勾配消失問題

AI研究

全てのRNNはこの一つのアイデアから生まれた

ニューラルネットワークの根本的な課題は時間概念の欠如である。従来のフィードフォワードネットワークは各入力を独立して処理し、文脈や記憶を持たない。この問題を解決するために登場したのがリカレントニューラルネットワークであり、その進化の過程で様々...
AIの歴史

Transformer解説:AIを永遠に変えた発見

現代のあらゆる最先端AIシステムの基盤となっているTransformerアーキテクチャの誕生と発展の歴史を辿る動画である。1990年代のLSTMによる勾配消失問題の解決から始まり、2014年の注意機構を備えたSeq2Seqモデルの登場、そし...