OpenAIのチーフプロダクトオフィサーであるKevin Weilが、AGIはすでに到達しているという驚くべき見解を示した。彼によれば、我々はチューリングテストを気づかずに通過したように、AGIも既に実現されているが不均等に分散されているだけだという。インタビューでは、OpenAIが常にGPUを最大限活用している現状、5000億ドル規模のプロジェクトスターゲート、AI自身による独自チップ設計への取り組み、そしてAGI時代における人間の目的意識の重要性について語られている。

OpenAI幹部の衝撃発言:AGIは既に到達済み
AGIを通り過ぎるんも同じような感じやと思うか?あ、そうや、起こったんやなって。ほんまにそう思うで。なぜなら、AGIは既にここにあるって言えるからな。
そうや、ただ不均等に分散されてるだけや。そうやな。そして、このモデルが俺よりもずっと賢い分野がいっぱいあって、俺は絶対にモデルよりも自分を選ばんわ。
OpenAIのチーフプロダクトオフィサーであるKevin Weilが、Peter DiamandisとDavid Blondenが司会を務めるMoonshotsポッドキャストに出演した。
これはここ最近見た中でも最も洞察に富んだインタビューの一つやった。Kevinは俺にはハイプマンみたいには見えへん。ありのままを語る人や。そして、AGIが製品としてどんな姿になるか、もしくはAGIが既にここにあるかもしれへんことについて話し始めた時、彼は地に足のついた感じやったが、物事が実際にどれだけ速く進んでるかについて、かなり率直やった。
最初に触れたのはもちろんGPT-5や。KevinはCPOやから、モデルの詳細を知り尽くしてるんやけど、新しい詳細は特に漏らさへんかった。代わりに、これらのモデルを実際に動かしてるもの、つまりコンピュートについて話が素早く移った。そして、ここからインタビューが面白くなってくる。Kevinは、OpenAIが常にGPUを完全に最大限活用してる理由と、なぜGPUが決してコモディティにならへんかを説明してる。これを見てみいや。
GPUへの無限の需要と5000億ドルプロジェクト
今のところ、俺らは…君らはちょっと持ってるって聞いたで。俺らも持ってるで。ちょっとどころかもう少し持ってるけど、常に完全に最大限使い切ってるんや。これが、俺らがプロジェクトスターゲートについて話してる理由の一つで、そこでは他のグループと一緒になって5000億ドル以上のインフラを構築するんや。
それは異常やな。地球を覆うコンピュートロニウムや。ほんまにそうや。つまり、俺らがGPUを増やすたびに、即座に使われるんや。プロダクトサイドでそれを使ってレイテンシーを下げたり、トークン生成を速めたり、新しい製品を立ち上げたりできるし、プロユーザーのみに提供してた製品をプラスユーザーや無料ユーザーに提供できるし、研究サイドでもっと多くの実験を実行できる。基本的に、この壁の中ではGPUへの需要は無限や。
だからこそ、俺らは容量を構築するためにこんなに多くのことをやってるんや。それを言うてくれて嬉しいわ。なぜなら、GPUがコモディティ化するっていう考え方があるんやけど、それは間違ってるんや。めちゃくちゃ間違ってる。俺らはそんな瞬間からはほど遠い。俺は、それは世界に存在することは決してないと思う。
それはそういうもんなんや。インターネットみたいなもんや。俺らがレイテンシーを下げて、インターネットの帯域幅を増やすたびに、人々はもっと多くのことをするようになる。ビデオは昔は不可能やった。今はビデオが日常になってる。能力があるからや。ネットワークがそれを処理できるからや。俺らがGPUを増やせば増やすほど、俺らみんながもっとAIを使うようになる。
コンピュートは燃料であり、同時にボトルネック
これで舞台が整ったな。コンピュートは燃料やけど、同時にボトルネックでもあって、OpenAIはその全てを燃やし尽くしてる。俺はKevinのインターネットとの比較も気に入ってる。帯域幅とインフラが良くなるにつれて、全く新しい可能性が開けた。ポケットの中のスマホから高品質なビデオをライブストリーミングするみたいなことが、ほんの10年前には不可能に見えてたのにな。
そして、ここでも同じことが言える。俺らが持ってるコンピュートが多ければ多いほど、これらのシステムはより強力で利用しやすくなって、最終的には、世界の知識に瞬時にアクセスして、それを直接あなたのコンテキストに適用できる分散型の超知能パーソナルアシスタントという考えにつながる。言い換えれば、製品としてのAGIや。これを見てみいや。
AGIは製品としてどんな姿になるのか
死ぬほど聞きたかった質問があるんや。チーフプロダクトオフィサーとして、AGIは製品としてどんな姿になるんや?
ええ質問やな。それはChatGPTみたいやけど、何でもより良く、より速くできるってことか?
チャットってめちゃくちゃ面白い形式や。なぜなら、人間がどうやってコミュニケーションするかを真似てるからな。俺は君にテキストを送れるし、キーボードで打つこともできるけど、話すこともできるし、お互いを見ることもできる。チャットインターface みたいなもんは、その完全な汎用性に届くんや。
だから、背景としてはめちゃくちゃ強力やけど、唯一のインターfaceじゃない。AGIを持った時、君のモデルはリアルタイムでUIをその場で作成して、君が達成しようとしてることに対して最も経済的で、理にかなった解決策を構築するやろう。そして、あらゆる種類のソフトウェアが作られて、捨てられることになる。なぜなら、瞬時に再び作り出すことができるからや。
そうや、それがビジョンや。君がそれと話してる時、それが超共感的になることは明らかや。そうなるやろう。でも、ビデオ生成を見始めると、あ、ちょっと待て、今度は俺の心が吹っ飛ぶわって感じになる。なぜなら、リアルタイムで俺のためにシーンを作成できるからや。画像を作成できる。
エンターテイメントも作成できるけど、俺が何かをデザインしてる時も、JARVISみたいに薄い空気からデザインを作り出すことができる。だから今、俺はJohnny Iveが何かに取り組むやろうって考えてる。それについてちょっと話そうや。ちなみに俺はいつも、『エンダーズ・ゲーム』を読んだことがあるかって話に戻るんや。
耳の中の宝石な。それは君が見るものを見ることができ、君が聞くものを聞くことができる。でも、それは超知能でもあって、銀河系の情報に繋がってる。そういうところに俺らは向かってると思うんや。
AGIは既に到達済みか?チューリングテストを通り過ぎた事実
そうや、それがKevinのAGIを製品として見たビジョンや。SFロボットやなくて、常時オンで、マルチモーダルで、予測的で、あなたにパーソナライズされたアシスタントや。
そして、ここからが本当に面白くなる。なぜなら、それがAGIの姿やとすれば、俺らは既にそこにいるって議論できるからや。実際、Kevinは、俺らが基本的に気づかんうちにチューリングテストを通り過ぎたって指摘してる。何十年もの間、人々が聖杯やと思ってたもんをな。
そして、それはただ背景で起こった。これで疑問が湧く。AGIでも同じことをするんやろうか?それはただ到着して、ほとんどの人がそれに気づかんのやろうか?彼はこう説明してる。
俺らはチューリングテストの通過をさらっと通り抜けて、気づかへんかった。すごいことやないか?クレイジーや。それは50年、60年もの間、頂点として掲げられてたのに、俺らはただそれをサーッと通り過ぎた。
何が起こったんや?人々はそれを当たり前やと思うのが早すぎる。彼らは含意を見逃してしまう。なぜなら、もう次のことを考えてるからや。ああ、俺も当たり前やと思ったわ。いや、今何が起こったかを考えなあかん。それは俺らの手の中にあるんや。
AGIも同じように通り過ぎるんやろうか?ああ、そうや、起こったんやなって。俺はほんまにそう思う。なぜなら、AGIは既にここにあるって言えるからや。ただ不均等に分散されてるだけや。そうやな。
そして、モデルが俺よりもずっと賢い分野がたくさんあって、俺は絶対にモデルよりも自分を選ばん。そして、モデルがまだ俺より賢くない分野もたくさんあって、俺は自分を選ぶやろう。
でも、時間が経つにつれて、俺は少し改善してるかもしれへんけど、モデルはもっと速く良くなってる。水位が上がってるんや。
独自チップ設計とAIによる自己改善サイクル
君らはこれについてどう思う?俺らは既にAGIに到達してて、チューリングテストを通り過ぎた時と同じように気づいてへんだけなんやろうか?もしKevinが正しいなら、俺らに本当に必要なのはもっとコンピュートだけや。
個人的には、俺はAGIにはまだ構築されてへん重要な欠けてる部分があると思う。それは、実際に物理世界と相互作用できる具現化されたヒューマノイドロボットか、現実を大規模に推論できる高度な世界モデルのどちらかや。そのうちの一つなしには、本当にAGIとは呼べへんと思う。でも、どちらにしてもGPUが必要で、しかもたくさん必要や。
そして今のレースはコンピュートについてや。だからこそ、会話の次の部分が俺には目立った。OpenAIはもうGPUを買うだけやない。実際に独自のチップを設計してて、それを助けるためにAI自体を使ってるんや。これを見てみいや。
AIによって設計された特定のカスタムチップ設計について、多くの作業が行われてる。
その辺りで全体的な戦略があるんか?誰かと一緒に作業してるんか?
そうや、それはモデルに考えさせることができる分野の一つや。かなり制約の多い問題やからな。山登りして、テストを実行して、君のレイアウトが前のレイアウトよりも良いかどうかを理解できる。
そして、モデルにそれについて考える時間を多く与えれば与えるほど、より多くのブレークスルーを生み出す。だから俺も君に同感や。それが俺らが本当のイノベーションを見ることになる分野の一つやと思う。既に見てるしな。Googleが自分たちのTPUを設計してAIで改良してるって公表してると信じてる。
俺らも似たようなことをやってる。Noam Shazirか向こうの誰かと話せば分かるけど、歴史的にTPUチームはこっちの遥か向こうにいて、アルゴリズムチームは遥か反対側にいて、君のアルゴリズム的アイデアをハードウェアの連中が理解できるものに翻訳するのは悪夢や。
だから、それはとても遅いプロセスやった。でも今は、AIが君のためにそれをやってくれるから、君のソフトウェア設計から直接チップ設計をしてくれる。それが大きなアンロックになるやろう。
それが今月かは分からへん。でも、それ以上は…ああ、既に起こってると思うで。そうや、既に起こってる。君らはここでそれを専門にやってるチームがあるんか?
そうや、俺らは独自のチップに取り組んでる。俺らがAIを使ってチップの設計やレイアウトやその他全てを改良してへんかったら、クレイジーやろう。製造やファブも全部把握してるんか?それは確実にパートナーと一緒に作業してる。
でも、そうや、これは君が比較的よく…それは特定の問題であり、それを評価する方法がある問題のクラスや。この場合、君が設計したチップの速度やな。そして、こういうよく規定された問題がある問題では、反復に次ぐ反復ができて、任意の量のGPUを適用できる。そして今のところ、俺らは任意の量の改良を見ることになると思う。完全に同感や。めちゃくちゃエキサイティングや。
AGI時代における人間の目的と役割
これがOpenAIが向かってる方向や。GPUを超えてスケールして、独自のチップを構築して、Googleと同じようにAIを使ってより良いAIを設計する。それは、より多くのコンピュート、より強力なモデル、そしてさらにより多くのコンピュートへの需要という自己強化サイクルや。
でも、これ全てにもっと大きな疑問が残ってる。もし俺らが本当にAGIの端にいて、君よりも良い決定を下せる常時オンの超知能アシスタントがあって、もしインフラがプロジェクトスターゲートのような5000億ドルの取引規模で構築されてるなら、それは俺らにとって何を意味するんや?
最終的に、これはマイルストーンとしてAGIを達成することだけやない。知識のフロンティアを進歩させて、人類の未来を形作ることや。これらの超知能で文脈を理解するAGIによって俺らができることの多くが自動化される世界で、人間はどんな役割を果たすんや?
そこでKevinは実際にディストピア的なビジョンに反論して、AI未来における人間の目的について、かなり面白い視点を提供してる。見てみいや。
目的の重要性はまだ残ると思う。なぜなら、未来に対する俺の最大の懸念の一つは、つまり、ここでのエンドポイントは、全てが君のためにやられる時、君のためにできることで、君はただ座ってカウチポテトになれることやからな。
君がマッドマックスの宇宙やなくてスタートレックの宇宙に住むようになるものは、目的や。
そうや、その重要性と…そうや、俺は完全にそれに同意する。俺がいつも困るのは、人々が描く未来で、ああ、俺らはみんなただ座って、ブドウを食べて詩を書いて、ユニバーサルベーシックインカムを受け取るんやっていう未来や。俺はそれが俺らを人間として駆り立てるものやとは思わへんから。
もし過去を振り返って見てみると、俺らはもうアメリカを幌馬車で横断する必要はない。洗濯物を物干しロープに干す必要ももうほとんどない。100年前に戻ると、人々は今日の俺らのライフスタイルを見て、「なんてこった、全てが君のためにやられてるやないか。何を言ってるんや?」って言うやろう。
でももちろん、俺らはその時間の節約を使って、それでもっと面白いことをする。そうや、全ては時間の節約についてや。一つ確実なことは、80億人の人間全員が週7日、1日24時間、年365日を持ってることや。
そして、その時間で何ができるかが、富、成功、インパクト、全てを定義する。そして、AIは最大の時間倍増器や。そして、俺は人間の性質の最も強力な部分の一つは、俺らみんなが自分より大きな何かのために努力して、世界を自分が見つけた時よりも良い場所にして残したいって思うことやと思う。
そして、それは人間にとってめちゃくちゃ生来的なもんや。AIはそれを変えへん。ただそれを超過給してくれるだけや。
結論:AGIの未来と人類の歩む道
そうや、それがKevinがディストピア的な見通しに反論してることや。AGIの世界でも、人間は常に新しいことを見つけてやるって主張してる。君が同意するかどうかに関係なく、ここでの大きな要点は明らかや。
AGIは文字通り既にここにあるかもしれへん。インフラの競争は加速するばかりやし、もう後戻りはできへん。
この解説が役に立ったなら、こんな深堀りをもっと見るために必ず購読してくれ。コメントに君の考えを気軽に落としてくれ。そして、いつものように、次回また会おうや。


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