AI動画、テイラー・スウィフト、そしてシドニー・スウィーニー:AIがマーケティングの20年間の最適化現状を破綻させた方法

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この動画は、AI技術がマーケティング業界の20年間にわたる最適化の現状を根本的に変化させている現象を分析している。シドニー・スウィーニーの論争的な広告やテイラー・スウィフトのディープフェイクを具体例として、AI生成コンテンツの低コスト化と不気味の谷現象が組み合わさることで、人工的な真正性が本物の真正性を凌駕する状況が生まれていることを説明する。4つのフィードバックループ(サンプリング、特徴量、個人、結果)がAIによって加速され、ローカル最適解に陥った現状から抜け出すための解決策として、フィジカルな体験や人間の証明書といった「偽造不可能」な要素への回帰を提案している。

AI Video, Taylor Swift, and Sydney Sweeney: How AI Broke Marketing's 20-Year Optimization Status Quo
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AIがマーケティングを変革する現在進行形の革命

よっしゃ、ちょっと話聞いてや。今からローカル最適解アルゴリズム、AI、そんでもってテイラー・スウィフトの話をするで。全部つながってるから安心してついてきてや。

まず最初に言うとくけど、AIマーケティングがめちゃくちゃ爆発してるのはみんな知ってるやろ。Instagramのフィードの約40%がもうAIやねん。めちゃくちゃ早いスピードで成長してる。MetaもAIツールにがっつり投資してるし。

Metaが最近発表したんは、10億パラメーターの人工脳やねん。これ何するかって言うたら、君らの動画への反応を測定してシミュレーションして、もっとAI動画を作って君らに提供するためのもんや。変わってるのはツールだけやない。実際に俺らが見てる広告も、論争的でAI生成されたもんがどんどん出てきてる。

広告の分野だけやない。AI生成画像全体が爆発的に増えてるねん。なんでかって?ツールがどんどん安くなって良くなってるからや。いくつかの事例を見せたる。驚くことはないと思うけど、全部どうつながってるかを説明したるわ。

シドニー・スウィーニーの事例から見る論争マーケティング

まず最初にシドニー・スウィーニーの事例やな。これは有名な事例で、シドニー本人は実在の人物として広告に出てるんやけど、広告の特定の部分がAI生成されてるねん。安いからな。確か車が走り去るシーンが最後の方でAI生成やったと思う。

ここで大事なんは、ブランドが論争に飛び込むことを選んだってことや。そんで彼らもそれを認めてる。彼らのGAN広告での特定の角度で、論争的なスタンスに飛び込むことを選んだんや。

そんで彼らは過去のクラシックな論争的なジーンズ広告に寄せてるねん。1990年代のブルック・シールズの広告を意図的に思い起こさせてる。俺はここでマーケティング史を詳しく解説するつもりはないけど、ブルック・シールズのカルバン・クライン広告を調べてみ。ジーンズ広告が歴史的にやってきた論争の超有名な例やから。これ自体が興味深いのは、ジーンズって誰でも持ってるもんやから、みんな持ってるもんをマーケティングしようとしたら、その分野で差別化を図るために論争に足を突っ込まなあかんねん。

これがまさに俺らがローカル最適解のアイデアに入っていく時にもっと深く掘り下げることや。

テイラー・スウィフトのディープフェイクが示すもの

2つ目に覚えといてほしいのは、今度はテイラー・スウィフトの話になるんやけど、テイラー・スウィフトのディープフェイクっていうアイデアや。

ディープフェイクは別に新しいもんやないし、テイラー・スウィフトに限ったもんでもない。でもテイラー・スウィフトは有名な女性セレブやから、特別なケースとして、ディープフェイクの特別な普及率があるし、ディープフェイクの特別な可視性があるねん。ジャーナリストがAIシステムの安全性を調査する時に、テイラー・スウィフトをテストケースとして使う傾向があるんや。

だからGrokのイメージ機能がすぐにテストされて、世界中のニュースの見出しで「Grokのイメージ機能がテイラー・スウィフトのディープフェイクでアダルト画像を作る」っていう話になるねん。

今、これが広告とどう関係するんやって思うやろ?この部分をシェアしてるのは、俺らが根本的に、広告を作る技術と論争を作る技術が融合して安くなってる状況にあるからや。まさにシドニー・スウィーニーの事例で触れたやつやな。

つまり、俺らがローカル最適解にいる理由の一部は、この種の製品を作る技術がどんどんどんどん安くなってるからや。数年前なら100万ドルかかったデジタル広告が、今は10分の1の価格かそれ以下になってて、さらに下がり続けてる。

どんどん多くのメジャーブランドがAI生成広告の列車に飛び乗るのを俺らは見ることになる。俺は2026年のスーパーボウルの広告の2桁パーセンテージが、少なくとも部分的にAI生成されることを完全に覚悟してるで。

不気味の谷が生み出す判別困難な現実

ここで3つ目のピースがあるねん。これは俺らがこれらすべてのコンポーネント間の関係を掘り下げ始める前に触れておきたいもんや。

3つ目のピースは不気味の谷のアイデアや。基本的に、シドニー・スウィーニーの論争、制作の容易さ、そしてセレブとの擬似社会的関係の性質を組み合わせる必要があるねん。これがテイラー・スウィフトや他のセレブのディープフェイクの創造を可能にしてる。そんでもう俺らは違いを見分けられないっていう概念と一緒にな。

これはZ世代でも同じや。本当に年齢の問題やない。Z世代は研究に研究を重ねた結果、真正性を重視してるって公言してる。でも現実は、彼らも研究に研究を重ねた結果、良いAI生成素材と本物の素材の違いを見分けるのに苦労してるねん。

ここでテストケースの一部として言うとくと、俺はMidjourneyに行ってコンサートでのテイラー・スウィフトの画像を作ったんや。不適切な画像やなかった。ただのコンサートでのテイラー・スウィフトの画像や。もし俺にあの画像を見せられたとしても、それが本物のテイラー・スウィフトコンサートからの写真家による芸術的ショットなのか、それとも作り物なのかを見分けることはできんかったと思う。

そんでこれが今日の広告状況や他の状況で、俺ら自身が人工的なトークンと本物のトークンを区別できんっていうことの一部やと思う。言葉でも同じやけど、俺らは今日マーケティングについて話してるし、画像はマーケティングの中心やから、今日はそこに焦点を当て続ける。

これらが俺がまとめたい3つのピースや。シドニー・スウィーニー、テイラー・スウィフト、そして不気味の谷のアイデア。これが俺らをどこに連れて行くか?

ローカル最適解に陥った進化システムの現実

根本的に、俺らは意図せずにローカル最適解に進化した進化システムの中に住んでるって君らに提案したいねん。そんでその技術的理由を説明して、俺はネイトやから実用的な解決策が好きなんで、そのローカル最適解からの前進の方法をいくつか説明したる。

まず最初に、俺らみんながマーケティングで生きてるシステムダイナミクスって何やろうか?これはマーケティング担当者も含んでる。俺の仕事はマーケティング担当者を責めることやない。実際には、システム全体とAIがそれをどう加速させてるかについて話すことや。

AIシステムは人間のコンテンツ制作に進化圧力をかけてる。だから人工的な真正性は、アルゴリズム環境で真の真正性を凌駕することになる。つまり、AIは過去20年間でソーシャルネットワークを通じて構築し最適化してきたソーシャルアルゴリズムの上の加速剤やねん。

これには少なくとも4つの個別のフィードバックループが含まれてて、それらすべてが加速してる。

1つはサンプリングフィードバックループや。論争的なコンテンツはより多くの配信を受ける傾向があって、より多くの論争に偏るトレーニングデータを作成する。これがシドニー・スウィーニーの使用例や。基本的に、フィードバックループがサンプリングして、何がうまく機能するかのアイデアを得るねん。論争的なコンテンツがフィードでよりうまくいくのはよく知られてることで、だからそれを加速するためにより多くの論争的なコンテンツを生成するんや。

俺らは社会としてこれについて広く話してきた。必ずしもAIがこれの加速剤やっていうアイデアについては話してへんかった。AIは論争的なコンテンツの制作を簡単で安価にすることで論争的なコンテンツの制作を加速させて、それが今度はアルゴリズムのそのトレーニングデータループを強化するねん。

2つ目は特徴量フィードバックループが問題や。ユーザーがコンテンツに関与すると、アルゴリズムで特徴量を作成する。操作的なコンテンツへのユーザーエンゲージメントは、操作が品質に等しいってアルゴリズムに教えることになる。これもフィードバックループとしては新しいもんやない。でも繰り返しやけど、AIがそれを加速させてる。なぜならAIは基本的に、人間に関与される可能性の高いコンテンツを制作できるからや。

人間に食いつかれやすいコンテンツやねん。そんで人間は違いを見分けられん。これが不気味の谷のアイデアに戻る。俺らには見分けがつかん。だからクリックして関与して、俺らにものを提供するコンテンツアルゴリズムに餌をやってて、AIがうまく機能するってマーケティング担当者にも教えてるねん。

3つ目のフィードバックループは俺ら個人のためのフィードバックループや。最適化されたコンテンツへの繰り返しの露出は、俺らの行動と期待を変える。Instagramフィードが俺らのセルフイメージと社会的関係に何をしたかについて、多くの研究が行われてる。ここで擬似社会的関係のアイデアについても話せると思う。

俺が議論したテイラー・スウィフト現象の多くは、テイラー・スウィフトが単なるセレブやなくて、俺が関係を持つ権利を持ってる人やっていうアイデアや。それが俺の頭の中の作り話の関係やったとしてもな。これが動画の最初に君らに与えた数字に戻る。Character AIや他の種類のAIコンパニオンシップアプリと、それらが生み出してる金額について話した時の年間2億2千万ドル、めちゃくちゃ早いスピードで成長してる。

彼らは擬似社会的関係のアイデアを育ててるけど、キャラクターを作らせてくれるねん。人工的な関係を持つキャラクターを作らせてくれる。一方、伝統的な擬似社会的関係は、セレブとの君の想像上の関係や。どちらの場合でも、AIは君自身の頭の中のこの個人的フィードバックループを加速させる。君が関与してるもんのせいで君の行動と期待を変えてるねん。

4つ目のフィードバックループは結果や。基本的に、これらのフィードバックループを通過する成功したAIコンテンツが、通常のコンテンツのベースラインになる。ある意味で、AIコンテンツが俺らの消費行動を変える方法やフィードに何があるかを変えるだけやない。実際のビデオコンテンツをどう作るかも変えてるねん。

ハリウッドの映画制作がCGIで過去20〜25年間でどう変わったかについて多くの作業が行われてる。同じように、映画でも広告でも何でも、マーケティング資産でも、実際のコンテンツを作る方法がAIのせいで変わってる。俺らはこれを完全には処理してへんと思うけど、カメラアングルの変化を見ることになる。

特殊効果で何ができるかの期待を見ることになる。人対明らかに人やない人、人対ディープフェイクの人をどう連れてくるかの期待を見ることになる。彼らが本物の人間やなくても、人間にめちゃくちゃ似てて俺らには違いが分からんから。俺らが関与するもんによって、俺ら自身の映画や広告での普通のベースラインを再構築してるねん。

4つのフィードバックループが生み出す予期しない結果

これら4つのフィードバックループ、論争的なコンテンツがより多くの配信を得るっていうアイデア、操作的なコンテンツへのユーザーエンゲージメントが操作が品質やってアルゴリズムに教えるっていうアイデア、最適化されたコンテンツやAI最適化されたコンテンツへの俺ら自身の繰り返しの露出が俺ら自身の行動を変えるっていうアイデア、そして結果形成が非AIの映画制作や非AI広告制作、非AIマーケティングの俺らの期待を形作るっていうアイデア。

これらすべてがお互いに餌をやり合ってて、AIによって加速されてて、それが誰もプログラムしてない創発的行動を生み出してる。俺は、どこかに邪悪なマーケティング担当者の集団がいて、みんなでアメリカや世界を広告で毒することを決めてるっていうアイデアを大きく信じてへん。それは人気のある誤解や。

俺はマーケティング担当者やったことがある。素晴らしいマーケティングチームと働いたことがある。マーケティング担当者が実際にどう働くかはそんなもんやない。代わりに、この動画の最初から言ってるように、局所的に最適化されたシステムでの創発的行動について考える方が有用やと思う。ローカル最適解システムや。

この場合、俺らが持ってるのは、効果的に人間の心理的条件をAIコンテンツに適応させるように設計された創発的最適化や。もう一回言うで。君らはエンゲージメントのために最適化してるAIシステムを持ってて、それらは無意識にAIコンテンツとのエンゲージメントのために人間の心理学を最適化してる。それがシドニー・スウィーニーとテイラー・スウィフトとこの不気味の谷の擬似社会的関係のアイデアを結びつける通底線や。

すべてこの核心テーゼの周りや。根本的に、俺らのAIシステムは、エンゲージメントのために最適化されたシステムの上に構築してるから、基本的に俺らの心理学をAIコンテンツと関与するように適応させてる。これが問題を作り出すのは、俺らがマーケティング担当者として、ブランドとして、真正性を価値とするって言うからや。製品を買う人間も真正性を価値とするって言う。

その間を非仲介化してるのは、人工性を価値とするAIマーケティングシステムや。偽物を価値とする。これについて俺らはどうしたらええ?どうやってそこで最適化したらええ?

解決策:偽造不可能な体験への回帰

俺の君らへの提案は、これを乗り越える方法は、ブランドがAIで偽造できないもんを強調することやと思う。音楽業界がこれのめちゃくちゃ興味深い例やと思う。

テイラー・スウィフトと彼女のOrangeアルバムのローンチを見てみよか?出てくる新しいアルバム、TS12やろ?テイラー・スウィフトが8月12日にそれを発表した時、AI コンテンツ生成からのアルバムの偽造などの問題を防ぐために、アルバムの画像をぼかしたんや。でもそれは単なる守備的なプレイやない。

彼女はフィジカルメディアも事前販売してる。そんで彼女がこれをやる最初のミュージシャンやない。ビニールが大きな復活をしてる。彼女はアルバムのビニールを事前販売してる。ビニールについて何が興味深いか知ってる?ビニールは偽造できん。本物や。触れる。持てる。それが復活してる理由の一部や。

俺の推測、強い推測は、この時点で良いブランドが騒音を切り抜ける方法の1つは、人間が他の方法では得られないフィジカル体験を倍増することやと思う。テイラーがアルバムを正しい日に君に郵送するのと同じ方法で、テイラー・スウィフトアルバムのビニールを君に与えるAIを持つことはできん。

それはパッケージを開けてビニールを手に入れる、取って代わることのできない人間の体験や。まあ、それが一つの道や。めちゃくちゃ多くのブランドが君の注意を要求する世界で、長期的な顧客価値を保持する真正性を維持する方法や。ちなみに、これが俺がこのローカル最適解が永遠に続くとは思わん理由の1つや。

もし君が、手を上げるべきか?絶望するべきか?って思ってるなら、1つは、それは俺がこのチャンネルでやることやないから、他に行ってくれ。そして2つ目は、そうは思わん。なぜなら結局のところ、AI知能とAIツールは安くなり続けてるから、すべてのブランドがこれらの、知ってるやろ、ファンタスティックで奇妙な動画をずっと作ることができるようになるからや。

俺らはすべて非常に高品質で、すべて非常にAIな、途方もない量のコンテンツがゾーンに氾濫するのを手に入れることになる。そんでそれがめちゃくちゃ多くて、人々はそれをすべて消費することができん。巨大なシグナルの問題を抱えることになる。人々はシグナルとノイズを見つけることができん。

じゃあ、良いブランドは目立つために何をする?良いマーケティングチームはAI最適化され加速されたアルゴリズム関係の時代に目立つために何をする?まあ、良いブランドは君が他の場所では得られない真正性を実際に君に与えることを倍増するねん。だから俺はフィジカル製品、フィジカル商品、フィジカル体験、ポップアップ、イベント、人々がそのスペースにいることができる、AIでコピーできないものに戻る。

それらはめちゃくちゃInstagrammableな瞬間になり得る。特別なロゴとかがある、Instagram壁のようなもんを持つことができる。それで楽しむことができる。ハイブリッドで同時にオンラインにすることもできるけど、それでも取って代わることのできない人間のタッチを持つ必要があると思う。

だからウイスキー蒸留所や他のもんが顧客に物理的に近づいて、蒸留所の顧客ツアーを提供して、特別なテイスティングルームを提供して、あれこれそれこれを提供するような例がある。そんでそれは高級品や。もし君が高級品スペースにいないなら、どうやってそれを複製するつもりか?って思うかもしれん。俺はそれがフィジカルストアのフットプリントが向かう方向やと思う。

俺らは米国でモールがもう本当にものやないことを知ってる。シドニー・スウィーニーがジーンズ広告で求めた論争は、主に注意を引いて、American Eagleサイトにトラフィックを誘導するように設計されてて、それがコンバートすることになる。それが起こったことやったら、君は人々にその場での体験を与えることができるポジションにいたいと思うやろう。彼らが他の場所では得られないようなそんな体験をまた欲しいと感じさせるような。

論争のためのマーケティングの問題の一部は、それが株価のポップを買うっていうことや。注意を買う。そんで俺はそれがドルを買わんとは言わん。確実にドルを買ったと思うで?自分らを騙すのはやめよか。論争は機能する。でもそれが必ずしも長期的な顧客価値にうまく変換されるわけやない。

そんでもし君が長期的な顧客価値を欲しいなら、それが最終的にフリーキャッシュフローを維持してビジネスの評価を維持するんやけど、AIスペースからオンラインスペースに人々を連れて行く方法を見つけなあかんと思う。ちなみに、これは俺がAI広告が悪いとか、AI広告が存在せんとか、俺らがそれらを持つべきやないって言ってるわけやない。

現実は、みんながめちゃくちゃ早く自分らのAI広告を作ることができるようになるってことや。俺らはそれらを持つことになる。代わりに、AI広告が俺らを、俺らのすべての感覚、俺らの匂い、俺らの触覚、俺らに実際の体験を登録させるすべてのもの、多分ブランドの他の人間の消費者との俺らの周りのブランドのためのコミュニティを構築するのを助けるもので関与できるフィジカルスペースに俺らを結びつける方法について考えたいねん。

それが長期的な顧客関係を構築することになるもんや。だから俺はピース1がフィジカルになることやと思う。俺が助けになると思うもう1つのピースを君らに提案したい。俺にとって、消費者が差別化要因として真正性を要求し始めるにつれて俺らが見始めることになるもんの1つは、これらのブランドオファリングのいくつかで何らかの人間のタッチの証明書を見始めることやと思う。

それが正確にどんな風になるかは分からん。これはちょっと角の向こう側を覗くもんやけど、美容業界が過去20年間で真正性と美容をどう扱ってきたか、そしてその結果として美容業界のマーケティングがどう変わったかのツアーを取ることができる。

同様に、真正に描かれた人間の体験に寄りかかるマーケティングを俺らは見ることになると思う。これは本物の人間やって言うマーケティング。俺らは彼らの顔をAIしてへん。これは本物の車やって言うマーケティング。見て、一部分が落ちた。俺らは偽らんかった。AIコンテンツの海で、君が注意を払う価値があることを消費者にシグナルする方法として、もっともっとそれを手に入れることになる。

ある意味で、AI コンテンツがめちゃくちゃ安くて簡単に制作できるようになるから、出てくる反AIシグナルがあることになる。

AIツール開発者への提言

AIツール開発者への質問で締めくくりたい。もし君がこのスペースでマーケティング担当者向けのAIツールを構築してるなら、ほとんどの場合、君はこれらの広告を制作するツールチェーンのためのアイデアのために構築してきた。

アイデアから広告へのより清潔でシンプルな経路を構築してきた。それは結構や。その経路はかなりよく踏まれてると思う。マーケティング担当者がブランドにとって最高の長期的ポジショニングが何か、ブランドをサポートする特定の広告キャンペーンにとって最高の長期的ポジショニングが何かについて、良い味覚と判断力を行使するのをAIで助ける分野に、多くの手つかずのスペースがあることを提案したいねん。コンテンツブランディングと長期戦略の間の接続に投入されたAI作業は貴重なほど少ない。

率直に言って、LLMは少なくともこれについての思考パートナーになれるほどスマートになってる。そんで俺はAIが千のアイデアを生み出せる時に君が1つを選ばなあかん時に何をするかについて考えてる人を誰も見てへん。誰がその部分をやってるんや?だからそれが俺が君らに残したい挑戦や。

俺らが今いるローカル最適解から抜け出す方法を構築できるし、マーケティングできると思う。俺らのアルゴリズムで今経験してる体験を容認する必要はない。俺らは抜け出す方法を構築できる。みんながディープフェイクにされる世界を容認する必要はない。セレブだけやない、テイラー・スウィフトだけやない。ガードレールを設置できる。でもそれをするための鍵は、AIを俺らのマーケティングにどう織り込みたいかについてもっと意図的に考える俺らの意欲や。

そんでそれがこの質問の心臓部や。もし俺らがローカル最適解を持ってるなら、俺らのAI使用とブランドとの長期関係を育成する方法について、もっと意図的にならなあかん。そんでそれは俺らが消費者として要求するかどうかにかかってる。それはマーケティング担当者次第でもあるし、マーケティング担当者にツールを提供してもっと意図的に考える開発者次第でもある。

そんでそれが俺が話さなあかんことの心臓部や。

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