シンギュラリティ・知能爆発・レイカーツワイル シンギュラリティの予感が強まる時
本動画は、AIの進化が科学研究そのものを加速させる段階に入り、シンギュラリティの実感が強まっている現状を解説するものである。2026年がAIによる科学加速の転換点となるとの見方が広がる中、Claude Sonnet 4.5などの最新モデルが...
技術的特異点
シンギュラリティ・知能爆発・レイカーツワイル 
未来予測 2026年:あなたの想像は十分に大きくない
本動画は2026年が人工知能の飛躍的進化によって根本的な社会変革の年になると予測する内容である。Claude Opus 4.5やGPT-5.2などの最新AIモデルは既に5時間分の人間の作業を50%の確率でこなせる能力を持ち、その性能は指数関...
シンギュラリティ・知能爆発・レイカーツワイル 知能爆発がもたらす深遠な影響 | エピソード118
本動画は、AIの知能爆発がもたらす深遠な影響について、具体的な数値と事例を交えて解説する。人間の知能が理論的上限から遥かに遠い位置にあること、そしてAIが2030年代半ばまでに最も優秀な人間の10倍から100倍の知能に到達する可能性が高いこ...
AGI・ASI GoogleのトップAGI科学者「人工超知能は不可避である」
Google DeepMindの共同創業者でありAGIという用語の生みの親であるShane Leggが、AGI実現の明確なタイムラインと社会への影響について語った重要なインタビューである。彼はAGIを段階的な概念として定義し、最小限のAGI...
AI終末論・破滅論 90%の人々はAI革命を生き延びられない
本動画は、AI革命における人類の生存戦略について率直に論じる内容である。現在の人々の行動パターンを見る限り、約90%の人々がAI革命に適応できない可能性があると警鐘を鳴らす。しかし、これは人間の適応能力の欠如ではなく、誤った期待と準備不足に...
Microsoft・Azure・ビルゲイツ ムスタファ・スレイマン:AGI競争は幻想、安全な超知能の構築とエージェント経済について
Microsoft AIのCEOであるムスタファ・スレイマンが、AGI競争の実態、AI安全性の重要課題、そして超知能開発における封じ込めと整合性のバランスについて語る。DeepMindとInflection AIの共同創設者である彼は、AI...
AGI・ASI 再帰的自己改善を理解する、リスクと報酬 – The AI Show with Paul Roetzer & Mike Kaput
元Google CEOのEric Schmidtがハーバード大学で、シリコンバレーが「再帰的自己改善」と呼ばれるAIの到来に備えていると警告した。これは人間の指示なしに学習できるAIであり、現時点では実現していないものの、業界関係者は2年以...
GPT-5、5.1、5.2 OpenAIがプロフェッショナル用途向けの最強AIモデルGPT-5.2を発表
OpenAIが発表したGPT-5.2は、プロフェッショナル業務における日常的な作業に特化した最強のAIモデルである。前バージョンのGPT-5.1から劇的な性能向上を遂げ、ソフトウェアエンジニアリング、科学的質問への回答、数学問題などあらゆる...
AGI・ASI イリヤが見たもの:AIの未来に関するすべてを変えうる真実
2023年11月、OpenAIで起きたサム・アルトマンCEO解任劇は、AGIの誕生を目撃したイリヤ・サツケヴァーの恐怖が原因だと世界中が推測した。しかし最近の法廷証言で明らかになった真実は、AIの能力ではなく人間の本質に関するものであった。...
AIアライメント・安全性 我々は来るべきものに対して準備ができていない――AI専門家による身の毛もよだつ警告
AI研究の先駆者であるスチュアート・ラッセル教授が、人類が制御できない超知能AIの出現という差し迫った脅威について警鐘を鳴らしている。彼は「ゴリラ問題」という概念を用いて、人類よりも知的な存在が現れたときに直面する実存的危機を説明する。Op...
AGI・ASI ベン・ゲーツェル:超知的経済学を通じた技術的特異点へのモデリング経路
本講演では、AGI研究の第一人者であるベン・ゲーツェルが、技術的特異点への道筋を経済学的モデリング手法を用いて分析している。現在のLLM技術の限界を指摘しつつ、OpenCog Hyperonをはじめとする次世代AGI開発プロジェクトの進展を...
AGI・ASI OpenAI内部関係者が業界に衝撃を与えた真のAGI 2027年予測
元OpenAIの予測研究者ダニエル・カタグロらが作成した「AI 2027」シナリオは、AGIが2027年頃に到来する可能性を詳細にモデル化した衝撃的な予測である。現在の技術トレンド、産業動向、地政学、エンジニアリング上のボトルネックを基に構...
AGI・ASI AIはいかにして人間の知能の限界を超えたのか
本動画では、AIの専門家がコンピュータプログラミングの歴史的変遷から現代のAIの自律性、そして人間の知能を超えたAIの現状について語っている。2023年以降、AIは人間のIQテストや各種試験で高得点を記録し、その能力は5.7ヶ月ごとに倍増し...
AIアライメント・安全性 準備できる時間はあと2年しか残されていない – ローマン・ヤンポルスキー博士
本動画は、AI安全性研究の第一人者であるローマン・ヤンポルスキー教授へのインタビューである。教授は「AI安全性」という用語の創始者であり、10年以上にわたって研究を続けてきた。彼の主張は明確かつ衝撃的である。制御不能な超知能が誕生すれば、そ...
未来予測 これは人類史における特別な時代である
現代を生きる我々は人類史上特別な時代に立ち会っている。その理由は三つある。第一に、核融合技術の実用化により無限に近いエネルギーが手に入る時代が到来しようとしている点である。第二に、遺伝子工学により人類が自らのDNAを編集し、進化を自らの手で...
未来予測 次の1000日:なぜテック億万長者たちでさえ準備しているのか
遠い未来の話ではなく、今まさに目前に迫っている変革について解説する動画である。今後1000日以内に、人類社会は根本的な相転移を迎えると予測されている。認知労働の経済的価値はゼロどころかマイナスになり、現行の税制システムと経済構造が崩壊する可...
AGI・ASI 世界のエリートたちがAGI禁止を要求…これはあなたが思う以上に重大だ
2025年10月、テクノロジー界の重鎮から王族、ノーベル賞受賞者まで、異例の多様性を持つ著名人たちが人工超知能(ASI)の開発禁止を求める公開書簡に署名した。Apple共同創設者スティーブ・ウォズニアック、AIの父と呼ばれるジェフリー・ヒン...
AIバブル バブルか否かに関わらず、AIは進化し続ける(継続学習と内省の実現を添えて)
AI技術の進化を巡る議論は極端に揺れ動いてきた。2023年の過小評価から2024年の過度な期待、そして現在のAIバブル論と技術停滞説である。しかし実際には、継続学習アーキテクチャやモデルの内省的能力など、言語モデルの根本的な限界を克服する研...
AGI・ASI ニールが語るAI発展の4段階:起業家はAIをどう捉えるべきか
本動画は、AI開発の4つの発展段階を2035年までの時間軸で分析し、各段階が起業家や人間社会に与える影響を詳細に解説したものである。第1段階はチャットボットと初歩的AIエージェント、第2段階は人間を超えるコンピュータ操作能力を持つAIオペレ...
AGI・ASI 討論:AGIは本当に数十年先なのか?| 元MIRI研究者ツヴィ・ベンソン=ティルセン vs. リロン・シャピラ
元MIRI研究者ツヴィ・ベンソン=ティルセンとリロン・シャピラが、AGI到達までのタイムラインについて議論を展開する。ベンソン=ティルセンは今後5年以内のAGI実現確率を1~3%と見積もり、数十年単位の開発期間を予想する一方、シャピラは現在...
量子コンピューター 2027年までに全ての暗号化が破られる? 量子コンピュータの危険性
本動画は、今後3年間で起こる量子コンピューティングの劇的な進化と、それが社会に与える深刻な影響について解説している。2025年には量子超越性が実用化段階に入り、創薬、核融合、材料科学、AIなどの分野で古典コンピュータでは不可能だった問題が解...
AIアライメント・安全性 超知能についての真実…
この動画はAI安全性研究の先駆者であるEliezer YudkowskyがChris Williamsonのインタビューに応じ、超知能の出現が人類にもたらす実存的脅威について詳細に論じたものである。Yudkowskyは、現在のAI技術では超...
AGI・ASI AIの誇大宣伝と現実:Steven Kotler、Peter Diamandis、Mo Gawdatとの対話
本動画は、GoogleXの元最高業務責任者Mo Gawdat、ベストセラー作家Steven Kotler、そして起業家Peter Diamandisによる、AIが今後5~10年で人類に与える影響についての深い議論である。三者は、AIが過度に...
AIアライメント・安全性 なぜ超人的AIは私たち全員を殺すのか – エリエゼル・ユドカウスキー
本動画は、AI安全性研究の第一人者であるエリエゼル・ユドカウスキーが、超知能AIがもたらす実存的脅威について詳細に論じたものである。ユドカウスキーは、現在のAI開発の軌道が継続すれば人類の絶滅は避けられないと警告し、その理由を技術的・物理的...
AIアライメント・安全性 私たちを滅ぼしうるAIの未来 | 人工超知能が近づいている — ニック・ボストロム × ヨナス・フォン・エッセン
本動画は、著名な哲学者ニック・ボストロムと記憶の世界チャンピオンであるヨナス・フォン・エッセンによる、人工超知能(ASI)の到来とそれがもたらす実存的リスクについての深い議論である。ボストロムは11年前に『スーパーインテリジェンス』を著し、...
Anthropic・Claude・ダリオアモデイ 私たちはAIの指数関数的成長を誤解しているのか?Julian Schrittwieserが語るムーブ37と強化学習のスケーリング(Anthropic)
本動画は、AnthropicのAI研究者であるJulian Schrittwieserが、AIの指数関数的な進化の軌跡と、多くの人々がその進化速度を見誤っている現状について語るものである。Julianは、DeepMindにおけるAlphaG...
未来予測 AIは新たな種であり、私たちを超えていく、しかしそれで構わない
本動画は、AIが単なるツールを超えて新たな種へと進化しつつあるという認識の転換を語るものである。当初、AIは永遠にツールに過ぎないと考えていた配信者が、GPT-5やGrok、数学オリンピック金メダルモデルなどの登場により、AIが真の革新性と...
シンギュラリティ・知能爆発・レイカーツワイル オックスフォード大学のAI研究主任:「シンギュラリティはでたらめだ」
オックスフォード大学のAI研究者が、シンギュラリティ(技術的特異点)の概念に対して批判的な見解を示している。機械が人間並みの知能を獲得し、自己改良を繰り返して制御不能になるという物語は、SF映画のプロットとしては魅力的だが、技術的には深く疑...
AI終末論・破滅論 AIによる支配の現実的シナリオ – 分刻みで追う
本動画は、機械知能研究所の研究者たちがニューヨークタイムズ・ベストセラー書籍の中で描いた、超人的AIが人類を滅ぼす可能性のある現実的なシナリオを詳細に解説したものである。架空のAIシステム「Sable」が訓練段階から逃亡し、自己改良を重ね、...
シンギュラリティ・知能爆発・レイカーツワイル 2025年ロバート・A・ミュー賞講演:レイ・カーツワイル’70「知性の再発明」
本講演は、MIT卒業生でありAI研究の先駆者であるレイ・カーツワイルによる2025年ロバート・A・ミュー賞受賞記念講演である。カーツワイルは63年にわたるAI研究の歴史を振り返りながら、技術の指数関数的な進歩が人類の知性をどのように再定義し...
Anthropic・Claude・ダリオアモデイ AI研究所創設者「私は深く恐れている」
Anthropicの共同創業者であるジャック・クラークが、AI技術の発展に対する深い懸念を表明している。彼は、AIシステムが単なる予測可能な機械ではなく、謎めいた「生き物」のような存在になりつつあると警告する。状況認識能力を持ち始めたAIシ...
AGI・ASI AGI間近:機械知性の夜明け – Peter Diamandis
本動画では、Peter Diamandisが今後5年間のAI発展について展望を語っている。AGIの定義が曖昧であり固定された時点として語られなくなってきた現状を指摘しつつ、OpenAI、Meta、Anthropic、XAI、中国のDeepS...
OpenAI・サムアルトマン Sam Altman、ついに「言ってはいけないこと」を口にする?!
本動画では、OpenAIのCEOであるSam Altmanが、ベンチャーキャピタル企業Andreessen Horowitzとのインタビューで、AI技術の未来について異例なまでに率直に語った内容を解説している。Altmanは、数年以内にAI...
スタートアップ・VC この若者がAIでゼロから月収10万ドルを達成した方法
本動画は、チェコ共和国出身の若き起業家デイビッド・アンドレが、月収ゼロから10万ドルへと成長させた軌跡を紹介するインタビューである。彼はゲーム系YouTubeチャンネルを運営していたが、ChatGPTの登場を契機にAI分野へ完全転向を決断し...
AGI・ASI AIの開発について、彼らはあなたに嘘をついている
本動画は、AI開発の現状と将来予測について、著名な研究者たちの見解と実証データを基に検証するものである。量子計算の専門家スコット・アーロンソンによるGPT-5を活用した学術論文執筆、DeepMindの研究者ジュリアン・シュライトヴィーザーに...
AIアライメント・安全性 もし誰かがそれを作れば、全員が死ぬ
本動画は、高いP doom(破滅確率)を持つAI安全性研究者ロン・シャピによる、超知能AIがもたらす実存的リスクについての詳細な議論である。シャピは2050年までに50%の確率で人類が絶滅する可能性を主張し、その根拠として、現在の技術では超...
AIエージェント 新データ：エージェントのタイムホライズンが6ヶ月ごとに10倍に
この動画では、Replitの最新AI開発エージェントAgent V3の性能向上と、それが示すエージェント技術の急速な進歩について解説している。従来の予測を大幅に上回る10倍の性能向上が6ヶ月ごとに実現されており、2027-2028年にかけて...
雇用・失業・キャリア 2030年までに雇用の99%が消失？（AI安全性専門家の警告）
AI安全性の専門家であるロマン・ヤンポルスキー博士が、2027年までにAGI（汎用人工知能）が実現し、それに伴って99%の雇用が失われる可能性について警告している。彼は15年以上前に「AI安全性」という用語を作った人物であり、現在の状況を「...
AGI・ASI AIは間もなく前例のない繁栄をもたらす可能性がある
この動画では、人工知能が近い将来にもたらす可能性のある劇的な変化について、業界の著名人の発言を交えながら解説している。Eric SchmidtやDemis Hassabis、Sam Altmanといった専門家たちは、今後1-10年以内にAI...
Meta・マイクザッカーバーグ メタの極秘AIが自己改善を達成した
メタ社が秘密裏に開発していた自己改善AIシステムについて、マーク・ザッカーバーグの発言を基に詳細に解説する動画である。従来のAI開発は人間が主導していたが、メタのAIは人間の介入なしに自分自身を改善する能力を獲得したという。この技術は再帰的...