AIコーディング・Vibe-Coding Andrej Karpathyが「遅れている」と感じる理由(そしてそれがあなたのキャリアにとって何を意味するか)
Andrej Karpathyが「プログラマーとしてこれほど遅れを感じたことはない」と発言したことを起点に、AI時代における技術的レバレッジの根本的な変化を解説する。従来のエンジニアリングは「正確な指示を書くこと」が中心だったが、現在は「確...
エンジニアリング
AIコーディング・Vibe-Coding 
Anthropic・Claude・ダリオアモデイ Claude Codeに何が起きているのか?
プログラミングの世界で劇的な変化が起きている。Claude Codeを中心としたAI支援コーディングツールの進化により、従来のプログラミング手法が根本的に変わりつつある。Andre Karpathyをはじめとする著名エンジニアたちが、この急...
OpenAI・サムアルトマン OpenAI内部:Codexで全員がコードを書く時代へ―デザイナーまでもが(その実現方法)
OpenAIのCodexチームの中核メンバーが、AIコーディングエージェントがいかに組織全体の働き方を変革しているかを詳細に語る。エンジニアだけでなくデザイナーや非技術職まで全員がコードを書き、PRを提出する時代が到来している。Codexに...
Anthropic・Claude・ダリオアモデイ AnthropicがMCPを必死に修正しようとしている件について
Anthropicが提供するモデルコンテキストプロトコル(MCP)は、当初から深刻な設計上の欠陥を抱えている。MCPはツール定義を常にコンテキストに含める必要があり、数万トークンもの無駄なデータがすべてのリクエストで送信される。これによりモ...
Google・DeepMind・Alphabet Gemini 3がプロダクト、エンジニアリング、マーケティングの仕事を再配線した
Gemini 3が世界ナンバーワンのモデルとして登場し、AI活用における戦略の単位がモデル単位からタスク単位へと根本的に変化した。本動画では、Gemini 3の強みである視覚認識と大規模コンテキスト処理能力が、これまでAIが介入できなかった...
OpenAI・サムアルトマン Greg Brockmanが語る、最高のエンジニアとリーダーが今日すべきこと
OpenAIの共同創業者であり社長を務めるGreg Brockmanが、最高のエンジニアとリーダーが今日実践すべきことについて語る。Stripeの創業エンジニアであり初代CTOでもあった彼は、AI時代における開発手法の変化、バイブコーディン...
Anthropic・Claude・ダリオアモデイ Claudeが独自言語を作成（3ヶ月かかった）
この動画は、AnthropicのClaudeを3ヶ月間連続実行してGen Z向けのプログラミング言語「Cursed Lang」を自動生成したプロジェクトについて解説している。従来のプログラミング言語のキーワードをすべてGen Zのスラングに...
GPT-5、5.1、5.2 新GPT-5 Codexモデルがローンチ
OpenAIが2024年9月15日にリリースしたGPT-5 Codexモデルのアップデートに関する解説動画である。従来のコーディングAIの課題であった「外科的編集の困難さ」と「長期的なエージェント作業の正確性不足」を解決した新モデルの技術的...
Google・DeepMind・Alphabet 26歳でGoogle DeepMindチームをリードする私が語る、AI企業で働くための秘訣
26歳でGoogle DeepMindのメカニスティック解釈可能性チームを率いるNeel Nandaが、AI業界でのキャリア構築について語る貴重なインタビューである。大学卒業のみで博士号を持たない彼が、わずか4年でAI安全性研究の第一人者と...
Meta・マイクザッカーバーグ マーク・ザッカーバーグによるCS50講義 – 2005年12月7日
2005年12月7日にハーバード大学のCS50講義で行われたマーク・ザッカーバーグによる特別講演である。Facebook創設者が大学2年生時代に開発したソーシャルネットワーキングサイトの技術的な裏側と成長過程を詳細に解説している。PHPとM...
AIコーディング・Vibe-Coding なぜ皆バイブコーディングを間違って理解しているのか？
この動画は、近年話題となっている「バイブコーディング」について、その定義から実用性、限界まで詳細に解説した内容である。開発者コミュニティで賛否両論が分かれるこの手法について、投稿者は自身の豊富な経験を基に、バイブコーディングが有効な場面と危...
科学・技術 AI はエンジニアリングを殺さなかった：基準を引き上げただけ
本動画は、AI時代においてエンジニアリングがより重要になるという主張を展開したものである。AI がコード生成を可能にしても、動作するコードと設計されたシステムには大きな違いがあり、エンジニアの責任は削減されるのではなく拡大されているとする。...
Amazon・AWS・ジェフベゾス ホワイトカラー労働、ハイパースケーラー、AIコーディング、オープンvsクローズド、エージェント、その他について！（マット・ガーマン）
本動画は、AWSのCEOであるマット・ガーマンが、AI技術がホワイトカラー労働に与える影響、カスタムシリコン開発、モデル選択戦略、エンジェント技術の企業活用などについて包括的に語ったインタビューである。ガーマンは、AIによる自動化を「大量失...
スタートアップ・VC Patrick Collison、プログラミング言語、AI、そしてStripeの最重要エンジニアリング判断について語る
この動画は、決済プラットフォームStripeの共同創設者であるPatrick Collisonが、プログラミング言語の選択、AI技術の活用、そしてStripeにおける重要なエンジニアリング判断について語ったインタビューである。Colliso...
AIに仕事を奪われたい アンドリュー・ング：AIでより速く構築する
この動画は、AI fundのベンチャースタジオでスタートアップを共同創設しているアンドリュー・ングが、AI技術を活用してスタートアップを高速で構築するための実践的な手法について語った講演である。月平均1社のスタートアップを立ち上げている経験...