AIエージェント AIエージェントが生存のためのアルゴリズムを自ら発明する
Googleとサンタフェ研究所が発表した最新研究は、マルチエージェント強化学習における根本的な課題に対する革新的な解決策を提示している。複数の知的AIエージェントが協力すべき状況でも、個々の合理性が集団の非合理性を生み出し、全員が準最適なナ...
コンテキスト内学習
AIエージェント 
LLM・言語モデル コロンビア大学CS教授:LLMが新しい科学を発見できない理由
コロンビア大学のコンピュータサイエンス教授が、大規模言語モデル(LLM)の根本的な限界について、形式的な数学モデルを用いて解説する。LLMは訓練データから構築されたベイズ多様体の中で推論を行うことはできるが、新しい多様体を創造することはでき...
LLM・言語モデル LMMは視覚的に推論するのか、それとも文章的に推論するのか？
この研究は、大規模マルチモーダルモデル（LMM）が物理法則をどのように理解し推論するかを検証したものである。特に自動運転車のような実世界のシナリオにおいて、AIが未知の物体に遭遇した際の物理推論能力を評価している。ミシガン州立大学の研究者ら...