OpenAI・サムアルトマン Sam Altmanの「AI学習と人間の成長は同じ」発言が大炎上——その全貌と社会的影響
Sam AltmanがAIモデルのトレーニングに要するエネルギーを人間の成長過程に例えた発言が、SNS上で約2000万回表示され激しい批判を呼んでいる。この発言は単なる失言にとどまらず、データセンターへの地域住民の反発やAIに対する社会的不...
AIの未来
OpenAI・サムアルトマン 
AIエージェント OpenClawは壊れている。これが自律型エージェントの未来だ
OpenClawは自律型AIエージェントの世界に旋風を巻き起こしたが、そのセキュリティ面には深刻な問題が潜んでいる。本動画では、OpenClawが抱える構造的な脆弱性を明確に指摘した上で、Abacus AIが発表したエンタープライズ向けのセ...
OpenAI・サムアルトマン 2028年にAGI到来？Sam Altmanがタイムラインを更新した
Sam AltmanがインドのAIサミットで「真の超知性まであと2年程度」と発言したことを受け、AGIの到来タイムラインをめぐる議論が加速している。本動画では、Altmanの発言の背景にある技術的データを検証しつつ、Dario Amodei...
OpenAI・サムアルトマン Sam Altman独占インタビュー：ChatGPT、AI安全性、リスク、そしてAIの未来 ｜ OpenAI CEO Sam Altman
本動画は、OpenAI CEOのSam AltmanがインドのExpress Adaイベントに登壇し、AIの急速な進化、インドにおけるAIの可能性、雇用への影響、地政学的競争、AGI・ASIの到来、AI安全性、規制のあり方など多岐にわたるテ...
Google・DeepMind・Alphabet 完全版サミット：DeepMind CEO Demis HassabisがインドAIサミットで大胆なAI予測を披露
DeepMindのCEO Demis HassabisがインドのAIサミットに登壇し、AIの科学的発見への活用、AGIの定義と到達可能性、強化学習と基盤モデルの関係、ロボティクスの進化、AIリスクへの対応、そしてグローバルサウスを含む国際的...
*重要記事 「AIバブルなど存在しない」
本動画は「AIはバブルだ」という主張に対し、実際のAI能力進化を示すデータで反論する内容である。非営利研究機関Meterが開発したベンチマークを軸に、AIが単独でこなせる実世界タスクの複雑さがおよそ7ヶ月ごとに倍増し、近年はさらに4ヶ月へと...
AI研究 Metaのヤン・ルカンが「LLMは終わった」と宣言：すべてを変える「推論」AIの登場
MetaのAI研究所FAIRを率いるヤン・ルカンが、大規模言語モデル（LLM）のスケールアップだけでは人間レベルのAIに到達できないと断言した。彼のチームが開発したVLJPAは、従来の単語ごとの生成方式とは一線を画す革新的なモデルである。J...
AGI・ASI 日本がAGIを構築したのか?(誰も予想していなかった展開)
日本の東京に拠点を置く企業が、世界初の真のAGIシステムの構築を主張し、AI業界に衝撃を与えている。元Google社員のジャド・タリフィが創設したIntegral AIは、事前のデータセットや人間の介入なしに新しいタスクを学習できるシステム...
AGI・ASI AIの父:私たちが皆抱いている素朴な疑問を彼に聞いてみた
本動画は、「AIの父」として知られるノーベル賞受賞者ジェフリー・ヒントン教授への包括的なインタビューである。ヒントン教授は、人工知能の基礎から最新の大規模言語モデルまで、AIの仕組みを丁寧に解説している。特に、シンボリックAIと対比される形...
未来予測 AIが向かう先(そして向かわない先)
本動画では、Claude Sonnet 4.5とSora 2のリリースを契機に、AI技術の進化の方向性について包括的な分析を行っている。特に注目すべきは、Claude Sonnet 4.5が30時間の自律的コーディングを実現した点である。著...