AI研究 AI思考の数学的形状(トポロジー、ホモロジー)
本動画は、AIの推論プロセスをブラックボックスとして扱うのではなく、トポロジカルデータ解析(TDA)と永続ホモロジーという数学的手法を用いて、AI思考の「形状」を可視化・定量化する最新研究を解説している。従来のチェーンオブソート(Chain...
チェーンオブソート
AI研究 
AI研究 最高の知能を得るために文脈を削減せよ。なぜか?
本動画は、大規模言語モデルと視覚言語モデルの推論性能を向上させるための革新的なアプローチを提示している。従来の常識である「より長い文脈がより高い知能を生む」という概念に挑戦し、逆に文脈を削減し圧縮することで推論品質が劇的に改善されることを示...
AI画像 GoogleのNano Banana ProがPhotoshopを駆逐する
Googleが発表したNano Banana Proは、Gemini 3 Proをベースとした次世代画像生成AIであり、オリジナルのNano Bananaの課題であった低解像度問題を解決し、最大4Kまでの高解像度画像生成を実現した。本モデル...
AGI・ASI 史上最悪の予測
この動画では、AI専門家が自身の過去の予測の失敗について率直に振り返る。特にOpenAIの推論モデル「Strawberry」を「単なるチェーンオブソート推論の焼き直し」と過小評価したツイートが大きな誤りであったことを認めている。推論モデルが...
AI研究 MITによる純粋な論理のための新しいニューロシンボリックLLM
MITとMicrosoftが共同開発した新しいニューロシンボリックLLMは、純粋な論理推論を実現するための革新的な手法である。従来のLLMが持つチェーンオブソート思考の限界を克服し、PDDL（計画領域定義言語）を用いた外部の論理検証エンジン...