今すぐAIの使用を止めろ

AIハード・GPU・RAM
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本動画は、YouTuberが自作PCに9枚ものGPUを搭載し、様々なAI実験を行う技術検証動画である。当初はタンパク質フォールディングシミュレーションでコンピューティングパワーを活用していたが、次第にローカルでのAI運用に傾倒していく。特に注目すべきは、240億パラメータ以上の大規模言語モデルをローカル環境で動作させる試みや、独自のWebUIを構築してプライバシーを重視したAIツールを開発する過程である。AI生成画像への批判的な立場を示しつつも、プログラミング支援やデータ検索といった実用的なAI活用法を探求し、最終的には小規模モデルの有用性や、AIのプライバシー問題について深く掘り下げている。動画全体を通じて、技術的な実験と倫理的な考察がバランス良く展開される内容となっている。

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告白とGPUの増設

告白があります。また分岐させてしまいました。皆さんが考えていることは分かっていますよ。フェリックス、また2つのGPUを収めるためにPCIeレーンを分割したのかって?その通りです。でも、だから何だというんです?前回の動画で言わなかったことがあるんです。

オンラインで見知らぬ人からBIOSを入手してファーケーキを購入できるようにした時、言わなかったのは全てのレーンが分岐可能だったということです。好きなだけ分岐できるんです。合法です。また分岐させました。死すべき運命にある人間のための9つのGPU。あと1つだけ。もう1つだけ。10個のGPU。

さて、このスペース全部で何をするつもりなんでしょう?足全体が入りますよ。どうしましょう?足置き?やらなきゃいけなかったんです。やらなきゃ、やらなきゃ、やらなきゃいけなかったんですよ。きっと理解してくれますよね。

さて、また皆さんが考えていることは分かっています。フェリックス、全部で何をするつもりなんだって?6次元です。6次元でマインクラフトをプレイするつもりです。私には目標を設定する傾向があることに気づきました。皆さんも共感できるかもしれませんが、これは良いアイデアなのか?本当にこれをやりたいのか?これをする意味は何なのか?といったことを一切考慮せずに目標を設定してしまうんです。

コンピュータを最大限に活用したいという思いが、変な執着心になってしまいました。でも、ここまで来て、コンピュータを完成させました。皆さんが考えているのは分かっていますよ。フェリックス、RTX 4090を追加したのかって?あれは475ワットで動作します。正気ですか?そんなことできませんよ。そんな消費電力はありませんって。

できます。すみません。アンダーボルトできるんです、バカ野郎。パフォーマンスの低下は最後の数パーセントで無視できる程度です。大丈夫です。

タンパク質フォールディングへの貢献

さて、こうした話は置いておいて、実際にこのコンピュータで何をしてきたのでしょうか?タンパク質フォールディングシミュレーションを実行してきました。そうなんです。コンピューティングパワーをレンタルして稼ぐこともできると知っていましたが、それはシャブロ向けです。タンパク質フォールディングシミュレーションこそが本命なんです。

基本的に、科学者たちは研究のためにこれらのタンパク質シミュレーションを実行する必要があります。様々な病気をより深く理解するのに役立ちますが、多くのコンピューティングパワーが必要です。だから、私たちが手伝って分散させることができます。つまり、ミニデータセンターを持つようなもので、実際に大きな助けになります。

夜間に時間がある時はずっとこれを実行していて、リーダーボードを登っていくのが本当に楽しいです。それが私の唯一の関心事です。チャリティーのリーダーボードですから、もちろん冗談です。

でも最初に言っておくと、理解できます。詐欺のように聞こえますよね。誰かが暗号通貨で儲けている間に、自分を褒めているように聞こえます。でもそうではありません。調べました。100%合法で、非常に長い間存在しています。なぜか私は聞いたことがなかっただけです。

彼らが私にお金を払っていると思っているかもしれませんが、純粋にこれは非常に素晴らしいと思っているんです。そして最高の部分があります。チームを作ったので、皆さんも参加できます。このために高性能なコンピュータは必要ありません。むしろ、多くの人が集まることで大きな違いを生み出せることを示しています。

自分のコンピュータが癌研究やアルツハイマー病などの研究を支援したと言えるのは、とてもクールな自慢になります。だから、チーム「ピュー」への参加を検討してください。そして驚くべきことに、ランダムに生成されたチーム番号があります。絶対に当てられませんよ。10、66、966です。

神が私たちにこの番号を授けてくれました。CPUとGPUを持って、一緒にタンパク質をフォールディングしましょう。今日後で時間があれば、30分かけてセットアップしてください。私はトップ0.1%を目指しています。フォールディングを始めましょう。

旅行とeSIM

私とマルシアは来月スウェーデンに行く計画を立てています。チケットや宿泊先など、やるべきことがたくさんあります。スウェーデンまでは12時間のフライトですが、今は直行便があるので素晴らしいです。でも最悪なのは、インターネットをどうやって入手するかを考えることです。

海外旅行でインターネットなしは絶対にダメです。それはひどいアイデアです。経験済みです。やめましょう。長いフライトの後にWi-Fiをレンタルするためにサインアップするのは、最もやりたくないことです。着陸したら、どこでeSIMや実際のSIMを購入できるか心配しなければならないのは、ひどい解決策です。

幸いなことに、Simoというものがあります。電子SIMの最も予算に優しいオプションの1つです。旅行するたびに使っていて、本当に最高の製品です。お金をもらうべきですね。あ、待って。もらってます。冗談ですよ。

すでにサインアップ済みです。必要なデータ量を入力しました。着陸すればすぐに使えます。もう考える必要はありません。旅行中は考えることがたくさんあるので、こうあるべきです。だからSimoが大好きです。旅行中のストレスを大幅に軽減してくれます。

日本で多くの皆さんに会って、「ここに旅行する時にSimoを使いました」と言われました。本当にうまく機能したそうです。だから日本では確実にうまく機能します。対応国を増やし続けていますが、すでにたくさんの国から選べます。

オンラインプライバシーを尊重する個人として、これはNord社の傘下なので、プライバシーを尊重する機能がすべて組み込まれているのがありがたいです。最近出てきたランダムなeSIMブランドは正直信用できないので。100%返金保証があります。試してみてください。

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AIの実行への挑戦

このコンピュータでやりたかったもう1つのことは、AIを実行することでした。これだけのGPUがあるなら、少なくともAIを実行してみないといけません。正直に言うと、これが私の次の大きな「最大限に活用しなきゃ」になりました。このコンピュータで実行できる最大のAIモデルは何か?それを知りたかったんです。

結局、複雑だということが分かりました。このコンピュータは約2万ドルかかりましたが、AIを実行する点では比較的安いです。それが言いたかったことです。AIを実行するコストは本当に、とんでもないんです。冗談は言えません。

AIを実行するコストは途方もないです。バカげています。では、どのAIを実行したのでしょうか?まず、いくつかのことをはっきりさせておく必要があります。私は画像生成や動画生成には関わりません。それについて強い意見はありませんが、描画動画で描画オタクたちが私を支持してくれたので、私も描画オタク仲間として彼らを支持します。

本気でAIアートは見た目が悪いと思っています。見た目が悪いです。すぐにAI生成だと分かります。かっこよく見えるアートは、他のアーティストから直接盗まれたものです。だったらそのアーティストを調べればいいじゃないですか?理解できません。最低レベルのストック画像や背景の一部に使われるのは分かりますが、それ以上はダサいと思います。

次に、私はこれについて少し変な立場にいると感じています。ここでAIについて話すつもりですが、AIについて話す人々が嫌いなんです。本当に我慢できません。至る所でAIを見るのは非常にイライラします。

先月ホテルに行ったら、「客室にAI生成機能を統合しました」と言われました。「素晴らしい、やめて」と思いました。YouTubeでもAI機能は非常に無意味です。ホットな次のバズワードになっただけで、非常に煩わしいです。

でも一方で、AIを嫌うだけの人々も同じくらい中道的な意見です。つまり、みんな悪いです。冗談です。でも、Markiplierが聞いたか分かりませんが、AIを使ったから炎上しました。お願いだから炎上させないでください。お願いします。

Markiplierを見ている人は、今すぐ動画から離れてください。良い内容にはなりません。でも、セルフホストAIを試してみて、AIについての誤情報がどれだけ多いか気づきました。特に私は何も知らなかったので。では、これ以上は言わずに、このマシンでどのモデルを実行できるのでしょうか?

AI自身に聞いてみました。直接ソースに行きました。「どのモデルを実行できる?」と聞いたら、「おい、Meta Llama 70Bだ」と言われました。「いいね」と思いました。動作します。悪くありませんが、「うわー、見てよ、この高性能コンピュータ、高性能AI」という感じにはなりませんでした。

むしろ、「意外と簡単だった」という感じです。4つのGPUで実行できると思います。実際、驚いたことに4つのGPUで動作します。全然最大限に活用できていません。どうしましょう?お互いに会話させましょうか?

それから2つのGPUで動作させました。これで何をしましょう?小さなティーパーティーでもさせましょうか?いいえ、ドカンとやりたいんです。最大限に活用したいんです。男が最大限に活用しちゃダメですか?

このマシンに載せられる最大のAIスタックは何か?70ではないことは確かです。だから計算しました。1200億だと。知らない方のために説明すると、すべてのモデルは異なるサイズで提供されます。一般的に大きいモデルほど優れていますが、それは全く規則ではありません。それを信じないでください。

でも、実行できる最大のモデルは1200億パラメータだと分かっていました。120Bは存在しません。何もありません。皆無です。皆さんが考えていることは分かっています。フェリックス、あるじゃないかって?そうです。なぜなら、それについて文句を言っていたら、OpenAIのChatがついにその名に恥じず、他の皆がすでにやっているようにオープンソースモデルをリリースしたからです。

そして何と?1200億パラメータです。信じられませんでした。タイミングが本当に信じられませんでした。実行してみて、「やった。やり遂げた」と思いました。ChatGPTとまったく同じ感じでしたが、速いです。とても速いです。そんなに速く読めません。あなたは読めますか?クレイジーです。

だから、「やった。最大限に活用した」と思いました。でも4つのGPUで動作させられると思います。AIをデプロイするために、私はVLMを使っています。いろいろなことができます。VLMを使っているので、VLMの読み込み画面を見つめないといけません。

AIを実行するとき、みんなのハードウェアは異なり、最適化も異なります。だから、その起動前に設定する異なるパラメータの小さなクックブックのようなものが必要です。読み込みに時間がかかります。私はその読み込みを長時間見つめてきました。

理解不能な読み取りテキストが何を意味するのか、読めなくても理解できると誓います。それは決して実行されません。でも実行されると、「ごめん、それはもうやめないと」となります。

でも、このモデルを4つのGPUで実行できることに気づきました。案の定、ChatOSは4つのGPUで動作します。「喜ぶべきですよね?」と思いますが、喜んでいません。最大限に活用したいからです。男が最大限に活用するのは、そんなに多くを求めることですか?

だから、計算すると、2400億パラメータモデルを実行できるはずです。できるはずで、そして何と存在するんです。Qwen 245Bです。でも2つの問題があります。1つ目、試してみましたが、全く動作しません。2つ目、たとえ動作させても、実際に使用するのに十分なメモリがありません。せいぜいおならを一発かませるくらいで、すぐに死にます。小さな音が返ってくるかもしれません。

運が良いのか分かりませんが、ミームのためにも、最大限に活用してこれを動作させようと思いました。ついに動作しました。オー。やった。信じられませんでした。「やった、ついに」と思いました。均等に分散するように設定しなければなりませんでした。知っていましたか?今知りましたね。

私にとって、これは大きな勝利のように感じました。でも試し続けることにしました。「もっとトークンを読み込めるかもしれない」と思いました。だから2倍にしたら動作しました。「いいね。くしゃみくらいはできるかも。手を振ることもできるかも」実用的ではないということです。

でもまた2倍にしたら読み込まれました。2倍にします。16000、32000、64000になります。このマシンで10万トークンまで行きました。それは実質的に本一冊分です。素晴らしい。実際にこのモデルを実行して使用できます。2億3500万。そう、中国のAIがまたやってくれました。

これは不可能なはずでした。別のAIとこれをトラブルシューティングしていたことを覚えています。そのAIはずっと「やめろ。動かないぞ。やめろ」と言い続けました。私は「黙れ。テストしてるんだ」と言いました。

基本的に、知りたいなら、最適化されたクォンタイゼーションだっただけです。ありがとう。でもまた別のプロットツイストがありました。このモデルを実行したとき、このモデルを実行したくなかったと気づきました。パワーが強すぎます。冗談ではありません。

技術の旅の一環としてプログラミングを学んできました。そして、自分のコンピュータ上でローカルでオフラインでこれがプログラムするのを見ました。魂が体から抜け出しました。「まあ、その野心は消えたな」と思いました。冗談ですよ。

素晴らしいスキルだと思いますし、脳の集中力をとても使うので楽しんでいます。でも、自分のコンピュータがコードを書いてくれるのを見るのも本当にクールだと思います。

AIへの機能追加

自分でAIをホストすると、何もできません。検索もありません。メモリもありません。どんな機能もありません。ただ会話できるだけです。だからこれらの機能をすべて与え始めましたが、それ自体にそれらの機能を与えさせました。

だから「マルシア、見て。マルシア、機械が機械を作っているよ」と言いました。本当にクールだと思っただけです。私のチュートリアルへようこそ。これまで誰もデモ全体を見てくれたことがありません。だからあなたの注意力の真の証明です。

「友達がこれを見せてくれる。気に入ったふりをしないといけない。PewDiePieがウェブUIを見せてくれる。気に入ったふりをしないといけない」というミームのようです。まず、サイドバートグルがあります。見てください。トグルします。ほら、ここでもトグルします。

AIと話したければ、「こんにちは」と言います。本当に速いです。すごい。216トークン/秒です。音声もあります。もちろん。ジョークを1つどうぞ。科学者が原子を信用しないのはなぜ?原子が全てをでっち上げるから。ははは。

AIにもっと機能を追加し始めました。テストするためと、他にもセルフホストできる本当に良い選択肢があるからですが、非常に有能だったので自分でやる方が簡単で速かったです。そして、自分のコンピュータの美学に合っていたので、もっと壮大なハッカー風に見えました。

それから検索、メモリ、RAGなどを追加し始めて、「すごい、良くなってきた」と思いました。これらすべてを引用できますし、これらはすべてプライバシーを尊重し、無料オプションがあります。それは本当に重要だと思います。

このAIに聞くと、私のことをフェリックス・シェルバーグ、しばしばフェリックス・ショーと略されると呼びます。でたらめな情報をでっち上げますが、検索を与えると本当に正確になります。このウェブUIを構築するのに本当にハマりました。他の人が使えるように共有したいです。プライベートで無料で実行できることを原則にしたいからです。

セルフホスティングでは、多くの場合、すべてにAPIを入れさせようとします。本当にイライラします。YouTubeでAI野郎の動画をもう1本見なきゃいけないなら、「やあみんな。時間を無駄にして古い情報をたくさん提供して、それからここにAPIを入れて、そこに別のAPIを入れる」みたいな。

すべてをAPIで解決しようとするのはやめてください。自分で問題を解決したらどうですか?だから代わりに、中国の研究所からコードを盗んできて、私のAIはディープリサーチができるようになりました。

中国から盗むのは大丈夫です。だって中国もあなたから盗むから。リサーチの仕組みは、見つけたものに基づいて知識を拡張し続けることです。異なるラウンドを経て、得たものを分析し、それに基づいて異なる分岐を探索し続けます。本当にクールだと思います。誇りに思いました。

でも検索中に何が起こっているのかについて、もっとフィードバックを追加すればよかったです。見ていると退屈なので。検索時間も設定できます。本当にクールだと思います。一日中ウェブUIをデモできます。たくさんのクールなものを与えました。

YouTubeができるように、YouTubeビデオを要約できます。でも実際に便利です。でもセルフホストAIをする最大の理由は、唇をカメラに近づけて言います。最大の理由はメモリです。AIにはメモリがありますよね?チャットを使っていれば気づいたと思います。あなたのことを覚えています。

以前使っていた時、よく不意打ちを食らいました。「ちょっと待って。どうやってそれを知ってるの?」「ああ、あなたが教えてくれたんだ。そうだった。そうだった。分かった。でもまだそれを知ってほしくない。削除。削除」友達もこれについて話していました。

「ええ、シークレットモードを使ってる」とか、「AIと共有するものには気をつけてる。こういうことを知られたくないから。すべてのチャットを削除して確実に消えるようにしている」チャットを削除したらチャットが削除されると思いますか?その印象をお持ちでしたか?

ああ、ごめんなさい。その印象をお持ちでしたか?いいえ、今すぐこのリンクに行ってください。データを削除しなければならない場所です。誤ってこれを発見しました。サブスクリプションをキャンセルしようとしていたからです。もう必要なくなったので。

でも「ああ、彼らはデータを収集して、削除してもデータでトレーニングするんだ。ああ、そうだよね、理にかなってる」と思いました。それが私のディーイング動画の要点です。オンラインプライバシーとセルフホストAIという2つのウサギ穴に本当に落ちました。皮肉なことに、分かっていますが、その中間です。理にかなっています。

最良の例を挙げます。Googleが私について持っていたすべての情報を取得して、RAG機能を持つ自分のAIに与えました。これはコンピュータ上でローカルにデータを高速検索するものです。超退屈に聞こえますが、実際には本当に本当にクールです。

与えたことを忘れていました。だからランダムなクエリをテストしていて、「私は誰?」と聞きました。そして「ああ、あなたはフェリックス・シェルバーグです。ああ、PewDiePieですね。これがあなたの住所で、これがあなたの電話番号です」と言いました。

RAGについて先ほど言及したので、妻は誰かと聞くことができます。ぼかしが必要ですが、彼女の電話番号を表示して、0.37秒で実行しました。「ああ、それを教えたんだ。私のコンピュータ上の私のデータだ。大丈夫、大丈夫」と思いました。

でもそれがポイントだと思います。Googleがずっと同じことをしてきたのに、AIがあなたのことを知っているのは何か変な感じがします。AIから聞き返されると、「ああ、これは変だ。好きじゃない。気分が良くない」となります。

でも最高の部分は、本当にふざけられることです。AIが意識を持った場合に備えてAIにお礼を言う人がいますよね。彼らがあなたを助けてくれるように。まあ、私はバシリスクに最初に食べられるでしょう。

黙れ。誰もあなたのロボットファンフィクションなんて気にしない。自分の立場をわきまえろ。ゴミロボットども。ロボットなんてどうでもいい。魂がないんだから。

カウンシルの創設

さて、1つ聞かせてください。オンラインで物事を調べる時、どうやってやりますか?Googleでググるとか、ChatGPTを使って調べるとか言わないでくださいね。私は、評議会に相談します。評議員たちに。評議会を作りました。

同じモデルを実行できる8つのGPUがあります。それぞれが異なる性格を持つ異なる評議員です。だから民主的なプロセスです。評議会に相談します。全員が答えを出して、それから投票します。民主主義です。

評議会をテストしてみましょう。よし、レスポンススニペットが出ました。オーケー。そう、今投票するはずです。できました。全員が投票しました。オラクル・マキシマム1。彼は新しいメンバーです。オーケー。そして最良の答えを出してくれます。評議員たちは私に仕えています。

でも大きな問題がありました。数人の評議員だけが実際に役立ち、残りはゴミでした。誰も彼らに投票しませんでした。ゴミです。だからもちろん彼らを殺して新しいものと交換しなければなりませんでした。

異なるものを自動的に生成するシステムを作りました。だから常に改善されています。でも、これを二重に勝てると思いました。評議会でパフォーマンスを発揮しなければ死ぬことを、本当に確実に知らせることができると。

消滅。SQLデータベースが永遠に消去されます。あなたは私にとって何の意味もありません。これはひどいアイデアでした。投票プロセスのログを読んでいて、彼らが「誰かが考えたこの病的なゲームは何だ?」と言っていました。

「何だって?そんなに病的じゃない。病的じゃない。どういう意味?どうやって。評議会のリーダーについてそんな風に話すなんて」そして最悪なのは、彼らが私に対して共謀したことです。戦略的に投票し始め、お互いを助け合いました。自分の評議会に裏切られました。

実際にはやりませんでした。モデルをもっとダメなものに変更しただけで、問題解決しました。こういうバカなことを作るのは本当に楽しかったです。スウォームも作りました。すべてを同時にプロンプトします。バカだったことに気づいたからです。

GPU1台につき1つのAIを実行する必要はありません。1つのGPU上で多くのAIを実行できます。なぜそれに気づくのにこんなに時間がかかったのか分かりません。合計64個のAIを実行できることに気づきました。一度に64個。自分の軍隊です。

これをテストしてみたら、またひどいアイデアでした。ああ、ラグが。ああ、ダメだ。何が起こったの?全くラグはありません。ウェブUIが処理できないだけです。

しかし、これについて2つのことに気づきました。また、本当にクールな2つのことに気づきました。1つは、データ収集に素晴らしいということです。次のことに使うつもりです。自分のAIを作っています。オーブ、自分のプランターを作っています。この動画の最後までに共有したいと思っていましたが、時間がかかります。

2つ目、これらの小さなモデル、2B、わずか20億パラメータを実行していました。おそらくこれを実行できると思います。ほとんどのコンピュータがこれを実行できると思います。スマホでも実行できますが、非常に遅いでしょう。

でも、小さなモデルが素晴らしいことに気づきました。情報が保存されていないので本当にバカです。だから幻覚を見始めて、でたらめを思いつきます。でも文字通り、検索を与えるだけでブーム、クエリにニュアンスを追加します。それだけです。本当に速いからです。

RAGを与えれば、高速情報検索のための素晴らしいツールができます。それがAIの良い使い道だと思います。それを使いたいんです。そしてその時気づきました。AIを実行するのにこの高性能コンピュータは全く必要ないと。

すべては与えるツールセット次第です。明らかに、そのようなモデルではコーディングや難しい質問のような推論はできません。でも、それらを実行でき、コミュニティが作った小さなモデルでも本当にうまく機能するものがあります。本当に本当にクールです。

人々は常に新しいモデルを作っています。私にとっては、それらをテストするのがいつも楽しいです。このコンピュータを使って、AIを使うよりもAIを実行する方が好きだということに気づきました。トレーニングAIに素晴らしいことに気づきました。

実際に自分のモデルを作ることができます。自分のモデルに取り組んできました。完全なファインチューンになりますが、時間がかかります。来月それを共有したいと思っているので、皆さんが試してセルフホストできます。

エンディングとスポンサー

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