この動画では、AI技術の発展がもたらす「エリート支配」の実態について詳細に分析している。Anthropicがウォール街向けに金融モデルを開発するというニュースを発端に、AI産業における権力と富の集中が予想以上に深刻であることが明らかにされる。クラウドインフラ、チップ製造、AIモデル開発が少数の企業に支配され、住宅、雇用、金融、国防といった各分野でAIが既存の権力構造を強化する道具として機能している現状が示される。技術の恩恵が誰に行き渡るかは自動的に決まるのではなく、権力構造と制度設計に依存するという歴史的教訓を踏まえ、公共インフラの構築、反トラスト法の強化、民主的なガバナンス、労働者の権限強化といった対抗措置の必要性が訴えられている。
Anthropicの金融モデル開発が示すもの
皆さんこんにちは、デイビッド・シャピロです。この動画は私のPatreonコミュニティのメンバーからリクエストされたものです。ありがとうございます。少し背景を説明すると、この動画のきっかけとなった出来事について理解していただくため、そして私のPatreonメンバーが何に反応していたのかを説明すると、Anthropicが金融モデルを開発しているというニュースでした。
基本的に、彼らはウォール街のクオンツの世界に参入しようとしているのです。これはちょっと首をかしげたくなる話です。Anthropicは安全性を重視する企業ではなかったのでしょうか。なぜウォール街と手を組んでいるのでしょうか。これはエリート支配の兆候ではないでしょうか。本題に入る前に一言付け加えておくと、私の個人的な解釈としては、Anthropicは私が「安全性の皮を被った」企業だと言えるでしょう。つまり、効果的利他主義者や合理主義者を多数雇用しているのです。
イライザー・ユドコウスキー陣営の人々です。彼らは基本的に、AIのアライメントに貢献するものであれば、政府、軍、ウォール街に売り渡すことも含めて、道徳的に正当化されると信じています。なぜなら、それでもAIが全人類を絶滅させるよりはましだからです。彼らにとっては、サイバーパンク的なディストピア的未来が、たとえ彼ら自身が積極的にそれに向かって働いているとしても、スカイネットよりは受け入れられるのです。
なぜなら、彼らは、自分たち、そして自分たちだけが介入しない限り、スカイネットは避けられないと信じているからです。はい、彼らは私が言っているほどクレイジーなのです。少なくとも、それが私の意見です。さて、より重要なのは、実際に何が起こっているのかということです。というのも、順序を間違えることがあるからです。「ああ、私たちには人類を自らとスカイネットから救うという聖なる使命がある」と言うことができます。
しかし、実際に起こっているのは、エリート支配と呼ばれるものです。では、証拠を見てみましょう。ちなみに、結論を先に言うと、私が思っていたよりもはるかに深刻です。さて、まず、AIの公的な約束は、その私的な現実である支配と衝突しています。約束について言えば、これは私が大きく支持しているものです。
私はこの側に立っていることを認めます。AIは万人の利益のための民主化の力として提示されています。人類の壮大な課題を解決し、個人に力を与え、広範な繁栄を生み出すツールとして。さて、エリート支配があったとしても、それは依然として可能です。しかし、現実に私たちが目にしているのは、構造的な集中、レントシーキング、そして経済的・政治的権力の統合です。
この技術の軌道は、エリートの優先事項によって形作られています。さて、私が今述べたのは、二つのことが同時に真実であり得るということですが、本当の問題は、誰が最も利益を得るのか、そして誰がそれをコントロールしているのかということです。次に、もしエリート支配が起こっているなら、実際に何を目にすることを期待すべきでしょうか。原則として、エリート支配の歴史を見て、エリート支配が実際にどのようなものかを言うとき、第一に、ボトルネックのコントロールがあります。この場合、トレーニングとインフラのための高い固定費、たとえばチップ、クラウド、データセンター、エネルギーなどが少数によってコントロールされています。
はい、そのチェックボックスにチェックを入れてください。これは構造的なもので、参入コストが高いため、参入の障壁が非常に高いため、こうした自然なボトルネックが生まれるのです。ですから、これはGoogleのせいではなく、Microsoftのせいでもなく、Metaのせいでもありません。
これは単にこの業界がたまたまそのように見えるだけです。ですから、彼らはそこに余分な努力を払う必要はありません。次は垂直統合です。垂直統合とは、同じ企業がチップ、クラウド、モデル、流通チャネルを所有することを意味します。まあ、それは誰もが心配していたことです。NvidiaとMicrosoftなど、基本的にみんながお互いに取引しているあの小さなクラウドの円形図を見たときに。
さて、それは垂直統合の具体的な意味ではありません。垂直統合はXAIがやっていることに近いです。彼らはデータセンターを持ち、トレーニングを持ち、データを持ち、すべてを持っています。唯一持っていないのはチップです。しかし、今では誰もが自分自身のチップを作ろうと急いでいます。
次は階層化されたアクセスです。最高のモデルと機能は、高額を支払う企業、金融、防衛のクライアントのために確保されています。これは多くの人が心配していることの一つです。なぜなら、OpenAIでさえ、私たちには提供できないより良いモデルがあることを認めているからです。それはインフラがないからです。
コンピューティング能力がないのです。でも、推測ですが、おそらくアクセスできる人々がいて、彼らはアクセスできることすら言うことを許されていないかもしれません。国防総省である可能性があるからです。これは私の100%の憶測です。ですから、話半分に聞いてください。可能性の範囲内にあるだけです。なぜなら、どうでしょう。もしCIAやNSAや軍が「ねえ、あなたは2倍賢いものを持っているけど、運用するには高すぎる」と言ったら。
「私たちのために運用してください。必要なものは何でも支払います」と。そして、彼らが国防総省との2億ドルの契約や5億ドルの契約を発表し続けるとき、彼らは何かの代金を支払っているのです。繰り返しますが、これは私の憶測ですが、歴史はそのように展開してきました。
次は規制と物語の支配です。これはもう少し長い間、より明白になっていたことです。特にサム・アルトマンが基本的に議会への回転ドアアクセスを持っていたときに。最大のプレイヤーは、自分たちの業界を規制するルールを書く上で中心的な役割を果たしています。
これはOpenAIで数回明らかになりましたが、Anthropicやその他の企業でも増えています。基本的に、それは正常化されてきました。アメリカやヨーロッパや他の国々は、この問題をどう規制すればいいのか分かりません。では、彼らは誰に尋ねるのでしょうか。彼らはフロンティアラボに尋ね、フロンティアラボは「このように規制してください。なぜなら、これが私たちにとって最善だからです」と言います。
それは歪んだインセンティブですが、エリート支配の場合に期待されることとまさに一致します。次はレントシーキングの最適化です。AIは主に金融アービトラージ、ターゲット広告、労働者の自動化に展開されます。これはまだ主に展開されているものではありませんが、彼らが本当に目指していたものです。
金融アービトラージは基本的に市場をゲーム化するために使用され、ターゲット広告は機械学習がGoogleやFacebookなどに展開されてきたものです。そして労働者の自動化は今後来るものです。基本的に、レントシーキングと言うとき、あなたが作り出しているのはプラットフォーム経済またはレント層経済で、資本の所有者がゲートキーパーとなり、「ああ、あなたは今このリソースが必要で、このリソースなしではあなたは立ち往生する」と言っています。公平に言えば、私たちの多く、個人のクリエイターでさえ、これらのAIツールへのアクセスなしには立ち往生します。私は、5年前なら10人のチームが必要だったことを、数多くの強力なAIツールへのアクセスがあるためにできるのです。それがレントシーキングの最適化で、「ねえ、自分のツルハシとシャベルを所有する代わりに、私たちからツルハシとシャベルをレンタルするだけです」ということです。
私はまだ自分自身の超強力なローカルAIを実行する余裕がありません。次は力不足の公共代替手段です。公共およびコモンズベースのオプションは存在しますが、規模が桁違いに小さいです。これはStable Diffusionのような一部の企業や他の企業がオープンソースモデルを製造している場合です。それでも実行するにはハードウェアが必要です。
しかし、国が後援するサーバーまたはローカルコミュニティが運営するサーバーで実行される公開された無料のリソースを挙げられますか。それらは本当に存在しません。オープンソースは潜在的に実行可能な代替手段ですが、それでも実行するのにかなり高価なハードウェアが必要です。また、オープンソースのものはフロンティアモデルより3〜6ヶ月遅れています。
たとえ少し効率的だったとしても。もちろん、DeepSeekのような中国のモデルがすべてあり、非常に近いですが、繰り返しますが、それらはこれらのフロンティアモデルほど使用されていません。それが期待されることであり、それが大体において私たちが見ているものです。では、インフラのようなものを見ると、実際の数字は私たちに何を示しているのでしょうか。AIスタックは構造的に少数の企業によって支配されています。
OpenAI、Anthropic、Google、Metaなどの少数のラボクラブがフロンティアを支配し、クラウドプラットフォームの大部分と密接に結びついています。ファウンデーションモデルがクラウドコンピューティングで実行され、チップがそれらのクラウドに入っています。クラウドについて知らない人のために言うと、クラウドは単にデータセンターのことです。Metaはデータセンターを持ち、Microsoftはデータセンターを持っています。
3大クラウドプロバイダーは、AWSです。つまりAmazon Web Services、Microsoft Azure、Google Cloudです。彼らはすでに世界のクラウドインフラ市場の60〜65%をコントロールしています。さて、もう一つのことは、TSMCが世界のCPUの90%を製造し、Nvidiaがアクセラレータの85〜90%をコントロールしているということです。つまり、AIデータセンターを構築したい場合、基本的に3つのオプションがあります。
XAIのように自分で構築するのでない限り、またはCPUを使いたい場合は、基本的にTSMCから何かを購入しているか、アクセラレータが欲しい場合は、Nvidiaから何かを購入しているかです。さて、他にもいくつか参入企業がありますが、数字を見るだけで、これらの市場がどれほど偏っているかが分かります。
あなたは言うかもしれません、デイブ、これは独占ではありませんか。実は、私たちには独占禁止法があり、基本的に企業は独占を強制することを許されていませんが、TSMCと競争するために誰も立ち上がらなかったからといって、自然独占を違法にすることはできません。それは規制当局の関心事ではありません。Nvidiaと競争するために誰も立ち上がらなかったからといって、それは規制当局の関心事ではありません。実際、一歩引いて見ると、市場の正統性と経済的正統性は、実際にこのようなことが起こることを望んでいます。なぜなら、これは価格シグナルと呼ばれるものを作り出すからです。
価格シグナルは基本的に「ねえ、NvidiaはGPUで大金を稼いでいる。なぜ他の誰かがゲームに参入しないのか」と言っています。そして、そこにあります。それが理論です。最終的に市場は修正され、競争相手が現れるということです。
クラウドについて3つの主要な競争相手がいるのを見るように。AWS、Microsoft Azure、Googleです。AWSは確実に最初にスタートを切り、Microsoft Azureが遅れていました。そしてもちろんGoogleは、彼らはプレイヤーですが、人々はGoogle Cloudをそれほど好んでいません。とにかく、要点は分かるでしょう。
大手プレイヤーの間には多くの集中があります。お金を稼ぐにはお金が必要で、お金が多ければ多いほど、より多くのお金を稼ぐことができ、勝つことが容易になります。それが長い話を短くしたものです。次は、構造的支配が資本と政策によって強化されているということです。資本の力、つまりビッグテック、マグニフィセント7のような企業は、2023年のすべての生成AI スタートアップ資金の67%を提供しました。
3分の2は独立した投資家からではありませんでした。ベンチャーキャピタリストからではありませんでした。これはビッグテック自身から来ていました。電話は家の中からかかってきています。つまり、彼らはそれらのスタートアップから来る利益のほとんども獲得するということです。最大の企業は、2025年だけでAI関連支出に3000億ドル以上を費やす計画です。
それは巨額です。3000億ドル。つまり、マグニフィセント7や他のビッグテック企業を見て、「さて、私たちは3000億ドルを投資しているが、これは地球上のほとんどの国のGDPよりも多い。小さな国としてこれに追いつく希望は何か」と言えば、追いつく希望はありません。
それは、参入のコスト、入場料が非常に高いため、デフォルトでエリート支配になる場所です。そしてもちろん、すでに述べたように、ルールを書くのは最大の企業です。国際的なガバナンスの議論、たとえばUK AI安全性サミットでは、労働者や市民社会グループの代表が限られており、国境を越えたテック企業の強力な存在と比較されます。
ジョージ・カーリンがよく言っていたように、それはクラブであり、あなたはその中にいないのです。最も大きなシグナルは不在です。私の研究で探していたことの一つは、演奏されていない音符は何かということです。なぜなら、存在するものや人々が言っていることを見て「ああ、ここに証拠がある」と言うのは簡単だからです。
しかし、物事が責任を持って行われているならば、あなたが見たい、または見ることを期待するものもあります。第一に、そしてこれについてはすでに言及しましたが、大規模な公共インフラの不在です。たとえば、米国の公共AIリソース、NIRRの6年間の提案予算全体は、Metaの1年間のGPU予算よりも少ないです。
それは6年間の公共財のアイデアです。もちろん、市場の正統性と新自由主義の正統性は、政府がこれらのものを運営すべきではないと言っています。とにかく民営化されるべきです。ですから、公的に資金提供されたAIインフラを得ているという事実は、少なくともアメリカでは、それはちょっと驚きです。
第二に、共有ガバナンスの不在です。労働者やコミュニティの代表がガバナンス委員会にいたり、市民が実際の意思決定権を共有する拘束力のある構造を持つフロンティアラボは見られません。彼らは議会に行き、欲しいものを何でも手に入れます。もちろん、数週間前にOpenAIのCFOが、彼らが投資を確保するために政府のバックストップを得ることに興味があると誤って漏らしたときに、この大きな騒ぎを見ました。
そしてもちろん、彼らは後退しなければなりませんでしたが、彼らが後退するたびに、基本的にそれを悪化させました。それについて話すのをやめるまで。そして、それをより良くするためには話すのをやめることが唯一のことでした。そして、この一連の出来事に気づいていなかった場合、基本的にCFOは、政府が彼らの投資を保証してくれるとすごくいいと示唆しました。つまり、彼らは数千億ドル相当のこれらの巨大な複数の義務を引き受けているということです。それは多くの投資と多くのリスクであり、うまくいかないかもしれません。
そして彼らが仮に望んでいたのは、政府の保証で「わかりました、私たちはあなたの損失の一部を吸収します」と言うことでした。そしてもちろん、これは人々が社会化されたリスクと民営化された利益と呼ぶものです。そして、私たちはそれを見ていません。納税者を代表し、市民を代表する普通の人々が、私たちの代わりに機能するはずの議会を除いて、これらの決定を下すことに関与しているのを見ていません。
しかし、彼らは非常にビジネスに熱心で、フルスロットル、加速、加速、加速です。さて、私は加速の側にいますが、それが完璧だという意味ではありません。加速の醜い側面も見なければなりません。次は公共善のヒーロープロジェクトの不在です。これは第一とかなり似ていますが、ColossusやMetaがやっている、ええと、名前は何だったかな、OptimusかOptimaxみたいなものを見ると。
とにかく、要点は、Metaはロウアーマンハッタンのサイズのデータセンターを構築しているということです。そしてXAIは、数十万のGPUを持つデータセンターを構築しています。アポロ計画のようなものや、マンハッタン計画のようなものが、実際に公共のドルで資金提供され、「ねえ、実際に私たちはこれが公共善のものであることを確実にするつもりです」と言っているのを見ていません。
いいえ、すべては営利目的です。すべてが私的です。繰り返しますが、それは現在の市場の正統性に従っています。新自由主義の正統性に従っています。ですから、それは驚くべきことではありません。しかし、関与するコスト、参入コスト、勝つためのコストを見ると、公共善のものを望むなら、私たちが集合的に勝つことができる唯一の方法は、税金を使ってそうすることです。
しかし、それは今は起こっていません。それはすべて非常に高いレベルでした。それは大まかな概要のようなものです。しかし、クオンツがより良く取引でき、個人投資家よりもさらに情報非対称性を持つことができるように、Anthropicがそれらの金融モデルを作っているような他の例は何ですか。
AIによるエリート支配の実例
ケースファイル、ケース番号1。住宅において、AIは家主の協調のためのツールとして展開されています。この例では、Real Pageの価格設定AI、非公開の競合他社データを使用するアルゴリズムです。非公開とは、あなたや私がアクセスできるものではないことを意味します。競合他社のデータを使用して同期した賃料引き上げを推奨し、米国司法省は違法な価格協調を促進していると非難しました。
価格協調について馴染みがない場合、これは違法なビジネス慣行です。基本的に、特定の市場のすべての競合他社が互いに話し合い、全員で価格を一緒に引き上げることに同意する場合、どうなるかということです。つまり、それは反競争的です。なぜなら、それは消費者の利益に反するからです。自由市場が本来行うべきことは、競争を通じて実際に価格を下げることだからです。
おそらく今から10年ほど前に、多くのモニター製造業者、つまりコンピュータ画面製造業者がすべて価格協調したケースがありました。IT分野にいた場合は大きな問題でした。なぜなら、あなたの会社はモニターの代金を払わなければならず、Dell、Samsung、そして誰もがモニターの価格を固定していたというニュースを受け取ったからです。
もう一つの例は、SafeRentのテナントスコアです。住宅バウチャー申請者を自動的に拒否する不透明なAIスコアリングシステムです。これは実際に訴訟になりました。メアリー・ルイーズは、ブラックボックスの数字に基づいて公正住宅法違反の訴訟につながりました。これらは、ちなみにこれは生成AIでさえない例のほんの一部です。
家主は賃料搾取のための共有AIブレインを獲得しました。テナントは、自分が見ることも異議を唱えることもできないシステムからの自動化された説明責任のない拒否に直面します。これはUnited Healthcareで起こったことにも非常に似ており、それが人々がUnited Healthcareに怒っていた理由です。次は、ケースファイル番号2です。職場において、AIは監視と置き換えのために展開されています。
そして、ここで本当にディストピア的になります。私はこれに気づいていませんでした。Amazonのタイムオフタスクシステム、労働者の時間の1分1分を追跡するアルゴリズムマネージャーで、アイドル期間にフラグを立て、自動懲戒処置を引き起こします。電子的なむちと表現されています。これ以上ディストピア的になることはできません。
ドロイドがあなたを監視していて、あなたが一生懸命働いていなければ、自動的に懲戒処置を引き起こします。次はWorkdayのAI採用ツール、自動化された履歴書スクリーニングツールです。そうですね、すみません。訴訟で、年齢、人種、障害に基づいて応募者を組織的に差別していると主張されています。
さて、このようなツールが起こるのを何度も見てきました。多くの場合、それは単にトレーニングデータに注意を払っているだけです。これはガベージイン・ガベージアウトの例で、過去の採用決定を見て、過去の採用マネージャーの年齢差別、性差別、人種差別、またはその他のバイアスがAI採用ツールによって複製され増幅されます。
次はAIによって正当化されたレイオフです。UPSは、2万人の雇用を削減する能力として機械学習を明示的に引用しました。ClaraはそのAIアシスタントが700人のサポートスタッフの仕事をすると自慢しました。繰り返しますが、これはポストレイバー経済について私が話していることです。たとえAIがすべての仕事を破壊しないとしても、それがやっていることは労働者の力を弱体化させることです。
労働者自身の権限を弱体化させています。AIは消費者に圧力をかけるためだけでなく、労働者に圧力をかけるためにも使用されています。これらはすべてエリート支配の例です。なぜなら、この技術は他の誰かを助けるのではなく、エリートがより多くのお金を稼ぎ、持っているお金を守るのを助けているからです。
ケースファイル3。金融において、AIはアルファへの階層化されたアクセスを作り出しています。これはClaude for Financial Servicesに戻ります。これが、この動画全体とこの研究全体の発端となった出来事でした。銀行と投資のワークフロー向けに明示的にアーキテクトされたエンタープライズプラットフォームで、S&P Capital IQ、PitchBook、Morning Starのような独自のデータソースへの統合があります。
繰り返しますが、これは、一見すると「なぜAnthropicはウォール街と手を組んでいるのか」と思うかもしれません。第一に、ウォール街はお金を持っており、大企業を構築したいならお金が必要です。そして、あなたがスカイネットから世界を救うために神に選ばれた、予め定められたものだと信じるなら、誰からお金を取ることも道徳的に正当化され、エリート支配とサイバーパンクディストピア的未来に向かうことも、彼らによればスカイネットの不可避性よりも良いから正当化されます。
ヘッジファンドLLM、衛星画像、センチメント分析などの代替データでトレーニングされたカスタムモデルは、取引シグナルを生成し、人間が見逃すパターンを見つけます。繰り返しますが、これらの種類のことを行うには多くのお金がかかり、この引用がどこから来たのか分かりませんので、話半分に聞いてください。それは単なる蒸留かもしれません。
何百万人もが使用するClaudeの消費者版とは異なり、このエンタープライズプラットフォームは特に金融向けにアーキテクトされています。これはエリート資本だけがアクセスできる、リターンを生み出すための優れた認知インフラストラクチャを作り出します。繰り返しますが、お金を稼ぐにはお金が必要です。次は、ケースファイル4です。国家にとって、フロンティアAIは国家安全保障の密接に統合されたツールです。
国防総省はAnthropic、Google、OpenAI、XAIにそれぞれ最大2億ドル相当の契約を授与しました。これらの契約は、国家安全保障ミッションのための高度なAIツールの開発、国防総省のデータでのモデルの微調整、防衛企業全体でのAI採用の加速のためのものです。さて、これは私が特に心配していることではありません。
これがDARPAのような組織が存在する理由です。軍は常に最新かつ最高のものを持ち、時代の先を行きたいと考えています。生成AIが最初に登場した頃、GPT-3の時代に、私は実際に軍の将校から外部のベンダーや請負業者に転向した元軍人と相談しました。
彼らが当時私に言ったのは、国防総省全体にAIを実行するためのインフラがなかったということです。彼らの高性能コンピューティングはすべて10年前のものでした。つまり、軍がAIに投資しておらず、生成AIを認識していない国に住むオプションがあるか、軍が生成AIを認識していて投資する余裕がある国に住むオプションがあるかを言うとき。
どの国に住みたいですか。私はこれに投資できる国に住みたいです。しかし、要点は、同じ少数のプレイヤーが利益を得ているということです。彼らは今、軍産複合体に加わっています。一方で、国土防衛と国家安全保障の観点から、私たちの国防総省がAIに投資しているのは良いことです。
しかし、誰が勝っているか、実際にそれらの軍産複合体のドルを得ているのは誰かを見ると、ウォール街が株式市場からさらに多くの賃料を獲得するのを助けている同じ人々です。フロンティアAIが軍事および安全保障資産となり、少数の政府とベンダーと密接に統合されると、決定は民主的なインプットがほとんどない狭い安全保障エリートの輪によって行われます。それが問題です。
パターンは経済の多くの次元にわたって非常に一貫しています。家主は賃料搾取によってテナントよりも多くの権力を与えられています。雇用主は労働管理と監視資本主義によって労働者よりも多くの権力を与えられています。機関投資家は、情報非対称性があり、AnthropicやAnthropicのような企業によって直接的かつ意図的に支援されているため、個人投資家よりも多くの権力を与えられています。そして国家自体は、セキュリティと軍産複合体の統合により、市民よりも多くの権力を与えられています。
エリート支配は私が認識していたよりもはるかに悪化しており、私が推測していたよりも速く動いています。歴史は、技術の利益は権力の関数であり、運命ではないことを示しています。さて、ここに重要な洞察があります。新しい技術から誰が利益を得るかは自動的ではありません。
それは権力と制度に依存します。さて、これはアセモグルとジョンソンからです。アセモグルは、彼らにノーベル賞をもたらした本、『国家はなぜ失敗するのか』に取り組んだ人の一人です。古代史の例として、鉄道と電信は当初、反トラストと規制が利益を拡散する前に、大規模な富と独占を生み出しました。
何年もかかりました。プラットフォーム時代です。私はプラットフォーム資本主義について話してきました。それはオープンで分散化されて始まりましたが、商業とコミュニケーションを媒介する少数の大規模プラットフォームにコントロールを再接続する前に。これはインターネットで見てきた中央集権化と統合です。Google、YouTube、Facebookなど、これらの大きなウェブサイトがインターネットトラフィックのほとんどをコントロールしています。
現在の軌道は、今のところAIは、オープンなインターネットよりも、鉄道+金融+プラットフォームパターンにはるかに近いように見えます。さて、それは最終的に変わるでしょうか。たぶん。十分に小さなオープンソースモデルと、それらをローカルで実行するための十分に強力なGPUとCPUを入手できれば、たぶん。しかし、主要な情報上の優位性、情報非対称性も依然として存在し、自分自身のローカルオープンソースAIを持っていても修正されず、それには触れません。
ですから、問題はエリートがAIを捕獲するかどうかではありません。問題は、その捕獲を時間とともに緩めるために、公共コンピューティング、堅固な反トラスト、民主的ガバナンス、労働者の権力などの対抗制度を十分に速く構築できるかどうかです。これが私がポストレイバー経済に取り組んでいる理由であり、ポストレイバー経済フレームワークの完全に半分は権力の再バランスに関するものです。
実際、私はこれら以外にも多くのアイデアを持っています。以上を述べて、聞いてくださり、見てくださりありがとうございました。そして、これから多くを得られたことを願っています。これがすべて悲惨に聞こえるとしても、私は依然として技術がすべてのボートを持ち上げる満ち潮であると信じています。それが簡単だという意味ではありません。
順風満帆だという意味ではありません。そして、私たちがよく言うように、お金を稼ぐにはお金が必要であり、権力はより多くの権力を生み出します。これはまさに私たちが見ているものです。以上を述べて、乾杯。良い一日を、そして悪い知らせをもたらして申し訳ありません。
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