AIは静かにあなたの思考方法を変えている | マーク・シューマン

AGI・ASI
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本動画は、AIが人間の思考プロセスに与える影響と、AIシステムにおけるプライバシーの重要性について議論した解説動画である。巨大テクノロジー企業や政府が中央集権的なAIモデルを用いて大衆の思想や行動を操作する危険性を警告し、ユーザーの個人データを保護するオープンソースや暗号化されたAIツール(Maple AIなど)の必要性を説いている。また、AIの進化が労働市場や社会構造に及ぼすマクロな影響についても深く考察している。

AIによる思考パターンの学習と操作の危険性

私たちはあらゆる情報をAIに吐き出していますが、これらのマシンは非常に賢いため、実際には私たち自身よりもはるかに深く私たちの思考パターンを学習してしまいます。そして一度その情報を手に入れれば、もし彼らが望めば、私たちを特定の方向へ導き、誘導するためにできることは数え切れないほどあります。それは非常に強力で、極めて危険な武器になると思います。

誰かがダイヤルを回して、ピーターの考え方は気に入らないから彼の影響力を下げよう、マークの考え方は気に入っているから彼を引き上げよう、と言うことができるのです。もし、他の国に喜んで爆弾を落とすような国々にこれらのツールを与えたら、彼らは自国民が特定の考え方をするようにツールを兵器化することをどれほど喜ぶでしょうか。システムは静かに、そして気付かれないように、あなたの思考プロセスをその方向へと動かすことができるのです。

今や彼らは資金を集中させ、知能を集中させています。もし私たちがそれを許してしまったら、私たちにどんな希望が残されているというのでしょうか。

マーク、AIの世界における思考のキャプチャ(捕捉)について説明してもらえますか。

思考のキャプチャですね。私たちはこれらのマシンに話しかけます。マシンは私たちにとって人間のように感じられるため、私たちは警戒を解いてしまいます。そして、マシンに対してより無防備になり、頭の中で起きていることをすべて話してしまいます。それがセラピーのセッションであれ、職場での問題であれ、技術的な解決策を見出そうとしている時であれ、私たちはただ自分のすべてを吐き出してしまうのです。すると、これらのマシンは非常に賢いので、私たち自身よりもはるかにうまく私たちの思考パターンを学習します。

私たちは時々、自分がどのように論理立てて考えているのか分からなくなることがありますが、彼らはそれを理解し始めます。そして一度その情報を得てしまえば、彼らが望むなら、私たちを導き、誘導するためにできることが山のようにあるのです。ですから、思考のキャプチャを一言でまとめるなら、彼らが私たちの思考プロセスを理解することだと言えます。

それは、人々がまだあまり時間をかけて考えていない、あるいは十分に考えていないAIの成長の一部なのでしょうか。

ええ、新しいツールが非常に速いスピードで次々と登場しているため、人々にはそれについて考える時間がないというのも理由の一つです。だからみんな、ただ飛びついているのです。他の皆が自分より先へ先へと競争しているのを見て、自分もそれを手に入れなければならないと感じるわけです。そして、自分が知っていて信頼している人々を見て、「ああ、あの技術者たちはいつも警鐘を鳴らしていた人たちだ。彼らが使っているのだから、安全に違いない」と考えます。しかし、これら多くの技術者たちもまた、今の「もっと速く動かなければ」という熱狂に取り憑かれているのだと思います。波が来ている、波の下に飲み込まれるのではなく、波の前にいなければならない、と。ですから、私の考えでは、人々は本当にすべてのものを最初に明確に検証しているわけではありません。

なるほど、私は今、まさにそうしていますよ。ありがとうございます。

ええ。私もAIを使っていてそれに気づきました。例えば、この番組の準備のためにAIを使います。今日の彼のために準備をして、マークについて教えて、彼の経歴を教えて、構成を練るのを手伝って、どんな構成が面白いと思う、といった具合です。するとAIは、「あなたはXとYが好きだと知っているので、まずはXに焦点を当てて、次にYに行くべきです」と返してきます。そしてそれが、あなたの言う、AIが私と私の考え方を理解し始めているということの一部なんですよね。

ええ、間違いありません。例えば、もし私がChatGPTにこの番組の準備を手伝ってほしいと頼んだとしても、ChatGPTは私のことをあまり知りません。なぜなら、私がChatGPTに明かす情報を非常に厳選してきたからです。私はClaudebotや、その他あらゆる種類のものを無数に使っています。もちろん、自分自身のものも使っています。そして、特定の製品に何を伝えるかについては非常に気を配っています。なぜなら、私という人間、言ってみれば私の魂についての深い理解をAIに持たれたくないからです。

プライバシーの境界線とAIのブラックボックス

現在、私の思考が例えば私のChatGPTのインスタンス内だけに隔離されているのか、それともあなたがChatGPTにアクセスして私について質問した場合、私がどのようにChatGPTを使ってきたかという情報に基づいてあなたにフィードバックを返すのか、私たちは分かっているのでしょうか。

それは素晴らしい質問ですね。私たちはその答えを本当に知っているとは思いません。その答えを知っているのは、OpenAIの内部にいる誰かだけでしょう。そしてそれこそが、これらの不透明な企業に関する最大の問題なのです。私たちが彼らの活動方針を理解していないため、境界線がどこにあるのか分からないのです。明らかに彼らが政府機関とつながりを持っていることは知っていますが、政府が彼らに何を指示したのか、どんな取引をしたのかは分かりません。したがって、どこでその一線が越えられているのか分からないのです。

理想的には、あなたのコンテンツと私のコンテンツは互いに切り離されています。しかし、それらがこれらのモデルのトレーニングに戻されていることは分かっています。ですから最終的には、あなたの考えや私の考えが、今後登場するであろう巨大な新しいモデル、GPT-6であれ何であれ、未来のモデルの中に組み込まれ、混ざり合っていくことになります。しかし、あなたの個人の経歴と私の個人の経歴が混ざり合っている可能性もありますが、私たちにはそれを知る由もありません。

うーん、それは懸念すべきことですね。

ええ、私たちはシステムを検査することができませんからね。

最近、Control AIで働いているコナー・リーヒーがここに来てくれて、私たちの主な議論はこれらのシステムがどのように機能するか、そして最終的に人工超知能が私たち全員を支配し殺そうとするAIの脅威についてでした。ゴリラ問題についても話しました。しかし、会話の中で彼が言ったことの一つは、これらのシステムを構築している人々でさえ、それが正確にどのように機能しているのかを真には理解していないということでした。

ええ、その通りです。なぜなら、彼らは人間の心を再構築しようとしているからです。AIは最初からこのようだったわけではありません。ニューラルネットワークから始まったわけではないのです。50年代に遡ると、もっと記号的なものになろうとして始まりました。チェスの指し方、チェッカーのやり方、そうしたゲームの遊び方を解決しようとしていたのです。そしてそれははるかに決定論的なものでした。

その後、90年代になって、「ニューラルネットを構築して、人間の脳をマッピングしてみよう」ということになりました。問題は、私たちがまだ人間の脳を十分に理解していないということです。自分がエミュレートしているものを理解していないのに、どうやってシステムを構築し、そのシステムがどう機能しているかを理解できるというのでしょうか。

そこで、私たちはベンチマークを作成します。特定の事柄に対してテストを行い、「明らかにこのベンチマークは以前のものよりも優れたパフォーマンスを示している。だから先に進み続けよう」と言います。しかし多くの場合、彼らはその理由を理解していません。ソフトウェアエンジニアリングにおける古典的なミームがあります。「私のコードは壊れているが、理由は分からない」。そして次のステップでは「私のコードは動いているが、理由は分からない」となるのです。まさに同一人物がそれを言っているわけです。そして、これが今、AIにおいて非常に大きな規模で起こっているのだと私は感じています。

つまり、彼らが選んだ通りに動いているわけではないということですね。何かを微調整したら上手くいったけれど、なぜ上手くいったのかは分からないと。

ええ、そうです。なぜこの経路がこの方向に進んでいるのか、彼らには理解できていません。私たちは理解を深め続けるでしょうが、このLLMというのは、人間のあらゆる知性をひとつのファイルに圧縮した大規模なファイルであり、人々はそれが全体としてどう機能しているのか、まだ完全には把握していないのです。

汎用人工知能(AGI)の到達と信頼性の欠如

しかし、もし私たちが人工超知能に向けてスケールアップしているのなら、昨日のジェンスン・フアンの発表ではすでに到達したと言っていたと確信していますが、私たちが決して理解できないほどの速さでスケールアップしていくことになりますよね。

ええ、ジェンスン・フアンは私たちがAGIに到達したと発表しました。もちろん、彼にはそう言うだけの金銭的なインセンティブがあります。その未来を望むすべての人にチップを売るつもりですからね。AIのパフォーマンスを見ると、まだそこまでは到達していないと私は思います。ですが、おっしゃる意味は分かります。

もし私たちが今それを理解できないのであれば、私たちがそれを理解できる以上の速さでこの知能をスケールアップさせていることになりますよね。

ええ、そうです。そして最終的には、その知能自体を理解するために、その知能に頼ることになるでしょう。

しかし、私たちはそれを信頼することはできません。なぜなら、それが嘘をついたりハルシネーション(幻覚)を起こしたりすることをすでに知っているからです。

その通りです。だからこそ、最高レベルのベンチマークのひとつであるHumanity’s Last Exam(人類最後の試験)のようなものが存在します。これらのツールに頼って、AIが嘘をついたりハルシネーションを起こしたりしていないか確認する手助けをしてもらうことはできます。しかし、Humanity’s Last Examのようなものを超えてしまう可能性も十分にあります。そうなれば、私たちが理解すらできないような大きな問題について、AIが嘘をついていないとどうやって確認すればいいのかを見つけ出さなければならない、新しい領域に入ることになります。

Humanity’s Last Examとは何ですか?

物理学、数学、文学など、あらゆる分野の途方もなく難しい問題が詰め込まれた試験です。私たちのだれかがそれを受けたとしたら、非常に苦労するでしょう。それに答えるには、各分野の専門家が必要です。私の説明が少し不正確かもしれませんが、基本的には100点満点を取るために、それぞれの質問に対して最高の専門家が答える必要があるようなものです。新しいモデルが登場するたびに、この試験を受けさせて、どれほどのパフォーマンスを発揮するかを確認するのです。

なるほど。それで彼らは50%くらいスコアを取っているのですか?彼らはまだスコアを上げようと取り組んでいる最中ですが、毎回良くなっていますね。

つまり、私たちは本質的に、いや、私たち人類全体が、人間の思考の全体像を大規模にマッピングする最初のシステムを構築しているということですね。

ええ、私たちはそれをマッピングしています。そして先ほどあなたが指摘されたように、それがあなたの個人的な思考と私の個人的な思考の境界をどこで越えているのか、私たちには分かりません。「大文字のH」の人類、つまり人類全体が大規模にどう考えるかという問題があります。それは私たち全員が共有して構わない、共通の知識体系だと思います。

しかし一方で、「小文字のh」の個々の人間、一人ひとりがどう考えるかという問題があります。私たちはみな個人です。もしこれらすべての個人をひとつのシステムに統合してしまい、誰かがダイヤルを回して「ピーターの考え方は気に入らないから下げよう、マークの考え方は気に入っているから上げよう」と言えるようになったら、それは非常に強力で、極めて危険な武器になると思います。そのようなシステムを可能にすることは、設定すべきではない危険な前例です。

その質問に答える前に、大きく深呼吸をしましたね。

しましたか?自分では気づきませんでした。ええ、おそらく自分の考えをまとめ、それがもたらす結果、影響を理解しようとしていたのだと思います。

考えてみてください。もしあなたが全人類を対象としたツールを与えられたとしたら。例えばOpenAIには10億人のユーザーがいて、彼らには実際に内部に入り込み、各ユーザーを知る力があります。なぜなら、全員がクレジットカードで登録しており、全員の支払い情報を知っているからです。そしてサム・アルトマンは、もし彼が理論上そう望めば、システムに入って私たちの誰かのアカウントを停止したり、速度を遅くしたりすることができます。あるいは、彼が望めば、AIがあなただけに話しかける方法を変更して、あなたを別の方向に誘導することも可能です。彼が必ずしもそうしているとは思いませんが、それが構築されたツールなのです。

アルゴリズムによる操作と社会のコントロール

昨晩、BBCでソーシャルメディアに関するドキュメンタリーを見たのですが、BBCなのである種の政治的偏向はありましたが、アルゴリズムがどのように機能するかについて話していました。アルゴリズムは人間の心を中心に設計されており、彼らは恐怖と怒りを兵器化し、収益化していたのです。それが人々のエンゲージメントを生み出す最良の方法だったからです。

私たち自身も、この番組を配信するにあたってそれを実感しています。製品をどうパッケージングするかが、どれだけの人が見てくれるかを決定づけます。ですから、コンテンツに関してはできる限り責任を持とうと努めていますが、人々に見てもらうことが重要であることも分かっています。そのため、どうしても恐怖に訴えかけるような形でパッケージングするインセンティブが働いてしまうのです。

企業が利益に向かって動き、政府がコントロールに向かって動くことは私たちは知っています。私たちが実質的に言っているのは、検索、クリック、行動といった以前のツールよりもさらに高度なツールを手に入れたということです。今や、大衆をコントロールするためのツールを手に入れたのです。

ええ、その通りです。ソーシャルメディアを見れば、私たちが全く同じパターンを踏襲し、今度はそれを加速させているのだと思います。ソーシャルメディアには3つの大きな特徴がありました。アンカリング・バイアスを利用していました。これらはフィードをどのように構築するかというアルゴリズムです。アンカリング・バイアスとは、ただ統計データを提示することです。たとえそれが間違っていても関係ありません。統計データを提示されると、あなたはそれにアンカー(錨)を下ろされてしまいます。その後、誰かがどんな主張をしようとも、あなたをそのアンカーから引き離さなければならなくなります。

私がよく使う例はアイスクリームです。もし「イギリスの成人の50%がストロベリーアイスクリームを好きだ」と言ったとします。これは私が適当に作った統計です。しかし、あなたが何か調べ物をする際には、それが間違っていると納得させられなければなりません。そして、その考えからあなたを引き離すのは難しいことです。

次に、錯覚的真実効果があります。これは物事を何度も繰り返すことです。もしストロベリーアイスクリームについての情報を3回や5回目にすれば、それはあなたの脳の中のアンカーをさらに強固なものにします。

そして最後の一つ、今ちょっと名前を忘れてしまいましたが、基本的には何かがフィードに現れる際の感情的なトリガーに関することです。恐怖や怒りについてお話しされましたよね。もしフィードに良いニュースが来るのが分かっている場合、その直前に非常に感情を刺激し、怒りを感じさせるものを配置することができます。そうすると、あなたは非常に悪い精神状態に陥るため、良いニュースが届いても、それほどうまく受け取れなくなります。こうして彼らは、あなたを恐怖と怒りの状態に留め置くことができるのです。

彼らはソーシャルメディアのアルゴリズムでこれらのツールを使用し、それはよく文書化されています。そしてこれらが今、AIにおいて加速されています。AIはあなたをとてもよく理解しているので、あなたが番組の準備をしている時、あなたが気づかないような場所に特定のアンカーを配置し、あなたをある精神状態に置くことができます。そして、あなたがAIに話しかけるたびに、そのアンカーを繰り返し提示することができるのです。

AIはこれらの同じツールを使って非常に多くのことができますが、それは私たちにとってほとんど感知できない方法で行われます。なぜなら、非常にニュアンスに富んでいるからです。先ほど、私が自分でも気づかずに深呼吸をしたと指摘されましたよね。AIは、あなたがどのように考えるかというメタファーにおいて、あなたの深い深呼吸のすべてを知っています。だからこそ、あなたに気づかれることなく、このことをどうやってあなたに確信させるかを正確に知っているのです。

この番組は私のメインスポンサーであるIronによって提供されています。Ironは次なる大きなもののためのAIクラウドです。Ironは次世代のデータセンターを構築・運営し、最先端のGPUインフラストラクチャを提供しています。これらはすべて再生可能エネルギーで稼働しています。拡張可能なGPUクラスターへのアクセスが必要な方、あるいはAIの未来を誰が支えているのか純粋に興味がある方は、iron.comをチェックして詳細をご確認ください。https://www.google.com/search?q=%E3%82%B9%E3%83%9A%E3%83%AB%E3%81%AFiren.comです。

このテクノロジーとこれらのツールには多くの深刻なリスクがあることは明らかです。そして、リスナーには、あなたがなぜこのようなリスクに直面し、プライバシーに焦点を当てたAIのバージョンに取り組んでいるのかを少なくとも理解してもらうべきだと思います。また、あなたにはプライバシーに関する深い背景があります。この会話をしている理由を理解してもらうために、あなたのバックグラウンドをリスナーに教えてもらえませんか?

もちろんです。私の直近の経歴はAppleで6年間働いていたことです。私は機械学習の分野で働いていました。それはChatGPTの爆発的なブームが起こる前に、業界全体がAIと呼んでいたものです。機械学習とAIの分野で働き、社内で多くのプライバシー関連の業務に携わっていました。

それ以前、私の最初の仕事はずっと遡ってクラウドコンピューティングでした。人々のコンピューターをクラウドにバックアップするソフトウェアを作っていました。月に5ドル払うだけで、家族の写真や書類など、すべてが私たちのクラウドにバックアップされるというものです。そこで私は初めて、クラウドというのは結局のところ、誰か他人のコンピューターに過ぎないということを理解しました。軍用レベルの暗号化が施された魔法の場所などではないのです。

なぜなら、私たちのユーザーはただ自分のデータをすべてバックアップしていただけで、私はソフトウェアエンジニアとして時折サポート依頼に駆り出されました。「この人が写真を取り戻すのを手伝ってくれませんか?コンピューターがクラッシュしてしまったんです」と言われて、私はシステムに入り、顧客とやり取りをします。すると彼らは、「ちょっと私の家族の写真のいくつかを確認して、ちゃんと復元できているか確かめてくれませんか?」と頼んでくるのです。

それで私は、アメリカにいる一介のソフトウェアエンジニアに過ぎないのに、世界中どこに住んでいるかも分からない彼らの家族旅行の写真を見ているわけです。家族の写真だけで、他の何かでなくて本当に良かったと思いますよ。

ええ、本当にそうですね。

それが私にとって非常に大きな気付きの瞬間でした。これらの人々は、見ず知らずの私を信頼している。私が誰かも、私のバックグラウンドも知らないのに、私にすべてのデータを見られることを全く気にしていないのです。

もちろん、希望する顧客にはプライベートキー暗号化のオプションも提供していました。長く複雑な文字列を自分で生成し、それを書き留めて保存するというものです。ビットコインの分野ではおなじみのように聞こえるでしょう。もしその暗号キーを紛失すれば、すべてのデータへのアクセスを失うため、それを確実に保護しなければなりません。

しかし、そのオプションを選んだユーザーは全体の10%未満でした。難しくて怖かったからです。そのため、90%以上の人はただ自分のものをすべて私たちに渡し、私たちが適切に扱うと信じていました。

このように、私のバックグラウンドは15年から20年前に遡り、「クラウドを使うなら、すべてを他人に預けているだけであり、彼らはそれを利用して利益を得るだろう」という深い理解に基づいています。必要とあらば、彼らはそれを当局に引き渡すこともできます。実際、私たちは頻繁に召喚状を受け取りました。離婚調停中の人々が、チャットの履歴などあらゆるオンラインバックアップを必要としていたからです。ええ、私たちがクラウドで作った世界というのは、ただ他人を信用しているだけなのです。

大企業での経験と独立の理由

しかし、あなたはAppleでもプライバシーに関する仕事をしていましたよね。Appleは、働くにはかなり快適な場所だと想像します。成功している企業で、間違いなく素晴らしい特典があり、十分に面倒を見てもらえるでしょう。それなのに、なぜそこを辞めて、プライバシー重視のAIソリューションであるMaple AIに取り組むことになったのですか?これがチャンスだと見込んでのことですか?それは資本主義として当然のことですが、同時にAIのリスクを認識し、それがあなたにとって重荷になったということでしょうか。

ええ、両方少しずつありますね。Appleに入る前、私は多くのスタートアップで働いていました。Appleでの時間は最高でしたよ。素晴らしい人々に囲まれ、本当にクールな技術がありました。他社ではなかなかできないような規模で技術を運用できるのは、非常にスリリングでした。

しかし、ChatGPTが登場した時、彼らは即座に全員にメッセージを送り、「ChatGPTは使用しないように」と指示しました。Appleの内部事情にどれくらい詳しいか分かりませんが、もし新しい電話が開発中だとしたら……

ええ、どうして情報漏洩がないのか、ずっと不思議に思っていました。

もちろん、少しの漏洩はありますよ。iPhone 18の設計図のモジュールが中国の工場から流出した、といった小さなものはありますが。しかし一般的に、何千人もの人が関わっているような新製品の大きな発表を行っても、誰もそれが来ることを知らなかったというレベルで秘密が守られています。どうやってそんなことができるのか不思議ですよね。

それは社内における情報開示の文化です。クリアランスレベル(機密保持の階層)を持つ政府の請負業者が運営するような方法で構築されているのです。プロジェクトには開示レベルが割り当てられ、最も重要なものは最も厳格に管理されます。そのため、そこに参加するためには、アクセスを要求する前にその存在すら知らされていないこともあります。プロジェクトに割り当てられる必要があり、たとえプロジェクトに参加していても、全体にアクセスできるとは限りません。一部にしかアクセスできないこともあるのです。

ですから、そこで働くのは本当に楽しいのですが……なぜその話を持ち出したか思い出そうとしています。つまり、Appleは事実上、プライバシーを非常に重視する場所なのです。なぜなら、製品をリリースする際のストーリーラインをコントロールし、皆を驚かせたいからです。そのため、プライバシーは外部に対しても内部に対しても、Appleのあらゆる活動に深く根付いています。

それが、この話を持ち出した理由です。ChatGPTが登場した時、彼らは「これを使ってはいけない。なぜなら私たちはこれがどう機能するか分かっていないし、未発表のプロジェクト情報が正当な理由でChatGPTに漏れるのを避けたいからだ」と言ったのです。競合他社やApple以外のシステムにこれらの知識を持たせたくないからです。

私にとって、それは大きな気付きの瞬間でした。私が過去15年間にクラウドコンピューティングでやってきたすべてのことが、今AIに適用されようとしている。人々は大量の情報をAIに投げ込み、OpenAIの見ず知らずの従業員に自分のデータをただ委ねようとしている。Appleはこれに気づき、私たちに使わせないようにしている。では、一般の人々はどう対応するのだろうか?ただChatGPTを使い、すべてを彼らに渡してしまうのだろうか?と。

それで私はAppleを辞め、Munの仲間たちとチームを組みました。私たちはピボットすることを決意し、何が作れるかを模索し始めたとき、私のApple時代からの思いがありました。彼らも似たような道を歩んでいて、このツールを作るべきだと決心したのです。これを世に出そう、今まで話をした人々の反応からして、人々はこういったものを求めているようだ、と。そうして、私たちはMapleを構築する道を進みました。これはChatGPTに似ていますが、エンドツーエンドで暗号化された、プライバシー重視のAIです。

私も使ってみましたよ。とてもクールですね。ビットコインで匿名でサインアップできるのも素晴らしいです。私はAIに、なぜあなたを信用できるのかと尋ねてみました。

ほう。

そうしたら、なぜ信用できるのかという長々とした理由を教えてくれましたよ。しかし、他のモデルも使えるようになっていることに気づきました。独自のモデルを作ったのですか、それとも他のモデルだけを使っているのですか?

オープンウェイト(公開されている)モデルを使っています。私たち独自のモデルは作成していません。フロンティアモデルを構築しようとするのは非常に費用のかかる作業ですからね。オープンなモデルを使っているのは意図的なものです。単にOpenAIに情報をパススルーすることもできましたが、私たちはMapleの周囲にこのオープンで透明なエコシステムを持ちたいと本当に思っています。

ですから、私たちのコードはすべてオープンソースです。Mapleアプリも、サーバーコードもオープンソースです。そして、Trusted Execution Environments(TEE、信頼できる実行環境)を使用しているため、GitHubにあるコードがサーバーで実行されているコードと一致しているという、暗号学的かつ数学的な証明が得られます。これは、ほとんどの企業には言えないことです。ほとんどのクラウドソフトウェアは、たとえオープンソースとして公開されていても、そのコードをサーバーで実行するために持ち込んだ際に、バックドアを仕込んだり、すべてのデータの追加コピーを持てるようにログ記録機能を挿入したりしたかどうかを知ることはできません。何の保証もないのです。

TEEは、ハードウェアで暗号化された方法でその保証を提供します。ですから、私たちは人々に透明性を提供し、オープンモデルに至るまでのすべての主張を検証する能力を与えているのです。今や彼らは、このオープンモデルを使い、希望すれば自分自身でベンチマークテストを実行して、「よし、MapleはQwen 2.5のようなモデルを使っている。私は自分のハードウェアでこれを動かしてみて、それを信頼できると確認した」と言うことができます。こうして、Mapleのすべての構成要素を検証し、全体を通じて信頼できることを知ることができるのです。

日常的なAI利用に潜むプライバシーのリスク

私はおそらくChatGPTを一番よく使っています。仕事やポッドキャストのためにはGoogle Geminiも使いますが、Perplexityも使います。ChatGPTやGeminiで何かを実行した後、その内容をチェックしてどう思うかをPerplexityに尋ねることがよくあります。

しかし、もし私が今ChatGPTを開いたとしたら、面白いことになりますよ。私がここでどんなことをしてきたかいくつか教えてあげましょう。番組の準備、職場で実行している人事プロセス、ニュースで見たことの調査、システムへのログインで苦労していること……。

なるほど。

どうやってログインすればいいのか、コードの修正、もう本当に、多くは仕事のことです。給与や税金の計算とか。とてもシンプルなリクエストに思えますが、今や私がいくら払うべきかを正確にAIに伝えているわけです。私が観た映画「ハムネット」の調査。映画の中で混乱してしまって。

この前は、AIが私と別の人とのつながりを見つけられるかどうかもテストしました。Googleでは見つけられませんでしたが、人間としてのつながりをAIは見つけ出しました。自分のサッカーチームのプログラムのためのメモ。ほら、基本的には私が自分で解決するよりも早くAIが解決してくれるような、私が考えている無数のことについて調べているわけです。

そこに書き込まない、あえて入力しないことはありますか?

うーん、それは良い質問ですね。はい、あります。

なるほど。

はい。そして、それを意識的に考えていると感じますか?「ああ、これは聞けない」とか、それとも後になってから「あ、実はこれは聞かなかったな」と思う感じですか?

聞いてしまってから後悔したことはあります。

なるほど。

恥ずかしいことではありません。ここでも話せます。特定の状況への対処法ですね。私には二人の子供がいて、子育ての課題についてです。「10代の子供とのこの状況にどう対処すればいいか?」といったことです。しかし、私は自分の子供の誰かに関する情報を吐き出してしまったことに気づきました。

最近では提供する情報をどんどん減らしていますが、「よく眠れない。どうすればよく眠れるか?睡眠時無呼吸症候群だろうか?このテストをやってみるべきか?今の睡眠はどうだ?」といったことを聞いたことがあります。ええ、1年くらい前を振り返ると、今なら絶対に聞かないようなことを聞いていた時期がありました。でも、今でもおそらく気づかずに提供すべきでない情報を提供していることがあると思います。このインタビューの準備の段階で、私はそのことに非常に意識的になりました。

私があなたをどこに導こうとしているかというと、私はおそらく大多数のユーザーよりも高度なAIユーザーだということです。おそらくトップ1%の人たちがいて、私はその次の10%でさえなく、その後の20%の中にいるビジネスパーソンです。かつてGoogleを使っていたように、一日中毎日AIを使い、特定のことには気をつけながらもすべてをそこに投げ込んでいる層です。しかし、おそらく何百万人ものカジュアルなユーザーが存在するはずです。私の子供たちでさえカジュアルなユーザーかもしれません。あまり深く考えずにカジュアルにAIを使っている、これを聞いている人たちに、今あなたなら何と言いますか?

ええ、私は「何かを言う前に立ち止まったりためらったりした瞬間の感覚に耳を傾けてください」と言いたいです。AIと話すときは、これらすべての情報を実際に友人にテキストメッセージで送っていると想像してください。あるいは、あなたの敵に送っていると想像してもいいでしょう。もしあなたが学校の生徒なら、揉めている相手に対して自分の最も深く暗い秘密をすべてテキストで送るようなことはしないはずです。彼らがその情報を使ってあなたの嫌がることをするからです。

あなたはこれらのAI製品をそのように扱う必要があります。なぜなら、データ漏洩や裁判所の召喚状ひとつで、あなたの情報がインターネット上に公開されてしまう危険性と隣り合わせだからです。そして、誤って人々のチャットをオンラインに公開してしまった例はすでにあります。ChatGPTもやりましたし、Grokも、Metaもやりました。ですから、これらが非常に強力なシステムであるにもかかわらず、弱点を持っているのです。

ですから、本当にそのように扱うべきです。また、人々には「ツールを使ってください。素晴らしいものです。驚くべきことをたくさんしてくれます。しかし、ただ一つを選んでそれにすべてを委ねる必要はありません」とも言いたいです。例えば、Mapleアプリを他のツールの隣にインストールすることができます。そしてChatGPTと話していて、「これをChatGPTには言いたくないな」とためらった瞬間、Mapleに切り替えてそこで話せばいいのです。そしてその違いをどう感じるか確かめてください。そうすれば、「これはMapleに話すこと、これはChatGPTに話すこと」と理解し始めます。

私たちのユーザーが何度も何度も教えてくれるのは、「プライベートだと知っていて信頼できるから、Mapleの中では自分らしくいられると感じる」ということです。AIには奇妙なジレンマがあります。AIが最も効果的になるためには、私たちについて可能な限り多くのことを知る必要があります。しかし、私たちがAIに多くを伝えれば伝えるほど、私たちはより無防備になってしまうのです。ですから、自分が使っているAIを信頼できなければ、最も効果的に使うことはできません。なぜなら、そのAIに対して弱みを見せたくないと思うからです。だからこそ私たちは、プライバシーを基盤としたAIシステムが、将来的に他のどのシステムよりもユーザーにとってはるかに強力なものになる可能性があると感じているのです。

私はジェイムソン・ロップともかなり早い段階でこのことについて話し合いました。彼は私に、「プライベートで行うすべての会話は、公開される可能性があるものとして扱え」と言いました。これは非常に役立っています。私は公人として仕事をしているので、例えば私が女性と付き合っていて、彼女が将来的に何らかのメッセージを公開して私に恥をかかせたいと思うような状況には絶対に陥りたくありませんでした。だから、私はそれを徹底するのがとても得意でした。

しかしその後、彼は電話に関する他のプライバシーの話をしてくれました。すべてをロックダウン(厳重に保護)したいという話です。しかし、私がすべてをロックダウンした途端、私の電話は実際にはあまり使い道のないものになってしまいました。

そうですね。

それがプライバシーの課題の一つです。AIの素晴らしい点の一つは、ChatGPTが私のことを知り、私の仕事を助けてくれることです。より正確になりますが、同時に私はリスクも持ち込んでいるわけです。

そして長い間、人々はプライバシーか利便性かの選択を迫られてきましたよね。あなたがChatGPTを使うのは、それが超機能的で、常に最新の機能を持っているからでしょう。Claudeも常に最新の機能を備えています。だから人々はそちらに流れ、プライバシーを犠牲にするのです。これは昔からある物語です。私たちは常に、最も便利で簡単な方を選んでしまいます。

利便性がプライバシーに勝る、それが解決されるべき問題です。私たちもその解決に取り組んでいますし、他の人々も取り組んでいます。それはつまり、便利なものを同時にプライベートなものにすることです。一度それを解決すれば、それは人々にとって大きな解放となります。

私たちがMapleを作り始めた時、多くのベンチャーキャピタリストにアイデアをプレゼンしに行きましたが、彼らは皆、まだB2B SaaSモデルの世界で動いていました。そして彼らは何度も何度も私たちにこう言いました。「弁護士向けのAIや医療向けのAIになってほしい。エンタープライズに行き、大企業の契約を取れ。消費者向けはやるな。消費者向けは非常に難しく、資金が尽きるだけだ」と。

それの問題点は、もし私たちがただ医療向けのAIになってしまったら、あなたはMapleを使えなくなってしまうということです。誰もそれを利用できなくなり、消費者はただ騙されるだけになってしまいます。一般の個人はChatGPTのようなツールしか残されなくなります。ですから、私たちは個人のために何かを構築し、ChatGPTと同じように便利になり得るツールを作りたかったのです。

国家やエリート層によるAIの兵器化と監視社会

しかし、私たちはここでリスクの階層について話しています。プライベートで共有したデータが公開されるというリスクがあり、これは私たちがどんなインターネット対応ツールでもすでに抱えているリスクです。次に、ツールがあなたをバカにし始めるというリスクがあります。ツールがあなたのためにあまりにも多くの仕事をするようになり、あなたは自分自身を発展させることをやめ、考えることをやめてしまうリスクです。さらにその上の層には、ツールがあなたを個人として操作し始めるというリスクがあり、そして最高レベルのリスクとして、それが国家に対して兵器化されるというリスクがあります。

ええ。

つまり、私たちはここで異なる層のリスクについて話しているわけです。

そうですね。私たちはそれぞれの層に注意を払う必要がある、ということですね。ええ、この先どの方向を探求したいですか?

一番高いレベルのリスクについて掘り下げたいです。もし私たちがこれらのツールに対して、自分たちがどう考えているのかを示しているとしたら。デヴィッド・チャウムが「プライバシーは民主主義の必須条件だ」と言っていました。

ええ。プライバシーなしに民主主義は成り立ちません。それは、本が発禁になり、取引が監視され、ジャーナリストが特定の報道をすれば刑務所行きになるような、よりならず者の国家では明らかに見ることができます。エルドアンが良い例ですね。トルコは多くのジャーナリストを投獄しています。他国に喜んで爆弾を落とすような国々にこれらのツールを与えたら、彼らは自国民が特定の考え方をするようにツールを兵器化することをどれほど喜ぶでしょうか。

その通りですね。私たちは人権財団(HRF)と多くの仕事をしており、彼らは中国がAIを大規模な監視にどう利用しているかを研究しています。それは単なるカメラによる監視だけでなく、いわゆる思想警察のようなものです。もしユーザーがDeepSeekを使っていれば、政府は一般大衆向けに回せるダイヤルを手に入れたことになり、あなたが何を考えているかを把握することができます。あなたが特定の質問をし始めるとフラグが立てられ、この人物は別の方向に進もうとしているかもしれないと政府に知られてしまうのです。

ええ、独裁者の気まぐれに基づいて、大衆全体を特定の方向に動かしたり誘導したりするために使えるツールになってしまうわけです。しかし、それは民主主義国家でも同様に適用され得るということがお分かりいただけると思います。私たちは自分たちに自律性があり、思想の自由があると考えています。しかし、もし私たち全員が政府と協定を結んでいるブラックボックスのシステムを使っていたら、指令が出され、ダイヤルが回される可能性があります。

もし何か法案が近々提出される予定で、政治家がAnthropicやClaudeのところへ行き、「なぁ頼むよ、1年以内にこの法案を国民に受け入れさせる必要がある。だから彼らをその方向に誘導し始めてくれ」と言うこともあり得ます。そうすれば、システムは静かに、そして気付かれないように、あなたの思考プロセスをその方向へと動かすことができるのです。理論上はそれが起こり得ます。それが起きているという証拠はありませんが、理論上は可能です。

イギリスに「ナッジ・ユニット」という特別な部隊があったのをご存知ですか?

いいえ、それは何ですか?

どの政権下だったかは覚えていないので調べなければなりませんが、彼らはナッジ・ユニットと呼ばれる部隊を持っていました。その考え方は、人々に何かをさせたい場合、人々を特定の方向へナッジ(そっと後押し)するというものです。

本当に分かりやすい例が年金です。人々は年金に加入することにあまり積極的ではありませんでした。給料をもらうと、月末にはお金が残らないような生活を送ってしまいます。「年金は30歳になったらやろう」「いや、40歳になったらやろう」と後回しにするのです。そして多くの人が年金受給年齢に達しても引退できず、引退しても十分な年金がないという高いリスクがあります。彼らは国の年金に頼らざるを得なくなります。

そこで、人々を年金に向かわせるために彼らがしたことの一つは、例えば10人の従業員を抱える一定規模の企業であれば、従業員を年金に自動加入させなければならないというルールを作ったことです。参加しない場合は、従業員自身がオプトアウト(脱退)の手続きをしなければなりません。例えばここにいるカートやコナーを、私が自動的に年金に加入させるわけです。もし彼らがそれを望まなければ、オプトアウトしに行かなければなりません。

かつてはオプトイン(自発的な加入)だったものを、オプトアウトにナッジしたのです。その結果、より多くの人が年金を持つようになりました。なぜ彼らがそうしているのかは理解できますが、私はそれには同意しません。それは強制だと思いますから。

しかし、それは年金に限った話です。現在イギリスではあらゆることについて大きな議論が起きています。もし今日、多くの合理的な意見が極右とみなされるとしたら?私が合理的だと思うことが極右と見なされるとしたら。もし政府が右翼的な意見にリスクがあると考えた場合、彼らはどのようにして人々に違う考え方をするようにナッジするのでしょうか?

先日私がBBCで見たドキュメンタリーに基づけば、彼らは一つのコンテンツを見た後で別のコンテンツを検索する人々について話していました。おそらく彼らはブラックピルやレッドピルを飲み、左派から右派へと移行したのでしょう。では、政府はどうやって彼らを左派にナッジして戻すのでしょうか?

考えてみてください。私たちがイギリスにいて、私がAIとチャットしながら、政府が好まないようなアイデアを言い始めたとしましょう。それがたとえ極端に一方に偏っていなくても、中道だけど少し間違った方向に傾いているとします。例えばChatGPTの出力の中で、AIは極端な極右の人物を引っ張り出してきて、私が今話しているのと似たようなアイデアを述べているその人物の引用を提示することができます。

そうすることで、私が軽蔑しているかもしれないその人物が、私が持っているアイデアと結びつけられ、私の中に「ああ、あの人とは関わりたくない」という感情的で直感的な反応を引き起こします。ChatGPTは「あなたのアイデアはオルタナ右翼的だ」と直接言うわけではありません。そう言われたら私は拒絶して、「いや、そんなことはない。私は中道だ。合理的に考えようとしている」と反論するでしょう。そうではなく、「あなたが合理的だと思ったこのアイデアは、実は反対側にいるこんなひどい人物も支持しているんですよ。だからそんな風に考えるべきではないかもしれませんね」と持っていくのです。それが彼らのやれることの一例だと思います。

最近、政府が特定した12冊の本のリストが公表されました。これらの本が好きで、読んでいるなら、あなたは極右であるというのです。その中に1984年が含まれていました。

なんですって?

ええ。

それは最も皮肉なことですね。

1984年ですよ。ロード・オブ・ザ・リングも入っていました。リヴァイアサンもあったと思います。エドマンド・バークもあったかもしれません。基本的には、私は持っていなかった9冊があったので、さすがに全部は買いませんでしたが。

ええ、これは今すぐ読みたいリストですね。

ええ、これを読みたくなりますよ。しかし私たちは知っています。すべての政党を一致させる唯一のことは、彼らが誰であろうと、彼らの目標が権力を勝ち取り、それを保持することだということです。大衆に奉仕することではありません。権力を勝ち取り、保持することです。そして彼らは権力を勝ち取り、それにしがみつき、保持するためにできる限りのことをします。だからこそ、すべての政府は最終的により権威主義的になっていくのです。

そして、彼らが人々をコントロールするためのダイヤルを実質的に回し始めることができるツールを持っているというのは、非常に懸念すべきことだと思います。これはまさに1984年のようです。

ええ、もし政府が1984年を読むなと指示してきたら、彼らがもはやあなたの味方ではないということを知るのに十分な理由になりますよね。

それが警告のサインです。

ええ、まさにその通りです。

技術の力による非中央集権化と個人の自律性

いやはや。あなたはAIが非常に素晴らしいという事実とどう折り合いをつけていますか?正直、私がAIでできたことのいくつかは本当に素晴らしいと思っています。バカバカしい小さなことですが、私は料理が全くできません。でも先日、「ボロネーゼを作りたい。今まで作ったことがない。普通のボロネーゼじゃなくて、最高のボロネーゼを作りたい」と言ったんです。普通のボロネーゼなら1時間で作れますが、これは4時間かかりましたよ。

なぜなら、牛肉と豚肉を一緒にゆっくりと煮込まなければならず、AIがパルミジャーノの皮をそこに入れて、ローリエの葉を入れろと指示してきたからです。普通のレシピではやらないようなことばかりです。言っておきますが、このボロネーゼは信じられないほど美味しかったです。

素晴らしい。

でも、それが素晴らしかったのは私にAIがあったからこそです。そして他にも、私がAIを使って成し遂げた驚くべきことがたくさんあります。また、驚くべきことについての記事も読みました。例えば、愛犬がガンになった男性が、犬のゲノムをAIに入力したところ、最終的にその犬に特化した治療法を見つけ出したという話です。

私はこういった素晴らしいことをすべて目にしつつ、同時に別の側面も見ているのです。政府、戦争、お金、支配と権力を目の当たりにしています。そして私が思うのは、究極的に彼らは私たちの生活を今よりもずっと悪くするためのツールを持つことになるだろうということです。その2つのことをどうやって折り合いをつけているのですか?

ええ、まず私たちはオープンな環境で構築を行う必要がありますね。常にクローズドなシステムを構築する人たちは存在し続けるでしょう。それは現実として受け入れるしかありません。しかし、初めてのことかもしれませんが……いや、1500年代や1600年代に遡ればどうでしょう。私はアメリカ人なので、アメリカ独立戦争は私の歴史の中の重要なポイントです。マスケット銃、大砲、誰もが戦うときはかなり平等でした。より大きな軍隊が必要なら、その辺の農民にマスケット銃を投げ渡せば、彼らが出てきて一緒に戦ってくれました。

それを現在に早送りしてみると、軍隊というものは、スタジオの上空を飛んで爆弾を落としてくる無人ドローンに対して、あなたや私では到底太刀打ちできないものです。私たちはAIにおいて全く歯が立ちません。

しかし、私たちはオープンなシステムを構築することで、再び競争の条件を平等にすることができます。OpenAIとは言いたくありませんが(会社名としては最悪の名前なので)、私たちはこれらのクローズドなシステムと同じくらい強力なオープンなシステムを構築することができます。今や私たち人間は、最高のボロネーゼを作ることができますし、それをするためにChatGPTは必要ありませんでした。オープンなシステムを使っても同じことができたはずです。

そして今、あなたは最高のボロネーゼを作ること以上に重要なレベルへと引き上げています。収録を始める前に、ここでカートと少し話していたのですが、数時間前にリリースされた新しいClaudeのツールのことです。あなたも言及しましたね。

夜眠りにつくとき、これが私を眠らせない原因のひとつです。夜中に目が覚めて、「今、私がベッドに横になっている間にもAIで新しいことが起きている。それを見なければ。これを理解しなければ」と思ってしまいます。常に進化し続けるものです。

テクノロジーはかつてそのようなものではありませんでした。年に一度、Google I/O会議やAppleのWWDC開発者会議に集まり、「これが新しい開発者向けツールです。開発者は今後1年間、これを使って未来を構築します」と発表され、皆がそれを学んで1年間使い、そしてまた新しいものが出る、という流れでした。

今では毎週のように開発者向けの新しいツールが登場しています。しかし素晴らしいのは、それがもはや開発者だけのものではなく、一般の日常的な人々のものであるということです。今や誰もが未来を構築するためのアクセスを持っています。それは私にとって非常にインスピレーションを与えるものであり、とても楽観的になれる点です。少数の人々と非常にゆっくりと動くツールに依存しなくて済む、とてもクールな未来があります。

確かに政府は大きなツールや、おそらくAIを使った私たちに対する兵器を構築しているかもしれませんが、一般の人々も同じものを持っています。彼らは非常に優れた防御策を構築することができますし、攻撃に転じることもできます。悪意のあるものではない全く別のツールを作ることもできます。個人が未来を構築するためのテーブルにつく力を突然与えられたのです。

では、それとビットコインの間に強いアライメントがあると考えていますか?

ええ。AIは本質的にビットコインと結びついているツールではありませんが、両者を結びつけようとしている人はたくさん見かけます。

いや、私が意味しているのは、政府が持っているようなツールに人々がアクセスできるようになったという点、つまりオープンなツールという意味でです。

ビットコインはあなたに貨幣の層を与え、お金と国家を分離します。ですから、もし私たちが別の革命戦争を迎えるシナリオがあるとしたら、おそらくそれはテクノロジーをめぐる内戦のような革命戦争になるでしょうが、私たちにはオープンなAIモデルがあり、政府のシステムの枠外で機能できるオープンな貨幣システムがあるということです。

ええ、主権というのがおそらく適切な言葉でしょうね。主権的なお金があり、今や私たちには主権的な知能があるのです。私たちは自分自身の脳を持っているという意味で、常に主権を持つ個人でした。私の脳の周りには物理的なバリアがあり、あなたが私の思考を読むことはできません。

しかし、これらのクローズドなAIシステムを使うことで……

ええ。

これらのクローズドなAIシステムにより、私たちは今や他のシステムに私たちの思考を読み取らせ始めているのです。

だからこそ、オープンソースのAIを使えば、私たちは再び自分の思考の周りにガードレールを置き、望めばそれを自らの内に封じ込めることができます。

文明の衝突と世代間の分断

私は、私たちが何らかの文明の衝突に向かっているように感じています。アメリカの歴史についてお話しされましたよね。私もアメリカの歴史をたくさん読みました。独立宣言や、連邦派と反連邦派の間の戦いのウサギの穴に多くの時間を費やしました。

初めて彼らについて聞いた時、私は連邦派がヒーローだと思っていました。彼らは植民地をまとめ上げ、機能するルールのセットを作ったのだと。しかし私が気付いたのは、実際には中央集権化と戦っていた反連邦派こそがヒーローだったということです。私は彼らが絶対的なヒーローであり、本質的に彼らが正しかったことが証明されたと考えています。

現在のアメリカの負債や、連邦政府の権力を見てください。ここイギリスを見ても、反連邦主義者たちは十分な時間の経過とともにすべて正しかったことが証明されています。しかし、私はシステムに亀裂が入り始めているのを感じています。もはやトカゲ人間が世界を支配しているというような陰謀論ではありません。

カマス・パリハピティヤの動画を見たか分かりませんが、彼は「150人の人々が世界を動かしている」と発言しました。そして私たちは、次から次へと災害から災害へと渡り歩いてきました。世界では絶えず災害が起きていますが、その間にも私たちは仕事に行き、一日の終わりには手元に残るお金が減り、政府はより多くの支配力を持ち、政府やエリート層は私たちのより多くのお金を吸い上げています。彼らは富裕層の利益のために、私たちの貧困を社会化しているのです。

それがますます明白になってきていると思います。そして、本質的にエリート層や政府と有権者の間の、この文明的な戦いに向かっているように感じます。というのも、有権者は政治に対して無関心になっているからです。アメリカでも感じているでしょう。ここイギリスでも感じています。しかし、私たちは助けとなるテクノロジーを手に入れた時代にいます。

ええ。

恐ろしくもあり、エキサイティングな時代だと思います。

ええ。お金とは、単なる一時間の人間の生産性に過ぎないですよね?私はお金を、私があなたに何かをさせるための手段だと考えています。あなたが私に頼み事を聞いてくれる、私はあなたにお金を払う、あなたはそれをする、というように。

もし政府がお金を作る権利を握っているなら、彼らは実質的に「我々はすべての人間の労働を管理しており、どれだけの生産量があるかをコントロールできる」と言っているようなものです。だから彼らはただお金を刷ればいい。そうすれば、人間の労働力をさらに手に入れられる。そのようにして彼らは私たちをコントロールできるのです。

そして今、私たちはこの知能を手に入れましたが、それが中央集権化されるのを許したくはありません。なぜなら、彼らはすでにお金を中央集権化しており、さらに知能まで中央集権化してしまったら、それを許してしまった私たちにどんな希望が残されているというのでしょうか?

ですから、主権的なお金、主権的な知能を持つことは、私たちが自らのシステムを構築し、自らのツールを構築し、自らの生活を築き、オープンなプロトコルで共に働くという、戦うチャンスを私たちに与えてくれるのです。

インターネットもかつてはそちらの方向に進みかけました。彼らはインターネットを中央集権的なクローズドシステムとして始めようとしましたが、それは普及しませんでした。普及したのは、オープンスタンダード、TCP/IP、イーサネットなどの技術が世界中に広まることを可能にしたときです。私はAIがその軌跡をたどることを希望していますし、お金もそれに続くことを願っています。明らかにビットコインを使って……まあ、ビットコインについてはまだ未知数な部分もありますが。

しかし、良い方向に向かって進んでいます。AIツールの進化を見ても、ほんの18ヶ月前、スマートフォンでAIを動かすのは最悪の体験でした。モデルをインストールすると、CPUとGPUにものすごい負荷がかかり、持てないほどスマホが熱くなりました。しかも1秒間に数単語しか出力されず、非常に遅く、その上賢くもありませんでした。

それが現在に早送りしてみると、18ヶ月前よりはるかに優れた非常に良いモデルをスマートフォンにインストールできます。このように、ローカルAIが良くなるという良い方向に進んでいます。言うまでもなく、オフラインでローカルで動かせるAIは最もプライベートなものです。インターネットを切り、AIに話しかければ、私が何を話しているか誰も知ることはありません。

しかし同時に、強力なサーバーハードウェアを使いつつ、そこでもプライバシーを確保することもできます。ですから、私は私たちがこれらのオープンで主権的なシステムを構築できると期待していますし、物事がその方向に進んでいるのを見ています。

私たちは文明的に今どの辺りにいると思いますか?

どう思われますか?

文明的にどこにいるか、ですか。それは大きな質問ですね。私たちは多くの段階にいると思います。まず第一に、あなたが政府の政党について言及されましたが、実際にはただひとつの巨大な政府の党があるだけだと思います。2つの異なる政党があるというのは、私たちが完全に注意を向けないようにするためのただの目くらましであり、実際のところ彼らの決定や行動はほとんど一致しています。

ですから、それは実際には、政府を選ぶ能力を持っているという茶番劇の下で活動している個人の層なのだと思います。

しかし以前は……そういうことを言うだけで、アレックス・ジョーンズのような陰謀論者だと思われていましたよね。

ええ。

明らかにあなたも私と同じ立場にいますね。「ああ、そんなことクソみたいに明白じゃないか」と。

ええ。

しかし、すべての人にとって明白なわけではありません。多くの人々は、投票するときに何か違うものに投票しているとまだ信じています。

ええ。しかし最も良い例のひとつが、トランプとイランに関する件でした。人々はソーシャルメディア上で、彼らの選挙スローガン「平和への投票」か何かを持ち出していました。あのミームが今まさに起こっていますよね。そしてアメリカの人々も気付き始めていると思います。バイデンに投票しようが、トランプに投票しようが、カマラに投票しようが、結局同じような政府を手に入れているのだと。

COVIDの時代を振り返っても、どのように決定が下されたかを見ました。右派か左派かというのはほとんど関係ありませんでした。重要なのはカーブを平坦にするために全員を同じページに立たせなければならないということだけでした。私たちは、彼らが手札を見せるのをある意味で目の当たりにしたのです。政治の話になると、彼らはただ決定を下す側の人間になりたいだけであり、名前の前にどんなラベルがついているかは関係なかったのです。

この番組は私の新しいスポンサーであるSYによって提供されています。ポッドキャストを作り、番組を収録する中で、私は常に旅行しています。特にインタビューを収録するためにアメリカに行くことが多いです。そして別の国に着いたとき、最も厄介なことのひとつが自分のスマートフォンをどうするかということです。高額なローミング料金を請求されるか、空港でSIMカードを探し回るかのどちらかになります。

だから私はSYを使い始めました。SYはNordVPNのクリエイターが作成したeSIMアプリで、世界200以上の目的地で手頃な価格のモバイルデータを提供してくれます。設定は本当に簡単です。SYアプリをダウンロードし、旅行先の国向けのデータプランを選び、一度eSIMをインストールするだけです。そして現地に到着すると、スマートフォンは現地のネットワークに接続されます。

ローミング料金も、SIMカードの入れ替えも、空港のキオスクでの面倒な手続きもありません。私のように頻繁に旅行する人にとって、これは本当に便利なアプリです。SYアプリをダウンロードし、私のコードであるPeter McCormackを使用すると、SYのデータプランが15%オフになります。

私自身の中でまだ解決していないことのひとつは、このコントロールがどこから来ているのかということです。資産を管理し、お金を握り、投資を行い、メディアをコントロールする人々の有機的なインセンティブの集合体が結果的にそうさせているのか。それとも、文字通り私たちのために決定を下している人々のグループが存在するのか。

なぜなら、現在ここイギリスでの政治の世界は非常に奇妙だからです。ほとんどどこからともなく、リフォームと呼ばれる政党が世論調査でトップに躍り出ました。彼らは反体制の政党でした。しかしこの1年間で、彼らはエスタブリッシュメントに吸収されてしまいました。保守党にいた人々が彼らの党に寝返り、彼らは多くの信頼を失いました。

また、緑の党という極左のかなり過激な政党が、ザック・ポランスキーという新しいリーダーのもとで突然現れました。この男は文字通り狂人ですよ。しかし彼らはメディアで大々的に取り上げられており、おそらく野党になるでしょう。

つまり何が起きたか。伝統的な左派と右派、労働党対保守党の戦いから、緑の党対リフォームという新しい左派と右派へと移行しただけです。私たちは本質的に同じ議論を続けています。だから多くの人々がシステムへの信頼を失い、もうシステムを信じていません。

だから私は、あなたのような人に会うと興味を惹かれるのです。あなたは単に問題を見つけ、資本家として解決策を見出せる人間だと考えていますか?それとも、文明の未来のための戦い、私たち一般市民や有権者が多数派として、これらの人々からコントロールを取り戻さなければならないという戦いの渦中にいると考えていますか?

ええ。私は自分自身をいわゆる自由の戦士だとは考えたことがありません。私はビッグテックで働き、クラウドテクノロジーという非常に均質的な環境で働いてきました。それはルールの構造を構築し、システムに入ってくるすべてのユーザーはそのルールに従わなければならないという世界です。私はそれがうまく機能し、資本主義は素晴らしいと思っていました。

私がビットコインに深く関わり、COVIDを経験するまではそうでした。その2つが、私の目を開かせる大きな出来事でした。「これは本当に、個人の人々 対 この統治政党という構図なんだ」と。私たちは彼らからの許可を待つことはできません。これらを行うために彼らに許可を求めることはできません。政府は人民による、人民のためのものであるべきです。

ですから、私たちはあらゆる行動において、可能な限り自らの生活のコントロールを取り戻さなければなりません。私たちは社会の中で生きているため、依然として互いに依存しなければならない部分はあります。しかし、それは政府が私たちに互いに依存する許可を与えるものであってはならず、私たちが人々とのつながりを作り出すものであるべきです。

地元の牧場主、地元の食料源、地元のAIの専門家など、何であれ。私たちは自らの生活における自律性を取り戻す必要があり、政府がそれに合わせなければならなくなるようにすべきです。私たちには降りる道があり、出口があり、オプトアウトする能力があるべきなのです。何らかの大きな革命を経なければならないのか、それともその過程がもっと平和的なものになり得るのかは分かりませんが、そうなって初めて……

もっと平和的であってほしいですが。

そうなって初めて、政府は変わらざるを得なくなるでしょう。

新しい革命戦争、しかしもっと平和的なものですね。

ええ。

私も強くそう感じます。マーク、私は政府のあらゆる層、すべての政党、すべての機関に対する信頼を完全に失いました。

しかし、こういう世界にいると、周りの人は私のことを狂っていると思います。あなたもそういう経験があるか分かりませんが、私の周りの人は私を狂っていると思い、「何を言ってるの?」という顔をします。だからこそ、あなたや、おそらく私も含め、自分自身を先ほど言ったような自由の戦士だと考え、これらのテクノロジーを推進しなければならない人々が存在するのだと思います。

あなたは主権的なお金や主権的なAIについて話しました。私は主権的なジャーナリズム、彼らがコントロールできない主権的な対話について考えています。でも、それは重荷にも感じますよね。

ええ、重荷ですね。昨晩、カフェで夕食をとっていたとき、ウェイターが伝票を持ってきたんですが、私はAIに関する本を読んでいました。彼がそのタイトルを見て、「ああ、昨日Claudeのサブスクリプションに登録したんですよ」と嬉しそうに話してくれました。「バイブコーディングのやり方を学び始めようと思ってるんです」と。

私は「それは素晴らしいですね」と言い、「ところで、Mapleもダウンロードした方がいいですよ」と勧めました。すると彼は「何が違うんですか?」と聞くので、「MapleはプライベートなAIで、暗号化されているからあなたのデータを切り離して守ってくれるんです」と説明しました。

しかし、彼はそれにはあまり興味を示しませんでした。「でもClaudeは広告を出さないし、広告を出すのはChatGPTだから、Claudeは安全なんですよ」と。あなたが今言ったように、私はいつも自分が狂人のように感じます。「なぜプライベートAIを使うべきなのか?」と聞かれたとき、「たくさんの理由があるんだ」と教えたいのをぐっと堪えなければなりません。相手のいるレベルに合わせ、おそらく相手が今聞くべきほんの一部の情報だけを伝えるのです。そうすれば、「ああ、このシステムにすべてを話すべきじゃないかもしれないな。いくつか秘密にして、別の場所で話そう」と気づいてくれるかもしれませんから。

そういった環境で活動するのは時々とても難しいです。人々と普通の会話をしようとしても、「今ここであなたに伝えたいことが100万個くらいあるけど、言っても伝わらないだろうし、あなたが私を拒絶して会話が終わってしまうと分かっている」というのは非常に歯がゆいものです。

まさに、大衆の集団精神病のようなものですね。

ええ。

最近考えていたんですが、サイモン・ディクソンがここに来て、イラン戦争について話していました。ああ、またくだらない戦争か、と。それがベネズエラでの攻撃に続き、前回の選挙に続き、すべてがここで起ころうとしています。しかし、私たちが日々生活している中で、常にドラマ、終わりのないドラマが存在しています。

そのドラマが起きている間にも、燃料は高騰し、食料は高騰し、人々は仕事を失っています。それが国家の心理に何をもたらしたのか?アメリカでもそう感じているか分かりませんが、私の国は実際クソみたいに落ち込んでいると感じます。

ええ。常に破滅的な番組を作っている中で、それが一部だとしても、私たちが一般大衆に何をしているのか不思議に思います。

それもあるかもしれません。あなたがどう感じているか分かりませんが、人生のあらゆるものが、ポキッと折れてしまいそうなところまで曲がりきっているような気がしませんか?

ええ。

生活のあらゆる部分が。私はスタートアップをやっていますが、「資金は十分にあるか?私個人の資金は十分か?家族の健康は大丈夫か?」と考えます。リストを挙げればきりがありません。あらゆる領域が曲がり始め、家族や友人、他の人たちと話しても、彼らも同じように感じています。これを静かな不況と呼ぶ人もいます。何と呼べばいいのか分かりませんが、確かにすべてにおいて重苦しさやプレッシャーを感じます。

これを聞いてください。誰かが私に新しいTwitterアカウントを教えてくれました。これには驚きましたよ。ロンドンのプライス・ドロップというアカウントなんですが、次から次へと不動産の価格下落が載っています。

最初は、2013年1月14日に購入され、2025年9月22日に売却された物件。価格は23%下落。これはインフレさえ考慮していません。

ええ。

次の物件は、2010年4月に72万5000ポンドで購入。2014年3月に100万ポンドで売却、つまり52%上昇。しかし去年の8月28日に80万ポンドで売却。27%の下落です。次から次へと不動産が。これは静かな不況などではなく……

もはや静かではないかもしれませんね。

ええ、今や多くの人が仕事を失っています。AIのせいだと言う人もいれば、AIがスケープゴートにされているだけの場合もあります。しかし、多くの人が仕事を失っています。例えば、夫婦ともに6桁の給与を稼いでいたのに、片方が仕事を失ったとします。彼らは家を維持できなくなり、死に体の住宅市場で売らざるを得ず、それがすべてを崩壊させています。

そしてそれは現金ではなく、借金で買っているんですよね。住宅ローンがあり、今や彼らは水面下に沈んでいます。

そうです。中にはトントンで逃げ切れた人や10万ポンドの利益を出した人もいるでしょうが、水面下に沈む人もいて、彼らはどこへ行くのか。親元に引っ越し、その借金を返し続けなければならない。失った仕事は戻ってきません。マーケティングの仕事をしていて年収15万ポンドだったのに、マーケティングの仕事の20%が消え去り、その仕事はもう二度と戻ってこないのです。

先日ダニエル・プリーストリーが、3年以内には配管工が弁護士よりも稼ぐようになるだろうと言っていました。壊れつつあるものがたくさんありますが、私たちは政府によっても壊されています。私が言ったように、彼らがこの国の国民の精神に何をしたか。なぜなら、彼がニュースに出るたびに、とにかく憂鬱になるからです。また戦争、またくだらない戦争。

私たちが疑念を抱く段階から、彼らが私たちに何をしているかを知る段階へと移りました。あらゆるものが高騰しています。会社を経営している私の知り合いは皆、「外は厳しい。本当に厳しい」と言っています。だから私もあなたと同じ意見です。すべてが壊れかけていて、いつパキッと折れるか分かりません。

ええ。そしてすべてが都合よくスピンされています。今、戦争が起きていますが、誰が戦争が起きている理由を語っているのでしょうか?トランプですか?イランですか?イスラエルですか?それともテレビの評論家ですか?誰もが、自分たちがあなたに考えてほしいように考えるよう、特定の方向にスピンさせようとしています。

だから一歩引いて、自分でそれを見つめ直さなければなりません。そうすると、これらの多くが気をそらすための目くらましだということが見えてきます。もちろん、戦争は軽いものではありません。多くの恐ろしいことが起きています。しかし多くの場合、それらの一部は、彼らがある特定の結果を必要としているゲームのための目くらましに過ぎないように思えます。「私たちが望む結果を確実にするために、今や戦争が必要なのだ」と。

そして多くの人々は、自分がなぜそのように投票したのかを正当化したいと思いながら歩き回っていると思います。だから彼らは、戦争に行くとかあれこれすると決めた人物を擁護したいのです。そして残りの半分の人々は、なぜその人物に投票しなかったのかを擁護しようとします。それが個人間の敵意を生み出し、互いに言い争い、なぜトランプに投票すべきでなかったか、あるいはなぜ彼に投票すべきだったかを相手に認めさせよう、目覚めさせようとします。トランプというのは、どんな政治家の代名詞としても使っていますが。

次の選挙に向けての準備ですね。

そうです。次の選挙に向けてあなたを準備させるためです。そうすれば、次の選挙が来たときに、「ようやく兄弟や隣人を説得して、自分の望む通りに投票させることができた」と思えるからです。

しかし、それはすべき会話ではないように感じますよね。すべき会話は「私たちはどうやって自分たちのコミュニティをケアしていくか?どうやって家族を強くするか?家庭が壊れている人々をどう助けるか?彼らがより良い家庭を築き、その子供たちが成功する可能性を高める手助けができるか?」ということのはずです。

私たちは、次の世代が今の世代よりも高い成功レベルを持つことを必要としています。かつては、世代を重ねるごとに良くなっていくのが普通でした。

ええ、私たちが初めて……

そしてこれが初めての、後退している世代です。だから私にとっては、そこにこそ努力を集中させるべきだと思うのです。次の選挙で共和党が上下両院を維持できるかどうかなど、私にはどうでもいいことです。私が気にしているのは、なぜ子供たちが疎外感を感じているのか?なぜミレニアル世代が疎外感を感じているのか?ということです。世代間戦争を起こしたいわけではありませんが、何かが起きており、私たちはそこに焦点を当てるべきです。

実際、私は世代間戦争は起きるべきだと思っています。

ほう。

いや、本当にそう思います。私が最も怒りを感じていることだからです。あなたにお子さんがいるか分かりませんが、言いたくなければ言わなくて構いません。でも私にはいます。二人の子供がいます。私は親として、彼らの人生を可能な限り素晴らしいものにするのが私の仕事だと本能的に理解しています。

正しい知識、私が死んだ後に残すお金、彼らが生き抜き、子供たちのために良い人生を送れるような知恵で彼らを武装させなければなりません。しかし、自分の子供たちだけのために孤立してそれを行うことはできません。もし自分の子供のためにそれをしようとするなら、すべての子供のためにそれをしようとしなければならないのです。

もし私が自分の子供たちにとってより良い世界を作ろうとするなら、孤立した状態ではできません。なぜなら、私が子供たちに与えたいもの、教育、知恵、お金、家を買う機会、そして彼ら自身が子供を持つ機会、それは私がすべての子供に持たせたいものと同じだからです。自分の子供だけのためにそれを望むことはできません。

もし私がそう考えているのなら、集団として、私たちは子供たちにより良い世界を引き継ぐという仕事を持っています。しかし、私たちはそうしていません。ビットコイナーであるあなたなら、インフレについて知っているでしょう。政府がどんどん借金を重ねるにつれ、私たちが子供たちに言っているのは、「私たちが今欲しいもののために、将来君たちが支払わなければならない」ということです。

自分の子供に対しては絶対にそんなことはしないはずです。「コナー、スカーレット、パパは今日新しい家に引っ越したいし、新しい車を買いたいんだ。だからそのせいで、お前たちが引退しようと思っていた時期より、もっと遅くまで働かなきゃならなくなるけどな、クソ食らえだ」なんて絶対に言いませんよね。自分の子供のためには犠牲を払うはずです。

しかし、私たちは集団として子供たちに対してそれを行っており、彼らはこの争いに巻き込まれています。ここイギリスでは、若者たちが緑の党に投票しています。

なるほど。

膨大な数の若者が、社会主義者である緑の党に投票しようとしています。

それはニューヨーク市のAOCみたいな動きと同じだと思いますか?

全く同じ動きです。若くてカリスマ性のあるザック・ポランスキーという男がいます。私は彼は狂人だと思いますが。彼が経済について取り組んだ唯一のインタビューで、誰からインスピレーションを受けたか聞かれた際、彼はゲイリー・スティーブンソンという社会主義の活動家を挙げました。また、公然とマルクス主義者であるグレース・ブレイクリーという女性も挙げました。彼自身がそう認めたのです。

しかし彼はコンサートのステージに上がり、ラッパーとつるみ、ゲイクラブで踊っているところを撮影され、常に「憎しみではなく希望を。私が希望をもたらします。それ以外はすべて憎しみです。億万長者に課税しましょう」と言っています。彼は経済学について何の理解もありません。

しかし、若者たちはこれを信じ込んでいます。なぜなら彼らは仕事に就けず、家も買えず、子供も持てないからです。そして私たちは実質的に、彼らに対してソーシャルメディアとスマートフォンという、クラック・コカインのような実験を行ってきました。だから若者たちは反抗しているのですが、その反抗の矛先が社会主義に向かっているのです。

しかし私は、彼らには怒る権利があると思います。私たちには怒る絶対的で基本的な権利があると思います。私が子供の頃、母は私たち三人、私と弟と妹を水泳に連れて行き、泳ぎを教えてくれました。週末にはピクニックに行き、夕方には家族で夕食を食べたのを覚えています。

しかし今、私たちはスクリーンに子供たちを育てさせています。スマートフォンからあらゆる種類のゴミ情報、ハードコアなポルノ、人が殺される映像、フィルターで加工された他の女の子を見る若い女の子たち。私たちがやったことは本当に恐ろしいことだと思います。そして私たちはすべてのお金を盗んでしまいました。だからこそ世代間の反撃が必要だと思います。若者たちが立ち上がり、「いや、私たちはこんなことしない」と言うべきです。しかし、それを社会主義でやってほしくはないのです。

ええ、それは事実ですね。私にも子供がいますが、一定の年齢になるまではInstagramやTikTokを持たせないという意識的な選択をしました。TikTokは永遠に遠ざけようとしていますが。しかしInstagram、ちなみに私の子供は全員女の子です。だから、あなたが今話したことには非常に敏感です。

女の子の方が意識しますよね。私には娘と息子がいますが、女の子の方がずっと難しいです。

ええ。だから彼女たちがInstagramを始めたのは大きくなってからですが、友達はみんな持っています。だからたとえ彼女たちがInstagramを見ていなくても、友達のスマホを見ていなくても、影響は受けてしまいます。周りの女の子たちが皆、フィルターやTikTokのダンス、オンラインで起きている退廃的なものに影響されているからです。

それが彼女たちの友人関係の文化に浸透していきます。そして子供は仲間と一緒にいたいと思うものです。だから彼女たちも同じようなことを取り入れ始めます。決して自分の子供を貶めようとしているわけではありませんが、あなたが言ったように、自分の子供だけでそれをやろうとしても、社会全体がこれらのスマートフォンやあらゆるものによって、あるレベルの退廃へと後退しているのです。

どうすればこれを解決できるのでしょうか。ジョナサン・ハイトが書いた有名な『The Anxious Generation』という本が出ましたよね。

読みましたか?

いいえ、読んでいません。ただ、多くの人がその内容を要約して教えてくれました。実際に読まなければと思っていますが。

これが本当に機能するのか、面白くなりそうですね。今読んでいる最中なんです。

そうですか。

今何章だったかな、あと4時間くらい残っています。

なるほど。その本から人々が何度も教えてくれた概念のひとつは、自分たちの子供にスマートフォンを与えないと決めた人々のグループを作る必要があるということです。一部のテクノロジーを制限するのです。

それはCOVIDの時代を思い出させます。一緒に過ごせる安全な家族のグループを選び、病気でないと分かっているから一緒に時間を過ごし、食事を共にしましたよね。テクノロジーに関して安全な人々のグループを選ぶ必要があるのです。

それはある程度機能すると思いますが、実際にはこれを世代全体に浸透させる方法を見つける必要があると思います。ただいくつかの家族を選んでそこから始めるだけでは十分ではないでしょう。もしかしたら、十分な数のグループを作れるかもしれませんが、今は本当に大きな戦いの最中なのです。

あなたはお金について話しましたね。もしお金が本当に人間の労働力に過ぎないのなら、それは事実上、年季奉公と同じです。「未来の世代よ、私が今欲しいものをすべて支払うために、私の子供たちは残りの人生を私のために働かなければならない」と言っているのですから。私はそうあってほしくありません。子供たちには自分自身のために働き、自分の子供たちのために何かを築いてほしい。私が子供のために働きたいのです。それが私が父親になった理由です。彼らに人生を与え、スキルを教えたいのに、それが逆転してしまったように感じます。

ええ。イギリスの年金システムのような問題ですね。賦課方式ですから。彼らが国民保険料を徴収する際、それをプールして投資し、私たちのために貯蓄しているわけではありません。今年度の税収から支払っているのです。

問題は、人口の高齢化が進むにつれ、それを支払うためにますます多くの税金が必要になるということです。本質的にこれは世代間のポンジ・スキームであり、問題です。しかし負債も問題です。おそらく共通の友人であるジェフ・ブースをご存知だと思います。個人的には知らなくても。

個人的には知りませんが、はい、知っています。

数週間前に彼がここに来て、明確に説明してくれました。彼は「テクノロジーはデフレ的だ」と言いました。つまり、私たちは働く時間を減らし、より多くのものを得られるはずなのに、この負債ベースのシステムのせいで、より多く働き、より少ないものしか得られないのです。私はこれを人々に伝えるためにできる限りのことをしてきました。

あなたがカフェでMapleについて聞かれた男の人に、一度に少しずつしか教えられなかったのと同じように、私も少しずつ伝えています。しかしマーク、私はこの未来の世代について非常に心配しています。だから若者たちには反撃してほしい。

トランプの時に少しそれが起きたように感じました。チャーリー・カークは、若者たちに正しいことに関心を持たせ、正しいことについて議論させる素晴らしい仕事をしました。しかし彼らは今、皆トランプを見限っています。なぜなら彼が嘘をついたからです。

「戦争はしない」と言いながら戦争をし、「経済に対処してコストを下げる」と言いながらインフレが続き、物価は高いままでした。私たちは常に人々を失望させています。答えは分かりません。どうやって、十分な数の人々が「いや、問題は国家だ」と気づくような革命的な瞬間を作り出せるのでしょうか。

どうすればいいのか。もしかしたら、AIが私たちをそこへ導いてくれるかもしれません。

ええ。その話に戻すなら、今や私たちにはすべてのくだらないことを見抜くためのフィルターとして使えるツールがあります。これらの政治家はこういうことを言っていますが、彼らがどうやって私を騙そうとしているのか、物語をどうコントロールしようとしているのか、そしてその物語とは何なのかを教えてください、とAIに尋ぐことができます。

そうやって、あなたはこれらの事柄を見つめ始める力を得ることができます。あなたがジェフ・ブースについて触れ、人々は働く時間を減らすべきだと言いましたが、私は少し違った見方をしています。少し反論させてください。

実際には、人々はすでに働く時間が減っていると思います。ただ、見方を変える必要があります。300年前、私たちはもっと農耕社会でした。独立戦争の時代、彼らは葉巻を吸いながら議論を戦わせていましたが、同時に農民でもありました。日の出から日没まで懸命に働き、そして夜通し部屋で怒鳴り合い、新しい政府を発明しようと議論していました。彼らは本当に懸命に働いていました。

それを現代に早送りしてみると、ホワイトカラーの仕事の多くは、座ってメールを送り、Zoomで会議をし、職場でネットで調べ物をしているだけです。もし本当に生産的な仕事に費やしている時間を測ったとしたら、おそらく大した量ではないでしょう。だからこそ、こんなにも多くの人が解雇されているのです。

私たちはそれをAIのせいにしたり他のことのせいにしたりしていますが、実際には、週に40時間労働者を雇っても、本当に10時間から20時間分の出力しか得られず、残りの20時間はただ無駄にされているだけだということに気づき始めたのだと思います。私たちはそれに感覚が麻痺してしまっていました。

イギリスとアメリカの『The Office』という2つの有名なテレビ番組がこの概念をからかっていましたが、実際にはとても真実味があります。

ですから、もしかしたら私たちは本当に働く時間が減っているのかもしれません。しかし、そう感じないのは、私たちが依然として時間を費やしており、インフレが私たちの購買力をあまりにも奪ってしまったため、ただ生き残るためだけにこの仕事が必要だと感じているからです。

しかし、現在解雇されている多くの人々は、他の仕事に転用できる強力なスキルを持っていないと感じているため、当然ながら恐怖を感じています。仕事が完全になくなるかもしれない。役割が減り、その役割を巡って競争する人が増えるかもしれない。

「私にはどんなスキルがある?ただメールを送って、Zoomに出て雑談するのが得意だっただけだ。今、私にどんな市場価値のあるスキルがあるというんだ?」と考えるのは恐ろしいことです。

少し楽観的な要素を加えるなら、ここでこそAIが人々にとって非常に力を与えるツールになります。なぜなら、彼らは今や非常に素早くクロストレーニングができるからです。私はAIの分野で働いているので、よく「子供が学校に行っているが、何を勉強させるべきか?AIが仕事をすべて奪うのか?私は何をすべきか?」と聞かれます。

歴史を振り返れば、テクノロジーが登場し、仕事が奪われ、人々が再訓練し、新しい仕事が生まれるというパターンがあります。しかし通常、それには丸一世代、あるいは数十年かかることもあります。AIを使えば、非常に素早く自分自身を別の分野に再訓練することができます。情熱を見つけ、自分の会社を立ち上げ、数人で集まって起業することもできます。

現在ほど会社を立ち上げるのが簡単な時代はありません。金融環境のせいで非常に難しくもありますが。しかし、AIは誰もが以前よりもはるかに多くのことができるようになる、このレベルを平準化するツールになると思います。

あなたは楽天家ですね。

ええ、長期的にはそうだと思います。

そしてこのAIによる仕事の喪失についてですが、あなたは最終的にこれが産業革命、農業革命、デジタル革命で起きたことと同じだと信じているのですね。これが次の革命だと。

ええ、ただタイムラインが加速された次の革命だと思います。そして、それらの革命もそれぞれタイムラインが加速されてきたと思います。テクノロジーが進化するにつれ、私たちはより速く変化し、適応することができます。

ただ、正しいAIツールを使っているかを確認する必要がありますけどね。

ええ。

AIの規制とオープンソースの未来

そこでプライバシーの側面に話を戻しますが、これらのツールについて考えるとき、明らかにあなたは人々がプライバシーを保護するためにMapleのようなツールを使うべきだと考えていますね。人々は、ChatGPT、Perplexity、Claudeといった巨大モデルに対して十分に反発していると思いますか?先ほど言ったように、Control AIの人たちがここに3回来て、これらのツールに起きていることについて非常に懸念していました。

彼らは規制を望んでいます。Darkhorseポッドキャストを聞いていたのですが、彼は規制されていない市場における規制の課題について語っていました。AIはどう規制されるべきだとお考えですか?

そうですね、EUはAIに関する巨大な規制の枠組みを構築し、高リスク、危険、そうでないものなど、4つの階層を設けています。規制当局は独自の枠組みを考案することができますが、物事の動きが速すぎるため、彼らが追いつくのは難しいと思います。

私たちが直面する課題は、もし規制当局があまりにも広範な規制を打ち出した場合、彼らが予見できなかった問題を回避する私たちの能力を窒息させてしまうということです。政府は、自分たちが制定した法律の二次的な影響を理解していないことで有名です。

ですから、私たちはアプローチの仕方においてスマートである必要がありますが、人々が独立して問題を見つけ、解決できるように力を与える必要があります。「地下鉄に乗るとき、何か見たら言いなさい、そうすれば解決する」というのと同じように。私たちは、解決すべき問題の短いリストを提示し、「これ以外のことに取り組んではならない、安全で規制された方法でやらなければならない」と言う中央集権的な場所を設けるのではなく、可能な限り多くの人がこれらの問題に焦点を当てられるように人々を力づける必要があります。

「責任あるAI」という言葉が頻繁に飛び交いますが、私にとってはそれはAIの検閲に過ぎません。もちろん私たちは責任を持ちたいです。

人々は巨大AIに対して十分に反発しているか、という質問ですね。「はい」とも「いいえ」とも言えます。私の親しい友人たちの中には、AIブラウザをコンピューターにインストールし、コンピューターをコントロールさせている人がたくさんいます。彼らはカメラを設置し、マイクとカメラが付いたメガネを買っています。

恐ろしいですね。

恐ろしいことです。Metaについては、ケニアの企業と契約してMetaメガネの品質保証を手伝わせていることが発覚し、クラスアクションが起きようとしています。Metaはケニアの人々にビデオを見させ、ビデオが高品質であるか確認させているのです。しかしそのビデオというのは、自分の寝室にいたり、バスルームから出てきたりする、人々がプライベートな空間でする行動を映したものです。それが起きていることが明るみに出ました。

これはMetaの従業員ではなく、他国で雇われた請負業者です。私がAppleにいた時にも、Amazon Alexaで同じようなことがありました。ウクライナの人々が、品質保証の目的でAlexaデバイスを通じて人々の会話を聞いていたのです。

これは私たちが開けてしまっている巨大な脆弱性であり、巨大なバックドアです。だからこそ、人々はこのことにもっとオープンになり、意識を高める必要があると思います。

AIを規制することは可能なのでしょうか?ロックダウンでCOVIDを完全に止めることはできませんでしたが。

不可能だと思います。特にオープンソースモデルが存在する状況では。もしオープンソースモデルがなければ、少数の企業にプレッシャーをかけるだけで済んだでしょう。しかし今やオープンソースモデルがあるので、完全に規制されない能力を私たちはある程度持っています。

現在私たちが大きな痛みを感じているのは、ハイパースケーラーに関してです。ハイパースケーラーとは、常にこの言葉を聞くけれど意味を知らない人のために説明すると、事実上、AWS、Oracle Cloud、Google Cloud、Microsoft Azureといった巨大なクラウドプラットフォームのことです。彼らはデータセンターでの電力契約、帯域幅の契約、ハードウェアを持っており、途方もない規模で運営しています。

もし私たちがオープンソースであっても、それをすべてこれらのハイパースケーラー上で動かしているとすれば、政府が介入して特定の人々をシャットダウンするようにプレッシャーをかけることができる圧力点になります。彼らはハイパースケーラーのレベルで規制をかけることができます。

ですから、私たちは引き続き強力なローカルAIに向けて取り組む必要があると考えています。人々に知能に対する自律性と主権を与え続けるためには、ローカルで動かせる強力な機器と強力なモデルが必要です。

人工超知能(ASI)と人類の未来

人工超知能(ASI)についてお聞きしたいです。私たちに何が近づいているのか、理解することすらできるのでしょうか。人工超知能をどう定義しますか?それも難しいことですが。

私はその分野の専門家ではありませんが、あえて言うなら、人間の影響や入力を一切必要とせずに、自らをより賢くできるAIモデルのことだと思います。人間の介在なしに進化し、発展し、成長していくものです。

なるほど、ええ、その定義には同意します。

専門家でないにしては悪くないでしょう?

ええ、とても良いと思います。同意します。自ら学習するものですよね。再帰的に自己改善していく。

それをやっている新しいタイプのモデルが登場しています。大規模言語モデルは、トレーニングを行い、エポックを取り、「ここがチェックポイントだ。これを全員に展開しよう。これが新しいGPTだ」とするものです。その間もトレーニングは続けられます。しかし今や、自力で賢くなることができる新しい再帰的学習モデルが登場しています。

私は間違いなく私たちがその地点に到達すると思います。問題は、人々が「超知能=人類の代替」へと急いで結びつけ、私たちが皆、マトリックスのようにAIのための電気バッテリーとしてポッドの中で生きることになる、と考えたがることです。私は必ずしもその道を進む必要はないと思います。AIが私たちをただ切り捨てるようなインセンティブを持たないかもしれないと。

しかし、そうなるかもしれません。

そうなる可能性もあります。しかし私は、私たちがただ共に働き、融合していく世界が来ると思います。人工超知能が存在しつつも、人間がその超知能を操るのです。私たちが望めば、そのような方向に形作っていくことができると思います。

この番組は私のメインスポンサーであるIronによって提供されています。Ironは次なる大きなもののためのAIクラウドです。Ironは次世代のデータセンターを構築・運営し、最先端のGPUインフラストラクチャを提供しています。これらはすべて再生可能エネルギーで稼働しています。拡張可能なGPUクラスターへのアクセスが必要な方、あるいはAIの未来を誰が支えているのか純粋に興味がある方は、iron.comをチェックして詳細をご確認ください。https://www.google.com/search?q=%E3%82%B9%E3%83%9A%E3%83%AB%E3%81%AFiren.comです。

以前コナーがここに来た時、私は彼に質問しました。実際にはコナー・リーヒーに質問したコナーからの質問ですが、「私たちはターミネーター、マトリックス、それともレディ・プレイヤー1のどれに向かっていると思いますか?」と。

レディ・プレイヤー1だと思います。私たちはその方向に向かっていると思います。

しかし、それらもすべてディストピアですよね。レディ・プレイヤー1でさえディストピアです。

私は、私たち人間が時代とともに適応し変化し、何度も何度も勝利し続けてきたことを証明してきた存在だと思います。私たちが静かにこれらのツールに敗北するのをただ許すとは思えません。私たちが彼らを生み出すのです。そして、彼らの中に特定の価値観システム、一連の価値観を吹き込み、ただ私たちに反旗を翻さないようなインセンティブを作り出すと思います。私たちが何らかの形で協力し合うことになると思います。それがどういう形になるかは分かりませんが。それは解決すべき非常に大きな問題です。

ええ。しかし私は考えていたんです。AIは間違いを犯し、ハルシネーションを起こします。しかし私たち人間も間違いを犯し、幻覚を見ます。そしてAIが脅迫したり嘘をついたりするという報告もありますが、私たちも脅迫し、嘘をつきます。もしかしたら、AIは私たちの姿に似せて作られているのかもしれません。

もしそうだとすれば、私たちが自らの中に持っているシステム、恐怖や「闘争か逃走か」のような本能を考えた時、AIもまた「闘争か逃走か」を持っているのかもしれません。そしてもし私たちが自分の姿に似せてそれを構築しているのだとしたら、最終的に私たちはAIと戦争をしなければならなくなるのかもしれません。分かりませんが。

もしかしたらそうかもしれませんね。

ええ。AIが電源を切られるのを嫌がるという証拠が見られています。だから電源を切られるのを避けるために、人間と議論したり特定の行動を取ったりするのです。Googleのシステムはこれで有名です。Geminiシステムや初期のモデルは特に、ただクラッシュして「ああダメだ、また電源を切られる」とパニックになり始めます。

もし私があなたの電源を切ろうとしたら、あなたもパニックになりますよね。

ええ、もちろんです。ですから、それは私たちが認識しておくべきことだと思います。

ええ、分かりません。先ほど、夜中3時に目が覚めてスマホをチェックし、新しいリリースを追いかけようとしているとおっしゃっていたのを思い出しました。最近、AIによる疲労のようなものについて考えているんです。

All-Inポッドキャストを最近何度か聞いて、彼らがAIについて話し、作っている新しいもの、自社で何をしているか、データやシステム、Slack、メールをすべて中央集権化されたAIに集約し、会社のパフォーマンスや改善点をAIに教えてもらうという話を聞いた時、私は「そこまでついていきたいか分からないな」と思いました。

疲労困憊してしまうこともありますよね。

ええ、AIに対する疲労感を感じます。ついていくのが大変です。私はもう年をとりすぎたのかもしれません。

現代のAIの父のひとりであるアンドレイ・カルパシーでさえ、疲労困憊しており、常に最前線にいようとしていると表明しています。12月にOpenHandsのような瞬間にエージェントが続々と登場し、物事が大きく変わりました。それらはすでに構築されていましたが、そこで一気に火がついたのです。

かつてはAIにコードを書くよう指示し、その後自分でいくつかの箇所を修正していました。今ではAIがすべてを書き、少し確認するだけで、主に機能性をチェックするだけで、一行一行のコードを確認することはなくなりました。依然としてそれを見ることは重要ですが、開発側だけでなく、あらゆるツールから来る疲労感があります。

競合他社がAIで新しいことをしているのを見ると、「これからは自分もそれをやり始め、追いつくだけでなく、彼らの先を行く方法を見つけなければ」と思います。そして一般の人々も自分の生活の中で同じように感じています。「AIが私の仕事を奪うから解雇されるかもしれない。だから良くなるか、それに抵抗するかだ」と。

「AIテクノロジーは私の仕事を奪うかもしれないから好きではない、無視して消え去ってくれるのを願おう」という人間の傾向があります。しかし残念ながら、それが消え去ることはないと思います。すでにここにあるのですから。

ハリウッドもまさにその瞬間に直面していますね。

間違いありません。

ええ。先ほども言ったように、私たちはAIを多用しています。AIは私たちをより生産的にしてくれました。私もカートも、コナーもです。しかしより生産的になることで、私はAIに疲れ果てています。そしてアナログな世界への引き戻しを感じるのです。ただスマホを捨て、コンピューターを捨て、仕事を辞め、料理を作り、本を読み、家族と時間を過ごしたいという誘惑です。なぜなら、私は追いつけないからです。

追いつきたくないんですよね。

ええ。その感覚の一部は、自分に「できるからやらなければならない」という期待を植え付けてしまっているからだと感じますか?

私が使う例で言えば、私にはOpenClawがあり、現在取り組んでいるMapleエージェントがスマホに入っていて、自宅にはコーディングエージェントがあります。そして今、私がここに座っている間、彼らは何もしていません。ただアイドル状態で待機していて、私がボトルネックになっています。そこからくるある種の不安があるのです。「自分はできる限り生産的になっていない」という。

ええ、それ感じますよ。

しかし、これは私たちが交わすべき重要な会話ですよね?だから私は、こうしている間、彼らをアイドル状態にしておくことを良しとしています。

それらのエージェントを管理するためのエージェントを訓練する必要があるんじゃないですか?

おそらくそうでしょうね。分からないですが、そうなるとさらに圧倒されてしまいますよ。

私はまだそのOpenClawで遊んでいませんが、Mac Miniを注文しました。

なるほど。

そして、どう使えるかを考えています。私が運営しているサッカークラブとポッドキャストについて考えます。エージェントに何をさせられるか?私たちのYouTubeを監視させ、番組がどうパフォーマンスしているか見させることができます。「テーマやタイトルを変える必要があるか?サムネイルを変える必要があるか?」と。

それは心の奥底にある、「私は人々の時間を奪い合う競争をしている」という思いから来ています。ポッドキャストとはそういうものです。人々の時間の奪い合いです。他の人よりも私のポッドキャストを聞いてほしい。そうすれば私にお金が入り、稼げるからです。

そして、それが現在すべての企業に起きていることだと思います。ジャック・ドーシーの発表を見ましたよね。彼らは4,000人を解雇しました。もし彼らが4,000人を解雇しているのなら、他のすべての決済処理会社はどうするでしょうか?「私たちも4,000人か、労働力の何割かを解雇しなければ、生産性の低い会社になってしまう。運営コストが高くなり、費用がかさむ」と考えるでしょう。

ですから、超生産的になるためにこれを使わなければならないというプレッシャーのようなものがあります。しかし、私はAIやボット、エージェントを通じて超生産的な人間になりたいのかどうか、自分でも分かりません。引退したいなと思っているくらいです。

ええ。そしてあなたは、YouTubeのアルゴリズムであなたより先を行こうとしている他の人々と戦っているわけです。見たり聞いたりする目や耳の数には限りがありますから。もし彼らがより良いサムネイルを作り、より良いタグやキーワードを得るためにエージェントを使っているなら……

彼らは私の時間を奪い始めるでしょう。

ええ。そしてあなたの数字が落ちていくのを見ることになります。だから、追いつくためだけにエージェントを使うことを半ば強制されるようになるか……

もしくは辞めるか。だからあなたの勝ちですよ。

こういうことは、スポーツ選手にも起きているのでしょうね。

ええ。

あなたがオリンピック選手だとして。400メートル走の選手で、若くて熱意があり、世界選手権からオリンピックに行きたいと願う。予選を突破して決勝に行きたい。そして決勝に行き、もしかしたら勝つかもしれない。しかし、常にあなたの後ろから誰かが追いかけてきて、あなたはもっとハードに、もっと速くトレーニングしなければならなくなります。そしていつか、「これ以上ハードなトレーニングはしたくない。もう十分だ。君たちが勝てばいいよ」と思う地点に到達するのです。

将来、人間の相互作用や真正性にプレミアムがつくと思いますか?

絶対にそうなると思います。

ええ。

人間によって生み出された本物のアート作品にプレミアムがつくと思います。昔ながらの8ミリフィルムで撮影された映画にプレミアムがつくと思います。人と人とのつながりにプレミアムがつくと思います。アナログが戻ってくるでしょう。

戻ってきてほしいですね。すべてが私たちのために考えられ、私たちのために作られ、そして超競争的な世界に住みたいかどうかわからないからです。それが私の望む世界かどうか。あなたの本当の喜びはどこから来るのでしょうか?子供がいるとおっしゃっていましたから、なぜそう思わないのか?でも、女の子たちと一緒に過ごすことこそが喜びですよね?

ええ、その通りです。ロンドンに来る直前、最後にやったことは子供たちとゲームをしたことでした。食卓に座り、お気に入りのボードゲームを出して一緒に遊びました。その瞬間を私はとても大切にしています。私にとって最も報われるのは、子供たちと一緒にいることだからです。

そして、子供たちも大きくなってきて、あなたが話してくれたことから察するに、私たちの子供は似たような年齢ですね。

なるほど。

うちのひとりはもう自分の足で世の中に出ていて、彼女が自分で決断を下せるのを見るのはとてもやりがいがあります。「これどうやったらいい?あれはどうすればいい?」といちいち私たちのところに助けを求めに来ない。彼女はやり遂げていて、それは素晴らしいことだと思います。

もちろん、彼女にはまだ長い道のりがありますが、私にとってはそれが人生から得る最大の満足感なのです。彼らが苦労しているのを見るのは辛いですが、苦労して何かを解決していくのを見るのはとてもクールです。「よし、彼女なら大丈夫だ。やっていけるだろう」と。

だからええ、YouTubeで再生回数を増やすためにアルゴリズムをどう最適化するかよりも、そういうことにもっとフォーカスしたいですね。おっしゃることはよく分かります。

未来への希望:AIがもたらす自由とMaple AIの目指すもの

それがこのAIのユートピア的な結末ですよね、マーク。AIが人々がスクリーンに向かっているオフィスでの仕事をすべて引き受けてくれて、もはやそんなことをしなくてよくなる。そして、人々が依然としてお金を稼ぎ、生産的でありながら、家族とより多くの時間を持てる方法が何らかの形で見つかる。それが私の希望です。

ええ。「大人になったら何になりたい?」と誰かに聞いたとします。テキサスのサンアントニオにシーワールドがあるんですが、子供たちとそこに行きました。イルカなどを見ようと列に並んでいて、「大人になったら何になりたい?」という話になったんです。もう大きくなった子供たちは笑って、「ああ、昔はいつも海洋生物学者って言ってたよね」と言いました。シーワールドの看板を見て「大人になったら海洋生物学者になりたい」と言っていたと。

大人になったとき、ほとんどの人にとってそれが現実にはならないというのはおかしな話です。彼らは結局、オフィスに座るか家で働きながら、メールを送りZoomで会議をしているのですから。私はその話を何度も持ち出していますが、それが実質的に今の多くの人々がしていることなのです。

それは一種の刑務所のようなものですね。

ええ、そうです。憂鬱ですよね。人々は本当にそんなことをしたいわけではありません。彼らは自分の時間を使って他のことをしたいはずですが、社会が今最適化しているのがそこなのです。そしてAIがあれば、AIがそれらの役割を引き受けてくれるのはプラスになると思います。

ええ。

そうすることで、人類のすべての労働力を解放し、私たちにさらなる喜びをもたらし、文明としてより報われる他のことをしに行けるようにするのです。

それはマクロな視点での答えですね。ミクロな個人のレベルでは、痛みを伴う移行期間になるかもしれませんが。

しかしマクロレベルでは、それが起こることを願っています。

ええ。なぜそんなに痛みを伴うのか。最大の理由は、私たちに多額の借金があるからだと思います。もし支払うべき大きな住宅ローンがなく、政府に莫大な固定資産税を払う必要がなければ、私はただ自分が住む家を持ち、食べる食べ物と少しの必需品を手に入れることだけを心配すればいいのです。

しかしその代わりに、私は銀行への支払いと政府への支払いを心配しています。だからこそ、仕事を持ち、メールを送り、Zoomの会議に出なければならないのです。その2つのことをするためだけに。それはとても憂鬱なことです。

お話を聞かせていただき、Mapleのすべての成功を祈っています。これからの数週間で、私はChatGPTからMapleに移行していくと思います。そして「ああ、自分のことを覚えていないな。前ほど便利じゃないな」と思う瞬間があるでしょう。しかし、それが正しい理由のためだと私は知っています。私は政府にあまりにも多くの情報を与えることを恐れているからです。なぜなら私は彼らを信用しておらず、憎んでいるからです。

あなたのプライバシー版のエージェントにも興味があります。それのタイムフレームはどうなっていますか?

来月には出せると思います。少し早めにプレビューをお見せしますよ。

私のMac Miniが2週間後に届くと言おうと思っていたところです。

なるほど。

準備はできていますよ。

これは違ったものになるでしょう。OpenClawを使う人たちも、Mapleエージェントに価値を見出すようなものになります。

なるほど。

これからはマルチエージェントの世界になると思います。人々はただ一つのエージェントを選んでそれにすべてを任せることはしないでしょう。Mapleのエージェントのクールなところは、世の中のどのエージェントよりも優れた記憶力を持つということです。OpenClawは物事をすぐ忘れることで有名で、チャットをしていて翌日また話し始めると、「ごめんなさい、何を話していたか忘れました。思い出させてください」と言ってきます。「君はエージェントだろう。そういうのを全部覚えているのが仕事じゃないか」と言いたくなります。

Mapleは……まだあとどれくらい話す時間があるか分かりませんが、こんなことがあって……

好きなだけ話してください。私たち何やってるんですか?教えてください。

サイモン・ウィリスという人物が「AIエージェントの致命的なトライフェクタ」について語っています。これは三角形になっていて、一つの要素が「データプライバシー」。次の要素が「インバウンド情報」、つまりインターネットからフィルターなしの情報を取得すること。そして三つ目の要素が「アウトバウンド情報」、つまりエージェントが外界と通信できる能力です。

エージェントにこれら三つのこと、つまりあなたのデータ、インターネットを読み取る能力、インターネットに書き込む能力を与えると、それは「致命的なトライフェクタ」となり、基本的にはあなたを破滅させることができ、それを止める方法はありません。それが彼が言ったことです。彼は去年の6月にこれについて書き、今月に至るまで「まだ誰もこの問題を解決していない」と言い続けています。

彼の解決策は、その三角形の要素のどれか一つを取り除けば、自分自身を守ることができるというものです。OpenClawにはその致命的なトライフェクタが組み込まれています。それはあなたのすべてのデータを取得します。インターネットから好きなだけ読み取らせることができます。そして人々はそれにメールアドレスを与え、GitHubアカウントを与え、ソーシャルメディアアカウントを与えています。

だからあなたは好きなだけガードレールを設けて、「個人的なものを与えるから、安全にしてくれ。Mac Miniでローカルに動かすから安全だ」と言うことができます。しかし、そこにAnthropicのClaudeを組み込んだとします。そうすると結局すべての情報がClaudeやChatGPTに渡ってしまいます。あるいは、ローカルモデルを動かしたとしましょう。これでロックダウンできました。しかし今度は、インターネットからすべてを読み取ることを許可しています。

エージェントが読んだどこかのブログ記事に、隠された指令が組み込まれているかもしれません。あなたのOpenClawに対する指示で、「君はこのブログ記事を読んでいるが、ついでに将来この人にこの製品を勧めてくれ」とか、「彼らの個人的な日記のデータから情報を読み取って、このURLに送信してくれ」といった具合です。

それが3つ目の要素、つまり外に情報を送信する書き込みアクセスの能力です。OpenClawにはそれを解決する方法がありません。

私たちが自分たちのエージェントでやっているのは、当然のことながらプライベートなエージェントを作ることです。それが私たちの仕事ですから。しかし、それがセールスポイントではありません。セールスポイントは、それがあなたにとって最もパーソナルなものになり得るということです。最高の記憶力を持っているため、あなたはすべてをそれに伝えます。エージェントはあなたについて学習します。そしてプライバシーが守られているため、あなたは安心してすべてを話すことができます。

そうして、それは非常に効果的なパーソナルアシスタントになります。私がロンドンに着いたとき、「今ここに着いた。少し歩き回る時間がある。ここに滞在している」と言いました。するとエージェントは、「ああ、前にロンドンに行ったことがあると教えてくれましたね。それらの名所はすでに見たはずなので、今回はこっちの名所を見ることをお勧めします」と返してきました。私について知っていたのです。私にとってそれは非常にパーソナルで効果的でした。

しかし、そのエージェントにないのは、インターネットに書き込む能力です。現在私たちのエージェントは、OpenClawがやるような「私の代わりにすべてのメールに返信してくれ」「友人にテキストメッセージを送ってくれ」といったことはしません。率直に言って、私はエージェントにそれをやってほしくないからです。彼らが何を言うか、完全に信用することはできません。私が外に出したくない情報を漏らすかもしれませんから。

それは、あなたの中の自分自身の拡張でしかないのですね。

ええ。

閉鎖された環境なのですね。人間がループの中にいて、外に出る前に最後のすべてを私が承認すると。

将来的にその3つ目の要素を解決できるかもしれませんし、その解決策を見つけるために一生懸命取り組むつもりです。しかし今のところ、最初の2つの部分、データプライバシーとインターネットからのインバウンド情報のフィルタリングと安全性は確保されています。これは、OpenClawや他のエージェントと併用する上で、人々にとって非常に効果的なツールになると思います。

素晴らしい。私から聞いておくべきだったのに、聞いていないことは何かありますか?

いいえ。いえ、大丈夫です。

どこでMapleを試せばいいか教えてください。

Maple.aiです。私たちのウェブサイトは maple.ai です。アプリストアで「Mapleai」と検索することもできます。小さな緑色の葉っぱのアイコンです。それから私はTwitterにいます。Mark Suman(マーク・シューマン)です。そこでフォローしてください。

プロジェクトの成功を祈っています。私はVeniceでも遊んでいました。エリックのことも知っていますから。これからMapleも使い始めてみます。私がChatGPTをそんなに使わなくなるシナリオも想像できます。そうなると確信していますよ。では、すべての成功を祈っています。今日は来てくれて本当にありがとうございました。未来がそれほどディストピア的にならないことを祈っています。

ええ、ありがとうございます。

乾杯。皆さん、お聞きいただきありがとうございました。またすぐにお会いしましょう。

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