2026年のダボス会議で、AnthropicのCEOダリオ・アモデイとGoogle DeepMindのCEOデミス・ハサビスが、AIが人間の仕事を代替する時期について驚くべき予測を示した。アモデイは6〜12ヶ月以内にAIがソフトウェアエンジニアの仕事全体を完結できるようになると述べ、ハサビスも今後5〜10年以内に人間のあらゆる認知能力を持つシステムが登場する可能性を示唆している。両者は技術進歩の速さと、それに対する社会の準備不足について深刻な懸念を表明し、特に経済的混乱、意味の喪失、地政学的リスクなどの課題を指摘した。米中のAI競争により開発を減速できない現状と、核兵器に匹敵する技術的重要性を持つAIの管理について、業界リーダーたちが警鐘を鳴らしている。
AIが仕事を奪う未来への警告
これは投機ではなく、予言だとダリオ・アモデイは言いました。Anthropicのこの若きCEOは、2026年のダボス会議の舞台で静かに、しかし衝撃的な爆弾発言をしたのです。
彼の言葉によれば、人工知能は6〜12ヶ月以内にソフトウェアエンジニアの仕事全体を、最初から最後まで完結できるようになるとのことです。補助するのでも、加速させるのでもなく、置き換えるのです。
彼の隣に座っていたのは、Google DeepMindのCEOデミス・ハサビスでした。彼のタイムラインは異なっていましたが、懸念は同じものでした。なぜなら彼でさえ、最も危険な真実を認めていたからです。私たちは、これから起こることに対して完全に準備ができていないという真実をです。
インタビュアーが、前年に彼らが行った予測をまだ支持しているかどうか尋ねました。その瞬間、会場は静まり返りました。なぜなら、ここで未来が理論的なものではなくなったからです。
まずタイムラインについてですが、あなたは昨年パリで、2026年から27年までに多くの分野でノーベル賞受賞者レベルで人間ができることすべてを実行できるモデルを持つだろうと述べました。今は2026年です。そのタイムラインをまだ支持していますか。
エンジニアたちがコードを書かなくなった日
正確にいつ何かが起こるかを知るのは常に難しいですが、それがそれほど外れることはないと思っています。私が想像していたメカニズムは、コーディングとAI研究が得意なモデルを作り、それを使って次世代のモデルを生み出し、それをスピードアップしてループを作り、モデル開発の速度を上げるというものでした。
現在、コードを書くモデルに関しては、Anthropic内にコードを全く書かなくなったと言うエンジニアがいます。ただモデルにコードを書かせて、それを編集し、その周辺のことをするだけだと。6〜12ヶ月後には、モデルがソフトウェアエンジニアが行うことのほとんど、おそらくすべてをエンドツーエンドで実行できるようになるかもしれません。そして問題は、そのループがどれだけ速く閉じるかということです。
ただし、そのループのすべての部分がAIによって高速化できるわけではありません。チップがあり、チップの製造があり、モデルのトレーニング時間があります。ですから、不確実性は大いにあります。これに数年かかる可能性があることは容易に理解できますが、それ以上かかることを想像するのは非常に難しいです。
しかし、もし推測するなら、これは人々が想像するよりも速く進むと思います。そして、コードと、ますます研究が人々の想像よりも速く進むという重要な要素が、鍵となるドライバーになるでしょう。その指数関数的成長が私たちをどれだけ加速させるかを予測することは本当に難しいですが、何か速いことが起こるでしょう。
単なる予測ではなく、すでに起きている現実
これはアモデイが初めて言ったことではありませんでした。彼は以前にも、1年以内にほぼすべてのコードがAIによって書かれるようになると警告していました。今回何が変わったかというと、証拠です。
Anthropic内部では、もはやコードを全く書かないエンジニアがいます。彼らは完全にClaudeと呼ばれるAIに委任しているのです。彼らの最新製品は、従来の意味では構築されていませんでした。それはほぼ完全にAIによって生成され、人間によって導かれ、2週間以内に完成したのです。長い開発サイクルも、大規模なチームも、安全バッファーもありません。ただ意図が直接ソフトウェアに変換されただけです。
これが12ヶ月で起こるのか、24ヶ月で起こるのかは重要ではありません。方向性は不可逆的です。ソフトウェアエンジニアリングは消滅するわけではありませんが、空洞化されています。監督に、許可を与えることに縮小されているのです。
科学的発見の自動化という次なる段階
デミス・ハサビスも、コーディングが最初に陥落することに同意しています。なぜなら、それはクリーンで、測定可能で、容赦ないものだからです。しかし、会話が科学へ、発見へ、現実そのものの理解へと移ると、彼は躊躇します。なぜなら、AIが人間の検証を待たずに自己改善する瞬間、これは自動化ではなくなり、完全に別の何かになるからです。
デミス、あなたは昨年もう少し慎重でした。あなたは、10年代の終わりまでに人間が持つすべての認知能力を示すシステムが登場する可能性は50%だと述べました。明らかに、コーディングではダリオが言うように驚くべき進歩がありました。あなたの予測は変わりませんか。過去1年で何が変わりましたか。
私は同じタイムラインにまだいると思います。驚くべき進歩がありましたが、エンジニアリング作業、コーディング、あるいは数学のような一部の分野は、自動化の方法を見るのが少し簡単だと思います。それは部分的に、出力が検証可能だからです。
自然科学の一部の分野は、それよりもはるかに困難です。構築した化合物や物理学に関する予測が正しいかどうかは必ずしもわからないでしょう。実験的にテストする必要があるかもしれず、それにはすべて時間がかかります。
また、現時点では、既存の予想や既存の問題を解決するだけでなく、そもそも質問を考え出したり、理論や仮説を考え出したりすることに関して、いくつかの欠けている能力があると思います。それははるかに困難だと思いますし、それが科学的創造性の最高レベルであり、そのようなシステムを持つことができるかどうかは明確ではありません。不可能だとは思いませんが、1つか2つの欠けている要素があるかもしれません。
まず第一に、私たち全員が取り組んでいるこの自己改善ループが、実際に人間をループに入れずに閉じることができるかどうかはまだわかりません。ちなみに、そのようなシステムにはリスクもあると思いますし、議論すべきですし、きっと議論するでしょうが、そのようなシステムがうまく機能すれば、物事をスピードアップする可能性があります。
勢力図の変化とDeepSeekの衝撃
過去1年のもう1つの変化は、いわばレースの序列の変化だったと思います。1年前のこの時期、DeepSeekの瞬間があったばかりで、皆がそこで起こったことに非常に興奮していました。
デミス・ハサビスはより慎重です。彼のタイムラインはさらに先まで延びていますが、それでも5年未満です。より不穏なのは、タイムラインではなく、会話のシフトです。2026年のダボスでは、焦点はもはやAIが私たちに何を与えるかではなく、何を奪うかに移っています。
インタビューやパネル全体で、同じ不安が繰り返し浮上しています。そして、そのシフトがどこよりも明確なのは、ダリオ・アモデイ本人です。2年前、彼は「Machines of Loving Grace(愛に満ちた機械)」を書きました。これはAIに対する楽観的なビジョンでした。今、彼はリスクに完全に焦点を当てた第2のエッセイを書いています。
機会ではなく、成長ではなく、リスクについて。私たちよりも賢い何かが私たちよりも速く動き、許可を待つのをやめたときに何が起こるかについてです。
カール・セーガンの問いかけと技術的青年期
私は、これをカール・セーガンの「コンタクト」の映画版のシーンのようなものとして捉えています。彼らが異星人の生命を発見し、この国際パネルが、異星人に会うための人類の代表者となる人々にインタビューするというシーンです。
彼らが候補者の1人に尋ねる質問の1つは、もし異星人に1つだけ質問できるとしたら、それは何かというものです。そして、キャラクターの1人がこう言います。「どうやってやったのか聞きたい。自分たちを破壊することなく、この技術的青年期を乗り越えることができたのはどうやってか。どうやって乗り切ったのか」と。
私がその映画を見たのは20年前だったと思いますが、それ以来ずっと心に残っています。そして、それが私が使うフレームです。私たちはこれらの信じられない能力のドアをノックしているのです。基本的に砂から機械を作る能力です。私たちが火を扱い始めた瞬間から、これは避けられなかったと思います。
しかし、それをどう扱うかは避けられないことではありません。ですから、今後数年間、私たちは、高度に自律的で、どの人間よりも賢いこれらのシステムをどのように制御下に置くかを扱うことになると思います。個人がそれらを悪用しないようにするにはどうすればよいか。私は生物テロのようなものについて心配しています。
国家がそれらを悪用しないようにするにはどうすればよいか。だから私は中国共産党や他の権威主義政府についてとても心配してきたのです。経済的影響は何か。私は労働力の置き換えについて多く話してきました。そして、私たちが考えていないことは何か。多くの場合、それが最も対処が難しいことかもしれません。
ですから、私はこれらのリスクにどう対処するかを考えています。そして、これらのそれぞれについて、企業のリーダーとして私たち個人が行う必要があることと、協力して行えることの混合です。そして、政府のようなより広範な社会制度が、これらすべてに対処する上で何らかの役割を果たす必要があるでしょう。
しかし、私はこの緊急性を感じています。毎日、AI以外の外の世界では、あらゆる種類のクレイジーなことが起こっていますよね。しかし、私の見解では、これはあまりにも速く起こっており、それはそのような危機であり、私たちはこれを乗り越える方法を考えることにほぼすべての努力を捧げるべきなのです。
政府と経済学者の深刻な認識不足
トーンが変わったのには理由があります。AIレースはもはや抽象的なものではありません。中国は加速しています。能力は複利的に増大しています。コントロールが滑り落ちています。
進歩が爆発するにつれて、地球上で最も強力なAIラボのリーダーたちは、もはや懸念をささやいていません。彼らは私たちに警告しているのです。上昇局面だけでなく、損害についても。
そして最も不穏な部分はこれです。それでもまだ、人々には響いていないのです。デミス・ハサビスでさえ、経済学者や政策立案者がこれについてどれだけ少なく考えているかにショックを受けていると認めています。彼らは数字について議論していますが、その下の基盤が崩壊しつつあります。
そして彼はさらに悪いことを言います。誰もが恐れている経済的混乱は、最も困難な問題ですらないかもしれないと。これは、真の危険がより深いところにある、構造的な何か、私たちがまだ名付ける準備ができていない何かにあることを示唆しています。
政府がこれの規模を理解し、どのような政策対応が必要かを考え始めているという確信はどれくらいありますか。
これについて進行中の作業は十分ではないと思います。私は、このような場所で経済学者に会ったときでさえ、常に驚いています。AGIへの道だけでなく、ダリオが話しているすべての技術的なことを正しく行ったとしても、何が起こるかについて考えている専門の経済学者教授がもっといないことに驚いています。
仕事の置き換えは私たちが心配している1つの問題であり、その経済学が問題ですが、この新しい生産性、この新しい富をより公平に分配する方法があるかもしれません。それを行うための適切な制度があるかどうかはわかりませんが、その時点でそれが起こるべきです。私たちはポスト希少性の世界にいるかもしれません。
しかし、私を今夜も眠らせないものは、それよりもさらに大きな質問があるということです。意味と目的に関する質問です。私たちが仕事から得るものの多くは、経済的なものだけではありません。それは1つの質問ですが、奇妙なことに、人間の状態と人類全体に何が起こるかよりも解決が簡単かもしれないと思います。
意味と目的の危機
そして、私はそこでも新しい答えを見つけることに楽観的です。今日、私たちは極限スポーツから芸術まで、必ずしも経済的利益に直接関係しない多くのことをしています。ですから、私たちは意味を見つけるでしょうし、おそらくそれらの活動のさらに洗練されたバージョンさえあるでしょう。さらに、私たちは星を探索していると思います。ですから、目的の観点から考慮すべきことはすべてあるでしょう。
しかし、私のタイムラインである5〜10年先でさえ、今考える価値が本当にあると思います。それはこれが来るまでに多くの時間ではありません。
AIを注意深く追っている多くの人々は、これをすでに理解しています。しかし、平均的な人々にとって、AIはまだ目新しいもの、よりスマートな検索エンジン、Googleのより良いバージョンとして見られています。AIが真に何であるかと、それがどのように認識されているかとの間のギャップが、危険が成長する場所です。
なぜなら、AIは小さなものでも、段階的なものでもないからです。それは核技術のスケールで理解されるべきです。私たちを破壊することが保証されているからではなく、間違った状況下では、そうなる可能性があるからです。
これが米中AI競争の真の核心です。そして、これは、減速したいと主張するCEOたちでさえできない理由を説明しています。彼らは止まることができません。彼らはただ警告することしかできないのです。
止められないAI競争の地政学
現実世界では、地政学的リスクは増大しましたか。そして、もしあれば、それについて何をすべきだと思いますか。そして、政権はあなたが提案していることとは逆のことをしているようです。
私たちは、存在する環境の中で、どんなにクレイジーであっても、できる限り最善を尽くそうとしています。しかし、私の政策提言は変わっていません。チップを販売しないことは、私たちがこれを処理する時間を確保するために、私たちができる最大のことの1つです。
前にも言いましたが、私はデミスのタイムラインを好みます。5〜10年あればと願っています。ですから、彼が正しくて私が間違っているだけかもしれません。しかし、私が正しくて、1〜2年で実現できると仮定してください。なぜデミスのタイムラインまで減速できないのですか。単に減速すればいいのではないですか。
いや、しかしできない理由は、私たちには地政学的な敵対者がいて、同じペースで同じ技術を構築しているからです。彼らが減速し、私たちが減速するという強制力のある合意を持つことは非常に困難です。ですから、もしチップを販売しなければ、これは米国と中国の間の競争の問題ではありません。これは私とデミスの間の競争の問題であり、それは私たちが解決できると非常に確信しています。
政権の論理についてどう思いますか。私の理解では、彼らは米国のサプライチェーンに彼らを結びつける必要があるため、チップを販売する必要があるというものです。
それは時間のスケールだけでなく、技術の重要性の問題だと思います。これが通信か何かだったなら、米国のスタックを拡散させることや、世界中にチップを構築して、世界のさまざまな地域のこれらのランダムな国々がファーウェイのチップの代わりにNvidiaのチップを持つデータセンターを構築するようにしたいということについて、すべてのことが言えるでしょう。
私はこれをもっと、北朝鮮に核兵器を販売するかどうかの決定のようなものだと考えています。ボーイングに利益をもたらすので、これらのケースはボーイングによって作られたと言えます。米国が勝っています。これは素晴らしい。私はただ、このトレードオフを私がどう見ているかを明確にするために、その類比を示したいだけです。私はそれが意味をなさないと思います。
そして、私たちは中国や他のプレーヤーに対してはるかに積極的なことをたくさん行ってきましたが、この1つの措置よりもはるかに効果的ではないと思います。
5億の仕事が消える未来への備え
ちょっと考えてみてください。Google DeepMindとAnthropicのCEOたち、この技術に最も近い人々が、減速できればいいのにと公然と認めているのです。しかし、彼らにはできません。なぜなら、地政学がそれを許さないからです。
彼らはまた、今後10年以内に、大規模な経済的混乱、意味の危機、そして私たちがまだ想像すらしていないリスクに向かっていると明確に述べています。
これが恐ろしく感じるなら、そうあるべきです。しかし、何かをするということは、AIを止めることを意味するわけではありません。それはもはや選択肢ではありません。私たちができることは、これから起こることに対して、心理的、経済的、文化的に人々を準備させることです。
なぜなら、失業の本当の恐怖は収入ではないからです。それはアイデンティティです。多くの人々にとって、仕事は単なる給料ではありません。それは目的であり、構造であり、尊厳です。それが消えると、人々が自分自身について語る物語もそれとともに消えます。
意味を見つける他の方法があります。仕事は決してゴールではありませんでした。それは手段でした。家族を守り、安全を得て、本当に重要なことを追求するための手段です。しかし、私たちが知っている世界からポストAGIの世界への移行は、残忍で、混乱し、不安定化するでしょう。
今、より多くの人々が目覚めるほど、その移行はより混乱が少なくなります。だからこそ、これらのリスクが重要なのです。パニックを引き起こすためではなく、認識が私たちが持つ唯一の防御だからです。
20世紀初頭のタバコのことを考えてください。もし被害が広範囲に及ぶ前にリスクが真剣に受け止められていたらと想像してください。それが今、AIに対して私たちがいる瞬間なのです。
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