自己整合性

脳科学・意識・知性

知能の数学的基礎 Yi Ma教授に聞く

人工知能の数学的基礎を探求する本対談では、知能を科学的に定式化する試みが語られる。香港大学のYi Ma教授は、知能の本質を「簡潔性」と「自己整合性」という二つの原理で説明し、深層学習の経験的成功を第一原理から導出する理論的枠組みを提示する。...
AI推論・CoT

SSR:LLMのための経路因数分解自己修正

本動画では、大規模言語モデル(LLM)の推論精度を劇的に向上させる新手法「SSR(ソクラテス式自己改善)」について詳細に解説する。従来の推論手法であるChain-of-Thought(CoT)やSelf-Consistencyは、推論チェー...