本書は、Google DeepMindの共同創設者でありCEOであるデミス・ハサビスの軌跡と、彼が目指す人工超知能への探求を描いた書籍『The Infinity Machine』の著者、セバスチャン・マラビーへのインタビューである。ハサビスがいかにしてシリコンバレー的な拝金主義とは異なるアプローチでAI開発に取り組んできたか、そしてAIがもたらす実存的リスクや資本市場の変容、米中を中心とする地政学的な影響、さらには我々の未来の働き方や社会に与える変化について深く考察している。
冒頭：AIのゴッドファーザーが抱く実存的リスクへの懸念
ジェフリー・ヒントンとお話しする機会がありました。もちろん、彼はAIのゴッドファーザーとして知られていますよね。彼は人類の生存について危惧を抱いています。私たち一般人は、この実存的リスクに関する議論をどれくらい深刻に受け止めるべきなのでしょうか。
ある日、トロントにいるジェフリー・ヒントンに会いに行き、そのことについて話し合いました。私は尋ねました。なぜそんなに心配しているのですか、どうして機械が私たちを攻撃したいと思うのでしょうか、と。すると彼はこう答えたのです。いいかい、本当に賢いAIを持っていたとして、どこかの敵がサイバー攻撃でそれをハッキングしようとしていると心配している状況を想像してみてほしい。あなたは自分のAIを守らなければなりませんが、人間はリアルタイムでサイバー攻撃を防げるほど賢くありません。だから、もし攻撃が来るのを察知したら反撃し、自らを守り、生き残るようにAI自身に権限を与えなければならないのです。つまり、あなたはAIに生存本能を与えたことになり、しかもそのAIはあなたよりも賢いわけです。セバスチャン、これでもまだ安心していられるかな、と。私は決して安心できるような気分ではありませんでした。毎朝目を覚ますたびに実存的リスクに怯えているわけではありませんが、知的にも分析的にも、これがリスクではないと言い切ることは不可能だと考えています。私たちはこの問題を真剣に受け止めるべきですね。
オープンブックへようこそ：『The Infinity Machine』の紹介
オープンブックへようこそ。ホストのアンソニー・スカラムーチです。本日はベストセラー作家のセバスチャン・マラビーさんにお越しいただきました。彼は素晴らしい本を執筆されました。そのタイトルは『The Infinity Machine』、デミス・ハサビス、DeepMind、そして超知能への探求についての物語です。セバスチャンは外交問題評議会における国際経済のポール・A・ボルカー・シニアフェローを務めています。ちなみに私のロースクール時代の同級生であるマイク・フロマンが現在その外交問題評議会を運営していますから、本当に世間は狭いですね。
その通りですね。
さあ、始めましょう。まずは、また番組に来ていただけて本当に嬉しいです。以前にもご一緒しましたよね。あなたは私にとって非常に興味深いテーマについてたくさん書いてこられました。連邦準備制度やグリーンスパンに関する本、そしてヘッジファンドの本も大好きです。私がヘッジファンド業界に30年いるよりも、あなたの本から多くのことを学んだくらいです。その点でもあなたを大いに尊敬しています。しかし、今回の本は未来について書かれています。まるで2032年から来た本を読んでいるような気分になりましたよ。これから何が起こるのかを私や読者に説明してくれているような本です。ところで、Google DeepMindの共同創設者でありCEOであるデミス・ハサビスにどうしてそれほど惹かれたのでしょうか。発音が間違っていたら申し訳ありません。彼は13歳のチェスの神童としてスタートした信じられないような経歴の持ち主です。今は50歳かもしれませんが、彼は真の天才ですよね、セバスチャン。なぜ彼に焦点を当てたのか、そして人工知能の世界で何が起こっているのかという非常に幅広い物語をどのように織り交ぜていったのか教えてください。
デミス・ハサビスの驚くべき点の一つは、彼がまだ10代だった1990年代半ばの時点で、すでに非常に強力な人工知能を構築するというビジョンを持っていたことです。考えてみてください。AIは2012年になるまで猫の写真すら認識できなかったんですよ。つまり、彼は15年から17年も時代を先取りしていたことになります。だからこそ、彼の人生や思考、そしてそのアイデアの驚くべき進化を通じて、現代のAIを作り上げるプロセスを彼の物語として語ることができるのです。私は常に、人物そのものと、その背景にある風景の両方を描くのが好きです。魅力的なキャラクターが必要であると同時に、内容の濃い壮大なテーマも必要不可欠です。デミスはその両方を提供してくれました。
AIの驚異的な進化とハサビスの素顔
AIの進歩には驚かされていますか。私はAIを使っていて、すっかり夢中になっているんです。ChatGPTやGemini、Claudeを使っていますが、まるでIQ250のパートナーを3、4人見つけたような気分ですよ。ほとんど何でも手伝ってくれますからね。これまでの到達点についてどう感じていますか。また、この驚くべきソフトウェアの進歩について現状をどうお考えでしょうか。
その進歩は本当に素晴らしいものだと思っています。2022年11月のChatGPTを思い返してみてください。当時のシステムは常に幻覚、つまりハルシネーションを起こしていました。例えば、私の妻について教えてと質問すると、彼女が持ってもいないのに勝手に博士号を授与したりするわけです。ただの幻覚ですね。それから半年ほど経つと、その幻覚は大幅に減少しました。そして、これらのシステムは非常に長い記憶力を持つようになりました。トルストイの小説を丸ごとコンテキストウィンドウに入力して、それについてシステムに質問できるようになったのです。その後、動画や画像を扱えるようになり、さらには推論、数学、論理、科学などもこなせるようになりました。次の段階として、彼らはエージェント化しつつあります。つまり、あなたに代わって実際に行動を起こしてくれるようになるのです。そしてその先に見えているのが、物理的な世界がどうなっているかをシステムに教える世界モデルであり、これはロボティクスにとって非常に素晴らしいものになるでしょう。ですから、その進歩は驚異的なスピードで進んでいると思いますよ。
本当に指数関数的に成長していますよね。私たちが気づく前に超知能が登場するでしょう。それに対する私の懸念、そしておそらくあなたの懸念についても後ほど少し話したいと思います。でも、まずはこの魅力的な人物、ハサビス氏に戻りましょう。名前の読み方はこれで合っていますか。
実際にはハサビスですが、それほど間違ってはいませんよ。
ハサビスですね、わかりました。彼はチェスの神童であり、ゲームデザイナーであり、神経科学者でもあります。そして起業家です。彼に30時間もインタビューをされたそうですが、公のイメージを越えて彼に触れたとき、最も驚いたことは何でしたか。
ええ、信じられないほどの時間を費やしたというのは全くの事実です。30時間を超えたところで数えるのをやめましたからね。これまでにも多くの魅力的で面白く、賢い人々について書いてきましたが、彼は全く次元が違います。彼の家の近くにあるロンドンのパブでよく会っていたのですが、裏に秘密の階段のようなものがあって、そこを上がるとほこりっぽい部屋があるんです。そこに2時間座って、彼は知性や生命、神経科学やコンピューターサイエンス、好きな映画、なぜそう考えるのか、どのように思考するのかについてひたすら語り続けるのです。物理学からサッカーに至るまで、ありとあらゆる話題に及ぶので本当に興味深い時間でした。一番驚いたことについてですが、このプロジェクトを始めるにあたって、21世紀における核物質にも等しいものを手にした科学者がどう感じているのかを描くことが目的の一つになるだろうと考えていました。この人物は、私たち全員を非常に危険な目に遭わせるかもしれない人工知能を発明しようとしているわけです。彼は夜眠れているのだろうか、不安はないのだろうか、それはどんな感覚なのだろうかと。でも、私たち全員を殺してしまうかもしれないと感じるのはどんな気分ですか、なんて本人に直接尋ねるのには少し躊躇していました。しかし、驚いたことに彼自身がその話題を持ち出してきたのです。彼は原子力とAIの力との類似性について常に深く考えており、それは私にとって大きな驚きでした。
シリコンバレーの常識にとらわれない哲学
このインタビューの準備のために、昨夜その本を読み終えたんですよ。全部読んでから今朝を迎えたかったので、一気に読み通しました。そしてあなたがこれまでに手掛けられた他の仕事もいくつか拝見しました。その中で、これはシリコンバレーの物語ではないとおっしゃっていますね。それはどういう意味なのでしょうか、セバスチャン。
驚くべきことに、彼は北ロンドンで育ち、ロンドンで会社を立ち上げ、ロンドンで科学者を採用し、定着させた人物なんです。だから、シリコンバレーの会社ではありません。もちろん、シリコンバレーに足を運んでピーター・ティールから最初の小切手を受け取り、その後イーロン・マスクから資金を集め、最終的にはGoogleに会社を売却して巨額の資金を調達したわけですから、シリコンバレーと完全に無関係というわけではありません。しかし、常に次の製品のために駆け回るのとは違う、深い科学を探求するというメンタリティの違いがあると思います。これは非常に長期的な視野に立ったプロジェクトです。彼が会社を立ち上げたのは2010年で、それはサム・アルトマンがOpenAIの構想を思いつく丸5年も前のことでした。彼は、機械の知能がどのようなものになり得るのかを発明することから取り組んでいました。知性が存在し得るという証拠として人間の知性を理解したいと考え、神経科学を学び、その博士号まで取得したのです。つまり、彼はこの物語の本当に最初の出発点から始めていたわけです。それはシリコンバレーがあまり得意としないアプローチです。シリコンバレーは数年で製品を作って出荷できる場所はどこかを探す傾向がありますが、彼のアプローチはそれとは全く異なっていました。
なるほど。あなたが彼のことを非常によく説明してくれているおかげで、彼がシリコンバレーの人間ではないことがよくわかります。私の記憶が正しければ、彼は提示されたよりも少ない金額、そして少ない権限で事業を売却したんですよね。テック業界ではほとんど聞いたことがないような話です。そこから彼の考え方や哲学について何が読み取れるのでしょうか。
彼は最初から、お金が動機ではないと私に語っていました。もちろん、最初は少し懐疑的でしたが、次のような話を聞くうちに考えが変わりました。
実のところ、私はお金が動機で動いているんですよ、セバスチャン。もしご存知なかったらと思って一応言っておきますね。でも、彼の話に戻りましょう。誰かがお金のためじゃないなんて言うと、私も最初は信じられないタチなんです。
あなたについては、全く別のポッドキャスト番組が一本できそうですね、アンソニー。あなたは本当に面白い人だ。
いやいや、ただ誰かがお金のためじゃないと言うと、私の最初の反応は、ジョー・バイデンの言葉を借りれば、そんなのただの戯言だ、となってしまうんです。でも今は彼のことも、あなたの言うことも信じていますよ。それで、どうやってその懐疑心を乗り越えたのか教えてください。
もちろんです。最初の例は彼が18歳の時のことです。彼はすでに500万本以上売れたビデオゲームをコーディングしていました。ゲームスタジオの上司は、莫大な収益を生み出してくれるこの天才をどうしても引き留めたかったのです。そこで上司はこう言いました。大学なんて行く必要はない、そんなことは忘れてくれ、ここに小切手があるから残ってくれるならこれを受け取ってくれと。それは、裕福ではない普通の家庭で育った17、8歳の若者にとって、現在の価値で100万ドル以上の金額でした。スタンフォード大学などでは中退する人はたくさんいますし、そういう人なら喜んで小切手を受け取り、Yコンビネーターに行きます、大学なんてくそくらえだ、と答えたでしょう。しかしデミスは違いました。お金よりも知識を優先すると言い、大学へ進学し、その100万ドル以上の小切手を換金することは一度もありませんでした。次に起こったのは、あなたが言った通りです。彼はFacebookのマーク・ザッカーバーグから、もっと高い金額で会社を買収したいというオファーを受けました。しかし、彼はザックが少し軽薄だと感じ、AIの重要性を本当に理解しているとは思えなかったため、そのオファーを断ったのです。一方で、ラリー・ペイジのことは、別の人生なら教授になっていたかもしれない、より理知的なコンピューター科学者だと考えていました。だから彼は代わりにGoogleに売却したのです。そして時を早送りして、私が彼と行った調査の終盤のことです。あのパブに座りながら、私は彼にこう言いました。お金には興味がないとおっしゃいますが、ちょっと確認させてください。ご家族はどんな車に乗っているのですか。すると彼は、確か11年落ちの車で、なんていう名前だったか思い出せません、と答えました。なるほど。では、どこに住んでいるのですか、会社をGoogleに売却してから引っ越しましたかと聞くと、いや、同じ家に12年住んでいます、と。では別荘はどうですかと聞くと、とんでもない、冗談でしょう、と言います。じゃあ何にお金を使っているんですか、と尋ねました。すると彼は、一つだけ贅沢をしていることがあります。大好きなサッカークラブ、リバプールのシーズンチケットを数枚買いました、と言ったのです。それで、それはいくらしたんですか、と聞くと、たしか3,000ポンドくらいだったと思います、と。私が知る限り、これが彼の最大の贅沢なんです。
それは本当に印象的ですね。彼はまるでAIの修道士のような存在ですね、セバスチャン。宗教的な天命のようなものを持っているように感じます。あなたの本を読み終えたとき、これは非常にユニークな人物だなと思いました。彼が北ロンドンで育ったからこそ、文化的にシリコンバレーに集まるアメリカ人たちとは異なっているのかもしれませんね。
DeepMindの壮大な使命と生存本能を持つAIのリスク
さて、少しDeepMindの話に戻りたいと思います。この分野をあまり詳しく追っていない方のために説明していただきたいのですが、DeepMindとは一体何なのでしょうか。彼らは何を達成しようとしているのですか。
ええ、DeepMindはデミスが2010年にロンドンで設立した会社で、その使命は決して控えめなものではありませんでした。それは、知能を解明し、他のすべてを解決する、というものです。つまり、とてつもなく賢いAIシステムを作り出し、それを使って物理学、生物学、材料科学などの深い謎を解明するというアイデアです。それによって、数多くの素晴らしい新薬を開発したり、はるかに優れた材料科学を実現したりできるようになります。無尽蔵のエネルギー源を確保できれば、気候変動を抑えることも可能です。人類の繁栄を阻むあらゆる主要なボトルネックを、その力で解決しようというのです。これが彼らのビジョンでした。大きなビジョンを持つのは簡単ですが、それを実現しなければなりません。彼の本当に素晴らしいところは、この非常に強気で長期的な目標と、次のステップをどう構築していくかという実用的な日々のプロセスを組み合わせた点です。そして彼の重要な洞察は、人工知能には2つの種類があるということでした。1つはディープラーニングと呼ばれるもので、大量のデータを吸い上げてそこから学習する手法です。もう1つは強化学習と呼ばれるもので、試行錯誤を通じて実験を行い、自分の行動がうまくいったか、良い結果を生み出さなかったかというフィードバックを得る手法です。彼はこの2つを組み合わせることで、AI構築の道を切り拓くための魔法を見出し、誰よりも早くAIを構築する第一人者となりました。
ジェフリー・ヒントンとお話しする機会がありました。もちろん、彼はAIのゴッドファーザーとして知られていますよね。彼は人類の生存について危惧を抱いています。これはご存知ですよね。あの終末論的なスタンスです。私たち一般人は、この実存的リスクに関する議論をどれくらい深刻に受け止めるべきなのでしょうか。
そうですね、私が調査を始めてから最初の数年間は、機械は私たちよりも賢くなるだろうが、彼らには私たちを傷つける動機や理由はないはずだという楽観的な考えを持っていました。なぜなら、私たちは何世紀にもわたって生き残るために進化してきたからです。生存本能は私たちの中にある最も強いものです。機械にはそれがありません。だから、どうして彼らが私たちを攻撃するのだろうかと考えていたのです。ある日、トロントの大学の教授であるジェフリー・ヒントンに会いに行きました。彼の家のキッチンに2時間座って、そのことについて話し合いました。私は尋ねました。なぜそんなに心配しているのですか、どうして機械が私たちを攻撃したいと思うのでしょうか、と。すると彼はこう答えたのです。いいかい、本当に賢いAIを持っていたとして、どこかの敵がサイバー攻撃でそれをハッキングしようとしていると心配している状況を想像してみてほしい。あなたは自分のAIを守らなければなりませんが、人間はリアルタイムでサイバー攻撃を防げるほど賢くありません。だから、もし攻撃が来るのを察知したら反撃し、自らを守り、生き残るようにAI自身に権限を与えなければならないのです。つまり、あなたはAIに生存本能を与えたことになり、しかもそのAIはあなたよりも賢いわけです。セバスチャン、これでもまだ安心していられるかな、と。私は決して安心できるような気分ではありませんでした。毎朝目を覚ますたびに実存的リスクに怯えているような性格ではありませんが、知的にも分析的にも、これがリスクではないと言い切ることは不可能だと考えています。私たちはこの問題を真剣に受け止めるべきですね。
わかります。あなたが本から伝えたかったことを、私が解釈した形で繰り返させてください。そしてあなたの反応を聞きたいのです。この人物は脳がどのように機能するかを理解しており、それが電気回路であることを知っています。その結果として、人間の脳よりも速く、より知的に機能する外部の電気回路を作り出すことができると。だからこそ、それは新たな進化の層なのだと。言い換えれば、あなたが話していた何世紀、あるいは何千年にもわたる生存本能を、この電子回路という新しい脳に組み込もうとしている。そしてこの脳は電圧で動く電子回路であるため、私たちがこれまで見たどんなものよりも指数関数的に強力になるだろうと。昨夜この本を閉じたとき、私はこう思いました。セバスチャン、世界中の人々はこの事態をまだ理解していないのではないか、と。だからこそ、私はキャディに頼んでこの本を100冊買い、周りの人に配っているんです。何が起きているのかをみんなに理解してほしいですからね。少し時間があるので、ここでぜひメッセージをお願いします。例えば、私の89歳の母親や、大学を出ていないような人たちに向けて話すとしたら、彼らは何を知るべきでしょうか。
そうですね、あなたが今おっしゃった言葉が実に美しく表現していたと思います。脳を電気回路として理解できれば、その外部バージョンを構築することができ、それは非常に強力なものになります。私たちが知っておくべきことは、それが間違いなくやって来るということです。それが何であり、どのように作られたかを理解することが大いに役立ちます。ある意味で、私の本を読むことは、私たちが未来に向けて心を整理していくためのセラピーのようなものです。これを作り出したのは誰なのか、なぜそうしたのかを理解する必要があります。そして、彼が科学の発展のためにポジティブな面を伸ばしたいと願う心から善良な人物であるという事実を知れば、少しは安心できるかもしれません。彼はすでに自然界のすべてのタンパク質の構造を解き明かすシステムを発明しており、これにより新薬の開発などが加速するでしょう。これらすべてには間違いなく肯定的な側面があります。ですから、私たちは過剰にパニックになるべきではありませんが、同時に現実を直視する必要もあります。あなたや私がコンピューターの前でこなしている多くの分析的な作業は、機械によってより上手く、速く、安く行われるようになるでしょう。だからこそ、私たちは人間と人間との関わり合いといった、人間ならではの側面をさらに強化していく必要があると思います。この対話もその一例ですね。例えば、1997年以降、チェスにおいては機械の方が人間よりも優れています。それにもかかわらず、歴史上のどの時代よりも多くの人がチェスをプレイし、人間同士の対局を観戦していることを思い出してください。私たちは、これからも新たな繁栄の道を見つけ出すことができるはずです。しかしそれは、自分が愛することや、愛する人々を見極め、人間関係を深めていくことを意味します。そうすれば、私たちはきっと大丈夫です。
AIという新しいルールの誕生と資本市場の激変
さて、ここで少し時間を巻き戻したいと思います。おそらく15年ほど前、『More Money Than God』を執筆された頃に遡りましょう。あの本のために行った調査について思い出してください。そして、それを今回の本と重ね合わせて考えてみてほしいのです。資本と変革をもたらすテクノロジーの間には深い関係があると思います。この2つの本を関連付けて、AIはこれまでの資本配分の歴史とどう違うのか、という核心的な質問にお答えいただけますか。
資本市場の観点から厳密に言えば、AIの最大の特徴はその圧倒的な資本集約性にあります。とにかく膨大な資金が必要なのです。OpenAIの動きを見ればわかります。彼らはGoogleのような大企業に所有されていないため、自ら資本市場に赴いて資金を調達しなければなりません。彼らは非公開の取引を通じてそれを行っていますが、その取引規模は資本主義の歴史上でも最大クラスです。かつてはサウジアラムコのIPOでの資金調達が史上最大でしたが、それでも300億ドル未満でした。しかし彼らは昨年だけで410億ドルを調達し、最近では1200億ドルという見出しが躍るような取引もありました。その数字には少し誇張も含まれているとは思いますが、それでも他のいかなる非公開資金調達よりもはるかに大規模です。資金の規模そのものが常軌を逸しています。これは世界の金利のあり方をも変えてしまうでしょう。すべての資本が彼らに吸い上げられるため、誰もが金利上昇の影響を受けます。また、彼らが大量の電力を消費するため、電力コストも全般的に上昇します。これが資本市場という観点からの答えです。
しかし、もう一つ重要な点があります。ヘッジファンドの人々は金融市場のルールを巧みに利用し、歪みや機会、非効率性を見つけ出し、それをトレードして利益を上げます。そこには多くの知的な創造性が注がれています。私が『More Money Than God』を書いたとき、それは「誰がやったか」ではなく「どうやってやったか」という謎解きのようなものでした。彼らはどうやって株式市場で利益を生み出すアイデアを思いついたのか、と。しかし、AIに取り組むデミス・ハサビスは、既存のルールの枠内で勝負しているわけではありません。彼は全く新しいルールのセットを書き換えているのです。機械が代わりに文章を書いてくれるなら、子供たちは書くことを学ばないかもしれない、という全く新しい子育てのあり方。私たちの仕事の一部が奪われることによる、新しい働き方。そして機械という認知のライバルが存在するようになったことで、人間であるとはどういうことなのかという新しい自己認識。既存のルールセットの中でプレイすることと、全く異なるルールのセットを発明することの間には、決定的な違いがあると思います。
なるほど。私はこれまでAIを怖いと思っていませんでした。正直に言えば、使ってみてこれは素晴らしいと思っていたくらいです。でも、あなたの本を読んで少しだけ恐ろしくなりましたよ。終末論を唱えるつもりはありませんが、視聴者やリスナーの皆さんにAGIとは何なのかを説明していただけますか。汎用人工知能とは一体何なのでしょうか。そして、誰が最初にそこに到達するのでしょうか。また、誰が一番乗りを果たすかは重要なことなのでしょうか、セバスチャン。
まず、AGIの定義については人によって異なります。非常に強力な知能ですが、人間がコンピューター上で行う作業の大半を、AIがより良く、速く、安くこなせるようになる状態、と定義できるかもしれません。まだ完全にその段階には達していませんが、すでにシステムと対話し、質問することができるレベルにはあります。彼らは人工的でありながら、知っている知識は非常に汎用的で、かつ極めて知的です。私たちは確実にその地点に近づいており、あと2、3年もすれば、もう議論の余地はなくなるでしょう。私たちはAGIを手にするはずです。
では、誰が最初に到達するかが重要かどうかですが、もちろん重要です。地政学的・軍事的な対立には常にテクノロジーの側面が絡んできます。もし米軍に半導体が全くなかったらと想像してみてください。大した力は発揮できないでしょう。だから、アメリカか中国か、どちらが先に到達するかは確かに重要です。その一方で、AIのコードを作成することだけが重要なのではないということも忘れてはなりません。それを具体的なアプリケーションにどう組み込むかが鍵なのです。ビジネスにとって強力な武器になるのは、それを自社のワークフローにどう統合するかを理解した時だけです。軍事においても、それをどう活用するかを見出して初めて力となります。そしてそれはまだ始まったばかりです。そのため、それらを実践できるようになるには、先ほどAGIの到達時期として挙げた2、3年よりももう少し時間がかかるかもしれません。
地政学的な覇権争いとテクノロジーの最前線
どうしても地政学的な質問をしなければなりません。現在の戦争においてもAIが関わってきています。報道によれば、アメリカ側は自分たちのAIの展開方法に非常に満足している一方で、中国側のAI運用に対しては冷笑的な態度をとっているようです。なんだか、中国は当初考えられていたよりもアメリカから遅れをとっているような印象を受けます。この見解についてどう思われますか。これは真実でしょうか、それともただのプロパガンダでしょうか。そして第二に、この全体の方程式の中でヨーロッパはどういう位置づけになるのでしょうか。
最初の部分についてですね、あなた自身はどう思われますか。
アメリカ国内の議論においては、ライバルの力を過小評価すべきではないと思います。私はつい最近、中国に8日間滞在してきました。私の本がまず中国で発売されたからです。彼らは何でも信じられないほど速く、本の出版もあっという間でした。その8日間で、北京にいるトップクラスのAI研究者や、テクノロジー企業のCEOなど、実際にAIを実装している多くの人々に紹介されました。彼らは非常に優秀で、エネルギーに満ち溢れています。最近の中国のテック企業を訪問すると、まるでシリコンバレーの企業を訪れているような感覚になります。人事担当者がトップスタッフの男女比について説明してくれたり、環境に配慮して植林活動を行っていたりするんです。本当に、アメリカと区別がつかないくらいですよ。
技術面でも驚かされました。ファーウェイが製造した完全な自動運転車に乗せてもらったのですが、見事な走りでした。彼らの最新のスマートフォンも見せてもらいました。GoogleのPixelフォンのように1回折りたたむだけでなく、3回も折りたためるようになっていて、新しいソフトウェアの仕掛けもたくさん搭載されていました。彼らのクラウドサービスも注目に値します。つい昨日、ワシントンDCでNvidiaを訪問した際に私はこう言ったんです。鉄道の修理や、優れた採掘技術、より効率的な物流など、実用的なテクノロジーを提供するという点で、ファーウェイのクラウドは非常に進んでいるという印象を受けたのですが、アメリカで同じくらい上手くやっている企業はありますかと。すると彼らは、いや、ファーウェイは凄すぎる、と答えました。ファーウェイはAppleのような消費者向け製品と、Waymoの自動運転技術、そしてAzureクラウドを一つにまとめたような存在です。ですから、私たちは決して彼らを過小評価してはなりません。
そしてヨーロッパについてですが、確かにヨーロッパはこれまでテクノロジーの後進国だと笑われることがありました。しかし、シリコンチップに回路を焼き付ける露光装置を作っているのは、ドイツに子会社を持つオランダの企業なのです。ヨーロッパの企業が、最先端のチップの製造方法を事実上独占しているわけです。だからアメリカは、確かに世界をリードする国であり最高の技術を持っているものの、その差はわずかであるという現実を直視し、決して傲慢になるべきではないと思います。
未来への視点とAI連想ゲーム
あなたの話を聞いて、私の見方が変わりました。未来に対する見方、そして私の子供たちの未来に対する考え方も変わりました。私の見解をお話しする前に、ぜひあなたの意見を聞かせてください。3年間にわたりこの物語の内部に深く入り込んで調査を行ったことで、未来やご自身のお子さんの未来に対する考え方は変わりましたか。
そうですね。物事が今後どのように展開していくかは極めて不確実なのだということを思い知らされました。先ほどもお話ししたように、人間は適応していく生き物です。私たちは人間であり、自分たちを忙しくさせるプロジェクトを見つけ、そこから目的を引き出すことに長けています。だから、感情的、あるいは実存的なレベルでは、私たちはきっと何かやるべきことを見つけて、上手くやっていけるだろうと思っています。しかし、その過程では間違いなく大きな摩擦が生じるでしょう。貿易の混乱からわかるように、貿易ショックが起きれば多くの人々が職を失います。次の世代になれば何とか適応できるかもしれませんが、解雇された当事者にとっては本当に過酷な状況であり、新しい仕事を見つけるのは容易ではありません。
多くの移行期間、大きな過渡期を迎えるわけですね。私が聞いた中で最も的を射ていると思った言葉があります。「すぐにAIに仕事を奪われることはないかもしれないが、AIの使いこなし方を知っている人間に仕事を奪われるだろう」というものです。
その通りですね。
さて、以前もこの番組でやっていただいた恒例の企画です。私が選んだ5つの言葉について、それぞれコメントをお願いします。
アンソニー、この企画のことをすっかり忘れていましたよ。心の準備ができていません。
あなたはきっと何事にも準備ができている方だと思いますよ。それでは行きます。「超知能」。これを聞いて何を思い浮かべますか。
少し不安に感じますね。
ええ、私も同じです。では、「AI」と言ったらどうでしょう。
AIならもう少し安心感があります。便利なツールだという印象です。
私には、「申し訳ありませんが、それはできません、デイブ」という声が聞こえてきますよ。映画『2001年宇宙の旅』のHALを覚えていますか。AIと聞くと、私はそれを思い出してしまいます。
はい、覚えていますよ。
あのセリフですね。では「Google」。
Googleは、経済的な巨大な力、ジャガーノートのように感じます。AIから自動運転に至るまで、あらゆる分野で圧倒的な成果を上げています。今のところ止められない企業ですね。
そうですね。私にとって最も興味深いのは、バークシャー・ハサウェイが最近Googleの株を大量に購入したことです。さて、私が「DeepMind」と言ったら、あなたは何と答えますか。
「驚くべきロンドンのサクセスストーリー」と答えます。
ええ、アメリカの拝金主義的な文化と北ロンドンの文化の違いについてのあなたの指摘を踏まえると、それは非常に魅力的だと思います。その環境が彼に有利に働いたのでしょう。この物語の非常に興味深く、ニュアンスに富んだ部分です。
また名前の発音を間違えそうなのでお許しください。デミス・ハサブサス。大体こんな感じでしょうか。彼の名前を聞いて、あなたは何を思い浮かべますか。
「科学」です。科学の深い謎を解明しようとする、深く、ほとんど精神的とも言える強い推進力ですね。
私は「戦う修道士」を思い浮かべます。彼のような人間を自分のチームに入れたいと思うはずです。なぜなら、彼は私たちとは全く違う視点で物事を捉え、大切にしているからです。彼には私たちとは異なるインセンティブの構造が備わっているんです。
セバスチャン、その表現は素晴らしいですね。
率直に言って、そのおかげで彼は達成できることにおいて、私たちの多くよりも優れているのだと思います。いやあ、この本は本当に素晴らしいです。私はすべての人にこの本を推薦するつもりです。今年最高のビジネス書になるでしょう。それが私の予想です。本のタイトルは『The Infinity Machine』。デミス・ハサビス、DeepMind、そして超知能への探求。素晴らしい本を出版されたセバスチャン・マラビーさん、改めておめでとうございます。
本当にありがとうございました。とても楽しい時間でした。「戦う修道士」という言葉、ぜひ使わせてもらいます。ありがとうございました。
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