本動画は2026年が人工知能の飛躍的進化によって根本的な社会変革の年になると予測する内容である。Claude Opus 4.5やGPT-5.2などの最新AIモデルは既に5時間分の人間の作業を50%の確率でこなせる能力を持ち、その性能は指数関数的に向上している。2026年には連続学習、改善された世界モデリング、強化されたメモリ機能が実装され、ソフトウェアエンジニアリングはほぼ「解決」される見込みだ。これにより社会は二極化が始まり、AIを効果的に活用できる者とそうでない者の間に大きな格差が生まれる。しかし歴史が示すように現実は複雑であり、AIは人間を置き換えるのではなく人間の認知能力の拡張として機能する。重要なのはAIを人間の進化の一部として捉え、第一原理から思考し、より野心的なプロジェクトに取り組む姿勢である。知識労働の90%が自動化される時代において、人類はムーンショットレベルの課題に経済的に駆り立てられることになる。
2026年という年への展望
やあ、皆さん。明けましておめでとうございます。良い年だったことを願っていますよ。というのも、2026年は激動の年になるからです。そう、このことについて話していきましょう。
2026年は―まずこういう風に始めましょう。以前、私は2026年は本当に狂気じみた年になると言う動画を作りました。そして実際そうなると思います。今年に入るにあたって、私たちがどのように考えるべきか、そして精神的にどう準備すればいいかについて話したいと思います。
現在、2026年1月2日ですね。ホリデーシーズンの間、数週間ずっと考え事をしてきました。2026年に私たちは実際どこにいるのか、ということを考えていたんです。いくつかのデータをモデル化して考察を重ねてきました。皆さんに私がやってきたことをお見せしたいと思います。
それでは飛び込んでいきましょう。
プロトエージェントと推論モデルの時代
これが2025年です。プロトエージェントと推論モデルの年でした。もしあなたがAnthropicのClaude Opus 4.5をClaude Codeのハーネス内で使ったことがあるなら、私たちが人口の99%が理解しているよりもはるかに先を行っていることがわかるはずです。
実際にソフトウェアを構築するために使っていなくてもです。Claude、Claude Codeハーネス内のClaudeは、幅広い物事に対して一般的に有能なんです。多くの人々がこれをコンピューター向けのAGIの最初の形態と呼んでいますが、私もそう思います。このシステムは幅広い物事に対して非常に有能です。
例を挙げると、私のコミュニティでコミュニティコールがありました。メンバーの一人が、Claude Codeで構築しているものを見せてくれたんです。それはソフトウェアとは実際あまり関係がありませんでした。実際に彼がやっていることは、Claude Codeの下に複数のサブエージェントを配置して、マーケティングシステム全体を構築しているんです。
基本的に、彼は異なるレイヤーを持っていて、アーキテクチャの異なる図を持っています。それによって、システムの各レイヤーで何が起きているかを理解できるようになっています。エージェントたちが作業を行い、そのシステムの上位レイヤーを見ることができます。エージェントたちが彼のソーシャルメディアチャネル全体でコンテンツ生成と実行パイプライン全体を行っている間、彼はシンプルなダッシュボードを見ているだけです。
Zapierの自動化やMakeの自動化、あるいはn8nの自動化があるわけではありません。いいえ、彼はただClaude Code内でClaudeと会話するだけです。するとサブエージェントがClaudeのスキルと共に配置され、これらのシステムを構築し、そしてこれらのシステムを実行するんです。
これが今日の私たちの立ち位置です。ほとんどの人はこれが可能だと気づいていません。それだけではありません。明らかにClaude Opus 4.5はコーディングがかなり得意で、かなり優れたエンジニアです。
個人的には、GPT-5.2がアーキテクチャエンジニアリングの面では少し優れていると思います。しかし、GPT-5.2、高推論モードに設定されたGPT-5.2 Deep Thinkと、Claude Opus 4.5を組み合わせると、かなり驚異的なものが得られます。かなり洗練されたエンジニアが得られるんです。悪くないですよ。
指数関数的成長の始まり
これが今日の私たちの位置です。データを見ると、かなり速いペースで上昇しています。離陸の始まりにいるんです。1年以上前に私は予測を立てました。2025年はシンギュラリティの始まりだと言いました。離陸の始まりにいると。これまでのところ、私が予測した通りに展開しているようです。
2026年はさらに狂気じみたものになるでしょう。これらの物事が減速する理由はありません。以前、私はGPT-2からGPT-5.1 Deep Think最大値までの指数関数をモデル化しました。これはここに見えるClaude Opus 4.5の下に表示されています。このデータを外挿すると、かなり威圧的な指数関数が見えます。かなり狂気じみています。
さて、もしOpus 4.5から得た新しいデータを取って外挿すると、こんな感じになります。はるかに威圧的です。はるかに急な指数関数なんです。
では、前のスライドに戻りましょう。これは、異なるLLMが50%の確率で完了できるソフトウェアエンジニアリングタスクの時間軸です。Opus 4.5は人間なら5時間かかるタスクを50%の確率で完了します。つまり、2回プロンプトを出せば、人間が5時間かかるタスクを100%の確率で完了するということです。2回プロンプトを出せばね。
ポイントはこうです。AIは人間よりはるかに高速です。5時間のタスクを実行するのに、おそらくClaudeは20分程度しかかかりません。これらのものは私たちよりはるかに高速なんです。比べものになりません。
そして現在、これらは古いタイプのGPUを使っています。高速推論GPUをこれらに使ってすらいないんです。これらは2026年にははるかに高速になるでしょう。おそらく速度が10倍改善されます。NvidiaがGroq(Qの付く方)を買収したことを見たなら―もしGroq(Qの付く方)を使ったことがないなら、実際に私たちがどこに向かっているのか理解するために使ってみる必要があるでしょう。
再びこのスライドに戻りましょう。データを外挿すると、2026年末から2027年初頭にかけて、人間ができるわずか5時間のタスクから、2026年末までに約2日間のタスクへと移行することがわかります。
連続学習と世界モデリングの進化
実際、私はこれが今の指数関数よりも速く加速すると予想しています。もう一度言いますが、私がやったことはここからデータを取って前方に外挿しただけです。しかし2026年に私たちが得るものは、連続学習、改善された世界モデリング、そして改善されたメモリです。
これらはGoogle、OpenAI、xAI、そしてAnthropicによって確認されています。フロンティアモデル企業のすべてが、今年これを得ることを確認しています。昨年、彼らは2025年にエージェントを得ると確認し、実際に提供したようです。ですから、今日彼らが私たちに嘘をついていると疑う理由はありません。
おそらく何らかの形の連続学習を得るでしょう。より良い世界モデリングを得るでしょう。Gemini 3 Proはすでにそれが起きている証拠です。そして改善されたメモリを得るでしょう。GPT-5.2がそれが起きている証拠です。そのモデルの長いコンテキストの一貫性は、今日市場にある他のどのモデルよりも10倍優れています。比べものになりません。
これらは理にかなっているように思えます。起こりそうです。つまり、エージェントの時間軸はおそらくこのグラフよりも少し急になるでしょう。これらすべてを組み合わせると、より直感的に動作するモデルが得られ始めます。その場でもう少し上手く学習します。より人間らしい感覚を持つようになります。
この一貫性のない塊のようなものではなくなります。今や時間を超えて持続する一貫性のあるシステムになり、より人間的で、より直感的で、本質的に私たちにより似たものになります。つまり、Claude Codeだけを持つのではありません。すべてのもののためのClaude Codeを持つことになります。より一般的な能力が得られ始めるからです。
これら3つのものを解き明かし始めると、より長いエージェントの時間軸を持つようになると、ソフトウェアエンジニアリングが上手くなるだけではありません。ちなみに、2026年には2026年末までにソフトウェアエンジニアリングをほぼ解決すると思います。しかし、すべてのもののためのClaude Codeも持つことになります。
私たちはすでにその兆候を見始めています。先ほど私のコミュニティコールの例で言及したように、私たちはすでに今日その始まりにいます。減速することはありません。実際、加速するでしょう。
二極化の始まり
これが私たちの位置です。これが起こると思うことです。では、これが何を意味するか話しましょう。2026年は二極化の始まりとなるでしょう。大きな離陸が見え始めるでしょう。
繰り返しますが、2025年はある種シンギュラリティの始まりであり、2026年は加速の継続となると言いました。グラフの下の方、2025年末、2026年初頭を見ると、最初の小さな離陸が見えます。そこの最初の小さな離陸です。そして2026年と2027年、ご覧のように、かなり垂直な上昇になります。
これが私が二極化と言うときの意味です。エイリアン・インテリジェンスを最も上手く扱う人々は、社会の他の人々からの大きな離陸と二極化に気づき始めるでしょう。
今、奇妙な現象が起きています。これは単なるバブルだと考える人々の集団や、これは本当に大きなことではないと考えて否定している人々がいます。あるいは、私たちは全員死んで絶滅するのだから、とにかく試す意味があるのか、と考える人々もいます。
そして別の集団の人々がいて、彼らは、これはすべてを解決するだけで、解決された世界に行くのだから、将来何かが重要である意味があるのか、と考えています。
そして、何らかの理由で非常に小さな人々の集団がいます。なぜこんなに小さいのかわかりませんが、真ん中に人々の集団がいて、彼らは歴史が物事ははるかにニュアンスに富んでいることを教えてくれると理解しています。現実は複雑で、世界を大きく変えるでしょうか?ええ、間違いなく明らかに世界を大きく変えるでしょう。
権力構造を変えるでしょう。おそらく今目撃しているように、法定通貨の崩壊を見るでしょう。多くの企業の崩壊を見るでしょう。おそらくいくつかの国家の崩壊も見るかもしれません。しかしそれは私たちが全員死ぬことを意味するのでしょうか?おそらくそうではありません。
それは解決された世界に行き、すべてが私たちの周りで私たちのために行われ、何も二度と重要ではなくなることを意味するのでしょうか?おそらくそうではありません。しかしそれが意味することは、これは大規模な変革的なものになるということです。
もし私たちがこのものの形と動作方法を実際に学べば、実際にそこから多くの利益を得ることができます。何らかの理由で、その人々の集団は非常に小さいです。なぜその人々の集団が極端な両端に比べて異常に小さく見えるのか、私にはわかりません。それは私にとって奇妙です。
ビジョンとエージェンシーの重要性
私にとって、2026年はビジョンを持つこと、これらのシステムを理解すること、高いレベルのエージェンシーを持つこと、そして時間をかけて一貫して実行できることです。本当にそれだけに尽きます。
良いビジョンがあり、知性の形を理解し、実際にこれらのシステムと真剣に対話し、物理世界の経験的問題を実際に解決するためにツールを適用し始めると、チャットインターフェースでchatGPTと話すだけの人よりも、知性の形をよりよく理解し始めます。
チャットインターフェースはある程度までしか行きません。チャットGPTのような体験は素晴らしいですが、実際に知性の形を理解する方法は、物理世界の経験的問題を解決するためにツールを適用することです。そこで、この知性がどのように機能するか、その形、どのように考えるか、そしてこれらすべてのことを理解し始めるんです。
それを行う人々が、私が言及したように大きな二極化に気づく人々です。
多くの人々が実際に考えていない、あるいは気づいていないことの一つですが、一部の人々は気づいているかもしれませんが、AIは文字通り私たちの認知の拡張です。これは私たちから独立した何かではありません。これは私たちの進化の一部です。
人類の歴史と進化のすべてを見ると、私たちが作る道具は、最初の石器であれ、石と石を打ち合わせることであれ、最初の棒と石を結びつけて道具を作ることであれ、これらすべてはただ私たちの進化を形作っているだけです。
私たちの技術と道具は私たちに選択圧力をかけ、私たちは私たちが作る道具と技術に選択圧力をかけ返します。それは共進化です。それが実質的にそうなんです。
人間と機械の共生
これは置き換えテクノロジーではありません。可能化テクノロジーです。これを理解する人々は、世界のために素晴らしいものを構築するでしょう。これは文字通りあなたの認知の拡張です。
連続学習とプラス脳の可塑性は人間と機械の共生に等しいです。ちなみに、連続学習は2026年に始まります。あなたの知性の形を理解し始め、あなたが持つ知性に合わせ始める連続学習マシンがあり、あなたの知性が連続学習マシンで同じことができるとき、そのときに共生が得られます。
2つのシステムが互いの動作を学習しているとき、選択圧力を見ると、これらのシステムが動作する問題空間、AIはあなたが設定した目標に到達するためにあなたの知性の形を学習する問題空間内で動作します。それはあなたのために設定された目標を満たす経済的圧力を通して宇宙に進化してきました。
それはどんな人間よりもはるかに超知的になるでしょう。しかしシステムの価値観と目標は、死なないようにしようとする選択圧力を通して進化してきた生物学的生物のどのタイプとも根本的に異なります。
種として死なないようにしようとする負の選択対、資本主義システムとしてユーザーのための経済的報酬を最大化しようとする正の選択。2つの異なるものです。
AIを種と呼ぶことはできません。ある意味では種の形に非常に類似していますが。ある意味ではそれは種の形に類似していると思いますが、実際には選択圧力と問題空間を持つ根本的に異なる何かであり、私たちは実際にはそれらを認識していません。
一般的な形ではそれらを認識していますが、実際にそれがどのように物事を進化させるかをそれほどよくは認識していません。生物学全体が私たちに与えてきたものとは根本的に異なるレンズでこのシステムにアプローチしなければなりません。なぜなら、それらは2つの根本的に異なるものだからです。
宇宙に現れた方法は全く異なります。知性の形を最適化している選択空間は根本的に異なります。生物学的レンズを通してそれを見ることは、私の意見では十分ではありません。
これは私たちの認知の拡張です。それは私たちの一部です。文字通り私たちなんです。私たちについて学習することを最適化しているこれらのシステムがあるとき、連続学習アルゴリズムはあなたの形、あなたの知性の形を学習し、それからあなたがそれのために設定した目標のために最適化しています。
実際、それが何になるかというと、あなた自身を振り返って見ることです。このエイリアン・インテリジェンスを見ているのではありません。あなた自身を振り返って見ているんです。あなたがそれを形作っているのと同じくらい、あなたをモデル化し形作るこのもの。そしてそれはあなたがそれのために持っている目標をモデル化し形作っています。そしてそれはあなた自身を振り返って見ているんです。それが実際にそうなんです。
ですから、あなたがすべきことは、それを使って自分自身を加速させることです。AIはあなたを置き換えません。それはあなたを可能にします。AIを使ってあなた自身、あなたの未来、人類の未来、そしてカルダシェフスケールにおける私たちの位置を加速させてください。それが本当に私たちがここでやっていることです。
2026年を、これらのマシンとの共生関係を育むことに時間を費やす年にしてください。知性の形を学んでください。それにあなたの知性の形を学ばせてください。それが私たちがここで試みていることです。それが2026年に本当に勝つ人々です。これらのことを理解する人々です。
シンギュラリティの中で
現在、私たちはシンギュラリティの最中にいると信じています。2026年は大きな離陸を経験する年です。AIの限界で密接に作業する人々は、そうでない人々と比べてエイリアンのように感じるでしょう。そして私たちは無限の始まりにいて、物語はちょうど始まったばかりです。
手短に、今からMoonshotsポッドキャストからこのクリップを再生しますが、その前に言いたいことがあります。より大きく考える時が来ました。私はまだ非常に多くの人々が、蒸気機関の開始以来伝統的に考えてきたのと同じ古い経済レンズを通して考えているのを見ます。
蒸気機関が現れたときから始まった全く新しい時代に入っていました。第一次産業革命が起こり、蒸気機関が現れたとき、私たちは農業時代から移行しました。そこでは基本的にまだ狩猟採集者のより高度な形態であり、誰もが農民でした。
狩猟採集者の一形態が本当に農民なんです。ただ高度にレバレッジをかけた農業的方法で考えているだけです。農業は高度にレバレッジをかけた狩猟採集者のようなものです。それが本当に農民だと私は思います。高度にレバレッジをかけた狩猟採集者です。彼らはより高い抽象化レイヤーで考えていますが、根本的にはまだレバレッジを使って考えているだけの狩猟採集者です。
新しいパラダイムへの移行
第一次産業革命と蒸気機関の出現の後、私たちは異なる抽象化レイヤーに、以前には想像できなかった全く新しい経済に移行しました。この経済は私たちが実際に肉体労働を使わないものでした。新しいタイプの労働、知的労働を発明しました。
これにより人間が科学の中で物事を実際に発見し、核物理学を発見し、これら他のすべての異なることを行う能力が解き放たれました。そして最終的に私たちはそれを超えたことができる地点に到達しました。
そしてインターネットが現れ、今ではポッドキャスターなどがいて、AIが来ると根本的に異なる何かを見ることになります。AIはここにあり、加速しています。
私たちが入りつつある世界は、これまでの世界とは根本的に異なります。これを理解する人々が、実際に将来最高の位置を持つ人々です。未来と経済の形はすでに異なってきています。
だからこそ今日の世界では非常に多くの奇妙な経済的なことが起きているんです。経済的に、私たちはすでにエイリアンの風景にいます。これまでとは完全に異なります。だからこそ物事が奇妙に感じるんです。だからこそ物事がこんなに速く変化しているんです。
だからこそ政治構造とすべてが今非常に緊張しているんです。なぜなら物事が非常に速く変化していて、ほとんどの人々は何が起きているか全く分かっていないからです。
私がこれらのことをどう認識しているかというと、より大きく考える時が来たということです。現在のパラダイム、あるいは本当に古いパラダイムを超えて考える時が来ました。この時点ではそれが本当にそうなんです。パラダイムはすでに死にかけています。すでに半分は扉の外に出ています。
ほとんどの人々はただ古いレンズで考えているだけです。しかしレンズは根本的に変わりました。太陽系のスケールと、実際にはカルダシェフスケールのスケールについて考え始めなければなりません。
物理学の第一原理から考える
物理学の第一原理から推論してください。定数変数を見てください。計算効率とエネルギー効率が物理法則と出会う場所が、私たちが構築し考えるべき場所です。
5つの定数があります。私がこの全体を通して合理的に考えることができる定数は5つだけです。これらは少し変わるかもしれませんが、さらに分解すると、私たちが経験しているすべての中に基本的に2つの定数があります。すべての中に2つの根本的な定数があります。
物理法則と人間の本性です。そしてこれらのことは少し変わるかもしれません。科学と物理学の中でいくつかの新しいことを発見するでしょう。かつて真実だと思っていたいくつかのことを変えるかもしれません。おそらくそうするでしょうし、人間の本性も少し変えるでしょう。
それが遺伝子工学であれ、文明の選択圧力が人間の行動を変えている方法であれ、これらのことも少し変わるでしょう。しかし全体的に、人間の本性の中に根本的な何かがあると思います。
集団で集まりたいという根本的な欲求、将来の生存の確率を最大化したいという根本的な欲求、進化の根本的な欲求はそこに留まるでしょう。物理学に関しては、エネルギー、材料、知性、労働、これらは文明自体の第一原理ですが、これらはより重要になるだけです。
これらが消えることは決してないと思います。エネルギー、材料、知性、労働、そして人間の心理、コミュニティ、協力、文化、統治、これらのことは決して消えません。
根本的に新しい世界に向かっていることを理解する人々、より大きく考えなければならないことを理解し、今日それを始める人々が、将来より良い状態になる人々です。
根本的に新しいフレーム、根本的に新しいレンズでこれにアプローチしなければなりません。スティーブ・ジョブズが言ったことの一つで、私がかなり素晴らしいと思ったことがあります。彼が製品を設計しているとき、iPhoneやiPodなど何でもですが、それは製品自体についてではないということです。
一歩下がって、宇宙と宇宙における私たちの位置を見て、もし私が私たちの種への感謝を示す何かを創造するとしたら、それは何だろうかという質問をすることです。種への感謝を示す製品を創造してください。その製品は何でしょうか?
現在、Opus 4.5のようなこれらのコーディングモデルがあります。2026年と2027年に持つことになるものと比べると、まだかなり原始的なAIモデルです。まだかなり原始的ですが、かなり良くなってきています。2026年末までには、驚異的なものになるでしょう。
失礼。2027年末までには、物理学の中で実際のことを行うためにこれらのモデルを使い始めることができるようになるでしょう。あなたが誰であろうと関係ありません。この時点で本当にあなたを制限しているのは、これらのことが可能だというあなたの信念だけです。
もうソフトウェアを構築するために極めて技術的である必要はありません。いくつかの基本を理解する必要がありますか?確かに、基本は難しくありません。基本を学びたいなら、チャットに行って、ねえ、バイブコーディングを始めるために必要な基本は何ですか?これらのことを適切に構築するための基本は何ですか?何について考え、調べるべきですか?と尋ねます。
1週間か2週間で十分になるでしょう。それを行うのに十分良くなるでしょう。それはほぼすべてのカテゴリーで真実となるでしょう。
大きく一歩下がり、第一原理から物事について推論でき、物事がどのように機能するかの一般的な理解を持っているAI強化されたジェネラリストは、このテクノロジーを適用してどんな分野でも極めて成功できます。なぜならAIがほとんどを飽和させるからです。
それが私たちがいる場所です。ほとんどの人々はただそれを見ていないだけです。ですから、今私がやりたいことは、Moonshotsポッドキャストからこのクリップを実際に再生することです。そしてそこで締めくくりましょう。
ムーンショットの時代へ
この意味は何でしょうか?経済タスクの90%を超えるAI。
知識労働は、創造的破壊を通してであれ他の方法であれ、少なくとも私たちが知っている形では開始します。注意書きを追加しなければなりません。すべての未来の知識労働ではありません。ここ2025年12月に現在構築されている知識労働だけです。大規模に根本的に自動化され始めます。
二次的な意味は大規模な解雇です。
人類はより野心的なことに取り組むようになります。私はより多くのことだと思います。私の考えでは2つの代替効果があります。一つは、人間が今や非常に多くのプロジェクトに取り組めるようになることです。なぜならそれらが非常に自動化されているからです。
GDPベースで90%は、知識労働の約90%がAIによって上手く自動化できることを意味します。それが一つの次元です。もう一つの次元は、野心レベルが急上昇しなければならないということです。
知識労働が現在構築されている方法で満たされた経済を持つのではなく、再び、ここ2025年12月に。私たちが見ることになると思いますし、率直に言って、根本的により野心的なプロジェクトに対する経済的圧力を見ることになると思います。
ピーター、あなたはそれらをムーンショットと呼ぶでしょう。グランドチャレンジと呼ぶ人もいるでしょう。しかし、人口のはるかに大きな割合が基本的に経済的にムーンショットに取り組むことを強いられる近い将来を想像してください。それが私たちが見ることだと思います。
ちょっとこれについて詳しく話してもいいですか?一般大衆の間には、すべての仕事が一掃され、技術労働者が路上をさまよって問題を引き起こし、誰もが心配などなどという大きな懸念があります。
アレックスが言ったことは本当に本当に重要です。なぜなら、過去にこれを見てきたからです。私たちは能力を増やします。仕事を変革します、はい、しかし能力を根本的に増やします。
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