この動画は、2025年における開発者の実際のAIツール使用状況を、Pragmatic EngineerとArtificial Analysisの2つの調査結果から分析した内容である。約3000人と1000人の開発者を対象とした調査により、GitHub Copilotが最も広く使用されているツールであること、企業規模によってツール選択が異なること、そして開発者が複数のモデルを使い分ける傾向にあることが明らかになった。
開発者が実際に使用するAIツールの現状
私は多くのAIツールについて取り上げていますが、開発者が実際に使用しているツールはどのようなものでしょうか。今週非常に興味深い2つの調査が発表されました。1つ目はPragmatic Engineer 2025年調査で、2つ目はArtificial Analysis調査です。
これらの調査結果は非常に興味深く、場合によっては本当に矛盾しているものもあります。これは、人々が使用するツールが、キャリアのどの段階にいるか、どこで働いているかによって依存することを示しています。
Pragmatic Engineerチームは約3000人の開発者を対象に調査を行いました。Artificial Analysisは約1000人を調査しました。どちらの場合もサンプルサイズはかなり小さいですが、それでも結果は興味深いものです。
調査の人口統計と技術的専門性
まず、人口統計や技術的専門性の分布について、両調査は非常に似ています。どちらの場合も大部分がエンジニアリングや技術的な役割で、勤務先の分布も均等に分散されています。ただし、Artificial Analysisの調査では、大企業や個人により傾いています。
これにより分析が非常に興味深いものになります。Pragmatic Engineerでは主に5年以上の経験を持つ経験豊富な開発者を調査し、彼らは主にバックエンドで働いており、フロントエンドやモバイル開発が約16%、そして一部が管理職やその他の役割となっています。
AIツールの使用状況
回答に関しては、大部分が1つ以上のAIツールを使用していると回答しています。4%がAIツールを使用していないのは、有用性を見出せないか、会社の方針や倫理的な理由によるものです。
では、どのツールを使用しているのでしょうか？開発者の大部分がGitHub Copilotを使用しており、これは私にとって少し驚きでした。なぜなら、私たちの多くはRedditやTwitterのバブルにさらされているだけだと思うからです。
しかし、現実世界ではGitHub Copilotが依然として広く使用されているツールのようで、その後にChatGPT、Cursor、Claude、Geminiが続き、Windsurfにも一定の関心がありますが、他のツールと比べると一部分にとどまっています。
少なくとも上位3つのポジションでは非常に似た傾向が見られます。GitHub Copilotがあり、これは特にAIコーディングツールについて話していると思われ、その後にCursor、Claude、Gemini、GitHub Assistantの順で、Windsurfとその他のツールが続きます。
GitHub Copilotの躍進とモデル別の傾向
Pragmatic Engineer調査でのGeminiに注目してください。その使用率は期待するようなものではないからです。
まずGitHub Copilotについて言及しておきます。昨年の調査では、GitHub CopilotよりもChatGPTを使用していると回答した開発者が多かったのですが、現在Copilotが最も使用されているAIツールになっています。
彼らは特定のツールの言及が2024年から2025年にかけてどのように変化したかを示すプロットを持っています。GitHub Copilotは全体的な使用率が増加していますが、言及は昨年より低くなっています。Cursor、Claudeについては上昇傾向です。Geminiは下降または静的のようで、彼らがより良いモデルをリリースし続けているにも関わらず、これは期待するものではありません。
企業規模とツール選択の関係
企業規模と開発者が使用するツールとの間には興味深い相関関係があります。中規模から大規模企業を見ると、GitHub Copilotがより広く使用されています。スタートアップでは、Cursor、Claude、またはChatGPTをはるかに多く使用する傾向があります。
ベンダーロックインが大企業において重要な役割を果たしているようです。小規模企業では通常、はるかに機敏で実験する傾向があります。
プログラミング言語とツールの人気度
言語について、TypeScript、Pythonが依然として最も広く使用されている言語です。PythonとTypeScriptは互いに非常に近く、Pythonが最も愛されている言語となっています。これは予想通りです。なぜなら、現在誰もがPythonを学ぼうとしていると思うからです。
コーディングで最も広く使用されているツールは、VS Code、JetBrainsそしてPyCharmのようなIDEが2番目です。Cursorが3番目です。そしてLinearが4番目です。Linearはタスクの追跡に優れています。
最も嫌われているツールはJira、Microsoft Teams、Confluenceです。これらのいずれかを実際に使用したことがあれば、これはおそらく当然でしょう。人々がこれらを好まない理由は、遅い、複雑、バグが多い、肥大化している、苦痛、そしてリストにある他のすべての理由です。
Geminiの特異な状況
バージョン管理や人々が使用するCI/CDパイプラインに関するその他の内容もありますが、ここではこれ以上詳しく説明しません。しかし、Geminiに関していくつか興味深いコメントがありました。
Geminiは企業規模が無関係と思われる唯一のツールです。Geminiは最大企業から最小企業まで、回答者のわずか約8%しか言及していません。これは非常に興味深いことです。
なぜ一部のモデルは小企業では人気があるのに、Googleでは人気がないのでしょうか？実際にPragmatic Engineer調査によると、使用状況は静的です。
Gemini使用パターンの分析
これについて2つの異なる推測があります。1つは、GeminiがGoogle Workspaceに付属しているということです。そのため、Google Workspaceを使用している人々はGeminiも使用する傾向があります。
これでベンダーロックインの構成要素が説明でき、一部の使用はAndroid開発者から来ている可能性があります。しかし、これはArtificial Analysisの調査を見ると対照的です。
ここで人々が使用するモデルについて見ると、GeminiとOpenAIモデルが最も広く使用されており、その後にAnthropic、DeepSeek、そしてMeta Llama、その他のモデルが続いています。
しかし、昨年のモデル使用の変化を見ると、Geminiは驚異的です。31%から80%近くまで上昇し、ほぼ50%の変化がありました。OpenAIはあまり変化していません。Claudeも一定の地位を獲得しており、これは非常に良いことです。そしてDeepSeekと他の中国のモデルも同様です。
もう1つの驚くべきことは、xAIの市場シェアで、現在昨年と比べて約31%増加しています。
APIプロバイダーの使用状況
どのAPIプロバイダーを人々が使用しているかについて、OpenAIがトップで、その後にGoogleとMicrosoftが続きます。彼らは多数の異なるモデルをホストしているからです。そして驚くべきことに、GrokがAmazon Bedrockより高い位置にあり、これは非常に興味深いことです。
ここで再び推論について見ると、Googleは昨年大幅に良い採用を得たと思われますが、驚くべきことにPragmatic Engineer調査では現れていません。
調査結果の要約と傾向
冒頭で述べたように、比較的小さなコホートですが、見られる傾向は、GitHub Copilotが最も広く使用されているということです。個人的には期待していなかった、あるいは実際にはコーディングアシスタント対VS Codeと言うべきでしょう。VS Codeが最も広く使用されているIDEです。
Artificial Analysisレポートからの発見の簡単な要約をします。45%の人々が本番環境でAIを使用しており、50%がAIの使用例をプロトタイピングまたは探索しています。ユーザーの大部分はエンジニアリングと研究開発向けです。
興味深いことに、Google、xAI、DeepSeekがシェアを獲得している一方で、MetaとMistralはシェアを失っています。Metaについては理解できます。Mistralも失敗したと思います。
モデルの多様化傾向
もう1つの興味深いことは、企業と開発者が多様化しているようだということです。2024年には平均して開発者は約3つのモデルを使用していました。現在はほぼ5つのモデルまで増加しています。
これは理にかなっています。すべてのアプリケーションに同じモデルを使用したくないでしょう。一部のアプリケーションでは、はるかに小さな専門化されたモデルが必要です。他のものについては、おそらく推論モデルが必要でしょう。
例えば、何らかの計画を立てている場合、異なるアプリケーションに異なるモデルを使用することが理にかなっています。これにより、レイテンシ性能が向上し、コストも削減されます。
構築対購入の傾向
そして興味深い傾向として、回答者の32%が構築を好み、27%が購入を好み、25%がハイブリッドアプローチを好むということがあります。企業については、おそらく購入またはハイブリッドアプローチを使用する傾向があると推測されます。スタートアップについては、おそらく単に物事を構築しているだけでしょう。
最後の部分は、組織が実際に中国モデルを中国外でホストされている場合は使用することに開かれているということです。これは理にかなっています。昨年、少なくとも規制業界では、重みがオープンソースであっても、誰も中国モデルを信頼していなかったと思います。これは実際にこれらのことがどのように機能するかの誤解だと思いますが、現在、人々は中国から出てくるモデルの使用にはるかにオープンになっているようで、これはコミュニティにとって良いことです。
率直に言って、現時点でオープンソースモデルは中国からのみ出てきているからです。
終わりに
とにかく、私は実際にこれが非常に有用で興味深いと感じました。あなた自身のワークフローでどのモデルとツールを使用しているか教えてください。非常に興味があります。これらの記事の両方へのリンクをビデオの説明に載せます。
この動画が有用だと感じていただけたことを願っています。視聴ありがとうございました。いつものように、次回お会いしましょう。
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