AI研究 全てのRNNはこの一つのアイデアから生まれた ニューラルネットワークの根本的な課題は時間概念の欠如である。従来のフィードフォワードネットワークは各入力を独立して処理し、文脈や記憶を持たない。この問題を解決するために登場したのがリカレントニューラルネットワークであり、その進化の過程で様々... 2026.04.02 AI研究
AIの歴史 Transformer解説:AIを永遠に変えた発見 現代のあらゆる最先端AIシステムの基盤となっているTransformerアーキテクチャの誕生と発展の歴史を辿る動画である。1990年代のLSTMによる勾配消失問題の解決から始まり、2014年の注意機構を備えたSeq2Seqモデルの登場、そし... 2025.10.24 AIの歴史