AI研究 「LLMは行き止まり」AI界の巨人ヤン・ルカンが語る真の知能への道
AI研究の父の一人であるヤン・ルカンが、現代のLLMは物理世界の理解において根本的に限界があると断言し、新たなAIアーキテクチャJEPAを提案する。彼は、真の知能には物理世界の理解、持続的記憶、推論、計画能力が不可欠であり、テキスト学習だけ...
畳み込みニューラルネットワーク
AI研究 
AI入門 コンピュータビジョン入門:CNNによる画像認識の仕組み
本動画はコンピュータビジョンの基礎を解説する講義である。人間の視覚システムと脳の情報処理メカニズムから着想を得たCNNの仕組みを、1950~60年代の猫を用いた実験から現代の画像認識技術まで体系的に説明している。画像がピクセル値の集合として...
AGI・ASI EP20: ヤン・ルカン
本エピソードでは、ディープラーニングの父として知られるヤン・ルカンが登場し、彼の最新のスタートアップであるAdvanced Machine Intelligence(AMI)について語る。12年間在籍したMetaを離れ、世界モデルに焦点を当...
AI研究 重力波をトークン化する:宇宙物理学におけるAI(LIGO)
本動画は、重力波検出におけるAI技術の革新的応用を解説するものである。LIGO検出器が捉える微弱な重力波信号は、地球上のノイズや機器のグリッチによって容易に埋もれてしまうという課題がある。従来の畳み込みニューラルネットワーク(CNN)では、...
Meta・マイクザッカーバーグ MGAICシンポジウム:Yann LeCun基調講演「基礎と未来」
Meta AI研究所チーフAIサイエンティストであり、深層学習の先駆者としてチューリング賞を受賞したYann LeCunが、MITで開催された生成AIインパクトコンソーシアムシンポジウムにおいて基調講演を行った。彼は自身の研究の歴史を振り返...