AIツールをどのくらいの頻度で使用していますか。毎日使っています。毎日です。過去150年から250年の間に生まれた、大規模な企業のやり方というこのモデルの多くは、振り返ってみると「何を考えていたんだろう」と思うようなものになるでしょう。
マーク、参加していただきありがとうございます。
ここに来られて嬉しいです。
顧客に最高のサービスを提供するという観点で、高いパフォーマンスとはどのようなものだとお考えですか。
それは本当に、短期的な高パフォーマンスを求めているのか、長期的な高パフォーマンスを求めているのかによって異なります。企業はよく、高パフォーマンスとは今この瞬間のことだと考えがちですが、実際のところ私にとっては、ビジネス、企業、リーダーシップチームの課題は、四半期ごとどころか、年々長期的に高パフォーマンスを発揮し続けることです。そして、ある意味では、前の世代が達成したパフォーマンスよりも明日はより高いパフォーマンスを発揮することなのです。
では、現代の世界で成果を出しながら、同時に未来を見据えるバランスをどのようにとればよいのでしょうか。今、顧客へのサービスについて話すと、必然的にAIの話題になりますからね。
確かにAIに関しては非常に関連性の高い質問だと思います。なぜなら、今のところ、CEOの80%に至るまで、誰もがAIの実装を即座に行い、今年、今四半期のうちに収益に反映させたいと考えているからです。しかし現実には、AIが今後も存続すると信じるのであれば、AIが最も強力な影響を与えるのは短期的な効率性や生産性ではありません。確かに、生産性は平均して30%程度向上するという点では、おおよそ誰もが同意していますが、それは即座に得られる利益ではありません。予測AIのROIは証明されていますが、生成AIのROIはおそらく少なくとも1年から2年かかるでしょう。なぜなら、いくつかのユースケースを証明し始めると、それらを拡大し、新しいケースに投資する必要があるからです。
したがって、今すぐに生産性を収益に反映させようとしても、それは起こりません。しかし、生産性は氷山の一角に過ぎません。AIについて本当に魅力的なのは、従業員の能力強化が始まることです。そして、従業員だけでなく、日常生活においても同じことが言えます。今日の10代の若者たちは、個人的なコーチングの目的でChatGPTやその他のLLM（大規模言語モデル）を使い始めていますが、彼らはそれを生産性のために、つまり単に速く進めるためではなく、コーチとして使っています。より豊かな物語を提供し、より自信を持たせ、通常よりも優れた能力を発揮させ、そしてより詳細に、より深く行うことができるようにするために使用しています。
この能力強化の段階こそ、高いパフォーマンスが見られ始める段階だと私は考えています。そして、本当に高い、高い、高いパフォーマンスは、ビジネスモデルの変革から生まれるでしょう。AIは、自律型AIエージェントが物理的労働者やデジタル労働者と共存し始めると、ビジネスの運営方法を根本から考え直すよう私たちに迫ると本当に思います。そうなると、顧客にサービスを提供する全く新しい方法が見えてくるでしょう。それこそが変革的なものになるのです。
みなさん、ハイパフォーマンスポッドキャストに戻ってきていただき、ありがとうございます。今回は、Salesforceとのパートナーシップで制作された「各分野の専門家」ミニシリーズの新しいエピソードです。Salesforceは、顧客関係、AI、データを統合することで、企業が前例のないつながりを築くことを可能にします。Salesforceは、より強力なつながりを促進し、生産性を高め、利益を増加させます。さらに、Salesforceは組織全体でイノベーションと信頼を育成し、チームがよりスマートかつ迅速に働くことを可能にします。
これは、様々な業界から専門家を招き、毎週1つの重要なトピックに焦点を当てるミニシリーズです。今週は、Salesforceが顧客成功について話すためにSalesforceのAI変革担当上級副社長であるマーク・マシューを招いてくれました。マークは以前、サムスンのチーフマーケティングオフィサー、ユニリーバのマーケティング上級副社長を務めていましたが、現在はSalesforceチームと協力して、AIを通じてブランドが顧客を獲得し、交流する方法を変革しています。
では、顧客成功とは何を意味するのでしょうか。それは、顧客体験を優先し、私たち消費者が望む結果を確実に得られるようにするビジネスアプローチです。そしてこの分野で、Salesforceは予想通りAIで革新を起こしています。これを念頭に置いて、すべてのビジネスが直面する顧客満足の戦い、今日のビジネスがどのようにその戦いに挑むことができるか、そして将来どのように挑むことができるかについての会話をお楽しみください。
産業界の例を挙げていただけますか。どのような業界が、そのような適応を経験すると思われますか。
私たちが目にしているのは、産業というよりも機能です。明らかに、多くのSalesforceの顧客にとって非常に早い段階でユースケースが機能している機能の1つは、カスタマーサービスです。カスタマーサービスは実際に非常に取り組みやすい分野です。なぜなら、基本的に非常に反復的なタスクと、非常に反復的な一連のユースケースや問題があるからです。そして、これは非常に困難な仕事です。カスタマーサービスエージェントには、同時に複数の電話やチャットに対応し、質問への回答を見つけ、そして新しい質問が次々と出てくるといった大きな需要があるからです。
自然言語形式で、実際にサービスの回答が提供されることで、単にカスタマーサービスの観点から回答しようとしている商品についてだけでなく、コレクション全体について、より高次の考えについて話すことができるようになります。つまり、マーケティングの会話やブランドの会話をすることができ、確実に販売の会話をする可能性が高くなります。なぜなら、相手が「ああ、そうですね。このベルトは私が買ったバッグとよく合います。同じコレクションの一部ですね」と言うかもしれないからです。
私にとっては、これらのアイデア、つまりサービス、販売、マーケティングなどの機能が、本当にこれらの実装の始まりを目にし始めています。なぜなら、準備や事後のフォローアップなど、多くの反復的なタスクを取り除くからです。例えば、カスタマーサービスに戻ると、ボタンを押してケースの要約を得る能力、そして、サービスの返信とケースの要約の両方について、まだ編集できる能力があります。今日では、顧客にこのチャットを送り返すか、ナレッジ記事を作成するためにCサマリーにファイルするかを確認できます。
そのため、人々が比較的簡単で、容易に抑制できるユースケースで信頼を構築し始めているこの段階にいます。なぜなら、サービスセンターは4つの壁の中にあり、人々を大量に訓練できるからです。私たちが直面する課題の多くは、間違いなくこれから話し合うことになりますが、それは私たちの前にある再教育です。基本的に、企業や企業内のすべての仕事を再教育する必要があり、サービスセンターは始めるのに簡単な場所です。
人々が今、何を考えるべきかについてお聞きしてもよろしいでしょうか。このショーを聴いている多くの人々は、あなたのようにビジネスで働いています。彼らはAIが来ることを知っていて、それが破壊的であり、未来であることを知っていますが、その未来に備えるために今、自分自身にどのような質問をすべきかを本当に知りません。あなたが考える、私たちが自問すべき質問について聞かせていただけませんか。
少し戻って、AIについて話す前に、データについて話し始めるべきでした。なぜそれらのLLM（大規模言語モデル）がそれほど強力なのかという現実は、基本的に、それらが大規模と呼ばれる理由です。それらは大きな食欲を持っており、可能な限り多くのデータを取り込んで、私たち全員が受け取り側で驚嘆するテキストや画像を生成しています。しかし、それはすべてデータによって支えられています。
企業にとっての大きな課題は、消費者向けAIがインターネット上で見つけることができるすべてのデータを取り込むのに対し、まず第一に、それが豊富にあり、その大部分が無料であると、少なくともほとんどのLLM企業が想定しているのに対し、企業の場合、データはあなたのデータである必要があります。それはあなたの企業データである必要があり、基本的には構造化データであれ非構造化データであれ、PDFやSlackメッセージのセットなど、すべての構造化データと非構造化データを一緒に置く必要があります。
AIが本当に開発を始め、より多くのスマートで高性能なモデルが登場し始めるとき、私たちの前にある価値を解放し、解き放つためには、そのデータを非常にクリーンで整理された状態にする必要があります。そうでなければ、AIは結果を生み出さないでしょう。AIは基本的に、データの質と量に基づいてのみ結果を生成し、生み出すからです。しかし、それは顧客のデータに根ざし、顧客の戦略に根ざしている必要があります。そうすることで、その独自のデータに基づいて回答するだけでなく、信頼できる方法で、あなたの最高の従業員と同じくらい鋭く、責任があり、倫理的な回答ができるようになるのです。
では、顧客成功に関連して、そのデータが提供できる重要な指標は何だとお考えですか。
再び、そのようなデータとAIが可能にする世界のすべての課題は、私たちが使用してきた指標、メトリクスを完全に考え直す必要があるということです。私たちは、トップラインやボトムラインなどのパフォーマンスについて多く考えてきました。これらが企業内のすべてのチームの結果を推進する方法だと考えてきました。しかし、生産性と効率性だけでなく、能力強化と変革に戻ると、今日、従業員の能力強化を測定する指標はありません。
例えば、子供がLLMを使って宿題をする場合と使わない場合で、その宿題の質をどのように測定するのでしょうか。私は本当に、労働者の仕事の質、アウトプットの質のパフォーマンスが向上すると信じています。そしてそれは企業でも真実であり、医療や環境といった重要な社会問題でも同様です。AIがすべてのデータ、多くの場合サイロに閉じ込められていたすべてのデータにアクセスできるようになると、問題解決が加速すると本当に思います。
正直に言えば、人間はサイロが好きです。情報は力だと私たちは皆聞いたことがあり、実際にそうしてきました。現実は、AIはその力を解放するために、すべてのデータを探そうとするでしょう。そして、もし私たちが能力を強化されたいのであれば、AIがそのすべてのデータにアクセスできるようにする必要があります。それもまた、重要な成功要因になるでしょう。以前の質問に戻りますが、閉じ込められたデータと解放されたデータの比率、ほと�量がおそらく企業の将来の成功にとって重要な要素になると思います。
この新しいAIの世界で解放される可能性のある業界について、何か考えはありますか。
カスタマーサービスに話を戻すと、多くのサービス業界で見られます。例えば、ホスピタリティの世界、旅行の世界、金融の世界、保険の世界では、本当に個人的なレベルで顧客にサービスを提供する能力が向上します。私はよく、パーソナライズされたものと個人的なものの違いを指摘します。なぜなら、データとAIが一緒になることで、顧客の問題をスケールのソリューションで扱えると仮定してきたものから、本当に移行できると思うからです。
フォードのモデルTのように、誰もが同じ車を手に入れるというスケールから、セグメンテーションを始め、この人々のグループにはこの製品を、別のグループにはあの製品をというように進化してきました。明日には、人々がChatGPTに何かを尋ねるときに得たいものを教えることで、Googleの検索バーとは違うものを得ることに気づくでしょう。Googleの検索バーは個人的なものに見えますが、実際には他の誰かがアップロードしたものを返しているだけです。一方、生成AIは、リアルタイムで完全にユニークで、あなただけのためにカスタマイズされたものを提供します。
私たちは、コンテンツや画像、テキスト、ビデオだけでなく、サービスや体験、そして明日には製品においても、その瞬間の私だけのために作られた個別の製品ソリューション、個別の体験を得ることに慣れていくでしょう。
旅行業界についてお聞きしてもよろしいでしょうか。それはほぼ究極の顧客サービス分野だと思います。休暇は人々にとって非常に貴重で、非常に個人的なものだからです。未来を見据えて、例えば5年後には、顧客の視点からその業界がどのようになっているか想像できますか。生成AIが体験の一部となった場合、休暇を予約したいと思ったときの私の体験はどのようなものになるでしょうか。
すでに今日でも、一般的なLLMや特定のAI旅行LLMモデルを使用して、あなたの基準に基づいてどこに行けるかを尋ね始めると、はるかに個人的で興味深いものが得られます。正直に言って、メニューの束を得る代わりに、ほぼパーソナライズされたメニューを得ることができます。それが、あなたのプロンプトの能力と使用しているモデルの性能によっては、まだ正確にあなたが望むものではないかもしれません。しかし、それでも個人的なコーチ、個人的なアシスタントのように、アドバイスを与えてくれます。
私は、明日には私たちの人生に、私たちのユニークなニーズに応える一定数のAIコンパニオンがいると思います。少なくとも健康のためのAIコンパニオンが1つ、おそらく富のためのものが1つあると信じています。一部の人々は旅行のためのものを持つでしょうし、仕事をしていないときに何をするかについてのジャーナリストのようなものを持つ人もいるでしょう。しかし、時間とともに本当に個人的で、積極的で、持続的になるAIコンパニオンを信頼するという考えは、単にどこに行けるかというアイデアだけでなく、いつ行く必要があるかを積極的に提案し、時間とともにその記憶を持つでしょう。つまり、あなたが嫌いだった場所に行くよう勧めるのではなく、代わりに過去の好みに基づいて推薦してくれるのです。
つまり、AIが私たちが皆持っているウェアラブルテクノロジーを使って、あなたが少しストレスを感じていて休暇が必要だと伝え、2週間後の天気を知り、数年前に行って気に入らなかった場所を知り、あなたの好きな食べ物の種類を知っている世界があり得るということですね。そして、最大限の休息、ウェルネス、回復を得るために、この時期にこの場所に行くことを提案するのですね。
私は、再び、その美しさは、もしそれがうまくいけば、私たちは週に3日しか働かなくて済むということです。冗談ですが、私は本当にそう思います。
それを信じていますか？
AIを持つことになると信じています。週3日の部分ではありませんが、私たちは常に時間を見つけると思います。それは人間の性質の一部です。私たちは忙しくしていることが好きです。しかし、確かに魅力的なのは、あなたが今描写したようなことが起こる頃には、私という顧客の個人的なAIアシスタント、コーチ、コンパニオンと、いくつかの旅行代理店やホテルチェーン、あるいはブティックホテルなどの複数のAIアシスタントとの間で会話が行われているでしょう。そして、それに基づいて、常に多くの見えない作業が行われ、あなたのニーズや欲求に、あなたが指摘したように、より適切な推奨という形で提供されるでしょう。
そして、これがまさに、私が効率性と生産性だけでなく、AIエージェントやAIアシスタントによって私たち全員が能力強化されることから生まれる増強、そしてあなたが今描写したような世界が意味する変革について話す理由です。なぜなら、もしそのAIがあなたの旅行ニーズをあなたが描写したような深さと粒度で理解しているのであれば、なぜ単に旅行を提案したり、ホテルを推奨したりするだけでしょうか。突然、あらゆる種類のことを、あらゆる種類の瞬間や体験をパッケージ化するでしょう。そして、それが、再び、データに基づいた全く新しいビジネスの基礎になると思います。
おそらく、私たちはそれがAIによって行われていることさえ考えないでしょう。単にメッセージやメールを受け取り、それが私たちのニーズに合わせて調整されていると思うだけでしょう。正直に言えば、電気が切れてこの全てが止まってしまうかもしれないとは考えないのと同じように、私たちはそれを当たり前のものとして受け入れるでしょう。そして、AIは少しインターネットや電気のようになり、私たちの生活の中で当たり前のものになると思います。
私は、それに依存し始めていることを知っています。つまり、観客の前で話をする前や、会議に行く前、あるいは…私たちはそのコンパニオンを持つことに慣れていくと思います。それをどう使うかは…決して…決して…
AIツールをどのくらいの頻度で使用していますか。
毎日使っています。毎日です。
他にどのような場面でAIを使用し、それが本当に役立っている例を挙げていただけますか。私たちが考慮すべきことは何でしょうか。
再び、スピーチをする場合、そのようなコーチがあると、白紙症候群、つまり「何を言おうか、どのように始めようか」というところから始めるのではなく…それは非常に良い方法だと思います。
また、要約のために、どんなイベントでも要約を求めることができます。再び、Salesforce内のSlackに実装した機能の1つは、過去7日間の会話やすべてのトピックを要約するだけの簡単なボタンでした。それは魅力的です。ボタンを1回押すだけで、見逃していたかもしれないすべてのことの要約を得られ、そしてさらに詳細を掘り下げる能力があるのは魅力的です。
そして、それの美しさは、より速く進めることができるので、あなたにとってより意味のあることに集中できることです。
素晴らしい質問があると思いますが、その考えをちょっと保留にして、ごく短い休憩を取り、すぐに続きを行いましょう。
マークとの会話に戻る前に、この一連のエピソードの素晴らしいパートナーであるSalesforceについて、ほんの少しお話ししたいと思います。Salesforceがどのように顧客を優先しているかの3つの例をお聞きいただきたいと思います。
まず、フォーミュラ1です。フォーミュラ1では、営業チームがスプレッドシートと多くの手作業のプロセスで作業していたため、データが完全に同期しておらず、チーム間のコミュニケーションがしばしば途切れていました。しかし今日、フォーミュラ1の社内チームは、誰もが理解できる販売プロセスを通じて、Salesforceを使って毎日コミュニケーションを取っています。
2つ目の素晴らしい例は、ヒースロー空港です。ヒースローは45のバックエンドシステムにわたる断片的なデジタルサービスに苦労していましたが、これは当然ながら顧客の体験に影響を与えていました。しかし、Einstein Oneを使用することで、ヒースローはすべての部門を統一し、旅行者の体験を向上させました。
最後に、ジョン・ルイス・パートナーシップです。ジョン・ルイス・パートナーシップは74,000人以上の従業員によって所有・運営されており、英国最大の従業員所有企業です。しかし、これは課題をもたらします。なぜなら、そのような大規模で多様な事業を管理するには、アクセス可能で使いやすく、最新のデータが必要だからです。Salesforceは、ジョン・ルイス・パートナーシップと緊密に協力して、明確な戦略を策定し、測定可能な目標を設定し、スタッフを訓練しました。最初の段階で、8,000人のユーザーが成功裏にオンボーディングされ、訓練を受け、何百万ポンドもの実質的なビジネス価値をもたらしました。
これらの取り組みが行われていることは本当に興味深いと思います。それがあなたにとって価値があるかもしれないことを知っています。さて、エピソードに戻りましょう。
マーク、お待たせしました。続けましょう。私たちは休憩前に、AIについてのこの魅力的な会話をしていました。あなたは休憩直前に「信頼」という言葉を使いましたが、ジェイクと私はめったにAIを使わないのに対し、あなたは毎日使っているという話をしました。それは、あなたがAIを信頼する旅のさらに先にいるからだと思います。その信頼の障壁をどのように克服できるか、教えていただけますか。
私は、信頼の要素があり、また、AIに何を期待するかという要素もあると思います。Salesforceでは、信頼に焦点を当てています。それは私たちの第一の価値観であり、倫理と人間利用チームと共に多くの時間と多くのエンジニアリングリソースを費やして、セキュリティと安全性の面だけでなく、平等、包括性、多様性の面でも信頼を提供する方法を理解することに取り組んでいます。つまり、その倫理的な側面のすべてが、私たちが顧客に提供するAIに組み込まれていることを確認しています。
それが第一のことです。信頼のメカニズムを確実に持つことです。そして重要なのは、明日には信頼の課題がますます複雑になり、解決が難しくなると思います。そのため、私たちは今日だけでなく、過去25年間顧客のデータをクラウドに持ち込み、その後予測AIを導入し、今は生成AIのための信頼メカニズムに取り組んでいるように、将来の信頼に投資しています。
信頼とはどのようなものだと理解していますか。
再び、信頼とは、AIが回答を与えるとき、それが幻覚を起こさないこと、つまり、あなたが望む正確な答えではないかもしれませんが、少なくともその答えが全くの的外れや完全に虚偽ではないことを確認することです。今日、私たちはまだヒューマンインザループについて話していますが、徐々に「人間が舵を取る」と呼ぶメカニズムを開発し始めています。つまり、AIに私たちのために本当にやってほしいことをさせたいのであれば、AIに自律的にさせる必要があります。そうすることで、再び、すべての mundane な仕事から私たちを解放してくれます。
今日、多くの人々が30%の生産性向上を達成できると言っていますが、私は正直に言って、今日私たちがしている仕事の60%が潜在的に自動化できると信じています。しかし、それを自動化するためには、AIがあなたの望むことを行うと信頼できることを確認する必要があります。また、重要な質問があり、あなたの入力や承認が必要な場合、または潜在的な逸脱があり、それを修正したい場合に、そのメカニズムが存在することを確認する必要があります。
ここでバランスを取る必要があるのでしょうか。なぜなら、ご存知の通り、この会話は顧客へのサービスについてですが、AIがいくら優れていても、AIは事実を使用し、時には本当に必要なのは非常に人間的で個人的な会話だからです。誰かが電話を取って、実際にあなたの一日がどうだったか尋ね、あなたが答えたとき、バスに乗り遅れたことや財布をなくしたこと、足の指をぶつけたこと、風邪をひいたことに共感できる、そういった会話が欲しいのです。AIにはそれができません。私は、このような関係、私たちが今共有しているこの瞬間のような関係の欠如が広がることを恐れています。
あなたが指摘しているのは、私の心に近い点だと思います。より多くの自動化が起こり、AIからAIへの interaction が見られるようになるにつれて、私たちの個人生活と仕事の両方で、人間の本質的な資質に立ち返ることを強いられるでしょう。そして、関係、人間関係は互いに関係を築くこと、rapport を築くことに関するものです。これらすべてが、より一層重要になると思います。
私は、自動化できるものはすべて自動化する方法を知っている企業が未来を担うと思いますが、同時に、人間の信頼、直接的なメカニズムを確保する方法も知っている企業が成功すると思います。なぜなら、明日には、もしあなたが利用できない場合、実生活であなたと話すよりも、あなたのAIを信頼する可能性が高いかもしれません。なぜなら、そのAIがあなたを代表し、あなたによって訓練され、あなたが持つすべての知識にアクセスできることを知っているからです。
しかし、再び、私たちの生活と仕事の両方で、人間の価値観や人間の資質に焦点を当てることは、少なくとも私にとっては、このAI革命から得られる最良の結果の一つだと思います。
では、それを実現するための最良のツールは何でしょうか。
私なら、Einstein One、つまり私たちのAIプラットフォームを挙げるでしょう。しかし、現実には、私たちはまだ本当に始まったばかりです。私たちは本当に本当に始まったばかりなのです。私はよく、インターネットの初期のNetscapeやFrienderを引用します。ほとんどの人は覚えていませんが、Netscapeは最初のブラウザで、FrienderはFacebookが私たちの生活を侵略する前の前提でした。現実には、私たちはまだこれらのツールの非常に初期の段階にいます。
興味深いのは、より多くのLLM、より強力で信頼性の高いLLMが登場し始めるにつれて、おそらくより小規模で、より専門的で、よりアクション指向のモデルも見られるようになることです。再び、ジェネラリストAIと、特定の単純なタスクや非常に特定の一連のアクションの一部であるタスクの実行に非常に優れた専門家AIを持ちたいと思うのと同じように、おそらくそのようなモデルのエージェンシーを見ることになるでしょう。ジャーナリストAIのような一種の参謀長が、指示を与えるというよりもタスクを実行する小さなアクションモデルに委任するというモデルを見ることになると思います。
再び、今日私たちはまだ生成的なことについて考えています。なぜなら私たちはAI革命のこの段階にいるからです。しかし、私たちはすぐに、より多くのコンテンツを生成することではなく、より多くのタスクを実行することが重要だと気づき始めるでしょう。
AIのアイデアを全く受け入れたくない企業の未来について、どう思われますか。
今、ろうそくを売ることを完全に事業としている素晴らしい企業がありますが、それはそういうものです。彼らはろうそくを事業として使用し、ろうそくを販売していますが、照明機構としてろうそくを使用しているわけではありません。私たちは、再びAIが…150年から250年前に始まったこのモデル、つまり大規模な企業を行ってきた方法が、振り返ってみると「何を考えていたんだろう」と思うようなものになるということを認識する必要があると思います。
今日、あなたはモデルTを運転しないでしょう。なぜそうする必要があるのかと思うでしょう。明日には、データによってすべてがパーソナライズされる世界に本当に生きることになり、個人的なものが新しいスケールになると思います。再び、私たち全員が同じ車を運転し、同じ家に住み、同じ新聞を読むという考えは、すでに大きく変化していますが、再び変化するのは、地球上のすべての個人のスケールでそれを提供する能力です。
とても興味深いですね。マーク、お時間をいただきありがとうございました。
デイモン、ジェイク、私はこの会話には、AIがテクノロジーであり、時にそれに関する会話が非常に無味乾燥で重要なものになる可能性がある事実と、マークが本当に人間的なレベルから話したという事実の間に、素晴らしいバランスがあったと思います。AIの世界に人間の思考プロセスをもたらすことが、おそらく成功への答えになるのでしょう。
その通りです。私は本当に、ネイティブアメリカンが7世代先のことを考えるという話を愛しました。今日私たちがしていることは、私たちの孫の孫の孫にもしっかりと役立つのだろうかと。そして、人間的な要素がAIが提供する豊かな能力とバランスを取るとき、その組み合わせが起こるとき、それが私をワクワクさせるのだと思います。
あなたと私がAIともっと密接な関係を持つ必要があると思いますか。私は本当にAIとは何の関わりもないのですが、実際にマークが話すのを聞くと、「休暇に行くときはAIに質問をし、スピーチをするときは個人的なコーチとして使い、人生に課題があればAIに答えがあるかどうか見てみる」というようなことを言っています。私たちがそうしなければ、取り残されてしまうのではないでしょうか。
その通りです。私の興味を本当に引いたのは、マークがそれをあなたのコーチのようなものだと例えた部分でした。メディアやスポーツの仕事を通して、コーチを持つこと、つまりあなたの傍らにいて少しのアドバイスをくれる人がいることは、非常に価値があることを私たちは見てきました。だから、なぜ人生の他の分野でもそれを活用しないのでしょうか。私は絶対にそれを受け入れる必要があると思います。
私はこの会話を本当に楽しみました。皆さんも楽しんでいただけたと思います。チーム全員を代表して、世界No.1のCRMであるSalesforceによって可能になったこのミニシリーズのエピソードをお聞きいただき、ありがとうございます。Salesforceは変革のためのビジネスプラットフォームで、主力製品のEinstein Oneを使用すると、あなたの会社は全く新しい方法で顧客とつながることができます。Einstein Oneであなたの会社のカスタマー360を作成してください。お聞きいただき、ありがとうございました。
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