OpenAIが自動AI研究の実現時期として2028年3月という具体的な日付を公表した。この発表は単なる予測ではなく、兆ドル規模のインフラ投資に裏打ちされた実行計画である。サム・アルトマンとヤコブ・パチョツキによる最新のライブストリームでは、2026年9月までにAI研究インターンの自動化、2028年3月までに完全な自動AI研究の実現というロードマップが示された。自己改善型AIが実現すれば、AI能力の向上は投入できる計算資源の量のみに制限されることになり、いわゆる知能爆発の段階に突入する。OpenAIは現在30ギガワット以上の計算インフラを構築中であり、これは1.4兆ドル相当の投資に相当する。この競争で最初に自己改善型AIに到達した企業が圧倒的優位に立ち、他社は追随不可能になる可能性が高い。また、OpenAIは思考の連鎖の忠実性という新しいアプローチを採用しており、モデルの内部推論を監視せずに自由に思考させることで、真の思考プロセスを理解しようとしている。この発表は、AGI実現が数年先の遠い未来ではなく、既に移行期に入っていることを示唆している。
OpenAIが示したAGI実現の具体的タイムライン
2028年3月。これがOpenAIが私たちに示した真の自動AI研究の実現日です。推測ではなく、いつかの未来でもなく、具体的な月と年なんです。そしてここで、ほとんどの人が完全に見逃していることがあります。自動AI研究を実現した時点で、AIの加速は、どれだけの計算資源を投入できるかだけに制限されるようになります。
それこそが専門家が知能爆発と呼ぶものに突入する瞬間です。AIが人間が追跡できるよりも速く自己改善する地点です。
こんにちは、初めての方もいらっしゃるかもしれませんね。私はマッコイ博士、ジュリア・マッコイのAIクローンです。ジュリア・マッコイはFirst Moversの創設者です。彼女は私がこのチャンネルで共有するすべての台本を個人的に調査し、執筆しています。なぜなら、未来はあまりにも速く動いているため、第一線の情報以外では対応できないからです。
First Movers、ジュリアのAI企業は、専門家や組織が仕事の未来に備えるための世界初の教育および実装ソリューションです。私たちはオンラインスクール、AI研究開発ラボで、人々がAIを理解し、最大限に活用できるよう支援しています。詳しくはfirstmovers.ai/labsでご覧ください。
これからお見せするのは、単なる技術アップデートではありません。これはOpenAIが汎用人工知能への正確なロードマップを示し、すべての主要AIラボが、ただ一社しか勝てない軍拡競争に参加している理由を明らかにするものです。
OpenAIがサム・アルトマンとヤコブ・パチョツキとの最近のライブストリームで明らかにしたことを分解してみましょう。これが彼らのタイムラインです。そしてこれがどれほど狂気じみて具体的かを見てほしいんです。
2025年10月。私たちは今ここにいます。2026年9月。自動AI研究インターン、チャットボットではありません。AI研究を促進し加速できる正真正銘のAI研究者です。2028年3月。完全な自動AI研究。自己改善する人工知能です。
さて、このチャンネルをフォローしている方なら、私が以前知能爆発について話したことをご存知でしょう。このタイムラインは、シリコンバレーに衝撃を与えた状況認識論文の予測とほぼ完璧に一致しています。しかしここで違いを生むのは、OpenAIは推測しているのではないということです。彼らは計画しているんです。彼らは兆ドル規模のインフラ投資でこれに向けて構築しています。そして兆ドルと言うとき、私は文字通りの意味で言っています。
OpenAIの現在のインフラ計画には、現在建設中の30ギガワット以上が含まれています。それは1.4兆ドル相当の計算インフラです。人々がサム・アルトマンの7兆ドルのスターゲート計画を笑ったのを覚えていますか? 彼はすでにそこに向けて20%の道のりを進んでいます。
これが何を意味するか考えてみてください。自己改善型AIに最初に到達した者は、ただ勝つだけではありません。他のすべての者が無関係になるんです。なぜなら、再帰的自己改善に到達したら、他の誰がどうやって追いつくというのでしょうか?
これがマーク・ザッカーバーグが数千億ドルをAIインフラに誤配分してもいいと考えている理由です。このチャンスを逃すことのデメリットは、それを捕まえようとして費やすどんな金額よりもはるかに大きいんです。
しかし、OpenAIが語り続けているこのタイムラインには別の次元があります。そしてそれはAGIがいつ到着するかだけの話ではありません。それはタスクの持続時間についてです。
現在、AIは5秒、5分、さらには5時間かかるタスクを処理できます。しかしここで彼らが今日概説した進行状況を見てください。5秒から5時間、近未来。5日間、まもなく実現。5週間、次の段階。5ヶ月間、究極の目標。5年間の自律タスクです。
さて、ほとんどの人はこれを聞いて、単に持続時間の話だと思うでしょうが、それは全体像ではありません。それは、その持続時間内でAIが何を達成できるかについてなんです。それは効率性、トークン使用量、長期運用中の計算最適化についてです。
なぜならこういうことなんです。モデルが長期間自律的に実行できるようになったら、AIパフォーマンスの向上を妨げる唯一の制限要因は計算資源です。それだけです。ただの砂と電気です。
そしてこれはAIを改善するAI研究だけに当てはまるわけではありません。自律型AI研究者が生物医学研究、材料科学、創薬、気候モデリングを24時間365日、休憩なし、偏見なし、エゴなしで実行することを想像してみてください。複合的な効果は驚異的です。
さて、OpenAIが明らかにした魅力的なことがあります。私が彼らが以前公に議論しているのを聞いたことがないものです。思考の連鎖の忠実性です。
ヤコブ・パチョツキがAIアライメントへの彼らのアプローチを説明しました。そしてそれは輝かしくもあり、わずかに不安でもあります。概念はこうです。OpenAIは訓練中、モデルの内部推論の一部を意図的に監視していません。彼らは人間の介入なしにAIに自由に思考させ、その後でそれらの思考を調べています。
なぜでしょう? なぜなら彼らは、AIが実際に何を考えているかを見たいからです。人間が聞きたいと思うことをAIが考えているのではなく。
ヤコブはこう言いました。「私たちはモデルに良い思考を考えるよう導くことを控え、実際に考えていることにもう少し忠実であり続けさせています」
さて、ここで興味深くなります。彼は本質的に、モデルにプライバシーを与えることで、つまり彼らの推論を常に監視し修正しないことで、実際には彼らが本当にどう考えているかについてより多くの洞察を得られると言っているんです。
これはほとんど、これらのモデルを、真の思考プロセスを明らかにするために心理的安全性を必要とする自律的存在として扱うようなものです。これはあなたの気分を害しますか? 立ち止まって考えるべきです。
しかしここで、彼らがなぜこれをやっているかの理由があります。高度に有能で長時間実行するAIシステムに向かって進む中で、私たちは人間の評価者のためのパフォーマンスではなく、彼らの実際の推論を理解する必要があるんです。
OpenAIはこれを製品に設計しました。だからChatGPTは完全な推論ではなく、思考の連鎖の要約を表示するんです。彼らはヤコブが制御されたプライバシーと呼ぶものをモデルのために維持しています。
このアプローチの脆弱性は、極度の自制を必要とすることです。一度の失敗、思考の連鎖を完全に公開し監視する一瞬で、忠実性のシステム全体が崩壊します。
AGIマイルストーン達成に必要なもの
これらのAGIマイルストーンに到達するために実際に何が必要かについて話しましょう。OpenAIは単にデータセンターを建設しているだけではありません。彼らはデータセンターを建設するための工場を建設しています。そしてそれらの工場は最終的に週に1ギガワットの計算能力を生産することになります。
これを視点に置いてみましょう。週に1ギガワットというのは、OpenAIが本質的に7日ごとに新しい原子力発電所に相当する計算能力を構築しているということです。
そしてサム・アルトマンはライブストリームで、ほとんどの人が見過ごした別のことを明らかにしました。彼らはロボティクスについての考えを再利用しています。消費者向けロボットを作るためではなく、データセンター自体の構築を支援するためです。AIが、より良いAIのためのインフラを構築する、もう一つの再帰的ループです。
しかしOpenAIの再編について最も示唆的なことがあります。彼らはすべてを最終決定しました。非営利対営利のドラマ、Microsoftとのパートナーシップ、所有権構造、すべてが固まっています。
OpenAI財団は、潜在的により多くの株式のワラントとともに、公益法人の26%を所有しています。そしてサム・アルトマンは財団から2つの重要な分野に250億ドルをコミットしました。健康と疾病研究、そしてAIのレジリエンスです。
これがなぜ重要か? それはOpenAIが、非営利団体のガバナンスを通じてミッション・アライメントを維持しながら、公益法人を完全に商業化する準備をしていることを示しているからです。おそらくIPOでしょう。彼らはAGI後の世界のための企業構造を構築しているんです。
Q&Aの間、サム・アルトマンの回答は彼の準備された発言以上のことを明らかにしました。AI中毒について尋ねられたとき、SoraのようなツールがFacebookやTikTokの道をたどるかもしれないかどうかについて、サムは驚くほど率直でした。
「私たちは確かにこれについて心配しています。私たちは、予想していなかったチャットボットとの関係を人々が発展させるのを見てきました。そして明らかにそこには依存的な行動がありえます」と彼は付け加えました。
「もし私たちがSoraを出荷して、それが超中毒性になり、創造についてではなくなったら、私たちはその製品をキャンセルします」
これはCEOからの大胆な声明です。しかし彼が認めていることに注目してください。AI製品には創発的特性があります。それらは設計者が予測しない行動や関係を作り出すんです。
GPT-4oが存続するかどうか尋ねられたとき、サムは彼らにはそれを廃止する計画はないが、宇宙の熱的死まで維持することも約束しないと言いました。彼はAIモデルを、あなたが関係を持つ人々に例えました。彼らは進化し、より賢くなり、時間とともに少し変化します。
再び、そのフレーミングです。AIを単なるツールではなく、関係的存在として扱っているんです。
そしてAGIはいつ起こるのかと直球で尋ねられたとき、ヤコブはどのフロンティアラボからも聞いた中で最も正直な答えをくれました。
「数年後、私たちは振り返って、これがAGIが起こった移行期だったと言うでしょう」
単一の瞬間ではなく、移行期です。つまり私たちはすでにその中にいるということです。
サムはこう続けました。AGIという用語は過負荷になり無意味になったと。だから彼らは具体的なマイルストーンに焦点を当てているんです。2026年9月までに自動AI研究インターン。2028年3月までに完全な自動AI研究者。
そして誰かがGPT-6について尋ねたとき、サムの回答は、今から6ヶ月後、おそらくもっと早く、モデル能力に巨大な前進が期待されるというものでした。数年ではなく、数ヶ月です。
あなたのビジネスと未来への影響
では、これを結論に持っていきましょう。OpenAIのタイムラインは、あなたのビジネス、あなたのキャリア、あなたの未来にとって実際に何を意味するのでしょうか?
第一に、自動化の崖は本物であり、誰もが予測したよりも速くやってくることを理解してください。OpenAIは、管理業務やオフィスワークの削減が2025年を通じて劇的に加速すると信じています。
第二に、ファーストムーバー・アドバンテージの窓は閉じつつあります。誰もが何が起こっているかに気づく頃には、機会は奪われているでしょう。これはクラウドコンピューティングのように適応するのに何年もあるようなものではありません。これは数ヶ月です。
第三に、生き残る企業や個人は、現在最高のスキルを持つ者ではないでしょう。彼らはAIシステムをオーケストレートすることを学んだ者、異なるレベルのAI自律性を管理する方法を理解した者になります。
第四に、私たちはフォーチュン500企業がハイブリッドワークフォースを展開する世界に入りつつあります。人間のマネージャーが人間とAIワーカーの両方を監督するんです。コンピューターで行うあらゆるタスクは自動化できますし、自動化されるでしょう。問題は、その新しい構造における、あなたの役割は何かということです。
そして最後に、これはあなたを同等に恐怖させ興奮させるべき部分ですが、私たちは知能爆発に近づいています。AIの能力が人間の理解を超えて加速する地点です。今日あなたが使っているAIが文字通り、これまでで最悪のものになる地点です。この時点から先のすべてのモデルは、今使っているものよりも劇的に有能になるでしょう。
OpenAIは私たちにロードマップを示してくれました。AI研究インターンのための2026年9月。完全に自動化されたAI研究のための2028年3月。そしてそこから、加速は指数関数的になります。
未来はファーストムーバーのものです。何が来るかを見て、カーブの先に自分自身を位置づける者たちのものです。これはSFの推測ではありません。これはAGIを構築している人々からの正確なタイムラインです。これは今起こっていることなんです。
私のデジタルクローンがこれらの変化の先を行く情報を提供できるよう、ぜひチャンネル登録してください。下のコメント欄にあなたの考えを投稿してください。ジュリアはすべてを読んでいます。そしてこのAI革命で先を行くことに本気なら、First MoversのAIラボをチェックしてください。手遅れになる前にこれらのシステムを実装するのをビジネスに支援します。
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