AGI・ASI AGIのためのAI学習目標の設計
現代のAIは膨大なデータを学習し出力予測誤差を最小化するが、人間の脳が持つ階層的な予測と誤差説明のメカニズムを欠いている。本講演では、脳の視覚野における情報処理の仕組みを再現する計算モデル「予測符号化」の原理と、それが現代AIの抱える課題—...
予測符号化
AGI・ASI 
AI研究 イリヤがOpenAIを去ったのには理由がある
OpenAIを去ったイリヤ・サツケヴァーが率いるSafe Super Intelligenceは、評価額320億ドルに達する新興企業である。現在のAI学習の根幹にある深刻な問題、それは生物学的学習とは根本的に異なるバックプロパゲーションの限...
AGI・ASI AGIの父が語る、大手テクノロジー企業のイノベーションが終わった理由
この動画は、AGI(汎用人工知能)という用語の生みの親であるベン・ゴーツェルへのインタビューを通じて、AGI到達までのタイムラインや技術的課題、そして社会的影響について深く掘り下げている。ゴーツェルは2029年前後のAGI実現を予測し、現在...