年間400万ドル以上の利益を生み出すビジネスを主にAIエージェントとスキルで管理する実践者が、実際のビジネス現場で使用している具体的なスキルの構築方法を解説する。多くのデモが個人アシスタント的な用途に終始する中、本コンテンツは実際に大きな投資収益をもたらすビジネスユースケースに焦点を当てる。リード獲得、営業フォローアップ、コンテンツ制作など、フロントエンド業務を中心とした収益直結型のスキル設計を通じて、数十人分の作業を数分で完了させる実践的なアプローチを紹介している。
実践的ビジネススキルの全体像
こんにちは。スキルに関する決定版リソースへようこそ。私は現在、年間400万ドル以上の利益を上げるビジネスを運営していますが、その管理は主にAIエージェントとスキルを通じて行っています。そして、2000人以上の人々に同じ方法を教えています。
現在のスキルに関するデモやウォークスルーの多くは、非常に派手で個人アシスタント的な側面に焦点を当てていると思います。しかし、多くの人々が大きな投資収益をもたらす特定のビジネスユースケースに適用していないため、膨大な機会を逃しているのです。
このリソースで私がやりたかったのは、それが実際にどのようなものかを皆さんにお見せすることです。まず、私が現在400万ドル規模のビジネスで使用している多数のスキルの例をお見せします。また、eコマース、サービスビジネス、コンサルティングなど、さまざまな業界で他の人々が現在使用しているスキルもご紹介します。
そして、それらの構築方法をお見せします。単なる個人アシスタントの域を出ない型通りのスキルではなく、皆さんが実際にビジネスに実装して、数十人分の仕事をわずか数分で行えるスキルを構築していきます。必要なものはすべて説明欄のリンクにあります。
これらのスキルを皆さん自身のビジネス全体で使用できるようにしますし、ユースケースに関係なく新しいスキルを構築するために使えるフレームワークも提供します。無駄なことは一切なしで、早速本題に入りましょう。
今私が見ているものが何か分からない方のために説明すると、これは5つの異なるClaude Codeプラグインを実行しているAnti-Gravityです。この種のインターフェースに不慣れな方は、ここに貼り付けているリンクをチェックしてください。ここのアイコンが何を意味するのか、Claude CodeやGeminiなどのエージェントコーディングプラットフォームとどのようにコミュニケーションを取るのかなど、文字通り基礎からすべてを説明しています。それを見れば、すべて理解できるでしょう。
実際に使用している5つの主要スキル
皆さんがある程度慣れていると仮定して、今日は5つの異なるスキルをお見せしたいと思います。そして、いくつかの追加ボーナスも用意しています。
最初のスキルは、すべてのリードをフォローアップするものです。月に数千ドル以上の収益レベルでビジネスを運営している方なら、おそらくリードのリストや連絡先のリストに類するものを持っているでしょう。この種のものは通常、顧客関係管理システムと呼ばれています。一般的に、パイプラインのさまざまな段階にリードを保存します。最初に会った時点から、取引成立してお金が手に入るまでの全過程です。
ここに、さまざまな段階にある多数のリードの例があります。ミーティング予約済みのJimmy Clint、提案書送付済みのSarah Chen、Jessica Park、Aisha Muhammadなど、延々と続きます。基本的に、このパイプラインを毎日前進させるためには、すべてのリードを手動でチェックインしなければなりません。しかし、私はこのプロセス全体を効果的に自動化するスキルを構築しました。
これをトリガーするために必要なのは、/follow-up nurtureと入力するだけです。このスキルが行うことは、パイプラインを調べ、これらの見込み客と今まで行ったすべての会話をキャプチャします。つまり、実際にすべてのメールチェーンなどを調べます。
そして、いくつかのテンプレートを使用して、彼らがどの段階にいるかに応じてチェックインをパーソナライズします。例えば、ミーティングが予約されているけれどまだ実施していない場合、Jimmyにチェックインして「やあJimmy、調子はどう? 数日後のミーティングについて確認したかったんだ。本当に楽しみにしているよ」と言うかもしれません。
Sarahに特定の製品の2,500ドルの見積もりを送っている場合は、「やあSarah、素晴らしい一週間を過ごしているといいな。XYZの提案について改めて確認したかったんだ。質問があれば教えてね」といった具合です。ここでの重要なポイントは、これを本当にカジュアルに行うことで、彼らは私たちが送っていると思うのです。
多くの自動フォローアップサービスが陥る大きな問題は、非常に人間らしくない言葉を使うことだと思います。LLMがフォローアップを行っていることが見込み客には明らかなのです。でも私は、これがすべてを一度に行うという事実も気に入っています。
ワークフローは文字通り、朝起きたら、または営業担当者が朝起きたら、/follow-up nurtureと入力します。すぐにパイプライン全体のフォローアップをクリアして、新規ビジネスの獲得に集中できるのです。さらに素晴らしいのは、これがすべて声のトーンで、最初のメールと同じ会話の連鎖の中で行われることです。
この場合、これは私がMr. Jamesに送ったメールで、「やあJames、提案書について改めて確認するよ。何か質問があれば教えてね」と書かれています。これはPriyaに送った別のメールで、「こんにちはPriya。素晴らしい一週間だったといいな。テストの概要について確認しているよ。状況を教えてね」と書かれています。会話相手の状況に基づいて継続的にカスタマイズされます。
そして、すべての人に行ったすべてのフォローアップもリストアップします。それぞれの間で署名を少しずつ変えていることが分かります。返信チェーンなどを使用して、同じスレッド内にとどまっています。これを無料で提供しますので、基本的に毎日使っています。
サムネイル生成とリードスクレイピング
2番目のフローは、基本的にワンショットのサムネイル生成ツールです。私はJon HammまたはMad MenのDon Draperの面白い画像を持っています。お分かりの方もいるでしょう。この画像は少し前にバイラルになりました。バイブなどについてのものです。
バイブコーディングやエージェントプラットフォームについての動画を作っている人間として、このサムネイルを再現しようと思いました。でも手動でやるのではなく、実際には「Jon Hammのサムネイルを再現して。同じような照明などを使って」と言うだけです。
すると、すでに作成されているこのサムネイルまたは画像を取得し、私の顔を取得して、非常にリアルに見える方法でその画像に私の顔を重ね合わせます。また、1つのバリエーションだけを生成するのではなく、複数生成するので、どれが最も良く見えるかを選べます。そして、すべてのAI出力が完璧というわけではありませんからね。
これが完成品の例で、わずか数秒でできました。皆さんにもっと見せるために再度実行しました。この間を行き来してみると、かなり近いですよね? ただし、いくつか重要な違いがあります。背景の人々が異なります。照明がほんの少し異なります。などなど。
さらに生成しています。これはバックグラウンドで再度実行しています。こちらは暗い照明と異なるトーンのものです。これはマトリックススタイルの青とセピアのようなものです。これらはすべて、元の画像の1対1のコピーではなく、少しずつ異なるバリエーションです。
また、最も気に入ったバリエーションを選べるからでもあります。私の場合、これが本当に気に入っています。これが私の顔に最も適していると思います。おそらくこれを動画に使用するでしょう。
ところで、人にこれをされるのは嫌いなのですが、皆さんにもやります。この種のものが好きなら、チャンネル登録してください。何らかの理由で、皆さんの約69%が登録していません。つまり、今私が話しかけている3人に2人ということです。これは私のチャンネルの成長能力に大きく影響します。
このビデオや他のどんな時でも、私が何か価値を提供したなら、ただそのボタンをクリックしてください。本当に助かります。さて、動画に戻りましょう。
次のスキルは、リードのスクレイピングに関するものです。実際に「アリゾナの経営コンサルタントを50人スクレイピングして」と言うだけです。これが行うのは、LinkedIn Sales Navigatorにアクセスすることです。現在、実在する人間に関する情報を取得できる最高品質の場所です。
そして、多数のLinkedIn検索URLを作成します。ご存じない方のために説明すると、LinkedIn Sales Navigatorでは、職種、居住地、さまざまな役職レベル、業界などに基づいて、人々を非常に詳細にフィルタリングできます。基本的に、Sales Navigator内ではなく、Googleスプレッドシートでこれらの人々とそのすべてのメールアドレスのリストを取得します。
ApolloやAppifyでこれを行う既存のソリューションは存在しますが、LinkedIn Sales Navigator向けの大きなものは現在ないと思います。これが価値がある理由は、B2Bリードデータの現在最良のソースがLinkedIn Sales Navigatorだからです。最も最新です。
他のほとんどのサービスは、とにかくそこからスクレイピングしているだけです。その結果、私は直接ソースにアクセスして、自然言語で欲しいものをシステムに尋ねることができます。3〜4分以内に、今日入手できるほぼすべてのソースの中で最も高い到達率を持つ、高品質リードの適切に最適化されたリストが手に入ります。
そして、LinkedIn Sales Navigatorから直接調達した、フルネーム、名、姓、メールアドレスなどを持つ実際の人々の非常に高品質なリストが手に入ります。これはコスト的にもかなり効果的に行われています。そして、他のタスクを行っている間にバックグラウンドで実行されるという事実により、リードを再テストし、使用する最適なフィルターなどを見つけることができます。これにより、成長管理代理店を運営する者としての日々の作業がかなり削減されます。
コールドメールキャンペーンとウェブサイトビルダー
次のスキルは、コールドメールキャンペーンを書くものです。ご存じない方のために説明すると、コールドメールとは、実際にまだ話したことのない人に送るものです。だから「コールド」なのです。そして、何らかのサービスを売り込もうとします。
私は日常的にいくつかのクライアントのためにコールドメールを実行しています。基本的に、私が一般的に行わなければならないのは、新しいクライアントの情報に基づいてコールドメールキャンペーンを繰り返し変更することです。皆さんにお見せしたいのは、基本的にこのプロセスを自動化する方法です。
スラッシュ記法を使用します。cold-campaignsと入力します。すみません、実際にはフォワードスラッシュだと思います。これは基本的に「クライアントの詳細は何ですか?」と尋ねます。そして音声転写を使用して、「クライアントは1 Second Copyです。彼らのオファーは、無料で500語のサンプル記事を書きたいというもので、ひもは付いていません。類似のキャンペーンを見つけて、それらをインスピレーションとして使用してください」と言います。
それを入力します。そして私のスキルは基本的に、コールドメールプラットフォーム内で高パフォーマンスの既存のキャンペーンを複製します。そして、その特定のニッチに対して可能な限り類似して高品質になるように書き直します。
そして、すべてコールドメールプラットフォームでセットアップします。以前は30〜60分かかっていたステップが、論理的に処理されるようになりました。もちろん、オファー管理などもすべて完全に自律的に処理されます。これは3〜4時間かかっていたものを数分に短縮します。
その後、多数の異なるキャンペーンが得られます。これはその1つの例で、「Nickがあなたのためにブログ投稿を書きました。やあNick、あなたの仕事の大ファンです。先ほど1 Second Copyのサイトにいました。ひねりを加えた無料の500語のサンプル記事を書こうと思いました。
前もって価値を提供することが、つながりを形成する方法だと知っています。だからそれから始めようと思いました。興味があれば、返信してください。すぐに送ります。もっと欲しければ、一言言ってください。他にもいくつか面白いコンテンツがあります」と書かれています。
スプリットテストに使用できる異なるバリエーションも提供され、ちょっとしたフォローアップまであります。そのようにして、作業の80〜90%をテンプレート化することで、実際のオファー構築プロセスが大幅に合理化されます。
そして最近では、モデル自体が本当に良くなってきているので、以前はOpus 4.5でこれを行っていましたが、今はOpus 4.6で行っています。モデルが本当に良くなってきているので、半分の時間は実際に変更を加えません。ただ「わかった、これをテストしてみよう。他のものと比較してどのようなパフォーマンスを示すか見てみよう」と言うだけです。
お見せしたい最後のスキルは、シンプルなウェブサイトビルダーです。基本的に、長い話を短くすると、かなりの量のアウトリーチを行っています。私の目標は、クライアントや見込み客のために、ビジネスを獲得したかどうかに関わらず、高品質で適度にテンプレート化されているが、かなりユニークなウェブサイトを迅速かつ簡単に作成して送信する方法を見つけることでした。
コールドでアプローチする際に、より多くの価値を提供する方法を考えていました。文字通りエンドツーエンドの高品質ウェブサイトを構築し、ワンショットでアクセスできるリンクを提供することは、これまでに得られる最大の付加価値だと思います。これは非常に手の届きやすい果実です。
また、現在、知識の裁定取引を行う余地がかなりあると言えます。基本的に、このようなツールにアクセスできて、ほとんどの見込み客ができないため、完全に無料のウェブサイトを提供するか、非常にシンプルまたはテンプレート化されたウェブサイトなどを提供して、本当に驚かせることができます。
完成すると、実際にこれをNetlifyにプッシュします。これはホスティングサービスで、このようなウェブサイトを取得できます。実際にこのリンクをクリックすると、ここにウェブサイトがあります。皆さんには超明確には見えないと思いますが、かなり高品質です。
独自のカスタマイズされたプロンプトを使用して、わずかに異なるナビゲーションバーとメニュー、異なるコンテンツタイプなどを構築します。そして、ほとんどの人が非常に高品質だと考えるものが得られると思います。
興味がある方のために、少し前にClaude Codeコースで非常に似たビルダーを紹介しました。Geminiコースでも紹介しました。これはかなり高品質ですよね? 平均的な人が無料でこのようなウェブサイトを手に入れたら、おそらく「まさか、本当に? 何か裏があるに違いない」と言うでしょう。
しかし最近では、これらの成果物を基本的にドルのセントで生成でき、高品質なアニメーションなどを、文字通り1つのプロンプトを入力するだけで得られます。
便利な一回限りのスキル例
明らかに、私は経済的に価値のある多数のスキルを構築したかったのです。おそらく30〜40に近い数のスキルを持っており、ビジネスのほとんどの側面を管理しています。しかし、すみません、これは私のアラームです。非常に微妙な一回限りのことを処理するスキルを構築するのがいかに簡単かもお見せしたかったのです。
さらに、私が構築した素晴らしいものをいくつかお見せしたいと思います。WeWork BookingとAmazon Shoppingと呼ばれるものです。これらはビジネスというよりも、私が抱えていた問題に対処するためのものです。
WeWorkについては、WeWorkは共有コワーキングスペースで、基本的に予約して数時間以内に現れることができます。タップのコンブチャなどにアクセスできることもあります。無料のコーヒーもあります。まあ、無料ではありませんね。お金を払っているのですから。彼らのマーケティングが私に効いているようです。
長い話を短くすると、WeWorkにアクセスするには、毎日事前に予約する必要があります。ある日、同じ日に予約して現れたところ、カードリーダーが機能しませんでした。「なぜ?」と聞くと、「カードリーダーが同期するのに時間がかかることがあるので、通常は事前に予約するのが良いです」と言われました。「これは最悪だな。こんなことしたくない」と思いました。
そして「ちょっと待って、今はClaudeがあるじゃないか。なぜ次の30日間、毎日自動的に予約するスキルを書かないのか?」と気づきました。それでそうしました。
基本的に、1日のうち30秒を取って、「WeWorkの予約をするスキルを書いて」と言いました。アクセスしたいときは、「WeWorkを予約して」と言うだけです。すると、すでにセットアップしている認証情報を使用して、次の30日間自動的に予約してくれます。実際にタブも開きます。
これが今、私が頻繁に利用しているSteven Avenue Placeで実行されているのが見えます。「よし、これを予約して」と言います。すると、必要に応じてHTTPリクエストを舞台裏で行います。必要に応じて実際にWeWorkも開きます。
実際にデスク予約を行っているのが見えます。これは驚異的です。これが進行するのを見るのはかなり素晴らしいです。これを構築し、すべてのWeWork予約を完了した後、私は自然とより興味を持ち、「ブラウザで何を自動化できるだろう?」と考えました。そして別のスキルを作成することになりました。
これはかなり興味深い一回限りの構築でした。そこで見たように、わずか30秒しかかかりません。サービスにログインして、「Chrome DevTools MCPでこれを自動化したい」と言うだけです。これを行う方法もお見せします。
しかし、通常行わなければならない愚かな個人的タスクで、他に何を自動化できるかにも興味がありました。最近かなり頻繁に行っていることの1つは、Amazonで物を買って玄関先まで配達してもらうことです。
かなりのお金を稼いでいるので、Home Depotなどまで車で行きたくないからです。時間とエネルギーを消費し、最終的には不要になります。他の誰かにやってもらうためのプレミアムを払わないのはなぜでしょう?
唯一の問題は、Amazonで買い物をする人ならご存じのように、今では無数のリストがあり、劣悪なSEOを使用して、すべての用語でランク付けしようとしているということです。
そこで私が行ったのは、Amazon ShoppingというChrome DevTools MCPを構築することでした。単に「Amazonで最高のフロスを見つけて」と言うだけです。すると、ここにAmazonスキルが読み込まれます。そして、私の場合はAmazon.caを開きます。郵便番号が見えないように、ここを少し小さくします。
そして、Amazonを調べて、欲しいものを探すプロセスを自動化します。私の場合、デンタルフロスを探していますよね? ここに小さなものを開くだけです。そして、すべてのデンタルフロスを調べて、基本的に私が望むことを行うコストと効果の最良の組み合わせを見つけます。
最後に、推奨しているすべての製品が小さなシートに文字通り表示されます。これをクリックできます。コスト、人気、購入理由なども表示されます。基本的にこれらすべてを使用して推奨します。つまり、基本的に個人買い物アプリを構築したのです。
食料品配達でも同じことをしました。これはかなりクールです。食料品配達をワンショップするだけです。InstacartまたはWhen the関連サービスにアクセスし、いくつかのボタンをクリックすると、基本的に年内は完了です。
Opus 4.6、GPT 5.2、5.3、Gemini 3.1など、使用したいモデル、Claude Codeまたは他のプラットフォームを使用しているかどうかに関わらず、この種の一回限りのシステムをこの時点で構築できます。
スキルの構築方法
実際に針を動かす、単なる個人アシスタントのデモではない、実際に役立つ有用なスキルがどのようなものかを少なくとも見ていただいたので、実際にそれらを構築する方法をお見せしましょう。
まず、既に十分明らかでない場合に備えて説明すると、スキルは基本的にエージェント向けの標準作業手順の進化版です。SOPとチェックリストがほとんど人間向けであるのに対し、スキルはこれらの新しいAIエージェント知能向けです。
そのため、エージェントにチェックリストを渡して「これをやって」とは言いません。エージェントが理解するネイティブ形式のようなものに、その言語を少し翻訳する必要があります。
簡単な例を示します。チェックリストがあって、それがピーナッツバター&ジェリーサンドイッチを作るというものだとします。そして、一日中ピーナッツバター&ジェリーサンドイッチを作るだけの会社で働いているとします。そこで生活できたらどんなに素晴らしいでしょう。
新入社員が初日に来て、タスクのチェックリストを渡されることを想像できます。基本的には、バスケットからパンを取り出し、一方にジャムを塗り、もう一方にピーナッツバターを塗り、最後に「それらをくっつける」と書かれたものです。これは人間向けかもしれません。
人間がこれを進めるとき、私たちは何をしますか? 明らかに、これらのタスクすべてをチェックオフします。これがビジネスにおける標準作業手順です。名前の通り、物事を標準化するだけです。
エージェント向けにはこれが人間向けとは少し異なる形で整理されているため、マークダウンまたはMDファイルと呼ばれるものに整理します。これらのマークダウンファイルは、基本的にちょっとしたひねりを加えたテキストファイルです。
例えば、ここにマークダウンまたはMDファイルを開いています。ここで新しいファイルを作成しようとして、skillspec.txtと呼び、すべてを貼り付けると、すべてが同じ色であることに気づきます。
一方、マークダウンバリアントに戻ると、突然青、オレンジ、さらに緑も表示されます。マークダウンファイルの仕組みは、基本データを取得し、少しフォーマットを取得して、基本データにフォーマットを適用することで、少し見やすく、少し解釈しやすくなります。
お分かりのように、ここでマークアップしているデータ、面白いことにマークダウンと呼ばれていますが、色を変更しているデータなどは、通常いくつかの記号が前に付いています。
最初の記号はこの小さなハッシュタグです。これは常にヘッダーのようなものを指します。本の章の見出しのようなものと考えることができます。もう1つはこのバッククォートで、通常はファイルを指します。
テキストファイルでは得られない他のいくつかの小さなフォーマット要素がここにあります。リンクなどですが、マークダウンファイルのすべてを記憶する必要はないということを理解していただければと思います。テキストファイルとは少し異なるフォーマットだということを知っていればいいのです。
その理由は、実際に自分で作成する必要がほとんどないからです。エージェントにいくつかの箇条書き、通常は簡単な説明を与えるだけで、それを示す方法を示します。そして、それがすべてを最適なマークダウンスキル形式に組み合わせてくれます。
ほんの数ヶ月前とは異なり、今日では地球上のすべての主要プロバイダー、つまりOpenAI、Google、ここではClaudeと書きましたが、実際にはAnthropicを意味していました。これらすべてが、LLMの一部として一般的にスキルを利用できるようにすることに向かっています。
ここで、Anthropicがclaude codeドキュメントに「Extend claude with skills」というページがあるのが見えます。これらは最初にスキルを考案した人々です。しかし、人気のため、OpenAI開発者などだった多くの人々がそれについて話し、要求し始めました。
そこで彼らは独自のスキル形式を作成しました。Claude Codeスキル形式に非常に近いです。そして、ここにGemini CLIでも、エージェントスキルを追加できることが分かります。基本的に、使用しているフレームワークやLLMやプラットフォームに関係なく、まったく同じことができます。
私の経験則は、SOPがあれば、スキルがあるということです。本当に行う必要があるのは、ビジネスからそのSOPをコピーして、ClaudeまたはGeminiまたはCodexに入力し、スキルを作成するよう依頼することだけです。
この記録時点では、スキルの仕様または定義はモデルに直接組み込まれていません。それに加えて行う必要があるのは、基本的にスキルの仕様を与えて、タスクリストをスキルに変換するよう依頼することです。
しかし、作業ディレクトリにファイルをドラッグできると仮定し、たとえ不完全に書かれたものであっても、SOPが少しでもあると仮定すると、知識作業の大部分を実行できるエージェントが基本的に手に入ります。
これが完了したら、エージェントに少なくとも一度実行するよう依頼するだけです。エンドツーエンドでテストする必要があるからです。最初の実行で、エージェントが他に何か必要な場合は、それを尋ねます。そうでなければ、アセット自体を構築します。Excelファイルなどかもしれませんが、実際にそれを組み立ててくれます。
もちろん、コンテキストやPDFなどのアセットがある場合は、問題なく提供できます。そして、提供する仕様で正しくプロンプトしたと仮定すると、その後スキルが実行されるたびに、エージェントがそれを実行中に間違いを見つけたり、サービスがダウンしていたり、必要な知識がない場合、自動的に解決方法を見つけ、スキルにパッチを当ててくれます。
そのようにして、ここにスキルの真の力があります。時間の経過とともに自己修復します。自己治癒します。常に改善され、向上します。チェックリストを見て、ギャップがあることに気づき、それを埋めることを選択する野心的で知的なスタッフメンバーと同じように、スキルもエージェントと同じです。これが彼らを非常に素晴らしいものにしています。
それでは、いくつかのスキルを作成してみましょう。そして、その直後に、Claude/skillsという特別なディレクトリについても説明します。Claudeではこれがこれらのものを整理する方法です。別のLLMを使用している場合に備えて、他のいくつかについても触れますが、ほとんどの場合、まったく同じになります。
スキル構築の実践
最初に行う必要があるのは、skillspec.mdを取得することです。これは下のGoogle Driveリンクから無料で入手できます。言及したように無料です。サインアップしたり、メールアドレスを教えたりする必要はありません。必要ありません。十分持っています。
ここで見えるのは、基本的にスキルの凝縮された仕様または定義と、ファイル構造、すべての場所、すべての異なるフォーマットオプションなどです。これをリクエストと一緒にエージェントに渡して、最高品質のスキルをまとめる方法を理解させます。
ちなみに、これをまとめるために私が行ったことは、AnthropicのClaude Codeドキュメントのスキルページにアクセスし、全体をコピーしてLLMにフィードバックし、「これを本当に短縮して圧縮し、情報密度を大幅に高めたい。500行にはしたくない。150〜200行にしたい」と言っただけです。
これができたら、基本的にこれを私たちのclaude.mdにします。同じページにいるように、claude.mdは、すべての新しい会話の最上部に挿入されるプロンプトです。そこで、これの名前を変更して、oldclaude.mdと呼びます。そして、これが新しいclaude.md、つまり単にclaude.mdになります。
ルートディレクトリ内の大文字のC、小文字のL、A、U、D、E、ドット、小文字のMDを含むファイルは、自動的にプロンプトの前に追加されます。そこで基本的に行うことは、これを行うことで、いるすべてのワークスペースがスキルが何であるかを自動的に知るようになります。
claude.mdに他のものがある場合は、これをコピーして貼り付けることもできます。ただし、スキルを作成する目的では、これを可能な限り短く簡単にし、基本的に可能な限り少ない行数でこれを含めることをお勧めします。
次に、スキルを構築するには、新しいエージェントウィンドウを開くだけです。Claude Codeでそれを行いました。そして、やりたいことを伝えるだけです。
音声転写ツールWhisper Flowを使用して、自分のSOPを入力します。このデモで行いたいことは、受信トレイを調べるシンプルな受信トレイクリーンアップツールを構築することです。すべての未読メッセージを開き、無意味なもの、請求書のリマインダー、何かに関するフォローアップ、シンプルなテンプレートなどをすぐに既読にします。そして、受信トレイ内の優先度の高いメールを強調表示してほしいのです。
すべてを簡単にリストアップしました。かなりシンプルで簡単です。この小さなキーを押し続けて、「受信トレイを調べ、すべての未読メッセージを識別し、すべての未読メッセージを読み、私にとって重要でないまたは優先度が高くないものすべてを既読としてマークするClaude Codeスキルを構築したい」と言います。
重要の定義は、基本的に自動生成されていないものすべてです。メールがサービスによって自動生成されている場合、または単純な通知メールなどの場合、それは重要ではありません。メールがコールドメールのコピーライティングを行っている人が私のビジネスを獲得しようとしてアウトリーチしているような場合、それは重要ではありません。
重要なのは、パーソナライズされ、カスタマイズされ、基本的に私のためだけに書かれたという雰囲気を与えるメールだけです。
完了したら、それを入力します。そして構築します。最初に行うのは、使用できるものがあるかどうかを確認するために、ワークスペース内のすべての既存のスキルとGmailコードを調べることです。
人間として、必要がないなら車輪を再発明したくないですよね? これが今すべてを読んでいるところです。左下隅の小さなものが変更されたこともわかります。プランモードに変更されました。だから、そのバイパス許可の色が赤から青に変わったのです。
これは、少しでも複雑だと考えられるものを構築しようとするときはいつでも起こります。スキルの構築を計画できるように、プランモードに入りたいのです。
正しく進んで、ここでさまざまなメールを使用できるようにするいくつかの設定ファイルがあることを発見しました。このデモの目的では、これを使用するだけです。明らかに、これがない場合は、どのメールをセットアップしたいかを尋ねるだけです。
今実際に行うのは、skill.mdを作成することです。また、inbox_cleanerと呼ばれるスクリプトも作成します。その後、エンドツーエンドでテストします。なぜでしょうか? それが私たちの仕様シートに含まれているからです。基本的に、このすべてをネイティブに行う方法を伝えています。
今行うのはスクリプトを作成することです。既存のスキル、お見せしたフォローアップのスキルがあるので、それに基づいて借用できることがわかります。実際にスクリプトを書いたのが見えます。
ここのinbox_cleanerに行って、実際にskill.mdを見ると、ここで見ることができます。これを少し大きくして、ここに移動してこれに焦点を当てましょう。
基本的に、私たちが持っているのは、私が尋ねたタスクを実行する方法についての将来のエージェント向けのステップバイステップガイドです。そして、それが非常に特定の方法で整理されているのが見えるでしょう。
例えば、上部に3つのダッシュがあり、セクションの下に3つのダッシュがあります。inbox cleanerと書かれた名前キーがあります。説明キーには「AIを使用してすべての未読メールを読み、一般的に重要なメールを識別し、残りを既読としてマークすることで、Gmailの受信トレイをクリーンアップします」と書かれています。
受信トレイのクリーニング、メールのトリアージ、または未読通知のクリアを使用しています。また、いくつかのツールも使用できます。これら2つはかなり自明だと思いますが、なぜ特定のツールを許可しているのか疑問に思うかもしれません。
Claudeおよび他のすべてのLLMは、基本的に内部にいくつかの小さなソフトウェアにアクセスできます。ファイルを読んだり、GPやglobやbashができます。これらは、ファイルを調べたり、特定のセクションを探したりできるさまざまなコマンドラインユーティリティです。
このスキルで行ったことは、ほとんどサブエージェントのようなものです。基本的に、これを呼び出すまたはインスタンス化するときに、これらの種類のことを行う能力を与えました。
それとは別に、タイトル、目標、何が重要とカウントされるか、何が既読としてマークされるかがあります。ほんの数行の音声転写で提供したすべてを取得し、かなり一貫性のある一貫したSOPに変えたことに注目してください。
実際の構築スレッドに戻ると、実際にスクリプトを書き、今分類を行っています。このボタンをクリックすると、10個のバッチで実行しているのが見えます。これは依頼していません。
重要だと考えるもの、重要でないものを識別し、「これらの97通のメールを既読としてマークしてもいいですか?」と尋ねています。実際には97通を既読にしたくありません。
やりたかったのは、それらが何であるかを見せて、どれが正しいか伝えられるようにすることです。そこで、「いいえ、既読としてマークした97通すべてを見せて、例外があるか確認できるようにしてください」と言います。
今行うのは、すべてのメールの大きなリストを提供することです。ご覧のように、受け取った79通のメールが壊れたmakeシナリオからのものであることを正しく識別しました。これはかなり興味深いです。明らかに、これらはあまり気にしないメールの種類です。
1つはReferral Stackからの通常の手数料通知です。別のものはその音声転写フローのサブスクリプション更新です。別のものはBright Dataからです。別のものは何かの会社からです。ここにはたくさんのコールドアウトリーチがあります。スポンサーシップの売り込みがあります。リードマグネットへの1語のyes返信があります。
つまり言いたいのは、これは本当に良い仕事をしたということです。実際に気にするメールは1通もありません。だから「いいえ、すべてを既読にして」と言うだけです。かなり素晴らしいですよね。
いつでも新しいClaudeインスタンスを開くことができます。スキルの仕組み上、新しくする必要があります。それから/inbox cleanerと入力して実行できます。このSOPに基づいて実行しているので、常にまったく同じ方法で実行されます。
繰り返し可能で、一貫性があり、信頼できます。また、何か問題が発生した場合、スクリプトが機能しない場合、APIレート制限などがある場合、問題を識別し、自動的に修正し、独自のスキルを書き直します。
私の場合、未読メールがたくさんあります。そこで、「やあ、未読がたくさんあります。100の代わりに1000取得してもらえますか?」と言います。そして、このスキルが機能する方法を少し変更する能力も持っています。基本の100ではなく、1000にできるかもしれません。
ダッシュaのようなフラグを渡すことができ、それは量を表し、1000を実行できます。実際に内部で何が起こっているかがわかります。a番号1000をそのスクリプトに渡しています。
これらのスキルが実際にどのように機能するか、適切な仕様シートがあればどれだけ簡単に構築できるかを見ていただいたので、このファイルのさまざまな部分を簡単に分解して、これらのものすべてがどのように機能し、これらの各部分が何のためにあるかを理解していただきたいと思います。
スキルファイルの構造解説
おそらくすでに気づいているでしょうが、ここの3つの小さなドットは、他のすべてのフォーマットとは本当に異なります。少なくともマークダウン用語では、これはフロントマターと呼ばれるものです。フロントマターは、基本的に任意のマークダウンファイルの冒頭に小さな要約を配置する、高度に最適化された方法です。
キー、見出し、さらに見出しなど、さまざまなフィールドや色があることを思い出してください。ここには多くの異なるものがあります。フロントマターは同じアイデアだと考えることができます。ただ異なる変数またはタイプです。開始方法はこれらの3つのダッシュで、これらの3つのダッシュで終了します。
この小さな要約は、基本的にコンテキストウィンドウにいつでもロードする必要があるトークン数を大幅に削減することで、大きなサービスを提供しています。
考えてみてください。このスキルをロードするたびに、これ全体をコピーして無料のワードカウントサービスに行くと、373語、約500トークンをコンテキストに追加することになります。
しかし、フロントマターを使用すると、スクリプト全体をコンテキストに保存してモデルがアクセスできるようにするのではなく、約60または70トークンに近いはるかに小さな要約を保存し、「ユーザーがinbox cleanerを具体的に呼び出した場合にのみ、他の約350語をロードしたい」と言います。
つまり、実際には、現在コンテキストにロードされているすべての異なるスキルをお見せすると、基本的にすべてこのように見えます。そのため、これら3つのスキルがあると仮定すると、最初のプロンプトは基本的に常にここのclaude.mdになります。
その下にスキルがあります。1、2、3があります。その下がプロンプトで、基本的にやりたいことが何でも構いません。「XYZをやりたい」ということです。これが、私の場合はClaudeとのすべての会話、明らかに皆さんの場合はGemini.md、agents.mdなどであっても、現実的にどのように見えるかの構造です。
ここにプロンプトがありますが、その前に、隠されたものがたくさんあります。そして素晴らしいのは、「フォローアップをやりたい」と言うと、何をするかというと、「フォローアップ。ちょっと待って。スキルセクションの下の前の方で言及されているフォローアップがあることを知っています。わかりました。これは標準化されたスキルに違いありません」と言います。
そして、実際にはフォローアップナーチャー全体をコンテキストに直接ロードします。これがこの残りになります。そして、基本的に残りをここに貼り付けて、プロンプトを再送信します。
そして今、それを正しく行うために知る必要のあるすべてを知っています。エージェントは「わかりました。ここにスキル仕様があります。各ステップに従いましょう」と言います。そして、保留中のリードをロードする番号1から始めます。各保留中のリードに対する番号2など、延々と続きます。
これには実際に用語があります。これはスキルマッチングと呼ばれます。ユーザーが「50人の歯科リードを取得して」のようなリクエストを入力すると、自動的にそれらの説明またはフロントマターをスキャンして、最も関連性の高い説明を探します。「ここでビジネスリードを見つけます」と言います。「ここでビジネスリードを見つけます」と言います。「ああ、これが彼らが望んでいるものに違いない」と言います。
次に、最終的にいくつかのスクリプトを呼び出す前に、完全なskill.mdをコンテキストにロードします。そして、皆さんに出力を提供します。そして、それらのスクリプトをどこに配置するかは実際には問題ではありません。基本的なスキル定義は、すべてを1つのフォルダーにバンドルするだけだと思います。
整理しておきたい場合は、スクリプトを別の場所に配置できます。PDFなどの他のアセットがある場合は、それらのファイルを手元に置いておくために必要なスキームを構築できます。
もちろんこれを行う理由は、効率のためです。モデルのコンテキストウィンドウにある任意の時点でのコンテキストが少ないほど、出力の品質が高くなるためです。しかし、コストのためでもあります。信じられないかもしれませんが、Anthropicなどのプロバイダーは、実際には多額の費用を費やしてほしくないのです。
ソフトウェアを使い続けてほしいのです。そのためには、合理的にコスト効率が良く、同時に高いROIを提供する必要があります。そのため、段階的開示のこの概念が、今ではスキルだけでなく多くの他のものにも適用されています。これはすべて、コストの削減、オーバーヘッドの削減を追求しています。
3つの追加スキルの実装
さて、今知っていることで、さらに3つのスキルを構築しましょう。そして、シンプルに、私自身と皆さんの両方のためにこれを可能な限り高速にするために、ここに3つの別々のClaude Codeの小さなプラグインウィジェットを開きます。
すべてをバイパス許可に切り替え、これを少し小さくして皆さんが見られるようにします。そして最初にスキル番号1を貼り付けます。2番目にはこのスキル番号2を貼り付けます。3番目にはスキル番号3を貼り付けます。
「スキル1を作成」「スキル2を作成」「スキル3を作成」と言います。そして、これら3つすべてをトリガーして、どのように動作するか見てみましょう。
スキル1は、ミーティングノートをアクションアイテムに変える簡単な方法です。基本的にミーティングトランスクリプトを貼り付けるだけで、所有者と期限などを含む構造化されたアクションアイテムが得られます。ここでの考えは、スキルはPythonスクリプトなどを含まない、よく書かれたSOP以外の何物でもないことをお見せすることです。
2番目は請求書データ抽出ツールで、基本的にskill.mdといくつかのPythonスクリプトになります。PDF請求書を取得して、ベンダー、金額、日付、行項目、税金の形式で構造化JSONを返します。これは、スキルが決定論的な作業をコードに委任できることをお見せするためです。つまり、既に見たように、Pythonスクリプトなどを使用できます。
3番目のスキルはコンテンツリパーパス機能で、トランスクリプトを取得して、ツイートスレッド、LinkedIn投稿、ニュースレタードラフトをすべて並行して出力できます。ここでの考えは、テンプレートを用意することです。簡単な例をお見せし、これがいくつかの指示でどのように機能するかもお見せします。
これを読み終える前に、3つのうち2つがほぼ完了しています。これは驚異的ではないですか? とにかく、最初のスキル、かなり簡単で、meeting notesと呼ばれています。ミーティングノートを処理するだけです。
ここで必要に応じて、「ミーティングの特定の要素を出力してほしい」と言えます。この場合、決定事項、未解決の質問などがあります。しかし、連絡先情報も見つけて識別してほしいのです。
そこで、「これは素晴らしい。言及されている連絡先情報を抽出するようにスキルを更新してほしい。メールアドレス、ウェブサイトを探しています。電話番号なども探しています。通話中に誰かが何気なく言及するもの何でも。フォローアップの理由でこの情報を具体的に尋ねることもあります。構造化された方法で持っていると便利です」と言います。
ここでは、請求書データ抽出ツールの両方のファイルが作成されました。ここにskill.mdがあり、基本的にPDF請求書を取得してベンダーを含む構造化JSONを返します。これがどのように機能するかを本当に理解するために、実際に簡単な請求書を入手します。例を入力してから、どのように機能するか見てみましょう。
ここにサンプル請求書があるいくつかのサービスが見えます。これは良さそうです。これをダウンロードしてみませんか? example_invoiceと呼びます。やりたいのは、これをここに入力することだけです。「素晴らしい、これをexample_invoice.pdfで使用して」と言います。
ここで、これが完了したようです。私がやることは、自分のコンテンツを見つけて、例として入力するだけです。私のYouTubeチャンネルに行って、おそらく4時間ではないものを見つけます。目的がないため多くのトークンがかかるからです。この10分のものが良さそうです。
私の太った醜い頭を黙らせます。トランスクリプトを表示すると書かれているところまでスクロールダウンします。そして今は例なので、すべてを手動でコピーするだけです。しかし明らかに、皆さんはこれで何でもできます。
ここに戻って、これを貼り付けます。やりたいのは、基本的にこれら3つすべてを実行できるかどうかを確認することです。ここのスクリプトも簡単に見てみます。これは実際に私が起こってほしかったことで、良いです。
要約行と小計の1つで問題に遭遇しました。そこで今行っているのは、実際にスクリプトのフィルタリングロジックを修正して、小計やクレジット条件などをキャッチしないようにすることです。いいですね。右側では、このトランスクリプトを抽出しました。かなり良さそうです。
そして今行うのは、3つのフォーマットすべてを並行して生成することです。これは、メイントランスクリプトを書き直して、ブログ投稿やTwitterスレッドに変換することを意味します。
これらすべてが起こっている間、これは私の写真です。すべてのスキルを具現化しているだけです。実際にはあまり多くのことをする必要はありません。ただ目を閉じて待つだけで、それらが現れます。
このツイートスレッドを見てみましょう。これをもう少しきれいに見せましょう。今、自動的に分割された多数のツイートがあります。これはかなりクールです。「16歳がTwitterにプロンプトを投稿しました。元プロのウェブデザイナーがGeminiにコピー&ペーストしました。AIは5時間で彼ができるよりも良いサイトを生成しました。数分で、デザインは商品化されました」
このような種類のスレッドがインターネット中に見られるのは確かです。なぜか教えましょう。人々がこのような非常にシンプルなリパーパス処理パイプラインを構築しているからです。そして、それはたった5秒しかかかりませんでしたが、コンテンツは妥当です。
賞を獲得するとは言いませんが、かなりLLMっぽいです。しかし、皆さんの2つの耳の間にある数個のニューロンがあれば、リパーパス処理し、声のトーンを変更するなどして、実際にかなりクールなものを作れることが分かると思います。同様に、LinkedIn投稿と私のためのニュースレタードラフトもあります。それはかなり素晴らしいです。
その設計決定は、sonetサブエージェント経由でこれを行うことだったことがわかります。皆さんは文字通り1行でいつでもこのSOPを変更できます。最後に、真ん中のスキル2はすべて準備が整いました。素晴らしい仕事です。メインスキルも実際に更新されました。これは非常に素晴らしいです。
注意を払っていた方は、新しいスキルを追加したり、スキルを変更したりするたびに、変更される左上のフォルダーがあることに気づいたでしょう。それはclaude/skillsで、これは基本的にスキルのフォーマットとファイルディレクトリ構造です。そのため、指摘する価値があります。
この規則を見たことがない方のために、左上隅で、clawフォルダーの前に小さなドットがあるのが見えますか? これは基本的に、隠されているという普遍的なファイルエクスプローラーの規則です。
Mac OSのネイティブファイルエクスプローラーでこのスキルの例フォルダーを開くと、ここで見ているものとはかなり異なることに気づきます。左側にはclaw.tmp、次に1 Second Copy、config、dataがあることに注意してください。
ここでは、リストが実際に1 Second Copyから始まり、次にclaude.md、次にconfig、次にdataに進むことに注意してください。つまり、これが少し異なる方法で整理されているという事実を除けば、一般的に、ファイルエクスプローラーでは常にフォルダーが最初に整理されます。
それを1対1で一致させると、基本的に欠けているのは、前に小さなピリオドが付いているファイルとフォルダーだけであることに気づくでしょう。最初に注意すべきことは、ほとんどの人がこれがどこにあるのか分からないということです。ファイルエクスプローラーに行くと、常に隠されているからです。
Mac OSでは、表示するのはかなり簡単です。shift + commandを押すだけです。基本的にピリオドを押すと、すべての隠しフォルダーを表示できます。存在します。少し半透明になっているだけで、実際に開いてすべてのスキルを調べることができます。それが最初に知るべきことです。
使用している可能性のあるWindowsでは、異なるホットキーになります。Googleで検索してください。隠しファイルに関する情報はたくさんあります。右クリックして隠しファイルを表示するようなこともできると思います。以前PCを持っていたので、それはかなり簡単でした。
しかし、基本的に、あらゆる種類のIDEのすべてのメインワークスペース内で、スキルがある場合、おそらくあなたから隠されています。これは理解するのがかなり難しく、威圧的です。
その後、整理方法は、ここではあまり明確ではないので、少し明確にするために、claudeフォルダーがありますよね? そして、dotcloudフォルダーの下に、skillsフォルダーがあります。次に、skillsフォルダーの下に、実際に必要な特定のスキルフォルダーがあります。
inbox cleanerにしましょう。それは別のフォルダーです。そして、そのフォルダー内に、スキルファイル自体があります。したがって、skill.mdがあります。これがどれだけネストされているかに注目してください。つまり、これは大きな面倒です。なぜこのようにするのか分かりませんが、ほとんどの初心者が理解するのは非常に困難にしています。
そして、再びclaudeで始まり、次にskillsに進み、次に特定のスキルの名前に進み、次にskill MD自体に進むこの種の階層でそうします。そして、ここで、これは一種のオプションですが、これがAnthropicが通常行う方法です。ここに他のものを置くことができます。
他のものとは何ですか? 他のものは、スクリプトのようなものになります。したがって、仮説的に、請求書クリーナー、inbox cleanerなどを実行するのに役立つスクリプトがあった場合、inbox_cleaner.pyのようなものがあるかもしれませんが、おそらくここのどこかに配置するでしょう。
私は個人的に、execution sumiと呼ばれる別のフォルダーでそれを行うのが好きです。もう少し理にかなっていて、少しきれいだと思います。同様に、Gmailオフトークンなどがある場合、ここに含めるかもしれません。
example.txtのような他のファイルがある場合は、ここに含めるでしょう。これがすべてのスキルが整理される基本的な方法です。そして、通常は隠しフォルダーにあるのは残念だと思います。これはかなり威圧的です。
スキルは、エージェントなどの他の多くの隠しフォルダーとすぐ隣に存在することに注意する必要があります。今それらについては話しませんが、それについてもっとコンテキストが必要な場合は、フルレングスのClaude Codeコースをチェックしてください。そこには皆さんのためにたくさんのジュースがあります。
どのスキルを作成すべきか
最後に本当にやりたいことは、実際にどのスキルを作成する価値があるかについて少し話すことです。今、多くのビジネスコンサルティングを行っています。door-to-doorセールスから始めた者として、何よりもまず実際に収益を増やすレバーに焦点を当てることの重要性を見ました。
私にとって、それは常にdoor-to-doorでした。しかし、マーケティングに移行し、コンテンツ作成、記事、そして今では動画などを通じてより広範なものに移行する中で、多くの人々が高収益のSOPがそもそもどのようなものかについて非常にずれていると思います。
現実は、今ではエージェントで何でもできますが、それはすべてをすべきだという意味ではありません。これらのものは非常に優れているので、もちろん、望む限りのクレイジーなバックエンドフルフィルメントパイプラインを設計できます。
しかし、そのようなことについて話すインターネット上のデモのほとんどは、私たちがこれらの種類のパイプラインを永遠に設計できたため、本当にマークを逃していると思います。そして、これらの種類のことを行うほとんどの人々はまだお金を稼いでいません。
お金を稼ぎ、実際に大きな成功を収めるために、新しい最新のトレンド破りテクノロジーを使用する人々と、一日中シャイニーオブジェクト症候群に陥り、ポケモンカードの束を集めるだけの人々との違い。前者のグループは主にビジネスのフロントエンドに焦点を当てます。
そのため、機会の獲得に焦点を当てます。リードの生成に焦点を当てます。リードのための販売体験の質を向上させるメカニズムに焦点を当てます。販売クロージングメカニズムなどに焦点を当てます。そして後者の人々は、すべてを複雑にして、販売とマーケティングに焦点を当てない言い訳をするだけです。
これはすべて、スキルを設計するつもりなら、主にフロントエンドタスクにそれらのスキルの設計に焦点を当てることを強くお勧めするという、かなり蛇行した長い言い方です。このビデオを見ている人のほとんどは、おそらく何らかの副業をしているか、その領域に入ろうとしているでしょう。
自分のビジネスで針を動かすことができる最も簡単で簡単な方法は、スキルなどを設計するつもりなら、販売を得るのに役立つもの、マーケティングをより速く、より良く行うのに役立つものに設計に時間を費やすことです。そして、フォルダーに置いておくだけではいけません。
実際に使用してください。ビジネスを成長させていたとき、毎日50〜100のコールドコールを行っていました。door-to-doorに行っていたとき、1日あたり物理的なドアを約80回ノックしていました。今日持っているテクノロジーの100分の1でも持っていればと思います。そして、それほど年を取っていないのですが、戻ってそのプロセスを自動化したいと思います。持っていません。
しかし、多くの人々が持っていて、それらの骨の折れるdoor-to-doorセッションやコールドコールなどのような、実際にお金を稼ぐものにそれを使用しないことを選択することに私は驚いています。
最終的に、本当によく機能することを見てきたもの、コンテンツリパーパス処理パイプライン。これらは、ブランドを成長させていると仮定して、リーチを大幅に改善できる真のものです。
それはインバウンドリード生成システム用です。リードをスクレイピングするようなことを行うもの。これらは、Chrome DevTools MCPを使用してフォーラムに自動的に投稿するために使用する本当に大きなスキルです。製品調査を迅速に行い、どのスレッドが製品について悪いことを言っているかを教えるために。これらのことは価値があります。
多くの本を素早く調べて、どれがビジネス経費で控除できるものかを識別するスキル。これらの種類のスキルは価値があります。あまり価値がないスキルは、他のスキルの構築を支援するスキル、またはAGIの構築を支援する新しい設計フレームワークを発明するスキルのようなものです。
これらのことは、最終的にこのビデオから得てほしいものではありません。自分のビジネスまたは一緒に働いているビジネスのために実際に針を動かす、実際の実用的なユースケースに焦点を当ててほしいのです。なぜなら、結局のところ、それが経済をより効率的にするものだからです。
AIがますます多くの知識労働を飲み込むにつれて、それがあなたをよりお金持ちにするものです。さて、誰かを退屈させて死なせなかったことを願っています。皆さん、大きなお願いをしたいと思います。私のコンテンツが好きなら、チャンネル登録してください。
先日気づいたのですが、定期的に私のコンテンツを見ているすべての人の69%以上が登録していません。つまり、今私が話しかけている3人のうち約2人が、何らかの理由で登録していないということです。
私が作る種類のコンテンツが好きなら、アルゴリズムは本当に登録が好きで、私のYouTubeチャンネルを多くの新しいオーディエンスにプッシュしますが、十分な登録者を獲得しなければ、そのようなことは何も起こらず、私の動画のほとんどは失敗します。
チャンネル登録に時間とエネルギーを費やしてくれた人には本当に感謝しています。新米YouTuberとして、ここで大きな泣き言セッションをするつもりはありません。しかし、なぜみんなが「登録して、登録して」と私に売り込んでいたのか、今では理解できたと思います。ほとんどの人はただ決してしないのです。しかし、本当に感謝します。
それとは別に、この種のものが好きなら、将来のコンテンツに関する質問や推奨事項をコメント欄に残してください。喜んで検討します。YouTubeコメントをスキャンして、作成する新しいビデオのアイデアに役立てるスキルを持っています。
皆さんのために多くのクールなものが進行中ですが、どの方向に進めるべきかを知りたいです。ご視聴ありがとうございました。残りの時間を素晴らしくお過ごしください。
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