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ChatGPTの限界とAIの可能性 完全インタビュー | 研究者マイケル・ウールドリッジ

オックスフォード大学のマイケル・ウールドリッジ教授が、AIの現状と限界について包括的に語るインタビューである。彼はChatGPTなどの大規模言語モデルが印象的な能力を持つ一方で、真の理解を欠いており、物理世界との相互作用が依然として大きな課...
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Gemini指数関数的進化、Demis Hassabisの『プロトAGI』が到来するが…

Google DeepMindが発表したGemini 3 Flashは、従来のGemini 2.5 Proを大幅に上回る性能を示し、コーディングや数学、視覚的推論において顕著な進歩を遂げている。しかし、このモデルには「分からない」と答えるこ...
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よりスマートなAIモデルについての大きな嘘

本動画では、AIモデルの性能向上が実際のユーザー体験にどれほど影響を与えるのかという本質的な問いを掘り下げている。The Informationの記事を起点に、OpenAI内部における研究部門と製品部門の緊張関係、そして消費者向けと企業向け...
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GoogleのAGI科学者が語る「超知能の到来は不可避である」

Google DeepMindの共同創設者であり、GoogleのチーフAGI科学者であるShane Leggが、AGI(汎用人工知能)の到来時期と超知能への道筋について語った重要なインタビューである。Leggは「AGI」という用語を最初に定...
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制約なきAGI、ゴールド・ダー氏と語る:ハードコード化されたインテリジェンスのリスク

本動画では、AI研究の最前線で15年以上のキャリアを持つゴールド・ダー氏が、AGIと人工超知能がもたらす機会とリスクについて包括的に語っている。ダー氏は、従来の大量生産から大量カスタマイゼーションへの移行という新たな産業革命の到来を指摘し、...
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Microsoft AI CEO:私たちが準備できていない最も重要なこと | Mustafa Suleyman

MicrosoftのAI部門CEOであるMustafa Suleymanが、人類史上最も強力なテクノロジーであるAIの現在と未来について包括的に語る。彼はDeepMindの共同創設者として、AlphaGoやAlphaFoldといった画期的な...
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日本がAGIを構築したのか?(誰も予想していなかった展開)

日本の東京に拠点を置く企業が、世界初の真のAGIシステムの構築を主張し、AI業界に衝撃を与えている。元Google社員のジャド・タリフィが創設したIntegral AIは、事前のデータセットや人間の介入なしに新しいタスクを学習できるシステム...
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EP20: ヤン・ルカン

本エピソードでは、ディープラーニングの父として知られるヤン・ルカンが登場し、彼の最新のスタートアップであるAdvanced Machine Intelligence(AMI)について語る。12年間在籍したMetaを離れ、世界モデルに焦点を当...
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AGIが仕事を破壊したら何が起こるのか?

本動画は、AGIとロボットが労働市場を破壊した後の経済システムの再構築について論じる、ポスト労働経済学の入門的解説である。現在の経済システムは、企業が労働者を雇用し賃金を支払うことで家計に購買力を分配する「労働媒介型」の循環構造に依存してい...
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超人的な空間AI:ついに実現!

本動画は、現在のAI技術がAGI(汎用人工知能)やASI(人工超知能)にどれだけ近づいているかを、科学的な視点から検証している。特に注目すべきは「微視的空間知性」という概念である。GPT-5やClaude 4.5といった最先端の視覚言語モデ...
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人類はAGI創造に近づいているのか? 今日に至る人工知能の歴史

本動画は、1940年代から現在に至るまでの人工知能研究の75年にわたる歴史的変遷を詳細に追跡し、AGI(汎用人工知能)の概念が時代とともにどのように変化してきたかを解説する。初期の過度な期待から専門特化型AIの時代を経て、AlphaGoやC...
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LLMは理解しているのか?AI pioneer ヤン・ルカンがDeepMindのアダム・ブラウンと激論

AI研究の第一人者であるヤン・ルカンとDeepMindのアダム・ブラウンが、大規模言語モデルの可能性と限界について激論を交わした。ルカンは現在のLLMが言語操作には優れているものの、物理世界の理解や汎用知能への道筋としては不十分であり、新た...
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Google DeepMind:「AGIの到来」

2024年末、AI業界の最前線にいる専門家たちが、これまでタブー視されてきた話題を公然と語り始めている。OpenAIの創業から10年、Sam Altmanは今後10年以内に人工超知能(ASI)の実現がほぼ確実だと宣言し、Google Dee...
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ムスタファ・スレイマンが語る超知能、MicrosoftとOpenAIの契約、そしてブロリガーキー | ミシャル・フセイン・ショー

MicrosoftのAI部門を率いるムスタファ・スレイマンが、超知能開発の最前線と人間中心のAI哲学について語った貴重なインタビューである。DeepMindの共同創業者として、また現在のMicrosoft AI責任者として、スレイマンは超知...
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元Google AI専門家が世界初のAGI対応システムを主張 – しかし誰も話題にしていない…

元Google社員が設立したIntegral AIが、世界初のAGI対応モデルの開発を主張している。同社CEOのJad Tafariは、GoogleのジェネレーティブAI初期チームで先駆的な研究を行った人物である。彼らが定義するAGIは、自...
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再帰的自己改善を理解する、リスクと報酬 – The AI Show with Paul Roetzer & Mike Kaput

元Google CEOのEric Schmidtがハーバード大学で、シリコンバレーが「再帰的自己改善」と呼ばれるAIの到来に備えていると警告した。これは人間の指示なしに学習できるAIであり、現時点では実現していないものの、業界関係者は2年以...
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AGIが現実のものとなった…完成した!

東京を拠点とするIntegral AIが世界初のAGI対応モデルの構築を宣言し、AI業界に衝撃が走っている。元GoogleのAI専門家ジャド・タリフィが設立した同社は、人間の新皮質を模倣したアーキテクチャを採用し、自律的スキル学習、安全で信...
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AGIの到来 | Shane Legg(DeepMind共同創業者)

Google DeepMindの共同創業者でありチーフAGIサイエンティストのShane Leggが、AGIの到来とその社会的影響について率直に語る。彼は2028年までに50%の確率でミニマルAGIが実現すると予測し、その定義を「人間が通常...
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ペンタゴンがついにAGIに全力投入!

米国防総省が2026年国防権限法により、史上初めてAGI(汎用人工知能)への準備を正式に命じられた。9000億ドル規模の国防予算案には、2026年4月までに「AI未来運営委員会」の設置を義務付ける条項が盛り込まれ、中国・ロシア・イラン・北朝...
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右派を代表するAI思想家 | ディーン・W・ボール、アメリカのAI計画共同執筆者

本動画は、アメリカン・イノベーション財団のAI政策アナリストであるディーン・ボールへのインタビューである。ボールは最近まで5ヶ月間ホワイトハウスで勤務し、アメリカのAI行動計画の主要執筆者を務めた人物だ。彼はこれまで提案されてきたAIガバナ...
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イリヤが見たもの:AIの未来に関するすべてを変えうる真実

2023年11月、OpenAIで起きたサム・アルトマンCEO解任劇は、AGIの誕生を目撃したイリヤ・サツケヴァーの恐怖が原因だと世界中が推測した。しかし最近の法廷証言で明らかになった真実は、AIの能力ではなく人間の本質に関するものであった。...
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米国防総省「AGIに備えよ、期限は4ヶ月」

米国防総省が2026年4月までにAGI到来に備えた委員会設置を義務付けられるという歴史的な動きが、9000億ドル規模の国防予算法案に盛り込まれた。委員会の任務には、フロンティアAIモデルの脅威監視、人間によるオーバーライド機能の確保、中国や...
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私のAGIタイムラインを更新する

本動画では、AIの専門家がAGI(汎用人工知能)の到達時期に関する自身の予測を更新している。当初はコンピュータが人間よりも上手に自分自身を使えるようになることをAGIと定義していたが、それは今後1~3年以内に実現すると予想されるため、より高...
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見逃せない最新のAIブレークスルー(Google、OpenAI、DeepSeekなど)

本動画では、AI研究の最前線で起きている複数の重要なブレークスルーを包括的に解説している。Transformerを超える新たなアーキテクチャである継続思考マシン、DeepSeekのスパース注意機構による効率化、GPT-5による科学研究の加速...
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AIの父:私たちが皆抱いている素朴な疑問を彼に聞いてみた

本動画は、「AIの父」として知られるノーベル賞受賞者ジェフリー・ヒントン教授への包括的なインタビューである。ヒントン教授は、人工知能の基礎から最新の大規模言語モデルまで、AIの仕組みを丁寧に解説している。特に、シンボリックAIと対比される形...
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AGI実現への道:誰にとっても人生が変わる時代 w/ Jack Hidary、Salim Ismail & Dave Blundin | EP #213

本エピソードでは、Sandbox AQのCEOであるJack Hidaryを特別ゲストに迎え、エネルギー、ロボティクス、量子コンピューティングという3つの重要な技術領域について深く掘り下げる。エネルギー分野では、現在の供給不足から2030年...
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明日のアジアを築く:孫正義

ソフトバンクグループ創業者の孫正義氏が、AGI(汎用人工知能)の実現可能性と、それに向けた投資戦略について語った貴重なセッションである。孫氏はAGIの実現には何の障壁もないと断言し、資金、チップ、モデルの進化が自然な流れとして進行していると...
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ドワーケシュ・パテルのAGI論は間違っている!

本動画は、ポッドキャスターのドワーケシュ・パテルがイリヤ・サツケヴァーとのインタビュー後に執筆したブログ記事を題材に、なぜAIの進歩が経済に反映されていないように見えるのかという問いに答えるものである。パテルはAGIの到達を二元論的に捉え、...
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GoogleによるAGIをさらに近づける新たなブレークスルー – TitansとMiras

Googleが発表した2つの画期的な研究論文、TitansとMirasは、AIの最大の弱点である記憶の問題を解決する可能性を秘めている。従来のAIモデルは長い会話や大量のテキストを処理する際に初期の情報を忘れてしまうという根本的な制約を抱え...
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あなたは矛盾したことを聞かされている:AIに関する8つの事例

本動画は、AI業界における8つの矛盾する主張を詳細に検証している。白襲職の大量失業予測から、スケーリング則の限界論争、2027年から2030年にかけての再帰的自己改善の可能性、そしてOpenAIのコードレッド宣言まで、相反する情報が氾濫する...
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AIは私たちに取って代わろうとしている…そしてテックCEOたちはそれを良いことだと考えている?!

元GoogleでAI倫理を担当し、Netflixドキュメンタリー『監視資本主義』の共同制作者であるトリスタン・ハリスが、AIがもたらす未来について警鐘を鳴らす。彼は、シリコンバレーの億万長者CEOたちが、人類全体の合意なしに、取り返しのつか...
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ベン・ゲーツェル:超知的経済学を通じた技術的特異点へのモデリング経路

本講演では、AGI研究の第一人者であるベン・ゲーツェルが、技術的特異点への道筋を経済学的モデリング手法を用いて分析している。現在のLLM技術の限界を指摘しつつ、OpenCog Hyperonをはじめとする次世代AGI開発プロジェクトの進展を...
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AI専門家:警告 2030年が後戻りできない地点になるかもしれない!私たちはAIについて嘘をつかれてきた!

本動画では、AI分野で50年以上のキャリアを持ち、多くのAI企業のCEOが学んだ教科書の著者であるスチュアート・ラッセル教授が、人工知能の急速な発展がもたらす実存的リスクについて警鐘を鳴らしている。ラッセル教授は、現在のAI開発競争が安全性...
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この実験がAIの誇大宣伝を終わらせるかもしれない

本動画は、大規模言語モデルを活用した実際の株式投資実験「Alpha Arena」の最新結果を報告するものである。32万ドルの実資金を用いて、OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeekなどの主要AIモデルがNASDAQ上...
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我々はAGIまで96%到達—Googleの新しい『入れ子脳』モデルがその理由を説明する

この動画では、AGI到達度が96%に達したとするAllenの保守的カウントダウンの最新状況を紹介し、Googleの新しい入れ子学習アーキテクチャ、中国の驚異的なアクロバット能力を持つヒューマノイドロボット、ゲームの超リアルなAIモッド、拡散...
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OpenAI内部関係者が業界に衝撃を与えた真のAGI 2027年予測

元OpenAIの予測研究者ダニエル・カタグロらが作成した「AI 2027」シナリオは、AGIが2027年頃に到来する可能性を詳細にモデル化した衝撃的な予測である。現在の技術トレンド、産業動向、地政学、エンジニアリング上のボトルネックを基に構...
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イリヤ対Google――誰が正しいかを決める唯一の数字

OpenAIの共同創設者であるイリヤ・サツケヴァーが、Dwarkeshポッドキャストで現在のAI開発における根本的な課題について語った。彼は、現代の大規模言語モデルがベンチマークでは優秀な成績を示す一方で、実用場面では脆弱性を露呈すると指摘...
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「新型コロナウイルスよりはるかに大きい」:AIがこれほど巨大になる理由を説明するグラフ

本動画では、AI技術研究者マーク・ワーナーが、AI能力の指数関数的成長を示す重要なグラフを用いて、AI技術の進化スピードとその影響を解説している。ソフトウェア開発タスクにおけるAIの性能を人間と比較した実験データから、AIの能力が7ヶ月ごと...
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AIはいかにして人間の知能の限界を超えたのか

本動画では、AIの専門家がコンピュータプログラミングの歴史的変遷から現代のAIの自律性、そして人間の知能を超えたAIの現状について語っている。2023年以降、AIは人間のIQテストや各種試験で高得点を記録し、その能力は5.7ヶ月ごとに倍増し...
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AIは(はるかに)我々より賢くなる

本動画は、AI能力が人間の能力を超えるという前提に基づき、その理論的根拠と物理的・数学的限界を体系的に考察するものである。機械の能力集合Mが人間の能力集合Hの上位集合となる未来を前提として、カオス理論、計算複雑性、エントロピーなどの原理から...