AIベンチマーク フランソワ・ショレ:スケーリングだけではAGIに不十分な理由
François Cholletは、ARK Prizeの創設者であり、フロンティアAI研究における新しいパラダイムを探求するラボNDIAを設立した人物である。彼は現在のAIの進展を理解し、今後の方向性を見通すうえで世界で最も優れた専門家の一...
フランソワ・ショレ
AIベンチマーク 
GPT-5 このテストはAIをブロックするために作られた — GPT-5がついに突破した
GPT-5がARC AGI 2という最難関ベンチマークで人間レベルに到達した。このベンチマークは抽象推論と流動性知能を測定するもので、人間の平均スコアは約60%であるのに対し、ポエティック社の最新GPT-5バージョンは約75%を達成した。こ...
*重要記事 ARC-AGI-3と行動効率 | MITでのARCプライズ
本動画は、ARCプライズ財団によるARC-AGI-3という新しいインタラクティブなAIベンチマークの発表である。フランソワ・ショレの知能定義「スキル獲得効率」に基づき、AIが新しい環境にどれだけ効率的に適応できるかを測定する。150以上の独...
AGI・ASI 「私はAGIのタイムラインを更新しました」| フランソワ・ショレ + ドワルケシュ・パテル
本動画は、AI研究者フランソワ・ショレとポッドキャスター ドワルケシュ・パテルによる対談である。12ヶ月前の前回対談以降のAI進歩に対する見解の変化が主要テーマとなっている。ショレは従来AI悲観論者として知られていたが、O3などの最新モデル...
AGI・ASI フランソワ・ショレ – なぜ最大のAIモデルが簡単なパズルを解けないのか
この動画では、Google AI研究者でKerasの開発者であるフランソワ・ショレが、現在の大規模言語モデル（LLM）の限界について詳しく解説している。彼が開発したARCベンチマークは、AI システムの真の知能を測定するために設計されており...