GoogleがリリースしたGemini 3 Deep Thinkは、科学研究と工学分野において驚異的な能力を発揮している。すでに査読済みの学術論文の数学的誤りを指摘し、2次元材料研究で記録を更新するなど、実用段階に入った超知性AIの片鱗を見せている。Arcade AGIベンチマークで84%、Code Forcesプログラミングテストでもトップクラスのスコアを記録し、従来モデルを凌駕する性能を実証した。本動画では、ペリカンの自転車SVG生成からリオデジャネイロの3D都市シミュレーション、さらにはアルテミス2号の月周回軌道を再現する宇宙物理シミュレーションまで、詳細なプロンプトテストを通じてこの革命的AIモデルの実力を徹底検証する。
Gemini 3 Deep Thinkが科学論文の誤りを発見
皆さん、想像してみてください。あなたが非常に尊敬されている科学者で、論文を発表し、査読を経て、多くの人がその論文を確認した後、突然新しいGemini 3 Deep Thinkにその論文を入力したら、「ここに間違いがありますよ、間違っていますよ」と言われたとしたら。
そんな馬鹿な、と思いますよね。でも皆さん、Googleのこの新しいモデルは本当に驚異的なんです。何が起きているのか理解していきましょう。一緒に見ていきましょう。
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さて、何が起きているかというと、GoogleがGemini 3 Deep Thinkの新バージョンをリリースしました。基本的なアイデアは、科学、研究、工学の促進です。以前の動画でお話ししたように、OpenAIもAnthropicも、特に生物学分野、医薬品開発などの科学に焦点を当てています。
数学的証明を生み出すAIの実績
そして既にこれらの研究は進行中で、結果も出始めています。今年1月に、GPT-4が人類史上初となる数学的証明をいくつか完成させたことをお見せしましたよね。ですから、もう慣れておいてください。こういったことはどんどん増えていきますから。
例えば、このLisa Carbone教授は数学の教授で、量子力学の分野で研究をしています。これは実際の出来事です。彼女が論文を送ったところ、Geminiがこう言ったんです。あなたの論文の命題4.2は数学的に誤っています、と。
その時、彼女は思いました。「いや、何か間違いがあるはず。このチャットはいつも私たちのご機嫌を取ろうとするのに、こんなことを言うはずがない」と。でも実際に確認してみると、本当に間違っていたんです。
この論文は既に承認され、査読を受け、多くの人が目を通していたのに、実際には誤りがあったわけです。ですから今起きているのは、このAIが自律的ではなく、映画に出てくるようなものではないとしても、既に極めて高度なツールだということです。ストロベリーに何文字あるかという問題があったとしても、これは本当に驚異的なものなんです。
Duke大学での研究成果
Duke大学のこの研究者、ちなみにNicolelis教授と同じ大学ですが、極薄の2次元材料を専門に研究しています。彼のコメントによると、通常、人間の研究者はパターンを検出して研究の設定をするのに約1ヶ月かかるそうです。でもこの設定を始めたところ、この2次元分子の最小厚さの記録を更新できたんです。
ですから、はっきりさせておきたいのは、私たちは既に超高度なAIを持っていて、異常なレベルの成果を上げているということです。そしてこれは10年後に起こることではありません。今まさに起きているんです。
人々が言っているのは、私たちは今、超知性の始まりにいて、それが少しずつその片鱗を見せているということです。年末までには分かるでしょう。
驚異的なベンチマークスコア
さて、これらの結果を見てください。Arcade AGIで84%を達成しています。皆さん、これは最も難しいテストの一つです。暗記できないし、テキストを読んでもできない。その場で学習して実行するテストなんです。
また、人類最後の試験と呼ばれるものでも48%まで上昇しています。伝説によれば、これで100%を最初に取った者がAGIに到達したことになるそうです。
Code Forcesプログラミングテストでも、Claude 4.6を含む他のすべてを上回っています。これは本当の4.6ですよ。ですからもうお分かりですよね。これは現実世界の工学を加速させようとしているんです。
3D問題、研究、工学、これらすべてにおいて、理論上、このモデルは優れています。現在、Ultraプランおよびgemini APIを通じて利用可能です。ですから、まだProプランの方は利用できませんが、Ultraサブスクライバーの方は今日からGeminiアプリで利用できます。
彼らはこう述べています。科学者、エンジニア、企業も、Gemini APIを通じてDeep Thinkingをテストするための早期アクセスプログラムへの関心を表明できます。ですから、研究者の方、企業をお持ちの方、エンジニアの方でAIが必要な場合は、Googleとパートナーシップを組むこともできるかもしれません。
プロンプトテストの結果
でもテストに移りましょう。この部分が面白くて、皆さんに見せたい非常に興味深いものがあります。特に、このモデルのために特別に行ったテストがあって、何が起こるか見たかったんです。
最初に、マトリックスペットショップのテストです。興味深かったのは何かというと、非常にシンプルなプロンプトを送ると、余計なことは何も作らず、最も基本的なものを作ります。でも皆さんに気づいてほしい重要な詳細があります。
背景に降っているこの文字は、これまでで最高のバージョンの一つでした。非常に見やすく、何が起きているのか明確です。そして私の仮説では、この詳細レベルは、最後まで行ったすべてのプロンプトに現れるでしょう。常に非常に特定の細かい部分に注意を払い、それを非常によくやってくれるはずです。
プロンプトでウェブサイトを作成したときも、とても気に入りました。非常にシンプルなバージョンを作りました。このサイトには「Inteligência 1000 Grau」の情報、いくつかの動画が必要で、ここにエージェントコースとマシン意識コースが必要でした。ここに通知もあります。動画を追加すると自動的に更新されます。
そして最も注目したのは、このサイトの全生成の中で、これが最も高速で効率的な読み込みだったことです。これは本当に素晴らしいですよ。この写真はNano Bananaで作って、それから送ったことを覚えておいてください。
ペリカンテストの驚異的な結果
さて、ペリカンテストでは大きな新発見があります。このペリカンを見てください。Xで回っているバージョンを見て、冗談だと思っていました。皆さんが遊んでいるだけだと思っていましたが、違うんです。本当なんです。
見てください、ペリカンらしいペリカンを作りました。サングラスをかけて、帽子をかぶっています。ここで魚を食べたみたいです。ここに服のようなもの、ネクタイのようなものがあります。正確には分かりませんが。
自転車は完璧です。左足と右足が自転車の正しい側にあります。一つは後ろ、もう一つは前です。足はペダルの上にあります。翼はハンドルの上にあります。車輪があり、リムがあり、チェーンがあり、すべてあります。ここに水筒もあります。
そして風景を見てください。素晴らしい巨大な太陽があります。まるでプロの写真家がこの風景を撮るために完璧なタイミングで写真を撮ったかのようです。カラフルで、グラデーションがあり、すべてあります。
どうやらGemini 3 Deep Thinkingがペリカンプロンプトを完璧にこなしたようです。そして私は考えました。いや、彼らはこのペリカンでトレーニングしたに違いない。信じられないですよね。これは素晴らしすぎます。
リオデジャネイロのSVG生成
それで、青い服を着たコルコバードとバックにロープウェイ付きのポン・デ・アスーカルがあるリオデジャネイロのSVGを作るよう頼みました。何を作ったかというと、青い服を着た人がいて、バックにロープウェイがあります。
キリスト像が写真に必要だと明示的に言わなかったので、言うべきでしたね。賢いやつはここに「コルコバード、リオデジャネイロ」という看板を置きました。そして小さな壁だけを置いて、まるでキリスト像が私たちの後ろにあって写真に写らなかったかのようにしました。AIが賢いことを理解してください。
でもリオデジャネイロのVox Artプロンプトでは、この美しさを見てください。ヘリコプターが飛んでいるのは初めてです。見てください。ヘリコプターが飛んでいます。コルコバードにキリスト像があります。ポン・デ・アスーカルにロープウェイがあります。
そしてこれまで一度も見たことのないいくつかの詳細があります。例えば、ここでウィンドサーフィンをしている人たちがいます。ここに丘の上の小さな家を置きました。おそらくいくつかのコミュニティです。いくつかのビルを置きました。
3D都市シミュレーション
ここに注目してください。水の近くの色は黄色で、砂を表しています。そして太陽まで置きましたが、これは3Dなので、気づいてください、太陽が人々の非常に近くを飛んでいます。つまり、太陽がここにあったら、もうお分かりですよね。太陽系を終わらせてしまうので大問題です。
でも見てください。これは最高の生成の一つです。美的により美しい生成を見たことがありますが、これははるかに詳細に見えました。ビル、水上のセーリング、キリスト像、そこにたくさんの詳細があって、はるかに興味深く、はるかに詳細だと思いました。ヘリコプター、この雲を見てください。私たちの目の前を通っています。これは非常にクールな3D効果を作り出しました。
車のゲームを考えると、ここで起こったことは興味深いですよ。音楽があり、すべてあります。音を消しましょう。そして線路の上を走る小さな列車を作りました。この列車は基本的に動く四角ですが、全体的には正しいですよね。オブジェクトを拾うことができ、AIがプレイしています。
気づいてください、列車の線路はただのものです。大したことはありません。ですから、これは非常にシンプルで、多くを発明せず、基本を行い、列車を正しく作りました。列車はドリフトしていませんが、かなり頻繁に起こっているのは、列車がほぼ毎回後退していることです。赤い部分が前で、灰色が車両だと理解しています。少し奇妙です。
GLM-4の生成の列車を見ると、この線路の違いを見てください。木材があり、すべてあります。そしてこれらの車両はカラフルで、互いに非常に異なっています。こちら側から見ると、非常に興味深い小さな窓まであります。そしてこの爆発も非常に良いですね。
ですから、Geminiに戻ると、非常に美しいです。より興味深い詳細がいくつかありますが、このバージョンは非常にシンプルでした。改善が必要です。
アルテミス2号月周回軌道シミュレーション
50以上のアイテムがある最大のプロンプト、3D都市では、この生成を見てください。かなりシンプルな都市があります。壁、ビル、すべて。かなりシンプルなマップがあり、木々の修正、照明の修正を行いましたが、最も注目したのは、マップ上に多くの人がいることです。
黄色いボールのオブジェクトを拾う必要があるミニマップです。頭に四角がついたキャラクターがいます。この人からオブジェクトを取らなければなりません。オブジェクトを取ったら、手にオブジェクトを持って、緑の点に届けなければなりません。緑の点を探しに行きましょう。
見てください、緑の点です。届けます。このミッションは非常に良く、非常に簡単です。大好きです。車に乗るときもうまく機能していて、文句はありません。正しく機能しています。
ヘリコプターを取るには、小さなエレベーターに乗らなければなりません。見えますか、エレベーターです。なぜなら、ビルの上にヘリコプターを置いたので、「エレベーターを置いてください。ヘリコプターが取れません、上にあるので」と言わなければなりませんでした。
気づきましたか、手にオブジェクトを持っています。ですから、ヘリコプターからこのオブジェクトを届けましょう。ミッションもうまくできます。緑の点を追いかけています。見てください、緑の点です。届けます、届けます、届けます。もう届けました。見る時間もありません。
ですから、これは最も最適化された最高のバージョンの一つだと考えました。すべての機能が完璧です。このゲームを続けて新しい機能を進めることができます。
でも満足せず、考えました。「さて、この人は科学が得意ですよね。ですから、もう少しオタクっぽいことをするための科学的チャレンジを作らなければ」と。
それで、太陽系をシミュレートする必要がある3Dロケット打ち上げのプロンプトを作りました。スペースキーを押すと離陸するロケットが必要です。そして、地球を離れ、月の後ろを通って地球に戻るアルテミス2号打ち上げのシミュレーターが必要です。
どうですか。シミュレーターがあります。太陽系が機能しています。太陽が美しく輝いています。地球がここで美しく回っています。月が地球を正しく周回しています。他の惑星は後ろのどこかにあります。どこですか。どこですか、惑星はどこですか。ここです。小さな惑星が後ろで飛んでいます。
そしてここに、地球の惑星に注目してください。何がありますか。小さなロケットがあります。地球が回るにつれて、小さなロケットが回っていきます。発射をクリックすると、小さなロケットを発射します。見てください、発射しました。発射しました。小さなロケットが発射されました。
小さなロケットがその軌道を描きます。見てください。そして再び地球に落ちます。分かりましたか。検出されました。もう一度発射します。発射しました。飛び出しました。さあ、何が起こりますか。軌道を描き、軌跡を残して、再び地球に落ちました。見てください、もう一度です。
地球に落ちます。見てください、見てください。今引き寄せられます。正面から見ます。見てください、そこです。ああ、皆さん、これはライクに値しますよね。値しますよ、本当に値します。小さなロケットが発射されました。小さなロケットがここで軌道を描いています。飛びます、飛びます、飛びます。ドン! これは非常にクレイジーです。
アルテミス2号ミッションのプリセット
アルテミス2号ミッションのプリセットはどうなるでしょうか。ここをクリックすると、ロケットを発射しなければなりません。そして実際にはここが少し間違っていると思います。速度を下げました。よく見てください。月がここにあります。地球がここで、太陽がそこです。もっと速度を下げます。
宇宙船が今落下しています、地球に向かっています。そこに太陽があります。月が来ています。近づいています。近づいています。非常にゆっくり進んでいます。私が想像していたのは、宇宙船がジャンプして、ここの非常に近くを通過するはずだということでした。
でも気づいてください、これは2回目に月の近くを通過しています。でも問題ありません。近づいています。月の近くを通過するのは避けられません。ここが大体、宇宙飛行士が月に最も近づき、月を見て、地球を見て、太陽を見る場所です。分かりましたか。
面白いですよ、見てください。ロケットが月の非常に近くを通過し、地球に落下しています。地球に落ちます。スローモーションで地球の中に落ちるのを見ます。これは、銀河間宇宙から人類の打ち上げを見ることができる最も特権的な画像の一つです。
あなたは尋ねます。「え、でも彼らは月に着陸しないんですか?」いいえ、アルテミス2号では月に着陸しません。アルテミス2号は月の近くを通過して確認し、そこで何が起こっているかを見て、宇宙人におはようを言うだけです。それだけです。
見てください、落ちます、落ちます、落ちます。爆発を見てください、爆発を見てください。落ちます。わあ。ああ、皆さん、ライクに値します。このシミュレーションは素晴らしいのでライクを押してください。
そしてここで、ズームアウトすると、ロケットが辿った全軌跡を見ることができます。ここで発射された瞬間から、地球に落下したここの瞬間まで。これは非常にクレイジーです。見てください。見てください。小さなロケットがここで軌道を描いています。
ここで発射され、いつか地球の上に落ちます。非常に興味深いです。見てください、落ちます。ああ、外れました。近かったですが、落ちませんでした。そして見ることができるように、軌道のシミュレーションを行っています。ほとんど落ちましたが、上には落ちませんでした。
ですから、ここでもう一度、ほとんど落ちました。そして今回は、数学的に言うと、別の軌道を取っています。今当たりました、今落ちました。
ですから、皆さん、これはどんどん面白くなっています。これらの軌道はどんどん面白くなっていて、すべてがうまくいけば、年末までにはもう一つできるでしょうし、いつか人類が月に戻るかもしれません、もし本当に行ったことがあればの話ですが。
彼が既に行ったか行っていないかについて、コメントしてください。そして、このようなビデオを見続けるためにチャンネルをサポートしたい場合は、メンバーになってください。メンバーは知的エージェントの限定ビデオと先行ビデオにアクセスできます。それでは、ライクを押してください。ありがとうございました。
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