AIサイエンティスト・科学研究 AIによって成し遂げられた15の新発見(パート5)
AIが科学研究の最前線で次々と成果を上げている。抗生物質の新規発見から数学の難問解決、がん治療薬の開発、地震予測の改善、そして深海生物の特定に至るまで、機械学習モデルは従来数十年を要していた発見プロセスを劇的に加速させている。特にAlpha...
深層学習
AIサイエンティスト・科学研究 
GPT-5 GPT-5.4 Proは本当に凄いのか – 史上最高のモデルを実機で徹底検証
GPT-5.4 Proモデルの徹底的な実機テストを通じて、その驚異的な能力と限界を探る検証レポートである。このモデルは従来の5.4 Thinkingモデルと並行してリリースされたものの、処理時間が1時間を超えることも珍しくなく、コストは通常...
脳科学・意識・知性 Googleの研究者が示す生命はコードから創発する ブレイズ・アグエラ・イ・アルカス
Google Research CTOのブレイズ・アグエラ・イ・アルカスが、生命と知能の本質について語った対談である。彼の新著「What is Intelligence?」では、生命が計算そのものであり、DNAがチューリングマシンのテープと...
AI研究 デュアルグラフモーフィング:クールなマルチモーダルAIエージェント(動画、音声)
本動画では、マルチモーダルAIエージェントシステムにおける革新的なグラフ構造アプローチを解説している。清華大学と中国人民大学による2つの研究論文を取り上げ、OmniGAが世界をグラフとして表現し、MirrorFlowがエージェントの論理をグ...
Google・DeepMind・Alphabet 誰も語らない100倍のAIブレークスルー
Googleが発表したGemini Deep Thinkの最新版は、単なるベンチマークスコアの向上以上の意味を持つ。本リリースには3つの異なる要素が含まれている。消費者向けのDeep Think Version 2、研究エージェントElit...
AIエージェント 我々は皆、今やエージェント型エンジニアである
本動画は、機械学習研究者Nathan LambertとSebastian Rashkaのポッドキャストを受けて、現代のAI能力が到達した地点を解説するものである。フロンティアモデルの構築を除けば、今日のAIモデルは十分なコンテキストさえ与え...
Google・DeepMind・Alphabet Googleの警告 文脈内学習の表現は不活性である
Google DeepMindの最新研究が、大規模言語モデルにおける文脈内学習(ICL)の根本的な問題を明らかにした。モデルは完璧な幾何学的表現を内部に構築できるものの、その表現を実際のタスク解決に活用することができないという「不活性な表現...
AI研究 LLM革命は終わった。物理AI革命が急速に到来している
Meta AIの研究責任者を務めたヤン・ルカンが、現在のLLMパラダイムの限界と次世代AI革命について語る。人間レベルの知能実現には概念的なブレークスルーが必要であり、言語ベースのLLMではなく物理世界を理解するワールドモデルこそが真の知能...
AIエージェント Kimi K2.5 – エージェントスウォームの覇者
Moonshot AIが発表したKimi K2.5は、単一の大規模モデルを目指すのではなく、最大100個のサブエージェントを並列展開する「エージェントスウォーム」という新しいアプローチを採用した注目のモデルである。15兆トークンで訓練された...
AI研究 DeepSeekがLLMを劇的に強化:Engramの登場
DeepSeekが発表した「Engram」は、大規模言語モデルの根本的な非効率性を解決する革新的なアーキテクチャである。従来のLLMは繰り返し出現する固有名詞やフレーズを毎回再計算していたが、Engramは人間の脳のような高速メモリモジュー...
Google・DeepMind・Alphabet GoogleのAIマシンを支える男 Demis Hassabisインタビュー
Google DeepMindのCEOであるDemis Hassabisが、AI技術の最前線とその未来について語る。2010年に設立されたDeepMindは、2014年にGoogleに買収され、現在ではGoogleのAI戦略の中核を担う存在...
AI研究 Metaがすべてを変えた – 言語ベースAIの終焉か?
Metaの元AI責任者Yann LeCunが発表した新しいAIアーキテクチャVJEPAは、従来の言語ベースのAIモデルとは根本的に異なるアプローチを提示している。ChatGPTやClaude、Geminiなどの現行AIがテキストを一つずつ生...
MCP GPT-5とMCPが世界モデルで失敗する理由:新たな解決策ATLAS
本動画は、GPT-5がModel Context Protocol(MCP)を介して世界モデルと連携する際に直面する根本的な問題を解明し、その解決策としてATLASアーキテクチャを提示する技術解説である。イリノイ大学の研究により、現行LLM...
AI研究 AIはどのようにして真実を知るのか?画像認識による高度なテスト
本動画は、マルチモーダルAIが未知の物体を視覚的に認識し、新たな概念を形成する能力について実験的に検証したものである。AIに手描きの抽象的な図形を見せ、それに名前を付けさせた後、別の画像で同じ物体を再認識できるかをテストする。結果として、A...
Meta・マイクザッカーバーグ マーク・ザッカーバーグのAIの夢が悪夢に変わる
MetaのAI戦略は深刻な危機に直面している。チューリング賞受賞者であるヤン・ルカンという最高峰のAI科学者を抱えながら、彼のビジョンを無視し、業界の主流である大規模言語モデルの開発に追随している。Llama 4のベンチマークスコア不正操作...
ノーベル賞・巨匠 ジェフリー・ヒントン教授「AIと私たちの未来」—超知能時代における人類の生存戦略
2024年ノーベル物理学賞を受賞したジェフリー・ヒントン教授が、オーストラリアのホバートで行った唯一の公開講演である。ヒントン教授は、ニューラルネットワークと深層学習に関する自身の先駆的研究について解説し、現代のAI技術の基盤となった198...
AI研究 このAIブレイクスルーはDeepSeekを復活させられるか?
DeepSeekが新たに発表した論文「MHC(多様体制約付きハイパーコネクション)」は、AIモデルのスケーリングにおける根本的な不安定性の問題を解決する画期的な手法である。従来のハイパーコネクションは、レイヤー間の情報混合を豊かにすることで...
AI研究 AIの聖杯、継続学習を徹底解説
本動画は、2026年のAI業界における最重要概念の一つとなる「継続学習」について、その本質と課題を5つのレベルに分けて解説している。現在の大規模言語モデルが抱える根本的な問題として、学習後にモデルが凍結され、過去の会話や経験から学習できない...
AI研究 プリンストン大学発:自己修正AIデルタトランスフォーマーの新アーキテクチャ
プリンストン大学とUCLAが発表した2つの革新的な論文が、現在のAI推論モデルが抱える根本的な欠陥を明らかにした。従来、AI推論における「aha moment(ひらめきの瞬間)」は知性の証とされてきたが、実際にはモデルの内部不安定性を示すシ...
AI研究 新発見:AIのインコンテキスト学習が機能する仕組み(解説)
本動画は、Transformerアーキテクチャにおけるインコンテキスト学習(ICL)の動作原理について、最新の数学的証明に基づいて解説するものである。2025年7月にGoogleが発表した研究と、同年12月にオックスフォード大学とサセックス...
AI入門 自然言語処理入門(セッション#10)
本講義は自然言語処理(NLP)の基礎から最新技術までを体系的に解説したものである。コンピュータが人間の言語を理解するために必要な一連のプロセスを、数学的な詳細に立ち入りすぎることなく直感的に説明している。トークン化や正規化といった前処理から...
AGI・ASI AGIへの次なるステップ
本動画では、AIのスケーリング則が限界を迎えているという主張と、実際のAI能力が加速度的に向上しているという事実の間にある矛盾を解き明かしている。従来の「スケールがすべて」というパラダイムから、テスト時計算、アーキテクチャ革新、エージェント...
AGI・ASI 機械の論理 – 人工知能が論理を使ってどのように思考するか
本動画は、AIが帰納的論理に基づくニューラルネットワークから演繹的論理を獲得し、新たな知識を生成できることを実証する科学的アプローチを提示している。作成者は以前公開した機械意識に関する動画への自己批判を踏まえ、完全に創作された言語要素(名詞...
AGI・ASI GoogleとMetaを真っ二つに分断するAGI論争
GoogleのDemis HassabisとMetaのYann LeCunの間で展開される、汎用知能(AGI)の存在そのものを巡る根本的な論争を解説する動画である。LeCunは人間の知能を含め「汎用知能」という概念自体が幻想であり、すべての...
ディープラーニング 深層学習の「最終ボス」
深層学習の成功は目覚ましいものであるが、その理論的基盤は依然として不明瞭である。現在の大規模言語モデルは膨大なパターン認識能力を持つ一方で、基本的な算術演算やアルゴリズム的推論において予測可能な失敗を示す。幾何学的深層学習は対称性を利用して...
GPT-5 誰もが新しいChatGPTを嫌っている…次はどうなる?
OpenAIがリリースしたGPT-5.2に対して多くのパワーユーザーから批判が噴出している状況を分析した動画である。Googleの Gemini 3への対抗としてリリースされたこのモデルは、ベンチマーク上では優秀な成績を示しているものの、実...
AGI・ASI ChatGPTの限界とAIの可能性 完全インタビュー | 研究者マイケル・ウールドリッジ
オックスフォード大学のマイケル・ウールドリッジ教授が、AIの現状と限界について包括的に語るインタビューである。彼はChatGPTなどの大規模言語モデルが印象的な能力を持つ一方で、真の理解を欠いており、物理世界との相互作用が依然として大きな課...
AIニュース AIニュース:世界初の「AGI対応」モデル、プロンプト手法の革新的変化、自動化AIラボ、そしてその他多数
本動画は2025年のAI業界における重要なニュースを包括的に解説するものである。中国発の高性能ビジョンモデルGLM 4.6Vから、Nvidiaの効率的な30億パラメータMoEモデル、OpenAIのGPT-5.2による経済的価値重視へのシフト...
AI研究 EPFL AI Center – 「深層学習の代数幾何学」 – Giovanni Marchetti博士
本講演は、EPFL AI CenterにおけるGiovanni Marchetti博士による「深層学習の代数幾何学」と題されたものである。一見無関係に思える代数幾何学と深層学習という2つの分野の交差点に位置する研究を紹介し、ニューラルネット...
AGI・ASI LLMは理解しているのか?AI pioneer ヤン・ルカンがDeepMindのアダム・ブラウンと激論
AI研究の第一人者であるヤン・ルカンとDeepMindのアダム・ブラウンが、大規模言語モデルの可能性と限界について激論を交わした。ルカンは現在のLLMが言語操作には優れているものの、物理世界の理解や汎用知能への道筋としては不十分であり、新た...
脳科学・意識・知性 機械の意識
本動画は、機械が意識を持つ可能性について、心理学と人工知能工学の両方の観点から探求する理論的考察である。意識の4つのレベル(行動、記憶、メタ認知、自己認識)を定義し、現代のLLMにおけるアテンションメカニズムや自己回帰的テキスト生成、リフレ...
AGI・ASI 見逃せない最新のAIブレークスルー(Google、OpenAI、DeepSeekなど)
本動画では、AI研究の最前線で起きている複数の重要なブレークスルーを包括的に解説している。Transformerを超える新たなアーキテクチャである継続思考マシン、DeepSeekのスパース注意機構による効率化、GPT-5による科学研究の加速...
AI研究 重力波をトークン化する:宇宙物理学におけるAI(LIGO)
本動画は、重力波検出におけるAI技術の革新的応用を解説するものである。LIGO検出器が捉える微弱な重力波信号は、地球上のノイズや機器のグリッチによって容易に埋もれてしまうという課題がある。従来の畳み込みニューラルネットワーク(CNN)では、...
AGI・ASI AIの父:私たちが皆抱いている素朴な疑問を彼に聞いてみた
本動画は、「AIの父」として知られるノーベル賞受賞者ジェフリー・ヒントン教授への包括的なインタビューである。ヒントン教授は、人工知能の基礎から最新の大規模言語モデルまで、AIの仕組みを丁寧に解説している。特に、シンボリックAIと対比される形...
*重要記事 幻覚を削除せよ=Hニューロンを発見した
この動画は清華大学の最新研究により、AI言語モデルにおける幻覚(ハルシネーション)の発生源が特定されたという画期的な発見を解説している。研究チームは、全ニューロンのわずか0.01〜0.35パーミル程度しか存在しない「Hニューロン」と呼ばれる...
AIベンチマーク ARC Prize 2025 トップスコア3位 MindsAI
ARC Prize 2025で3位入賞を果たしたMindsAIチームのJack Coleへのインタビュー。臨床心理学の博士号を持つという異色の経歴を持つJackは、3年半にわたってARCに取り組み続け、テスト時ファインチューニング(TTT)...
AI研究 AI視覚推論が解決された:MONET(ピクセル空間不要)
本動画は、AI分野における画期的な研究論文「MONET」を解説するものである。MONETは、従来の視覚言語モデルとは根本的に異なるアプローチを採用し、テキスト空間に変換することなく、純粋に視覚的な潜在空間内で推論を行う新しいAIシステムであ...
Google・DeepMind・Alphabet GoogleのImagen 4とGemini 3がすべてを変えた!
GoogleがGemini 3 ProとImagen 4を発表し、AI業界に大きな衝撃を与えた。Gemini 3 Proは現時点で世界最高性能のAIモデルとされ、ウェブデザイン、コーディング、動画理解など多岐にわたる能力を発揮する。特にウェ...
自動運転車・EV エンドツーエンド学習が自動運転2.0を生み出した方法:Wayve CEO Alex Kendall
本動画では、WayveのCEOであるAlex Kendallが、自動運転における古典的機械学習からエンドツーエンドニューラルネットワークへの移行、すなわちソフトウェア1.0から2.0への転換について語る。Wayveは非テスラ車向けの自動運転...
*重要記事 研究者たちがAIの最も重要な前提を覆した(LLMについて私たちは間違っていた)
2025年10月、研究者チームが発表した論文により、AI業界の根幹を揺るがす発見がなされた。これまで大規模言語モデル(LLM)は入力情報を混ぜ合わせて変換する「ブレンダー」のようなものと考えられており、一度処理された情報は元に戻せないと信じ...