AnthropicのAI研究者らが、2027-28年までにホワイトカラー職が完全に自動化される可能性が極めて高いと予測している。現在の技術でも適切なインフラとデータがあれば既にほぼ全てのホワイトカラー業務を自動化可能であり、経済的インセンティブがこの変化を不可避にしているという。企業も政府も個人も準備ができておらず、数年間でキャリア全体の再構築が必要となる深刻な雇用破壊が予想される。
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私たちは現時点で、2027年から28年頃、もしくは今世紀末までにはほぼ確実に、あらゆるホワイトカラー職を自動化できるモデルを手にすることになります。
これは、強化学習のスケールアップに取り組んでいるAnthropicのAI研究者、ショルト・ダグラスの言葉です。もしこれが突飛に聞こえたとしても、彼だけがこう言っているわけではありません。
ここ数日間だけでも、AI分野の複数の有力な声が同じ予測をしています。私たちが知るホワイトカラー労働は、今世紀末までに、あるいはそれより早く完全な崩壊に向かっているのです。しかし、ここに真の問題があります。誰も準備ができていません。企業も、政府も、そして間違いなく一般の人々も。
それでは、AI業界のトップインサイダーから直接話を聞いてみましょう。何が来るのか、なぜそれが起こるのか、そして準備するために何かできることがあるとすれば、それは何なのか。
まず最初のクリップから始めましょう。AI研究者のショルト・ダグラスは、これらのモデルが今後数年間でグローバルGDPにどのような影響を与えるかについて質問されました。彼のかなり懸念すべき回答がこちらです。
最初の影響は、おそらく中国の台頭のようなものになるでしょう。これはおそらく過去100年間で世界に最も大きなインパクトを与えた出来事です。20年間にわたる上海の変化を見てください。劇的に変貌しました。しかし、これはそれよりもはるかに速いペースで起こりますが、重要な違いがあります。
私たちは現時点で、2027年から28年頃、もしくは今世紀末までにはほぼ確実に、あらゆるホワイトカラー職を自動化できるモデルを手にすることになると考えています。それは、これらのタスクが現在の一連のアルゴリズムに対して非常に影響を受けやすいからです。
コンピューター上で何度も試行錯誤ができますし、豊富なデータが利用可能です。インターネットが存在しますが、同じデータリソースはロボット工学や生物学には存在しません。モデルが超人的なコーダーになるには、私たちが既にモデルに提供できているアフォーダンスが必要で、既存のアルゴリズムをスケールアップする必要があります。
モデルが超人的な生物学研究者になるには、大規模に並列化可能な方法で実験を提案し実行できる自動化された実験室が必要です。あるいは、現実世界で私たちと同等の能力を持つには、ロボット工学を通じて環境で行動できる必要があります。つまり、データを収集し、それを無制限に行うために膨大な数のロボットが必要になります。
私が見ることになると思い、また心配しているミスマッチの一つは、ホワイトカラー労働に巨大な影響を与えるということです。それが劇的な拡張のように見えるかどうかは未定ですが、その世界は大きく変わるでしょう。そして、私たちの生活を大幅に改善するものの劇的な変革を前倒しする必要があります。
医学を前倒しし、現実世界での豊かさを前倒しするために、私たちはクラウド実験室やロボット工学などを実際に理解する必要があります。
これがタイムラインです。しかし、さらに衝撃的なのは、Anthropicで機械的解釈可能性に取り組んでいる同僚のトレントン・ビッケンとの別のインタビューで、彼は基本的にこの未来が起こるために新しいAIモデルさえ必要ないと言っていることです。
今日のシステムでも、企業が適切なインフラ、ツール、十分なデータへのアクセスを持っていれば、ほぼ全てのホワイトカラー職を既に自動化できるというのです。これをご覧ください。
明確にするために、私たちがここで触れてきたことを言いますが、AIの進歩が完全に停滞したり、モデルが非常にスパイキーで汎用知能を持たないと考えたりしても、これらの異なる仕事、これらのホワイトカラー職のタスクに関するデータを収集することは経済的に非常に価値があり、十分に簡単です。ショルトの指摘通り、私たちは今後5年以内にそれらが自動化されることを予期すべきです。
そうです。たとえモデルに一つひとつのタスクを手で教える必要があったとしても、それは経済的に価値があります。アルゴリズムの進歩が停滞し、進歩を継続する方法を決して理解できないとしても（私はそうは思いませんが、まだ停滞していません。順調に進んでいるようです）、現在の一連のアルゴリズムは、適切な種類の十分なデータがあれば、ホワイトカラー労働を自動化するのに十分です。
そして、そのような仕事のすべての給与のTAM（総可能市場）と比較すると、それは取るに足らないほど価値があります。まさにその通りです。
これらは単なる発言に過ぎませんが、この技術を実際に構築している人々からの発言です。そして彼が最後に述べた点がおそらく最も重要な部分です。全てのホワイトカラー労働を自動化することが可能になるだけでなく、そうすることが経済的に価値があるということです。それが鍵となる点です。
事実、私たちは資本主義社会に住んでおり、特にテック業界での競争は容赦ありません。最近、Microsoftが全従業員の文字通り3%を解雇しました。影響を受けた職種の大部分は、ソフトウェアエンジニアリングに関係するものでした。MicrosoftでAIシステムの作成を支援したエンジニアたちが、今や彼らが作り上げた同じAIシステムに本質的に置き換えられているのです。
企業は気にしません。利益と結果がすべてです。そして、私たちはまずソフトウェア開発で見ていますが、それが他の全ての人に広がるのは時間の問題です。アナリスト、会計士、人事、コンサルタント、マーケター、マネージャー、さらには役員まで。これらのツールは疲れることがなく、休憩を取らず、瞬時にスケールします。経済的インセンティブが十分に強くなれば、全ての企業が追随するでしょう。なぜなら、そうしなければ生き残れないからです。
しかし、再び言いますが、ほとんどの人々はまだこれが数十年先のことだと考えています。しかし、この技術を実際に構築している人々の話を聞けば、彼らははるかに早く来ると言っており、私たちは準備ができていません。
次のクリップでは、ピーター・ディアマンディスとData Stageの創設者デビッド・ブロンドンが、まさにその点について話しています。彼らは、この来るべき変化がなぜ私たちが見たことのないほど破壊的になるのか、そしてそれに備える時間が単純にないことを説明しています。
それが2年後、5年後、あるいは10年後に来るとしても、いずれにしても、何百万人もの人々のキャリアを再構築することについて話すとき、それはほとんど時間がありません。
2029年から2031年、ホワイトカラー労働の終焉です。私はそれを信じています。これは多くの人と議論していることですが、何ができないでしょうか？この時点で人工超知能について話していますが、どんな仕事も見当たりません。
その時点で全てのホワイトカラー労働の終わりを見始めることになると思いますか？
私を狂わせているのは、それが終点だということです。2030年が終点ですが、ここからそこまではほぼ直線なのです。そして、2026年、2027年の雇用破壊の量は、私たちが今まで見たことのないようなものになるでしょう。
私は全てのCEOに言い続けています。あなたたちは計画が足りなすぎます。組織内の全ての人、ホワイトカラー労働を行っている全ての個人貢献者を見て、今すぐ彼らをAIユーザーにする必要があります。そうでなければ、彼らを座して死を待つ状態に追い込むことになります。「まあ、それは2、3年先のことだ」と言うでしょうが、彼らは20年間働き、キャリア計画を立ててきました。彼らは行き詰まっています。
今すぐ彼らをプラットフォームに参加させ、学習のための時間を確保し、今すぐ正式な教育プログラムを提供する必要があります。なぜなら、今から2030年までの直線を描けば、それはおそらく2029年、2028年に近いのですが、人々が全体のキャリアパスを再構築するのにほんの数年しかないからです。
頭を砂に突っ込んでこれを無視することで、あなたは大きな不利益をもたらしています。
恐怖を煽ろうとしているわけではありませんが、正直に言って、来るべきことを心配しています。彼が言ったように、2027年あるいは2030年までに全てのホワイトカラー労働を自動化できるなら、今からその時までは通常通りのビジネスではありません。私たちはその影響を感じることになります。
そしてシリコンバレーのような場所では、私たちは既にそれを感じています。では、会計士やデータアナリスト、ソフトウェアエンジニア、あるいは思いつく他のホワイトカラー職業になるために人生を費やして訓練してきた全ての人々に何が起こるのでしょうか？そして、まだキャリアさえ始めていない人々はどうでしょうか？彼らは何を勉強すべきでしょうか？何を目指すべきでしょうか？もはや安全なキャリアパスなど存在するのでしょうか？
現時点での最良のアドバイスは、これらのAIツールを使うことのようです。それらに慣れ親しみ、それらで何ができるかを理解し、最新の開発に遅れずについていくことです。それがあなたの仕事を救わないかもしれませんが、少なくとも避けられないことに不意を突かれることはありません。
また、私の前回の動画「誰も話したがらないAIの未来」のコメントをたくさん読んできました。ちなみに、その動画は絶対的に話題になりました。皆さん、本当にありがとうございます。しかし、繰り返し出てきた一つの点は、これらの企業が全員をAIに置き換えるなら、誰が彼らの製品を買うのかということでした。つまり、消費する金がなければ、どうして消費者を持てるのかということです。
これは妥当な懸念です。しかし、重要なのは、何かが現在のシステムに完璧に適合しないからといって、それが起こらないわけではないということです。これらのテック企業は、5年後に顧客が仕事を持っているかどうか、そしてその含意について心配していません。彼らは利益の最大化とコストの最小化に集中しています。それがゲームです。一つの企業が労働力の半分を解雇して何らかの形でより生産的になれば、他の企業も競争力を維持するために同じことをせざるを得なくなります。
正確に未来がどうなるかはわかりませんし、私は通常AI全般についてかなり楽観的です。それは素晴らしい方法で変革をもたらすことができると思いますが、これからの数年間が全ての人にとって非常に不安定になるという事実を無視するのは困難です。
ただし、これについて皆さんの考えを聞くことに本当に興味があります。多くの方が同じ不確実性を感じていることを知っていますし、時には私たちの周りの世界が注意を払っていないように感じることがあります。私自身がすべての答えを持っているとは主張しません。
しかし、私は毎日この分野に注目しています。そして正直に言って、これらのクリップで言われたことの多くに同意します。これが誰も準備ができていないAIの未来なら、私たちができる最低限のことは、それに盲目的に歩み寄らないことです。
とにかく、この動画があなたに響いたり、あなたもこのようなことを考えていたりするなら、コメントで考えを教えてください。本当にあなたの視点を聞かせてもらいたいです。そしてもちろん、AIの波に先んじて、ほとんどの人がまだ話してさえいないような最新情報を得たいなら、まだ登録していない場合は必ず登録ボタンを押してください。
そしていつものように、次回の動画でお会いしましょう。
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