AI研究 階層的推論モデルHRM 2.0:AIにおける新しいアトラクター動力学
階層的推論モデル(HRM)2.0は、わずか700万パラメータという小規模ながら従来の大規模モデルを凌駕する推論能力を持つAIシステムである。本研究では、HRMが複雑な数独を解けるのに最も簡単な問題で失敗するという逆説的な現象を分析し、その背...
潜在空間推論
AI研究 
AI研究 新しい種類のAIが登場しつつある、そしてそれはLLMよりも優れているのか?
MetaのAI主任科学者であるヤン・ルカンが発表した新しい論文が、従来の大規模言語モデル(LLM)とは根本的に異なるAIアーキテクチャを提示している。VLJと呼ばれるこのモデルは、Joint Embedding Predictive Arc...
AI研究 AI視覚推論が解決された:MONET(ピクセル空間不要)
本動画は、AI分野における画期的な研究論文「MONET」を解説するものである。MONETは、従来の視覚言語モデルとは根本的に異なるアプローチを採用し、テキスト空間に変換することなく、純粋に視覚的な潜在空間内で推論を行う新しいAIシステムであ...