生成モデル

AIサイエンティスト・科学研究

AI科学者は既に存在している。しかし進歩は加速しているのか?

Future HouseのCEOであるサム・ロドリゲスが、AI科学者の実態と可能性について語る。彼が開発したCosmosは、PhD研究者6ヶ月分の作業を一晩で完了できるAIシステムである。しかし、大手AI企業のCEOたちが主張する「10年以...
AI画像

Google DeepMind開発者が語る:Nano Bananaの誕生秘話

Google DeepMindの開発者たちが、Nano Bananaと呼ばれる画像生成・編集モデルの誕生秘話と技術的な背景について語る。このモデルは、Gemini 2.5 Flashの一部として開発され、従来のImagineモデルシリーズの...
AI研究

拡散モデルとフローマッチングの次へ:平衡マッチング(MIT、オックスフォード、ハーバード)

本動画は、MITとハーバード大学、オックスフォード大学による最新の画像生成AI研究「平衡マッチング(Equilibrium Matching)」を解説するものである。従来の拡散モデルやフローマッチングモデルが非平衡動力学を学習するのに対し、...