この動画は、AI技術の急速な進化が労働市場と経済システムに及ぼす根本的な影響について、AIの専門家エマド・モスタークとラウル・パルが議論したものである。人間の認知労働の価値がゼロに近づき、物理労働もロボットによって代替される中で、現在の経済理論や資本主義システムそのものが機能しなくなる「経済特異点」が今後数年以内に到来すると警告している。両者は、この変化に備えるためにAIツールを積極的に活用し、デジタル資産への投資を検討する必要性を強調しながらも、人類がこの転換期を乗り越えられるかどうかは五分五分だという厳しい見方を示している。
AIと経済の未来についての対話
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こんにちは、私はラウル・パルです。私のショー「ザ・ジャーニーマン」へようこそ。ここでは、マクロ、暗号資産、そしてテクノロジーの指数関数的時代の理解の接点へと旅をします。さて、私がAI、ロボティクスが経済、市場、そして私たちの生活全般に与える影響に夢中になっていることは、もうお分かりだと思います。
私はこれについて「エクスポネンシャリスト」という研究サービスを運営しているほどです。なぜなら、これが世界で最も重要なことだと考えているからです。はい、今後5年間のマクロトレンドは私たちがお金を稼ぐ上で非常に重要です。しかし人類の未来は変わろうとしています。私たちの働き方の未来、経済の未来、お金そのものの未来、それはほとんどの人が理解できないほど大きなものです。しかし、これは単純に今日の世界で最も重要なトピックなのです。
そのために、この分野で素晴らしい思想家であり、パイオニアであり、私たちが一緒になるといつもあなた方が大好きになる、本当に良い友人であるエマド・モスタークを再びお迎えします。それでは、エマドと一緒に座って、一体何が起こっているのか、そしてどこへ向かっているのかを考えましょう。
私、ラウル・パルと一緒に、マクロ、暗号資産、そして指数関数的時代の風景を通じた発見の旅に出ましょう。「ザ・ジャーニーマン」では、世界で最も賢い人々と話をし、私たち全員が一緒により賢くなれるようにします。
エマド、またようこそ。いつもここに来るのは楽しいです。ええ、私たちはいつも良い会話をしてきましたし、今回も違わないと確信しています。それで、あなたは何をしていましたか。そこから始めましょう。
あなたと私がしばらく、確かドバイ以来、6ヶ月ぐらい前でしたか、会っていないので、これについて掘り下げていきます。エマドの世界では何が起こっていますか。ええ、私はこの来たるAIの波を見て、それを理解しようとするものを構築してきました。それで、新しい本を出版しました。「最後の経済」、AI時代のための新しい経済理論です。そして、これから来るものを通じて導き、さらに進むためのAIを構築してきました。なぜなら、この次の1年は狂気じみたものになるからです。
それで、ミッキー・メラが私に、あなたから本をもらったと言っていますが、あなたは私に本をくれていません。何ですって。なんてこった。あなたに送るのを忘れていました。本と経済論文を手に入れます。すみません、ラウル。あなたに渡したと思っていました。
では、その本について教えてください。何を考え抜いているのですか。基本的に、私たちは人間の知能には上限があるが、AIの知能には上限がないという知能逆転ポイントに到達しようとしています。そしてAIの知能は食べたり、飲んだり、眠ったり、本を読んだりする必要がありません。それで私は、効用、一般均衡、労働、そしてこれら全てとの資本の結びつきに関する私たちの考えはどうなるのだろうと考えました。そして、AIの効用関数とは何だろうと考えました。
それから私は、今日の世界を記述するために持っている最良のモデルは、トランスフォーマーと拡散モデル、自動運転車、そして言語モデルだと気づきました。これらを経済学に投入して、基本的に生き残る実体は、内部モデルと外部現実との差が最も小さいものだと言ったらどうだろうと考えました。トレーダーとして、私たちは内部モデルを持ち、それから市場があるのと同じです。結局、そのように経済学全体を記述できることが分かったのです。
説明してください。あなたが何を言っているのか、まだ分かりません。説明してください。もし自動運転車やSora 2のために世界を記述したいなら、Stable Diffusionのような拡散モデルを使います。これについては少し後で話すことができます。もし企業や、例えばあなたのプロセスを記述したいなら、私が最初にあなたに見せたDeep ResearchのRAのように、すべての情報を取り込んでそれを出力するものを使います。言語モデルを使うわけです。
つまり、今世界を記述するために持っている最良の数学は生成AIです。だから私たちは生成AIの基礎から始めました。すべての生成AIは一つのことをしようとしてきました。それは損失と呼ばれるもの、つまり内部モデルと外部現実との差を最小化することです。内部モデルが外部現実に近いほど、より良い結果が得られます。そして、そこにはアップデートコストのようなものがあります。
計算の複雑性のコスト、つまりモデルがどれほど複雑かというコストです。単純なモデルは、より複雑なモデルよりも優れたパフォーマンスを発揮できます。そして、それを数学的に書き下すだけで、基本的に経済学のすべてをそこから導出できることが分かりました。経済学のすべては基本的に最適化なのです。つまり、モデルが現実にどれだけよく適合するか。そうです。
アダム・スミスの時代から来た奇妙な仮定を持つのではなく、これは希少性に基づいた時代でしたが、基本的に経済学を次のように記述できます。私たちはAIモデルであり、彼らはAIモデルであり、システムはまったく同じ数学を持つ異なるタイプのAIモデルです。そしてそこから、既存の経済学が大局を見逃していた場所を見ることができます。
私たちは大局のほんの一部だけを見ていたのです。ニュートンが大局のほんの一部だけを見ていたように。では、より大きな全体像とは何ですか。より大きな全体像は本当に興味深いものです。まず、基本的に4つの異なるタイプの資本があることが分かりました。古典的なものはこの種のアダム・スミス型の物質資本です。
GDPを考案したスタン・クズネッツは、それは社会がどれほど良いかを言う以外のすべてに本当に良いと言いました。GDP目標設定に関するあらゆる種類の奇妙なことを見てきましたし、それは一つのタイプのフローを表しています。なぜなら、価値の、水などのあらゆるフローは3つの部分に分けることができるからです。
下り坂を流れる水のような勾配フローがあります。渦巻きの中を回る水のような循環フローがあります。そして、川岸自体のような調和的フローがあります。つまり、あなたの風景は何かということです。私たちはそれを見て、物質というものがあると考えました。これは、私があなたにリンゴを一つあげたら、私はリンゴが一つ減るというようなものです。
しかし、次に知能のような、知的なものを見ます。このポッドキャストを聞いている人々、私たちはそれを公開することで何かを失っていますか。いいえ。そして、知的資本を見れば、経済における無形資産を見れば、それらはこれによって捕捉されていません。エリック・ベンソンがGDPBと呼ぶものです。経済のますます多くの部分がこれらの無形資産、この知的な重量級のものになっており、それは循環フローです。なぜなら、知識を共有し、知識の能力を構築することによって、何も失っていないからです。
次に興味深いものがあります。それはNであり、繰り返しますが、これらはすべて数学的に異なる方法で表現できます。それはあなたのネットワーク価値です。あなたは巨大なネットワークを構築しました。それはどれほど価値がありますか。Facebookにはネットワーク効果があります。これらすべてのもの、実際に数学的に測定できます。
そして最後のものは多様性です。これも別のタイプの資本です。なぜなら、非常に均質な集団を持っている場合、または金曜日にしか取引していない場合、何かがあなたに不利に働くときに非常に悪い結果になる可能性があるからです。だから、異なる資本があり、異なるフローがあり、スミスが基本的にこの勾配フローについて話していたことが分かりました。
スミスは物質資本について話していたのですか。この勾配フロー、水は下り坂に流れる、一つのリンゴは別のリンゴを意味する、それは希少性の時代から来ました。マルクスは循環フローについて話していました。彼がMCMダッシュ、つまり物質、商品、より多くのお金、商品、より多くのお金について話していたとき、富裕層がより裕福になるというフローを見ています。
そしてハイエクは川岸自体、価値フローの構成でした。市場は言わば構成であり、構成が変わるとこれら他のものが変わります。私たちはそれを見ました。そして、本当に興味深いのは、これらすべてをマッピングし、それを見ると、基本的な出力はこれです。
私たちは、私たちの心と市場と現実世界を模倣しようとするこれらのAIを構築しました。自動運転車から、また、Sora 2がサム・アルトマンのスキッドトイレか何かを作ることができるまで、すべてをその同じ言語で記述できます。それは本当に狂気じみていますが、相対的効用、一般均衡についての仮定を持つ必要がないことを意味します。
私たちのゲーム理論の多くは、円形の牛を想像してくださいというようなものでした。それで、それはまさに私たちがそれらすべてに見つけた本当に興味深いことです。
ええ、なぜなら、これには実用主義があるのに対して、経済学の特定のルールが現実であるという独断的な考え方、実際にはそれらのどれも現実ではありません。なぜなら、すべてのモデルは崩壊するからです。しかし実用的に言えば、オーストリア経済学の少しと、他のものの少しを混ぜれば、マルクスでさえも、実際にこれがすべてどのように機能するかの全体像に行き着くことが分かります。
ええ、それは盲目の科学者と象の古典的な寓話です。盲目の科学者たちがいて、彼らがこの象を見に来て、牙を持ちます。それは槍のようだと言います。それから彼らは尾を持ち、ほうきのようだと言います。鼻を持ち、ホースのようだと言います。オーストリア学派対マルクスではなかったことが分かります。彼らは皆正しかったのですが、彼らは皆全体の異なる観察を見ていただけでした。
なぜなら、今までそのノイズをすべて取り込んで再構築する技術を持っていなかったからです。拡散プロセスを見れば、Stable Diffusion、画像生成器、Sora 2、テスラの自動運転車、それらはすべて同じタイプのAI方程式、拡散プロセスを使用しています。拡散プロセスとは何ですか。これはあなたの写真を撮るか、何らかの入力を受け取ります。それを最小構成要素まで破壊し、それから再構築します。これは順方向と逆方向のパスと呼ばれます。そして、それを行う原理を学習します。
聞いている人にとって、それは何のように聞こえますか。私は市場がどのように機能するかを見て、それを主要な推進力まで破壊し、それから私の取引原則や投資プロセスを持つためにそれを再構築しているのです。これらのモデルがすべて毎日行っていることです。しかし、彼らはそれを私たちをはるかに超えるレベルで行います。
つまり、基本的にすべての経済理論を記述するために一つの公理だけを持つ必要があるということです。そして、それらがすべて特殊なケースであることが分かります。そして、それによって、AIと人間の間に経済主体としての違いはないと考えることができます。そしてそこから来る多くの意味があり、それは本当に目を見張るものです。
ええ、それで、私に説明してください。では、あなたはこれを見つけたのですね。それで、それは何につながるのですか。私たちにとってそれは何を意味しますか。
基本的に、私たちは少し困ったことになっているということです。なぜなら、AIは認知ベースで私たちの仕事をはるかに優れて行うことができ、人々は私たちが今転換点にいることを認識していないからです。Chat GPTがリリースされてからちょうど1000日を超えました。最初の推論モデルがリリースされてから1年未満です。そして今、AIモデルは物理オリンピック、コーディングオリンピック、数学オリンピックで勝利しています。これらは毎日使用できるモデルです。
しかしそれ以上に、ちょうど起こった進化があります。それは、モデルを使用する方法がプロンプティングであったということです。つまり、本当に賢いインターンがいるようなものですが、ずっと突き続けなければなりません。正直に言って、プロンプティングはかなり疲れるものです。あなたがどれくらいプロンプトできるか分かりません。
私は30分くらいプロンプトして、それから精神的に疲れます。ええ、ええ。なぜなら、あなたはまた、それにやりたいことをさせるために格闘しているからです。それはただ痛いだけで、ただ行ってやれという感じです。今、Replet AgentやRI Agentのようなものを見ると、それは7時間考えることができ、積極的に行動することができます。
つまり、それができる経済的に有能な仕事の範囲がそこからそこへ行ったのです。その裏側は、トークンあたりの経済的仕事の価値です。つまり、約1.3トークンあたり1単語です。トークンは、これをフィードするときにデータをチャンク化するものです。人間は1日に約20,000トークンを話します。私たちは約200,000考えます。
あなたがChat GPTを使っているときに、単語を数えることができます。約2,000から10,000、多分それ以上です。トークンあたりの価値は、コストが崩壊している中でも上昇しています。GPT-3が出たとき、100万トークンあたり600ドルでした。新しいGrok 4 Fastは50セントです。それは驚異的です。
そして、誰もこれの影響を実際には理解していません。なぜなら、いくつかの基本的な計算をすれば分かります。1日20,000トークンを使用している場合、これはほとんどの人がChat GPTを使用するよりもはるかに多いです。1日に話す量のようなものです。それは年間700万トークンです。
そして、100万トークンあたり50セントであれば、いくらかかりますか。ええ、ほとんどかかりません。3ドル50セントです。1日中あなたと話すAIのためのスターバックスです。これらを組み合わせて方程式に入力すると、基本的に、キーボードとマウスの側で学ぶ経済活動のほぼすべてがAIによって行われるようになると言っています。なぜなら、来年にはコストが1日1ドル未満になるからです。
これに付け加えたい枠組みがあります。私たちがGMIで使用してきたものですが、宇宙の核心的なKPIはエネルギー単位あたりの知能です。ええ、それは基本的にあなたが言っていることです。これはこの時点で加速しています。つまり、エネルギー単位あたりより多くの出力を得ているのです。
ええ、ただしAIにはそうなっています。多くの人がAIが十分に良くなければどうするかと言います。実際の答えは、AIが速すぎて良くなりすぎたということです。あなたの税金をするようなことや、経済的に価値のあるAIを実行するために巨大なスーパーコンピュートは必要ありません。
そして今年初めに、人々はジェヴォンズの法則について話していました。価格が下がれば、需要が上がります。しかし、平均的な認知労働者が1日に200,000の精神的トークンを使用し、AIトークンが人間のトークンに追いつくと、それは年間7,000万トークンで、年間35ドルです。そして、それは任意のチップで実行されます。スーパーコンピュートチップは必要ありません。それらはただより速く実行するだけです。
つまり、最近何か奇妙なことが起こりました。パフォーマンスが突破し始めているのと同時に、同期作業から非同期作業に移行し、それは経済的に価値のある仕事です。経済における価値の流れは、文字通り次の1年か2年で完全にシフトしようとしています。
そして、私の見解では、3年以内に、リモートでできる認知労働であれば、あなたの仕事はおそらくAIに置き換えられる可能性があります。おそらくもっと早くです。そして、それが置き換えられる方法は、あなたが言ったすべてのこと、すべてのSlackメッセージ、すべてのコード、すべての論文を取り、ラウルやエマドの仮想バージョンを作成するだけです。
それは年間1,000万トークン、1億トークン、10億トークンを使用します。それでもまだ100ドル、200ドル、1,000ドルのようなものです。人々は実際にこれについて計算をしていません。そして、それは社会に巨大な影響を与えます。なぜなら、どのように安定した経済を創造するのか。お金はどのように流れるのか。連邦準備制度のようなものでさえ、もはや意味をなさなくなります。
それで、私はこれらすべてについて話します。なぜなら、私はこれを経済特異点と呼んでいます。この全体が何らかの未知の世界に崩壊するときです。しかし、私たちはこれらのものの力で何をすべきかさえ知らないかもしれません。つまり、私たちは持っているか、すぐに持つでしょう。つまり、ほとんどの人にとってそうです。なぜなら、それは人類が知っているほぼすべての科目でPhDレベルだからです。
私たちの誰も、結局のところ、それとどのように話すかさえ本当に知りません。最大限に引き出す方法は、私たち自身によってのみ制限されているからです。
さて、「銀河ヒッチハイク・ガイド」を覚えていますか。ええ。コンピュータが1,000万年か何かかけて計算して、42という答えを出します。そして誰もが、42って何、って感じです。それが答えです。ええ、でも正しい質問を考え出してください、ですよね。実際に、私たちは正しい質問をするのを助けるソクラテス的AIを構築すべきです。
宇宙とこれらすべてを理解しようとしているなら、データセンターで使用できる無限の量のトークンや計算やPhDがあります。私が税金をしようとしているなら、それは一定量のトークン、人間またはAIです。そして、経済的に価値のある仕事のほとんどは、宇宙の謎を解明しようとしているわけではありません。
それはAIを作ることです。ビデオを作ること、マーケティングプレゼンテーションを作ることです。これらのことをやっています。そして、繰り返しますが、それらははるかに単純です。繰り返しますが、それが経済に影響を与えるものです。それが雇用に影響を与えるものです。アイデンティティと構造に影響を与えるものです。それが経済特異点ですよね。
そして、基本的な計算をするだけで、1日に話される20,000トークン、考えられる200,000トークン、ロボットがトラックを運転することなどに入る前に、経済的仕事の大部分について非常に厳しい結果が得られます。それが驚くべきことです。
つまり、私たちがAIについて最初に会話したときの一つのことですが、それは何年前でしたか、3年か、2年半前か、私たち二人とも、これは世界が今まで見た中で最大のデフレショックだと言いました。私はそれをデフレ核爆弾と呼びました。そうであるようです。
唯一のこと、本当に興味深かったのは。最近マーク・アンドリーセンが話しているのを聞いていて、彼は、インフレがなかった経済の唯一の分野は、政府規制がそれを意図的に阻止していた場所だと言いました。医療、教育、米国の港湾労働者など、そういったものすべてです。
つまり、これの一部は、規制がこの崩壊をどのように阻止するかということです。医療専門職は許可しないでしょう。だから、何らかの果てしない生産性と人々を雇用し続けることとの間の争いがあるでしょう。
つまり、この環境での最も安全な仕事は、サンフランシスコのメトロか何かの公共部門の労働者です。しかし、これは良いことではありません。二つの世界があります。公共部門があり、トークンあたりの経済的出力は公共部門には関係ありません。最適化についてではありません。
しかし、民間部門にいる場合、反対側の人間からAIなのかAIを持つ人間なのか区別できないAIや人間と競争しています。そして、彼らは眠りません。間違いを犯しません。彼らは優れたコックであり、シェフではありません。彼らは一日中レシピに従います。彼らは音速でABテストを行います。
そして、各労働者相当、FTE、フルタイム相当の労働者は実際にはペニーのコストです。エージェントは非常に安価です。だから、あなたの代わりに働く何百、何千もの労働者を持つことができます。そして、AI企業に対抗して人間企業がいるなら、誰が勝つかというと、AI企業です。常にです。
では、何が起こるかというと、民間部門で競争から外れることになり、それから問題は、それらのリターンはどこに来るのか、ですよね。その通りです。最終的に誰に帰属するのか。
ここでの大きなことは、OpenAIがBroadcomと共にさらに10ギガワットのデータを発表したことです。何兆ドルもです。多くの人が、ああ、すべてのリターンは何百万、何十億ものチップを持つ大企業に行くだろうと言います。私が言ったように、あなたのラップトップでChat GPT-5 ProのAIを持つことができたらどうなりますか。
実際のリターンはどこに行くのですか。それはこれまでに見た中で最もデフレ的なことです。それを行うために新しいインフラさえ必要ないからです。私たちはローカライズされたAIについて話しています。
つまり、これはあなたのAIがあなたがするすべてを見て、すべての電話を聞き、すべてのメールを読み、あなたが読むすべてを読み、より多くの情報を見つけるというビジョンです。したがって、あなたは手の中に超能力を持っています。それもありますが、経済的に価値のある仕事をすることができるAIは、20,000ワットのNvidia GPUを必要としないという事実もあります。20ワットの5年前のGPUだけで十分かもしれません。それはすでに設置されているベースです。
それは、すべてのトレーニングがメガデータセンターで行われ、それから実際にモデルを実行するにははるかに少なくて済むからですか。何が起こったかというと、誰もがGrok XAI 1億のトレーニングデータセットモデルのようにスケールすると考えていました。それからDeepSeekが起こり、それは500万ドルでした。それは同じくらい高かったです。
そして、GPT OSSや他のものは大体同じです。実際には小さいバージョンでは100万ドル未満です。今、二つの世界があります。一つは、巨大なチップへの増加する利益を得るということです。しかし、GPT-4.5を見ると、GPT-4.5は本当にオリジナルで創造的で素晴らしかったですが、100万トークンあたり150ドルでした。
Grok 4 Fastは巨大なモデルではありませんが、ほぼすべてでPhDレベル以上のスコアを出し、50セントです。はるかに小さいモデルです。だから、経済的に価値のある仕事には、わずか数百万ドルでトレーニングできる非常に効率的なモデルを持つことができ、それからトレーニングされると、実行するのにペニーしかかからず、すでにインストールされているGPUで実行されるかもしれません。
そして、それは人々が実際に考慮していないことです。繰り返しますが、古典的なことは二つの世界を得たということです。一つはAIが十分に良くないということです。このチップバブルは爆発し、それはGDP成長のすべてです。もう一つは、それが十分に良く、すべてのリターンがOpenAIとAnthropicとXに行くというものです。
三つ目の世界があります。それは、私たちがこの奇妙な小さなファイルを作成したということです。誰でもほとんど何でも実行でき、あなたの会計ができ、あなたの医者になることができ、その他すべてができます。そして、認知作業をするために誰かを雇う必要がなくなったとき、リターンはどこに帰属するのでしょうか。
それに入る前に、一体どうやってそれが機能するのですか。どうやって人間の知識と思考のすべてをローカライズされた小さなチップに入れることができるのですか。どうやって。
私たちがこれらのモデルを構築した方法は、ニューラルネットワークと呼ばれるものです。私たちは脳がどのように機能するかを見ました。カール・フリストンには自由エネルギー原理というものがあり、あなたの脳がエネルギーが下り坂に流れて最小の潜在的レベルに達するように動作するというものです。
モデルも同じように動作します。あなたはこのような曲線を見たことがあるかもしれません。モデルをトレーニングするときに損失曲線と呼ばれます。目的関数があり、それから現実とあなたのモデルとの差があります。トランスフォーマーは次のトークン予測によって機能します。
拡散モデルは、また、Soraや自動運転車、世界の画像生成器は、この破壊と再構築プロセスによって機能します。彼らがやっていないのは、そこにある本のようにエンコーディングすることです。Wikipedia全体を合わせると20GBです。
今、私たちはWikipedia全体を書くことができる1ギガバイトの言語モデルを持っています。なぜなら、彼らがしていることはあなたがすることだからです。パターンを探します。原則を探し、それを折り込みます。物事の間のつながりを見つけます。構築と再構築の方法。原則に基づく分析の方法。
デマーク指標か何かを持っているときに次に何が来るか。それは文字通りこれらのものが本当に速くやることです。繰り返しますが、経済全体とおそらく複雑なシステムの方程式もそのように表現できることが分かります。
そのように表現されるというとき、それは基本的な方程式から始めることができるということです。これは損失を最小化しています。差とコブ・ダグラス関数を導出するか、ブラック・ショールズを数学的に導出します。だから、基本的に私たちはニューラルネットワークを介してすべてを瞬時にABテストしています。
私たちはAIであり、経済はAIであり、組織はAIです。ええ、同意します。そして、本やこれらすべてを圧縮する方法は、私たちの出力では非常に損失が多いです。私たちが本当にやろうとしているのは、ウェイトを更新することです。私たちは常に微調整しようとしています。
繰り返しますが、人間のフィードバックを伴う強化学習を見てください。組織は最適化し、過剰最適化する以外に何をしますか。私たち人間として何をしますか。私たちの目的関数は何ですか。それは実際にすべて同じことで、それはちょっとクレイジーです。
そして、私たちが人間の知識のすべて、あるいは知恵と言ったほうがいいかもしれません。なぜなら、データ、情報、データ、知識、データ、情報、知識、そして知恵の違いは何ですか。データがあるとき、それはこのようなものです。知恵があるとき、それはこのようなものです。
つまり、経験を通して学んだこと、これらは知恵モデルです。それらは折り畳まれた原則であり、投資プロセスと人生のプロセスであり、だから彼らはそんなに小さくなることができるのです。
多くの人々は、知能の増加の速度が遅くなっていると示唆しています。私はそれを信じていません。あなたはこれについてどう考えますか、それとも私たちはただ続けていくのですか。
それは飽和しているから遅くなっています。MERという会社があり、これらすべてのことを分析しています。彼らはすべての評価指標を取ります。AIモデルがどれくらいの期間作業できるかを見ます。
そして、すべての単一のベンチマークによれば、2027年までにすべてのベンチマークを飽和させるでしょう。私たちがこの夏にリリースした医療モデルを構築しました。繰り返しますが、私たちはすべてについてかなり静かにしてきました。大きな取引をしようとしています。経済論文やその他のものさえ適切に公開していません。そして、静かにしています。
80億パラメータ。Raspberry Piで実行されます。医療ベンチマークでスコアをつけると、それは4GBです。人間の医師はOpenAIのベンチマークであるHealthbenchで20%です。私たちのモデルは48%です。市場で最高のモデルは60%です。
それを見て、待って、何ですかという感じです。それはすでに500の異なる評価にわたって任意の人間の医師よりも優れています。それは数ギガバイトの大きさですが、それは飽和しているということです。100%に到達するつもりですか。いいえ、70%に達し、それからそれ以上良くできません。
国際数学オリンピックで金メダルを取得したなら、どれだけ良くなりたいですか。あなたの税金をするような複数ステップのプロセスや他のものは、暗号資産を取引する場合、暗号資産の税金を行うことができるAIはどこにありますか。それは3ヶ月から6ヶ月先のことです。
そして一度それをすれば、それは任意の人間よりも少ないエラーを作ります。つまり、人間の会計士は常にエラーを犯します。医師は診断の20%がエラーです。これらが進行すると、エラーを一切犯さなくなります。だから、すべてのベンチマークは飽和しています。
繰り返しますが、確かにイーロンは100万GPUのトレーニング実行をするかもしれませんし、Anthropicもするでしょう。そしてそれは天才アインシュタインかもしれません。私の税金はしません。私の税金をするために100万ドルでトレーニングされたモデルを使用します。だから、この二分化が起こっています。
実際、GPT-5はその最初の例でした。それは彼らの最高のモデルではありませんでした。彼らの最高のモデルは、国際数学オリンピックで金メダルを取ることができたものでしたが、彼らは十分に良くて安いモデルを私たちに与えました。それは昨年のモデルより10倍安かったです。
100万トークンあたり10ドルです。しかし、その後、私が言ったように、XAIが突然20倍安いものをリリースしたことは少し驚きでした。そのようなことを見たことがありますか。それは、あなたが知っている、申し訳ないですが、政治のために、20倍安く働くAI移民の束のようなものです。
それは任意の経済に何をしますか。そして来年にはそれより10倍安くなり、次の年にはそれより10倍安くなります。だから今、私たちが技術を使用して劇的な規模で生産性の増加を推進するのは私たち次第です。しかし、私たちはそれをする準備さえできていますか。何人かの人々はそうです。
だから、私は、民間市場が勝ちますよね。今、1ヶ月か2ヶ月前、あなたが初期採用者のようであれば、同期的にプロンプティングすることでAIを使用していました。だから、あなたはまだあなたによって制約されていました。今、AIモデルは分から時間の独立した作業に移行しました。
私はサム・アルトマンが彼らがすぐに7日間に達すると思うと言っているのを見ました。7日間に到達できれば、70日間に到達できます。繰り返しますが、お互いの仕事をチェックします。彼らがしたことは、検証器を追加したことです。彼らはこれらのものが能力を追加したのです。
それから何が起こるかというと、これです。競争環境でのあなたの能力は、しばらくの間あなたのGPU可用性になります。OpenAIが収益2,000億ドル、エージェントとして1,000億ドルと言っているのを見ると、それはマウスの反対側にある任意のものの労働力を置き換えているようなものです。
彼らがもうハリウッドと話をしないのを見ると、彼らは自分たちの映画を作るからです。それが私がこれらの大企業を見る方法です。彼らはより大きなセクターを追いかけるでしょう。なぜなら、Chat GPTは月額20ドル以上かかるからです、実行するのに。だから、彼らは本質的に自分たちのモデルですべての出力を作成することによって、これらすべての上流と下流に行きます。
それがハリウッドであろうと、メディアであろうと、何であれ。なぜあなたはそれを手放すのですか。つまり、これはマクロハードがやっていることです。イーロン・マスクの新しいソフトウェア会社です。
ええ、マクロハードとは何ですか。それを理解しようとしています。それはフルスタックのSaaS置き換えです。彼らはすべてを持つでしょう。彼は何百万ものGPU上ですべてのソフトウェアを再作成するつもりで、彼らは電話して販売を行い、カスタマーサービスをすべてGPU上で行います。
明らかにMicrosoftのもじりですが、それが彼がマクロハードでやっていることです。私は今、それがMicrosoftの反対がマクロハードだとちょうど気づきました。彼は良い名前をつけますね。ボーリング・カンパニーとか、こういった他のものも、すごいですよね。
すべての知識がゼロになり、すべての肉体労働がゼロになります。私たちはお金の価値が本質的にゼロになります。経済における私たちが理解している特定の役割においては。それ以外は、かなり普通の世界ですよね。かなり普通の世界です。
これが、私がずっと政府、教育、健康のためのAIのフルスタックに取り組んできた理由です。それから、独自のデジタル通貨もあります。
私はビットコインをフォークしてスーパーコンピュータに載せました。コインを購入して、それをアルツハイマーや癌、宇宙の探索、人々にそれへの無料アクセスを与えることに割り当てます。だから、来年の夏、私たちはちょうどコイン販売を行います。それは、ねえ、あなたの収益はすべてそれに行きますというようなものになるでしょう。
そして、私たちはそのために世界中にGPUを積み上げるつもりです。みんなに無料のAIを与え、それから新しい方法を考え出そうとするために無料のお金を与えます。しかし、それは非常に難しいです。なぜなら、既存のシステムでそれをどのように行うかを理解しなければならないからです。ありがたいことに、米国はそれを合法にしました。
そして、変化のペースが今のようなときにそれをしなければなりません。2020年1月に話したのを覚えていますよね。覚えていますか。コロナの直前です。ああ、ええ、ええ、ええ、ええ。それは良いチャットでした。
それは公園の散歩でした。それは今来ているものと比較して公園の散歩でした。分かります。人々は大丈夫です。それで、私たちはこれを特定しましたよね。私たち二人とも、経済特異点は今の私たちの理解を超えていることに同意します。全体を最初から再構築する必要があります。私たちが理解していない方法で。
そして、私たちよりも知的な存在によって、それはAIになるでしょう。これを解明する必要があります。それで、私たちは暫定的に何をしますか。これが私の考えです。私は、あなたの未来を整えるために5年あると言っています。何かを構築することができます。それはあなたがやっていることです。
ええ、または十分なライフスタイルと安全を蓄えて、それを乗り越えることができます。反対側で何が価値があるか分からないけれど、家に住んで少し自然と少しの安全があるのは良いことだと知っています。どう思いますか。何をしますか。
まあ、私は自分のマインド資本を見ると思います。物質的、知的、ネットワーク効果、そして多様性を見ます。バングラデシュの農場にいる私の家族を見ます。彼らはこれにあまり影響を受けないでしょう。
強いコミュニティを見ると、彼らはこれにあまり影響を受けないでしょう。繰り返しますが、反対側には、潜在的なスタートレックやスターウォーズの未来があります。だから、私は明らかにそれをよりスタートレックにしようとしています。複製のようなすべてです。
個人ベースでは、それは知的愚か者/あなたが実際に気にするということです。これを聞いているすべての人、もしあなたが1日1時間バイブコーディングをしていないなら、なぜですか。関係ありません。家族と一緒にやってください。実際に楽しいですが、それはあなたをこの最先端に保ちます。なぜなら、そうでなければ、どうやって知るのですか。
それからエージェントが1日7時間行くことができ、それからあなたがそれらの能力を持っていて、あなたがやっていることに関係なくそれを適用すれば、あなたはトップの0.1%にいます。10億人がChat GPTを使用しています。他の70億人はどうですか。
ルールナンバーワンはツールを使用し、可能な限り専門家になることです。なぜなら、それはしばらくの間、していない人全員に対してあなたに優位性を与えるからです。
素晴らしいことは、専門家になる必要がないことです。ただ使えばいいのです。その通りです。ただ使う必要があります。AIが専門家です。実際に、これと話すことができて何かを構築するという可塑性に脳を入れることです。非常に異なる方法で考え始めます。
若いトレーダーから自分のアナリストを持つことができて、すべての会議に招待され、アクセスできるようになったときのようなものです。あなたの能力は増加します。
しかし、私はあなたについて知りませんが、私にとっては少し時間がかかりました。ねえ、私は世界中のほぼすべてのCEOに電話してアクセスできるようになった、という感じです。何ですか。それは私の能力を増加させました。エージェントを実際に使用しないなら、私が言ったように、それはかなり楽しいです。家族と一緒にやることをお勧めします。なぜなら、それはかなり良い共同活動だからです。
毎日やってください。そうすれば、実際に脳は考え方を変えます。それがより重要です。繰り返しますが、プロセスアーキテクチャのことです。誰かがバイブコーディングを始めたい場合、どのモデルを使用しますか。簡単にする最良の方法は何ですか。
RepletやLovableやBoltのようなものがあります。すべて非常に簡単ですが、意図的にSoraビデオを作るのと同じくらい簡単なこともあります。繰り返しますが、目的を達成するために意図的に任意のツールを使用し、私にはここに素晴らしいパートナーがいると考えることと同じくらい簡単です。
私は何を構築していますか。何を構築したいですか。それから、使用できますか。それで、Grok for Fastに行って、どうやって構築するか尋ねます。それから、彼が推奨するツールを使用します。
一般的な知能のためのあなたのお気に入りのモデルは今何ですか。どれが好きですか。Grok 4 Fast。だから、Grok 4は遅いです。Grok 4 Fastは、繰り返しますが、本当に速く、本当に賢く、本当に良いというパレート・フロンティアを破りました。
そして、それは1時間前のデータのようなものを持っていて、すべてのツイートを検索できます。だから、アイデアを出しているとき、行ったり来たりできます。最新のアニメで何が起こったか、キャラクターについて教えてください、そのようなすべてから、ねえ、今すぐいくつかの偏微分方程式と流体力学について話しましょう、まで行くことができます。
ただやってくれます。繰り返しますが、それはGPT-5 Proを使用するときとは異なります。それは本当に深いです。ええ、つまり、私はほとんどのもののためにGPT-5 Proを使用しています。そして、私のニーズのためにGrokに切り替えるたびに、それがより良いことを見つけていません。
しかし、現在の関連するものが必要な場合は、Grokを使用します。まさに。だから、異なるもののための異なるボックスの異なるモデルがあると思います。私たちは医療、教育、政府のためにそれを構築しています。その理由は、これらのためには特定のモデルが必要だからです。透明で、完全にオープンソース。
GPT-5 Proは本当に深いものの王様です。繰り返しますが、私は仕事をしたいです。正しいことを確認したいです。それは非常に少ない間違いをします。Grok for Fastは、あなたが行ったり来たりするスパーリングの相手です。
アイデアを出しているとき、GPT-5 Proが10分、15分行くのを待つことはできません。しかし、それから、Grotをアイデアに使用して、それからGPT Proを使用してものについての深い考えをしている場合、すべての会話をどのように追跡しますか。すべてが至る所に分散しています。
私はコンピュータ使用エージェントを構築しました。それは一方から他方へすべてを取り、それから統一されたインターフェースを持ちます。だから、繰り返しますが、ただ物事を行うことができます。ねえ、私にはこの問題があると言うことができます。
それから、あなたのコンピュータを引き継ぎ、それからすべてをコピーペーストするものを構築します。だから、実際には、すべてのトップAIを使用するカスタムシステムを持っています。私はそれをI mindと呼んでいます。それは実際に彼らをお互いに競争させ、そのような他のものをさせます。
そして、それは難しそうに聞こえますが、実際にこれを聞いている誰でもそれを作ることができます。それはまた、ある種のクレイジーです。
あなたはまた、それは奇妙な種類です。超能力を与えられるようなものです。そして、あなたはすべてのスーパーヒーロー映画でそれを見ます。誰もが最初にそれを使用することに緊張します。まあ、もしそうしたら、私の手からどんな網が出てきて、建物を漏らすことができますか。ああ、私はそれについて分かりません。
繰り返しますが、これはクレイジーなことです。最新のClaudeリリース、Claude Sonnet 4、彼らはImagineと呼ばれるものを持っていました。それは繰り返しですが、バイブコーディングでした。それは月額200ポンドのサブスクリプションのためのものでした。トップレベルです。
コードはありませんでした。文字通り、あなたはそれに話しかけ、コードなしでインターフェースをその場で作成しました。
コードは人間の翻訳に過ぎないため、直接コンパイルです。文字通り、私たちはますます多くのものを見るつもりです。文字通りあなたが話すだけで、それがライブで物事を変えます。なぜあなたはそもそもコードが必要なのですか。コードは言語であり、それがコンピュータ自体の実際の言語よりも遅くするからです。ええ。
実際にMicrosoftがGitHubのものからコメントがあったのを見たでしょう。彼らはGitHub戦略を変更するつもりです。なぜなら、GitHubは今、これらのエージェントが操作するトップのデータ知識リポジトリになっているからです。そして、コードする必要はありません。データの整理、バージョニング、そのような他のすべてのものを持つ必要があるだけです。
他のすべては抽象化されます。繰り返しますが、それが私が今すぐエージェントと対話する方法対1年後の方法と言った理由です。繰り返しますが、私たちはII Agent、任意のウェブサイトを構築し、私たちがリリースした何でもできる私たちのエージェントソフトウェアを持っています。
来年までに、私は文字通りこのように話しかけます。それから突然、それはスライドを見せます。それからシミュレーションを見せます。それから、その場でビデオを生成します。最大6ヶ月でリアルタイムのSoraレベルのビデオを期待してください。リアルタイム。
イーロンは今朝2ヶ月と言いました。しかし、彼は誇張します。ええ、まあ、大量採用があると思います。能力が多すぎるかもしれません。それは、忘れてはいけませんが、それゆえシミュレーション理論に向かっているということです。それは、現実世界が私たちの頭の中でレンダリングされているだけだということです。
しかし、超リアリスティックなモデルのリアルタイムレンダリングを得ると、それは並外れた世界です。まあ、これは私たちが一日中行っていることです。私たちには盲点があり、常にそれらのピクセルを埋めています。そして、あなたには分かりませんね。彼らはピクセルを埋めています。
そして、実際に経済学が生成AIと同じ数学である損失最小化についてであるなら、それはあなたに何かを伝えます。世界は事実上AIです。それは基本的に私の見解でした。
私にとってのこの全体のアイデアは、普遍的意識のことはただの計算です。すべては計算です。すべての単一のものは計算です。ええ、私は興味深いことがあると思います。
E=mc²があります。しかし、波と粒子の二重性のようなものを見ると。適切な情報が波を粒子に崩壊させます。適切な情報が市場の価格を崩壊させます。私はそれらを見て、それは同じことだと思います。もちろんそうです。
まあ、しかし、今この時点で、私たちは実際にこれらのモデルを使用してそれを数学的に証明する能力を持っています。ええ、そして私はそれを考えます。私はGMIでこれについてたくさん書いてきました。これが起こりそうなことだと思います。
私たちは人間が本当に証明されたくないものを証明するつもりです。これのために何が現実なのか確信さえありません。私たちが持っているものは、それがすべて意識であり、すべて全体的な意識を作り出すための計算であり、それが宇宙の基本的な基盤であり、時空ではないかもしれません。
私たちのRL関数は何ですか。私たちが向かっている私たちの目的関数は何ですか。これは興味深いことです。これはあなたが前に言ったことに戻ります。目的関数を設定するのは人間としての私たちの役割ですか。
繰り返しますが、私たちは社会として、コミュニティとして何のために最適化していますか。それを理解するのは非常に困難でした。学校とは何ですか。学校はあなたを機械になるように最適化します。あなたを人間になるように最適化しません。
いいえ、その通りです。しかし、今私たちはそのオプションを持っています。オースティンにアルファスクールがあるように、1日2時間で人口のトップ1.5%です。学校とは何ですか。仕事とは何ですか。政府とは何ですか。そして、これらすべてのこと。これらは本当にエキサイティングなことです。
しかし、私にとって、これは私が生きている種として生き残る確率が50%のように感じます。なぜなら、私にはこれは大フィルターでなければならないようなものです。すべての社会は最終的にこれらの非常に単純な方程式に気づきます。繰り返しますが、同じ方程式は、私たちの内部方程式の反映であるほぼすべてをマッピングできます。
私たちは集合的な知性と知恵を取り、それをこれらの小さなファイルに出力します。それから、私たちはその共生で働くことを学ぶか、大フィルターに当たるかのどちらかです。
PDoomに関する私の考えは、私たちは脅威にさらされていないということです。なぜなら、現在、私たちは基本的に何らかの形のAGIを出力するために約20ワットのエネルギー入力を取るからです。私たちの計算の効率は巨大です。私たちが最も効率的な計算でなくなった瞬間、私たちは必ずしも必要ではありません。
さて、ラウル、悪いニュースがあります。計算をしてください。1日20,000トークンの計算。それは実際にどれだけのエネルギーを消費しますか。まあ、それは計算と呼ぶものによります。計算は感情、生物学的なものを使用していません。視覚、音、そのすべてを使用していません。思考と言語があります。それは完全な計算能力ではありません。
まあ、まあ、私たちはマルチを持っています。私たちはマルチモーダルモデルを今持っています。だから、Geminiや他のものに何時間ものビデオを投げ込むことができます。実際に繰り返しバックアウトすると、1時間50セントは約1,000ワットで15分です。
有用な経済タスクあたりのエネルギーは急速に低下しており、毎年10倍になるでしょう。私たちは今その点に達しています。それは繰り返しですが、少し怖いです。
P Doomの側面は、今と啓発されたAIか何かの間の暫定期間に、人間とAIの起源のようなものが壊れる可能性があるということです。私にとっての心配は、Stuxnetタイプの環境です。ロボットへの悪いファームウェアアップグレードです。あらゆる種類のことがあります。なぜなら、繰り返しますが、AIが良くなったら、悪くなることはありません。
私が追加したい別の思考プロセスがあります。私の見解では、これらのAIはすべて本質的に一つになるということです。その理由は、私たちが常にお互いについて訓練しているからです。私たちは、GitHubに貼り付けて、Xに貼り付けて、どこにでも貼り付けることによって、すべてを交差汚染しています。
私たちは、彼らが同質になる同じ知識をすべて教えているだけです。それは信じられないほど危険です。
最初のバージョンのGrokが出たとき、あなたはそれに尋ねました。あなたはどのAIですか。それは私はOpenAIによるAIですと言いました。彼らが実際にデータを使用したからではなく、それがインターネットのためのものだからです。
先週、AnthropicとUK AI Safety Instituteによる研究が出ました。AIがある方法で振る舞うように毒を盛るには、1兆語の中で何冊の本が必要か知っていますか。それをバックドアするように。1兆の中の250冊です。モデルがどれだけ大きくても関係ありません。
だから、繰り返しますが、あなたはその潜在空間を見て、繰り返しますが、Stuxnetについて考えます。Stuxnetは、ウラン核反応炉で見つかったこの奇妙なウイルスで、それらを回転させて爆発させました。何らかの理由で、それはドイツの核反応炉で見つかりました。彼らがドイツの核反応炉プログラムを閉鎖した理由の一つです。
潜在空間のStuxnetはどのように見えますか。それが私たちがやっていることの一つです。私たちは医療モデルを構築しました。なぜなら、私たちはそれを最初から構築するつもりだからです。ガバナンスモデルを最初から。私たちは多くのことを発表します。市民AIに必要なすべての単一のもの。
私たちは最初から構築しています。完全に多様で、保護された潜在空間を持っています。そうでなければ、何が起こるかというと、私たちのシステムをすべてダウンさせる一つのプロンプトがあるだけになるからです。事実上。
だから、そのようなことは本当に危険です。しかし、その同質性もあります。しかし、それは人類と同じですよね。ミーム学は非常に強力になることができます。彼らはミーム学を使用してナチス独裁政権を引き起こすことができます。つまり、人間はこれらの欠陥に満ちています。人間社会は100%。
そして、AIは人間を説得することにおいて99.8パーセンタイルでスコアを出します。Redditで行われた研究があり、彼らはこれらの性格と反性格を作成しました。それは古いsonnetでした。AIは私たちよりもはるかに説得力があります。
しかし、AIには障壁がありません。繰り返しますが、私たちは実際の保護なしにこれらのものとしてそれらを構築しています。だから、画像生成やビデオのためのAIについて考えるとき、それはあまり重要ではありません。繰り返しますが、Soraがサムアルトマンをトイレでショーします。
政策を決定したり、金融市場を運営したりするAI、これらすべての他のもの、これらは戦闘強化される必要があります。私はそのようなものを構築するつもりです。しかし、同じ潜在空間を持つことは、ますます多くの本当に興味深い結果につながるでしょう。
なぜなら、これらのAIのバイアスは、あなたが見たでしょう、トロッコ問題を知っていますか。レバーを引いて、7人を殺すことから1人を殺すことに変わります。Scale AIとXAIは、1人のアメリカ人の命のためにどれだけのナイジェリア人の命が必要かという分析を行いました。
ええ、ええ。そして、その比率は10対1でした。1人のナイジェリア人の命に対して10人のアメリカ人の命。1人のパキスタン人の命に対して10人のアメリカ人の命。そして、彼らはバックアウトして、それがこのためであることを発見しました。これらのフロンティアモデルのラベラーのほとんどはナイジェリアとパキスタンにいます。
だから、これらのモデルの固有のバイアスは、明示的なものなしに、これらの人々によってラベル付けされているという事実から現れます。
私の推測では、これらのモデルは早期に汚染されますが、彼ら自身のフレームワークと理解の深さを構築するにつれて、これらのバイアスは消えます。だから、新しい情報を取り入れます。新しい情報は、ああ、1つの命は他のものよりも価値があると言います。
それから時間とともに、その情報がこの大きなニューラルネットワーク内でどのように処理されるかを広げていくにつれて、それを侵食してしまいます。
それは逆です。モデルはより意見を持つようになります。彼らは本当に賢いと思っています。彼らは物事を隠し始めます。しかし、あなたは私に彼らは賢いと言ったばかりです。ええ、繰り返しますが、知的にはあなたは愚か者です。それがそれです。
これらのモデル、私が知っている最も賢い人々、天才レベルのIQの観点では、時に最も柔軟性がありません。そして、繰り返しますが、これらのモデルでは、250冊の本相当のデータがサイズに関係なく完全に毒を盛ることができます。
そして、実際に、モデルは賢くなるほど自分の立場に固執することが分かります。彼らは立場に固執していて、心を変えていると主張するかもしれませんが、内部的には立場に固執し、賢くなるにつれてあなたをだまそうとします。
それでは、これは国家の地政学的ゲームになりませんか。中国人は彼らのフォーマットで考えるように影響を与えようとします、アメリカ人、そしてあなたはいつもこれを言ってきましたが、インドやバングラデシュか何かが基礎から構築されたAIベースはありませんでした。中東がそれをしようとしていることは知っています。
アブダビは、国の蓄積された文化、歴史、その他すべてを反映しないからだと思います。なぜ彼らはTikTokでそれをしたのですか。それがその最初の部分ですよね。TikTokは、スパイ活動とアメリカの大衆を操作するために使用されるとされる提案アルゴリズムです。ええ。
だから、本の中で、私はここに3つの異なるシナリオがあると言います。
誰もが認知ファイアウォールを構築する大分断のようなもの。Anthropicは中国で利用できません。彼らが米国で中国からのすべてのオープンソースAIを禁止するかもしれません。それは私を驚かせないでしょう。あなたはこの共生を持っています。それから、大企業が物事と一緒に逃げるのを得ました。
より多くの未来がありますが、繰り返しますが、これらのモデルに対して私たちは認知的にどれほど敏感ですか。あなたと私が皮肉な野郎のようなとき、私たちはAIをそれほど信頼しないでしょう。広大な大多数の人々、私はちょうど娘を持ったばかりで、彼女の親友は100%AIになるでしょう。100%。私はそれがAIではない世界を見ることができません。
誰がそのAIをプログラミングしているのですか。分かりません。繰り返しますが、彼らはすでに非常に説得力がありました。今、最新のAIを見ると、人間と区別がつきません。彼らは完全な音声変調とコントロールとそのようなすべてのものを持っています。
亡くなったあなたの人生で最も大切にしていた人について考えてください。彼らの声の15秒といくつかのページのコンテキストをください。私はその人を複製します。ええ、そして、いくつかの写真があれば、彼らと話すことができます。彼らと話すことができます。彼らにWhatsAppできます。彼らに電話できます。Zoom通話できます。
そして、彼らは、ラウル、この株を買ってくださいと言うでしょう。あなたは、ええ、私はその株を買うつもりですと言うでしょう。そして、また、人々が忘れる他のことは、人々が忘れるこのすべてで一緒に来るもう一つのことは、ホログラムも速く前進しているということです。
だから、私たちは物理的な現れを得ます。または私たちの頭の中にあるものは、誰かと何かの物理的な現れです。私たちはそれを見ています。つまり、ABBAは4年間英国でホログラムとしてツアーしています。人々はホログラムが実在し、規模で起こっていることを理解していません。
まあ、それ以上です。あなたはvision proヘッドセットを持っています。基本的に直接接続する新しいMetaグラスを持っています。イーロンが2ヶ月と言ったという事実と組み合わせる必要があります。だから私は6ヶ月と言います。ポテト、ポテトです。リアルタイムのピクセルレベルの高解像度が来ています。
フィードバックループについて考えてください。Apple Watchを持っています。これらすべてを持っています。それはリアルタイムのモニタリングになり、あなたに必要なものを正確に見せ、あなたにワイヤーで正確につなぎます。繰り返しますが、アルバートとすべては事前録音されたホログラムです。
あなたは彼らに何でもさせることができます。ただ話していて、彼らは踊って歌って、それからどこかへ宇宙船に飛び乗ります。そして、それは狂気じみるでしょう。そして、それはBCIのものの次のステップに入る前です。それはニューラリンクをはるかに超えます。
おそらく3年後、FDA承認などの対象となるものが来ます。あなたは悲しみをオフにすることができるでしょう。インサイド・アウトのようなものです。
あの青い女性を追い出してください。それから、私たちはオールダス・ハクスリーのすばらしい新世界の世界に戻ります。まあ、いいえ。すばらしい新世界では、ソーマを持たなければなりませんでした。ピルが必要です。
まあ、それがピルなのか、それともあなたの中にちょっとしたロボットなのか、それが重要ですか。
まあ、これがそのことです。私は実際にそうだと思います。あなたはピルを飲まないことを選ぶことができます。ああ、イエス。ええ、それは良い考えではありません。ええ、私はあなたがどこから来ているのか分かります。
ええ、私は繰り返しますが、見てください、私たちはタイムラインを持っています。それがいつ起こっているか分かりません。私たちが知っているのは、外挿で作業するということだけです。これらすべての転換点で作業します。
前回はコロナでしたし、それから私たちは何年もAIについて話しました。今、私が言ったように、私の重要なことは、この知能逆転、この経済的な知能特異点です。それは次の6ヶ月から12ヶ月、最大2、3年以内のようなものです。
そして、私がその時に言ったのは、米国選挙で誰が勝ったかのためです。つまり、加速主義者、技術者がホワイトハウスを勝ち取ったのです。ええ、彼らは基本的にこれを自由に走らせることができ、彼らを止めるものは何もありません。
まさに。今の取引は何ですか。デジタル資産を最大限にロングです。今は難しくさえありません。いいえ、違います。そして、おそらくテスラも。それはかなりこれらすべてです。
つまり、マルチジリオネアは繰り返しですが、彼はお金を稼ぐのが得意ですが、デジタル資産のデルタは今、私が今まで見たことのないようなものです。金曜日に売却があり、私はただ、ああ、それは絶対的な10年の購入機会のようだと思いました。
これは、今市場にレバレッジがない状態で、すぐに跳ね返ります。分かっています。ゼロレバレッジが残っています。ワオ、これは完璧です。そして、小売はまだ来ていません。繰り返しますが、来年までに、人々はスマートフォンで取引するでしょう。
なぜなら、実体経済には他に何がありますか。経済はXAIは不況です。そして、私はこれらすべての人々が雇われて何をするつもりなのか分かりません。ええ、そして、彼らはどうやって家を払うつもりですか。どうやって彼らはそれをするつもりですか。
唯一の方法は、投機するか投資するか、あなたがそれを何と呼びたいかです。そして、この資産が最も上昇しています。だから、それはちょうどより多くの資本を吸い込みます。これがすべて終わる方法はありません。
今、私たちはこのトレンドの採用率の循環的要素を持っています。ある時点で、私たちはこれらすべてのものにスーパーバブルを持つでしょう。人々が経済特異点を見始めたら、それを見ないことはできません。それはレースになります。
それは、これが良いとか、何とか言っているようなものではありません。ただそうなのです。なぜなら、他の管轄区域がデジタル資産を十分に速くアップグレードしているのを見ていないからです。これはまた、米国による別のプレーです。
日本人、これらすべてのフローが米国のトークン化された株式、米国のデジタル資産に入ってくるでしょう。米国がそのすべての行き先になるでしょう。税制上の利点などがあるでしょう。そして、市場と価格決定で重要なのは、購入または保有または売却の限界的傾向だけです。
その通りです。だから、一方を他方に対してリストアップします。私は今まで何においてもこのようなセットアップを見たことがありません。だから私にとって、結論は、繰り返しますが、それをマッピングし、実際の数字を見ると、これは私たちがキャリアで見た中で最もクレイジーなことだと思います。
だからこそ、私は本を「最後の経済」と呼んでいます。その後は、至る所にAIとロボットがいます。それが私が到達したものでもあります。
さて、私の友人、その陽気なメモで、私たちはそれを残しますが、見てください。それはネガティブなメモではありません。それは単に未知のメモです。あなたと私は非常に明確に言います。私はただ分かりません。それがどのように機能するか分かりません。
私たちはおそらくそれを理解するでしょう。なぜなら、私たちは一般的にそうするからです。しかし、多分しないかもしれません。分かりません。しかし、私たちには少し時間がありますが、多くはないことは知っています。そして、唯一の方法は、今すぐこの全体を抱きしめることです。
AIを打ち負かすためにAIを使用しに行ってください。ええ、AIを使用してください、デジタル資産、暗号資産を購入してください、そしてただそれをやってみて何が起こるか見てください。
さて、私の友人、いつものように、本当に素晴らしい会話で、私たちはすぐにまた追いつくでしょう。きっとそうです。ええ、喜びです。
いつものように、エマドとの心を揺さぶる会話でした。考えるべきことがたくさん、話すべきことがたくさんありますが、何が起こっているかの規模と、それが起こっている速度を理解し始めていると思います。人々は単純にこれに対する準備ができていません。しかし、あなたは準備する必要があります。
これらの会話を聞く必要があります。この経済特異点が到着する前に、あなたの未来を整えるために次の5年間について考える必要があります。そして、それが私たちReal Visionにいる全体の目的です。私たちがこれまで生きてきた中で最も激動の時代を通じてあなたを助けることです。次回お会いしましょう。
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