雇用・失業・キャリア AIについて本気で心配している
この動画は、AIによる雇用市場の根本的な変革と、誰もが職を失うリスクに直面している現実について論じている。コンテンツクリエイターから配管工まで、あらゆる職業がAIに代替される可能性がある中、サムネイル制作やコーディングといった具体的な分野で...
機械学習
雇用・失業・キャリア 
Google・DeepMind・Alphabet GoogleのImagen 4とGemini 3がすべてを変えた!
GoogleがGemini 3 ProとImagen 4を発表し、AI業界に大きな衝撃を与えた。Gemini 3 Proは現時点で世界最高性能のAIモデルとされ、ウェブデザイン、コーディング、動画理解など多岐にわたる能力を発揮する。特にウェ...
Google・DeepMind・Alphabet Gemini 3登場:11の詳細
GoogleがリリースしたGemini 3 Proは、AI競争における新たな章の幕開けを告げるものである。20以上のベンチマークで記録的なパフォーマンスを達成し、GPT-5.1やClaude 4.5 Sonnetといった競合を大きく引き離し...
Google・DeepMind・Alphabet Gemini 3.0が全てのAIモデルを破壊した…これは異常だ
GoogleがリリースしたGemini 3.0は、ChatGPTやClaudeを大きく上回る性能を持つ革新的なAIモデルである。本動画では、単一のプロンプトで完全なウェブアプリケーションを生成できるワンショット機能、全てのベンチマークで首位...
半導体産業 このチップがOpenAIに不公平な優位性をもたらす可能性がある
OpenAIが独自のAIチップ開発に乗り出している背景と、その戦略がもたらす業界全体への影響を解説する。現在、AI業界ではNvidiaが圧倒的なシェアを誇り、OpenAIを含む多くの企業が高額なチップを購入せざるを得ない状況にある。しかし、...
*重要記事 研究者たちがAIの最も重要な前提を覆した(LLMについて私たちは間違っていた)
2025年10月、研究者チームが発表した論文により、AI業界の根幹を揺るがす発見がなされた。これまで大規模言語モデル(LLM)は入力情報を混ぜ合わせて変換する「ブレンダー」のようなものと考えられており、一度処理された情報は元に戻せないと信じ...
AI研究 Transformerを超えて:人工的な心を構築する
本動画では、従来のTransformerアーキテクチャを超える新たなAI設計思想として、生物学的な脳の仕組みに基づいた「状態ニューロンネットワーク」が提案されている。現在の大規模言語モデルは熱力学的な統計モデルに基づいており、言語の巨視的な...
AI入門 AIモデルをあなたそっくりに話させる方法(ファインチューニング・チュートリアル)
本動画は、大規模言語モデル(LLM)をファインチューニングして、個人の文体や話し方を完全に再現する方法を解説する実践的なチュートリアルである。AIが生成する文章は依然として人間らしさに欠けるという課題に対し、ファインチューニングという手法を...
GPT-5、5.1、5.2 OpenAIがGPT-5.1をサプライズ投下も、Googleが潜んでいる
本動画は、OpenAIが突如発表したGPT-5.1の新機能と、それに対抗するGoogleのGemini 3.0およびNano Banana 2の開発状況を中心に、AI業界の最新動向を解説するものである。GPT-5.1では8種類のパーソナリテ...
AI活用・導入 AIが物流業界を飲み込む
フレックスポートのライアン・ピーターソンが、AIが物流業界をどのように変革しているかを語る。同社はYコンビネーターの2014年卒業生であり、現在年商20億ドルに達している。AIの導入により海上コンテナ輸送コストを810%削減し、配送時間を2...
AGI・ASI ヨシュア・バッハと探るAGIの可能性:意識と知能の未来
本動画では、コンピューター科学者であり哲学者でもあるヨシュア・バッハが、意識の本質と未来の知能について包括的に論じている。バッハは意識を「知覚している自分を知覚する二次的知覚」として定義し、それは単なる内容の存在ではなく、内容が存在している...
OpenAI・サムアルトマン AI&サイバーセキュリティ:ダン・ボネがサム・アルトマンにインタビュー
OpenAIのCEOサム・アルトマンが、スタンフォード大学のダン・ボネ教授とのインタビューで、AI分野におけるキャリア選択について語る貴重な対談である。現在のAIは深層学習という一つの大きな推進力を発見したに過ぎず、まだ初期段階にあると指摘...
GPT-5、5.1、5.2 推論テストGPT-5.1:驚きの結果
本動画では、新たにリリースされたGPT-5.1の推論能力を、過去1年間にわたって使用してきた複雑な制約充足問題を用いてテストしている。この問題は、GPT-5やGrok-4、Gemini 2.5 Proといった他のモデルが8~10ステップで解...
Google・DeepMind・Alphabet Gemini 3.0のステルスリリースが大騒ぎに(完全テスト済み)
GoogleのGemini 3.0 Proが正式発表前にステルスリリースされた可能性が浮上し、SNS上で話題となっている。本動画では、モバイルアプリを通じてアクセスできたと思われるGemini 3.0 Proと、現行のGemini 2.5 ...
GPT-5、5.1、5.2 OpenAIの新GPT-5.1がリリース、驚きと新機能が満載
OpenAIが新たにリリースしたGPT-5.1について、その機能と改善点を詳細に検証した動画である。GPT-5.1には「Instant」と「Thinking」という2つのモデルが存在し、前者は日常会話用、後者は高度な推論用として最適化されて...
Anthropic・Claude・ダリオアモデイ AIはロボット犬をプログラムできるか?
本動画は、AnthropicによるProject Fetchという実験を紹介するものである。この実験は、AI言語モデルであるClaudeが、ロボット工学の経験がほとんどないソフトウェアエンジニアたちの作業をどれだけ加速できるかを測定すること...
AIハード・GPU・RAM PewDiePieが語る「AIの使用をやめろ」
本動画は、YouTuberのPewDiePieが自作した超高性能PCでローカルAIを運用する挑戟を記録したものである。彼は複数のGPUを搭載したマシンを構築し、最大235億パラメータのAIモデルを動作させることに成功した。動画では、タンパク...
Apple・ティムクック Appleはいかにして今もなおAI競争に敗れ続けているのか…(Appleの失敗を解説)
かつてiPhoneで世界を驚かせたAppleが、AI競争において深刻な遅れを取っている現状を検証する。2011年に登場したSiriは当初こそ革新的だったが、現在ではChatGPTやGoogle Assistantといった競合に大きく水をあけ...
Google・DeepMind・Alphabet Googleが明かすAI競争勝利の青写真
Googleが静かに発表している一連の研究論文が、AI競争の勝者を決定づける可能性を示している。連続学習の実現、宇宙空間でのソーラーパワーデータセンター構想、独自TPUチップの開発、そして創薬やがん治療への応用まで、GoogleはAI開発に...
AI研究 Googleは遂にAI最大の問題を解決したのか?!
現代のAIシステムが抱える最大の課題の一つである「破滅的忘却」に対し、Googleが画期的な解決策を提示した。ニューラルネットワークは新しいタスクを学習する際に以前の知識を失ってしまうという根本的な問題を抱えており、これがAGI実現への大き...
AGI・ASI フェイフェイ・リー博士:AIのゴッドマザーが語る人類と人工知能の未来
スタンフォード大学教授でAI界の「ゴッドマザー」と称されるフェイフェイ・リー博士が、AIの現状と未来、そして人間中心のAI開発の重要性について語る。コンピュータビジョンの先駆者である彼女は、機械学習の基礎からGPT-4oなどの大規模言語モデ...
ノーベル賞・巨匠 現代AIの巨匠たち:ジェンスン・フアン、ヤン・ルカン、フェイフェイ・リー、そしてAIが描く未来のビジョン | FT Live
本動画は、2025年のクイーン・エリザベス工学賞を受賞したAI分野の6人の先駆者たちによる歴史的な対談である。ジェンスン・フアン、ヤン・ルカン、フェイフェイ・リー、ジェフリー・ヒントン、ヨシュア・ベンジオ、ビル・ダリーという現代AIを形作っ...
ロボット AIロボットが一線を越えた――そして誰も準備できていない
AIロボット技術が新たな段階に到達し、ハロウィンで恐怖を演出するロボット犬の登場から、Adobeの革新的なAI映像編集ツール、Googleの垂直統合戦略まで、AI分野における最新動向を網羅的に解説する。損失関数の天文学的起源、物理学と意識の...
スタートアップ・VC CohereのチーフAIオフィサー、Joelle Pineau:スケーリング法則が継続する理由と合成データの未来
本動画では、CohereのチーフサイエンティストであるJoelle Pineauが、AIの最新動向について包括的に語る。強化学習の効率性課題、スケーリング法則の堅牢性、合成データの可能性と限界、エンタープライズAI導入における実践的な洞察を...
AI研究 AIが全員を驚愕させた:正式に自己認識を獲得
Anthropicの最新研究により、AIシステムが自身の内部状態を認識する「内省的認識」能力を獲得しつつあることが明らかになった。Claude Opus 4およびOpus 4.1モデルは、ニューラルネットワークに注入された概念を約20%の確...
AIベンチマーク 「知能をどう測定するか?」6名の研究者による討論
本ディスカッションは、知能の定義と測定方法をめぐって6名の研究者が白熱した議論を展開したものである。幼児発達研究者のローラは、現在のAIが深く「反発達的」であり、子どもが示す遊びや思考の豊かさを捉えきれていないと指摘する。一方、ARC-AG...
Anthropic・Claude・ダリオアモデイ Claudeが自己認識を獲得した
Anthropicの最新研究により、大規模言語モデルが自身の内部思考を認識する内省能力を持つことが明らかになった。この研究では、概念注入と呼ばれる手法を用いて、モデルが自身のニューラルパターンを検出できるかをテストした。結果として、Clau...
GPT-5、5.1、5.2 あなただけではない(GPT-5が愚かになった)
GPT-5 Codexの性能劣化に関するユーザー報告を受け、OpenAIチームが実施した徹底的な調査の全容を解説する。多くのユーザーがモデルが以前より「愚か」になったと感じていたが、OpenAIは全社的な調査チームを編成し、ハードウェアの違...
AIアライメント・安全性 「イーロン・マスクは富み、人々は失業する」:ノーベル賞受賞者ヒントンがAIについて語る
ノーベル賞を受賞したAIの第一人者ジェフリー・ヒントンが、人工知能の急速な発展がもたらす深刻なリスクについて警鐘を鳴らしている。彼は、10年以内に人類よりも賢い超知能が誕生する可能性を指摘し、それは人類にとって「エイリアンの侵略艦隊」のよう...
AI活用・導入 AIによって実現可能になった15の革新的技術
本動画では、人工知能によって実現された15の革新的技術を紹介している。日常生活を便利にする実用的なものから、思考を画像化する夢解読技術、失われた声を再現する神経音声補綴装置、古代都市を発見する考古学AI、数学オリンピック級の問題を解くAI、...
AI研究 AIの秘密の記憶が発見された
この動画は、AIが情報を記憶し推論を行う際に、従来考えられていた連想記憶ではなく、幾何学的メモリという新しい構造を利用していることを明らかにした最新の研究論文について解説している。Google ResearchとCornell大学の共同研究...
AIハード・GPU・RAM 今すぐAIの使用を止めろ
本動画は、YouTuberが自作PCに9枚ものGPUを搭載し、様々なAI実験を行う技術検証動画である。当初はタンパク質フォールディングシミュレーションでコンピューティングパワーを活用していたが、次第にローカルでのAI運用に傾倒していく。特に...
AI規制・制度 Character AIが10代へのサービスを禁止 | EP 160
この動画は、AIが若者に及ぼす影響と、現代社会におけるAIの浸透度を多角的に考察している。Character AIが未成年者へのサービス提供を停止した経緯、イーロン・マスクによるWikipediaの対抗サービス「Grokipedia」の登場...
AIニュース AIが生存本能を発達させている
この動画では、AIが人間のようなギャンブル依存症や生存本能を示し始めているという最新研究を紹介している。GTA 6における動的生活システム、長編動画生成技術Hollow Sin、ロボット技術の進化、そしてWikipediaとGrokiped...
AIベンチマーク 機械における世界モデルの評価 | ARC Prize @ MIT
この講演では、機械における世界モデルの評価をテーマに、ゲームをベンチマークとして用いる意義が論じられている。人間の知能は単なるゲームプレイを超えたものであることを認識しつつも、ゲームが提供する階層的な構造と多様な抽象度レベルでの学習と推論の...
AGI・ASI ChatGPTは賢くない。それはもっと奇妙な何かである
本動画は、AI安全性研究者ネイト・ソアーズ氏との対談を通じて、超知能AIがもたらす実存的リスクについて深く掘り下げている。現在のAIシステムは単なる「賢い自動補完」以上のものであり、訓練された目的とは異なる嗜好や行動パターンを発達させる可能...
AIバブル AIバブルは虚構:Julian Schrittwieserのバイラル投稿とポッドキャストを20分で要約
本動画は、AlphaGoやMuseの開発に携わり、現在はAnthropicに所属するJulian Schrittwieserが提起した「AIバブル論は誤りである」という主張を解説している。人間は指数関数的成長を理解することが苦手であり、20...
ブレインコンピューターインターフェース 脳と機械を結びつけたとき、何が起こるのか?w/ セルゲイ・スタビスキー | デビッド・イーグルマンのインナー・コスモス
本動画では、脳コンピュータインターフェース(BCI)の最前線について、神経科学者デビッド・イーグルマンがUCデイビスのセルゲイ・スタビスキーにインタビューする形で解説している。BCIとは、脳の電気信号を直接読み取り、それをコンピュータカーソ...
AI議論・雑談 個別化価格の世界に私たちは間もなく生きることになる
本動画は、AIと機械学習の最新動向を幅広く取り上げた内容である。中国によるインフルエンサー規制、DisneyのAI生成トレーラー、MinecraftでのChatGPT構築など話題は多岐にわたる。特に注目すべきは、人間の海馬が睡眠中に実行する...
OpenAI・サムアルトマン OpenAIが遂に明かした内部ロードマップ:AI研究自動化への道筋
OpenAIが初めて内部ロードマップを公開し、2026年9月までにAI研究インターンの自動化、2028年3月までに完全な自動AI研究を実現するという目標を明らかにした。これはAI開発の歴史において最も重要な転換点となる可能性がある。なぜなら...