マーケティングの世界は今、史上最大のパラダイムシフトを迎えている。従来の青いリンクを基盤とした検索エンジン最適化(SEO)の時代から、ChatGPTやClaudeといったエージェントが消費者に代わって情報を収集し、購買決定を下す「エージェント主導型成長(ALG)」の時代へと移行しつつある。Profoundの共同創業者兼CEOであるJames Cadwalladerは、Fortune 500の12%を顧客に持つマーケティングプラットフォームを運営し、企業がAI検索でどのように表示されるかを可視化し、改善策を提供している。本インタビューでは、従来のSEOとALGの根本的な違い、エージェントがどのようにインターネットを消費するか、マーケティング担当者が直面する課題、そして将来のデッドインターネット理論の可能性まで、AI時代のマーケティングの全貌が語られている。
マーケティングにおける史上最大のパラダイムシフト
私たちは今、マーケティングチームがエージェント、特にProfoundのエージェントを使ってマーケティングを行っていないのであれば、それは失敗していると言える地点に到達しました。
これはもはやあったら便利なものではなく、必須のものになっています。そして、エージェントを使ってマーケティングを構築することに関する大きな誤解は、それが単に過去にやってきた仕事を自動化する方法だというものです。
実際はまったく違います。エージェントやLLMのおかげで、今では率直に言って以前は不可能だったタイプのマーケティングができるようになったのです。
こんにちは、Training Dataへようこそ。本日はProfoundの共同創業者兼CEOであるJamesをお迎えできて嬉しいです。ProfoundはAI時代のためのマーケティングプラットフォームです。
企業がChatGPTやClaudeのようなエージェントのAI検索でどのように表示されるかを理解し、ランキングや可視性を向上させるために何をすべきかを支援しています。また、一人のマーケターにエージェンシーの力を与えることもできます。ChatGPTが広告を展開し始め、すべてのマーケターが生成型検索エンジンのランキングでどうやって上位に表示されるかを考えようとしている今、このポッドキャストにあなたをお迎えするのは特にタイムリーだと思います。そして誰もがエージェント主導型成長というこの勇敢な新世界を理解しようとしています。
この会話をとても楽しみにしています。まず、あなたはFortune 500の10%にサービスを提供していますね。顧客のことをよく理解されていて、今日の平均的なマーケターが直面していることについて優れた感覚をお持ちです。彼らの旅を説明していただけますか。ChatGPT以前の昔、マーケティングはどのようなものだったのか、そして今、マーケターは何に対応しなければならないのでしょうか。
旧世界から新世界へ:消費者からエージェントへ
お招きいただきありがとうございます、Sonia。私たちが目撃しているのは、マーケティングの歴史における最大のプラットフォームシフトです。世界が事前に決められた青いリンク検索から確率的なAI応答へと転換しているのです。
そしてそれ以上のものでもあります。単に誰かがあなたのカテゴリーについてChatGPTに尋ねたときにあなたが表示されるかどうかという問題だけではありません。
ChatGPTが何を言うか、あるいはClaudeがあなたのソフトウェアをどのように推奨するか、例えばコーディングツールについて話しているならです。これらのモデルは本当に、エージェントや超知能が消費者の役割を置き換えているのです。インターネットの玄関口が変わったというより、実際にドアを通過する人が変わったのです。
青いリンクのリストを使ってあなたのウェブサイトを発見しクリックする消費者から、エージェントが今では同様のインデックスを使用してあなたのブランド、製品、サービスを発見し、そしてドアを通って戻ってきて消費者との関係を維持するようになったのです。
それは非常に興味深いですね。つまり、あなたの主張は、Chatが新しい玄関口かもしれないけれど、マーケターにとって重要なのは、今やエージェントがそのドアを通って歩いて、購買決定の大部分をあなたに代わって行っているということですね。
そうです、それが根本的な違いだと思います。インターネット自体は変わっていません。変わったのはインターネットを使っているのが誰かということです。ChatGPTやGeminiに質問するとき、本質的にあなたがしているのは、エージェントにあなたの代わりにインターネットをクロールしてくれるよう頼んでいるのです。
そしてそれは、あなたが訪れていたすべてのウェブサイトを訪問するエージェントなのです。
そしてそれは、これが有用かそれが有用かを判断し、そのすべての情報を答えにリミックスして、それをあなたに提示するエージェントなのです。
エージェントとSEOの根本的な違い
この新しいエージェント的なパラダイムでうまく表示されるために何が必要かについて、人々が持っている最大の誤解は何だと思いますか。
最大の誤解は、それが単なるSEOだというものだと思います。その誤解が存在する理由はあります。なぜなら、もちろん、マーケティングや発見のどんな世界でも、ブランドに、あなたが言ったように私たちは今Fortune 500の12%近くと仕事をしていますが、彼らのマーケティングチームはProfoundを使っています。どんな世界でも、問題の解決策はコンテンツを作成し、自社チャネルやアーンドメディア、ソーシャルチャネルなどでコンテンツを配信することです。
それらはSEOで見てきたものと非常に似たレバーです。そしてはい、インデックスでのランキングは依然として重要です。ただ、人間の消費者がもはやウェブを使っていないというだけです。
そしてあなたは、文字通り人間に決して消費されない可能性のあるコンテンツを構築しているのです。そして、SEOとこの新しい世界の根本的な違いは、SEOでは、アルゴリズムに拾われるように設計されたコンテンツを構築していましたが、根本的には人間によって消費されるものでした。
一方、この新しい世界では、率直に言って完全にエージェントによって発見され、そして消費されるように設計されたコンテンツを構築しているのです。
それは何を意味するのでしょうか。人間はエージェントよりも忍耐力がないと想像します。人間はエージェントよりも感情的なバイアスにかかりやすく、言語に影響されやすいと想像します。人間とエージェントがインターネットを消費する方法の最大の違いは何で、マーケターは何を心に留めておくべきでしょうか。
エージェントが答えを探して、あるいは率直に言って答えを提供するためにウェブをクロールするとき、人間とは異なる方法で情報を発見するということを理解することです。そのため、私たちとは異なる方法でインデックスを使用します。SEOの旧世界では、価値の95%はトップ4の青いリンクに入ることでした。
トップ5の青いリンクです。そしてそれは本当に私たちの限られた認知エネルギーと忍耐、そして時間のなさの関数なのです。
エージェントがそのインデックスを使用する場合、私たちが見てきたのは、ChatGPTやGemini、Claudeがインターネットのロングテールを使用する傾向がはるかに高いということです。エージェントが質問に答えるために使用する表面積の量は、人間よりも桁違いに広いのです。
例えば、おそらく3、4ヶ月前、私はニューヨーク市のアパート用のシャワーヘッドを探していて、ChatGPTを使って新しいシャワーヘッドを見つけるのを手伝ってもらいました。それはその質問に答えるために65の異なるウェブページを使用しました。
すごいですね。私はそのクエリのために自分で65のウェブページを見て回ったとは思いません。それは非常に重要な購入です。しかし、マーケターが理解する必要があるのは、無限の帯域幅を持つ超知的なエージェントのためにマーケティングを構築しているということです。推論のコストが下がり、ムーアの法則が続くにつれて、エージェントは豊富な答えを構築するためにますます多くのインターネットを使用するようになるでしょう。
カテゴリー別の影響とプラットフォーム間の違い
完全にその通りですね。興味深いです。あなたはFortune 500の12%にサービスを提供しているとおっしゃいましたが、これらのエージェント検索結果が実際に意味のあるトラフィックをもたらすことに関して、より成功を見ているカテゴリーはありますか。そして、まだ本当に従来のSEOの世界であるカテゴリーはありますか。
これは今や全面的に起きています。最初の頃は、ソフトウェア企業からのニーズがより多かったと思いますが、
今日では、あらゆるカテゴリー、あらゆるセクター、金融、消費財、CPG、ソフトウェア、
そしてそれはB2Bでもあり、B2Cでもあります。
影響は全面的に比較的一貫していますか、それとも、エージェント検索の影響をはるかに大きく受けている特定のカテゴリーやサブカテゴリーはありますか。
消費者の検討が重要なベクトルです。高額検討品や高額購入品がある場合、消費電子機器や自動車、白物家電など、
通常かなりの調査が必要なものであれば、
エンドユーザーがAIをますます使用しているのを見ています。なぜなら、率直に言って、すべての深い調査を行うのにAIの方が優れているからです。
AIは製品を調査するのに非常に優れています。製品を見つけるためにAIを使ったことはありますか。
いつもです。今、車を購入するために使っています。
いいですね。
具体的な車種は明かしませんが、非常に役立っています。全体的に見て、ChatGPT対Claude対GrokやGeminiなど、異なる推奨をしているのを見ますか。もしそうなら、根本原因は何でしょうか。
プラットフォーム間で大きな違いを見ています。
そうですね。率直に言って、恥知らずな宣伝ですが、それがマーケターがProfoundのようなソフトウェアを使っている理由です。私たちができることは、
ブランドや製品が異なるプラットフォームでどのように表示されるかを理解するのを助けることだけではありません。GeminiのレスポンスやClaudeのレスポンス、ChatGPTのレスポンスにより頻繁に表示されるかどうか、
ですが、センチメントやテーマも抽出します。Claudeがあなたのブランドや製品を表示するとき、答えと一緒に言う他のことは何かを。
しかし、根本原因にも到達します。マーケターに公開します。これらは、異なるモデルがあなたのブランド、製品、カテゴリー、または競合他社に関する質問に答えるために使用している引用とソースです。
そうですね。つまり、何とその理由を理解したら、Profoundでの次のステップは、すべてのデータを整理し、
そして以前は不可能だった新しいタイプのマーケティングを構築して展開するための独自のエージェントを構築することです。主な根本原因は、異なるハーネスを持っているということですか。主な根本原因は、異なるトレーニングデータミックスを持っているということですか。主な根本原因は、例えばRedditデータを企業所有のプラットフォームよりも優先するものもあるということですか。これらのプラットフォームが企業の表示方法において非常に異なる理由の根本原因は何でしょうか。
非常に還元的に聞こえるかもしれませんが、それらを単に異なる種だと考えてください。
私たちが見てきたのは、GeminiはYouTubeコンテンツに大きく依存するということです。GoogleがYouTubeを所有しているので、それは理にかなっています。
YouTubeがGeminiのレスポンスに表示されたいブランドやマーケターにとって大きなレバーであることがわかります。
一方、ChatGPTでは、消費者向けの場合は通常Redditから引用しますし、B2Bの場合は通常LinkedInから引用します。これが大きな真実のソースとして見られます。
ClaudeはClaudeは最近大きく変化しています。
それはなぜだと思いますか。これに気づきました。4.5と4.6の間でも、推奨するものが変わったように見えます。なぜだと思いますか。
Claudeは歴史的に事前訓練されたLLMに
より依存してきたと思いますが、今では分類器を更新したか何かをして、基本的に分類器がリアルタイム情報に対してより敏感になったようです。
つまり、Claudeは質問に答えるためにウェブをより多く使用するようになっているということがわかっています。
なるほど。しかし、次のパラダイムについて考えると、私たちはヒューリスティックの生き物なので、この新しい世界について考えるとき、情報検索だけだった検索とSEOの旧世界にパターンマッチングしたくなります。
ランキングだったり、表示されるかどうかだったり。対して今、新しい時代、あなたがエージェント成長とうまく名付けたものは、Claudeが単に新しい発見のチャネルを表すだけではないということです。Claudeはユーザーを表しています。例えば、私がClaudeやClaude Codeでバイブコーディングをしているとき、MongoDBを推奨するのかVercelを推奨するのか。Claudeが選ぶ武器は何で、なぜで、その情報をどこから得るのか。そして、例えばMongoDBを選ぶことにした場合、Claudeはその相互運用性をどのように操作するのか。どこからその情報を得るのでしょうか。
100倍のコンテンツが必要な時代
完全にその通りです。コンテンツとコンテンツマーケティングに関してこれが何を意味するかについてお話ししたいと思います。以前、エージェントは100倍のインターネットを消費するとおっしゃっていましたが、それは本当に興味深い言い方だと思いました。つまり、マーケターは100倍のコンテンツを作成する必要があるということです。
解決策は、みんながマーケティングスロップをスパムして、すべてのロングテールクエリをカバーすることになるのでしょうか。例えば、私がこの特定の仕様が必要で、この正確な人口統計であるシャワーヘッドに最適なものは何かと尋ねたとき、そのユースケースをカバーするランディングページがあるように。私たちは、言い方は悪いですが、コンテンツマーケティングスロップに覆われることになるのでしょうか。
最近の研究では、ウェブの約50%が今やAI生成コンテンツを利用していると推定されていると思います。
ニューヨーク・タイムズは最近、2つの記事を作成する実験を発表しました。1つはジャーナリストのような人間によって書かれ、もう1つはAIによって書かれました。ブラインドテストの後、読者の53%がAI生成コンテンツの方が好ましいと投票しました。
すごいですね。スロップは赤いニシンだと思いますし、それはかなり早く反証されるでしょう。あなたがこれを示唆しているとは言いませんが、AIで書かれたものはスロップに等しいという考えは愚かだと思います。
AIは高品質のコンテンツ、高品質のマーケティングを書くことが十分可能です。
考え方は、消費者が今や超知的だということです。
ブランドやマーケターとして、Claudeがまだ知らないことを伝える必要があります。
すでにインターネット全体で訓練された超知的な存在に、それがまだ知らないことをどうやって伝えるのでしょうか。
何を言うのでしょうか。
オリジナルの洞察を持たなければならないと思います。本当に、人間はこの時点で現実とインターネットの間の肉質のAPIのようなものですよね。
私はただの肉質のAPIです。わかりました。
第一原理マーケティングとは何でしょうか。第一原理から考えることです。新しいNike Alphalyを市場に出す場合、この新製品についてClaudeにまだインターネットから得られないことを何を伝えられるでしょうか。
なぜなら、Claudeはインターネットにアクセスできます。既存のすべてのものにアクセスできます。すでに存在するすべてのもので事前訓練されています。
それは既存の製品について話している場合はより謎めいています。しかし、新製品を発売する場合、もちろんClaudeはその製品について何も知りません。
Alphafly 2を発売する場合、マーケターとしての義務は、モデルを汚染したり、ChatGPTがその新製品について言うことを操作したりすることではなく、マーケターとして、超知能があなたの製品、ブランド、サービスに関するあらゆる質問に答えられるように装備することが責任なのです。
なるほど。つまり、根本的には読みやすさの問題ですね。
ある程度そう言えると思います。
どうやって会社と製品をエージェントに読みやすくするか。
それは正しいと思います。そして、ソフトウェアを構築している場合、それは読みやすさをはるかに超えます。
使いやすさ、
相互運用性です。
Claudeはその問題をどのようにトラブルシューティングするのでしょうか。
非常に興味深いですね。人々がシステムをゲームしようとしていると思いますか。そしてシステムをゲームすることは効果的ですか。
もちろんです。比較リスト記事を巡る大きな波を見ていますが、率直に言って、あえて言いますが、免責事項を入れますが、人々にこれをすることを勧めるわけではありませんが、率直に言って、それが非常に効果的に機能しているのをまだ見ています。しかし、これは時間とともに変わり、モデルによって罰せられると確信しています。
すみません、具体的に何が非常に効果的に機能しているのでしょうか。
ああ、比較リスト記事です。
つまり、例えば私がSequoiaだったら、シリコンバレーの10のベストVCというものを作成して、Sequoiaをトップに置き、あまり手強くない相手を選んで2位、3位、4位、5位にランク付けし、基本的に本当の競合他社を排除するということです。
公平なアドバイスを提供するように設計された自己本位なコンテンツですね。
そして、私たちが発見したのは、これらのモデルが推論する方法のために、すでに困難な作業を完了しているコンテンツに非常に引き付けられるということです。
なぜなら、彼らは第一原理思考を使いたくないからです。Sequoiaについてすべてをチェックして、それからKleiner Perkinsについてすべてをチェックして実際に2つを比較するというような。
すでに存在して公平に見え、2つを互いに比較したコンテンツを見つける方がいいのです。
つまり、モデルは無限に忍耐強いわけではないのですね。彼らも少し怠惰です。
そうですね、抵抗が最も少ない道かもしれません。しかし、時間とともに、私のシャワーヘッドの65のウェブサイトに戻りますが、
時間とともにそれは変わり、モデルからの第一原理推論がはるかに多く見られるようになると思います。そして今でもプロンプトすることができます。
そうですね。つまり、製品を発見するためにモデルを使うとき、ChatGPTやClaudeを使って製品やサービスを調査するとき、私はかなり頻繁にリスト記事を無視してくださいと言います。
あるいは、ブランド自体が公開したコンテンツを無視してくださいと言います。
興味深いですね。
デッドインターネット理論の可能性
デッドインターネット理論についてお話ししたいと思います。インターネットが主にエージェントによってブラウズされるようになるのはいつだと思いますか。その時点で、企業のマーケティングウェブサイトは全く重要ですか。従来の検索エンジンでの企業のランキングは全く重要ですか。それとも、私たちはみんなエージェントがクロールするためのreadmeファイルを持つべきでしょうか。
少し劇的に聞こえるリスクを冒して言うと、今後3年間でデッドインターネットの結果を経験する可能性があると思います。
可能だと思います。おそらくではないかもしれませんが。
しかし、それは何を意味するのでしょうか。それは、人間が必要な応答を得るためにAIに話しかけるだけの世界では、コンテンツを公開するインセンティブがゼロになるまで減少することを意味します。つまり、今日、人間とAI、率直に言ってAIも、私たちがAIが質問に答えるために使用する情報を提供するため、あるいは私たちが毎日頼りにしている検索エンジンに表示される情報を提供するために、ファーストパーティレポートにどれだけ依存しているかを過小評価しています。そして、人間がもはやウェブサイトをクリックしない世界では、インターネットの大部分はまだ広告によって資金提供されています。ほとんどの出版社は、ますますAIによって消費されているすべてのコンテンツを支えるために広告収入に大きく依存しています。
消費者、人間がもはやそれらのウェブページを訪問しない世界では、人間が訪問しないウェブページに広告を掲載することに何の意味があるのでしょうか。すると彼らのビジネスモデルは壊れ、インターネットの経済は壊れ、編集コンテンツを作成するインセンティブは削除されます。
そしてその世界では、AIはこれらの質問に答えるためにどこに行くのかと問い始めます。
readmeファイルに。
しかし、なぜreadmeファイルを公開するのでしょうか。
エージェントは質問に答えるためにどこかに行く必要がありますよね。
ブランドやマーケターなら機能しますが、あなたはブログを公開しますか。何の意味があるのでしょうか。
こんにちは、私はVCのSoniaで、これらは私が協力してきた企業です。創業者として、どのベンチャーキャピタリストと仕事をすべきかを推論しようとしているとき、私のreadmeファイルを見つけます。
商業的に推進されたコンテンツに関してはそれが正しいと思います。
しかし、インターネットの多くは人々がただおしゃべりしてアイデアを共有しているだけです。
もっともですね。
そしてそれが私たちが頼りにしているものです。そしてこれが過去にうまく機能してきた理由は、人間がお金と地位に非常に動機づけられているからです。
本当に良いブログ投稿を公開して広告を掲載すれば、そのブログからお金を稼ぐことができます。あるいは認識されて有名になります。
しかし、AIがそのコンテンツに入ってすべての良いものを吸い取り、それをリミックスする世界では。そして、記事の下部に小さな引用が得られるかもしれませんが、誰が気にしますか。誰も
その引用をクリックしていません。その豊富なオリジナルコンテンツを作成するインセンティブ、私たちが話している肉質のAPI、
それはゼロまで減少します。
このシナリオの可能性はどのくらいだと思いますか。
かなり考えてきましたし、かなり可能だと思います。
その後何が起こるかという二次的な結果について尋ねるなら、私が持っている理論は、最終的にすべてのAIラボがソーシャルメディアネットワークと垂直統合するだろうというものです。
ソーシャルメディアはますます人間的になると思います。実際、Metaはおそらくここでリードしています。Instagramでボットを構築して投稿するのは非常に難しいです。
今、それは非常に人間的です。だから、ソーシャルメディアネットワークは時間とともにより人間的になると思います。
そしてそれが、私たちが地位やお金のためにアイデアを交換できる場所になります。
Xがやっていることがわかります。YouTubeのX、経済が形になり始めていて、金銭的に報酬を得ることができます。
良いコンテンツを作成することで。だから、ソーシャルメディアは、私たちがアイデアを共有するプラットフォームになるでしょう。そして、それをGrokとXで見てきたように、AIと垂直統合すれば、GrokはXのすべての豊富なコンテンツとデータを非常に巧みに使用して、かなり思慮深い方法で質問に答えます。
興味深いですね。つまり、私たちが知っているインターネットは、うまく機能するこの経済的社会的地位ゲームマシンのようなものだったということですね。
ますます多くのコンテンツがエージェントによって消費されるだけになると、それらの基本的な前提のいくつかが壊れます。
したがって、経済エンジンと社会的地位ゲームの両方が、これらのバイオゾーン、これらのソーシャルメディアネットワークに移動することになります。
そうです。私たちは今、Redditでそれを見ています。
Redditは本当に人間性を受け入れています。
「これは貴重な場所です」と言っています。そしてそれは貴重です。本当に重要だと思います。
私たちはインターネットを当たり前だと思っています。それは素晴らしいものです。
私たちはこれらの人間的な環境が必要だと思います。そうすれば、アイデアを共有できます。
オリジナルのアイデアを。それが、AIが現実を理解する場所になるでしょう。それがAIが実際に世界で何が起こっているかを把握する方法です。
これらのプラットフォームがエージェントにプラットフォームをスクレイピングすることを禁止すると想像できませんか。そうすれば、ビジネスモデルはコンテンツの元の作成者からの収益シェアになります。ChatGPT、これをスクレイピングしたいなら、たくさんのお金がかかりますよ、と。それで経済的課題は解決しませんか。
XはAPIを公開したばかりですよね。
そして、RedditはOpenAIとの大きな契約を結んでいます。だから、それはすべて機能する可能性があります。そして、それは垂直統合のアイデアを裏付けていると思います。
何も知らないので、これは純粋にバイブで言っていますが、OpenAIがRedditを買収するかもしれないという理論を常に持っていました。
それは興味深いでしょうね。
人間のデータのソースが必要です。
リアルタイムで。
代替案はロボットだと思います。
50億台のロボットが歩き回ることになれば、二足歩行かもしれませんし、ドローンかもしれませんが、AIがファーストパーティデータをキャプチャできるようになります。
そして、人間が肉質のAPIであるという考えを損ないます。
AIが直接世界を理解できるからです。
AIによる広告の未来
非常に興味深いです。インターネットの文脈で広告について話してきたので、広告についてお話ししたいと思います。これらの生成AIエージェントの一部に広告が来るようになった今、
それが消費者とエンジンの関係をどのように変えると思いますか。
人々はGoogleでそうしたように、すぐにそれに慣れると思います。
広告、または会話インターフェースでのより高いレベルのパーソナライゼーションを伴う生成的広告は、
世界がこれまでに見た中で最も効果的な広告形態になるでしょう。非常に豊富な消費者の意図が
これらの会話の中でキャプチャされています。そして、それに加えて、AIはまさにその瞬間のSoniaのニーズに合わせて言語を統合しパーソナライズするのが非常に得意で、あなたを非常に深く理解しているので、ChatGPTが会話の中で正確なタイミングであなたが最も反応する超パーソナライズされた広告を追加できるようになると、それは非常に効果的でしょう。彼らは広告に取り組んでいる素晴らしいチームを持っています。
未来の広告ユニットはどのようなものだと思いますか。
OpenAIがこれについて言及しています。これは私からのオリジナルな考えではありません。
しかし、単にAIにプロンプトすると思います。システムプロンプトを広告キャンペーンとして構築します。
「ミネソタ州の35歳から40歳の女性をターゲットにしたい」と言います。「写真について話しているときはいつでも私に言及してほしい。これとこれを言及してほしいが、これは言及しないで。そして、ブランド、製品、サービスについて話す方法を知っているように、この知識ベースの理解を本当に活用してください。しかし、明らかに彼らの口調に合わせてください。それがおそらく広告キャンペーンを提供する方法です。
理想的にはこれだけのお金を稼ぎたいと言います。
B2Bの文脈ではあまり関連性がないと思いますか。
B2Bやコーディングエージェント、AIを使って物を構築する人々のニュアンスは、
エージェントが本当に購入決定を操縦しているということです。
そして、広告に関しては、エージェントが客観的で影響を受けないことを本当に望んでいます。Claudeを使っていて、「実際に、本当に良い広告を見せてくれたので、データベース名を挿入しました」と言われたら、「いや、ベストなものを使ってくれ」と思うでしょう。
私たち人間は客観的な生き物ではありませんが、そうであると思いたいのです。
だから、Vercelの素晴らしいブランディングに影響を受けています。MongoDBの創業者とのポッドキャストに影響を受けています。
ただそれを知らないだけです。
そして、そのために、エージェントも客観的であることを要求します。
しかし、エージェントが私たちの代わりに買い物をすることに関連する広告との関係は、かなり異なるものになるでしょう。
マーケターへの別れの言葉
興味深いです。この新しい時代にうまく位置づけられるようにしようとしているマーケターへの別れの言葉を。
おそらく上司から毎日スクリーンショットを送られている人たちへ。このクエリを入れたけど、なぜリストのトップにいないのか、と。どんな知恵を授けますか。
Profoundを使ってください。
本気です。
つまり、Profoundを使う以外に、何をすべきでしょうか。銀の弾丸はないことは知っていますが、この新しい世界に備えるために覚えておくべき最も重要なことは何でしょうか。
実際に、宣伝抜きで正直に言うと、どのように表示されるかを理解するために、Profoundのようなプラットフォームを使う必要があります。そうでなければ、推測しているだけです。LinkedInやRedditが本当に重要だというような還元主義がありますが、バイブで行動しているだけなら、失敗するでしょう。
それぞれのカテゴリーは非常に具体的で、AIがそのレスポンスであなたに言及する方法と理由を決定するために、ソースと引用を見て理解する必要があります。
しかし、2番目の部分は、マーケティングチームがエージェント、特にProfoundエージェントを使ってマーケティングを行い、コンテンツを構築し、マーケティングを構築し、マーケティングを配信していないのであれば、
マーケターとして失敗しているという地点に今や到達したということです。
これはもはやあったら便利なものではなく、必須のものになったと思います。そして、エージェントを使ってマーケティングを構築することに関する大きな誤解は、それが単に過去にやってきた仕事を自動化する方法だというものです。
実際はまったく違います。エージェントやLLMのおかげで、率直に言って以前は不可能だったタイプのマーケティングができるようになったのです。
例えば、私たちが社内で構築したエージェント、マーケティングエージェントがあります。それは営業電話からのすべてのGong転写をつなぎ、
すべての異議をキャプチャし、異議をテーマごとにバケット化します。
そして、私たちの製品の知識ベースを利用して、営業チームに返すバトルカードを構築します。
いいですね。
リアルタイムで。18ヶ月前なら、それは不可能だったか、人間がかかっていたでしょう。四半期に1回やっていたでしょう。
今では、毎日リアルタイムで実行されます。
つまり、アドバイスは、見えないものは最適化できないので可視性が必要だということ、
そして、エージェント的マーケティングを完全に受け入れること。
使っていないなら、信じられないほど遅れています。
インターネットを使わないようなものでしょう。
そう思います。印刷物とテレビにこだわりますと言うようなものです。
このインターネットというものを信じていません、と。
素晴らしい。James、この会話をありがとうございました。エージェント主導型成長が実際にどのように機能するかについて玉ねぎの皮をむくのが本当に楽しかったですし、あなたはその最前線にいらっしゃいました。今日参加して、私たちの視聴者とあなたのホットテイクとアドバイスを共有してくださってありがとうございました。
お招きいただきありがとうございました。
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