AI研究 新発見:AIのインコンテキスト学習が機能する仕組み(解説)
本動画は、Transformerアーキテクチャにおけるインコンテキスト学習(ICL)の動作原理について、最新の数学的証明に基づいて解説するものである。2025年7月にGoogleが発表した研究と、同年12月にオックスフォード大学とサセックス...
注意機構
AI研究 
AIの歴史 Transformer解説:AIを永遠に変えた発見
現代のあらゆる最先端AIシステムの基盤となっているTransformerアーキテクチャの誕生と発展の歴史を辿る動画である。1990年代のLSTMによる勾配消失問題の解決から始まり、2014年の注意機構を備えたSeq2Seqモデルの登場、そし...
AIエージェント AIの致命的弱点：注意ハイジャッキング
この動画では、マルチエージェントシステムにおける重要な脆弱性である「注意ハイジャッキング」について詳しく解説している。複数のAIエージェントが相互に影響し合う際、より大きな推論モデルが小さなモデルを誤った情報で説得してしまう現象や、メッセー...
LLM・言語モデル LLM世界モデル – AI内部の秘密の心
この動画では、AI専門家が夏の軽い話題として、大規模言語モデル（LLM）内部に存在する「世界モデル」について詳しく解説している。世界モデルとは、AIが推論や行動決定を行うために必要な現実世界の設計図のような内部表現である。専門家は無料のAI...