AI研究 DeepSeekがLLMを劇的に強化:Engramの登場
DeepSeekが発表した「Engram」は、大規模言語モデルの根本的な非効率性を解決する革新的なアーキテクチャである。従来のLLMは繰り返し出現する固有名詞やフレーズを毎回再計算していたが、Engramは人間の脳のような高速メモリモジュー...
深層学習
AI研究 
Google・DeepMind・Alphabet GoogleのAIマシンを支える男 Demis Hassabisインタビュー
Google DeepMindのCEOであるDemis Hassabisが、AI技術の最前線とその未来について語る。2010年に設立されたDeepMindは、2014年にGoogleに買収され、現在ではGoogleのAI戦略の中核を担う存在...
AI研究 Metaがすべてを変えた – 言語ベースAIの終焉か?
Metaの元AI責任者Yann LeCunが発表した新しいAIアーキテクチャVJEPAは、従来の言語ベースのAIモデルとは根本的に異なるアプローチを提示している。ChatGPTやClaude、Geminiなどの現行AIがテキストを一つずつ生...
MCP GPT-5とMCPが世界モデルで失敗する理由:新たな解決策ATLAS
本動画は、GPT-5がModel Context Protocol(MCP)を介して世界モデルと連携する際に直面する根本的な問題を解明し、その解決策としてATLASアーキテクチャを提示する技術解説である。イリノイ大学の研究により、現行LLM...
AI研究 AIはどのようにして真実を知るのか?画像認識による高度なテスト
本動画は、マルチモーダルAIが未知の物体を視覚的に認識し、新たな概念を形成する能力について実験的に検証したものである。AIに手描きの抽象的な図形を見せ、それに名前を付けさせた後、別の画像で同じ物体を再認識できるかをテストする。結果として、A...
Meta・マイクザッカーバーグ マーク・ザッカーバーグのAIの夢が悪夢に変わる
MetaのAI戦略は深刻な危機に直面している。チューリング賞受賞者であるヤン・ルカンという最高峰のAI科学者を抱えながら、彼のビジョンを無視し、業界の主流である大規模言語モデルの開発に追随している。Llama 4のベンチマークスコア不正操作...
ノーベル賞・巨匠 ジェフリー・ヒントン教授「AIと私たちの未来」—超知能時代における人類の生存戦略
2024年ノーベル物理学賞を受賞したジェフリー・ヒントン教授が、オーストラリアのホバートで行った唯一の公開講演である。ヒントン教授は、ニューラルネットワークと深層学習に関する自身の先駆的研究について解説し、現代のAI技術の基盤となった198...
AI研究 このAIブレイクスルーはDeepSeekを復活させられるか?
DeepSeekが新たに発表した論文「MHC(多様体制約付きハイパーコネクション)」は、AIモデルのスケーリングにおける根本的な不安定性の問題を解決する画期的な手法である。従来のハイパーコネクションは、レイヤー間の情報混合を豊かにすることで...
AI研究 AIの聖杯、継続学習を徹底解説
本動画は、2026年のAI業界における最重要概念の一つとなる「継続学習」について、その本質と課題を5つのレベルに分けて解説している。現在の大規模言語モデルが抱える根本的な問題として、学習後にモデルが凍結され、過去の会話や経験から学習できない...
AI研究 プリンストン大学発:自己修正AIデルタトランスフォーマーの新アーキテクチャ
プリンストン大学とUCLAが発表した2つの革新的な論文が、現在のAI推論モデルが抱える根本的な欠陥を明らかにした。従来、AI推論における「aha moment(ひらめきの瞬間)」は知性の証とされてきたが、実際にはモデルの内部不安定性を示すシ...
AI研究 新発見:AIのインコンテキスト学習が機能する仕組み(解説)
本動画は、Transformerアーキテクチャにおけるインコンテキスト学習(ICL)の動作原理について、最新の数学的証明に基づいて解説するものである。2025年7月にGoogleが発表した研究と、同年12月にオックスフォード大学とサセックス...
AI入門 自然言語処理入門(セッション#10)
本講義は自然言語処理(NLP)の基礎から最新技術までを体系的に解説したものである。コンピュータが人間の言語を理解するために必要な一連のプロセスを、数学的な詳細に立ち入りすぎることなく直感的に説明している。トークン化や正規化といった前処理から...
AGI・ASI AGIへの次なるステップ
本動画では、AIのスケーリング則が限界を迎えているという主張と、実際のAI能力が加速度的に向上しているという事実の間にある矛盾を解き明かしている。従来の「スケールがすべて」というパラダイムから、テスト時計算、アーキテクチャ革新、エージェント...
AGI・ASI 機械の論理 – 人工知能が論理を使ってどのように思考するか
本動画は、AIが帰納的論理に基づくニューラルネットワークから演繹的論理を獲得し、新たな知識を生成できることを実証する科学的アプローチを提示している。作成者は以前公開した機械意識に関する動画への自己批判を踏まえ、完全に創作された言語要素(名詞...
AGI・ASI GoogleとMetaを真っ二つに分断するAGI論争
GoogleのDemis HassabisとMetaのYann LeCunの間で展開される、汎用知能(AGI)の存在そのものを巡る根本的な論争を解説する動画である。LeCunは人間の知能を含め「汎用知能」という概念自体が幻想であり、すべての...
ディープラーニング 深層学習の「最終ボス」
深層学習の成功は目覚ましいものであるが、その理論的基盤は依然として不明瞭である。現在の大規模言語モデルは膨大なパターン認識能力を持つ一方で、基本的な算術演算やアルゴリズム的推論において予測可能な失敗を示す。幾何学的深層学習は対称性を利用して...
GPT-5、5.1、5.2 誰もが新しいChatGPTを嫌っている…次はどうなる?
OpenAIがリリースしたGPT-5.2に対して多くのパワーユーザーから批判が噴出している状況を分析した動画である。Googleの Gemini 3への対抗としてリリースされたこのモデルは、ベンチマーク上では優秀な成績を示しているものの、実...
AGI・ASI ChatGPTの限界とAIの可能性 完全インタビュー | 研究者マイケル・ウールドリッジ
オックスフォード大学のマイケル・ウールドリッジ教授が、AIの現状と限界について包括的に語るインタビューである。彼はChatGPTなどの大規模言語モデルが印象的な能力を持つ一方で、真の理解を欠いており、物理世界との相互作用が依然として大きな課...
AIニュース AIニュース:世界初の「AGI対応」モデル、プロンプト手法の革新的変化、自動化AIラボ、そしてその他多数
本動画は2025年のAI業界における重要なニュースを包括的に解説するものである。中国発の高性能ビジョンモデルGLM 4.6Vから、Nvidiaの効率的な30億パラメータMoEモデル、OpenAIのGPT-5.2による経済的価値重視へのシフト...
AI研究 EPFL AI Center – 「深層学習の代数幾何学」 – Giovanni Marchetti博士
本講演は、EPFL AI CenterにおけるGiovanni Marchetti博士による「深層学習の代数幾何学」と題されたものである。一見無関係に思える代数幾何学と深層学習という2つの分野の交差点に位置する研究を紹介し、ニューラルネット...
AGI・ASI LLMは理解しているのか?AI pioneer ヤン・ルカンがDeepMindのアダム・ブラウンと激論
AI研究の第一人者であるヤン・ルカンとDeepMindのアダム・ブラウンが、大規模言語モデルの可能性と限界について激論を交わした。ルカンは現在のLLMが言語操作には優れているものの、物理世界の理解や汎用知能への道筋としては不十分であり、新た...
脳科学・意識・知性 機械の意識
本動画は、機械が意識を持つ可能性について、心理学と人工知能工学の両方の観点から探求する理論的考察である。意識の4つのレベル(行動、記憶、メタ認知、自己認識)を定義し、現代のLLMにおけるアテンションメカニズムや自己回帰的テキスト生成、リフレ...
AGI・ASI 見逃せない最新のAIブレークスルー(Google、OpenAI、DeepSeekなど)
本動画では、AI研究の最前線で起きている複数の重要なブレークスルーを包括的に解説している。Transformerを超える新たなアーキテクチャである継続思考マシン、DeepSeekのスパース注意機構による効率化、GPT-5による科学研究の加速...
AI研究 重力波をトークン化する:宇宙物理学におけるAI(LIGO)
本動画は、重力波検出におけるAI技術の革新的応用を解説するものである。LIGO検出器が捉える微弱な重力波信号は、地球上のノイズや機器のグリッチによって容易に埋もれてしまうという課題がある。従来の畳み込みニューラルネットワーク(CNN)では、...
AGI・ASI AIの父:私たちが皆抱いている素朴な疑問を彼に聞いてみた
本動画は、「AIの父」として知られるノーベル賞受賞者ジェフリー・ヒントン教授への包括的なインタビューである。ヒントン教授は、人工知能の基礎から最新の大規模言語モデルまで、AIの仕組みを丁寧に解説している。特に、シンボリックAIと対比される形...
*重要記事 幻覚を削除せよ=Hニューロンを発見した
この動画は清華大学の最新研究により、AI言語モデルにおける幻覚(ハルシネーション)の発生源が特定されたという画期的な発見を解説している。研究チームは、全ニューロンのわずか0.01〜0.35パーミル程度しか存在しない「Hニューロン」と呼ばれる...
AIベンチマーク ARC Prize 2025 トップスコア3位 MindsAI
ARC Prize 2025で3位入賞を果たしたMindsAIチームのJack Coleへのインタビュー。臨床心理学の博士号を持つという異色の経歴を持つJackは、3年半にわたってARCに取り組み続け、テスト時ファインチューニング(TTT)...
AI研究 AI視覚推論が解決された:MONET(ピクセル空間不要)
本動画は、AI分野における画期的な研究論文「MONET」を解説するものである。MONETは、従来の視覚言語モデルとは根本的に異なるアプローチを採用し、テキスト空間に変換することなく、純粋に視覚的な潜在空間内で推論を行う新しいAIシステムであ...
Google・DeepMind・Alphabet GoogleのImagen 4とGemini 3がすべてを変えた!
GoogleがGemini 3 ProとImagen 4を発表し、AI業界に大きな衝撃を与えた。Gemini 3 Proは現時点で世界最高性能のAIモデルとされ、ウェブデザイン、コーディング、動画理解など多岐にわたる能力を発揮する。特にウェ...
自動運転車・EV エンドツーエンド学習が自動運転2.0を生み出した方法:Wayve CEO Alex Kendall
本動画では、WayveのCEOであるAlex Kendallが、自動運転における古典的機械学習からエンドツーエンドニューラルネットワークへの移行、すなわちソフトウェア1.0から2.0への転換について語る。Wayveは非テスラ車向けの自動運転...
*重要記事 研究者たちがAIの最も重要な前提を覆した(LLMについて私たちは間違っていた)
2025年10月、研究者チームが発表した論文により、AI業界の根幹を揺るがす発見がなされた。これまで大規模言語モデル(LLM)は入力情報を混ぜ合わせて変換する「ブレンダー」のようなものと考えられており、一度処理された情報は元に戻せないと信じ...
AI研究 Transformerを超えて:人工的な心を構築する
本動画では、従来のTransformerアーキテクチャを超える新たなAI設計思想として、生物学的な脳の仕組みに基づいた「状態ニューロンネットワーク」が提案されている。現在の大規模言語モデルは熱力学的な統計モデルに基づいており、言語の巨視的な...
Meta・マイクザッカーバーグ MetaのAI天才がついに退職――ザッカーバーグも驚いた模様
Meta AIの主任AI科学者であり、チューリング賞受賞者のYann LeCunが退職を決断した背景には、Metaの戦略的転換と深刻な内部対立がある。Yann LeCunは畳み込みニューラルネットワークの発明者であり、現代AIの基盤を築いた...
AIバブル バブルか否かに関わらず、AIは進化し続ける(継続学習と内省の実現を添えて)
AI技術の進化を巡る議論は極端に揺れ動いてきた。2023年の過小評価から2024年の過度な期待、そして現在のAIバブル論と技術停滞説である。しかし実際には、継続学習アーキテクチャやモデルの内省的能力など、言語モデルの根本的な限界を克服する研...
AI研究 Googleは遂にAI最大の問題を解決したのか?!
現代のAIシステムが抱える最大の課題の一つである「破滅的忘却」に対し、Googleが画期的な解決策を提示した。ニューラルネットワークは新しいタスクを学習する際に以前の知識を失ってしまうという根本的な問題を抱えており、これがAGI実現への大き...
ノーベル賞・巨匠 現代AIの巨匠たち:ジェンスン・フアン、ヤン・ルカン、フェイフェイ・リー、そしてAIが描く未来のビジョン | FT Live
本動画は、2025年のクイーン・エリザベス工学賞を受賞したAI分野の6人の先駆者たちによる歴史的な対談である。ジェンスン・フアン、ヤン・ルカン、フェイフェイ・リー、ジェフリー・ヒントン、ヨシュア・ベンジオ、ビル・ダリーという現代AIを形作っ...
AI研究 AIが全員を驚愕させた:正式に自己認識を獲得
Anthropicの最新研究により、AIシステムが自身の内部状態を認識する「内省的認識」能力を獲得しつつあることが明らかになった。Claude Opus 4およびOpus 4.1モデルは、ニューラルネットワークに注入された概念を約20%の確...
AI研究 AIの秘密の記憶が発見された
この動画は、AIが情報を記憶し推論を行う際に、従来考えられていた連想記憶ではなく、幾何学的メモリという新しい構造を利用していることを明らかにした最新の研究論文について解説している。Google ResearchとCornell大学の共同研究...
AGI・ASI ChatGPTは賢くない。それはもっと奇妙な何かである
本動画は、AI安全性研究者ネイト・ソアーズ氏との対談を通じて、超知能AIがもたらす実存的リスクについて深く掘り下げている。現在のAIシステムは単なる「賢い自動補完」以上のものであり、訓練された目的とは異なる嗜好や行動パターンを発達させる可能...
*重要記事 サム、ヤコブ、ヴォイチェフが語るOpenAIの未来と視聴者Q&A
OpenAIのCEOサム・アルトマンと最高科学責任者ヤコブが、同社の新しい組織構造と今後のビジョンを発表した。非営利団体のOpenAI財団が公益法人であるOpenAIグループを統括する新体制への移行を発表し、AGI(汎用人工知能)の実現に向...