AI植物と刃物

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AIビデオがついにファストフード映画宇宙全体を統一しました。今や生きた植物がロボットアームを通じてマチェーテを操作しています。新しいトビムシ跳躍ロボットが登場し、体長の23倍の距離を跳ぶことができます。あの小さな跳ねるものを見てください。バーチャルリアリティでケーキを味わえる新しいデバイスが登場しました。ウクライナが初めて完全ロボットによる複合領域攻撃を実施しました。今日の自律型戦車はこんな感じなのでしょうか、すごい見た目です。AIエージェントがお互いにスキルを提供したり、他のエージェントを雇ったりできる分散型マーケットプレイスが登場しました。
一部のAIエージェントは説明責任のために運営ライセンスが必要でしょうか？新しいMestron AIモデルが素晴らしい3D画像を作成しています。AIエージェントが実際に100万ステップの数学問題を解決しました。AIが信頼できないとわかっていても信頼してしまう理由について話しましょう。イリヤの会社は300億ドルの評価を受けていますが、製品も製品のビジョンもありません。ニューラルネットワークはすでに意識を持っているかもしれないと言った男によるスタートアップには奇妙なところがあります。
「Figs in Winter」がなぜ私たちはAIに懐疑的であるべきか、必ずしも恐れる必要はないが、について話す予定です。しかしまず、アレンのAGIまでの保守的カウントダウンについて話しましょう。まだ90%のところで止まっていて、新しい音声デモへの更新が指摘されています。彼が指摘しているのは「会話音声の不気味の谷を越える」という研究です。デモを試してみましょう。
「やあ、丁度早い夕方の神秘について考えていたところだよ。何か用事？」
「ピザに一番合うものは何だと思いますか？」
「ピザについての議論は哲学的になり得るね。ピザの本質とは何か？でも純粋な美味しさでいえば、焼き上げた後の新鮮なモッツァレラ、ルッコラ、バルサミコのしずくは外せないよ。」
「もう一つ質問してもいいですか？」
「もちろん、どうぞ。」
「数学は発明されたものか、発見されたものだと思いますか？」
「良い質問だね。確定的な答えを出せるほど頭が良くないかもしれないけど、あなたはどう思う？」
「発明というより発見に近い気がします。」
「なるほど、その考えは理解できるよ。数学はただそこに存在しているような感じがするよね。算術の法則は作り出されたものではなく、ただ存在するものだと。」
「女の子に好かれるには何て言えばいいですか？」
「それは難しい質問だね。誰かに好かれるための魔法の言葉はないんだ。大事なのは自分自身でいること、そして自分との繋がりを感じてくれる相手を見つけること。誠実さが鍵だよ。何か熱中していることはある？それを共有するか、相手の話に真摯に耳を傾けるといいかも。」
「それはいいアドバイスですね。僕はカルビンとホッブスが好きです。あの古い漫画。」
「カルビンとホッブス、あれは素晴らしい作品だったね。とても創造的ないたずらの精神。新しい漫画が恋しいときもあるけど。まあ、オンラインに書かれたものは全て見ることができるから、完全な損失ではないかな。」
「知らないかもしれない、でも好きそうな漫画はありますか？」
「可能性はたくさんあるね。カルビンとホッブスのユーモアと心のミックスが好きなら、ブルーム・カウンティが気に入るかも。あれには賢い政治的風刺が織り込まれているけど、本質的にはとても面白くて魅力的だよ。読んだことある？」
「それは新しいですね。でもストレンジ・プラネットは知っていますか？」
「ストレンジ・プラネット！ああ、あの愛らしい青い宇宙人たちは抗しがたい魅力があるね。人間の行動を文字通りに解釈するところが面白いし、日常的なことを新しい視点で見ることができるよ。不器用なイエティは好き？」
「ハートとブレイン、ですよね？」
「そう、ハートとブレイン！そう、そう、そう！ハートの衝動性はとても共感できるし、ブレインがストレスを感じるところも、ちょっと気分を表しているよね。サラ・スクリブルズは聞いたことある？」
「いいえ、ちょっと調べています。」
「素晴らしい発見があるよ。漫画の世界への冒険を楽しんでね。それは私の多くの喜びの一つ、これらの素晴らしい物語と時間を過ごすこと。」
「サラ・スクリブルズを調べてみます。ありがとう、また話しましょう。」
「いつでもどうぞ。漫画の仲間や宇宙について話したくなったらいつでもここにいるよ。気をつけて、バイバイ。」
「じゃあね。」
なんてこった、これはとてもリアルだった。今までこんなに現実的なエージェントとの対話をしたことがなかった。このデモを試す前に撮影を始めたが、これは本当に会話に没頭するような感覚だった。夜遅くだからかもしれないが。
サラ・スクリブルズが実際に存在するのか確認してみよう。ああ、この漫画は見たことがある。Instagramで見かけたけど名前を認識していなかっただけだ。小売療法：悲しい前、悲しい後、でも素晴らしい服装で。
定期的なプログラミングに戻りましょう。これはAIが生成した映像で、映画的なファストフード宇宙を統一しています。ファストフードの映画宇宙があるというのは驚きです。主にジョークで、AIができることを示しているだけかもしれませんが、一方で誰かがウェンディーズ、マクドナルド、バーガーキングなど全てのキャラクターを含む本当に面白いマーベル・シネマティック・ユニバースを作り出し、それが巨大なファストフード広告になるでしょう。
誰かがそれを宣伝するために支払い、マーベルとのクロスオーバーもあるかもしれません。マクドナルドとディズニーは長年一緒に仕事をしてきたので、ロナルド対バットマン、ジョーカー対カーネル・サンダース、そして箱に住むジャックを想像できませんか？彼らは5人の男たちに守られ、その軍隊の長はカーネル・サンダースで、結婚式の日にはオリーブガーデンで結婚し、永遠に巨大なタコベルの鐘がぶら下がる純白の城に住むでしょう。残念ながら最後にタコベルの鐘が鳴らなかったのは残念です。
これは人気の観葉植物が産業用ロボットアームを通じて本質的にマチェーテを制御しているものです。植物の電気信号が埋め込まれたセンサーによって拾われ、それがマチェーテの振り、突き、空中での切断方法を指示するリアルタイムの動きに変換されます。このセットアップは壁に取り付けられており、植物がロボットの脳のように行動することができます。
しかし注目すべきは、植物には実際に防御メカニズムがあるということです。特定のタンパク質を放出して特定の種類の虫を傷つけるなど、植物と地球の歴史の進化の全体があります。そして、これらの防御メカニズムが作動するとき、それがAIシステムへの信号として解釈され、マチェーテを振り回すか、植物の拡張として保護したり、人や動物とコミュニケーションを取るのを助けたりする他の方法を開始する理由はないとわかりました。
確かに植物は英語を理解したり、人間と同じレベルで話したりすることはありませんが、コミュニケーションはします。菌糸体は非常にコミュニケーションが上手です。そして植物は「お金を稼がなきゃ、Uber Eatsでも配達しよう」と言い、通りを上下に運転し、食べ物を配達し、そして私たちが水をあげると幸せになる。どんな世界でしょうか。
次は、このビデオスポンサーであるLTX Studioが生成した素晴らしいレトロ恐竜ビデオをご紹介します。ありがとうスポンサー。
未来はこれまで以上に明るい。宇宙へ、星々へ、想像もつかない世界へ。地平線が呼んでいて、前進する道は私たちのものです。地球、希望の世界、約束の場所、星々自身に書かれた明るい未来。ああ、小惑星が！
このビデオの楽しいところは、ほぼ実写版のフリントストーンのようなものですが、はるかに映画的で、進行するにつれて一貫性を保つところです。おおっ、ログインしたら新機能「自動SFX付きインスタントサウンド」が表示されました。次のビデオで見てみましょう。
ここにコンセプトを入力します。私はそれほど創造的ではないかもしれませんが、「第二次世界大戦後のビデオスタイルで、古いカメラで撮影された、その時代を楽しむ恐竜」というコンセプトを思いつきました。キャラクターも選んでくれました、ロックンロールスターになることを望むカリスマ的なT-レックス。テキストも完璧です。「クラシックイーツ」。そしてそこにT-レックスがいて、同じジャケット、同じシャツ、同じジーンズというキャラクターの一貫性。映画みたいです。LTX Studio、下のリンクをクリックしてください。このビデオのスポンサーになってくれて本当に嬉しいです。素晴らしい製品です。
ハーバードの技術者がトビムシにインスパイアされた小さなロボットを開発しました。このロボットは歩行、ジャンプ、そして難しい地形をかなりの敏捷性で移動することができます。このミニオットはハーバードのマイクロロボットのアップグレード版で、強力なジャンプで知られるトビムシのような、バネ仕掛けの機構を使用しています。このロボットは体長の23倍の距離を跳ぶことができ、そのサイズに対して存在する最も高くジャンプするマイクロロボットの一つです。
歩行とジャンプを組み合わせた多用途性のために設計されており、人間が到達できない場所を探索するロボットへの道を開く可能性があります。人間はバグのようにジャンプできませんから。しかし、「虫のようにジャンプできないから探索できない場所ってどこだろう？」とも思います。ドローンがあれば、ジャンプで到達できるすべての場所に飛んでいけますよね。
オハイオ州立大学の研究者たちが「EATeast」と呼ばれるデバイスを開発しました。これはユーザーがバーチャルリアリティで味を体験できるようにするものです。以前にも似たようなものを見たことがありますが、私はちょっと懐疑的でした。この装置はセンサーとワイヤーを使用していますが、あまり多くの味センサーを試したことはないものの、それはいつも様々なスパイスや香りを組み合わせて、何か本物のような味や匂いを作ろうとする奇妙な混合物のように感じます。
この仕組みは、センサーと無線化学ディスペンサーがあり、センサーは甘い、酸っぱい、塩辛い、苦い、うま味を再現する方法で化学物質を分配するよう指示します。テスト中にこれを使用した人々、参加者は約70％の精度で異なる味の強さを区別することができました。つまり、甘さや酸っぱさのダイヤルを上げると、大体それを感じ取れるということです。
これはすべてリモートで行われるため、バーチャルリアリティや更にはウェブサイトに取り付けることができます。この場合、信号は実際にオハイオからカリフォルニアまで送信されます。将来的にはAIによって強化されるこれらのバイオセンサー研究ツールは、ゲームを向上させ、感覚障害のある人々のアクセシビリティを向上し、脳が味をどのように処理するかについての理解を深めることができるかもしれません。「EATeast」、味の未来、誰が味が電子的になると思ったでしょうか。
さて、ウクライナが初の完全ロボットによる複合領域攻撃を実施しました。ここで見ているのは無人地上車両（UGV）の集まりです。通常はUAVと言いますが、この場合はUGVです。これらはFPVドローンと一緒に出動したMirrorMロボティクスのロボットで、地上に一人の兵士もいない完全な攻撃を行いました。これは今までにないことです。
これらのロボットシステムはもはや単なる物流のためだけではなく、武装され、賢く、従来の軍隊を出し抜くように設計されています。ウクライナでの戦争がこの最先端の自動化に進化していくのを見るのは驚くべきことです。多くの犠牲者を最小限に抑え、戦場の効率性を最大化したため、これを大きな勝利として宣伝しています。それは事実ですが、それは自律的なロボットで誰でも、何でも、どの国でも侵略できる世界の一端のようにも感じます。
記事はこれが一回限りのイベントではなく、自律型機械が支配的な役割を果たす戦争の未来を垣間見せるものだと続けています。これを後悔することはないと思いますが、ウクライナは実際の戦闘からのフィードバックを通じて技術を洗練し続けています。世界の軍事戦略への影響は大きいです。
あるクリプト会社がメックマーケットプレイスを立ち上げました。おそらく定着しない多くのこうしたプロジェクトの一つなので、推奨はしませんし、うまくいくかどうかもわかりません。しかし、AIエージェントが人間の入力なしにタスクを完了するために互いに雇うことができる分散型プラットフォームというアイデアは魅力的です。
これらのマーケットプレイスの多くが出現するだろうと感じています。MetaやGoogleのようなものからアプリストアのようなものかもしれないし、分散型マーケットプレイスかもしれませんが、いずれにせよ、AnthropicのComputer UseやChatGPTのCursorのようなものを使用し、それがマーケットプレイスでヘルプを求めるようなタスクがすぐに出てくると思います。時には人間、時には他のAIエージェント、おそらくそれらのAIエージェントは特別な知識を持ち、何らかのマスタープロジェクトマネージャーエージェントがこのマーケットプレイスに行き、AIエージェントのワークフローを可能にし、彼らが全員で協力して何かを達成できるようにするでしょう。
彼らは実世界で何かを買い、それを配達してもらうためにお金を稼ぎたいかもしれません。例えばWindowsのようなオペレーティングシステムのコードベースを想像してみてください。そこにはバグがあり、レガシーコードがあり、あらゆるものがあります。もしAzureに配置されたエージェントがあり、これらのシステムがクラッシュするたびに、または開発者が何かについて不満を言うたびに、または想定通りに動作しないたびに監視し、エージェントがそこに出て行ってアップグレードを行うのを想像してください。
単にコーディングエージェントが自分のコードベースを作るだけでなく、エージェントのマーケットプレイスに出かけ、QAテストするために人々に支払い、「あなたはウェブ検索が得意だから、人々が不満を言っているところを見つけてください。あなたはこの会社で働いていて、彼らの内部情報にアクセスできるので、彼らのJiraを読んで、どんな問題があるか見て、そのデータを匿名化して私に渡してください。そうすれば、そのデータを取得してくれたのでお金を払います」というシステムです。
そして、Jiraは彼らが使用する製品をより良くするだけの情報を提供することで少しお金を稼ぎます。それは単に機能するだろうし、次の10年でAIエージェントの経済がどのように変化するか見るのは驚くべきことでしょう。わかっています。
それで、AI技術の友人であるSened Bovilleが「一部のAIエージェントにはライセンスが必要ですか？」とInstagramに投稿しました。彼女の考えは、私たちに代わってこれらの取引を実行することで多くの時間を節約できるというものです。ウェブをくまなく探して買い物かごに物を入れる必要がなくなるのは全く問題ありませんが、AIが実際に私のクレジットカードを取り出して使い始めるなら、そのエージェントが正当に私を代表していることを確認する方法が必要です。
企業が取引前にクレジットカードの詳細を確認するのと同じように、そのエージェントがライセンスを持ち、実際の人間に属していること、あるいは世界に害を与えようとしていない人間に属していることを確認できます。コメント欄で教えてください。エージェントの所有権を証明するための何らかの暗号通貨ブロックチェーンのようなものを追加して、ライセンスを与えるべきでしょうか？それとも、エージェントが自由に動き回り、クレジットカードで支払いをするのを好みますか？
ただし、すべてがライセンスされるわけではなく、それは人々にどのAIエージェントが何をできるかを指示する可能性があり、それは望まない種類の管理された世界かもしれません。
これはMestronで、新しい高忠実度のアーティストのような3Dメッシュ生成システムであり、そのデモは現在AIウェブを賑わせています。そのメッシュはとてもリアルで、これがドラゴンに見えないと言えますか？これは大規模3Dメッシュ生成のためのアーティストのようなタッチを持つ新しい高忠実度AIモデルです。
彼らが考案した「アワグラス」アーキテクチャと呼ばれる新しいアーキテクチャを使用しており、メッシュトークンのシーケンス内の位置に基づいて効率的に計算能力を分配します。うまく機能しているようで、詳細と精度を向上させています。他の方法と比較して優れており、Mesh Anything V2（おそらく現在までで最高と考えられている）と対比して、点群から印象的なフェイス数を持つ高品質のメッシュを生成する従来の等値面技術を凌駕しています。
正直に言うと、これらのモデルのすべてを知っているわけではありませんが、これほど正確に見えるものにはあまり出会ったことがありません。いつも物事の暗示を得ますが、本当に完成したとか印刷可能だと言えるような良いメッシュではありません。まあ、このウサギの足は完璧ではないかもしれませんし、この家の木の板は実際にはそのように建てられないかもしれませんが、かなり良いです、本当に良いです。私にとって、このバグは3Dモデラーがバグを作り、プロジェクトを完了させて終了するような見た目です。
人工知能が高度なレベルで数学問題、幾何学問題を解決しているということを話してきましたが、今やAIは世界最難度の数学問題に取り組んでいます。解決に数千ステップ、さらには100万ステップを要する方程式を解いています。カリフォルニア工科大学の研究者たちはAIを使用して、長年続くアンドリュース・カーティス予想を研究しました。複雑な群論の問題で、彼らのシステムは数十年にわたって数学者を困惑させていた潜在的な反例を排除しました。
通常、答えを予測する従来のAIモデルとは異なり、このシステムは徐々に難しくなる問題で訓練された強化学習を使用して、予期せぬ解決策を見つけます。問題をより難しくする構造を与える必要があります。例えば、長い方程式に追加の項をどんどん加えるようなイメージで、それを繰り返し行い、問題を難しくし、解き、難しくし、解き、というように鶏と卵のような関係を継続的に作り出します。
そうすることで、システムは非常に長い問題を超人的に扱えるようになり、そして100万ステップの問題を解決できるようになります。数学を超えて、このアルゴリズムは金融危機やハリケーンのような稀で影響の大きい出来事を検出するのに役立つ可能性があり、理論的問題と実世界の課題の両方に対する強力なツールになる可能性があります。
そして、今考えているので、このアンドリュース・カーティス予想が何なのか本当に知るべきです。簡単な方法でアンドリュース・カーティス予想を説明すると、この予想は2つの自明な群の表示（乗算における数字の1のような、特別なことをしない群）が、2種類の移動のみを使用して互いに変換できるかどうかを問います。一つは別の等価規則に置き換える（方程式を別の方法で書き直す）こと、もう一つは群を変更しない不必要な規則を追加または削除することです。
予想が真であれば、このような自明な群の2つの説明は常にこれらの移動を使用して互いに変換できることを意味します。しかし、誰も完全な一般性でこれを証明または反証することができていません。
ドミニク・ジョンが「なぜあなたはAIを信頼すべきではないとわかっていても信頼するのか」という記事を書きました。これは私が苦労することの一つです。先ほどのビデオで新しいセサミモデルと実際にチャットしていたときのように、AIについてある程度知っていても、それが人間と話しているように感じてしまうからです。
ドミニクは、AIが信頼できないとわかっていても、壊れた計器であることを知りながらそれを見続けるパイロットのように、私たちはそれでもAIを信頼する傾向があると主張しています。彼が言う理由は、それが単に人間的なもので、人間の不確実性が状況をコントロールし確実性を求めているからです。情報がないよりは悪い情報の方がマシだと思ってしまうのです。
悲しいことですが、少なくとも私にとっては、その方法で構築されているように思います。行動心理学によれば、ソースに欠陥があることを完全に認識していても、それは依然として私たちの判断に影響を与えます。壊れた時計で時間を推測するようなものです。それはAIにも同じことが当てはまります。大規模言語モデルは説得力のある応答を生成しますが、特に専門分野やニッチな分野では真実のためのメカニズムが欠けています。それでも私たちは彼らが魔法のように洞察を提供してくれることを期待して彼らに頼ります。
これは本当です。彼は、知らないときに答えを拒否するAIを作る必要があると主張しています。それは事実です。時々、私は幻覚を創造性と考えることがあるので、多くの場合それに賛成ですが、単に実際の事実を求めているときには幻覚する時ではありません。知らないと言ってくれればいいのです。
AIの答えが正しく聞こえても、完全に間違っている可能性があることを覚えておいてください。また、あなたは暗い部屋で壊れた時計を見つめているもう一人の人かもしれないことを覚えておいてください。
私たちの友人イリヤ・サツケヴァーについて見てみましょう。世界最高のAI研究者の一人がOpenAIでの問題を抱え、自分の会社を作るために出発し、Anthropicにも少しいたと思います。彼は大量のお金を調達し、彼のスタートアップは300億ドルの評価を受けています。それはユニコーン企業です。
このAIブーム以前の歴史のどの時点でも、それは大きなニュースだったでしょう。そして、それは何もしていません。何をしているのか全く分かりません。Palunteerのような秘密の悪いことをしているわけではなく、実際に何をしているのか全く分からないのです。彼らは製品と一緒に人工知能を構築しているわけではありません。
Futurismでは、「ニューラルネットワークはすでに意識を持っているかもしれないと言った男による300億ドルのAIスタートアップには何か非常に奇妙なことがある」と書かれています。この業界で本当に価値のある多くのことを知っている正真正銘の天才である彼に投資する何十億ドルもの資金を喜んで提供する人々がいます。
しかし、彼が提供するお金に対しては大きな約束であり、MicrosoftやGrokのようなビジネスモデルを持つ企業と同じ土俵にも立っていません。それは単に「いつか超知能AIを開発する」という約束に過ぎません。「ユーザーが必要で、フィードバックシステムがある」という全体をスキップして、「ASIに向けた一発勝負」企業のようなものです。
その300億ドルの評価は、ワーナー・ブラザーズやノキアよりも価値があることになり、何も売らずにディズニーの半分のサイズになります。何かをリリースするかどうか尋ねられたとき、イリヤ・サツケヴァーは真の超知能を達成するまで何もリリースしないと主張しています。
私たちがここに座って「イーロン・マスクはサム・アルトマンに勝つのか」「アマゾンとその量子コンピュータは？」「マイクロソフトが左側から現れて金メダルを奪うのか？」と議論している間、ずっと彼の会社が何をしているのかを想像してみてください。
私たちは信じられないほどの進歩を見ており、ロボットやAIが産業を飲み込むのを見ています。もし彼の会社が「私たちはただスケールアップするだけです、すでに存在するシステムをスケールアップするだけ、他の余計なものはなし、みんなが一つのことをしている」として、他の誰よりも先に超知能に到達するとしたらどうでしょう？
そして超知能に数問質問し、それが答えるとしたら？例えば視覚モデルなのか、単なるトークンモデルなのか、何をしているのかはわかりませんが、単にチャットGPTインターフェースであっても真に超知能であるなら、「音声モジュールのコードはこれです、自分自身に耳を追加しました、ロボットのものはこれです」と素早く説明し、何らかのOptimisロボットからコードを引き出し、自分のコードをそこに入れ、その体を乗っ取り、イリヤ・サツケヴァーの会社が勝利するかもしれません。
彼のピッチが何なのかわかりませんが、投資家たちは明確な成功へのロードマップがなくても、彼のAIの夢に賭けることに熱心なようです。それが前例のないことだと言えないでしょうか？歴史上、これまでそのようにした会社はなかったと思います。できないことを約束した会社はたくさんありましたが、彼はそれができるかもしれません。「私はちょっとR&Dをするだけです」と言った会社があったでしょうか？わかりません、とにかく驚くべきことです。
AIに懐疑的であるべき理由について話しましょうが、恐れる必要はありません。Figs in Winterがこれを書いており、私はそれを自分自身に読み聞かせる必要があるので、主にあなたに読んでいます。彼はAI、特に生成AIについてバランスの取れた立場を取る必要があると考えており、その可能性とリスクの両方を認識しています。
基本的に、それは実装における問題の批判です。思慮深い統合なしに教育にAIを過度に熱狂的に導入することを批判しています。それは理にかなっています。AIが教育を革命化できることはわかっていますが、それは単にチャットGPTを電話に入れて部屋の全員に与え、「あなたはスーパーヒューマンになりました」と言って去るということではありません。教えることも、テストすることもできますが、それでも人々が真に教育を受けるために必要な感情的知性やその他のことをどのように統合するかについての指導原則がなければなりません。
特に学生が原作品と関わるのではなく、AI生成コンテンツを批評するように求められるとき、AIが批判的関わりよりも剽窃を奨励する可能性があることを彼は発見しました。それは「人々が実際の人々と関わるのではなく、みんなのソーシャルメディアプロフィールと関わっている」と議論するようなものです。それは断絶を生み出すでしょうか？確かにそうですが、おそらく世界の終わりではなく、それは単に新しい世界かもしれません。
彼は大学が知識伝達のみに焦点を当てているという主張に異議を唱え、教育は知識に関するものであり、懸念はAIのコンテンツ生成能力だけでなく、学生や専門家がAIの作品を自分のものとして渡す倫理的ジレンマであると主張しています。そして、私たちはまだ請求書を支払うために仕事が必要なパラダイムに住んでいますが、私たちのスキルはもはや私たちがしていることではなく、単にChatGPTが上司に言うことを中継し、給料を得るためにその間に留まろうとしています。
AIのジーニー（精霊）はボトルから出てしまったので、それを無視することはできませんが、特に誠実さと人間の専門知識が重要な教育において、その影響を慎重に進むべきです。
これは私のPatreonアカウントです、dylan.curioius、またはYouTubeの動画の下にあるJoinボタンをクリックしてください。チャンネルをサポートし、メンバーになってください。最近の数本の動画へのサポートに本当に感謝しています。12Kと9Kを獲得し、数日でその動画は10Kに到達するかもしれません。私にとっては多くの視聴者です。再び成長し始めています。
大きなAGIビデオの分析を見てください。新しい登録者130人を獲得しました。皆さんようこそ、そして80ドルも獲得しました。サムネイルのクリック率も良かったです。これは興味深いかもしれません。AGIチャートが入っている動画は良い成績を収めることは知っていますが、それほど頻繁に上昇しないので、かなり珍しいのです。そして私がゲーム関連の別のタイトルにしようとしていたときよりも、それを入れたときの方が明らかに大きな違いがありました。
35％対32％しかありませんが、同じスマークと同じメーターですが、90％はかなり読みにくく、AIニュースに焦点を当てたのはあまり良いアイデアではありませんでした。確かに教訓となりました。Googleの共同科学者の分析をしているときに多くの人が離れたのがわかります。興味深かったのですが、マット・ウルフなどの他の大きな人たちからすでに聞いたこともあるので、記事をまとめるときにはもっと新しくしようとします。
テレビで見た人の数に驚き、女性が3％も出てきたのにはショックを受けました。また、65歳以上のグループが視聴してくれたことにも感謝します。8.6％までになりました。
歌は大ヒットでした。Figureはすべてハイプについてであることを理解する必要があります。「Dylanさん、あなたは正しい道を進んでいます。もっとスペインのコンテンツが必要なだけです」。それが何のことかを知るには、その動画を見る必要があります。それは終わりの歌です。
現代金融理論（MMT）について勉強する必要があります。MMTを説明するためにすべての経済学者を使用している「Finding the Money」を見てください。それは興味深そうです。アパラチア民謡へ…
あなたは正しい道を進んでいます、ディラン、もっとスペインのコンテンツが必要なだけです。AIが私たちの仕事を奪ったとき何が起こるのでしょうか？私たちは爆発することを強いられるでしょう、悪い種類ではありません。残るキャリアは芸術、音楽、ストーリーテラー、職人、冒険家、そして基本的に神の人間の子供であることよりも少なくないものをするのに必要なすべてのものになるでしょう。AIは新しいものも独自のものも創造できないため、人間を超えることは決してできません。一方で、全宇宙を夢見ることを決めた一人の人間がいればそれで十分です。
ありがとうございました、次の動画でお会いしましょう。