下げてみましょう。というのも、この主張は完全にバイラル化し、実はサム・アルトマンにも関連しているからです。
レックス・フリードマンのポッドキャストで、レックス・フリードマンは本質的に具体的な質問を投げかけました。彼はAGIを、10億ドル以上の価値を持つテクノロジー企業を立ち上げ、成長させ、経営できるAIと定義しました。そして、それはあとどれくらい先のことなのか、5年後なのか、20年後なのか、10年後なのかと尋ねたのです。
するとジェンスン・フアンは、それは今だと思う、私たちはAGIに到達したと思う、今まさにそうだ、私たちはAGIに到達したと思う、と答えました。
これは非常に大きな発言に聞こえますが、彼が次に言ったことを聞くと状況が見えてきます。彼はオープンソースのAIエージェントプラットフォームであるOpenClawについて言及し、それらのエージェントの1つが基本的なウェブサービスやバイラルになるマップを作成し、数十億人が利用するかもしれないと示唆しました。そして、それはおそらく直後に消滅するだろうとも付け加えました。
彼は重要なことも述べています。それらのエージェントの1つがNvidiaのような企業を構築する確率はゼロパーセントだということです。彼がそう言う理由は理解できます。しかし、彼がAGIに関して何を言っているのかを明確にしておきましょう。
彼は、AIが人間のように思考できると主張しているわけではありません。見慣れない状況を推理したり、キッチンを歩き回ったり、何ヶ月も戦略を維持したりできると主張しているわけではないのです。彼はそうした能力がすべて欠けていることを認めています。
彼が言っているのは、たとえ一過性のものであっても、AIが今や10億ドルの経済的価値を生み出すことができるということなのです。つまりこれは、認知的な定義ではなく、財務的な定義でのAGIだと言えます。
ここからが面白いところです。これは、企業価値が約4兆ドルと評価され、AGIがすでに存在するという信念から直接利益を得ている企業のトップからの発言なのです。
今月初めのGTCで、ジェンスン・フアンは2027年までにBlackwellおよびRubinプラットフォームから少なくとも1兆ドルのチップ販売を見込んでいると発表しました。もしAGIが達成されれば、彼の会社のチップに対する需要は高まる一方です。これが必ずしも嘘だとは言いませんが、考えてみてください。これはとてつもないインセンティブなのです。
また、2023年のニューヨークでのブックサミットで、ジェンスン・フアンがAIを現在とは違った形で定義していたことも注目に値します。当時彼は、AIを一般的な人間の知能に近いテストに合格できるソフトウェアだと語り、それはまだ5年先のことだと述べていました。
それから3年後の現在、私たちはすでにそこに到達したと言う代わりに、彼はそこに到達することの意味そのものを変更したのです。
AGIという言葉の生みの親たちの見解
そして、ここからがさらに奇妙な展開になります。というのも、そもそもAGIという言葉を作った人物が、実はジェンスン・フアンの意見に賛同しているからです。
この人物は物理学者で、1997年にナノテクノロジーと軍事的リスクに関する論文を執筆していました。その際、エキスパートシステムやチェスプログラムといった当時の特化型AIと、人間の脳に匹敵する複雑さやスピード、一般的な知識を伴う推論能力を持ち、通常は人間の知能が必要とされるほぼすべてのシナリオで機能するような、より広範なものを区別するための用語が必要になったのです。
彼は実際にナノテクノロジーと国際安全保障という論文の中でこれについて書いています。この論文がバイラルになることはなく、何年もの間誰も本当に気にも留めませんでした。
しかし2002年頃、後にGoogle DeepMindを共同設立することになるシェーン・レッグが、ベン・ゲーツェルと一緒に働いていたときに、独自にこの言葉を再発明したのです。シェーン・レッグ自身も後に、誰かが突然現れて、自分は1997年にこの言葉を作ったと言ってきたので、あなた誰ですかという感じになり、確認してみたら本当に彼が論文を書いていたことがわかったと認めています。
彼のツイートを見るとわかるように、彼は自分がAGIという言葉を発明したとし、現在私たちは実際にそれに到達していると信じていると述べています。現在のモデルは、言語の運用や一般的な知識においてほぼ高い人間レベルのパフォーマンスを発揮し、その数千倍の速さで動作していますが、まだいくつかの重大なスケーリングの欠陥があるものの、それらも急速に解決されつつあると語っています。
これはジェンスン・フアンよりもはるかに慎重な主張です。彼は要するに、自分は1997年に基準を設けたが、現在のモデルは概ねそれをクリアしていると言っているのです。もちろん注意点はあります。完璧ではありませんが、速く、改善を続けています。
そして、AGIという言葉を普及させ、現在はGoogle DeepMindの主任AGIサイエンティストを務めているシェーン・レッグは、10年以上にわたって、人間レベルのAGIは2025年頃に実現すると予測してきました。
彼は2009年のブログ記事で、過去10年間の私の予測は、概ね人間レベルのAGIが2025年に実現するというものだが、いざそれが起きたときには懐疑論者たちがそれを否定するだろうとも予測していると書いています。
2025年後半の時点で、彼はその予測を修正し、2028年までに実現する確率を50%とし、それを明確な技術的道筋と呼びました。
ですから、現状を少し振り返ってみると、この言葉の発明者は到達したと言い、この言葉を普及させた人物も到達したと言い、そしてAGIから最も利益を得るCEOは絶対に到達したと言っているのです。
OpenAIの組織再編とSoraの終了
これが、OpenAIでの火曜日の会議の話につながってきます。サム・アルトマンは単に新しいモデルを発表しただけではありません。彼はAGIが間近に迫っている、あるいはすでに存在するという前提に基づいて、会社の全面的な組織再編を発表したのです。
まず第一に、Spudと名付けられたモデルは事前学習を完了しており、サム・アルトマンはすでに従業員に対して、数週間以内に非常に強力なモデルがローンチされるだろうと伝えていました。それは経済を真に加速させることができるモデルです。
具体的なベンチマークは共有されませんでしたが、専門家たちによると、社内の空気感は多くの人が予想していたよりも早く物事が進んでいるというものでした。
第二に、組織の変更です。AI安全性チームは最高研究責任者であるマーク・チェンの研究部門の傘下に移行します。セキュリティチームは現在、新しいスケール部門を率いる共同創業者のグレッグ・ブロックマンの直属となりました。
そしてサム・アルトマン自身は、これらのチームの直接的な監督から退き、資金調達、サプライチェーン、そして前例のない規模でのデータセンター建設に専念することになります。
第三に、そしてこれが最も大きなニュースですが、製品組織がAGIデプロイメントに改名されました。この意味を少しじっくりと考える必要があります。
これはChatGPTを出荷し、消費者向けのツールを構築しているチームです。彼らがそれをAGIデプロイメントと改名したのです。ホワイトボードに書き留められた研究上の野心ではありません。人々の手に製品を届けるチームに付けられた、実際の運用上の名称なのです。
そして、これらすべてを実現するための計算資源を確保するため、多くの方がご存知の通り、OpenAIはSoraを終了させました。AI動画プラットフォーム全体、スタンドアロンアプリ、API、計画されていたChatGPTへの統合など、そのすべてがなくなったのです。
それに伴い、200以上のキャラクターのライセンス供与やDisney Plusでの配信計画を含んでいた数十億ドル規模のディズニーとのパートナーシップも、すべてキャンセルされました。ディズニーの関係者さえ、OpenAIが動画生成分野から撤退し、焦点を再検討するという決定を尊重すると述べています。
彼らのメッセージは明確です。OpenAIは、コーディングエージェントのCodexやブラウザのAtlasなど、すべてのものを単一のデスクトップスーパーアプリ、つまり企業向けのコーディングや推論のツールに統合しようとしています。それが彼らの大きな賭けなのです。
AGI到達が意味する莫大な金銭的インセンティブ
私たちはこの言葉の背後にあるお金の流れに目を向ける必要があります。ほとんどの人は、AGIがOpenAIにとって単なる技術的なマイルストーンではないということに気づいていません。これは大きな契約上のトリガーなのです。
OpenAIの憲章では、AGIをほとんどの経済的に価値のある仕事において人間を凌駕する高度に自律的なシステムと定義しています。
そして、Microsoftとの当初のパートナーシップ契約の奥深くには、ある条項が埋もれていました。もしOpenAIがAGIを達成した場合、Microsoftはそれらの新しいモデルへのアクセスを失うというものです。
またその契約では、OpenAIがMicrosoftのクラウドを使用する義務がなくなること、そしてOpenAIの収益の約20%をMicrosoftに還元するという収益分配も実質的に終了することが規定されていました。
現在、このパートナーシップは2025年10月に再交渉され、Microsoftの知的財産権は2032年まで延長されました。そして、AGIの宣言は独立した専門家パネルによって検証されなければならなくなりました。
しかし、インセンティブの構造は残っています。OpenAIは2026年2月にSoftBank、Nvidia、Amazonから1100億ドルを調達し、評価額は約7300億ドルから8000億ドルに達しています。そして実際にIPOを視野に入れています。
もし彼らがAGIを宣言、あるいは暗示すれば、それは同社を単なるテクノロジーリーダーとしてだけでなく、コンピューティングの歴史において最も重要な敷居を越えた企業として位置づけることになります。
サム・アルトマンは今年の初め、いや去年の終わり頃、AGIはそれほど有用な言葉ではないと述べていました。彼はCNBCに対し、問題は複数の企業や個人によって複数の定義が使われていることだと語りました。
そして2026年2月、ニューデリーでの講演では、現時点でAIはかなり近づいているように感じると述べ、世界はまだその準備ができていないと警告しました。
彼はさらに、2026年9月までにAIレベルの研究者を、そして2028年3月までに完全に自動化されたAI研究者を実現するという目標を設定しました。そして今、2026年3月になって、彼は自分のデプロイメントチームにその名前を付けたのです。
真実か、それとも戦略か
すべての始まりとなった、2026年3月24日火曜日に戻りましょう。サム・アルトマンは全社員の前に立ち、製品チームの名前をAGIデプロイメントに変更しました。
彼はまだ正式にAGIを宣言していません。OpenAIの憲章では、公式なものとなる前に、依然として取締役会の決定と、今では独立した専門家パネルの判断が必要とされています。
しかし、彼はチームに名前を付け、モデルをトレーニングし、集中を妨げるものを排除し、安全性の監督を外し、すべてをこれに注ぎ込んでいるのです。次に来るべきものに向かって。
ジェンスン・フアンはそこに到達したと言い、言葉を作った人物も到達したと言い、17年前の2009年にまさにこの瞬間を予測し言葉を普及させた人物も到達したと言っています。
それなのに、これら同じ人々が同じ口で、AIは会社を経営することはできず、見慣れない部屋を歩き回ることもできず、人間のように何ヶ月にもわたって計画を維持することもできないと教えてくれるのです。
ですから、もしかすると本当のストーリーは、AGIが到来したかどうかではないのかもしれません。本当のストーリーは、テクノロジー界の最も強力な権力者たちが、それが完全に真実であるかどうかにかかわらず、到達したと言う方が都合が良いと判断したということなのかもしれません。
なぜなら、デプロイメントチームにその名前を付けた時点で、それはもう、AGIを作りましたかと尋ねているのではなく、私たちはこれを出荷するのだと世界に告げているのと同じだからです。
この動画を楽しんでいただけたなら幸いです。TheAIGRIDをご覧いただきありがとうございました。皆さんはAGIに到達したと思いますか。それでは、また次回の動画でお会いしましょう。
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