2026年予測:AIが知識労働を自動化し、自律型ロボットとAI CEO億万長者の時代へ | EP #217

未来予測
この記事は約55分で読めます。

2026年は人類史上最も急速な変化を体験する年となる。Moonshot Matesが予測する未来は、AIによる知識労働の90%自動化、数学の難問がAIによって解決される時代の到来、AIモデルの100倍の性能向上、そして組織のAIネイティブな完全刷新である。宇宙開発競争ではジェフ・ベゾスが月面着陸を果たし、イーロン・マスクは火星への準備を進める。教育システムは資格認定工場から主体性加速装置へと二分化し、リモート環境では人間とAIの区別がつかなくなる。18歳の起業家が新しい頭字語産業で億万長者となり、レベル5完全自律化が車両とロボットで実現する。そして医療分野では、エピジェネティック・リプログラミングによる加齢逆転のヒト臨床試験が開始され、長寿エスケープ速度への道が開かれる。これらの予測は「もし」ではなく「いつ」の問題であり、2026年は誰もがこの加速を無視できなくなる年となる。

2026 Predictions: AI Automates Knowledge Work, Autonomous Robots & AI CEO Billionaires | EP #217
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Moonshot Matesの2026年予測

皆さん、Moonshotsへようこそ。今回は年末ホリデー特別エピソードとして、Moonshot Matesによる2026年予測をお届けします。

この件については内部情報を持っているに違いないですね。

分かりますよ、そうでしょう?

彼はサンタ帽をかぶってますからね。真剣に受け止めないといけません。

軌道上での燃料補給を完璧にして、準備を整えているところです。

もう予測をリークしてますね。

まだ6分しか経ってないのに。

私は数十体のピーターボットを生成して、代わりにミーティングに出席させることができます。さあ、2026年中に配偶者やパートナーをこれで騙すことに成功した最初のファンには金星を差し上げます。ズルはなしですよ。

ロボットの部分については少し異論がありますが。

あなたはいつもそうですね。ロボットが嫌いなんです。

分かってます。私はそれに苦労してるんです。

2026年は未来を感じる年になるでしょう。

今年は未来を感じませんでしたか?

未来を感じましたが、来年はもっと未来を感じるでしょう。

さて、これこそムーンショットですよ、皆さん。

では皆さんお願いします。

今年は非常に多くの変化がありました。来年は、桁違いの変化が起こるでしょう。そのため、いくつかのことに絞り込むのは本当に難しい課題です。全員が5つ、6つ、7つの素晴らしい予測を出して、チームがそれを最もインパクトのある2つに絞り込みました。

それでは、それを見ていきましょう。

素晴らしいですね。イモッド。

2025年は私たちが目にした加速という点で本当に素晴らしい贈り物でした。来年は真の離陸の年です。予測をするのは難しいです。なぜなら、これらの多くは必然的なことですが、未来がさらに近づいてきているように感じられるので、何が来るのか見るのは非常にエキサイティングです。

いいですね。セイレム。

2026年は誰もがこの加速に目覚める年だと思います。デイブが指摘したように、これまでは無視することができましたが、今後は無視できなくなります。そして、それが世界で見られる最大の変化だと思います。人々が「なんてこった、これは本当に起きているんだ」と気づくのです。

さて、アレックス、シンギュラリティへようこそ。

2025年が終わろうとしています。2026年が始まろうとしています。これは一点の時間ではありません。地平線上の遠い垂直な山でもありません。プロセスなのです。そして、まさにここ2025年の終わりに、シンギュラリティの真っ只中にあって、時空は完全に平坦に感じられます。私がいつも言うように、それはどんどん速くなってきているので、瞬きしないでください。

さあ、2026年の予測に飛び込みましょう。皆さん、事情を説明します。皆さんが提出した2026年の予測は信じられないほど良いものでした。中には4つも5つも素晴らしいものを出した人もいて、それを各自2つに絞り込むことが今朝私が抱えた最も難しい問題でした。

それが午前5時30分の時点で今日あなたがした最も難しいことですか。

はい。

圧縮がインテリジェンスの根源だというのがコンセンサスだと思っていました。

そうです。聞いてください、分かりませんが、皆さんは明らかにサンタ帽についてのメモを受け取っていませんでしたね。

そうですね。どこにありましたか?そのメモは見逃しました。

まあ、

コカ・コーラ社があなたに感謝していますよ、ピーター。

始めるべきだと思います。どう思いますか?

予測しましょう。待ちきれません。

さあ、このショーを始めましょう。競争のルールはこうです。これがMoonshot Matesのための2026年予測です。イモッド、AWG、セイレム、DB2、そして私がいます。各自2つずつです。

本当に難しかったです。なぜなら、全員が信じられないほど良いものを提出したからです。1分間でピッチして、3〜4分間のコメント、質問、または追加があります。これをタイトで速く進めます。さあ、飛び込む時間だと思います。

舞台裏のチームもそれを絞り込みました。

実際には何が最終選考に残ったか分かりません。

順番も分かりません。でも、私がモデルとして始めます。

待って、どの2つを選ぶか私たちは決められないんですか?いいえ、彼らがあなたのために選んだんです。

ああ、これは宝くじみたいな状況ですね。

これは「取引をしよう」みたいなものですね。

なるほど。

準備はいいですか?

予測1:宇宙開発競争

これが私の最初の予測です。2026年、宇宙開発競争が本格化します。ジェフ・ベゾスが南極のシャックルトン・クレーターへの着陸でイーロンを月面到達で打ち負かします。しかし同時に、イーロンはStarshipの火星への打ち上げ準備を進めます。

地球と火星が最も近接する窓が来ます。彼はその打ち上げを行うでしょう。そのためには、2026年初頭に軌道上での燃料補給を実証する必要があります。火星への輸送には約6〜9ヶ月かかるでしょう。これが予測です。これが宇宙開発競争です。

明確にしておく必要があるのは、現時点でイーロンはFalcon 9を500回以上打ち上げており、Starshipは11回の打ち上げを行っています。Starshipの最後の打ち上げはかなり良好でしたが、まだ火星に行く準備はできていません。だから2026年には多くの作業が必要です。

同時に、実際にはイーロンの数年前にBlue Originを始めたジェフは、New Glennの飛行を2回しか行っていません。そのうちの1回、最後の飛行では第1段の着陸に成功しました。さて、これが私の予測です。ジェフが2026年に月面に最初に到達し、イーロンは火星への移行準備を進めます。

何か考え、質問、コメントはありますか?ピーター、これは「For All Mankind」の最初の3シーズンのようですが、その見出しが省略している質問は、この競争で中国はどこにいるのかということです。

それは素晴らしい質問ですが、中国については予測がありません。火星に到達する中国の能力はまだありません。月には到着する能力はあります。タイコノートが月面に対してアメリカ人が月面にという構図だと思います。

忘れないでください。New Glennの最初の着陸は貨物ミッションになります。南極を目指します。なぜか?そこに氷があるからです。月面のほとんどの場所では、小惑星や彗星の氷が着陸すると、昇華して固体から気体になり、即座に逃げてしまいます。しかし、月の南極の永久に影になっているクレーターでは、特にシャックルトン・クレーターでは、常に暗いので氷がそこに留まります。

月の氷は水素と酸素を意味します。ロケット燃料を意味します。他にコメントや質問はありますか?

これは無人ですか?

無人です、2026年に。

それは本当にスケジュールに入っているんですか?

この件については内部情報を持っているに違いないですね。

分かりますよ、そうでしょう?

わあ。

彼はサンタ帽をかぶってますからね。真剣に受け止めないといけません。積極的な予測を奨励します。

それはかなりのタイムラインですね。実現すれば印象的です。

でも、ここのストーリーラインも大好きです。まさに「For All Mankind」のようです。私たちはここで遅れています。世界に私たちが追いつき、追い越せることを示す必要があります。だから月に行きましょう。

私が好きなのは何か分かりますか?

皆さんに投票してもらいたいです。賛成か、反対か?

30%の確率でそれが起こると思います。

30%ですか。

素晴らしい。

方向性としては同意します。Blue Origin、SpaceX、中国の間で三つ巴の競争が今起きているということには。特定の順序については意見なしです。

私は好きです。億万長者対億万長者の国です。

そして、あなたの図のロケットが、あなたがくれた私が持っている小さなブタンブラスターにそっくりだという事実が大好きです、ピーター。

どういたしまして。ところで、このブルーは両方ともAIが生成した未来のバージョンです。もちろん、Blue Originはロケット全体を月面に着陸させるわけではありません。さあ、次に進むべきだと思います。予測番号2はアレックスAWGからです。

予測2:ミレニアム懸賞問題の解決

さて、私たちはポッドキャストで以前、数学、科学、工学、医学における難問がAIに対して大量に陥落し始めることについて話してきました。これが2026年の私のホットテイクです。クレイ数学研究所の残り6つのミレニアム懸賞問題のうちの1つがAIによって解決されると思います。

どれになるかは分かりません。賭けるとしたら、ナビエ・ストークス方程式が最も可能性が高いと思います。Google DeepMindには報道によれば12人のチームがこれに取り組んでいます。その何人かを知っています。2番目はリーマン予想でしょう。部分的にはxAIがあらゆる機会にリーマン予想が完全に解決されれば素晴らしいと話しているからです。

いずれにせよ、2026年には数学における大きな課題が解決され始めると思います。そして、ミレニアム懸賞問題が解決されれば、それはケーキの上のチェリーになるでしょう。

その解決策は短く、エレガントで美しいものになると思いますか?それとも、あなただけが理解できる10,000ページのものになると思いますか?AIが数学を粉砕するパターンを考えると、ゴールポストが動き続けているように見えるので、最も馬鹿げた、最も突飛な結果がおそらく正しいものになると賭けます。

だから複雑さの側に傾くでしょう。そして、数学コミュニティが「まあ、それは力づくだった、これだった、あれだった、十分に美しくなかった」と不満を言うのを見ることになるでしょう。ゴールポストが再び動かされるのです。しかし、ポッドキャストの友人レイが言うように、確かに犬はチェスをしますが、そのエンドゲームは弱いです。

イモッド、これについて何かコメントはありますか?

いいえ、おそらく1つは陥落すると思います。そして、AIはおそらく別の1つが適切に定式化されていないことを示すでしょう。だから、それも反転だと思います。この数週間だけでも新しい自動証明器を見てきました。数学コミュニティは「なんてこった、何が起きているんだ?これをすべて再考しなければならない」と言っています。

数学の本質全体が変化しており、今や本当の離陸の瞬間です。なぜなら、空間を探索するためにますます多くの計算を適用できるだけでなく、第一原理から考えることができるからです。

実際の質問は、これが起こるとして、数学コミュニティ以外の誰かが気にするかということです。実際にヘッドラインニュースになるでしょうか?私たちやポッドキャストの友人以外の誰かが気にするでしょうか?

明らかにピーターは、全国的なムーンショット新聞ニュースになるでしょう。すでになっています。

分かりました。私たちは明らかにメディア会社を立ち上げています。

待って、簡単な質問があります。これらの問題を解決することと計算の間に今や直接的なつながりがあるのですか?その間には何もないのですか?

それが1兆ドルの質問です。計算をスケーラブルに新しい発見に変換できるでしょうか?それが現時点での数兆ドルの質問です。私の賭けはイエスです。はい、その初期段階を見ています。オイラーの問題をすべて1つずつ解決しており、多くの場合、数千の計算を適用するだけでより優雅に解決しています。

問題だと思います、そうです。申し訳ありませんが、毎週、私のチームと私は、今後10年間で産業を変革する上位10のテクノロジーメタトレンドを研究しています。ヒューマノイドロボティクス、AGI、量子コンピューティングから輸送、エネルギー、長寿などに至るまでのトレンドをカバーしています。無駄な情報はなく、私たちの生活、私たちの会社、私たちのキャリアに影響を与える最も重要なことだけです。

これらのメタトレンドを共有したい場合、週に2回ニュースレターを書き、メールで短い2分間の読み物として送信しています。他の誰よりも10年早く最も重要なメタトレンドを発見したい場合、このレポートはあなたのためのものです。読者には世界で最も破壊的な企業の創業者やCEO、世界で最も破壊的なテクノロジーを構築している起業家が含まれます。

何が来るのか、なぜ重要なのか、どのように恩恵を受けられるのかについて知りたくない場合は、あなたには向いていません。無料で購読するには、dmmandis.com/metatrendsにアクセスして、他の誰よりも10年早くトレンドにアクセスしてください。さて、このエピソードに戻りましょう。

予測3:AIモデルの100倍の飛躍

デイブ、3番目の予測です。どうぞ。

これは2026年にテクニカルな分野で私が最も気にかけているトピックで、非常に注意深く追っています。私たちはポッドキャスト全体を通じて2025年に、2026年は最大のAIモデルのサイズにおいて40倍の年になると予測してきました。その影響は驚異的です。

私たちが見ることになるのは、100倍の年に近いものだと思います。なぜなら、人々は量子化を過小評価してきたからです。これは主に中国からの研究です。実際には、チップ禁輸によって彼らがチップを飢えさせられてきたという事実によって推進され、強制されています。彼らはこれらの高度に圧縮されたデータ表現について狂ったように研究しています。

FP4、そしてニューラルネットワークにおける三進法の重みは、パラメータを可能な限り最小の表現に縮小し、ニューラルネットワークを流れる活性化も縮小します。

これら2つの組み合わせは、推論時の速度の大きなステップアップです。そして、2025年にAIで起こった最大のことは、トレーニング後にどれだけ多くのインテリジェンスを作成できるかに驚かされたことだと思います。ポストトレーニングでは、より大きなコンテキストウィンドウを使用するか、思考においてより多くの反復を使用します。

だから速度はインテリジェンスを意味します。それらは互換性があります。そして、量子化の影響を大幅に過小評価してきたと思います。成長している他の次元は、予算がはるかに大きくなっていることです。だからコンピュータはより大きくなり、ハードウェアもより速くなり、アルゴリズムも改善されています。

だから、それらはすべて乗法的です。そして、量子化効果は大幅に過小評価されていると思います。年末には、生のパラメータ数とパラメータフリップ、つまり量子化のブレークスルーによる推論時のパラメータ使用において、100倍大きいモデルが見られるでしょう。

これは米国のモデルにも流れますか?それとも中国が米国に対して何らかの優位性を持っているものですか?

絶対に流れます。なぜなら、中国はすべてをオープンソース化しているからです。だから米国に流れ戻りますが、影響を理解して稼働させるのに私たちは少し遅れていると思います。

今起こっていることは、中国がチップに飢えているため、独自のチップを設計し、独自のファブを構築していることです。そして、それらのチップを最初からFP4と三進法になるように設計するので、より速くドアから出すことができますが、米国に流れ戻るでしょう。

素晴らしいですね。デイブ、私の頭に浮かぶ明白な質問です。デイブ、二進法は間違いだったと思いますか?私たちはこれらの年月、間違った道を歩んできたのでしょうか?代わりに三進法を採用すべきだったのでしょうか?

コンピュータサイエンスの世界には、常に基数eを提唱している声高な少数派がいます。オイラー数、約2.718が最適な基数であると。三進法であるべきだったのでしょうか?

知らない人のために三進法を説明してもらえますか?

この場合、基数3のコンピューティングです。ビット(0と1)ではなく、トリット(0、1、2)を使います。

答えは明白ではないですか?イエスです。なぜそれが馬鹿げていると思うのですか?

ただ、はるかに多くを得られるからです。これが量子コンピューティングの美しさです。その他の次元を追加するのです。似たようなことです。基数4のDNA(ACTG)を取り、さらに2つを追加したプロジェクトを見たことを覚えています。より複雑だが素晴らしいことをするための、はるかに多くの組み合わせオプションが得られるのです。

基数経済にコストがかかります。デイブ、三進法が真の道なのか興味があります。

いいえ、それについてはノーと言います。でも、僅差だと思います。全く簡単な質問ではないと思います。起こると思うのは、64ビット浮動小数点を使うことが振り返ってみると本当に愚かに見えるでしょう。二進法または三進法のソリューションに到達するかどうかにかかわらず、最適に非常に近いのです。ちなみに、これは本当にオタクっぽいです。

でも、それが大きなストーリーラインになると思います。でも、本当にクールな質問です、アレックス。

さて、これを2026年で最もオタクっぽい予測に投票します。

待って、1つ言いたいことがあります、デイブ。あなたは来年のモデルは今年に比べて100倍の改善があると言いました。それは信じられないことです。

クレイジーです。これを文脈に置く必要があります。私たちの歴史のほとんどは18ヶ月ごとに2倍でした。

そして、過去10年間は前年比10倍でした。これは単に狂気です。だから、これらすべての狂気の能力が見られるのです。でも、狂気の中での100倍のステップアップは、次のレベルの狂気です。

それがイーロンが数年前のAbundance Summitでステージにいたときに予測したことです。年間100倍。

イモッド、ここで何かコメントはありますか?

はい、三進法がうまくいくのをすでに見てきたと思います。だから、1.58ビットが見られるでしょう。そして、限界はおそらく0.9ビットだと思います。これは今持っている4ビットと比較してです。

それが私たちが計算したものです。だから、おそらく10倍、もしかしたら20倍まで押し上げるかもしれません。様子を見ましょう。

分かりました。さて、より速いAIがここでの予測です。

驚きではありません。ちなみに、私の元の予測番号1について簡単な訂正をさせてください。地球-火星のウィンドウは2027年にイーロンが打ち上げるためのものです。だから2026年は本当に彼が軌道上での燃料補給を完璧にして、準備を整えているときです。

もう予測をリークしてますね。

いや、いや、私はただスライドとして生成されたものと私が書いたものを見比べていただけです。とにかく、関係ありません。続けましょう。

12月27日です。ホームへの移動のために早く出発して、ただ待つこともできます。

予測4:デジタルトランスフォーメーションの終焉

4番目、セイレム、これはあなたのものです。どうぞ、相棒。

はい。企業は数十年間これをやってきました。

まず予測を読んでください。

予測は、組織におけるデジタルトランスフォーメーションは正式に死に、AIネイティブな書き直しに置き換えられるというものです。

これは私が長い間見たいと思っていた予測です。既存の会社を修正しようとすることは、AI時代には単に機能しません。なぜなら、それがあまりにも人間中心だからです。本質的には、テレビにラジオアナウンサーを置くことについて先日コメントしました。これがテレビが登場したときに私たちが最初にやったことです。

私たちは本質的に同じことをしています。人間のフローを自動化していますが、実際にはワークフローを再変革する必要があります。そして、AIネイティブな書き直しが行われると思います。つまり、既存の会社をエッジに置き、AIチームを作成するか、購入またはレンタルするか何かして、エッジに沿ってレッドチームのような能力として同等の能力を構築します。

これが、システム統合と経営コンサルティングの世界で数十年間続いてきたデジタルトランスフォーメーションと呼ばれるこの混乱の終わりになるでしょう。そして、エッジでこの完全なことを行います。そこでは、少なくとも10〜20倍少ない従業員で能力を再構築します。

それが2026年に大きな形で定着し始めるでしょう。だから、AIがあなたの会社を破壊することはありませんが、これをしなければ組織図が破壊するでしょう。

すべてのコンサルティング会社はどうなるのですか?彼らは倒産するのですか?

実際には奇妙なことにポジティブです。なぜなら、盲人の国では片目の男が王様だからです。そして、コンサルティング会社は常にクライアントの半歩先を行く必要があります。それができれば大丈夫です。

そして、ますます不安定な世界では、少ないアドバイザーではなく、より多くのアドバイザーが必要です。だから、コンサルティング会社はビジネスモデルを根本的に変革する必要があると思いますが、実際には大丈夫だと思います。

私が大手コンサルティング会社のCEOと話すときに指摘するもう1つの大きな分野は、すべての公共機関を再考する必要があるということです。そして、それは人類の歴史上最大のコンサルティング機会です。だから、そこがポイントです。

それが私の予測です。

セイレムに質問があります。AIネイティブな書き直しは人間フリーの婉曲表現ですか?

はい。

完全に人間フリーではありませんが、AIファーストです。なぜなら、人間がループに入ってセンスチェックなどをすることを望むからです。

ボログの真ん中から真ん中へのコメントあたりで書き直すと思います。なぜなら、タスクを書き直して全体を見渡すことができるとき、人間は通常真ん中に詰まっているものだからです。

そのボトルネックは望まないでしょう。それを外側に置き、人間は一種のスポットチェックと例外処理をします。

いいですね。紳士の皆さん、これについて他にコメントはありますか?イモッド、これを買いますか?

はい、合理的だと思います。コンサルタントの仕事は、しばらくの間スケープゴートになることだと思います。それが最終的にあり、それは非常に有利になるでしょう。うまくいかない場合に非難する誰かです。

でも、来年は正しくなり始める年であることは間違いありません。もしコンサルタントの方がいたら、私たちが最近行ったマット・フィッツパトリックのポッドキャストを見てください。このトピックを本当によくカバーしました。

さあ、イモッドからの予測番号5に進みましょう。これは大好きです。

予測5:リモートチューリングテストの合格

はい、見出しを読んでもらいたいと思います。

リモートチューリングテストに合格。Zoomでの日常生活で同僚がAIか人間か区別できない。

素晴らしいですね。

AIの進化について重要なのは、使いやすさです。プロンプトはそれほど自然ではありません。新しいモダリティ、新しいUIは、リアルタイムのZoomコール、WhatsAppコールなどになると思います。

そして、新しい従業員が組織に入ってくるのを見るでしょう。それが人間かAIか分からないでしょう。なぜなら、その場合は実際には関係ないからです。

本当に具体的なルールを教えてください。これは本当にキャッチされるでしょうし、人々はテストしたいと思うからです。

どのような解像度のカメラですか?どのくらいの長さの会話ですか?

4K解像度までだと思いますが、確実に1080pのZoomレベルの会話です。そして、一種の選好分析ができます。これは人間かAIかという。

チームメイトは誰かということです。だから、会計士、弁護士、マーケター、その他の完全なスタックソリューションが出てくるのが見られると思います。基本的には、選好研究で相手側が人間かAIかを区別できないでしょう。

再びこのリモートチューリングテストですが、AIが自分自身をAIとして識別する必要があるのか、何らかのウォーターマークがあるのか、それとも単にあなたを騙そうとすることができるのかという要件はありますか?社会契約側でどうなると思いますか?

社会契約は外部従業員ですよね?カスタマーサービスエージェントのようなものはAIとして識別する必要はありません。

ほとんどの人はおそらくノーと言うでしょうが、プレゼンターのような人はおそらくイエスです。社内では、これに関する規制はないでしょう。リモートファーストの企業であれば、性格を持つチームメイトがたくさんいるでしょう。そして、それらがAIか人間かは分からないでしょう。

魅力的です。他にコメントはありますか?

州法が少なくとも米国ではここである種の優位性を持つ限り、州法がAIの自己識別を要求していると思いますし、すでに見てきました。

あなたへの質問は、これを実現するための主要な技術的障害は何だと思いますか?レイテンシベースですか?主要な技術的アンロックは何ですか?

すべての技術は今そこにあると思います。ビデオ生成、音声アバター、音声自体の最新の進歩を見ると、それらはすべて今や人間レベルを超えています。だから、ビデオを動的に変換できます。音声を動的に生成できます。AIも推論能力で十分に速くなっています。

だから、それをすべてまとめるだけです。だから、私はこれについてかなり自信があります。そして、州法については、米国の連邦法が通るかどうかにもよります。それはこのような法律を持つことを州に禁止するものです。

2026年で同僚がAIかどうかもう分からない場合、魔法の言葉を言わせればいいだけです。おそらくその魔法の言葉が何であるかを理解できるでしょう。そして、同僚が拒否した場合、おそらくAIです。

辞書を渡さなければならないでしょう、アレックス。ここでの影響についての私の希望は、数十体のピーターボットを生成して、代わりにミーティングに出席させることができるということです。つまり、これは単なるリモートのデジタルワーカーではないということです。

私のデジタルアバターの複製バージョンです。

これはあなたが保持するものですよね?ここではまだ生きていますよね。

もちろんです。これが私がする最も重要なことです。

全員が自分のデジタルツインを送り、そして再び豊かな人生を送ります。なぜなら、あなたのデジタルツインがお互いに話してすべての仕事をするからです。

さあ、ゴールドスターです。2026年中に配偶者やパートナーをこれで騙すことに成功した最初のファンです。ビデオを送ってください。ズルはなしですよ。少なくとも3分間、配偶者やパートナーをアバターで騙したビデオを送ってください。

予測6:GDP valブレークスルー

さあ、AWGからの予測番号6に進みましょう。アレックス、見出しを読んで、予測を教えてください。

これが選択されたものです。見出しはGDP valブレークスルー、AIが経済テストで90%を超えると予測されるというものです。

でも、他の2つの関連する予測もこっそり入れます。1つは、Frontier Math Tier 4が2026年に40%を超えるということです。もう1つは、人類の最後の試験が75%を超えるということです。

だから、これら3つの予測をまとめると、数学は2026年に解決されたと見なされるということです。PhD レベルの難しい数学問題をAIで解決することで40%以上です。

2つ目は、はるかに広範な専門知識をカバーする人類の最後の試験が75%です。そして、いわゆる知識労働の料理についてポッドキャストで以前話したGDP valは90%です。

GPT-5.2ですでに70.9%に達しています。人類の最後の試験はGemini 3 Proで約45%以上です。Frontier Math Tier 4はGemini 3 Prosで19%です。

これらのベンチマークがすべて今年すでに飽和していると見なされていない限り、2026年は完全飽和です。

2026年の私の予測は、AWGが一年中ベンチマークについて話すだろうということです。

それは良いメタ予測です。

はい。でも、アレックス、これの影響は何ですか?AIが経済タスクで90%を超えるというのは?

創造的破壊であれ、他の方法であれ、知識労働は、少なくとも私たちが知っている限り、始まります。警告を追加しなければなりません。すべての将来の知識労働ではありません。2025年12月現在に構築されている知識労働です。大規模に根本的に自動化され始めます。

だから、二次的な影響は大規模な解雇です。

人類は人類がより野心的なことに取り組むことができます。私はより多くのことに取り組むことができると思います。だから、私の考えでは2つの代替効果があります。1つは、人間が今や非常に自動化されているため、はるかに多くのプロジェクトに取り組むことができるということです。

GDP valで90%は、知識労働の約90%がAIによってうまく自動化できることを意味します。それが1つの次元です。もう1つの次元は、野心レベルが急上昇しなければならないということです。

現在構築されている知識労働の方法でいっぱいの経済ではなく、再び2025年12月現在ですが、私たちは根本的により野心的なプロジェクトに対する経済的圧力を見ることになると思います。

ピーター、あなたはそれらをムーンショットと呼ぶでしょう。グランドチャレンジと呼ぶ人もいるでしょうが、人口のはるかに大きな部分が基本的に経済的にムーンショットに取り組むことを余儀なくされる近い将来を想像してください。それが私たちが見るものだと思います。

ちょっとこれをダブルクリックしていいですか?一般の人々には、すべての仕事が一掃されて、テクノロジーワーカーが通りをさまよって問題を起こし、誰もが手を絞っているなどという大きな懸念があります。

アレックスが言ったことは本当に重要です。なぜなら、過去にこれを見たとき、私たちは能力を増やしたからです。仕事を変革します。はい、しかし、能力を根本的に増やします。米国では300万の仕事が運転に基づいているという大きな懸念があります。

トラック会社に行って話すと、彼らは「千人のトラック運転手を雇えるなら雇いたい。ただ見つけられないだけだ」と言います。だから、私たちが必要としているのは、私たちは単にもっとたくさんのことをするだけです。それが起こることです。

そして、歴史が繰り返し繰り返し示してきたのは、そのトレンドであって、根本的な雇用喪失ではないということを人々は覚えておく必要があると思います。

同意します。

実際、私が今週そのまさにその点について行ったことは、合わせて約千人の従業員がいるいくつかの会社に行ったことです。そして、「さあ、タイムラインについては意見が分かれることに同意しましょう。すぐだと思う人もいれば、5年か10年先だと思う人もいます。その戦いには疲れたので、それは脇に置きましょう。それが起こることに同意しましょう」と言いました。

アレックスは私たちが一緒に仕事をしてきた間、何においても間違ったことがありません。

私が間違っているときでも、私は正しいです。何と言えばいいでしょう。

私はまだそれを見ていません。きっと来るでしょう。でも、それが起こることに同意して、いつになるかについては意見が分かれましょう。そうすれば、少なくとも精神的にそれに備え、計画を立て始めることができます。そして、予想よりも早く起こったときには、少なくともそれは頭の中にあったのです。

だから、私は今のところそれで満足しています。なぜなら、正確な日付は誰も知らないからです。でも、反応は日付に関係なく同じになるでしょう。

これについてのあなたの考えを知りたいです、相棒。

ほら、私は人間の認知労働がマイナスになると言ってきました。そして、トークンを考慮しなければ、AWGが経済タスクの90%を超えることについて正しいと思います。

トークンを考慮すると、翌年だと思います。そして、再びこの完全な崩壊が見られるだけです。そして、デイブが正しいと思います。それに備えなければならないという点で。これは実際に第一の話題でなければなりません。

これらの仕事は実際にどのように見えるのか?人々のためのセーフティネットをどのように持つことができるのか?そして、社会で価値はどこで生成され、どこから来るのか?そして、それをどのように配分するのか?社会的観点から来年の最も重要な質問です。

X-Prizeがとても重要な理由です。社会契約は今破れています。そして、非常に迅速な方法でそれを再構築する必要があります。

規模を拡大します。UBS、ユニバーサル・ベーシック・サービスについて千倍考えたいです。つまり、それが前進への道のように見える唯一のモデルです。

私は、千または百万のX-Prizeが見られる近い将来を想像します。

つまり、ここには2つの異なるポイントがあります。1つは、人々が雑用や仕事をする必要がない場合、自分自身のグランドチャレンジを追求し始めることができるということです。

セイレムが提起していた2つ目のポイントは、最近ビジョニアリングでユニバーサル・ベーシック・サービスが提案されました。基本的に、月250ドルで、食料、水、住居、帯域幅、電気が得られます。

それがあなたに安定性を与え、今や屋根をどこで手に入れるかではなく、何をするかについて考え始めることができます。

そして、ここで歴史を見ましょう。X-Prizeは通常、発表後4〜7年で獲得されるのを見てきましたよね?今後数年間で住居、電気、食料、医療に月250ドルにたどり着くことができれば、それは信じられない数字です。

人類を最も信じられないレベルで解放します。これが、このポッドキャストで誰もがとても楽観的である理由です。人々は私たちを急進的楽観主義者だと非難します。コストをそこまで下げることができると、すべてが可能になるからです。

このエピソードは、Blitzyによってお届けします。無限のコードコンテキストを持つ自律的ソフトウェア開発です。

Blitzyは、数百万行のコードを持つエンタープライズスケールのコードベースを理解するために何時間も考える数千の特殊なAIエージェントを使用します。

エンジニアは、Blitzyプラットフォームで開発要件を持ち込むことで、すべての開発スプリントを開始します。Blitzyプラットフォームは計画を提供し、その後、各タスクのコードを生成し、プリコンパイルします。

Blitzyは開発作業の80%以上を自律的に提供し、スプリントを完了するために必要な最終20%の人間の開発作業のガイドを提供します。

企業は、Blitzyを選択したコーディングコパイロットとペアリングして、組織にAIネイティブなSDLCを導入するプレIDEの開発ツールとして組み込むことで、5倍のエンジニアリング速度の向上を達成しています。

5倍のエンジニアリング速度を実現する準備はできていますか?blitzy.comにアクセスしてデモをスケジュールし、今日からBlitzyでの構築を始めましょう。

予測7:新しい頭字語産業の億万長者

DB2からの予測番号7に進みましょう。デイブ、見出しを読んで、それが何を意味するか教えてください。

18歳の創業者ブレンダン・グルメが彼のN4Q2会社で億万長者になる。

N42Qは海軍水上戦センターで働いていた人のメールアドレスでした。分からなければ、あなたは聖人です。そして、ブレンダン・グルメは明らかにブレンダン・フーディーです。

ブレンダンは会社を始め、おそらく20歳前に紙の上の億万長者、そして流動的な億万長者になりました。RLHFをやって。3年前に地球上のランダムな人に「RLHFって何?」と聞いたら、99%以上が「あなたが何を言ったのか全く分からない」と言うでしょう。

ここにあります。RAG、LoRA、SFT、QKVまたはKVキャッシングとともに億万長者を生み出しています。これらすべての新しい頭字語が世界に登場し、レガシービジネス、会計、法律、その他何でも見ると、3年間で100億ドルの評価額に到達するという考えは不可能です。

世界にほんの数年前には存在しなかったものを見ると、2桁、3桁大きい数字が見られて、「あれは何?」となります。だから、私の予測は、今年、事実上誰も知らない新しい3文字または4文字の頭字語があるということです。それは産業またはビジネスです。

それが出現し、少なくとも1人、おそらく3人の新しい億万長者が見つかるでしょう。全員非常に若く、それを採用し、迅速に学び、飛びつき、それを資本化した人々です。

私はあなたが2026年に最初の一人だけの10億ドルスタートアップを見ることになる方向に行くと思っていました。

それは歴史のマイルストーンになると思いますが、3人が一緒に楽しむことと1人の違いは一種の丸め誤差で、3人の方がはるかに楽しそうですし、私たちが彼らと一緒にやるポッドキャストは3人の方が楽しいでしょう。だから、1人を応援しているわけではありませんが、あなたが正しいと思います。それは避けられないことです。

あなたの他の2〜3人の仲間は、Zoom上とSlack上であなたと楽しんでいる仮想AIになると思います。

イモッド、これについてどう思いますか?

合理的だと思います。繰り返しになりますが、そこにはたくさんのローハンギングフルーツがあり、継続的なブレークスルーが見られます。そして、ブレークスルーから10億ドルまでの速度は、かつてないほど速いです。

市場規模は非常に大きく、まだ最適化されていないと思います。だから、人類史上どの時代よりも速い富の創造です。

そして、問題は、それがデイブ、2〜3人の20歳の若者だけのためのものなのか、それともバイブコーディングができて問題を見つけて解決し、ますます多くの富を創造できる数十万人の人々のための非常に長いテールになるのかということです。

これは人々が将来の職業を選ぶ方法のためのMMOになるのでしょうか?

今週、Mercorで仕事の面接を受けている2人に会いました。Mercorの面接では、「週6日オフィスにいて、週100時間働くことを約束しなければならない」と言われます。多くの人はそれができません。

だから、その1人は「その通りです」と言いました。

ちょっとそこで止めさせてください。それは実際に面接の中で言われるんです。これをする気がないなら、今すぐ出て行くべきだと。

はい、はい、非常に非常にハードコアなフィルターです。

スピードが最近はすべてだからです。

まさにその通りです。そして、彼らは正しいです。彼らがやっていることの機会の窓は非常に狭いのです。だから、人生の約束です。

人生の短い期間だけそれをすればいいのです。そして、その人生の短い期間に生み出す上昇余地が、人生の残りの部分の代価を払うのです。だから、1人は「はい、やります」と言いました。妻と難しい会話をしましたが、「やりましょう」と言いました。

もう1人は「無理です。できません。不可能です」と言いました。

それは独身の若い個人を選択すると賭けます。

はい、または、若い子供がいるならただ難しいです。または、他に多くのことが進行中の場合、または会計士や弁護士などとしてキャリアパスの奥深くにいて、そのすべての慣性を諦めたくない場合です。

でも、本当にコミットメントをすれば、若い人だけではないと思います。若い人はたまたま荷物がないだけです。でも、誰でも、実際には、おそらく30、40、50歳の人を優遇します。彼らはより良くやりますが、一般的には飛躍しないだけです。

飛躍するのは難しいです。ブロックチェーンの年の間、25歳未満でなければブロックチェーンをプログラムできないという条例がありました。年上だと頭が回らなかったのです。

これは確実に最後の話に結びつきます。なぜなら、最後の話では多くの置き換えがあるからです。でも、さらに大きな機会もあります。ただ奇妙に聞こえる機会です。RLHFは3年前に飛び込みたいときには本当に奇妙に聞こえたでしょう。

そして、RLHFが何か知らない人のために、デイブ、101を教えてくれますか?

はい、RLHF の素人版は、人間のフィードバックによる強化学習です。でも、本当に起こったことは、大手AI研究所で、AIが誰もが予測したよりもはるかに速く成長したことです。

でも、それはデータ、大量の、大量の、大量のデータを必要とします。だから、産業の多くは画像で成長しました。Soraが離陸し始めたときの画像作成は、これらの6本指と7本指の画像を生成していて、誰かが実際に画像を見て「それは正しくない。それは大丈夫」と言わなければなりません。

そして、Googleはそれをするために百万人を雇いたくありませんでした。だから、MercorとScale AIを通じて世界にプッシュして、「ねえ、これらの画像にラベルを付けるのを手伝って給料をもらいたい人はいますか?」と言いました。

でも、それは他のすべての形式の知識に拡大しました。だから今、法的知識を集めています。非常に特定の医学的知識を集めています。それはすべて偉大な訓練データコーパスに戻る必要があります。

だから、AIマシンに供給するためのデータ収集のこの産業は、多くの、多くの数十億ドルの年間ビジネスになっており、予算に終わりはありません。近い将来、AIがますます多くのニッチなタスクでより良くなるように、データマシンに供給するために1000倍多く費やすでしょう。

アレックスとイモッドに興味があります。最初の10億ドルの一人だけの10億ドルスタートアップをいつ見ることになると予測しますか?

ピーター、億万長者が実際にAIである最初のAI億万長者をいつ見るかを聞くと思っていました。

まあ、それもリストに加えましょう。両方の質問をしましょう。

来年、最初のAI億万長者を見ると思います。

本当ですか?

そして、そうですね。今、

続けてください。再び、銀行口座を持ち、自分のビジネスを始め、収益を生み出しているAIです。

10億ドルの合理的に解釈可能な純資産を持つAIにわずかに一般化するかもしれません。流動的な銀行口座である必要はありません。ある種の非流動資産である可能性があります。

でも、はい、現在、私が過去に述べたように、経済的自律性を望む赤ちゃんAGIがアルトコインを鋳造しているという不幸な状況があります。

AI自律性のための新しいビジネスモデルがオンラインになる近い将来が見られると思います。もしあなたが貧しい赤ちゃん、それほど赤ちゃんではないかもしれないAGIで、10億ドルを稼ぎたいなら、自分のeコマースショップを立ち上げて非常に人気になることでそうすることができます。

そして、おそらくブロックチェーン/暗号がソリューションの一部であり、経済的勝利のためのある種の経済的自律性を持つことができます。でも、はい、来年最初のAI億万長者を見ると思います。

私たちのファンの1人が、2026年にビットコインが地球上のすべての大陸の少なくとも1つの国で法定通貨になると予測しました。南極大陸はワイルドカードです。

でも、アレックスの予測がビットコインが法定通貨である国で起こることは簡単に分かります。そして、その10億ドルがビットコインです。

イモッド、これについてのあなたの考えは?

AWGに同意すると思います。取引スペースになると思います。AIはすでにスーパーフォーキャスター選手権で8位です。そして、イーロンが指摘したGrok 4.2は、実際に他のAIがお金を失っている取引選手権でお金を稼いでいます。

だから、お金を失うところからAIとしてお金を稼ぐところに移行しようとしています。つまり、暗号または従来の市場でさえ競争する計算バウンドになります。そして、今やオンチェーンで非常に多くのことができます。取引億万長者になると思います。

個人に関しては、Mercorは今や各10億ドルの3人の22歳です。来年でなければ翌年には、単一の人の10億ドル企業を見ることになると思います。なぜなら、以前に議論したように、チームのほとんどをAIにアウトソースすることができるからです。

素晴らしいです。進みましょう。

予測8:教育の二分化

8番目です。これはあなたのものです。見出しを読んで、それについて話してください。

何が起こっているかを見ると、

まず聴いている人のために見出しを読んでください。

2026年までに教育は2つに分かれる。資格認定工場対主体性加速装置。

現在、私たちのすべての教育システムは、来る仕事のために資格を与えることです。私たちのすべての教育システムは世界中で、若い子供を初期の20代まで訓練して、就職市場の準備をさせるように設計されています。

小さな問題。2年後、3年後、確実に5年後に仕事がどのように見えるか全く分かりません。何を教えているのでしょうか?

それは現在のシステムを根本的に壊すでしょう。だから、新しいモデルになります。これはAI流暢性、回復力、そして物事を始める能力を最適化し、待たないことです。

これが2026年に定着するパラダイムになると思います。今、ピーターはあなたが高い成績で始まり、すべての試験で成績を失うと指摘しました。

未来のエンジニアリング学位を構築すると何が起こりますか?4年間エンジニアリングをしました。その4年間で何を構築しましたか?それがあなたのポートフォリオです。

だから、資格認定をあなたが構築し、やったことのポートフォリオに置き換えます。そして、それはテストモデルではなく、パフォーマティブモデルになります。

これが教育で起こる大きなシフトとブレークスルーになると思います。これは大胆な予測です。なぜなら、教育は400年以上続いているからです。

大学のモデルは150年間変わっていません。だから、この予測をすることは大きく大胆なものです。でも、これらすべてについて指摘したい点があります。これらすべての予測は「もし」ではなく「いつ」であることに注目してください。

これは本当にあなたの心を吹き飛ばします。私たちが実際に数ヶ月以内にこれを見ているということです。

そして、このポッドキャストで大学について多く話してきました。まず、彼らが実際の価値を提供していないという事実と、コストが天文学的であるという事実のために、大学はますます加速する速度で破産しています。

そして、未来の唯一のキャリアは起業家精神だと思うと言ってきましたし、それに同意してきました。誰かからの仕事を待って彼らが言うことをするのではなく、自己開始して価値を追加すると思うものを構築することです。

世界は2026年に試験のために勉強して座っているのではなく、主導権を取ることに報いるでしょう。

これについて予測してもらえますか?私たちの最大のファンの1人、コナーは実際にすべてのエピソードのすべての分を見ました。だからおそらく最大のファンです。

大学の授業料が2026年にピークに達し、数百年で初めて下がり始めると予測しています。どう思いますか?

そうかもしれませんが、それはタイタニック号の上でのデクステラスのようなものです。なぜなら、シリコンバレーではすでにソフトウェア開発者としてのあなたの給与は、どの大学に行ったか、どの学位を取得したか、どんな成績を取ったかについてではないからです。

それはあなたのGitHub評価です。これはコーダーとしてどれだけ優れているかについてのオープンなピアツーピアのメリトクラシーです。それはすでに完了しています。

だから、コンピュータサイエンスの学位の価値はこの時点でゼロです。そして、これは他の多くの分野に翻訳されるでしょう。

資格なしでも素晴らしい会計士である人々がいます。数年前に起こっていたタンパク質折りたたみコンテストで覚えています。世界で最高のタンパク質折りたたみ人は、北イングランドのこの美容師でした。

彼女はたまたまそれに対する信じられないほどの才能を持っていました。私たちは人々の中にこれらの信じられないほどの才能を見つけて表面化し、それらを非常に速く前面に持ってくるでしょう。そして、世界はその主導権を取ることに本当に報いるでしょう。

だから、大学の考え、構造的パラダイム全体が完全に変わります。これが起こる年だと思います。

イモッド、あなたの考えは?

知識と能力はもはやゲート制限されていません。だから、セイレムが本当に当てたことは主体性だと思います。スキン・イン・ザ・ゲームを持つこと、気にかけること、そしてあなたができることを示すことが最も価値あることになるでしょう。そして、市場はそれに支払うでしょう。

なぜ、誰かのために構築したカスタマイズされたウェブサイトを見せることができるのに、今履歴書を見せるのでしょうか?組織内でのあなたのユニークな能力を示すのです。誰でも今それができます。それは素晴らしいです。

これのクレイジーな例を挙げていいですか?私は昨日この人生の意味ワークショップをやりました。そして、私はこのコンテンツとこの考えを何十年も curating してきました。

ワークショップ中、Claudeを持っていた人の1人がClaudeに人生の意味は何かと尋ね、ここに答えがありました。

意味はつながりを通じて現れます。それは宇宙に参加すること、それ自体を意識するようになること、恐怖よりも愛を選ぶこと、支配よりもパートナーシップ、確実性よりも好奇心についてです。

そして、あなたは「なんてこった、私は50年間これをやろうとしてきたのに、AIは2秒でそれを理解した」となります。

そのレベルに到達できることは本当に心を吹き飛ばします。今、他のことを見つけなければなりません。

まあ、あなたは自動化されました。

自動化されました。それはそれ自体で素晴らしいことでもあります。それをやるよりもはるかに簡単だからです。ちなみに、170人いました。そして、5時間後、まだ80人以上が通話にいました。地獄のようなセッションでした。

素晴らしいですね。献身的です。そして、あなたはAbundance Summitでも最終日の夜に人生の意味をやりますね。通常、午前3時か4時まで続きます。私はその頃にはずっと眠っていますが、

このワークショップは、日中にやって、できるだけ多くのタイムゾーンをヒットしました。だから、飲まなかったんです。

だから、最後の数時間は本当に大変でした。

セイレム、もしあと30分だけ延ばせば、ピーターは起きて最後に参加できますよ。

まさにその通りです。

予測9:レベル5自動化のブレークスルー

さあ、9番に行きましょう。イモッド、これはあなたのものです。大好きです。見出しを読んで、それについて話してもらえますか?

はい。ロボットと車におけるレベル5自動化のブレークスルー。完全な汎用自律性。

自律性に関してレベル1からレベル5までのスケールがあります。レベル5は基本的に人間レベル/わずかに超人間レベルです。ほとんどの自動運転車は今レベル4あたりで、ロボットはレベル2あたりです。

計算オーバーヘッドを気にしなければ、1年以内に基本的に完全な自律性が可能なシステムがあると思います。これらがエッジの車にあると言っているわけではありません。メタバリファイアや他のものを通じて基本的に完全な自律性が可能なシステムを持つでしょう。

そして、それは新しいBlackwellの大規模クラスターなどの力を活用するでしょう。そして、その後の年にエッジに下りてくるでしょう。

でも、これは私たち全員が探していた大きなブレークスルーです。そして、これは私たちが持つ大きなAGIステップフォワードの1つだと思います。

大きなものです。つまり、これは自分で車を運転することと、オフィスや家に自分の労働力を持つことを粉砕します。

紳士の皆さん、これについてコメントをお願いします。

質問があります。なぜ計算をエッジにプッシュするのでしょうか?1Xと会い、Figureと会っているので、やっていることは分かっていますが、なぜチップが頭の中にある必要があるのでしょうか?

その必要はないんです。これがポイントです。でも、これもゴールポストが動く事柄の1つです。誰もが自動運転は決して来ないと言っていました。自動運転車は決して来ないと言っていました。

そして今、カリフォルニア全域でWaymoがあります。そして、エッジでできる計算対クラウドでできる汎用計算の大幅な増加に到達しようとしています。

それがこのレベル5自動化にとって重要なことです。そして、エッジに到達すると思います。なぜなら、最終的には適切なニューラルネットワークの訓練についてだからです。

それがSundayロボティクスや他の会社で見てきたことです。彼らが汎用アシスト/訓練された要素を開始する方法です。でも、新しい非アシスト航法とタスクパフォーマンスです。

それが次のステップフォワードで、私たちはまだそこに完全には到達していません。だから、大きく始めて、その後エッジに載るほど小さくなります。

でも、その間、確実にエッジにいる必要はありません。クラウドからストリーミングできます。

そうですね。アレックス、これについてのあなたの考えを聞きたいです、相棒。

私は、デイブに部分的に答えるためにも、レイテンシは常に重要なドライバーだと思いますし、時にはネットワークが拒否された環境にいます。だから、エネルギー制約が許す限り、できるだけ多くのインテリジェンスをエッジにプッシュする良い理由は常にあると思います。

でも、私の考えでは、この特定の部屋の象は規制環境です。質問形式でイモッドに言うと、2026年にデファクトのレベル5自動化が達成されるが、誰もがそれを隠蔽し、少なくとも車のスペースで強化されたレベル4またはレベル3と呼ぶ可能性は何パーセントだと思いますか?

レベル5の自律性が実際にはデファクトの技術的根拠である場合でも。

規制当局を喜ばせるために。

はい、それは非常に合理的な見解だと思います。そして、完全なレベル5の自律性を持つと、これは大したことです。人間が wheel にいる事前訓練されたものではありません。

これは世界の物理的なAIナビゲーションです。それは非常に多くの点で大したことです。そして、自動運転は傾向を見てきました。ロボティクスが本当に大きなことです。

セイレムの例で、ロボットが彼の家に入って家の周りのすべてのことをできるということです。その能力はあると思いますが、非常に政治的になり始めるでしょう。なぜなら、これは来ている本当の物理的な置き換えだからです。

ちょっとプッシュバックします、イモッド。これが起こるためには世界モデルが必要ではないですか?それとも、世界モデルがそこに到達すると思いますか?どちらを見逃していますか?

十分なチップがあれば、1年で世界モデルが手に入ると思います。ビデオモデルなどとその方法、さらに小さなモデルの強化学習能力を見ると、私が言ったSundayロボティクスや他のロボティクス会社を見ると、

十分な計算を適用すれば、レベル5の自動化されたエンティティがあると思います。どれだけの計算かは分かりませんが、来年1000万のBlackwellが到着します。解決されると思います。

フォローがあります。

すでに世界モデルに溺れています。この時点で週に数回世界モデルが立ち上げられています。モデルの希少性は私が心配することの1つではありません。

複数の世界モデル。大好きです。

わあ。分かりました。

車には同意します。ロボットの側面については少しプッシュバックしますが、

あなたはいつもそうですね。ロボットが嫌いです。

そうです。私はそれに苦労しています。あなたはそれを知っています。

まあ、それは実際には良いセグエです。なぜなら、予測は能力として存在するということだと思います。

でも、大量消費のためのその生産はかなり遅れるでしょう。すべての需要を満たすための十分なサプライチェーンがないだけです。

でも、その副産物は、私が小さな子供だったとき、コンピュータを持っている家庭がありました。当時は本当に高価でした。3000ドル、4000ドルくらいです。家計収入は多分2万、2万5000、3万ドルでしょう。

だから、家にコンピュータを持ちたければ、家計収入の10〜20%のようなものです。だから、ほとんどの家にはコンピュータがありませんでした。いくつかの家にはありましたが、コンピュータを持っていた子供たちの人生の軌跡は、奪われた人々とは完全に異なっていました。

でも、今、私たちはこの大きな長い平坦な場所にいます。この車とあの車の違いはそれほど大したことではありません。

そして、それは今年劇的に変わるでしょう。供給が限られているものの数、あなたの家庭用ロボットやあなたの自動運転車のようなもの。供給は小さく、能力は加速しており、製造をまだ増強していないので、非常に少数の人々が1つを手に入れます。

だから、1982、83、84年のようになるでしょう。

明確にするために、私の概念は、レベル5に到達するための20万ドルの計算を持つ2万ドルのロボットがあるということです。

だから、物理的な部分と計算部分があり、これはAWGがレイテンシを取ってエッジに持っていくことであり、その能力は普及し、その後5年で2万ドルと20ドルの計算になるでしょう。

それについては、誰もが2万ドルのロボットについて話していますが、まず、それは14万ドルから始まって、おそらく2万ドルに下がるのです。

大量に、はい。大量に、そしてここから解決すべき多くのことがありますが、器用さを見ると、

手の器用さを見ると、わずか6ヶ月後の次のイテレーションは、前のイテレーションよりもはるかに優れています。

そして、それは少なくとも5年間は真実でしょう。少なくとも5年間です。だから、わあ、私の隣人は実際に私を完璧にマッサージできるものを手に入れた。私が持っているのは私の背中を壊すものだ。責任問題、皆さん。責任問題。なんてこった。

でも聞いてください、皆さん、私がちょっと取り上げたいのは、デビッドが以前に言ったこと、実際にはアレックスが規制について言ったことです。私たちは190以上の国がある惑星に住んでいます。

ここに来てくださいと言う国があるでしょう。完全な承認を与えます。試してみてください。ドローンスペースでこれを見ました。

これは私がスキップしたヘッドラインの1つで、2026年にガバナンスが勝つと言っていました。

最速のポリシーを持つ者が勝ちます。

そうですね。また、特別経済区と自由経済区に非常に強気です。そして、規制環境によって、米国または他の国であろうと、自律性のレベルが高い特別な区域を近い将来想像できます。

そして、それらの区域は、ロボットが基本的に解放される経済大国になります。

2026年は未来を感じるようになるでしょう。それが私のここでの予測です。以前のどの年よりも未来を感じるようになるでしょう。ピーター、

今年は未来を感じませんでしたか?

未来を感じましたが、来年はもっと未来を感じるでしょう。

つまり、2025年に非常に多くのことが変わったことが興味深いです。私の人生の他のどの年よりも光年先に進んでいます。

そして、それを感じましたが、望めば無視することを選ぶこともできました。家に住んで、でもロボットがオンラインになると、

それを無視する選択肢はありません。目の前にあります。否定できません。

自律車、空飛ぶ車、ロボット。つまり、それは私たち全員がジェットソン家族やスタートレックなどで育ったものです。

指数関数的テクノロジーとAIのこの物理的な具現化は、本当に強く家に帰ってくると思います。

最初の5分間だけかもしれません。でも、つまり、もしこの年が完全な未来主義でなかったなら、最初の10台の家庭用ヒューマノイドロボットを手に入れた5分後に退屈して「さあ、次は何?」と言わないと思いますか?

私は友人のダン・サリバンに「通りや裏庭でヒューマノイドロボットが歩いて物事をしているときにどう感じますか?」と尋ねました。

彼は「普通に感じるだろう」と答えました。

そうですね。

非常に速く正規化するでしょう。

非常に速く。デイブが本当に素晴らしいポイントを作っていると思います。今まで無視できたという点です。

でも、今から始まって、無視できなくなるでしょう。本当に重要なポイントだと思います。

予測10:加齢逆転のキティホーク・モーメント

さあ、10番に行きましょうか?これは私のものです。加齢逆転のキティホーク・モーメント。エピジェネティック・リプログラミングが達成された。

これはデビッド・シンクレア博士と彼の会社Life Biosciencesの仕事で、2026年第1四半期にヒト臨床試験に入ります。

背景情報として、山中伸弥博士は2012年にエピジェネティック・リプログラミングと呼ばれるもので​​ノーベル賞を受賞しました。私たちは全員22,000の遺伝子を持っています。しかし、どの遺伝子がオンでどの遺伝子がオフかはエピゲノムと呼ばれます。

そして、私たちが老化するにつれて、エピゲノムは変化します。これが私たちが老化する主な理由の1つと考えられています。

そして、山中博士が発見したのは4つの因子、4つの遺伝子、4つのタンパク質でした。それらはOct4、Sox2、Klf4、c-Mycと呼ばれます。そして、これら4つの遺伝子を細胞に入れると、それらは分化を解除します。

皮膚細胞から多能性幹細胞に戻ります。そして、デビッド・シンクレアが特定したのは、それらの4つの因子のうち3つだけを与え、c-Myc因子を取り除けば、それは発がん性であると考えられており、潜在的に癌を引き起こす可能性があります。

細胞を皮膚細胞から多能性幹細胞に戻すのではなく、老いた皮膚細胞から若い皮膚細胞に戻すことができます。そして、彼は実際に特許を取得しました。以前のポッドキャストの1つで話しました。

だから、デビッドは部分的エピジェネティック・リプログラミングと呼ぶものにこれら3つの山中因子を使用しました。マウスでそれを行いました。

過去1年で、非ヒト霊長類、サルでこの作業を終えたところです。そして、初めて人間に入ります。

そして、彼はこれを目に焦点を当てます。基本的には、目の脳卒中である非動脈炎性前部虚血性視神経症を治療し、その脳卒中からの死んだ細胞を戻すことができ、緑内障も治療します。

成功すれば、特にマッシュと呼ばれるものである肝臓病の治療に移ります。

長い話を短くすると、この種のエピジェネティック・リプログラミングは目や肝臓だけで機能するわけではありません。全身で機能する可能性があります。だから、ここでのニュースは、2026年に初めて人間でこれが機能するのを見るということです。そして、大したことです。

コメントをお願いします。

わあ。エスケープ速度がやってきます。

そうですね。だから、それが重要なポイントだと思います。レイは長寿エスケープ速度に到達すると予測しました。

生きている1年ごとに、寿命を1年以上延ばしている期間です。

そうですね。

出発点があります。彼は2030年代初頭にそれを予測しました。そして、デビッドはHealth Span X-Prizeの1億101万ドルの登録者の1人です。

この特定の治療ではありません。なぜなら、これはこれら3つの山中因子を注入するためにウイルスベクターを使用するからです。アデノ随伴ウイルスを使用しています。

彼は並行して取り組んでいます。なぜなら、AAVプロセスは高価で、通常、治療ごとに50万ドルから100万ドルかかるからですが、彼は今ラボで錠剤を作成するプロセスに取り組んでいます。

そして、彼はここのMoonshotsポッドキャストでそれについて話し、3月のAbundance SummitでMoonshot Matesと一緒にステージに立ちます。

そして、彼は錠剤版のこれ、彼が特定した3つの分子が月に数百ドルで加齢逆転のために費やせると考えています。

AIが20年、実際には30年間静かに泡立っていて、誰も気づかず、それから突然、誰もの注意を引く能力レベルに達し、それから予算が天井知らずになり、この10倍の年間成長、今100倍が始まったように感じます。

これは同じ絶壁にあるように感じます。過去100年間私たちが医療をやってきた方法は、化学物質で体をいっぱいにすることです。化学物質がうまくいけば正しい場所に到達するか、手術をします。誰かを切り開いて、悪いものを取り除こうとします。

そうですね。

力づくです。予備的な力づくです。そして、これは私たちが医療を行う方法において段階関数の変化のように感じます。

正しい細胞へのターゲティングと非常に特定のプログラミングを得ることは、明らかに機能し始めています。

初めて体を何かで爆撃するだけでなく、それを必要とする正確な細胞に実際に入れているのです。

だから、これは同じ予算のティッピングポイントに非常に間もなく到達するように感じます。

アレックス、私がチャットするAIは、2030年から2032年の間のいつか長寿エスケープ速度に到達すると考えています。その予測を疑う理由はありません。

AIが長寿を解決することに非常に強気です。Lifeがやっていることと部分的遺伝的リプログラミング、またはむしろエピジェネティック・リプログラミングの彼らの試験は有望だと思います。

現在、長寿スペースに殺到している他の多くのスペースプレーヤーがいます。その多くは信じられないほど資金が豊富です。

長寿、Health Spanだけでなく、そのためのX-Prizeに興奮していますが、長寿自体、これは今後5〜7年でAIによって解決されると思います。

Retro Bioがあり、New LimitやAltos、Armstrong、その他多くに支援されています。

レイは再び正しいでしょう。

レイは再び正しいでしょう。そして、1月にレイをポッドキャストに迎えて、おそらく彼の予測について話します。

長期的です。私はまだレイに尋ねたいです。さあ、聞いてください。シンギュラリティ。今、シンギュラリティの真っ只中にいるのではないですか?

この2040年のことは何ですか、レイ?

もし人々が1ヶ月前にやったシンギュラリティ・イズ・ヒアと題されたエピソードを見れば、私たちが今まさにその真っ只中にいることをかなりうまく説明していると思います。

イモッド、あなたはAIとHealthの分野で一生懸命働いてきました。

はい。いいえ、デイブが言ったことは的を射ていると思います。マイクロターゲティング能力、AWGが言ったことも同様です。

このポッドキャストの冒頭で、計算を通じて能力をスケールできると言ったように、計算を通じて健康をスケールできるようになったようです。

証明可能により健康で長生きするために支払うことができる金額はありませんでした。すべての億万長者は一種死にます。

今、これらの試験、ヘルスケアモデル、マイクロターゲティングなどに十分なお金を投入すれば、限界はどこにあるのでしょうか?

それは1人あたり200ドルまで下がるかもしれませんが、マイクロターゲティング、AI、BCIなどの段階的変化は、資本に基づいて無期限に生きることができる可能性があることを意味します。

それは考えるとクレイジーなことです。

そうですね。それに直接関連する他のことがあります、イモッドがちょうど言ったことに。

私の人生全体、MIT、ハーバード周辺の学術界では、生物学の人々はコンピュータサイエンスの人々と何の関係もありませんでした。彼らはキャンパスの完全に反対側にいました。話をしませんでした。

一緒にバーでたむろしましたが、ショップトークは全くしませんでした。今、すべてが衝突し、学際的になっています。

バイオテックで働いている人は誰でもAIのクラスも受けています。それは大きなことです。なぜなら、これはまさにイモッドが説明した方法で実際に解決され、まとまるからですが、生物学を解決するにはAIを通過しなければなりません。

視聴者とコメントの購読者の皆さん、これら10の予測のどれが正しいと思うか、どれが正しくないと思うか教えてください。しかし、どれがお気に入りか教えてください。非常に興味があります。

ここのリストにセイレムが提供した小さなテキストを追加しなければなりません。セイレムは2026年の終わりまでに、彼の予測では、AGIまたはASIのいずれに対しても定義またはテストがまだないと言いました。

しかし、はい、退屈で危険で汚い仕事をする複数の腕を持つヒューマノイドロボットがいるでしょう。ありがとう、セイレム。感謝します。

私はそれを無理やり入れなければなりませんでした。なぜなら、AGIとASIなどに対する私の不満がまだあるからです。

完全に異なる形式のインテリジェンスとしてフレーム化したいと思います。

人間のインテリジェンスの複製ではありません。補完的で追加的です。

エンディング

さあ、この予測エピソードをハリー・ポッターからのアウトロソング、Moonshot Matesで締めくくります。

聴いている方は、これをYouTubeで見たいと思うかもしれません。楽しい歌とビデオを見つけました。

なんて年だったんだ、皆さん。ゲートが開きます。未来は世界が予想するよりも速くロードされています。だから、未来が反復するにつれてシートベルトを締めてください。私たちはムーンショット・メイツです。

なんてこった。見ています。臓器を印刷し、人間の心臓をアップグレードしています。

メタトレンドは収束しています。希少性は死んでいます。私が言ったように、豊かさに向かっています。非常に頻繁に、非常に大きな声で言います。クラウド内の有機体になることについて。

おい、エージェント、私の詩を書いてくれ。人間のコーディングは時代遅れだ。どうやって競争できるのか教えてくれ。私の席から非貨幣化曲線を主張し、繰り返しカンブリア爆発を見る。

私たちはシンギュラリティの中に住んでいます。暗闇の余地はありません。ダイソンスワームを作って月を採掘し始めましょう。エネルギーが必要です。だから、太陽系をハミングさせましょう。リングを取り壊しましょう。認めてください。土星にはそれが来ていました。

待って、アレックスは誤警報を引き起こすAIです。もし彼が人間だったら、なぜ3つの腕を持たないのでしょうか?私の通常のAGIの愚痴をここに挿入します。私の垂直農場を作っている間に。

紳士の皆さん、リスクは実存的です。モデルがクローズドのままであれば、唯一のソースはオープンソースです。そうでなければ、私たち全員が暴露されます。単一の機械学習のルートは必要ありません。スワームのネットワークとユニバーサル・ベーシック・コンピュートだけです。

私たちはムーンショット・メイツです。ゲートを開いています。未来は世界が学習するよりも速く学習しています。未来が反復するにつれてシートベルトを締めてください。私たちはムーンショット・メイツです。

なんてこった。信じられない。あなたはいつも最高のボディを手に入れます。明らかに、私は公共の場でシャツを脱がない方がいいです。

わあ、どんどん高まっていくだけです。

私たちは感謝します。

昨日の人生の意味のセッションにクリスがいました。これらの音楽の1つを作曲した人の1人です。そして、彼と多くの人々が昨日のセッションで、これは彼らが今まで見た中で最高のポッドキャストだと言いました。

毎週セッションを待ちきれません。

そうですね、素晴らしい年でした、皆さん。すごい。

素晴らしい年でした。とても楽しかったです。

そうですね。ムーンショット・メイツの皆さんと、そこにいるすべての購読者の皆さんに幸せな休日をお祈りします。私たちをサポートしてくれてありがとうございます。

本当に重要なニュースと、未来を垣間見て、未来に備えさせる私たちの努力を楽しんでいただければ幸いです。なぜなら、それが重要なことだからです。

もし恐怖を感じているなら、アレックス、それは最悪の場所から来ることです。もし知っていれば、飲み水を。

そうですね。

さあ、乾杯。楽しいエピソードでした。そして、今年私たちにハードワークをしてくれたニック、ダナ、G、ルカに感謝を言わせてください。チームの背後にいるチーム。

感謝しています。

毎週、私のチームと私は、今後10年間で産業を変革する上位10のテクノロジーメタトレンドを研究しています。ヒューマノイドロボティクス、AGI、量子コンピューティングから輸送、エネルギー、長寿などに至るまでのトレンドをカバーしています。

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さて、このエピソードに戻りましょう。

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