AI研究 拡散LLMがついに登場 これがTransformerの終わりなのか
自己回帰モデルであるGemini、GPT、Claudeは、トークンを順次生成する仕組み上、本質的な遅延が避けられない。拡散モデルはシーケンス全体を並列生成することでこの課題を解決し、最大10倍高速な推論を実現する。Inception Lab...
推論速度
AI研究 
OpenAI・サムアルトマン OpenAIの「Garlic」モデルがすべてを変えようとしている
OpenAIの次期モデル「Garlic」(GPT-5.3)に関する最新情報を解説する動画である。Sam AltmanとOpen Code創設者Adamの対話を起点に、現行のGPT-5.2の圧倒的な知性とCerebrasインフラによる100倍...
AIインフラ 世界最速のデータセンターの内部 | Cerebras
この動画は、Cerebrasが新たに開設したオクラホマのデータセンターの内部を紹介するものである。世界最速のAIインフラとして44エクサフロップスの計算能力を提供するこの施設では、ディナープレートサイズの巨大なウエハースケールエンジンを採用...
LLM・言語モデル Qwen3 NEXT A3B：推論とMCPツールの可能性は？
この動画では、新しいオープンソース推論モデルQwen3 Nextの性能を、複雑な因果推論テストで徹底評価している。80億パラメータのMixture of Expertsアーキテクチャながら、実際に訓練可能なのは30億パラメータのみという効率...