本動画は、AIの専門家MG・シーグラーとの月例対談の第2弾である。メタ社のマーク・ザッカーバーグが発表した「パーソナル超知能」構想について、その定義の曖昧さや他のAI企業との差別化戦略を分析する。また、テック業界で起きている大量解雇と高額人材獲得の矛盾、AI技術を用いた文章作成の是非について議論している。特に「超知能」という用語がマーケティング的な要素が強いこと、各社が実質的に同じ技術を異なるブランド名で推進していることを指摘している。
メタ社の超知能戦略とは何か
マーク・ザッカーバーグはパーソナル超知能を構築したいと考えてるけど、この用語がマーケティング的な誇大宣伝以上の意味を持ってるんやろか？ビッグテックでは1億ドルの報酬と大量解雇が同時に起こってる。これはどういうことなんや？それに、AIを使って文章を書くべきなんやろか？こんな話をこれからしていくで。
ビッグテクノロジー・ポッドキャストへようこそ。月の第1月曜日版やで。ビッグテックとAIで起こってることを、スパイグラスの素晴らしいMG・シーグラーと話していくんや。彼の文章はspyglass.orgで読めるで。今日は超知能が実際に何を意味するかとか、ビッグテック企業が人々を解雇しながら人に1億ドルも払う価値があるんかとか、もちろん人工知能を使って文章を書くべきかとか、話すことがぎょうさんあるんや。MG、番組に戻ってきてくれてありがとう。
こちらこそ、アレックス、いつものようにありがとう。今すごくたくさんのことが起こってるから、少し深く掘り下げるのが楽しみやわ。
間違いないな。よし、この番組で超知能の定義について、というか超知能の定義の欠如について話し合っていこうや。まず最初に取り上げるのは、マーク・ザッカーバーグがパーソナル超知能について書いたこの文書を見ることからやな。まず彼が言ってることから始めるで。「過去数ヶ月間、私たちはAIシステムが自己改善する兆しを見始めた。今のところ改善は遅いが、否定できないものや。超知能の開発が今や視野に入ってきた」
ザッカーバーグが見ているもの
よし、マーク・ザッカーバーグが何を構築したいかに入る前に、この男は何を見てるんや？実際、すべてのAIラボは何を見てるんや？これは単に彼らが技術の可能性を誇張して、より大きな資金調達ラウンドや公開市場でのより良い評価を得ようとしてるだけなんか？それとも君は、彼らが協調してこの曲線の始まりにいることを皆見てると思うか？
このメモはいくつかの点で非常に興味深いんや。君が話してることは全部ある意味正しいと思うで。私たちが独特な時期にいて、これらの企業がAIが今や独自に作業し始めることができて、この新しいレベルの知能にレバレッジをかけ始めてることを見てるっていうのは本当やと思う。
また後で定義について話すけど、ザッカーバーグの特に独特な角度は、彼が必ずしも資金調達をしようとしてるわけじゃないからユニークなんや。まあ拡張資金調達のために債務とかを調達してる話は聞くけど、明らかに長い間公開企業やったから、VCから資金調達してるわけじゃない。でも彼には別のインセンティブがあって、それは可能な限り世界中のAIの才能を全部引き抜こうとしてることなんや。
このメモを最初に見た時、これは一部の人がメタに行くのを渋ってるっていう話への対応みたいに感じたんや。やから彼は、メタが何をしようとしてるかについてのまとまったビジョンを示す必要があったんや。それは他の業界プレイヤーがやろうとしてることとは違ってて、できれば人々にとって刺激的なものでなあかん。なぜなら、少なくとも報道では、メタにはかなり影が投げかけられてるからや。次のばかげたソーシャルAI要素を構築するためにそこに行くんかって感じで、一方で他の場所では病気を治したり、基本的に仕事の未来を解決したり、その他いろんなことをやろうとしてるんやから。
パーソナル化への注力
やからザッカーバーグは、自分が間違いなく押し出せる一つの角度に気づいたと思うんや。それは明らかにFacebookからメタに至るまでの歴史的な強みで、彼らが構築し購入した他のサービスやアプリも含めて、明らかにソーシャルメディア周りのもんなんや。でも最近は彼はそのフレーミングは使わんで、もっとパーソナル化とか個人的な理由、対人関係の理由でものを行うことに焦点を当ててる。やから彼はそれを自分の角度として見てると思うんや。
それが良いアプローチかどうかについては話せるけど、彼がそれをやろうとしてることは評価するで。彼は差別化しようとしてるし、またこのメモの高レベル自体も評価する。
これはサム・アルトマンのメモみたいな感じやったんや、最初に読んだ時。フォーマットも見てみ、これはmeta.com/superintelligenceに投稿された記事なんや。彼はFacebookにすら投稿せんかったんや。
皆さんがまだ見てないなら、こんな感じやで。文字通り白い背景に黒いテキストや。AIの研究者のウェブサイトみたいに見えるんや。彼らがブランディングを気にしてないように見せたいけど、実際は気にしてて、クーリエフォントで青いリンクとかになってるやつな。まさにそんな感じや。
この光学的な面を見ると、マーク・ザッカーバーグはこれをよく知ってるんや。これはAIリサーチで何が起こってるかを知ってる人として自分を位置づけ、そしてこれらのAIビジョナリーの一人として自分を位置づける試みなんや。
これは昔のCEOが当時のTumblrの投稿を書くようなもんやな。クールでエッジィで、従業員ベースがいるところで彼らに会ってるってことやろ。彼がサム・アルトマンが書くように全部小文字で書いてたら、本当にポイントを押さえてたやろうし、ターミナルで書いたもののコピペとかスクリーンショットを使ってたら完璧やったな。
からかうのは簡単やけど、実際これは賢いやり方やと思うで。こういう人たちに彼らの言語で話してることを示さなあかんからな。
メタの差別化戦略
また、彼は自分が必要やと感じることをやってると思うんや。明らかに彼は様々な人と話をして、誰を乗船させることができるかについて話し合ってる。何人かは参加したけど、多くはしてないみたいや、いろんな報告から聞く限り。
やから彼はおそらく、そういう会話を自分の頭の中での入力として使ってるんやと思う。何が響いて、何が響かないか、何を違ってやる必要があるか、どうフレーミングする必要があるかって感じで。重要なことの一つは、メタが何をしようとしてるかについてのまとまったメッセージを持つことで、できれば他の競合他社がやろうとしてることと違うものやな。それがこういう結果になったんやと思う。
そのメッセージに入っていこうや。彼は言うてるんや「今後数年でAIが既存のすべてのシステムを改善し、今日では想像できない新しいものの創造と発見を可能にすることは明らかや。でも超知能を何に向けるかは未解決の問題や」って。ここで彼は言うんや。
「超知能は個人のエンパワメントの新時代を始める可能性があり、人々が自分の選択する方向で世界を改善するためのより大きな主体性を持つことになる」って。そして「メタのビジョンは超知能を皆に届けることや」って言うてる。これは業界の他の人たちとは異なってて、彼らは超知能をすべての価値ある仕事を自動化することに中央集権的に向けるべきで、人類はその産出物の退屈な暮らしをするべきやと信じてるって。
基本的に彼は言うてるんや「聞いてくれ、他にもこの技術を自動化に使いたい人たちがいる。でも私たちは皆がこの技術の恩恵を使えるようにしたいんや」って。そして彼はその、まあ今のところはユニークと言える、ビジョンを設定してる。でもそれに対して疑問を呈するつもりやけど、それが正しい読み方かな、MG？
そうやと思うで。基本的に「見てくれ、そこにはこれらの他のAI企業が全部あって、Googleも含めて、AGIや超知能、何と呼びたいにしても、それを解決することに近づいてるって言ってる」って感じや。またブランディングについては後で話すけど、それがこの曖昧な用語で、皆が同意すると思うんや、それが何にでも使えるってことに。
やからそれが問題なんかもしれん、実際に何に使われるかが誰も本当に知らんからな。場合によってはそれが多くの人にとって怖いことなんや。やからザッカーバーグがフレーミングしようとしてることは「私たちは海を沸かそうとしてるわけじゃない。このこの技術を使って太陽の下のあらゆることをするつもりはない」ってことや。
私たちは必ずしも競合他社の一部がやってるようなエンタープライズに焦点を当ててるわけじゃない。私たちは個人的な関係に焦点を当ててるんや。やから私たちはその技術をこのレベルまで持っていって、あなた自身の個人的な目的のために使って、あなた自身の個人的な目的のためにそれを使うことを可能にするんや。
やからそれは再びエンパワリングなメッセージにしようとしてる対、他の一部のものでは少し邪悪ではないけど、少し曖昧で怖く聞こえるかもしれんものに対してや。なぜならそれが誰が知ってるかってことで、最終的に何に使われるかわからんからな。
やからまたそのフレーミングは私は理解するし、私も君と同じように少し懐疑的やけど、純粋なコミュニケーションの観点から市場にこのメッセージを作ろうとしてる時、それは少なくとも理にかなってると思う。
他社との差別化は可能か
そうやな、私はザッカーバーグが個人的なエンパワメントの面で他のラボとは異なるって言うことに完全に賛同することに躊躇してるって言ったんや。なぜならChatGPTが何かを見ると、それが目標のように見えるからな。ChatGPTがAPIビジネスを売るためのデモやったかもしれん？そうや。でもそれがOpenAIでAPIビジネスを追い越したか？間違いなくそうやと思う。やからこれらすべてのチャットボットが、もしモデルが改善されて、超知能でもAGIでも何と呼んでもいいけど、それに到達したら、すべてのチャットボットがその特性を持つことになると思わんか？
その通りや。私の頭にすぐ浮かんだのは、君が言ってることと同じ線やった。基本的に、私たちが最初のパーソナルコンピュータを作ったって言おうとしてるようなもんやけど、それは個人的な理由にしか使えないって言うようなもんやな。仕事には使われへんって言うのは馬鹿げてる。
パーソナルコンピュータ、PCは何にでも使えるし、何にでも使われるべきやろ。私たちは仕事に使うし、個人的な努力にも使う。やから両方なんや。AIも、少なくとも私の頭の中では、同じように展開されると思うで。ChatGPTや他のサービスのようなツールがあって、人々はそれを仕事と個人利用の両方に使うんや。それが今起こってることや。
やからザッカーバーグがこれを一つのユースケースだけに絞ろうとするのは、再び不必要に制限的に感じられるし、そのようには展開されないと思うんや。メタが必ずしもその方法で差別化するとは思わん。
ただし、より強化するために焦点を当てたい機能やフィーカルィティの種類を選ぶことはできる。例えば、ダリオが水曜日に私に言ったのは、Anthropicがコーディングを良くすることにエネルギーを集中することを選んだってことや。それは明らかに彼らにとってうまくいったか、実際に製品に現れてるんや。
やからザッカーバーグは言うんや「皆がパーソナル超知能を持つことで、あなたの目標を達成し、世界で見たいものを創造し、あらゆる冒険を体験し、あなたが大切にする人々のより良い友人になり、あなたが憧れる人になるために成長することを助けるやろう」って。彼は、私の思うに、彼らのビジョンでは、あなたもまたメタの製品でその超知能の友人になるってことを省いてると思うんや。
でもまあそれはどうでもええことや。私が彼らがこの潜在的な製品ルートを独占しようとするとは思わんけど、AIが歩調を続けるなら、これらすべてのことが実際に技術の主要な用途の一つになりそうに見える。ビジョンは正確に外れてるわけじゃない。ただ、彼らがそれを実行できるかどうかわからんけど、ビジョンは「そう、それが私たちが向かってる方向かもしれん」って聞こえる。
そうや。この他の側面を覚えといてくれ、ザッカーバーグは市場を見て、どんな利点を持ってるかを知ってるはずや。主要なものの一つは、私は思うけどいくつかあるんやけど、主要なものの一つは、彼らが何十億もの人々によって使われるソーシャルネットワークのサービスを運営してるってことや。やからもし君が言うように、これがAIの一部になると信じるなら、彼らはこの種のよりソーシャルなユースケースで技術を活用することに関して、他が持たない配信上の利点を持ってるんや。やから彼は賢くその事実に焦点を当ててると思うで。
メタのビジネスモデルへの影響
間違いなく、彼はこれがFacebookやメタのビジネスモデルにどのように利益をもたらすことができるかをかなり直接的な方法で扱ってる。彼は言うんや「もしトレンドが続くなら、人々は生産性ソフトウェアにより少ない時間を費やし、創造と接続により多くの時間を費やすことが期待される」って。よし、やから5時間で仕事を終えることができるなら、たぶんFacebookにAIのスロップを投稿したくなるかもしれんな。それは少し皮肉やけど、彼が考えてることはそんな感じに見える。
そしてそれはサム・アルトマンや他の人たちから出てる議論の一部を彼らに対して使ってるようなもんやな。彼らは「見てくれ、将来、この技術は私たち皆がもっと多くの余暇時間を持つことを可能にするやろう」って言ってて、ザッカーバーグは「私たちは余暇時間で何をするかを知ってる。それは私たちの専門分野の一つや」って言ってるんや。
やから私たちはその未来に準備ができてるし、それを可能にするのを助けるし、そのギャップを埋めるのを助けるつもりや。余談やけど、私は必ずしも生産性向上ではないにしても、そのアイデアに少し懐疑的やな。それらは起こると思うけど、高速道路が混雑してて拡張した時のアナロジーを使うんや。そうすると「ああ、そしたら交通が楽になる」って期待するけど、代わりにもっと交通が起こるだけやろ。
やから技術を使って時間を空けた時、私たちはただその時間で別の方法でもっと仕事をするだけやと感じるんや。皆がウォーリーみたいに座って、ホバークラフトで動画を見てるだけとは思わん。それはザッカーバーグが起こることを望んでることかもしれんけど、そのように展開されるかは確信がない。
AIフレンドの未来
でもそれなら君に聞きたいんやけど、明らかにFacebookはインターネットで友達とつながるという前提で始まったんや。それはある意味ではうまくいったけど、他の意味では本当にうまくいかんかった。メタのスキャンダルの話をしてるわけじゃないんや。明らかにソーシャルインターネットで転換があって、人々は友達が何をしてるかを気にするのをやめて、ただ楽しいものを見たくなったっていう事実の話をしてるんや。私たちはフレンドフィードからフォーユーフィードに移ったんや。
私たちは実際にはオンラインで友達と話してない。メッセージングアプリではするかもしれん。メッセージングアプリではしてるやろ。やから私は君が思うかどうか気になるんや、これはもう少し奇妙な側面やけど、Facebookはインターネットを使って友達とつながることを可能にする代わりに、基本的に私たちがAIの友達で友達を置き換えることを助けるようになったら何になるんやろか？
ある意味、これは非常に根本的な議論やな。ソーシャルネットワーキングの初期の頃にまで遡る。若い子供たちとも一緒に、これがどう展開されるかを推測しようとしてると思うんや。君が暗示してる明確な下向きのシナリオがあるように感じるで、それは孤独の傾向を加速するようなもんや、そう呼びたければ。
人々がより内向的になって、明らかにコンピュータや携帯電話から下へ機械との時間をより多く過ごして、友達と時間を過ごす必要がなくなり、外に出る必要がなくなり、対面の時間をする必要がなくなる。なぜなら私たちにはこれらの新しいツールがあって、ある意味で人々と交流することをより楽しくするからや。
彼の理想的な世界では、もちろん彼はこのようにフレーミングすることはないやろうけど、彼が示唆してることを推測しようとするなら、外に出て友達と遊ぶよりも、リアルタイムでAIによって二人のためにパーソナライズされた友達とのゲームをする方がいいのかってことや。それは反ユートピア的に聞こえる。
これらの技術を人々が使う様々な異なる方法があることを心に留めておきたいし、その中の一部は信じられないものになるし、一部は良いものになるやろう。ソーシャルネットワーキングや接続性が孤独の流行などの完全な原因やとは思わん。それの一部やとは思うけど、全部の原因やとは思わん。ある意味で助けになることもあると思う。
でもその最終状態は君が早めに触れたもので、それは必ずしも一緒に遊んでる別の人間の友達じゃなくて、代わりに生成されたAIの友達やってことや。そしてそれがあなた自身の内的精神にとって何を意味するかってことや。
より孤独ではなくなるけど、より内向的になるって結果になるかもしれんな。それは予想するような傾向じゃない。でもイーロン・ボロを番組に呼んだことがあったんや。彼女はAI研究者でCEOで、以前メタのフェア組織で働いてたんや。
彼女が素晴らしいポイントを挙げたんや。友達とできることには社会的な限界があるってことや。例えば、朝の3時に友達に電話し続けることは本当にできへん。問題を解決してる時とかでもな。でもAIには無制限に電話をかけることができて、それで大丈夫なんや。やから人間には限界があるけど、AIにはない。
それが良いことなんか？わからん。まだわからんけど、可能性はある。
ブランドの一貫性への疑問
再び、これに対して両面の議論ができると思うんや。良い要素もあると思うけど、そのニュアンスはオープンレターで説明するには複雑すぎるやろ、彼がここでやってるようにな。
そうやな。彼は直球を好むんや。そして彼は非常に直球なマイクドロップで終わる。「メタは皆をエンパワーするパーソナル超知能を構築することを強く信じてる。私たちには必要な大規模インフラを構築するリソースと専門知識があり、私たちの製品全体で何十億もの人々に新しい技術を提供する能力と意志がある。この未来を構築することにメタの努力を集中することに興奮してる。」
明らかにザッカーバーグには「動画がやつや」とか「VRが私たちが注力してることや」とか言った瞬間があったんや。彼は会社の注意と自分自身をプロジェクトに注いでる。明らかにそれはAIや。これはリクルーティングピッチのように見えるで。「私たちにはお金があり、専門知識があり、インフラがあるんや。乗船してくれ、なぜなら君が他でやってることは、私たちがこのプロジェクトを終えた後はもう存在しないやろうから」って感じや。
それが彼が一般市民に、そしてたぶん彼を拒絶した人たちに、そしてまだ彼のオファーを検討してる人たちに送る最終的なメモなんや。
でも私はScale AIの買収後に彼らが超知能ラボで何を構築しようとしてるかについてのニュースが最初に出た時に少し書いたんやけど、それがうまくいくかは懐疑的やな。
私たちも話したことがあるけど、メタには長い間、公衆に対してもルーシーがフットボールを引っ張るようなことがあったと思うんや。「動画への転換」みたいなやつで、すべてのニュース組織が動画への転換に急いで、その後メタ・Facebookが彼らのアルゴリズムがエンゲージメントに関して何か他のものを好むと決めて、基本的にメディア組織に他のことをさせるってやつや。
でも同じことがユーザーと従業員ベースの両方にも当てはまると思うんや。「そう、私たちはこのことに焦点を当てるつもりや」って感じで。明らかに、彼らは会社全体をメタバースを中心とするようにピボットしたんや。そして最近はそれについてあまり聞かんよな、AIに関連する部分以外は。
また、彼らは「ああ、それはいつも計画の一部やった、AIは、ザッカーバーグが過去に言ったように、私はAIがメタバースが普及する前に普及するとは気づかなかったかもしれん。私たちは逆やと思ってた。でもいつも二つが一緒に相互作用する計画があった」っていう後知恵のナレーションをしてる。やからそれは回顧的に作られた議論やと思う。
でもメタバースの構築のためにメタに加わった人がいて、これが未来やったとしたら、AIを構築するために数億ドルを提示される同僚がいる今、何を考えてるんやろか？メタバースチームの誰もが今そんなパッケージをもらってるとは思わんで。
高額報酬と解雇の矛盾
大悲しいやな。会社の名前をメタバースまたはメタに変えたんやで。君はVRゴーグルに取り組んでて、OpenAIで2年間AI作業してた人が1億ドルで来るんや。ここで少し冗談っぽく言ってるけど、それは私を幸せにはせんやろうな。
でも、レブロン・ジェームズが君のチームに来たら、ゲームを尊重するやろうな。彼が君をより良くすることを知ってるからな。でも、これらすべてのレブロン・ジェームズたちが来てるのに、君はまだメタバースユニットにいるのを見るのは辛いやろうな。
私がこれに加えたいもう一つのことは、私たちはしばしばメタバース要素を簡単に持ち出すってことや。ザッカーバーグが夢中になって、その後すぐに焦点を変えた例として。でも覚えといてくれ、彼はすぐにAIに焦点を変えたわけじゃないんや。明らかにそれが出てくるまでに少し時間がかかったからな。
最初に焦点が当たったのは、もし私が順番を正しく覚えてるなら、ある時点で彼は暗号化と個人的な一対一の会話に非常に焦点を当ててたんや。彼はこの全メモを書いたんや、プライベートからプライベートへ。
そう、プライベートからプライバシーへやな。そうそう。やからそれが数ヶ月間焦点やったみたいや。その後暗号の話が始まったんやろ。彼らは立ち上げた全チームがあって、早期に取り組んでて、確かケビン・ウィールがそのチームにいたし、メタの当時の他の多くの人たちもそのチームにいたんや。彼らは新しい暗号ブームの最前線にいるように見えたけど、もちろん彼らはそれに対してあまりにも早すぎたんや。今起こってると考えるなら。
Libraが、そう、彼らが取り組んでた製品の名前やったと思う。でも再び、それは彼らにとってもはや有利じゃなくなったから完全に取り除くまで、しばらく焦点やったんや。
そうやな。プライバシーへの転換は、ソーシャル共有がどこに向かってるかを捉えようとする彼らの試みやったんや。私が先ほど言ったように、私たちはもうフィードで共有してなくて、すべての共有がメッセージングアプリで起こってたからな。やからそれが彼らの「それがいく方向で、私たちはその最前線にいるつもりや」って言う方法やったんや。ある意味でそれはうまくいったんや。彼らはWhatsAppを持ってて、それは世界で主要なメッセージングアプリやからな。
やから数年前に明らかに買ったものやったけど、明らかにそこに多くの製品焦点を置いたと思うんや。良くも悪くも、それは明らかに広告をしないと約束した後に広告を導入したんやけどな。やからトレンドからトレンドへ行こうとしてるように外から見ると頭のない鶏のように走り回ってることにはいくらかの価値があると思うんや。
過去に「私たちはその次の新しいトレンドには格好よすぎる」みたいやった大企業の明確な話があるんや。そして彼らはスキャナーやコピー機を作ってる間に、世界は先に進んでしまったって感じでな。やからメタがその戦略で少し馬鹿げて見えるけど、そこにはいくらかの知恵があると思うんや。
企業の多角化戦略
そしてこれはザッカーバーグのピッチの大きな部分やけど、彼らは異なるソーシャルプロパティにわたってこの根本的な基盤となる広告インフラを持ってるから、他の企業ができない多くのスイングを取ることができるんや。彼らは覚えといてくれ、Googleは以前は間違いなく一発屋やって概念を投げかけられてたんや。彼らは検索広告しかできず、それが唯一のビジネスやったってな。
今でもそれは明らかにビジネスの主要要素やけど、多くの方法で多様化することにかなり良い仕事をしたと思うで。彼らはクラウドビジネスを持ってる。Waymoも持ってて、それは出てきつつある。彼らには潜在的にお金を稼ぐことができる様々な種類の方法がある。
YouTubeもある、それは違う形の広告やけど、まだ彼らが持ってる異なる製品ラインで、完全に収益化されてて、信じられないことや。でもメタはまだそれを見つけてないんや。彼らはメタバースの話やVRゴーグルの販売、異なるタイプの製品の販売で試してるけど、まだほとんど全部がソーシャルフィード広告から来てるんが現状や。
でも再び、その権力の地位にいる間にこれらのスイングを取りたいんや。そのビジネスがAIによって何らかの方法で破壊されると信じるなら、人々が他の製品を使って、YouTubeやNetflixなどでより多くの時間を過ごすなら、できる間にそれを完了させたいんや。できる間にすべてのスイングを取るんや。
超知能の定義について
よし、この会話全体でメタの超知能の努力、パーソナル超知能について話してきたんやけど、多くの会話と同様に、私たちはまだそれを定義してない。でもそれは意図的や。なぜなら私たちはこの言葉が何なのか、なぜ人々がそれを使い続けるのか、そしてそれが何を意味する可能性があるのかを言う時間を作るつもりやからな。そしてそれをこの後にやるんや。
ビッグテクノロジー・ポッドキャストに戻ってきたで、MG・シーグラーと月の第1月曜日版や。MGの文章はspyglass.orgで見つけることができる。超知能の定義について話すと、MG、君は実際にこれについての記事を持ってるんやな、AIの終わりなきリブランディングっていう。基本的に、しばらくの間AIで十分やったって言ってる。その後人々は生成AIに向かった。それからAGIについて話し始めた。
そして今度はAGIでは十分じゃない。そして今は超知能について話してる。次は何や？超知能は何を意味するんか、それとも純粋にマーケティングの誇大宣伝なんか？
用語の変遷
明らかにこの用語は少し前からあったんや。私のレーダーに本当に初めて来たのは、実際にイリヤ・サツケヴァーが独立して「セーフ超知能」という会社を作った時やったと思う。おそらく彼は意図的にそれをやったんや、明らかに意図的にやったんやけど、おそらくそれをOpenAIがやってることと差別化するのを助けるためにもやったんや。当時はすべての話がAGIへの行進についてやった。有名なことに、今でも彼らはそれをマイクロソフトとの契約に組み込んでて、それはまだ進行中の争いのように聞こえる。
やから「よし、AGI、曖昧にコンピュータが人間レベルの知能に到達することと定義されてる、一部の人は異議を唱えるやろうけど、そして超知能はその上のレベルや。それは人間ができることを超えてるんや」って決めてるんや。再び、君が読むもの、君が話す人によって、人々はこれについて意見が違う。問題の一部は誰もAGI自体が何なのかを本当に定義したことがないってことや。
君が君がしたように戻ると、AI自体のように、それは全てを包括するものやったけど、人々がもっと焦点を当てたかったし、AIはあまりにも曖昧な用語やと思ったから、いろんな下位セクションを得たんや。そしてAGIが出てきて、AGIはあまりにも曖昧な用語やったから、今度は超知能や。そして今度は超知能があまりにも曖昧な用語やから、パーソナル超知能やセーフ超知能があるんや。Microsoftも独自の超知能のバリアントに取り組んでるんや。
やからそれは少しばかげたものになってきてる。明らかに今はすべてマーケティングやな。やから私は、ある時点で人々に「実際に何を構築しようとしてるんや？その結果はどうなるんや？」って言って釘を刺さなあかんと感じるんや。
そうやな、ここで同意できると思うし、これは前半で話してきたことや。同じくそなことや。同じことや。皆同じことを構築してるんや。
でも人々は君にそれについて議論するやろうな。なぜなら彼らは「いや、AGIは再び人間レベルの知能や。私たちはそれに近いかもしれんけど、様々な数学テストや彼らが構築した異なるテストでまだそこに到達してない。そして超知能はそれを超えたレベルや」って言うからな。
それらが同じものやと議論する人がたくさんいるし、それらが同じものやと議論する人もたくさんいるやろう。私はここでテーブルに立って、それは同じことやって言うで。異なる技術があったら、これが本当に重要なことやと思うんや。
AGIと超知能を構築する異なる技術があったら、「よし、Facebookはここで超知能を構築してて、OpenAIは向こうでもう古くなったAGIを構築してる」って言うやろう。でも彼らは大規模言語モデルを訓練してるだけなんや。
私たちが最初の部分を定義してないのに、それらの派生を定義しようとしてるのは狂気やで。元の定義にまで遡ってな。やからそれは少しばかげてるし、私がMicrosoftも独自の超知能ブランディングを思いつこうとしてリングに飛び込んでるのを見た時に投稿を書いた理由やな。
そしてもちろん、それが見えたんや。ザッカーバーグの新しいメモは私たちが話してるやつやけど、そのタイトルがついてるやろ？でも彼はこれを言い始めたんや。彼がパーソナル超知能について言及し始めたのを最初に聞いたのは、彼がインフォメーションのジェシカ・レスンとのインタビューで、彼らがマイクロフォーカスを持ってるって何気なく言及し始めた時やった。でも違う、彼はそれを何度も何度も言い続けて、明らかに彼らがメタのブランディング要素にしようとしてるってことが明らかやった。
とても興味深いやな。「超」って言葉が入ってると、本当にエキサイティングやと思うんや。ウルトラ知能はいつ手に入るんやろか？ウルトラスーパーウルトラメガ知能の準備ができてるで。AGIについて話してた時のことを覚えてるか？忘れてくれ。あの時の私たちはそんな負け犬やった。今はスーパーメガウルトラ知能や。それがあるべき場所やな。
君の記事で興味深かったのは、Microsoftが実際には法的にAGIに取り組むことができないってことやった。君が書いてるのは「厄介なOpenAIの契約がそう言ってる。これはムスタファ・スレイマンが過去1年ほどで述べた話題に光を当てる。MicrosoftはOpenAIにフロンティアの悪意のある仕事を譲ることを喜んでるってやつやな」
やからこれは意味があるのかもしれん。MicrosoftはOpenAIがやってるからAGIを構築できないけど、それは契約にないから超知能に取り組むことはできるってことか？
Microsoftの契約制約
そうやな。これは間違いなく十分に話されてないと感じるんや。以前にも報告されたことがあるけど、OpenAIとMicrosoftがAGI用語とそれが将来の関係にどう展開されるかについて新しい交渉の最中にいるかもしれんから、今注目されるようになったと感じるんや。
明らかに彼らの元の契約の一部にAGI周りの句があって、MicrosoftはAGIに取り組んで追求することを自分たちではしないって言ったみたいや。それは振り返ってみると、あらゆる種類の興味深い点を提起する。
ムスタファ・スレイマンと話した時でも彼が持ち出した点があって「そう、私たちはOpenAIに最先端の基盤モデルに取り組ませることを喜んでるし、私たちは座ってもっとカスタマイズされたものに取り組むつもりや」って感じやった。現実は、それがAGIにつながるなら、彼らは技術的に最先端で働くことを許されてないってことやった。
彼らはそうはならないって言うかもしれんけど、他の皆はおそらくそれに同意しないやろう。より高いレベルでも、サム・アルトマンが様々なメモで彼自身が書いたもので、話題をAGIから超知能に転換した理由の一部は、Microsoft契約の句のためやったと私は想像するんや。それは明らかにこれら二つの会社間の緊張点やった。
サチャ・ナデラがポッドキャストで話してるのを聞いたことがあるんや。ある時点で彼がAGIに近いという概念をばかげてるって呼んだと思う。明らかに彼は彼らがそれに近くないことに非常にインセンティブを持ってるからや。なぜならそれは潜在的にOpenAIとのビジネス条件を断ち切ることになるからな。
やからサム・アルトマンがAGI以外のことについて話し始めて、超知能にリブランディングすることで、彼に骨を投げてるようなもんやったのかもしれん。でも句がそこにあって、元々MicrosoftがAGIに取り組むことができず、今彼らはこのリブランディングを喜んでしてて、ムスタファ・スレイマンが望むすべての超知能のバリアントに取り組むことができるんや。なぜならそれはAGIじゃないからな。
ビッグテックのAI投資状況
それは私たちをMicrosoftとOpenAIがどのようにリンクしてて、これらの奇妙な契約条件を持ってるって点に導くんや。君はまた、十分に話されてないことは、ビッグテックがこのAI瞬間の多くを所有してるってことを指摘してる、たとえ異なる名前で行ってもな。これが君がまとめたリストや。
NvidiaはOpenAI、xAI、Mistral、Perplexity、Cohere、Scale AIの株式を所有してる。うわ、それは束やな。彼らがすべてに株式を持ってるとは知らんかった。それよりもさらに多いんや。それらは私が引き出してた主要なもんだけやった。彼らは皆の株式をめちゃくちゃ持ってるんや。MicrosoftはOpenAIとMistralの株式を所有してる。AppleはビッグAIスタートアップの株式は何も所有してない。
でもPerplexityの可能性があるな。よし、この時点でその夢は諦めるつもりや。GoogleはAnthropicの株式を所有してる。AmazonはAnthropicの株式を所有してる。MetaはScale AIとセーフ超知能の株式を所有してる。OracleはCohereの株式を所有してる。君はこれは多くのヘッジングやって言ってる。これは基本的に、このAI瞬間が離陸したら、ビッグテックはただ良い状況になるってことを意味するんか？彼らがメタで家で超知能を構築するか、スタートアップが実際にこれをできるかに関わらず？
明らかに彼らは自分たちでやりたいやろうし、その完全な機会を捉えたいやろう。でも私にとって興味深いのは、特にAnthropicで新しい資金調達が起こる時以外はあまり話されないってことや。AmazonとGoogleがその会社の比較的大きな部分を所有してて、有名なことにAnthropicは資金調達文書にこれらの会社が一定の閾値までしか所有できないって組み込んだんや。なぜなら彼らは束縛されたくなかったからな。
有名なことに、ダリオがOpenAIを去った時、Microsoft要素が関与することを好まなかったっていう話があったんや。OpenAIとそれがミッションに何をするかについてな。でもそう、Apple以外のすべてのビッグテック企業が、言及したように、基本的にこれらの異なる企業に株式を持ってて、これらの企業が何度も資金調達をしなければならなかったから、複数の株式を持ってるところもある。
もしAIの究極の成功状態を推測して、OpenAIとAnthropicと他のいくつかが次の数兆ドル企業になるって言うなら、今行ってる交渉でMicrosoftがOpenAIの3分の1を所有することになって、それがいつか10兆ドルの価値があるなら、それはMicrosoftにとってさえ意味のあるお金や。彼らにとってもうすでに意味のあるお金やけど、その会社がそれほど高く評価されてるから、彼らの他のコアビジネスの多くよりも意味があるわけじゃない。でも再び、これがAIの初期段階やと信じるなら、これは比較的初期段階で、これらのプレイヤーがこれらの巨大な株式を所有してるなら、それはこれらの企業の巨大な要素になるんや。
昔Microsoftが公開前のFacebookに投資した時のことを思い出したんや。人々はその取引に怒り狂ってて、スティーブ・バルマーがまた骨頭なことをやってるって思ったんや。結果的に彼が今まで結んだ最良の取引の一つになったんや。もちろん後知恵では簡単やけど、賢い動きやったと思う。広告販売や当時の様々な他のもんと関わるパートナーシップと一緒やったと思う。たぶんBingも関わってたかな、長い時間前のことやったけど。
でも彼らの間違いは、Facebookがたぶん公開した後に、その株式を売却したことやった。一方で今ならそれは何十億ドルもの価値があるやろう。再び、Microsoft、Google、Amazonがこれらのプロトレクのスタートアップに時間をかけて年億ドルをOpenAI.
でもMicrosoftの投資決定ルの仕方について、いくつかのパーセーリング構あるんやな。君はがビッグ時代をイへのそれのあうてるやな。そしたらGoogleとAmazonはあうのしのっでしょのおういた・めの彼らが投資家としてたくさんの時間を費やしたと言えるでそれぃフ。
実際にはたんレクに30%またはそれ以上を所有してるんや。そしてそれはヤバいんや。そして私はただ疑問に思うんや、皆が同じことを構築してることに戻ると、これらの賭けが報われる方法があるんか？そんなことを要するんか？やから君は投資家として多くの時間を費やしたんや。
投資の成功要件
これらの賭けが報われるには何が必要なんや？私たちがこのお金が良く使われるお金やと見るためには何を見る必要があるんや？
明確にするために、GoogleとAmazonを合わせて、私がこれらの法廷文書を調べた数学が正しければ、大体正しいと思うけど、彼らを合わせて36%のちょっと上を所有してると思う。一方でMicrosoftは、このシナリオでは、実際に会社で株式所有権に転換できる場合、OpenAIの33%またはその周辺を所有することになる可能性がある。
君の質問に答えるためには、何が必要か？まず第一にビジネスモデルが必要や。OpenAIとAnthropicの両方とも確実に成長してるように見える。ARRの観点から、彼らのモデルは明らかに少し違う。でも彼らは異なる市場で自分たちの商品を売ることに良い仕事をしてる。
でもそれは確実に現時点でどちらも利益を上げるのに十分じゃない。やから彼らは多くの異なることをしなければならないやろう。彼らが成長してきた信じられない成長率で成長し続けなければならないか。それはある程度まで可能や。もっと可能性が高いのは、彼らがビジネスの他の層、お金を動かす方法を理解するためのビジネスの他の土台を追加しなければならないってことや。
主な予想外の要素は、昔のGoogleのように、これらの企業が究極の成功状態に到達できるなら、新しいモデルを作ることになるかもしれんってことや。私たちが以前聞いたことがない新しいものじゃないけど、Googleやある程度MetaのようにやRightey、彼らは基本的に検索広告のため、意図のため、そしてMetaはフィードのためにより収益性の高い新しい形の広告を作ったからな。
やからこれらは古いスクール版の収益化の異なる形やった。でも将来のAI版ではどう見えるんか？OpenAIは有名に言ってる、サム・アルトマンは広告の道に行きたくないって。私は彼らが最終的にその道に行くと思うけど、もし彼らがその道に行って、それが彼らにとって意味があるなら、検索広告が歴史的に見えたものとは違って見えるやろうって思う。検索は明らかに今ChatGPTの一部やからな。でも多分違って見えなあかんやろう。
再び、これらの企業を最終的に成功させるために何が必要かって聞くと、多層的になると思うんや。APIを売るだけやなく、彼らの製品のプレミアム版へのアクセスを売るだけやなく、多くの異なることをしなければならないと思う。デバイスも含めてな。明らかに、OpenAIがそれに取り組んでることを知ってる。
でも広告の異なる味、古いビジネスモデルの新しいバージョンが彼らの成功につながると思うんや。投資家のハット、VCのハットをかぶって、それをどうモデル化しようとするんや？
現在のビジネスの成長率がどこにあると思うかをモデル化できるし、それがどう見えるかをモデル化できる。OpenAIは2029年までに利益を上げるって彼らのモデルで言ったと思う。投資家側で、OpenAI特定じゃないけど他の企業での経験から、5年、10年の地平線モデル、それらは決してモデル化された通りに展開されることはない。
場合によってはそれより良く展開されるかもしれんけど、決して正確にそのようにはならない。何十億ドルも燃やしてる時に利益を上げることができる空間に到達できるって絵を描く方法やな。これはAIでのその極端なバージョンや。
私はライトスピードのラビ・マトラと、私が書いたダリオのプロファイルについて話したんや。「この投資についてどう考えたか教えてくれ」って言った。正確じゃないけど、方向的に正確になるように言うで。彼は基本的に「知識労働の全体のプールを見て、これがそれを補強するか置き換えることができるかって言った」みたいな感じや。そしてそれは15から20兆の市場やって言った。後ろ向きに働いて、600億や1000億で、ベンチャースタイルのリターンを得ることができるかって言えば、絶対にできるって。
時々それは市場をトップダウンでどうサイズするかについてや。そして彼は私にAnthropicに10億ドルの小切手を入れたって言った。やからこれらがどのように展開されるかは魅力的や。それがどれほど未知で、到達しなければならない数字に到達するためのワイルドな予測なんかってことがな。
高額人材獲得の正当性
私は君に最後世代の会社の一例を挙げるで。それが私が小さな部分やったもので、Uberの投資についてや。その時彼らが持ってたのはブラックキャブ市場だけやった。君が話してることをどうやってするか、基本的にTAM分析、総アドレス可能市場、そしてそれについてどう考えるかってことやな。
Uberでは昔、いつも何か他のものがなければならないって感じやった。Uber Xが何になるかという初期の概念があって、ブラックカーだけじゃなくてモデルをより民主化するものやったけど、まだ完全に熟してなかった。まだ展開されてなかった。やからそのビジョンを買わなあかんかった。明らかにその通りになったけど。
でもUber Eatsのような他の要素もあって、それがキーやった。決して想像できんかったものやけど、一部の兆候はあった。民主化されたFedExの次のバージョンのようになることができるかってな。道路にこれらすべてのドライバーがいて、小包や異なるものを動かすことができるから。でもそれは全部理論的やった。
やからこれらの市場分析をやろうとするけど、それは最後には非常にばかげたものを振り返ることになるんや。企業も含めて誰も実際には知らんからな。それはほとんどいつも「良い製品を作れ」っていう概念に戻るんや。人々がそれを使うのを愛するなら、使い続けるやろう。
それが必ずしもそれに対する正しいモデルを見つけるってことを意味するわけじゃない。でも十分なユーザーがいて、そのユーザーを収益化する方法を見つけたら、明らかに巨大な機会になるんや。少なくともこれらのAI企業にとっての良いニュースは、数年前の他のVCが資金提供したビジネスの一部とは違って、動いてるモデルを持ってるってことや。
実際にモデルがなくて、ただ「規模に到達しよう…利益」みたいなことをやってた多くの異なる企業があったんや。今度は少なくとも入ってくるお金があるし、これらのモデルを訓練するためにしなければならない支出を遅らせることができるかどうかの問題や。実際にそれを少し均等化できる規模に到達するためにな。
その文脈で、彼らが人々にしてる投資をどう分析するか？こう考えてみてくれ、マントラが私に言ったことや。Amazonは4億ドルで公開された。マーク・ザッカーバーグは報道によると人々に10億ドルのオファーを出してる。
そうやな。やからそれからペイオフを得るために何をする必要があるか？ここで私はザッカーバーグの議論に同情的やな。
彼は基本的に「それは全て相対的や」っていう議論をしたんや。私はそれについて投稿を書いたけど。「よし、君がメタで、AIのためのインフラ構築で年間750億ドルをcapexに使ってるなら、実際にこれを機能させることができる人々にその一部を使うことは理にかなわないのか？」って感じや。
そしてそれは「何が理にかなうか？」っていう数学的方程式のようになるんや。人間レベルの投資がこれまで、再びcapexやインフラに比べて、大幅に過小投資やったって議論することは確実にできる。
それは奇妙な力学やな、私たちが前に話してた理由で。彼は報酬の歴史的な規範が完全に変わってるから、市場で奇妙な乱れを作ってるんや。
やから以前のエンジニアの「普通の」レートで支払われてる人がいることができる。これらのテック企業の一つで数十万ドルって言うやつや。そして今度は潜在的に数億ドルで支払われる人がいる。
再びザッカーバーグの立場に同情的になろうとするなら、AIで追いつく必要があって、インフラに年間750億ドル以上を使ってるなら、これらの1億ドル契約でも人々に使ってる金額は、インフラに使ってる金額のそんな小さな一部になるんや。
そして彼らがそれを機能させるキー要素なら、やらなあかんことやろ。やからメタバースで働いてる哀れなエンジニアたちに一杯注いだけど、このエピソードのタイトルの一部は解雇と報酬やし、文字通り何万人もの人々が解雇されながら、これらのメガオファーが入ってくるテック業界のこの瞬間についてどう思うか？
大量解雇と高額報酬の矛盾
財政的観点から彼らは本当にそれらの人々を解雇する必要がないように見える。やから多くの人をカットするのはなぜやろか？特にMicrosoftについて考えてるんや。
そうやな。サチャ・ナデラがこれについてメモを書いたからや。彼がリリースした内部メモで、明らかにリークするつもりやったから公開したんや。やから彼らはこれを先取りしたかったんや。彼は基本的にMicrosoftから今年のいくつかのラウンドで合計15,000人が解雇されたって説明しようとしてる。それは再び、capexに insane amount of money を使ってることやムスタファ・スレイマンのような人を雇って、彼の会社を買収することについて話してるのと同じ時期やな。
やからその輪をどう四角にするか、サチャ・ナデラは基本的にそれをやろうとした。彼はそれを時代の謎って呼んだと思うし、紙の上では意味をなさないって言った。でも基本的に皆が言うことやけど、私たちはAIの変革的瞬間にいるんやって。
でも私は一層深いところで起こってることがいくつかあると思うんや。一つは、ビジネス全般が風景を見て、これらすべての人が必要かどうかを考えてるってことや。特にテック企業は今ほとんど全部が給与支払いで10万人以上の人を抱えてる。
それらの人の多くは、不幸な真実やけど、内部の権力者、インフラのリーダーシップがおそらく悪い人ではないけど、去年のイノベーションをやってるとか、AIが最終的に置き換えることができるかもしれないことをやってるって見てるんや。今じゃないにしても、遅かれ早かれな。
また、Wall Streetがいつかこのcapex支出に神経質になることを知ってる部分もあると思うんや。特にAI収入がそれと歩調を合わせて成長してないなら、近いうちにな。
やからこれはWall Streetに骨を投げる方法やと思うんや。「見てくれ、capexの支出で野生的に見えるかもしれんけど、私たちは財政的に慎重やし、全体的にビジネスをどう組織するかを考えてる。それは以前持ってた一部の人を手放すことも含んでて、もう必要やと感じない人たちを。一方でAIの観点から必要やと感じる新しい人たちを連れてきながらな」って。
これがどう展開されるかの奇妙なことは、私にとってはマイクロコスムみたいなもんや。私がタイトルをつけたように、持てる者と持たざる者のマイクロコスムやな。
君は「持てる多く」と「持たざる者」って書いてるけど、私はただそれを持つ以上やと思うんや。ある時点で私が言ったように、基本的に彼らは誰もがもらうどんなポジションよりも多いお金のオファーをもらってる。これらの企業のCEOも含めてな。エンドースメント契約も考慮すると何か同等のものを稼ぐスター選手がいるかもしれんけど、ただ信じられない額のお金やで。
それをこれらの解雇と天秤にかけるとどうなるか？再び私はそれを社会の極端のマイクロコスムとして考える。超億万長者がいる一方で、人々が日常ベースで地上で苦労してるっていうやつやな。そしてマイクロコスムは会社自体の中でもありうる。内部政治や奇妙な社内力学の面でそれが何につながるか。
私はサチャ・ナデラや他の人たちがその基本的なメモを書いたのは、それを先取りしようとしてると思うんや。最後に、私たちはこれを何度か見たことがあるし、アンディ・ジャシーや他の人たちからも見たと思うけど、彼らは基本的に「見てくれ、今やってることにAIを組み込むか、今すぐ乗船から降りるかせなあかん。これが来てるし、これが私たち皆がビジネスをする方法やから。今すぐやるか、さもなければ去れ」ってメッセージを出してるんや。
そうやな。君はその記事の最初で完全に二都物語やったな。最良の時代やった。最悪の時代やった。その記事を始める方法やな。
AIライティングについて
よし、ここで終わろうや。AIライティングについて、かなり議論を呼んでるな。AIは適切に書き始めるところに到達してると思う。うまくではないけど、適切にな。私はライティングにAIを使わない。でもAIが書いたものを読む時、もはや嘔吐反射は起こらん。
でも君は私たちの社会や生活にとって何を意味するかについて、非常に的確なことを書いてると思うんや。ライティングは情報を伝える方法だけやない。考えを整理する方法で、考える方法やって。やから私たちはAIライティングの出力に多くの焦点を当てるけど、入力についてはほとんど当てない。そしてそこが、人々がこれらのAIツールに完全に依存して考えを伝え始めたら、害が生まれるところや。
やからそこでの君の考えを教えてくれ、AIライティングがネットポジティブになるかネガティブになるかについて少し話してくれ。
これは私がAIを使ってライティングすることをどう見るかを推測しようとしたことから来たんや。君のように私は今使ってないし、使うことがあるかを考えようとしてたんや。技術が今どれだけ良いかを考えようとしたし、君の指摘通り、多くの異なるタイプのライティングに十分良くなってるようやな。
私は長い間メールが嫌いについて考えてきた。多くの人がそうやけど、私の嫌いについて長い間書いてきた。15年前に有名に長い間メールをやめて、当時TechCrunchで書いてた時にそれについて書いたんや。その記事で多くの非難を受けたけど、人々にも響いたと思う。「実際にやる必要があるやろ」って感じでな。
私たちはAIでもうやる必要がない地点に到達してると思うんや。基本的にAIにメールを書いてもらうことができるからな。
そして最終的にそれがどう展開されるかは、そうするとAIがもう一方の端でそれらのメールを読んで、基本的にボットが他のボットに書いて、そこから必要なアクションアイテムのto-doリストを送ってくるってことやと思う。やからその観点から考えてたんやけど、その後私は実際のライティングへの愛と、私がすることとなぜそれをするのが好きかに行ったんや。
AIを使ってAIについての記事でさえ書くことは決してないやろう。なぜならそれは実際にライティングから得る価値を奪うからや。多くの人がそうやけど、ライティングは私が考えるのを助けてくれて、自分の考えを形成するのを助けてくれるんや。やから多くの人にとってそれは本当やと思う、たとえ彼らが必ずしもそれに気づいてなくても。
生活のためにライティングをしたり、多くライティングをする人は、それに対する本当の要素があることを気づいてると思う。でもあまりしない人はおそらくその事実を見過ごしてるやろう。
でも社会として、メールのような退屈なもの、面倒なものが自動化される何らかのレベルのライティングがあるレベルで展開されると想像するんや。
でも確実に創造的な努力、でもまた自分の考えを形成するのを助けるメモのようなものも、それらは消えない。なぜならそれはライティングのプロセスと同じくらい、紙に書くこと、頭で起こることと考えを形成する方法についてやからな。
ライティングの価値を明らかに見てるけど、今起こってることも知ってるところが疑問に思わせるんや。教授が学生を叱って、課題に遅れたことを叱って「ChatGPTに聞け」で終わってるTwitterの素晴らしいスクリーンショットがあるんや。
彼らがチャットボットから直接コピペしてるようで、それらの学生は「よし、課題はこれや」って言って、自分の課題を貼り付けて、「ChatGPTに聞け」って言うやろう。やから私たちはただAIが書いたテキストを前後にシャッフルする社会になるんやと思う。私たちの生活で書いてきた退屈なもののことを考えると、それは最悪のことじゃないかもしれんけど、ライティングなしにはもう物事について深く考えなくなるリスクがあると思うんや。
最後に言いたいのは、学生のカンニングは新しいことじゃないってことや。大規模言語モデルで始まったわけじゃなくて、いつも存在してた。電卓やその前のすべてのもののようにな。
やからそれは最終的にある方法で自分を正すやろうと思う。これらのLLMがどれだけ良いか、この全体の波が今どれだけ新しいかのために、明らかに本当の問題やと思う。やからそれが理にかなうところとそうでないところの均衡に達する地点に到達するのに多くの学習曲線が必要やろう。
でも最終的に、自分の目的のために何かをやってるなら、ライティングでも人生の他の多くの異なる要素でも、自動化された方法でツールを使うなら、自分を奪ってるだけや。やからやりたくないライティング課題のためなら、大丈夫や。やりたくなかったんやから、それで大丈夫や。
でも最終的に、やりたいことや価値を得ることがあるやろうし、それは自分で解決されると思うんや。
完全に同意やで。よし、皆さん。ウェブサイトはspyglass.orgや。MG・シーグラーは毎月第1月曜日に参加してくれる。これは長いシリーズになることを望む第2部や。MG、また会えて良かった。参加してくれてありがとう。
こちらこそ、アレックス。また話そう。
よし、皆さん。聞いてくれてありがとう。水曜日にはRepletのCEOであるアマジャッド・マサドが来て、バイブコーディングについて話すで。それは何や？長期的に機能するんか？持続可能なんか？そして何を変えるんか？やからそれを楽しみにしてて、次回のビッグテクノロジー・ポッドキャストでまた会おう。
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