この動画は、シリコンバレーの巨大テック企業がAI規制を阻止するために前例のないロビー活動を展開している実態を暴露するドキュメンタリーである。企業は既存の法的保護を解体し、AI開発における「中国との競争」を口実に規制緩和を推進しているが、その真の目的は市民保護ではなく、利益最大化と権力の集中にある。現在AIシステムは医療、融資、雇用において違法な差別を行っているにも関わらず、企業は透明性を拒否し、州政府による規制さえも10年間禁止しようと試みている。しかし中国は実際には世界で最も発達したAI規制フレームワークを持っており、競争論は偽装された口実に過ぎない。AGI（汎用人工知能）の定義さえも1000億ドルの利益創出と契約で定められており、人類への貢献という美辞麗句の裏に隠された企業の本音が明かされる。
シリコンバレーのAI規制回避戦略の実態
ステージに立つ9人が世界の人工知能政策を形作っています。アメリカ、欧州連合、世界的テック企業の代表者たちです。1年前、問題はAIを人々のために安全に機能させる方法でした。今やアメリカの答えは明確です。それは任意だということです。
JD Vanceが述べました。「AIの未来は安全性について手をもみながら心配することで勝ち取られるものではありません」
Sarah Myers Westは言います。「私はJD Vanceのスピーチの会場にいましたが、AI規制をめぐる空間全体に本当にシフトを感じました」
現在、AIシステムが医療、融資、就職面接において誰が対象となるかを決定しており、しばしば違法に行われています。そして誰も監視していません。これこそテック業界が望んでいることなのです。
今、世界で最も強力な企業たちが前例のないロビー活動を展開し、この状況を維持しようとしています。
ニュースクリップでは「州議会議員は今後10年間、人工知能の規制を禁じられる可能性があります」と報じられています。
Brian Merchantは述べます。「『ショック』は適切な言葉ではないでしょうね。むしろ『恐怖』です」
そして彼らはそれを親切だと言っているのです。
Sundar Pichaiは言いました。「最大のリスクは機会を逃すことかもしれません」
しかし、経営陣があなたに知られたくないことがあります。なぜそんなに急ぐのか。なぜ政府のあらゆるレベルで影響力を買うのか。なぜ何十年もかけて築き上げた法的保護を解体するリスクを冒すのか。それは人類の黄金時代という約束の裏に、もっとずっと冷笑的な何かを隠しているからです。
AIによる差別の実例と法的保護の現状
約6年前、ある健康保険会社が病院と協力してAIを使用し、患者ケアを決定しました。アルゴリズムは黒人と貧しい患者により少ない費用が支払われているのを見て、彼らにはより少ないケアが必要だと結論づけました。これは実験室の実験ではなく、2億人のアメリカ人に展開されたものでした。私たちにはこれを違法とする法律があります。
実際、私たちには人々をあらゆる種類の虐待から保護するための多くの規則があります。強力な企業を抑制するための独占禁止法、消費者と子どもたちのための保護、医療記録のプライバシーを守る規則、市民権、労働保護、機会均等、知的財産。そしてこの不完全な基盤の上に私たち、社会が存在しています。
しかし現在、企業はこれらの法律を破る方法でAIを使用しています。そして大抵の場合、被害が発生するまで誰も知りません。
Sarahは説明します。「私たちが知っていることの多くは、内部告発、調査報道、独立した研究の産物であり、企業が注意義務を果たし、そもそも既存の法律を遵守していることを確認することによるものではありません」
彼女はSarah Myers Westです。以前は連邦取引委員会で人工知能について助言していました。「AIの不透明性が機能する方法は、私たちが説明責任を求めることを困難にすることです」
企業の美辞麗句と現実のギャップ
人工知能の経営陣はこのことについてあまり語りたがりません。代わりに、私たちはこのようなことを聞きます。「すべての病気を治すことができます。星々へ旅行できます。無制限の力を持っています」
明確にしておくと、AIには本当に有望な応用分野がいくつかありますが、最大のものは将来にあります。今起こっていると分かっていることはこうです。
Amazonがあなたの子どもたちの録音を無期限に蓄積しています。あなたの生体データが収集され、警察署に売られています。企業が顔分析に基づいて求職者を拒否しています。健康保険会社がAIを使って医療請求を大量拒否していると告発されています。家主は家賃価格について共謀するためにそれを使用している可能性があります。
おそらくもっとあるでしょう。私たちには分からないのです。なぜなら企業に実際に何が起こっているかを私たちに教えることを要求する連邦法がないからです。
州レベルでの規制とその阻害
そこで州が介入しました。
Brian Merchantが説明します。「現在、カリフォルニア、コロラド、その他いくつかの州がAIに対処する法案を検討しています」
Brian Merchantは技術をカバーしています。彼はシリコンバレーのAI推進を最初から観察してきました。これらの法案について、Brianによれば、それは基本的なことです。
法律に従う、AI使用について透明性を保つ、AIが他のすべてと同じ規則に従うことを保証する常識的なガードレールです。
そして5月に、何かが変わりました。トランプの「大きく美しい」予算法案の奥深くに、ある条項が埋め込まれていました。
ニュースクリップでは「今、税制法案は州が10年間AIを規制することを禁止しています」と報じられています。
Brianは言います。「『ショック』は適切な言葉ではないでしょうね。むしろ『恐怖』です。彼らが成功した場合の最終目標は、AIに関する規則も意味のある規制も全くないことであることは非常に明確です」
数週間の交渉の後、共和党は最終的にその禁止を撤回しました。
「共和党とシリコンバレーがチームを組んでこれを実行しようとする意思があるという事実だけで、十分に心配であり、今後の兆候だと思います」
業界の政治的影響力の仕組み
業界はどのようにして、州政府や地方政府が全く統治することを違法にできるほどの力を行使できるのでしょうか。10年間も。お金の流れを追ってください。それだけで十分です。
彼女はRumman Chowdhuryです。元国務省AI特使で、Twitterの倫理的AIチームを運営していました。過去形なのは、Elon Muskが彼女を解雇したからです。
ChatGPTが現在のAIゴールドラッシュを引き起こして以来、5つの主要テック企業が連邦政府へのロビー活動に1億ドル以上を注ぎ込んでいます。
しかし、それ以上のことがあります。「私たちはロビー活動について多く話しますが、企業が政策空間で起こることに影響を与える他の方法もあります」
主要テック企業は学術研究に資金を提供し、分野全体を操っています。
Rummanは説明します。「これは必ずしも悪意を持って行われたわけではありません。これらの企業が学術機関よりもはるかに多くのお金を持っているという事実から来ています」
ある意味で、彼らは政府よりも裕福なのです。
Theodora Skeadasは語ります。「このコミュニティ内の財団は、公益技術者として、アメリカ全土の上院および下院議会事務所にインターンや常勤スタッフの資金を提供してきました」
Theodora SkeadasはRummanと一緒にTwitterで働いていました。彼女もMuskの犠牲者でした。しかし、それは議会スタッフに政治家への助言のための費用を支払うよりもはるかに深いのです。実際の官僚機構そのものです。
「商務省の下にある国立標準技術研究所に設置されたアメリカAI安全研究所は、行政府において、このエコシステムからの個人をますます多く吸収しています」
政策への影響と世論とのギャップ
このすべての影響力 — ロビー活動、学術資金、人材パイプライン — は彼らが望む通りの効果をもたらしています。
私はテキサスに焦点を当ててこの報道を始めました。政策専門家たちは、そこの共和党員が素晴らしいAI法案に取り組んでいると私に話しました。「私たちは基調を設定しており、他の州でモデルとして使用されています。『これはデータです、重要です、保護しましょう』と言うために」
私は電話をかけ、メールを送りました。スポンサーの誰も私にそれについて話してくれませんでした。それから数週間後、これが起こりました。
ニュースクリップでは「議員Giovanni Capriglioneは彼の包括的人工知能法案の成功を祝っています」と報じられています。
しかし、法案は完全に書き直されました。骨抜きにされました。元FTC弁護士は、それが業界が望んでいたものを正確に与えたと私に話しました。
政治家たちは従っています。しかし一般市民は。人々はより少ない規制ではなく、より多くのAI規制を望んでいます。ほぼ3対1で。
そして、あなたがそれだけのお金を費やしても人々があなたがでたらめだと思っている時、残された動きは一つだけです。
「私たちは中国との競争にあり、私の見解では、もし彼らがキラーロボットになるつもりなら、中国のキラーロボットよりもアメリカのキラーロボットである方が良い」
中国脅威論の虚構
Sarahは説明します。「AIがより厳格に規制されることに非常に近づいた瞬間に現れる、アメリカと中国の間に軍拡競争があるという言説が長い間ありました」
「恐れてください。恐れてください。純粋な悪が存在します。それは存在します。そしてこれらの人々は、AI、チップにおいて私たちを支配する計画を立てています」
業界の声は、AIをすべての通常の規則に従わせると、AI開発が遅くなり、アメリカが中国とのAI競争に負けることになると主張しています。彼らの議論には一つの潜在的な問題があります。
Rummanは述べます。「中国は実際には非常に発達した責任あるAIフレームワークを持っています」
Theodoraは言います。「彼らは世界で最も規制されたAI環境の一つです」
「この種の競争的言語が規制緩和のためのトロイの木馬であり、規制が正当化される場所で心配しています」
中国の脅威を額面通りに受け入れたとしても、中国はそうしていないのですから、規制緩和する理由はありません。その場合、AI企業の最終目標は何でしょうか。私は話した全員に尋ねました。
権力の統合。利益の最大化。権力。利益。
業界の財政的現実と真の動機
そして、これが業界の汚い小さな秘密です。
Sarahは語ります。「つまり、AI業界は実際にはある意味で本当に財政的に困っているのです」
「私はMetaのデータセンター外に立っています。投資家はAIインフラプロジェクトにお金を注ぎ込んできました。これは約7億ドルの費用がかかりました。全体として、このお金はすべて私的なものなので、業界の投資について正確な金額を示すのは困難です。しかし、誰もが多かれ少なかれ約2000億ドルだと推測しています」
Brianは述べます。「収益性への明確な道筋はありません」
Sarahは続けます。「元々のアイデアはAIが企業に売られることでしたが、AIがそもそもあまりうまく機能していないすべての理由で、それは実現していません」
「これらのシステムは膨大な量のリソース、計算能力の使用を必要とします。彼らは、ChatGPTのような製品を使用する十分な人々を獲得し、それが十分に人気があれば、何らかの方法があるはずだと仮定しています」
2月、あるヘッジファンドが封筒の裏の計算を行いました。データセンターと訓練への投資を除いた場合、実際のAI製品とサービスの購入に実際に費やされたお金はどのくらいか。約160億ドル、おそらくそれ以下。
実際に合理的な利益を上げるには。その数字を約2000億ドルまで上げる必要があります。業界の収益は成長していますが、背後の資金は神経質になっています。正確な推定は様々ですが、一般的な論文は主要ベンチャーキャピタリストと投資銀行によって支持されています。
そして、これらのシステムのビジネスケースを潜在的に複雑にするものが一つあります — 私たちの既存の法律です。
Brianは説明します。「彼らがそれを行う方法に何らかの障害がある場合、企業向けAIソフトウェアの販売は突然、彼らにとってもクライアントにとっても魅力的でなくなります」
これらの障害は社会の基盤です。公正信用報告違反 — AIが適切な開示なしに融資を拒否する時。詐欺法 — AIシステムが財務結果を幻覚し、投資家を欺く時。雇用機会均等違反 — 女性の大学の候補者を排除する時。市民権違反 — 偏見のあるデータセットが貧しい人々や黒人に医療を提案しない時。
そして、これらの保護こそが規制緩和が取り消そうとしているものなのです。
「私には、それを作っている少数の企業以外の誰にとって良いことだとは思えません」とSarahは言います。
現実操作と人工的な目標設定
しかし、収益性への明確な道筋のない製品に数千億ドルを費やす企業について言えることは — 彼らは自分たちの現実を創造しようとします。
Rummanは述べます。「つまり、CEOたちによって投げかけられている多くの用語が信じられないほど印象的に聞こえます。汎用人工知能もその一つです」
ニュースクリップでは「それは人間の知能を持ち、人間ができるあらゆる知的タスクを実行できる理論的なタイプのAIです」と説明されています。
「私たちは最初からAGIを追求すると言いました」
私は確信しています、あなたも以前に聞いたことがあるでしょう。文字通り神と取り組むまでどのくらいかかるでしょうか。
以前は、AGIはこの非常に二進的な瞬間のようなものでした。OpenAIはその憲章にAGIの定義を持っており、私は憲章から引用します。「経済的に価値のある仕事の大部分で人間を上回る高度に自律的なシステム」
MicrosoftとOpenAIは、AGIをさらに定義する投資取引を持っています。契約言語では、具体的に、彼らはシステムが1000億ドルの利益を生み出した時点でそれをAGIと見なすとされています。
それを理解してください。汎用人工知能は癌の治癒やアメリカの優位性についてではありません。それは彼らに1000億ドルをもたらすものは何でもであり、突然すべてがつながります。
州先占法案、ロビー活動、政策の取り込み、中国の脅威戦術、すべては権力と利益への道を遅らせるかもしれないあらゆる規制を排除するために設計されています。
ですから、OpenAIが癌を治すつもりだとか、全人類に利益をもたらす技術を構築するつもりだと話しているのを聞く時は、これを覚えておいてください — これが目的です。それは歴史上最も潜在的に収益性が高く、最もビジネスに優しく、最も労働者を圧迫する技術を構築することです。
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