本動画は、NvidiaのCEOジェンセン・ファンが、AIの発展段階を認識・生成・推論・物理AIの4つの波に分けて解説し、AIファクトリーの概念や雇用への影響、米中技術競争における戦略について語った貴重なインタビューである。アメリカの技術的優位性を維持するための政策提言や、主権AIの重要性、そして移民としての成功体験を通じたアメリカンドリームの体現者としての視点も含まれている。
大統領へのメモ：ジェンセン・ファンとの対談
私はSpecial Competitive Studies ProjectのMillieです。今週の「大統領へのメモ」では、Nvidiaの創設者兼CEOであるジェンセン・ファンと対談する機会を得ました。AIに関するあらゆることについて話し合います。私と同じように、この対談を楽しんでいただけることを願っています。
「大統領へのメモ」へようこそ。今日は特別ゲストであるNvidiaの創設者兼CEOのジェンセン・ファンと対談できることを大変光栄に思います。今週はNvidiaにとって大きな週でした。そこで、ジェンセンに今週Nvidiaの創設者兼CEOでいることの感想を話していただきたいと思います。ジェンセン、私のポッドキャストへようこそ。
ジェンセン：ありがとうございます、エリー。非常に光栄です。すごい週でしたね。
エリー：そうですね、とんでもない週でした。まず第一に、まだ実感が湧いていません。どんな考えが浮かんでくるかを見てみましょう。昨日誰かが私に移民であることについて言及しましたが、実際、私は移民です。
エリー：移民について言えば、私も同じです。私たち二人とも移民です。
ジェンセン：アメリカはアメリカンドリームの地を表しています。これは移民が人生を築き、会社を築くために来る場所です。多くの意味で、私が経験していることは、おそらく究極のアメリカンドリームでしょう。
エリー：その通りです。
ジェンセン：7歳の時にアメリカに来て、いや8歳だったかもしれませんが、33年前に良い友人たちと会社を設立する機会を得て、33年後の今日もCEOを務めており、創業時から私と一緒にいた多くの創設者たちが今でもNvidiaにいて、多くの浮き沈みを経験しながら3つの10年をかけて達成した夢を追求しています。
AIの波とNvidiaの発展
ジェンセン：本当に膨大な浮き沈みがありました。多くの意味で、この節目、私たちに起こっていることを内面化するのは困難で、受け入れるのは難しいことですが、それは本当に重要なことも表しています。私たちはコンピューターを再発明したかったのです。私たちが知っているコンピューターは、IBM System 360以来約60年間、基本的に大きく定義されてきました。ご存知の通り、IBMは当時世界最大の企業であり、彼らがコンピューティングのために組み上げた設計図は、基本的には過去60年間で展開されてきた同じ設計図でした。
システムのアーキテクチャから、ソフトウェアとハードウェアの分離の方法、アーキテクチャの互換性、アプリケーションの互換性、完全なファミリーラインナップなど、彼らが説明したすべてのことが、今日のコンピューター業界を大きく説明しています。それを再発明し、次のレベルに引き上げ、今や人工知能のプラットフォームとなる機会は、本当に夢の実現です。
エリー：本当に素晴らしい時代ですね。あなたはAIの波について話されていて、それらを異なるカテゴリーに分けられる方法が本当に気に入っています。現在、波の観点から私たちがどこにいるのか、そしてどのようにここに到達したのか説明していただけますか？
ジェンセン：2012年、私たちは他の皆と同じ瞬間を見ました。私たちは常にCUDAが新しいクラスのアプリケーションを可能にすると信じていたので、その意味で内部情報を持っていました。私たちは常にそれを探していました。
AlexNetが登場し、CUDAの上に構築されたとき、私たちのGPUがAlexNetの訓練を可能にし、AlexNetがコンピュータービジョンで如何に素晴らしい結果を達成したか、コンピュータービジョンを専門とするコンピューター科学者が40年間にわたって達成できなかったレベルの能力を達成しました。
3人がそのようなことを成し遂げるというのは、本当に驚異的な偉業です。そこで私たちは機会を掴み、私たちが見ているものが何なのかを検討しました。ここで何が起こっているのか？これはAlexNetがコンピュータービジョンにおける突破口なのか、それともそれより大きなアイデアなのか？
もちろん、ご存知のように、コンピュータービジョンは人工知能の柱です。コンピュータービジョンなしに、音声言語理解なしに、知能を持つことは困難です。そして私たちはこれがもちろん人工知能の一部であることを理解しました。しかし、それはそれより大きなアイデアなのか？私たちは、AlexNetとディープラーニングが示したものは、十分なデータ、十分なコンピューティング規模があれば、今やついに可能になったということだという結論に達しました。
もちろん、非常にスケーラブルなこれらのディープラーニングモデルがあり、人間が工学的に設計した特徴や原理的なアルゴリズムを使用して記述することが不可能だった問題を解決するために、コンピューターを適用できるかもしれないということです。
私たちはその観点から興奮しました。また、ディープラーニングとAlexNetの訓練、そしてそれがどこに向かう可能性があるかについて理論的に考えるとき、コンピューティングプラットフォーム全体が変化することを理解したので、興奮しました。プロセッサーが変化し、インターネット接続が変化し、ネットワーキングが変化し、その上のソフトウェアスタック、ソフトウェアの開発方法、企業内でのソフトウェアの手法、そしてもちろん私たちが創造できるかもしれない多くの産業が完全に変化することになります。そして私たちはそれを行うことにしました。私たちは基本的に会社をリセットしました。
AI開発の三つの波
ジェンセン：あなたが話していた波について、私たちがそれを行った後、私たちはCUDNNと呼ばれる新しいライブラリの作成、Mega Core、Megatron coreと呼ばれるAIフレームワークの作成、NVLinkとテンソルコアの発明、異なる数値フォーマットの発明に専念し、DGX1と呼ばれる私たちの最初のAIスーパーコンピューターと呼ぶシステムの作成につながりました。
私は個人的にサンフランシスコのスタートアップにそれを届けましたが、そこがOpenAIだったことが分かりました。とにかく、その旅は本当にいくつかの方法で捉えることができます。
2012年以来、最初に起こったことは、AIが離陸したことです。ディープラーニングが進歩し続けました。私たちが持っていたデータの量、私たちが持っていたコンピューティングの量が成長し続け、スケールし続けました。そして、それは第一の波につながりました。それは、私が言うなら、認識として本当に説明されます。私たちは認識を解決しました。それは人間を超えるものになりました。コンピュータービジョンは人間を超えるものになりました。言語理解や音声認識は人間を超えるものになりました。
第二段階は生成です。私たちは今や情報を理解するだけでなく、情報を翻訳し、生成することができます。テキストからテキストへ、テキストから画像へ、画像からテキストへ、テキストから動画へ。テキストから動画ができるなら、他に何ができないでしょうか？第二段階は生成AIでした。
第三の波は、私たちが今日いる波、本当に深く確実に入っている波で、それは推論AIです。これは、AIが原理と知識、おそらく常識を適用し、思考の連鎖、思考の木などの技術を使用して、問題を複数のステップに分解し、より大きな目標をステップバイステップで解決する方法について推論できるところです。研究を行い、いくつかの文書を読み、アーカイブ論文を読んでから質問に答えるかもしれません。
私たちが今日いる第三の波である推論は、AIがAGIになることの加速を見ることの非常に大きな部分です。私たちが推論AIを行っているという事実が、人々が「私たちは汎用知能に近づいている」と言い始めている理由です。
推論AIの後の次の波は物理AIです。これは、AIが今や物理世界との相互作用方法を知っているところです。物体の永続性、摩擦、慣性、原因と結果など、物理世界の常識を持ち、子供たちが持っている、子犬が持っているこれらすべてのタイプの常識を持っています。今やAIがこれらのものを持つことになります。これらすべての能力の集合の結果として、私たちは次の波、おそらくロボティクスを見ることができるはずです。
AIファクトリーの概念
エリー：あなたは今日私たちが生きる方法のためのデジタルインフラストラクチャを構築しました。また、AIファクトリーについても取り組んでおり、ビジョンをお持ちです。それはどういう意味か説明していただけますか？今日のデータセンターを将来に向けてどのように変革するのですか？
ジェンセン：半導体産業、TSMCは、これらのコンピューターを作るコンピューターエコシステムであり、今日のNvidiaは、世界のデジタルエコシステム、デジタルインフラストラクチャ、コンピューティングインフラストラクチャを代表しています。そのコンピューティングインフラストラクチャの上に人工知能と呼ばれるものが実現されています。
最後の産業について興味深いのは、デジタルインフラストラクチャ、コンピューター産業がソフトウェアを可能にし、それが約1兆ドルの産業を表しているということです。コンピューターインフラストラクチャを使用してソフトウェアを書きますが、次にそのソフトウェアをスマートフォンなどのものに展開するので、ソフトウェア産業はあまり大きくなく、約5000億ドルと言えるでしょう。ハードウェア産業もあまり大きくなく、約5000億ドルと言えるでしょう。
突然、このコンピューター産業が人工知能を可能にしました。本当に興味深いのは、人工知能が私たちが先ほど話したこの革命的な技術であると同時に、その認識と推論能力のために、ほぼすべての単一の産業で問題を解決するために使用できるということです。なぜなら、私たちが知っているすべての産業は、その基盤において知能であり、今や私たちは信じられないほどの規模で知能を創造することができ、もちろんそれはすべての産業を革命化することになるからです。それが技術的観点です。
産業的観点はどうでしょうか？これらのAIを生産するために、実際にそれから出てくるものは何でしょうか？これらのモデルから出てくるものはトークンであり、これらのトークンは言葉と数字と記号に定式化され、将来的には創薬のための化学物質やタンパク質である可能性があります。
それは自動運転車を駆動したり、ロボットをアニメーション化したりするためのアクチュエーターモーションである可能性があります。これらの出てくるトークンは、異なる種類の知能に再形成、再構成されます。しかし、これらすべての産業をサポートし、誰もがAIを使用するために必要な規模でこれらのトークンを生成するのに必要なのは、これらの大規模なデータセンターです。
私はそれをデータセンターと呼ぶのをやめました。なぜなら、実際にはデータセンターではないからです。それは従来のデータセンターについてではありません。従来のデータセンターはデータの取得についてです。それは新しいタイプのデータセンターであり、その仕事はトークンを生産することに特化しているため、私はそれをAIファクトリーと呼びます。
エリー：あなたは、これらのAIファクトリーが今後どのように利用されるかについて、トークン単価も使用されていますね。
ジェンセン：その通りです。本当に興味深いのは、電子を作る最後の産業のファクトリーは発電産業だったということです。それは一時期、世界経済の30%を占めていました。そこから生産されるものは、キロワット時あたりのドルで収益化されます。今や私たちには、メガトークンあたりのドルと呼ばれるこれらのアイデアがあります。それも再び電子として出てきますが、純粋な電子の代わりに、今や付加価値のある電子であり、私たちはそれらをトークンと呼び、基本的に全く新しい産業を創造することになります。
エネルギーと雇用への影響
ジェンセン：この産業にはエネルギーが必要であり、それがトランプ大統領の親エネルギー政策とエネルギー成長イニシアチブが非常にタイムリーである理由です。なぜなら、アメリカがAIで偉大になりたいと思い、AIエコシステムの世界的リーダーになりたいと思っているまさにその時に、これらのAIファクトリーを作るのに必要なエネルギーがなければ、それを行うことはできないからです。
トランプ大統領のビジョンと我が国でのエネルギー成長を可能にする彼の推進力、そして技術の準備とAIに対する世界の準備の合流が、まさに適切な時に起こりました。これは私たちの前に新しい産業を可能にすることになります。
エリー：この新しい産業の実現について一つ質問があります。多くの人が雇用について心配しています。これは労働力にどのような影響を与えるのでしょうか？
ジェンセン：これは、大規模な変革技術が私たちの生活に来て、新しい仕事を創造すると同時に、人々が仕事を失うことにも影響を与える初めてのことではありません。この労働力の変革はどのように起こると見ていますか？
新しい技術と生産性は産業の成長を促進し、雇用を創造します。電力の場合、それは新しい技術であり、先ほど述べたように、エネルギー生産産業は一時期世界経済の30%を占めていました。エネルギー生産は、世界中のあらゆる異なるタイプの発電所を創造する大きな産業であるだけでなく、新しいアプリケーションも可能にしました。
電力は電球、食器洗い機、冷蔵庫、洗濯機などを可能にしました。あらゆる種類の新しいアプリケーションが作られ、すべてのアプリケーションが新しい産業を創造し、雇用を創造しました。
アメリカが真っ只中にある最後の産業革命は情報産業革命でした。そのデジタル革命により、過去30年ほどで生産性が約80%成長しました。それとともに雇用も80%上昇しました。生産性が上がると雇用が上がります。
なぜそうなるのか？実際、生産性が上がると、より少ない人数でより多くのことができるようになるので、雇用が下がると言えるでしょう。しかし、それは想像力の欠如です。
会社の観点から見てみましょう。会社が新しいアイデアを持たず、文字通り一つのことだけを行っている場合、生産性が上がると、それを行うのに必要な人数は少なくなります。しかし、Nvidiaを見ると、私たちには非常に多くのアイデアがあります。それを行う時間や人が足りません。私たちが試してみたい新しい市場や新しいアプリケーションを作りたいという素晴らしいアイデアのバックログは信じられないほどです。
もしより多くの人がいたら、より多くの時間があったら、私たちがすでにどれだけ懸命に働いているかを考えると、より多くの人がいたら、より多くの時間があったら、より生産的であったら、私たちはより多くのことを行うでしょう。私たちの会社はより多くのものを提供することができ、新しい産業を創造する新しいアイデアを発明することができるでしょう。
AI技術への取り組み
ジェンセン：本当のテーマは、あなたが希望的で楽観的な人で、アイデアの創造を信じているのか、それとも新しいアイデアはもう残っていないと信じている人なのかということです。率直に言って、私たちは仕事をしているだけで、その仕事をより生産的にできれば、仕事がなくなってしまうでしょう。私は、やるべき仕事がたくさんあり、追求すべきアイデアがたくさんあると思うので、仕事をより効果的にできれば、私は単純により多くのことを行うでしょう。
私が付け加えたいことが一つあります。これはあなたと私が以前に話したことです。すべての人が今すぐAIに取り組むことが重要です。すべての大人、すべての働く人、働かない人、すべての子供が今すぐAIに取り組み、関わるべきです。
その理由は、AIが最大の平等化の力だからです。これまでの歴史で初めて、人工知能ほど信じられない技術が、C++やPythonのプログラミング方法を知っている人でも、コンピューターの使用方法を全く知らない人でも役に立つものになりました。これは歴史上初めて、突然コンピューターが使いやすくなったことです。
AIの使用方法が分からない場合は、ウェブサイトを開いて、ChatGPTやGemini Proに行き、簡単な質問をしてください。「私はAIの使用方法が全く分からない。AIの使用方法を教えてくれませんか？」と言うことさえできます。
エリー：その通りです。
ジェンセン：タイピングの仕方が分からない場合は、マイクロフォンボタンを押して話してください。英語が分からない場合は、好きな言語で話すことができます。これは素晴らしいことです。AIがその言語を知らない場合は、その言語を学ぶようにAIに言うことができるということも信じられないことだと思います。
私はすべての人がAIに取り組む必要があると思います。それは私たちがこれまで知った最大の平等化の力であり、あらゆる場所の社会を力づけ、可能にし、向上させることになります。
大統領との会談と政策提言
エリー：私もあなたに同感です。今度はワシントンに話を移します。おっしゃったように、あなたはワシントンにいて、信じられない週を過ごしました。昨日は大統領とも会いました。最初の質問です。信じられないことですね。
ジェンセン：親イノベーション、親成長、親エネルギー、親産業で、私たちにAIを主導させ、世界のリーダーであり続けることを望んでいます。我が国、我が企業、我が国民をとても誇りに思っています。彼に会うたび、彼と一緒にいるたび、完全に奮起して戻ってきます。
エリー：私は3つの異なる聴衆のために3つの質問があります。第一に、あなたは明らかに大統領と会い、これは「大統領へのメモ」ポッドキャストです。先頭を保つために今やらなければならないことについて、彼への助言は何ですか？彼はアメリカを望んでいます。
ジェンセン：まず第一に、彼はコンピューター産業と、私が参加する光栄を持っている産業を認識しています。コンピューター産業はアメリカの国宝です。私たちがコンピューター産業のレベルと規模で世界をリードしている他の産業を見つけることはできません。他に見つけることはできません。私たちは電気通信産業を失いました。アメリカのコンピューティング産業とこのコンピューター産業を失うことは絶対にありません。
エリー：5Gについて話してください。私たちはその会話をしたことがあると思います。
ジェンセン：私たちは5Gの波を失いました。技術を通じて失い、政策を通じて失い、悪い戦略的思考を通じて失いました。起こったことは信じられないことで、私たちはそれが起こることを単純に許すことはできません。私たちはまだその領域を回復するために苦労しています。それは困難になるでしょう。非常に困難になるでしょう。
私たちは6Gで機会があります。AIのおかげでもあります。私たちは我が国が技術的リーダーシップを回復し、電気通信で助けるために最善を尽くすつもりです。
しかし、AIに戻ると、彼は彼がアメリカが世界最高になることを望んでいます。もちろん、彼は世界をリードし続けることを望んでいます。AIは基本的にコンピューティングに関するものであり、コンピューティングは基本的に開発者に関するものであるため、AIで世界をリードするために、コンピューティングプラットフォーム（AIもそうです）のリーダーシップの最初の仕事は、すべての開発者に勝つことです。
あらゆるプラットフォームの最初の仕事は、すべての開発者に勝つことです。後で5Gについて話すとき、まったく同じことを示すことができます。私たちにはすべての開発者を失わせる政策がありました。私たちにはすべての開発者に勝つことを可能にする政策が必要です。
世界のAI開発者の50%が中国にいます。AI開発者は世界中にいます。AI開発者は今やアフリカ、ラテンアメリカ、東南アジア、中東で成長しています。AI開発者はどこにでもいます。
AI開発者がどこにでもいる理由は、すべての国、すべての産業、すべての会社が知能を持つ必要があり、人工知能に取り組みたいからです。しかし、それは50%が中国にいることから始まり、私たちはそれらの開発者に勝つ必要があります。
私がいつでも言い続けることができるのは、技術は理解しやすくないからですが、アメリカがAI革命をリードし、世界のリーダーであり続けることを望むなら、私たちが必要とする最初のことは、すべてのAI開発者がアメリカの技術スタックで構築することです。
主権AIと技術標準
ジェンセン：私が言いたい第二のことは、あなたも技術スタックのグローバル標準を設定したいとおっしゃったことです。その通りです。アメリカの企業が標準を設定する企業であるべきです。アメリカの技術スタックがグローバル標準であるべきです。アメリカドルがすべての国が構築するグローバル標準であるように、私たちはアメリカの技術スタックがみんなが構築するAIスタックである技術スタックになることを望むべきです。
技術スタックはチップとシステムから始まります。それは上にあるAIモデルだけではありません。上には多くのAIモデルがあります。あらゆる種類の信じられないモデルがあります。オープンソースのものもあれば、クローズドのものもあり、物理学のものもあり、量子のものもあり、通信のものもあります。AIモデルはあらゆる異なるタイプのものです。
あなたがAI plusと呼ぶイニシアチブで行うことは、私が深く愛しているものです。科学のためのAI、そのモデルは明らかにチャットボットとは異なります。量子のためのAIは明らかに異なります。5Gと6GのためのAIは明らかに異なります。ロボティクスのためのAIは明らかに異なります。これらすべての異なるモデルはすべてAIモデルであり、すべてアメリカの技術スタックで構築されるべきです。
私が提唱したい第二のことは、AI普及はアメリカの技術スタックを世界に制限することではないということです。AI普及は世界中のアメリカの技術スタックを最大化することであり、世界中のすべてのAI開発者がアメリカの標準で構築するようにすることです。
コンピューティングエコシステムについて私たちが知っているように、好循環は信じられないものです。あなたの技術がどこにでもあるほど、より多くの開発者を持つことになり、より多くの開発者を持つほど、あなたの技術がどこにでもあることになります。
エリー：私はこの話題に便乗したいと思います。あなたは主権AIについてたくさん話されているからです。それはどういう意味ですか？国はどのように主権AIを構築するのですか？なぜそれが必要なのですか？明らかに、ヨーロッパ人が主権AIを構築する方法は、アフリカ諸国が行う方法とは異なるでしょう。しかし、あなたは世界中を旅行して主権AIを提唱しています。これについてのあなたのビジョンを説明していただけますか？
ジェンセン：私は、すべての国が構築する技術スタックがアメリカの技術スタックになることを提唱しています。それが私が提唱していることです。すべての国が独自の技術スタック、独自のAIを構築する必要がある理由は、アメリカのAIを使用できるとしても、間違いなく使用できるからです。
すべての国がOpenAIを使用すべきです。すべての国がGoogleのGeminiを使用すべきです。すべての国がGrokを使用すべきです。これらは信じられないモデルであり、すべての国が使用すべきですが、独自の土着のAIスタックとAIモデルも構築すべきです。
そのAIモデルは、彼らの言語、彼らの歴史、彼らの社会の知識、彼らの文化、彼らの価値観で訓練されています。一つの西洋企業が世界中のすべての国とすべての宗教とすべての背景とすべての社会の価値観を何らかの形で捉え、深く理解できるというのは理に適っていません。
それぞれが独自のものを構築できるべきです。そのAIモデルは他の産業AI OpenAIモデルや、おそらく民間の企業モデルや、特定の産業科学モデルなどと連携するでしょう。しかし、これらすべてのモデルは相互作用することになります。彼らは独自のものを構築できるべきですが、それでも私たちは彼らがアメリカの技術スタックで構築することを望んでいます。
米中技術競争
エリー：あなたは米中技術競争について非常に声高に発言してこられました。あなたは彼らを近似競合者ではなく、真剣な製品、真剣な企業を持つ同等の競合者と呼んでいます。現在、競争はどこに立っていると思いますか？
ジェンセン：まず第一に、中国は私たちの競争相手であり敵対者ですが、敵ではありません。その理由は、私たちが両国間で深い相互接続と相互依存を持っているからです。
アメリカは信じられないものです。私たちの技術的リーダーシップは素晴らしいものです。私が奉仕する光栄を持つコンピューター産業は、世界がこれまでに見た中で最も才能があり、深く有能な技術産業です。私たちは今後数十年間、リーダーシップの地位を維持することを期待しています。
私は競争を歓迎します。行きましょう。競争相手よ、さあ、行きましょう、戦いましょう。それがアメリカの精神です。私たちが持つ競争精神は失われていません。私たちにはアメリカ産業として、アメリカのリーダーシップのために戦う機会が必要です。
世界中の企業、国々がすべて能力を持っている時代に、率直に言って、私たちは相互依存的であり、多くの国の能力に依存しています。深く掘り下げるほど、私たちが依存するヨーロッパのものがあることに気づきます。私たちが依存する日本のものがあります。私たちが依存する東南アジアのものがあります。私たちが依存するラテンアメリカのものがあります。すべての国にはその専門性と能力があります。
もちろん、中国には手強い能力があります。彼らの技術企業は手強いです。Huaweiは手強いです。BYDは手強いです。これらは信じられない企業です。製造業における彼らの国家的誇りと、本当に深く広い製造業の専門知識の規模は過小評価できません。それは労働についてではありません。
それは技術プラス技術と労働の規模です。これら3つのものが一緒になったものは本当に素晴らしいものです。それは目撃するものです。私たちは今、相互依存的な世界にいることを理解する必要があります。
アメリカの製造業復活
ジェンセン：では、私たちは何をすべきでしょうか？私たちがすべきことの一つは、トランプ大統領のイニシアチブ、アメリカの地域化または再工業化に関するトランプ大統領のイニシアチブは、まさに素晴らしく、先見の明があり、タイムリーなイニシアチブです。
私たちは製造業の技術、製造業の技術、製造業の労働規模において世界クラスである必要があります。再び、私たちのエコシステムのその全体的な部分は多少遅れており、私たちはそれに対する情熱を失っています。
おそらく、昔は技術よりも労働についてだったからかもしれません。しかし、今は深く技術的であり、私たちが本当に情熱を持って取り組めるものです。私たちが世界中の多くの国への依存を減らし、そこでの緊張を減らし、より多くの能力を自分たちで持つことができるように、この製造業全体の分野について、それは私たちの国家安全保障に良いです。それは私たちの産業に良いです。それは雇用創出に良いです。
率直に言って、それは私たちの文化に良いです。それは私たちの社会全体に良いです。私はトランプ大統領のアメリカ再工業化のビジョンを愛しています。私たちはそれを行う必要があると思います。
一方で、私たちは人工知能やAIコンピューティング、技術スタックなどの分野で非常に優秀であり続けなければなりません。そうすることで、私たちは世界中のすべての国のパートナーになることができ、世界中のすべての国に貢献することができ、お互いのこの継続的な相互依存を持つことができ、私たちの産業をまっすぐ前進させることができます。
戦略的自信の回復
エリー：最後の質問です。ジェンセン、あなたは戦略的自信の回復について話されています。これがあなたの言葉でいうところの意味でしょうか？リードし続け、発明し続けること？そして、この10年の終わりまでに、アメリカの技術が技術スタックハードウェアとソフトウェアの両方でグローバルインフラストラクチャを構築したということでしょうか？
ジェンセン：その通りです。ほとんどの場合、規制や政策は制限や制約に焦点を当てすぎがちです。それを行うのは良いことです。私はただ、アメリカが素晴らしく、ここの企業が素晴らしいことを思い出したいだけです。私は世界中の企業と仕事をする利益を得ています。
Nvidiaは明らかにグローバル企業です。私たちは世界中にビジネスを持っています。私は、この国が素晴らしい労働倫理を持っていることを証明できます。率直に言って、私はアメリカ人が、世界の勤勉な文化と同じくらい勤勉でないとしても、多くのアメリカ企業や多くの産業を考えると、私たちは最も勤勉に働く産業だと考えています。
アメリカ人は働き、労働倫理を持ち、産業やスタートアップをサポートするための信じられない基盤を持っています。移民が来るのに依然として世界最高の場所です。移民が来て素晴らしい教育を受け、私たちの周りのすべてのエコシステムで素晴らしい会社を構築する機会を得るのに、依然として世界最高の場所です。私は直接それを見ました。
私の生涯でアメリカンドリームを楽しみ、個人的に見た人は他にいません。「アメリカンドリーム」という本があるとしたら、私はその章の一つかもしれません。私はアメリカンドリームを体現しており、並外れた誇りと大きな感謝の気持ちを持って歩き、アメリカの魔法を認識し、私たちができることについて大きな自信を持っています。
作成または開発される政策が何であれ、それは理解することです。これは企業が戦略を開発することと何ら変わりません。敵対者や競争について戦略を開発する前に、最初にしなければならないことは自分自身を知ることです。
あなたが守備にいるときに展開する戦略と、攻撃にいるときに展開する戦略と政策は、関連していますが、同じではありません。私たちの国家的能力、特に人工知能とコンピューティングの分野での能力を把握し、私たちが何年にもわたって何らかの形で創造してきた並外れた産業を認識することは本当に重要です。それは私たちの国宝です。
この能力をさらに発展させ、この能力を育成し、この能力を保護し、向上させるためにできることはすべてすべきです。ここワシントンDCにいて、私たちの国の首都にいて、大統領に会った後、どれだけ愛国的になれないか、それは難しいことですが、これは私たちが何年にもわたって何らかの形で築いてきた素晴らしい国と、その結果として出現した産業の素晴らしい思い出です。
私たちは誇りに思うべきあらゆる理由があり、自信を持つべきあらゆる理由があります。
番組の締めくくり
エリー：その信じられない最後の言葉で、私たちの番組のゲストになっていただいて本当にありがとうございました。心から感謝しています。私たちはNvidiaとのパートナーシップを大切にしており、あなたとのさらなる多くの会話を楽しみにしています。ありがとうございました、ジェンセン。
ジェンセン：ありがとうございました。ここにいることができて素晴らしいです。
エリー：NvidiaのCEOジェンセン・ファンとのインタビューをご覧いただき、ありがとうございました。私と同じように、この対談を楽しんでいただけたことを願っています。私があなたに言いたいことは、Special Competitive Studies Projectが7月23日にここワシントンDCで「AIプラス科学」に関する終日サミットを開催することです。参加に興味があり、私たちが計画している素晴らしい会話の一部になりたい場合は、登録してください。
最後に、今年3月に、私たちはCourseraとのパートナーシップで国家安全保障のためのGenerative AIコースを開始しました。それは信じられないコースです。3000人以上が登録しています。今日それを始めれば、あなたもその一人になることができます。楽しんでいただけることを願っています。ありがとうございました。
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