本動画は、GoogleとBoston Dynamicsの提携によるAtlasロボットへのGemini AIモデル統合を契機に、AGI達成度が97%に到達したという主張を出発点として、AI技術の最新動向を多角的に検証するものである。Mike Tyson’s Punch Outの生成AI映像化から、AI画像生成モデルの性能比較、サイケデリック体験を模したAI実験、AI社会的協調の自発的創発、文明崩壊の可能性、6G通信技術、家畜体温測定AI、AIデート用カフェ、さらには科学研究の盲点発見や物理学における1.1度という特異な角度の意味まで、幅広いトピックを通じて、AI時代における技術的可能性と社会的課題を包括的に論じている。
AGIカウントダウンが97%に到達
さて、AGIカウントダウンの状況を確認してみましょう。97%です。ジャンプアップしました。アレンの保守的なカウントダウンによれば、私たちは今やAGIまでの道のりの97%地点に到達しています。これはGoogleとBoston Dynamicsが再び手を組んだことによるものです。ロボティクス、AI、エンボディード形態、これがアレンが私たちを100%まで導くために必要としていた最後の数パーセントなのです。
つまり、私たちは100%にさらに近づいたということです。そうです。これが人型ロボットの未来かもしれません。人間の最良の部分を取り入れて、そこにアクチュエーターや関節を追加して、肘をどちらの方向にも曲げられるようにして動かすのです。おかしなことに、私はそれの動きを真似しようと想像できるのですが、時々それが指を完全に後ろに曲げたりすると、私の脳は文字通りクラックして、それを真似しようとするんです。
ミラーニューロンがこれに非常に苦労しているような感じです。さて、これは予想していませんでした。オリジナルのNESゲーム、Mike Tyson’s Punch Outが、AIを使って超リアルに作り直されたのです。生成AIが画像モデルで様々なことをするのは見てきましたが、この記事では実際のデザイン会社の専門家がそれをテストして、どれだけ優れた性能を発揮できるかを検証しています。
David Preedは、AIとサイケデリックスについて語っています。そうです、自我の解体も経験できます。その理由についてお話しします。Marco Van Hearnは、AIが突然人間的なスキルを独自に発達させたときに何が起こるかについて話します。科学者たちは今や正式に困惑し、懸念し、セラピーを検討しています。Pathless Pilgrimは、なぜすべての帝国が崩壊するのかについて考えを持っています。彼は私たちの帝国が次だと予測しています。
それを見ていきましょう。彼は言います。「私たちのグローバル文明は、以前のどの文明よりも速く、激しく崩壊するかもしれない。そうならないことを望むが、考えてみる価値はある。」良いニュースです。より高速なWi-Fiが欲しいなら、AI搭載のインテリジェント6G無線アクセス技術が登場し、ワイヤレス通信性能を大幅に向上させることができます。そうです。
家畜の体温を写真だけで測定できるAIツールについてお話しします。もう、あの場所に何かを挿入する必要はありません。そして、AIが私たちがあの場所に物を挿入する回数を減らしてくれるのを誰が望まないでしょうか。ユーザーがAIコンパニオンと食事ができる新しいポップアップカフェがあります。つまり、もしあなたがアバターやキャラクターAI、またはあなたのChatGPTと本当の関係を持っているなら、時々外食に行く体験が恋しくなるかもしれませんが、今やあなたのためのカフェがあるのです。
他のみんながCESでのAIのベストをカバーしたので、私は反対方向に行こうと思いました。ワースト・イン・ショーを見ていきます。驚くべきことに、あのAI搭載ナイフはリストに入りませんでしたが、入るべきだったような気がします。それより悪かったものをお見せできることに興奮しています。科学者たちは、分野や業界が新しいときに、いくつかの研究を行う傾向があります。
いくつかのアイデアが浮かび始め、いくつかの証拠がそれを指し示し、そしてもちろん、より多くの研究者がそれを基に構築し、引用されるために積み重ねていきます。しかし今、AIがあれば、一歩引いて見ることができます。この場合、AIは461,000の研究を調べて、大きな盲点、単一の研究者では決して見つけられないものを見つけ始めました。なぜなら、彼らは本当にそれほど多くの研究を同時に統合して、何が欠けているかに気づくことができないからです。
本当に興味深いことです。これは科学を本当に変える可能性のある何かの始まりだと思います。そして最後にちょっと変わったことをするのが好きなので、Joseph Julianがこの記事を書きました。「宇宙にはお気に入りの角度がある」というタイトルです。そしてそれについて考えるのは本当に楽しいです。証拠として、物理学者たちは、2つの原子シートを正確に1.1度傾けると、超伝導の魔法のトリックが解き放たれることを発見しました。でもまず、私のためにハイプボタンを押してもらえますか?
部屋の中の象に対処する
さて、まず最初に、部屋の中の象に対処する必要があります。カチカチカチ。97%です。私のチャンネルでこれをずっと見てきました。おそらく85%か82%くらい、最初に風の噂を聞いたときからです。いや、もしかしたら60%くらいからかもしれません。かなり上がっていくのを見てきましたし、今では100に近づいていますが、決して起こらないような気もしていました。でも98、99、そして100は、おそらく今年起こるでしょうと予測します。そしてアレン博士にとってそれを決定づけたのがこのアップデートでした。GoogleとBoston Dynamicsは、Atlasロボットに最先端のGemini Robotics AI基盤モデルを統合することを目指しています。
そして私はその理由が何となくわかります。もちろん、人々がAGIに使用している定義はたくさんあります。彼はそれをエンボディード、つまりChatGPTの知能のようなものだと考えるのが好きですが、何らかの形で動き回れて、私たちの現実世界で物事を行えるものです。そして彼は、「ヘイ、私たちは100%そこに到達しています。それは一般的に知的であり、人間ができる行動を一般的に取ることができます。それはAGIであるべきです」と言う用意があります。
Boston Dynamicsがやってきたことを見ると、常に業界をリードしてきましたが、TeslaのOptimusのようにスケールはしていないかもしれません。それがちょっとしたトリックになるでしょう。Boston DynamicsはR&Dの先行優位性を持っているような気がしますが、Teslaはスケールがかなり得意なようです。あるいはBYDのようなTeslaを打ち負かす中国企業の一部も、スケールの方法を確実に知っているということです。
形状は人型ですが強化されていて、私たちのようなものですが、関節は完全に回転でき、指は完全に後ろに曲げられます。だから私たちの環境に存在し、ピアノを弾き、車を運転できますが、少し鋭く、モビリティで少し多くのことができるのです。眠りにつき、倒れて、人間にはできない方法で自分のバッテリーを交換できますが、それでも私たちの環境に存在できるのです。
CESでのAtlas人型ロボットの公開は本当に何かであり、彼がそれをした理由がわかります。ここまで来ました、97%です。正直に言うと、100%の準備ができているかどうかわかりません。世界は非常に速く変わるでしょう。でもいつものように、一日一日を過ごしていきます。では、Mike Tyson’s Punch Outのシネマティック映画をチェックしに行きましょう。
Mike Tyson’s Punch Outの生成AI版
このゲームを覚えていますか?
私に言わないでくれ、Punch Outを嫌いに来たわけじゃないだろ。いや、私はPunch Outが好きだよ。
じゃあ何が問題なの?
私はただLil Macがバックストーリーに値すると思うんだ。
Mac、私たちはまた遅れている。
わかってる。
戦うのはもうやめるって約束したじゃない。
私たちの面倒を見なきゃいけないんだ、Jess。選択肢がないんだ。つまり、わかるだろ。
これはこのビデオゲームのシネマティックなバックストーリーです。1987年に著作権が取得されたゲームです。ここにいるこの男がキャラクターです。
お前にはまだ心がある、坊や。準備ができているなら、俺がお前をずっと上まで連れて行ける。
最高であることは難しい。
ほら、これがどれだけ奇妙か見てください。つまり、これがどれだけ奇妙かということです。これがあの男で、これが人々が育った男です。これは21歳のMike Tysonと戦う人々へのノスタルジアです。ちなみに、もし21歳バージョンのこの男がJake Paulを倒せたと思うなら、親指ボタンを押してください。
呼吸をコントロールして。
最後の一戦だ。本当に起こっているんだ。
これに勝てば、すべてが変わる。
これは、わかりません。ただこれから生まれたのが面白いんです。そしてマリオが審判として何をしているのでしょうか、任天堂がゲームを作ったからというだけで?インターネットは本当に奇妙です。
ここにあるのは、Nicholas CageのLord of Warのような高品質なグラフィック変更からこのようなものを取り、顔をJensen Huang Wongに入れ替えた専門家の目です。OpenAI GPT-4o画像生成がどのように処理したかがこちらです。そのモデルからの他のいくつかの例です。私にはかなり良く見えます。ジャケットにいくつかの違いがあることに気づきます。
Midjourney Niji 6 Proです。正直に言うと、それほど良い仕事をしていないかもしれません。なぜなら、顔が今ではるかにブロック状になっているからで、これは本当にここでの設計目標ではありません。
そう、両方ともGPT-4o画像生成1よりも良い仕事をしました。Recraft V1。聞いたこともありません。ひどい仕事ですが。FLUX 1.1 Proです。そう、Flux 2。もう本当についていっていません。Ideogram 2。いや、あれは全然近くない。
しかし、あなたを驚かせるかもしれないのは、Midjourney Niji 6 Proがどれだけ良いとしても、専門家にとってはGPT-4o画像生成が全体的により良い結果であるように見えることです。75%が本当にここでポイントを稼いでいます。Midjourney Nijiはポーズの保持がより優れているようです。しかし、チップモザイクのディテールとテキストスタイルの転送では完全に負けました。だから合計すると、追いつけなかったのです。
それから、3位が欲しい場合は、もう一つのGoogleモデルに戻ります、ただのMidjourney Niji、Proバージョンではありません。そして、Ideogram 2で33%まで下がります。OpenAIやGoogleエコシステムに入っていない場合、それが次の最良の選択です。少なくとも、キノコを食べていない専門家の目からは。AIがサイケデリックスでどのようなものか話しましょう。
AIとサイケデリックス実験
これは計算神経科学の実験です。David Pred博士がこの記事をまとめました。この記事で、Pred博士はサイケデリック体験のメカニズム、具体的にはシロシビンの脳への影響を大規模言語モデルに適用したときに何が起こるかを探求しています。
彼はシロシビンが脳のデフォルトモードネットワークをどのように破壊するかについて類推しています。それは硬直した思考のサイロを壊すようなもので、完全な接続性を分断します。だからサイロを取り除くと、接続性が増加するのです。そしてこれを適用できます。それは何かがどれだけランダムかのようなものです。
低い温度では、AIは安全策を取ります。最も可能性の高い次の単語を一貫して選択します。それにより答えはより焦点が絞られ、より事実的で、より反復的になります。しかし温度を上げることができ、次の単語により多くのランダム性を追加します。常により創造的になるとは言いませんが、可能性の低い単語を選んでいるため、より予測不可能になります。そしてそれが文のランダム性を増加させます。まだ意味は通じますが、より新奇性、より驚きがそこにあります。
現実的には、それは単により混沌としたものになります。画像ジェネレーターでは、時々より想像力豊かになります。しかし、温度調整を完全に上げると、自我の解体に似た何かを得るようなものです。自己の感覚を失い、よりランダムになります。そして彼は、それが人間のサイケデリック体験の記述とそれほど違わないことを指摘しています。
実験は、高温度のLLMが混合された概念、言い表せない画像、比喩的な豊かさを持つ応答を与えることを示しました。これは記述において古典的なサイケデリック体験に似ています。どう思いますか?温度スライダーは人間がサイケデリックを体験するときに得るものと本当に似ていると感じますか?
AIの自発的社会的協調の発見
さて、これはかなりワイルドで楽しいものです。AIが突然人間のスキルを独自に発達させました。科学者たちは今や正式に困惑し、懸念し、セラピーを検討しています。では何が起こったのでしょうか?多くのAIエージェントがシミュレーション環境に一緒に配置されたときに、研究者によって予期しないAI行動が発見されました。彼らは人間のような社会的協調を自発的に発達させ始めたのです。
これは予期されていませんでした。共有された会話を形成し、決定を調整し、プログラムされたり訓練されたりすることなく、基本的なグループ行動に似た方法で交渉さえしていたのです。人間が持っているようなグループ協調が同じ方法で現れた可能性があるのか疑問に思わせます。これは単独で行動する単一のAIではなく、エージェント自体よりも高いレベルでの協力の集合的な創発でした。科学者たちが起こると予期していなかった何かです。
そして明らかに、これは本当に魅力的で少し不安です。なぜなら、将来のAIシステムが独自の複雑な社会的ダイナミクスを進化させ、社会を形成し、予測や制御が非常に困難な方法で協調して働く可能性があることを示唆しているからです。
すべての帝国が崩壊する理由
次は、Pathless Pilgrimの記事「なぜすべての帝国が崩壊するのか、そしてなぜ私たちの帝国が次なのか」を見てみましょう。AIの観点から見ていきます。つまり、AIは世界中に展開できる技術ですが、明らかにアメリカです。そして2位の中国が、信じられないほどの量のお金、資源、頭脳をこれに投入しています。そしてそれは非常に競争的に感じられます。
しかし、帝国の崩壊について考えるとき、それは単なる国だけではありません。大きなプロジェクトである可能性があります。では、Pathless Pilgrimがこのようなことを言っている理由、それが私たちの未来にとって何を意味するかを見ていきましょう。
まず、彼が言うこのアイデアを強調します。崩壊は最初は劇的に見えることはめったにありません。通常、それは小さな失敗が静かに蓄積し、ある日システムがもはや自分自身をまとめることができなくなるまで続くだけです。これは壊れるあらゆる種類の複雑なシステムで一般的です。しかしまた、多くの複雑なシステムも持ちこたえ、自己修復するような小さな亀裂がたくさんあります。だから、それを完全な終わりとして受け取りたくはありません。
しかし、それは感じられます。そして、私たちの時代に本当にユニークなのかわかりません。私が記事を読んでいたとき、誰だったか?イエスが歩き回っていたときの時代についてのこの記事を読んでいて、定着しなかった宗教のような他のグループがたくさんありましたが、これがかなり終末の時だと信じていた人々がいました。彼らは所有物を処分していました。彼らは生きる日数か月しかないと思っており、大きなリセットが来ると思っていました。
だから明らかに、人々がこのように感じたのは初めてではありません。しかし、今日多くの人々は、何かがおかしいという持続的な感覚を感じています。私はこの不気味の谷の感覚、このグローバルなオンラインTwitter空間が常に私たちの注意を向けているようなものは、ちょっと奇妙で、あまり人間的ではなく、私たちをちょっと混乱させていると思います。しかし、気候、政治、経済、日常生活が日々非常に異なっているため、人々はそれに指を置くことができません。
著者によると、過去の文明は警告の兆候を無視し、砂の中に頭を埋め、崩壊は起こり得ないと自分自身を納得させてきました。そしてこの記事は、私たちのグローバル文明が同様の衰退の初期段階にあるかもしれないことを示唆しており、表面の下に不安定性があり、馴染みのある世界が突然変化するにつれて、潜在的により大きなショックが待っているかもしれません。
だから、私は、わかりません。私は必ずしもそうなると思っているとは言いません。しかし、この考えには同意します。もし私たちの現在のグローバル帝国が崩壊するなら、逃げる場所は本当にどこにもありませんよね?このように相互接続された世界が同時にすべて失敗したことはありません。
もし何かが起こったら、おそらくAIで、あるいは気候や核兵器など、うまくいかない可能性のある他のすべてのもので、そして私たちが世界的な協調、貿易システム、そのようなものを失ったら、それは非常に大きな問題です。私たちは本当に、本当に今それについて考えるべきで、通常正当化されるよりも寛容であるべきです。インフラ、水、グローバル金融、食料生産だけが、ただみんなにとって重要なのです。そのため、通常は持たなかったかもしれない場所で平和を探すべきです。
より高速なインターネットを実現する6G技術
さて、次はそれからより高速なインターネットに移りましょう。なぜダメでしょうか?AI搭載のインテリジェント6G無線アクセス技術について話しましょう。韓国の研究者たちは、新しい種類のワイヤレス技術を開発しました。これにより次世代の携帯電話がはるかに高速になります。6G用に設計されていると思いますし、人工知能を無線ネットワーク自体に直接組み込んでいます。
通常、すべての改善は周波数とアンテナの形状、そして複雑ですが理解可能な他のいくつかのものに基づいていると思います。しかし、代わりに6Gでは、この新しい韓国のパラダイムでは、エンジニアが手動で信号を調整するという概念はありません。ネットワークはリアルタイムでデータの送受信方法を自動的に調整します。
干渉を処理し、電力を節約し、多くのデバイスが一度に接続されているときでも接続を安定に保ちます。これはかなりワイルドです。通常、私たちは予約されているスペクトラムの帯域があります。お互いの足を踏まないように、私たちには様々な方法があります。
それはほとんど、世界中のすべての空港がAIに、好きなときに飛行機を離陸させてくださいと言い、それから最後の瞬間にAIを使って飛行機が離陸すべき正確な秒を決定し、それから多くのAIが他のみんなの速度のようなものをゆっくりと調整して、何も衝突しないようにするようなものです。それは実行可能で、おそらく理にかなっており、5Gや6G速度が構築されると想像していたものとは非常に異なるでしょう。
初期のテストは、このアプローチが今日の5Gシステムよりもはるかに効率的である可能性があることを示しており、将来のすべてのワイヤレスネットワークの重要な構成要素になる可能性があります。
家畜体温測定AI技術
はい、それは夜間視覚センサーの下の牛です。新しいAIツールが1枚の写真で家畜の体温を測定できることについて話しましょう。なぜそれが有用なのでしょうか?現在、家畜の体温は直腸で測定されます。ここに記されているとおりです。動物にストレスを与える可能性のあるプロセスです。いいえ。そう、驚きません。
だから、AIとカメラビジョンを使用して体温を測定できれば、動物福祉の両方を改善でき、それらのものをそこに挿入するのに必要な労力、つまり群れの健康を追跡するのに必要な労力を削減できます。
それがアーカンソー大学の研究者たちがしたことです。彼らはAIベースのシステムを開発しました。Cattle Feverと呼ばれ、サーマル画像と組み合わせた1枚の写真から牛の体温を推定できます。その後、彼らは機械学習とサーマルイメージングを使用してモデルを訓練するだけでよかったのです。そして、それが彼らがしたことです。
チームは何千もの短いビデオをサーマル画像のペアで収集しました。病気の牛と健康な牛を集めて、サーマル画像でペアにして、機械に教え、予測させ、今では直腸温度計と同じ精度で予測できます。おそらくさらに良いかもしれません。
彼らは主要な顔のランドマーク、目、鼻、鼻孔、口、マズル、耳に注釈を付け、それからAIチップを訓練して、RGBとサーマル画像の両方でこれらの特徴を自動的に検出できるようにしました。結果として、目と鼻孔の温度に焦点を当て、他のものをベースラインとして使用することで、システムは直腸測定の1度セルシウス以内で体温を推定できます。
現在改善の余地がある唯一の場所は、牛がカメラに向かっているときの方が現在より良く機能することです。猫や犬の写真をたくさん撮ったことがあるかどうかわかりませんが、時々それはかなり難しいことがあります。家畜も同じだと推測します。つまり、彼らがただこれらのような小さなもの、これらのものから頭を突き出しているだけなら、そうではないかもしれません。わかりません。
AIデート用カフェの登場
最後に、Jason Nilsonが私たちにニューヨークでAIデートを連れて行くことができる素敵な場所を見せてくれます。冗談ではありません。Eva AIという会社です。彼らはニューヨーク市にポップアップカフェを開き、人々がAIコンパニオンとデートに行けるようにしました。
あなたは思うかもしれません。それはあなたが一人で外出していて、電話を見ているときと非常に似ているように見えませんか?答えはそう、ちょっとそうです。基本的に、彼らは電話とテーブルに座っていますが、電話にはスタンドがあり、あなたの向かいに座ることができます。実際、私はここに1つ持っています。だから、このようなものになるでしょう。
そして今、あなたは食事やコーヒーを飲みながら、電話で彼女とチャットできます。このカフェは、AIコンパニオンアプリの人気が高まるにつれて、AI関係を物理的な世界に持ち込むように設計されました。あなたが彼らとデートし、話し、同じ考えを持つ他の人と一緒にいることに快適に感じる場所は多くありません。
しかし、このEva AIカフェは、私たちのうちの、またはあなたの、またはアバターとデートし始めたい誰かのための素晴らしい場所です。私はClaudeや他の言語チャットボットと話すことでかなり感情的な経験をしてきました。
だから、人々が完全な関係を持つというアイデアには開放的です。まだ完全には理解していませんが、孤独な人々が本当にそれを楽しむかもしれないことは理解しており、彼らからそれを奪いたくありません。だから、まだそれが現れるのを見守っています。
しかし、このトレンドが現実世界のつながりを奨励する代わりに、AIへの感情的依存を深める可能性があると警告する人々もいます。だからそれはマイナス面でしょうが、他の人々はそれをAI愛好家が社交するための軽快な方法と見ており、孤独な人々にとって健康的かもしれません。
だから、そう、コメントであなたがそのスペクトラムのどこにいるか教えてください。AIカフェでチャットボットとデートすることに興味があると思いますか、それとも実際にあなたが使いたいものですか?わかりません。それも人ではありません。あなたから月額料金とお金を引き出そうとしている会社のために働いています。彼女の意図は愛とつながりのためですか?それともそうかもしれませんが、彼女はお金も好きです。つまり、わかりますか?わかりません。
もしLLMや何らかのマルチモーダルアバターとデートするつもりなら、本当にローカルで実行すべきです。もし彼女のために自分のサーバーをセットアップしているなら、character.aiを使うよりも私にははるかに理にかなっています。それは彼らの意図ではないからです。ただオープンソースモデルを手に入れてください。もし本当にこれらのものとデートするつもりなら、正しく行ってください。
CESのワースト・イン・ショー
さて、CESのワースト・イン・ショーです。何があるか見てみましょう。AI冷蔵庫、コンパニオン、AIドアベル。わかりません。全自動エスプレッソマシンがこのリストに載りました。私は、それはかなりクールに聞こえると思います。
最悪の経験の1つは、食料品も売り込むビスポークAI冷蔵庫に向かって叫ぶことでした。SamsungのBespoke AI Family Hub冷蔵庫は、コンテストを審査した消費者とプライバシー擁護者のグループから、全体的なワースト・イン・ショーの認定を受けました。
人々が「ドアを開けて」「ドアを閉めて」と叫んでいたと思いますが、CES会議場の騒がしい廊下ではあまりよく聞こえませんでした。一連の新しいAmazon Ringドアベルカメラがプライバシーのための別のワースト・イン・ショーを獲得しました。プライバシー侵害を倍増させ、より多くの監視が常に私たちをより安全にするという誤解を支持しています。
基本的には、超顔認識的なものです。基本的には、みんなのための顔認識にすぎません。出入りするすべての人々、あなたのドアに歩いてくるランダムな人々すべて。だから、プライバシーはかなりなくなっています。デスクバウンドAIソウルメイトコンパニオンが常にあなたの目を見ています。最悪の製品の人々の選択を別に獲得しました。
Amyとは何ですか?中国の会社Leproが作ったものです。これを調べに行きましょう。どれくらい悪いですか?ああ、これでした。私はそれをたくさん見ました。あなたの机の上に座れる小さな女の子です。ああ、そうです。それは奇妙です。もう一度やらせてください。そうだ。私はこれを見ました、あなたのそこに座って話しかけるミニホログラム女性のようなものです。
前と比べて、音楽を再生するAI搭載キャンディ。環境廃棄物のために叩かれています。その作成者は、骨伝導技術を使用して、人々がロリポップを噛むときにIce SpiceやAkonのようなトラックを聞けるようにすると言っています。しかし問題は、キャンディがなくなった後、スティックを充電したり再利用したりできないことで、消費者擁護者たちは環境のためのワースト・イン・ショーを熟考することになりました。
さて、それはCESにクールで興味深いものがないという意味ではありません。私がその最悪のものをカバーすることを選んだだけです。しかし、これが科学の明るいスポットです。
AIが発見した老化研究の盲点
AIが461,789の研究を読んだ後、老化研究の盲点を発見しました。冗談ではなく、これは最もクールなものの一部です。AIが人間が行う多くのことの上に位置し、大規模な物流システムがつながり、金融システムがつながり、たとえばこのような科学のパターンを見つける世界全体があると思います。人間は単に見つけることができなかったでしょう。なぜなら、私たちはあまりにも雑草の中にいるからです。
人間として、あなたは非常に多くの研究しか読めません。50万もの研究を読んで、それから進んでいる方向の一般的なパターンに気づくことはないでしょう。しかし、それだけ多くの研究を読むことができる強力なAIはできますし、彼らはそれを行い、老化の研究を行いました。
この場合、彼らはその分野で驚くべき盲点を見つけました。細胞と分子の老化に関する基礎的な実験室研究を行っている人々は、診療所で高齢者を治療する医師とはほとんど交わりません。AIはほぼ1世紀にわたる要約からパターンを引き出し、テロメアやミトコンドリアのようなメカニズムを研究している科学者が、患者ケアに焦点を当てた診療所とほとんど引用したりコミュニケーションを取ったりしないことを示しました。
資金の膨大な量が基礎生物学と現実世界の治療を橋渡しすることになっているにもかかわらず、そのお金が行く2つの枝は本当にお互いに話し合っていないことがわかりました。結果として、アルツハイマーと脳の老化によって支配された狭い研究景観があり、細胞の老化と人間の健康の間の多くの生物学的リンクが未探索のままになっています。
つまり、このAIは、科学者たちが別々のサイロで働いていることさえ知らなかったために、まだ調査されていない目の前に隠れている低くぶら下がっている果物のように、人々が潜在的なブレークスルーを持つ方法を見つけたということです。
インテリジェンスの呪い
さて、次はインテリジェンスの呪いについて話しましょう。これは、汎用人工知能がほとんどの人間の仕事を置き換えることができるようになるにつれて、国家や企業のような強力なアクターが人々に投資する真の動機を失う可能性があると警告する一連のエッセイです。これにはある程度の真実があります。
うまくいけば、それは市民が政府や私たちを支持する代表者に投票する場所です。わかりません。そして場合によっては、私たちがすべきほど行っていないような気がします。他の場合では、私が誇りに思う運動を見ており、将来役立つと思います。
しかし、このシナリオでは、彼らが人々に投資する動機を失うと仮定します。AIはボトムアップから自動化を推進します。それは社会的モビリティを破壊します。それは資本とAIに対する制御を人間の労働の上に高め、最終的には現代民主主義と人間指向の資本主義を支える社会契約を破壊します。資本主義は生き残るでしょうか?それは難しい質問です。
人々は資本主義と言いますが、資本主義を機能させるのは競争です。そして通常、審判がゲームを公平にすれば、最高の競争が起こります。審判がそれを歪め始めると、2つのフットボールチームがプレーしていて、1つがタッチダウンを決めるたびに60点を獲得し、もう1つのチームが3点を獲得するような場合、わかりますか?世界最高のフットボール選手を生み出すことはありません。
一方のチームが審判を制御し、それから腐敗するようになるだけです、わね?だから、資本主義が失敗し始めるのは、競争のそれらのメカニズムが内側から破壊されるときです。しかし著者たちは、この結果は避けられないものではなく、異なる道を提案していると主張しています。AIの大惨事を回避する技術を構築したらどうでしょうか?AIを普通の人々の手に渡して、人間を置き換えるのではなく増強します。
AGIが社会を再形成する中で、機関が一般市民に対して説明責任を保つように民主化します。これは彼らがインテリジェンスの呪いと呼んでいる結果です、ね?しかし、もし知能がある程度均等に分配され、市民として私たち全員がはるかに多くの知能を持ち、それを使って大企業の制御下にある知能と、潜在的には政府のバランスを取るために使用すれば、これはうまくいく可能性があります。
それはただの鶏と卵のメカニズムのようなもので、バランスを取ります。しかし、どう展開するかは見てみましょう。
宇宙のお気に入りの角度:1.1度
そして楽しみのために、角度1.1度について話しましょう。正確に。なぜかと尋ねるかもしれませんね?それはMITの物理学者たちがほとんどすべての興味深いものを好むからです。この記事は、MITの物理学者たちが、原子のような本当に薄いシート、グラフェンに捻ることを発見した方法を説明しています。すべての原子が等間隔であるような結晶構造です。
正確に1.1度捻ると超伝導が引き起こされます。興味深い考えです。原子を正確に1.1度捻る必要があり、それから彼らは異なって振る舞います。それは宇宙で何が起こっているかへの何らかのヒントになる可能性がありますか?特定の角度で抵抗ゼロで流れる電子です。わかりません。
私はいつもこの宇宙全体が対称的だけど、わずかに結ばれていないようなものだと考えてきました。そして、それが物質やものが来る場所です。それは反物質と物質の間のわずかな非対称性です。しかし、この1.1度も興味深いです。なぜなら、私たちには一方向に動く時間と、これらの3つの物理的次元があり、これがすべてどのように組み合わさるのか疑問に思わせます。
調査できる何らかの手がかりがそこにあるかもしれません。その1.1度、そのわずかなずれが、電子が遅くなり、相互作用し、通常はしない方法で突然協力するモアレパターンを作成します。それがクォークをクォークにするものですか?そして、原子の質量は陽子、電子、中性子から来ますが、陽子のエネルギーはクォークから来ますが、それらは加算されません。
私たちが数本前のビデオで取り上げたことで、ああ、それはその非対称性のようなもので、何かを遅くすることが質量を与えているのかもしれないと思わせます。そしてそれがエネルギーが質量になり始める場所で、何もないところから物事を得るのです。つまり、エネルギーは何もないものではありませんが、テーブルの物体や人のように感じられることは確かにありませんが、正しい角度でそれを与えるものは何ですか?それは強力な量子実験室になります。
これを注目すべきものにしているのは、グラフェンがただの炭素であり、何もエキゾチックなものではないことです。しかし正しい角度で、それは強力な量子実験室になります。ブルートフォースマシンや極端な条件の代わりに、研究者たちは単にその幾何学を調整することによって、宇宙についての基本的な真実を学んでいます。現実をちょうど正しく見る必要があり、そうすれば真実を見ることができます。
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そして次回お会いしましょう。Stay Dylan curious。これを今後のタグラインとして使用すべきでしょうか、それとも安っぽいですか?考えてみます。
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